CC BY
14
дение человека влияет на развитие общества, каким образом формируется окружающий мир и другие. С помощью модели LES предполагается получать прогнозы рисков возникновения различных ситуаций: прогнозировать распространение инфекционных заболеваний, определять методы борьбы с последствиями климатических перемен, обнаруживать предпосылки к финансовым кризисам и т.п.
Для того, чтобы модель нормально функционировала, ее необходимо непрерывно снабжать актуальными данными самого разнообразного содержания через систему сбора данных, аналогичную PNS (Planetary Nervous System). Для этого, например, в рамках проекта «Кожа планеты» (Planetary Skin), разрабатываемого компанией Cisco совместно с NASA, создается сеть датчиков, собирающих текущую информацию о состоянии участков атмосферы, литосферы и гидросферы. Кроме того, разработчики уже определили в сети Интернет более семидесяти источников других исходных данных для моделирования. В качестве технической основы модели предполагается использовать специально создаваемую сеть компьютеров высокой производительности.
Важным этапом создания модели LES является разработка алгоритмов, позволяющих трансформировать огромный объём собираемой информации в систему исходных данных модели, то есть формализовать и агрегировать их. Для достижения этой цели предполагается использовать технологии так называемой «семантической паутины», использующие неформализованные метаданные.
Анализируя сведения о назначении и принципах функционирования модели LES, можно сделать вывод, что при её использовании, исходные данные для моделирования собирают и вводят не операторы, как в «обычных» моделях, а промежуточные программные системы и компоненты самой модели. Модель сама же и обрабатывает результаты моделирования, выдавая оператору уже агрегированную и дозированную информацию.
Такой подход, с одной стороны упрощая задачу мониторинга обстановки, с другой - всё больше удаляет человека от работы с реальной информацией, подменяя картину окружающего мира формализованной моделью, формируемой компьютерной программой. И об искажениях, данных, в том числе обусловленных погрешностями формализации, пользователь уже не знает и об их влиянии на результат он может даже не догадываться.
Определённая изоляция пользователя от реальной действительности при использовании моделей типа LES является частным, но очень показательным случаем. Этот случай отражает тенденцию. И данный пример далеко не единственный, подобная тенденция наблюдается уже не только в научных исследованиях, но и на бытовом уровне,
когда пользователь с окружающим миром общается не лично, а через средства сети Интернет. С углублением уровня информатизации общества указанная тенденция только нарастает.
И дело тут даже не в самом использовании формализации. В самом методе нет ничего порочного, пока пользователь понимает границы возможного. Проблема в том, что с нарастанием уровня информатизации общества сложными информационными продуктами начинают пользоваться всё большее количество неспециалистов. А вот они, как раз, опасности незнания принципов формализации не видят и не понимают.
С окончанием эпохи технологического общества и наступлением времени информационного всё больше людей начали пользоваться различными электронными устройствами и технологиями, использующими базовые принципы формализации незаметно для пользователя. В рамках этого процесса, пока формализация применялась как инструмент исследования, проблемы сглаживались профессионализмом пользователей и опасность была невелика. Но когда, с наступлением информационной эры, формализация стала инструментом общения с окружающим миром, проблема стала острой как никогда. Таким образом, парадигма формализации, ставшая одним из двигателей прогресса в техногенном обществе, начинает по-другому работать в обществе информационном. Не обращать внимания на проблемы её применения всё большим количеством пользователей электронных устройств и сетей становится просто опасно.
И что мы получим в итоге: мир «гармонии чисел», обещанный пифагорейцами и развивающийся на базе адекватной системы формализации, или далекий от реальности виртуальный мир формализованного представления об окружающей действительности? Решать только нам...
Список литературы
1 Anthony, Sebastian (December 6, 2011). Living Earth Simulator will simulate the entire world // Extreme Tech. Retrieved April 5, 2012.
2 Steven R. Bishop and Helen Susannah Moat speak about FuturICT - The Billion Europe Project: Leveraging New Technology for Social Advancement. April 18, 2012. Retrieved July 4, 2012.
3 Tikhanychev O.V., Vypasnyak V.I, Guralnik A.M. Combat Simulation: Past, Present and Future // Military Thought. Vol.23 Number 3, 2014, p.30-41.
4 Tikhanychev O.V., Kumykov A.A., Kalinovsky D.B. Measuring Attainable Destruction of the Enemy by Mathematical Modeling // Military Thought. Vol.23 Number 4, 2014, p.71-78.
5 Тиханычев О.В. Парадигма формализации действительности в эпоху информационного общества // Paradigmata poznani, 2015, №1, C.28-31.
МЕТОДИКА РАСЧЕТА И ПРОЕКТИРОВАНИЯ СУШИЛОК ЗЕРНА, РАБОТАЮЩИХ
ПО ПРИНЦИПУ ЕГО ПСЕВДООЖИЖЕНИЯ
Волженцев Андрей Владимирович
К.т.н., доцент кафедры «МТП в АПК» ФГБОУ ВПО ОрелГАУ
Тимонин Александр Александрович
Магистр 2 курса по направлению подготовки «Агроинженерия» ФГБОУ ВПО ОрелГАУ
Гидравлический тракт предлагаемой сушильной машины с псевдоожиженным зерновым слоем состоит из диффузора 1; конфузора 2; перфорированной решетки сушильной камеры 3; перфорированной решетки охлади-
тельной камеры 4 (рис. 1). Влажное зерно подается в сушильную и охладительную камеру до уровня Н0. Воздушный поток разделяется на две части. Большая часть воздушного потока попадает в конфузор 2, проходит через нагревательные элементы, нагревается до необходимой
температуры и, пронизывая перфорированную решетку 3, попадает в сушильную камеру. Остальная часть воздушного потока, проходя через перфорированную решетку 4, попадает в охладительную камеру. Конфузор увеличивает скорость воздушного потока до критической, при которой плотный слой зерна в сушильной камере переходит в разрыхленное, псевдоожиженное состояние и достигает высоты Н, большей, чем высота сушильной камеры.
Часть подсушенного зерна, нагретого до предельной температуры, попадает в охладительную камеру, где происходит его охлаждение за счет продувки холодным воздухом и контактного теплообмена с охлажденным зерном. Одновременно с этим примерно такое же количество охлажденного зерна попадает через кольцевой зазор в сушильную камеру и смешивается с циркуляционными потоками нагретого зерна. Процесс повторяется.
Влажное зерно
1 - диффузор; 2 - конфузор; 3 - перфорированная решетка сушильной камеры; 4 - перфорированная решетка охладительной камеры; 5 - зерновой слой Рисунок 1 - Гидравлический тракт сушильной машины
Для определения общего сечения "кипящего" слоя необходимо по исходным данным определить скорость витания Ак зерна в сушильной камере машины. Наиболее рационально осуществлять сушку в первой стадии псевдоожижения - "кипение". В этих условиях обеспечивается хорошее перемешивание зернового слоя без выноса частиц. В этом случае зерно прогревается равномерно по всему сечению насыпи.
Минимальную скорость подачи воздуха в сушильную камеру для осуществления процесса ожижения определяем по формуле И.М. Фёдорова:
Семена зерновых культур имеют эллипсоидную форму, их объем определяем по формуле:
V = 0,523 а-Ь-с, м3
(3)
где а, Ь, с - размеры семени (соответственно длина, ширина, толщина), м;
Значение критерия Федорова определяем по фор-
муле:
N
3 у 2\рГ /
(4)
вк = ——, м/с
(1)
где V - кинетическая вязкость воздуха при начальной температуре в сушилке; *
* - критерий Федорова;
(1г.
Э - эквивалентный диаметр зерновки пшеницы, м.
Для частиц неправильной формы эквивалентный диаметр dЭ определяем как диаметр шара, имеющего объем, равный объему средней частицы, т.е.
где р - плотность зерна пшеницы, кг/м3;
рГ - плотность воздуха при начальной температуре сушки,
кг/м3.
Критерий Рейнольдса для скорости "кипения" рассчитываем по формуле:
ReK = 0,19 ■ Fe1
(5)
Л 3 6^
ш = I—, м
(2)
где ^ - объем зерновки, м3.
Критерий Нуссельта для рассматриваемого случая составит:
Ш = 0,024 ■ Re0'84 = 0,024 ■ (2 ■ ReK)0'84 (6) Коэффициент теплоотдачи при этом будет: [3]
аТ = ккал/(м2чград), (7)
где Я - теплопроводность воздуха, ккал/(мчград).
Ре = dэ3
Средняя разность температур определяется из условия, что в кипящем слое температура зерна постоянна и равна 46 0С:
At =
(ti-9)-(t2-9)
2,3lg
tl-§-t2-§
0С
(8)
Количество материала, которое должно одновременно находиться в кипящем слое сушильной установки, должно определяться из уравнения теплообмена, в котором суммарная поверхность теплоотдачи выражается через удельную поверхность частиц и их общий вес. Из уравнения теплообмена для определения веса частиц получим:
G = кг, (9)
где q - количество тепла, которое необходимо передать от сушильного агента материалу, находящемуся в кипящем слое.
Расход тепла на нагрев и испарение влаги q определим по формуле: [1]
q = Qc + 2Qh, ккал/ч,
(10)
где QC - расход тепла на сушку, ккал/ч; QH - расход тепла на нагрев зерна, ккал/ч.
Двойной расход тепла на нагрев материала принимается в расчете на условия, что для обеспечения высокого качества сушки зерна и исключения возможности перегрева зерна выше 50 0С разбиваем сушилку на две зоны подогрева и охлаждения зерна холодным воздухом.
Средняя продолжительность сушки порции зерна, равной одной полной загрузке машины:
сз
Т =
0,5(G1 + G2)'
(11)
где G1 и G2 - расходы сырого и высушенного зерна, кг/ч; G3 - количество материала одновременно находящееся в сушильной и охладительной камере.
Нагрузка на 1 м2 перфорированной решетки соста-
вит:
A = - кг/м2,
F '
(12)
где Р - площадь перфорированной решетки, м2.
Толщина зерновой насыпи над перфорированной решеткой составит:
н =■
1о = -—, м
РНАС
(13)
где рНАС - насыпная плотность зерна пшеницы, кг/м3.
Скорость прохождения зерна через охладительную камеру определяется параметрами кольцевого зазора над газораспределительным решетом:
Q = S • иср • р, кг/с,
(14)
где S - площадь кольцевого зазора, м2; иСР - средняя скорость истечения материала через кольцевой зазор, м/с.
Площадь кольцевого зазора определим по формуле:
S = п • d • hif, м2,
(15)
TT Q
— = 0,71 + 0,32—,
н0 «к'
(16)
А
где — - число псевдоожижения; оно показывает,
насколько скорость псевдоожижающего потока превышает критическую скорость начала псевдоожижения.
На выходе вентилятора установлен диффузор с переходом с прямоугольника на круг.
Эквивалентный угол расширения диффузора а, град., определяется из соотношения:
Di-2
tga =. 1 v п
2
2l
Д
(17)
где D1 - диаметр выходного отверстия диффузора, м; а0, Ь0 - длина и ширина входного прямоугольного отверстия диффузора, м; 1д - длина диффузора, м.
Квадратное отверстие на входе диффузора соответствует выходному отверстию нагнетающего вентилятора и имеет размеры Р0, мм.
Гидравлический диаметр при этих значениях будет
равен:
П - 4 Fo D =-, м,
1 По
(18)
где П0 - периметр входного отверстия диффузора, м.
Число Рейнольдса для конструкции машины будет:
Re =
u-Dp
(19)
Поперечное сечение диффузора на выходе соответствует проходному сечению сушильной камеры и имеет размеры Р1, м.
Коэффициент расширения диффузора определим по формуле:
Пп = —.
(20)
Далее находится коэффициент ^ гидравлического сопротивления диффузора при вычисленных значениях
Д [2].
Re
а и
Потери давления в диффузоре составят:
2
Дрд=^ Z, Па.
(21)
Аналогичным способом определяем потери давления в конфузоре Дрк, потери давления в решетке сушильной камеры ДРС, потери давления в решетке охладительной камеры ДР0, сопротивление псевдоожиженного слоя ДРп.с,
В результате полные потери давления в гидравлическом тракте сушилки составят:
ДР = Дрд + Дрк + Дрс + Дро + Рп.с., Па.
(22)
где d - диаметр сушильной камеры, м; ^ - ширина кольцевого зазора, м.
Степень расширения слоя зерна при продувании его воздушным потоком определим по формуле:
По вычисленным параметрам подбираем вентилятор с необходимым напором и производительностью.
Список литературы
1. Жидко, В .И. Зерносушение и зерносушилки [Текст] / В.И. Жидко, В.А. Резчиков, B.C. Уколов. - М.: Колос, 1982. - 239 с.
2. Идельчик, И.Е. Справочник по гидравлическим сопротивлениям [Текст] / И.Е. Идельчик; под. ред. М.О. Штейнберга. - Изд. 3-е, перераб. и доп. - М.: Машиностроение, 1992. - 672 с.; ил.; - 1300 экз. -ISBN 5-217-00393-6.
3. Лариков, Н.Н. Теплотехника [Текст] / Н.Н. Лари-ков. - М.: Стройиздат, 1985. - 432 с.
t -t
1-t2
V
F
o
А
БЕСКОНТАКТНОЕ УПРАВЛЕНИЕ: ПРИОРИТЕТНОЕ НАПРАВЛЕНИЕ РАЗВИТИЯ
ИННОВАЦИОННЫХ ИТ-ТЕХНОЛОГИЙ
Ткаченко Василий Владимирович
к.э.н., доцент кафедры компьютерных технологий и систем, г. Краснодар
Дидимова Валерия Сергеевна
студентка факультета прикладной информатики, г. Краснодар
Современное общество находиться в постоянном движении, поэтому наряду с ярко выраженным поступательным трендом мировое экономическое и технологическое развитие и развитие отдельных стран сопровождаются различными по своей природе и периоду коле-
баниями, которые можно описать с помощью циклов Кондратьева. Циклы Кондратьева (К-циклы или К-волны) -периодические циклы сменяющихся подъёмов и спадов современной мировой экономики продолжительностью 48 - 55 лет [1, с.25].
Рисунок 1 - Циклы Кондратьева
Как видно из Рисунка 1, в настоящее время мировое сообщество находиться в промежуточном состоянии между спадом и подъемом. Однако, согласно циклам Кондратьева именно с 2015 года прогнозируется положительная динамика технологического и экономического развития. Это дает нам основания предполагать, что такие инновационные технологии, как, например, бесконтактное управление, получат новый виток развития.
Несмотря на то, что согласно циклам Кондратьева последние 10-15 лет общество находилось в стадии спада, в настоящее время существует большое количество проектов по бесконтактному управлению технологическими средствами. Рассмотрим новейшие из них.
1. В конце 2014 года компании «Мшаа» (японская компания, один из крупнейших в мире производителей электронных компонентов) и «EШpticLabs» (калифорнийская компания, занимающаяся разработкой проектов по бесконтактному управлению) заключили партнёрское соглашение по совместному продвижению на рынке новой технологии бесконтактного управления жестами, основанном на ультразвуке. Принцип работы системы сводится к использованию небольших излучателей и специальных ультразвуковых измерительных преобразователей. Частота волн составляет 40 кГц плюс/минус 8 кГц, что неразличимо для человеческого уха. Система позволяет сформировать возле мобильного устройства -смартфона или планшета - чувствительную зону: бесконтактные жесты регистрируются с расстояния до полуметра. Любопытно, что технология даёт возможность реализовать «многослойный» интерфейс управления, при котором определённые функции будут активироваться в
зависимости от расстояния между рукой и устройством. В новой системе применяются аппаратные компоненты «Murata» и программное обеспечение «EllipticLabs». Компании отмечают, что интерес к технологии проявляют многие участники рынка. Увидеть разработку в действии смогли посетители выставки электроники «CES 2015», которая с 6 по 9 января проходила в Лас-Вегасе (Невада, США).
2. Виртуальная рука - бесконтактный компьютерный контроллер «LeapMotion». В 2008 году американская компания «LeapMotion» впервые представила технологию бесконтактного управления компьютером. Совершенно новый способ взаимодействия с ПК, хорошее освещение процесса разработки продукта и удачная маркетинговая кампания помогли данному проекту быстро завоевать сердца гиков и получить громкое звание «контроллера будущего». А в мае 2014 года компания «LeapMotion» выпустила для разработчиков вторую версию своего бесконтактного контроллера. С момента выхода самой первой версии технологии компания успела заключить партнерство с крупными производителями ноутбуков, такими как «Asus» и «Hewlett-Packard», Интернет-магазинами «Amazon» и «Newegg». Сегодня на «LeapMotion» возлагают большие надежды разработчики софта под шлемы виртуальной реальности - ведь видеть свои руки через шлем гораздо удобнее, чем имитировать их связкой мышка-клавиатура. Устройство состоит из двух простых камер и трех инфракрасных светодиодов. Диоды подсвечивают руки снизу, а камеры считывают изображение. А специальный софт обрабатывает и преобразовывает картинки в то, что
мы видим на экране. Контроллер второй версии имеет рабочую зону примерно в 60 сантиметров в ширину и высоту. Угол захвата составляет около 150 градусов по ширине и 120 градусов в длину. То есть, расположив
устройство перед клавиатурой, пользователь может немного отклониться в кресле и все равно пользоваться всеми возможностями <^еарМойоп».
Рисунок 2 - Работа устройства LeapMotion
3. «Sesame» - бесконтактное управление смартфоном на базе Nexus 5. Разработчики новой технологии для телефона, по всей видимости, вдохновленные очарованием Востока, назвали свою разработку «Сезам». Но пошли дальше, чем автор популярной сказки, и в своей разработке сделали акцент на том, что весь процесс управления телефоном сводится к интуитивным жестам. В настоящее время технология работает только на одном телефоне - Nexus 5 (Android). Для того чтобы начать работу со смартфоном, нужно сказать в качестве голосовой команды кодовую фразу, которая звучит как «OpenSesame» («Сезам, откройся»). После этого можно управлять телефоном с установленным на него программным обеспечением «Сезам». Распознавание жестов происходит через фронтальную камеру телефона. Список функций практически ничем не ограничен: владельцы смартфона могут отправлять сообщения, проверять электронную почту, загружать приложения и даже играть в некоторые игры (например, в AngryBirds). Для завершения работы нужно также сказать кодовую фразу в стиле «арабских ночей». Хотя в настоящее время технология работает лишь на одной модели смартфона, в ближайшее время создатели планируют перенести ее и на некоторые другие устройства.
4. Компания «Microsoft», так же не осталась в стороне от разработок проектов по бесконтактному управлению. В настоящее время компания разрабатывает новые жесты, которые позволят владельцам смартфонов на базе WindowsPhone взаимодействовать с устройствами, не касаясь экрана. Некоторые возможности 3D Touch должны были выйти в конце 2014 года со вторым обновлением WindowsPhone 8.1, но Microsoft отменила планы по запуску этого обновления и теперь предлагает расширить функции смартфонов с помощью отдельного приложения. Новое приложение GesturesBeta, доступное для смартфонов LumiaWindowsPhone, позволяет управлять звонками по-новому. После установки этой программы пользователю будет предложено перезагрузить аппарат, и станет доступен ряд новых возможностей управления жестами,
которые сделают взаимодействие со смартфоном удобнее и естественнее. Например, при получении звонка выключить мелодию можно просто, положив устройство на стол экраном вниз. Или во время звонка смартфон можно положить на ровную поверхность - это активирует режим громкой связи. Если же перевернуть Lumia во время разговора экраном вниз, то будет не только работать режим громкой связи, но и отключится микрофон. Наконец, если снова поднести трубку к уху, аппарат самостоятельно выключит режим громкой связи и активирует обычный режим разговора. Все упомянутые жесты могут быть активированы или отключены, но Microsoft отмечает, что некоторые из них не будут работать на смартфонах Lumia 630, Lumia 635 и Lumia 530. Microsoft по-прежнему планирует интегрировать дополнительные возможности 3D Touch в мобильной версии Windows 10, наряду с режимом MixView, который позволит владельцам смартфонов WindowsPhone задержкой пальца над живым блоком выводить особое меню с разделами, касающимися этого приложения. Вполне возможно, что приложение GesturesBeta является просто тестовой версией некоторых жестов, которые будут по стандарту интегрированы в Windows 10, и в настоящее время Microsoft просто собирает отзывы пользователей.
Европейские и американские разработчики добились немалых успехов в области бесконтактного управления, но и в России существует целый ряд подобных проектов.
5. Голосовой ассистент «Дуся» - это Android ассистент, который позволяет управлять смартфоном и различной техникой с помощью голоса. У Дуси нет никакого интерфейса кроме настроек, она использует многочисленные сенсоры и гарнитуры для активации, чтобы обеспечить полностью бесконтактное управление. Дуся способна выполнять ряд функций: звонки, SMS, навигация, поиск мест, напоминания (календарь Google), заметки, погода, новости, чтение RSS, запуск приложений, будиль-
сложным фразам. По заявлениям разработчиков, Дуся - не чат-бот. Она нацелена именно на работу и не предназначена для общения на отвлечённые темы.
6. №ишО - научно-исследовательский проект в сфере нейроинформатики, использующий простые и доступные электроэнцефалографические приборы для распознавания воображаемых образов. Проект разрабатывается командой российских учёных физического факультета МГУ и Института высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАЩ2]. Проект нацелен на разработку и вывод на массовый рынок приложений для бюджетных интерфейсов мозг-компьютер.
3.3 Контрольный монитор
4 Программное обеспечение обработки в реальном времени
Энцефалограф
1.1
3.2 Презентационный W \ монитор
Рисунок 3 - Проект «NeuroG»
ники, калькулятор, поиск в Интернете, переводчик, управление настройками телефона, управление музыкой (в том числе «ВКонтакте»), управление кинотеатром ХВМС, интеграция с Tasker и возможность создавать собственные скрипты. «Дуся» выполняет те функции, которыми пользуются каждый день все обладатели смартфонов и планшетов. А последние два пункта позволяют «программировать» вашего помощника на выполнение сколь угодно сложной последовательности действий, в том числе и тех, которые не заявлены в программе. В этом смысле Дуся предоставляет расширенные возможности для продвинутых пользователей, готовых освоить довольно интересный синтаксис шаблонов, позволяющий обучать её новым
Проект NeuroG.Com - это технологическая платформа для развития технологии распознавания различных состояний с помощью потребительских устройств ЭЭГ в следующих направлениях:
- приложения для социальных сетей;
- приложения для телефонов и планшетов;
- научные исследования, психоанализ, образование;
- поиск образов и аудио/видео контента.
На сегодняшний день проведены эксперименты, сделаны публикации и заявки на патент и разработана система по распознаванию воображаемых изображений с использованием ЭЭГ Emotiv Epoc, более 40 тыс. которых уже используется в США. Проект FaceBrain.Com - дочерний проект NeuroG, приложение, для социальной сети Facebook предназначенное для обобщения и анализа ЭЭГ-изображений-ключевых ассоциаций. Т.о. в России создана первая в мире онлайн-система по распознаванию воображаемых изображений.
7. Система бесконтактного управления вычислительной техникой «ОКО» представляет собой программное обеспечение, позволяющее определять направление
взгляда пользователя компьютера в режиме реального времени. Для решения этой задачи используются 2 простые web-камеры, которые отслеживают местоположение зрачков пользователя относительно экрана монитора. Разработанный уникальный итерационный алгоритм определения направления взгляда позволяет отказаться от использования дорогостоящих датчиков и оборудования. Информация о направлении взгляда пользователя может быть использована как для управления компьютером (замена «мыши»), так и для сбора и анализа статистических данных (например - для повышения эргономики разрабатываемых Web-сайтов). Команда разработчиков «Нови-лаб» в составе Дмитрия Михайлова и Михаила Фроимсона заняла Второе место в инновационном конкурсе Сколково при поддержке Cisco I-Prize с призовой премией 1,5 миллиона рублей за «Программное средство бесконтактного управления техникой с использованием зрачков человека «Око».
Наиболее эффективными современными инструментами повышения уровня конкурентоспособности предприятий является практически непрерывная реструктуризация производства, управления и собственности,
совмещенная с реальными инновациями. При этом внедрение инноваций в производственную деятельность предприятий невозможно без привлечения инвестиций [2, с.2222].
Для разработки и реализации подобных проектов необходимы крупные инвестиции, поэтому большинство проектов в России, не получая финансовой поддержки, закрываются. В других развитых странах подобным разработкам уделяется намного большее внимание, а, следовательно, и выделяется гораздо большее финансирование.
В этом году затраты на ИТ в мире вырастут на 2,4% по сравнению с 2014-м и достигнут 3,828 трлн. долл., прогнозирует аналитическая компания Gartner. В региональном разрезе наибольшая доля - 34% приходится на североамериканский рынок - США, Канада, а также Мексика. На Западную Европу приходится 30% расходов на ИКТ; на АТР - 26%. Доля российских инвестиций в развитие информационных технологий составляет всего 1,1% (41,1 млрд. долларов США).
Рисунок 4 - Структура мировых инвестиций в ИТ-технологии
В 2015 году Россия собирается потратить из государственного бюджета около 142800$ на развитие ИКТ, в то время как частные инвесторы собираются вложить в развитие информационных технологий около 40 миллиардов долларов США. Однако этих вложений недостаточно для интенсивного развития информационных технологий в целом и таких передовых направлений как бесконтактное управление, в частности. Состояние государственной экономики не позволяет увеличивать инвестиции в ИТ из
государственного бюджета, следовательно, необходимо искать другие источники финансирования.
Такими источниками могут служить ещё не получившие широкого развития в России венчурные фонды. Венчурный фонд (англ. Venture - рискованное предприятие) - инвестиционный фонд, ориентированный на работу с инновационными предприятиями и проектами (старта-пами).
35 30 25 20 15 10 5 0
32
млрд, иБЭ
США ■ Россия ■ Китай И Индия И Европа ■ Израиль
Рисунок 5 - Объем венчурных инвестиций в 2014 году
Из диаграммы следует, что мировым лидером по объему венчурных инвестиций является США, Россия же сильно уступает в этом показателе. Неразвитость системы венчурного финансирования в России во многом и является причиной закрытия многих перспективных инновационных проектов, особенно в области ИКТ и бесконтактного управления. Необходимо отметить, что для венчурных фондов по всему миру сектор информационных технологий (ИТ-сектор) - самый активный, перспективный и одновременно самый прозрачный сегмент рынка,
поэтому его финансирование является одним из наиболее удачных вложений средств.
Подводя итоги, можно сказать, что бесконтактное управление является одной из самых передовых и перспективных технологий, несомненно, требующих крупных инвестиций. В России большинство подобных проектов закрываются из-за отсутствия финансирования. Эту проблему в настоящее время возможно решить путем развития венчурных фондов, которые дадут возможность многим стартапам воплотить свои идеи в жизнь.
Список литературы 1. Великанова Л. О., Ткаченко В. В., Горпинченко К. Н. ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ В ЭКОНОМИКЕ: учебное пособие для студентов высших аграрных учебных заведений, обучающихся по специальности 080109 "Бухгалтерский учет, анализ и аудит". М-во сельского хоз-ва Российской Федерации, ФГБОУ "Кубанский гос. аграрный ун-т". Краснодар, 2012. - 223 с.
2. Рубин А.Г., Воробьева М.А. ИННОВАЦИОННАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ КАК ОСНОВА РАЗВИТИЯ РОССИЙСКИХ ПРЕДПРИЯТИЙ В УСЛОВИЯХ НЕСТАБИЛЬНОЙ ВНЕШНЕЙ СРЕДЫ // Фундаментальные исследования. - 2015. - № 2-10. - С. 2222-2225
РАЗРАБОТКА В САПР SYSTEM VUE МОДЕЛИРУЮЩЕГО СТЕНДА ДЛЯ КАЛИБРОВКИ ГРУППОВОГО ВРЕМЕНИ ЗАПАЗДЫВАНИЯ В ПРИЁМНОМ УСТРОЙСТВЕ
Троц Дмитрий Олегович
Аспирант, Институт радиотехнических систем и управления инженерно-технологической академии
Южного Федерального Университета, г. Таганрог
АННОТАЦИЯ
Исследованы алгоритм и структура приемного устройства с калибровкой группового времени запаздывания на основе совмещенного встроенного контроля. Представлен стенд для моделирования процесса калибровки группового времени запаздывания приемного устройства.
Ключевые слова: радиомониторинг, совмещенный встроенный контроль, калибровка группового времени запаздывания, фазоманипулированный сигнал, стимулирующий сигнал. ANNOTATION
Researched the structure and the algorithm of the receiver with calibration group delay on the basis of combined built-in control. Presented a stand for modeling the group delay of the calibration receiver.
Keywords: Radio monitoring, combined built-in control, calibration of group delay, phase-shifted signal, stimulating
signal.
Одним из основных источников возникновения аппаратурных погрешностей в корреляционных пеленгаторах (КП) является нестабильность группового времени запаздывания в пространственно разнесённых приёмных устройствах.
С целью уменьшения аппаратурных погрешностей в приёмных устройствах предлагается использовать устройство встроенного контроля (УВК), которое организует режим калибровки группового времени запаздывания с использованием стимулирующего сигнала (СтС) [1].
Основной проблемой при проведении сеанса встроенного контроля является перевод приёмного устройства
из режима радиомониторинга (РМ) в режим калибровки, что может привести к существенным потерям перехватываемой информации.
В данной статье рассматривается структура, и моделирующий стенд приёмного устройства с калибровкой группового времени запаздывания на основе совмещённого встроенного контроля с использованием в качестве стимулирующего периодического сложного фазоманипу-лированного сигнала с целью совмещения режимов РМ и калибровки, что позволяет исключить потери перехватываемой информации.
Рис. 1 Структура ПрУ с УВК.
