CC BY
145
РАЗДЕЛ III
УДК 614.1
МЕТОДИКА ПРОВЕДЕНИЯ ОПЕРАТИВНОГО СЛЕЖЕНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ГОДОВОЙ ДИНАМИКИ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ
В.Б. Поступайло, Н.Ф. Никитюк, кафедра обшей и военной эпидемиологии, Самарский военно-медицинский институт
Никитюк Надежда Федоровна, профессор кафедры общей и военной эпидемиологии -
раб. тел.: (846) 930-11-01, е-таИ: [email protected]
Результатами проведенного исследования показана не только высокая актуальность изучения изменений при анализе годовой динамики, но и применение сочетанного метода с использованием графика Вальда с целью прогнозирования числа случаев инфекционных заболеваний на примере шигеллезов. Годовая динамика заболеваемости шигеллезами за изучаемый период характеризовалась периодами подъема, стабилизации и спада уровня заболеваемости в зависимости от времени года, связанной с особенностями повседневной деятельности организованных коллективов. Наиболее оптимальным в поведении оперативного эпидемиологического анализа является использование показателей: верхнего контрольного уровня Вальда, уровней круглогодичной и сезонной заболеваемости в период формирования сезонной надбавки отчетного года. Расчет прогноза «нижнего» и « верхнего» предела числа случаев позволяет своевременно планировать необходимый объем лечебно-профилактических мероприятий. Использование комбинированного метода проведения анализа годовой динамики заболева-
тий с целью сохранения здоровья населения.
Ключевые слова: годовая динамика, оперативный эпидемиологический анализ,
круглогодичная заболеваемость.
The results of the conducted study show not only high topicality of investigation of changes when analyzing annual dynamics but also application of combined method with the use of Wald graphic for the purpose of prediction of infective disease cases by the example of shigellosis. Annual dynamics of shigellosis rate for the period under review was characterized by periods of rise, stabilization and decline in sickness rate depending on season and connected with peculiarities of every day activities of the organized groups. The most optimal behaviour of operational epidemiological analysis is application of indicators: upper control level of Wald, levels of year-around and seasonal sickness rate in the period of formation of the reporting year. Calculation of “lower” and “upper” prediction limit of cases allows planning necessary amount of medical and preventive activities in time. Application of combined method of carrying-out analysis of sickness rate annual dynamics reduces time for decision-making in implementation of appropriate activities for the purpose of population health maintenance.
емости сокращает время для принятия управленческих решений по проведению адекватных мероприя-
Key words: annual dynamics, operational epidemiological analysis, year-around sickness rate.
Эпидемиологическая диагностика осуществляется с использованием ретроспективного и оперативного методов анализа инфекционной заболеваемости, которые предложены В.Д. Беляковым, А.А. Дегтяревым, Ю.Г. Иванниковым, В.И. Речкиным (1981, 1985, 1996 гг.) [1, 2, 3, 4]. Методы эпидемиологической диагностики совершенствуются как в учреждениях гражданского, так и военного ведомств [5, 6]. Сложной проблемой представляется создание комплексного метода осуществления ежедневного мониторинга по отдельной нозологической форме инфекционного заболевания с использованием ретроспективных данных с целью выявления постоянно действующих или периодических причин, оказывающих существенное влияние на течение эпидемического процесса.
Введение
- расчет показателей годовой динамики и план-графика Вальда;
- установление изменений фактического и прогностического уровня заболеваемости шигеллезами.
Для решения задач использован эпидемиологический метод, элементы математических расчетов показателей и статистической обработки полученных результатов, математическое моделирование эпидемического процесса при проведении анализа годовой динамики и оперативного мониторинга на примере группы кишечных инфекций. Исследования проведены в Самарском и Ульяновском гарнизонах, находящихся на территории Приволжско-Уральского военного округа.
Цель работы - оптимизация методики проведения оперативного слежения с использованием показателей годовой динамики заболеваемости.
Реализация поставленной цели осуществлялась решением следующих задач:
- проведение ретроспективного анализа заболеваемости шигеллезами у военнослужащих Самарского гарнизона;
Материалы и методы исследования. Предметом исследования явилось изучение показателей, характеризующих особенности течения эпидемического процесса инфекций с фекально-оральным механизмом передачи возбудителя. На примере шигеллезов проведен комплексный анализ заболеваемости среди военнослужащих. При этом были использованы учетные и отчетные документы Центров государственного санитарно-эпидемиологического надзора г. Самара и г. Ульяновска за период с 2001 по 2007 год. Всего обследован 891 человек (с диагнозом - «острая дизентерия»). Изучено в
ходе исследования: индивидуальной документации - 2652 («Медицинская книжка» (ф.1), «История болезни» (ф.12а), «Карта эпидемиологического обследования инфекционного заболевания» (ф.23); отчетных - 91 («Донесение по медицинской службе» (ф.1/ мед), «Медицинский отчет о состоянии здоровья личного состава и деятельности медицинской службы» (ф.3/ мед.).
Для прогноза проявлений эпидемического процесса в годовой динамике и оперативного мониторинга инфекционной заболеваемости применялось формально-математическое моделирование [7, 8]. Для наглядности получаемых результатов применялся метод графического (аналогового) моделирования.
Для расчета показателей заболеваемости нами разработана автоматизированная база данных с использованием среды Microsoft Windows ХР. Таблицы, расчеты показателей, схемы и графики подготовлены с помощью электронных таблиц Microsoft Excel XP.
Колебания уровня заболеваемости на протяжении анализируемого года, подобно колебаниям в многолетней динамике, возникают как результат сочетанного действия постоянно активных, периодически активизирующихся и нерегулярных причин. Постоянно действующие причины формируют уровень круглогодичной заболеваемости (Кр. З), которая вычисляется по путем определения взвешенной средней величины числа заболеваний.
Периодически активизирующиеся причины могут формировать на протяжении отчетного года «эпидемическую надбавку» к уже существующему уровню Кр. З. Действующие в один и тот же период или сезон года они способствуют формированию сезонной эпидемической форме заболеваемости (Сез. З).
Целью анализа годовой динамики является выделение периодов преобладания отдельных форм проявления эпидемического процесса (ЭП), оценка интенсивности каждой из них на протяжении года, а также их вклада в суммарную заболеваемость. Для анализа годовой динамики ЭП необходимо располагать данными ежемесячной регистрации числа случаев инфекционных заболеваний.
Данные ежедневной регистрации заболеваемости принято выражать в абсолютных цифрах. Слежение за инфекционной заболеваемостью обосновывает цель эпидемиологического осмысления выявляемых изменений в течении ЭП, выдвижение гипотез и их проверку, а также корректировку решений по проведению санитарно-профилактических (противоэпидемических) мероприятий. В результате проведенного оперативного эпидемиологического анализа (ОЭА) представляется возможным выявить переход эпидемического процесса из фазы резервации в фазу эпидемических преобразований.
На наш взгляд, необходимо провести предварительные преобразования в методике оперативного слежения и анализа.
Во-первых, коэффициент, который рядом авторов принят в значении, равном 2,197 [9], нуждается в некотором уточнении.
Согласно математическим исследованиям при использовании десятичного логарифмирования вместо 1 (10, 100 и т. д.) вводится число е. Трансцендентность числа e была доказана в 1871 г. французским математиком Эрмитом, трансцендентность логарифмов - советским математиком А.О. Гельфондом в 1934 г. [10]. При проведении наших исследований установлено, что при построении графика Вальда использование иррационального числа е приводит к изменению результатов на 0,521 и соответствует повышению их достоверности на 25%.
Во-вторых, в программе предусмотрен расчет к нарастающему ежедневному итогу числа заболеваний. За месяц по многолетним данным определяются среднемесячные показатели, которые учитывают объективные причины. Такой подход дает возможность на каждый месяц составлять конкретные теоретические уровни спорадической заболеваемости.
В-третьих, при определении начальных и конечных точек последовательного анализа графика Вальда проведено вычисление контрольного уровня числа заболеваний на каждый день любого месяца отчетного года. Проводя ежедневное наблюдение можно выявить повышение фактического уровня спорадической заболеваемости.
В-четвертых, для вычисления начальной точки графика вводится постоянный коэффициент, равный 1 доле месячной частости, который составляет 0,083.
В таблице 1 приведены данные показателей годовой динамики и элементов ОЭА заболеваний шигеллезами.
ТАБЛИЦА 1.
Показатели годовой динамики заболеваемости шигеллезом с применением графика Вальда
Годы Месяцы
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
2001 0 0 0 0 0 0 3 13 33 15 3 0
2002 1 1 6 2 3 0 0 1 0 59 15 1
2003 0 0 0 4 1 0 0 16 80 17 0 0
2004 0 0 0 38 0 0 0 33 155 68 13 0
2005 0 0 0 17 4 0 0 11 19 32 6 1
2006 1 1 1 2 27 2 31 57 30 6 1 1
2007 2 0 2 2 0 0 0 32 16 3 3 0
Итого 4 2 9 65 35 2 34 163 333 200 41 3
Многолетние наблюдения 0,5 0,2 1,2 9,2 5 0,2 4,8 23,2 47,5 28,5 5,8 0,4
М 0,2 0,1 0,7 7,8 3,9 0,1 3,8 20,7 43,7 25,4 4,7 0,1
КУ 0,6 0,1 1,6 12,1 6,7 0,1 6,5 27,7 54,1 33,2 7,8 0,4
Начальная точка 3,2 7,4 3,4 7,2 5,5 7,4 5,4 11,3 16,8 12,5 5,9 3,6
Конечная точка 3,6 7,5 4,5 16,2 10,3 7,5 10,1 33,4 61,5 39,3 11,5 3,8
Значения графика Вальда 7,5 8,4 9,3 10,2 11,1 12,1 12,9 13,8 14,7 15,6 16,5 17,4
Кр.З 10,6 10,6 10,6 10,6 10,6 10,6 10,6 10,6 10,6 10,6 10,6 10,6
Сез.З 33,6 33,6 33,6 33,6 33,6 33,6 33,6 33,6 33,6 33,6 33,6 33,6
При использовании полученных промежуточных результатов определены значения начальной и конечной точек графика Вальда для каждого месяца отчетного года, которые
Г
РАЗДЕЛ III
соответственно указаны в строках «начальная точка», «конечная точка».
Используя значения начальных и конечных точек, рассчитаны показатели графика Вальда для построения на фоне типовой (многолетней) и годовой динамики шигеллезов на весь отчетный период.
Для исследования особенностей течения ЭП в годовой динамике рассчитаны уровни круглогодичной, сезонной и максимальной круглогодичной заболеваемости шигеллезами. Показатели уровней приведены в строках «Кр. З» и «Сез. З» и отмечаются в динамике, которые представляют собой прямые линии. Для изучения колебаний уровня заболеваемости используется строка «2007», в которой указано распределение числа случаев шигеллезов в отчетном году. По данным, приведенным в таблице 1, построен график (рис. 1), который более наглядно характеризует годовую динамику шигеллезов.
50
. 40
аз
1.30
5
g 20 О
р 10 0
месяц
—■—Отчетный год —*—Многолетние наблюдения
—•—Значения графикаВальда-----Кр.З ------СезЗ
РИС. 1.
Показатели годовой динамики шигеллезов и значений графика ^ Вальда.
По рассчитанным показателям можно дать точную характеристику нарастания числа случаев заболеваний. При выполнении расчетов контрольного уровня Вальда используются начальные и конечные точки для каждого месяца года. Начальные точки для каждого и последующего месяца отражают минимальное число случаев для данного периода, а, соответственно, конечные точки дают возможность рассчитать максимальное число случаев. Расчет указанных показателей производится путем вычисления ежедневного темпа прироста числа случаев. Данные показатели могут использоваться при расчете прогноза минимального и максимального объема мероприятий в лечебно-профилактических учреждениях.
— Кол-во заболевших
-нарастающий итог
-Кр.З-
-Сез.З
РИС. 2.
Ежедневный мониторинг шигеллезов в августе месяце отчетного периода.
Применительно к нашим исследованиям, по результатам анализа годовой динамики заболеваемости шигеллезами нами определено, что прогноз минимального числа случаев шигеллезами определялся по начальным точкам графика Вальда, а максимального - по конечным точкам. Анализируя минимальный прогностический уровень ежемесячной заболеваемости и сравнивая его с фактическим числом случаев, в отчетном 2007 году установлено, что существенные расхождения данных значений имеют место практически во всех месяцах отчетного года. Минимальный прогностический уровень ежемесячной заболеваемости, определяемый по начальным точкам графика Вальда, превышает фактический ежемесячный уровень: в августе 2007 г. прогностический уровень составил 33,4, что более чем в 2 раза ниже фактического (11,3 и 32 случая).
Выводы
Таким образом, годовая динамика заболеваемости шигеллезами за изучаемый период характеризовалась периодами подъема, стабилизации и спада уровня заболеваемости в зависимости от времени года, связанной с особенностями повседневной деятельности организованных коллективов. Наиболее оптимальным в поведении оперативного эпидемиологического анализа является использование показателей: верхнего контрольного уровня Вальда, уровней круглогодичной и сезонной заболеваемости в период формирования сезонной надбавки отчетного года. Расчет прогноза «нижнего» и « верхнего» предела числа случаев позволяет своевременно планировать необходимый объем лечебнопрофилактических мероприятий. Использование комбинированного метода проведения анализа годовой динамики заболеваемости сокращает время для принятия управленческих решений по проведению адекватных мероприятий с целью сохранения здоровья населения. [¡3
ЛИТЕРАТУРА
1. Беляков В.Д., Дегтярев А.А., Иванников Ю.Г. Качество и эффективность противоэпидемических мероприятий. Л.: Медицина, 1981. С. 304.
2. Беляков ВД Проблема саморегуляции паразитарных систем и механизм развития эпидемического процесса. Микробиол., 1985. № 5. С. 53-58.
3. Дегтярев А.А. Учебно-методическое пособие к практическим занятиям по общей и военной эпидемиологии. Уч. пособие под ред. акад. АМН В.Д. Белякова. Л.: Ленинград, 1984. С. 151-200.
4. Речкин В.И. Методика определения верхнего предела круглогодичной заболеваемости (ВПКГЗ) в отдельно взятом эпидемическом году. Современная эпидемиология: достижения, проблемы, перспективы. СПб.: Воен.-мед. акад., 1996. С. 48-50.
5. Потехина Н.Н., Ковалишина О.В., Княгина О.Н., Давыдова Н.А., Балчугов В.А. Оперативный анализ инфекционной заболеваемости. Учебнометодическое пособие. Н. Новгород: изд-во НГМА, 2002. С. 6-19.
6. Мельниченко П.И. и соавт. Ретроспективный эпидемиологический анализ и прогнозирование заболеваемости личного состава Вооруженных Сил Российской Федерации. Методические указания. М., 2006. С. 11-14, 107-114.
7. Wald A. (1945). Sequential tests of statistical hypotheses. Annals of Mathematical Statistics. № 16. Р. 117-186.
8. Wald A. (1947). Sequential analysis. New York: Wiley.
9. Мельниченко П.И. и соавт. Оперативный эпидемиологический анализ инфекционной заболеваемости личного состава Вооруженных Сил Российской Федерации. Методические указания. М., 2005. С. 4-24.
10. Выгодский М.Я. Справочник по высшей математике. М.: «Джангар», «Большая медведица», 2000. С. 298-299.
