CC BY
22
УДК 372.1
Д.В. Федин
МЕТОДИКА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКАЯ РАБОТА — СОВРЕМЕННЫЙ ИНСТРУМЕНТАРИЙ УПРАВЛЕНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫМ ПРОЦЕССОМ
Повышение качества профессионального образования и уровня подготовки специалистов в технических вузах — одно из приоритетных направлений государственной образовательной политики. Качественная подготовка высококвалифицированных специалистов приобретает первостепенное значение в свете инновационного развития страны. Специалист с высшим образованием должен быть компетентным, свободно владеть своей профессией, ориентироваться в смежных областях знаний и обеспечивать свой профессиональный рост.
Высокий спрос на квалифицированных специалистов обусловливается возросшими требованиями к выпускникам вузов, что стало актуальной проблемой высшего технического образования. Решение ее крайне важно на современном этапе.
Следовательно, присутствует необходимость совершенствования учебно-методической и учебно-воспитательной работы в соответствии с требованиями реформы высшего образования.
Подавляющее большинство научных работ по педагогике связаны с проблемами образования, управления и организации деятельности образовательных учреждений, перестройки содержания обучения в новых социально-экономических условиях. По мнению экспертов, эти направления уже достаточно насыщены. В то же время недостаточно полно исследованы факторы, влияющие на образовательный процесс, учебная успеваемость, мотивация в обучении, качество образовательного процесса, формы, методы и средства обучения, уровень базовой подготовки абитуриентов. Таким образом, исследование в области педагогики, направленное на решение задач повышения уровня успеваемости весьма актуально. Немалую значимость имеют также разработка модели прогнозирования успеваемости и совершенствование практиче-
ских рекомендаций по методической работе со студентами.
Актуальность применения в педагогических исследованиях методов моделирования отразили в своих трудах В.Н. Волкова, А.А. Денисов [1], Г.В. Суходольский [5], В.И. Михеев [2], В.М. Монахов [3], В.Е. Радионов [4] и др.
Практическая значимость проектирования прогностических моделей и их реализации в учебном процессе совместно с комплексом разработанных практических рекомендаций определяется возможностью повышения эффективности образовательного процесса. В то же время возможности прогнозирования успеваемости каждого обучающегося позволяют планировать выпуск специалистов и возможное качество подготовки этих специалистов в условиях вуза.
Уже первые исследования в этом направлении подтвердили необходимость проведения более детального анализа факторов, влияющих на качество подготовки специалистов в техническом вузе и целесообразность разработки модели прогнозирования. В процессе исследования учебной успеваемости в образовательном процессе был выявлен ряд негативных явлений: отсутствие у студентов навыков для самостоятельной учебной работы и самообразования; снижение мотивации на фоне возникающих трудностей при обучении; отсутствие организованности в образовательном процессе учащихся.
Выявленные в ходе статистического анализа результатов экзаменационных сессий процентные соотношения подгрупп студентов с низкой, средней и высокой успеваемостью в период поступления в вуз с 2003-го по 2006 год подтвердили предположение о снижении уровня образовательного процесса. Статистически значимых различий между студентами разных годов поступления в вуз нет, но тенденция снижения уровня успеваемости наблюдается. Это, в свою
очередь, позволило прогнозировать ожидаемый контингент абитуриентов, которые будут в последующие годы поступать в вуз на технические специальности.
Снижение уровня успеваемости характеризуется постепенным приростом количества студентов с низкой и средней успеваемостью и в то же время уменьшение студентов с высокой успеваемостью, способных полноценно осваивать учебные программы. По результатам исследования факторов, влияющих на уровень успеваемости, был сформулирован комплекс практических рекомендаций для руководства факультета, кафедр и преподавателей-кураторов. Практические рекомендации направлены на улучшение дисциплины учащихся, активацию и повышение эффективности образовательного процесса.
Как показал анализ результатов анкетирования и собеседования, кураторы учебных групп мало работают со студентами, большинство студентов (73 %) не знают, кто у них куратор. Отсутствуют учебно-методическая работа, консультации, собеседования, в которых студенты, обучающиеся на первом курсе, остро нуждаются. Это приводит к неорганизованности и снижению учебной успеваемости. Соответственно, мероприятия, проводимые в конце семестра по результатам сдачи зачетов и экзаменов, не имеют желаемой эффективности для воздействия на учебную деятельность студентов.
В диссертационной работе было проведено исследование мотивации выбора студентом вуза и специальности при поступлении. На основании полученных результатов исследования была разработана программа «Прогнозирование» для ПК. Теоретическая разработка и практический экс-
о;
л
V ж
ж ж А
и
▼ V
Рис. 1. Распределение отклонений (♦) в зависимости от прогнозируемой подгруппы
(1-е низкой успеваемостью, 2 — со средней успеваемостью, 3-е высокой успеваемостью)
перимент показали работоспособность методики прогнозирования успеваемости студентов, начинающих обучение в вузе на первом курсе. Процент совпадения прогноза с фактическими результатами составил: 52,6 % — в подгруппе с низкой успеваемостью; 65,7 % —со средней успеваемостью; 64,7 % —с высокой успеваемостью.
Также была выполнена проверка значений фактического /•'-критерия и сравнение его со значением табличного /•'-критерия. Значение /факт оказалось равно 2,15018, а значение Гтабл (при значениях с1/{ = 70 — количестве испытаний; ё/2 — 25 — количестве факторов; — = 0,05) равно 1,66376. Таким образом, поскольку /факх > > Гта6л, то нулевую гипотезу можно отклонить и сделать вывод о статистической значимости связи. Следовательно, в целом модель прогнозирования построена верно. На рис. 1 показано распределение отклонения прогнозируемого значения от фактического. В зависимости от получаемого значения установлено, что отклонения распределены в целом независимо и приблизительно нормально. Это означает, что при увеличении выборки отклонение будет распределено ближе к нулю, и ошибки прогноза будут уменьшаться. Это также подтверждает верность построенной модели.
Обучаемость программы и возможность накопления исходных данных обеспечивает увеличение достоверности прогноза успеваемости.
Разработанные в процессе исследований программа для ПК «Прогнозирование учебной успеваемости студентов», экспериментальная модель учебно-методической работы со студентами (рис. 2) и практические рекомендации были в качестве практического эксперимента апробированы на военной кафедре ВВС ФВО СПбГПУ.
В эксперименте принимали участие 112 студентов электромеханического факультета. Из них 71 студент — экспериментальная группа, 41 студент — контрольная группа. Численность студентов в группах случайная и специального отбора не проводилось.
Начальный этап эксперимента заключался в том, что со студентами экспериментальной группы были проведены: знакомство, анкетирование, индивидуальное собеседование и уточнение данных для накопления исходной информации. Было также проведено изучение личных дел участников эксперимента в студенческом архиве и личных учетных карточек в деканате факуль-
Рис. 2. Экспериментальная модель учебно-методической работы преподавателя-куратора
с учебной группой студентов
тета. Полученные исходные данные были преобразованы в числовые значения и обработаны на ПК. В результате обработки получен прогноз предполагаемой успеваемости по каждому студенту экспериментальной группы. Далее преподаватели-кураторы учебных групп с учетом практических рекомендаций и результатов прогноза составили план проведения общих и индивидуальных мероприятий в соответствии с разработанной моделью учебно-методической работы со студентами. На следующем этапе в течение учебного семестра с курируемой группой проводились учебно-методические занятия, индивидуальные собеседования, подведение итогов, мониторинг текущей успеваемости.
Основной задачей учебно-методической работы было привитие студентам навыков самостоятельной работы, организации самостоятельной подготовки, распределения времени для изучения учебного материала.
В ходе индивидуальной работы проводились собеседования со студентами с указанием отрицательных и положительных результатов учебной деятельности, а так же давались рекомендации. Индивидуальная работа в отдельных случаях предусматривала собеседования с ро-
дителями обучающегося, которым предоставлялись результаты текущей успеваемости, до них доводились мнения о способностях их детей и предполагаемые результаты промежуточной аттестации. Давались рекомендации для своевременного принятия мер, предупреждающих снижение успеваемости.
При подведении итогов в конце каждого месяца до студентов доводились положительные и отрицательные стороны их успеваемости, посещаемости занятий и личной дисциплинированности. При этом дисциплинарная практика отображалась в личных карточках студентов.
Мониторинг как средство систематического сбора, обработки информации об успеваемости использовался для наглядного информирования студентов как индивидуально, так и по учебной группе в целом.
Кроме перечисленных мероприятий, с экспериментальной учебной группой проводились плановые тематические собрания (дни воинской славы, встречи с ветеранами, исторические и другие информации) с целью культурного и патриотического воспитания.
Результатом регулярной работы и постоянного взаимодействия преподавателя-куратора
с экспериментальной учебной группой стало заметное повышение результатов обучения (рис. 3) как в течение семестра, так и в конце семестра, по результатам промежуточной аттестации в период экзаменационной сессии.
Результаты успеваемости экспериментальной и контрольной групп имеют явные различия между экзаменационными средними баллами по семестрам обучения.
В подтверждение вышеизложенного следует привести следующие факты, проверенные с помощью аппарата математической статистики:
по среднему баллу школьного аттестата и вступительных испытаний контрольная и экспериментальная группы одинаковы, значимых различий нет;
среди групп студентов, обучающихся на первом курсе, по результатам сдачи семестровых экзаменов разницы по средним баллам не выявлено;
начиная со второго курса преподаватель-куратор приступает к работе с экспериментальной группой в соответствии с разработанной методикой, а контрольная крупа продолжает обучаться по общепринятой схеме;
средние баллы за экзамены в третьем и последующих семестрах в экспериментальной группе имеют значительные различия по сравнению с контрольной группой.
Уровни значимости различий между средними баллами за семестровые экзамены, сданные экспериментальной и контрольной группами, составили: р = 0,0054 за третий семестр, р = = 0,0065 за четвертый, р = 0,0004 за пятый,
р = 0,000005 за шестой, р = 0,000002 за седьмой семестр. Величина уровней значимости свидетельствует о существенности различий в средних баллах экспериментальной и контрольной групп.
Таким образом, описанная выше практическая методика прогнозирования с применением разработанной автором программы для ПК [8— 10] позволила сократить время анализа успеваемости студентов в течение первого семестра в четыре раза. Следовательно, не дожидаясь сессии и результатов экзаменов по окончании семестра обучения, преподаватель-куратор, применяя разработанный комплекс практических рекомендаций, спланировал и провел учебно-методическую работу со студентами, направленную:
на предупреждение среди студентов количественного роста подгруппы с низкой успеваемостью;
на предупреждение большого количества отчислений студентов за академическую неуспеваемость;
на увеличение эффективности образовательного процесса среди потребителей за счет учебно-методического взаимодействия куратора со студентами;
на управление учебной деятельностью студентов путем организации их образовательного процесса со стороны куратора.
Результаты проведенного эксперимента свидетельствуют о необходимости применения программы прогнозирования, модели учебно-мето-
Рис. 3. График успеваемости экспериментальной и контрольной групп по результатам сдачи семестровых экзаменов
дической работы преподавателя-куратора и комплекса практических рекомендаций с начала обучения студентов в вузе. Анализ результатов эксперимента по прогнозированию и учебно-методической работе со студентами подтверждает значимость повышения уровня успеваемо-
сти, что весьма важно в подготовке специалистов. Разработанный в ходе выполнения научно-исследовательской работы инструментарий целесообразно внедрить в образовательный процесс подготовки инженеров-специалистов на других технических факультетах.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Волкова, В.Н. Основы теории систем и системного анализа [Текст] / В.Н. Волкова, A.A. Денисов //Учебник для студентов вузов. — СПб.: Изд-во СПбГТУ, 1997. - 510 с.
2. Михеев, В.И. Моделирование и методы теории измерений в педагогике [Текст] / В.И. Михеев // Изд. 4, доп. — М.: Высшая школа, 2010. — 224 с.
3. Монахов, В.М. Технологические основы проектирования и конструирования учебного процесса [Текст] / В.М, Монахов. — Волгоград, 1995. — 146 с.
4. Радионов, В.Е. Нетрадиционное педагогическое проектирование [Текст]: Учебное пособие / В.Е. Радионов. - СПб.: Изд-во СП6ГТУ, 1996. - 140 с.
5. Суходольекий, Г.В. Структурно-алгоритмический анализ и синтез деятельности [Текст] / Г.В. Суходольекий. - Л.: Изд-во ЛГУ, 1976. - 120 с.
6. Пидкаеиетый, П.И. Педагогика [Текст]: Учебное пособие / П.И. Пидкаеиетый, В.В. Воронов, В.И. Журавлев, В.В. Краевский / Под ред. П.И. Пид-касистого. — М.: Изд-во Педагогического общества России, 1998. — 640 с.
7. Дахин, А. Н. Педагогическое моделирование [Текст]: Монография / А.Н. Дахин — Новосибирск: Изд-во НИПКиПРО, 2005. - 230 с.
8. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ М° 2012610017 Российская Федерация. Прогнозирование [Текст] / Федин Д.В.; заявитель и правообладатель ФГБОУ ВПО «СПбГПУ». - № 2011618222; заявл. 03.11.11; опубл. 10.01.12. - Бюл. № 2.
9. Федин, Д.В. Исследование причин, мотивирующих выбор студентами вуза и специальности при поступлении [Текст] / Д.В. Федин // Актуальные проблемы подготовки специалистов для ВМФ, Часть XII. Военно-морская академия имени Адмирала Флота Советского Союза Н.Г. Кузнецова. — СПб. 2010,- С. 285-301.
10. Федин, Д.В. Учет индивидуальных особенностей в прогнозировании успеваемости студента обучающегося на электромеханическом факультете СПбГПУ [Текст] / Д.В. Федин // Отчет о научно-исследовательской работе «Активизация». — СПб.: Изд-во ВАС, 2009,- С 107-110.
УДК 37.01 3.32: 37.01 3.46: 37.01 3.77: 37.01 3.83
В.Н. Кругл и ков ИНТЕРАКТИВНОЕ ОБУЧЕНИЕ В ВЫСШЕЙ ШКОЛЕ
Принцип активности в процессе обучения — один из основных в дидактике. Он предполагает такое качество учебной деятельности, которое характеризуется высоким уровнем мотивации, осознанной потребностью в усвоении знаний и умений, активной учебной деятельностью и результативностью. Инициирование и поддержание такой активности — основа целенаправленной организации педагогической среды, разработки и применения педагогических технологий.
Термин «интерактивное обучение» в современном значении, понимаемый как обучение, основанное на взаимодействии, появился в отечественной педагогике сравнительно недавно, но уже используется в федеральных государственных образовательных стандартах высшего и среднего профессионального образования третьего поколения (ФГОС-ОЗ). Согласно требованиям ФГОС-ОЗ интерактивное обучение — обязательная форма организации аудиторных занятий. Например, в соответствии с требова-
