CC BY
10Методика прогнозирования и сценарии развития технологических процессов производства и применения органических удобрений в аграрном секторе экономики
Качанова Людмила Сергеевна,
кандидат технических наук, доцент кафедры «Землеустройство и кадастры» Азово-Черномор-ский инженерный институт - филиал ФГБОУ ВО «Донской государственный аграрный университет», kachanovakls@rambler.ru
Представлена усовершенствованная методика прогнозирования технологических процессов производства и применения органических удобрений. Разработан ее алгоритм с описанием основных этапов реализации. Обосновано отличие предлагаемой методики от существующих. Выделены элементы заявленной методики, относящиеся к научной новизне. Проведена апробация разработанной методики прогнозирования на данных Ростовской области. В результате сформирован нормативно-регламентационный прогнозный сценарий и группа экстраполяци-онных прогнозных сценариев (экстраполяцион-но-инерционный прогнозный сценарий и экст-раполяционно-интеграционный прогнозный сценарий). Рассчитаны основные показатели эффективности развития технологических процессов производства и применения органических удобрений в разрезе прогнозных сценариев. Эффективным признан экстраполяционно-интеграционный прогнозный сценарий, в рамках которого несмотря на дополнительные затраты по организации пунктов переработки органики, прибыль от реализации зерновых культур по каждому виду анализируемых технологических процессов выше примерно на 1 млн руб., чем при других прогнозных сценариях. Ключевые слова: прогнозный сценарий, технологические процессы, органические удобрения, ресурсно-продуктовые модели, валовой выход, недополученный валовой выход
Введение. Динамичное развитие экономики государства, снижение уровня ее неопределенности и повышение устойчивости предопределяют использования механизма социально-экономического прогнозирования. Прогнозирование применяется как инструмент предсказания развития возможных или желаемых событий в будущем и основа для принятия экономически обоснованных управленческих решений в масштабах хозяйствующих субъектов, отраслей, регионов и государства в целом. Важно в рассматриваемом направлении составлять и применять достоверные прогнозы, которые с большей точностью способны предопределить развитие ситуации в будущем. Отрасли агропромышленного комплекса с меньшей долей достоверности прогнозируются по отношению к другим отраслям. В первую очередь данный факт обусловлен спецификой аграрного производства, влиянием природных факторов, но также сказывается отставание аграрного сектора экономики в обеспечении высокорентабельными низкозатратными технологиями и техническими средствами для их реализации по отношению к отраслям промышленности [1-4].
На этом основании важным элементом осуществления государственной аграрной политики является разработка прогнозов развития основных процессов происходящих в сельскохозяйственном производстве [5-6].
Цель исследования заключатся в совершенствовании методики прогнозирования технологических процессов производства и применения органических удобрений в аграрном секторе, а также ее апробации на примере сельскохозяйственных организаций Ростовской области.
Материалы и методы исследований. Многообразие методов и методик прогнозирование отражается в классификационных подходах. Общеизвестны формализованные методы прогнозирования - метод экстраполяции трендов; методы корреляционного и регрессионного анализов; методы математического моделирования. Экспертные методы прогнозирования в разрезе индивидуальных определяют метод составления сценариев, метод «интервью» и метод аналитических докладных записок.
Анализ существующих методов и методик прогнозирования выявил факт не полного отражения динамики узкоспециализированных специфичных технологических процессов производства и применения органических удобрений, ввиду чего не обеспечивается комплексность исследования развития этих процессов с развитием технологических процессов основных отраслей аграрного сектора [8-10].
Таким образом, для полноты отражения специфики технологических процессов растениеводства, животноводства и связующих между ними - технологических процессов производства и применения органических удобрений, в исследовании сделана попытка при использовании метода экстраполяции трендов и математического моделирования составить прогнозные развития технологических процессов производства и применения органических удобрений в аграрном секторе экономики.
Экономические аспекты в методике прогнозирования управления технологическими процессами производства и применения органических удобрений на основе ресурсно-продуктовых моделей реализованные в прогнозные сценарии обладают тем преимуществом, что способны обеспечить учет неоднородности воздействия различных факторов на производство и качество сельскохозяйственных угодий и, в первую очередь, зависимости уровня органообеспеченности от поголовья животных, а также урожайности и рентабельности возделывания сельскохозяйственных культур от уровня органообеспеченности в структуре существующих севооборотов.
Для реализации усовершенствованной методики прогнозирования разработан алгоритм ее реализации, представленный на рис. 1, включающий:
О £
ю
5
2 е
8
см £
Б
а
2 ©
- формирование информационной базы прогнозирования на основе первичной информации растениеводства (1.1), животноводства (1.2), вторичной информации (1.3): обработка и вычисление, нормативных данных (1.4);
- разработку прогнозных показателей, как существующих (2.1), так и новых, рекомендуемых для описания развития технологических процессов производства и применения органических удобрений (2.2);
- обработку данных и формализацию зависимостей на основе номограмм зависимости уровня органообеспеченнос-ти от поголовья животных (3.1), номограмм зависимостей урожайности и рентабельности возделывания сельскохозяйственных культур от уровня органообес-печенности (3.2);
- расчет прогнозных показателей, выполняемый при использовании авторской иерархической системы ресурсно-продуктовых моделей (4.1);
- формирование прогнозных сценариев на средне- и долгосрочную перспективу (регламентационный и экстра-поляционный: экстраполяционно-инер-ционный и экстраполяционно-интегра-ционный);
- валидацию прогнозов, выполняемую, при необходимости, методом анализа предлагаемых прогнозных сценариев для выявления возможности их дальнейшего применения;
- трактовку сценариев с подробным описанием полученных расчетных данных и разработку, на их основе, рекомендаций по реализации управленческих решений в области развития технологических процессов производства и применения органических удобрений.
Научная новизна предлагаемой методики состоит в применении новых показателей в обосновании прогнозов развития; формализация и количественная оценка зависимостей реализуется на основе разработанных авторских номограмм; прогнозные экономические показатели рассчитываются при использовании ресурсно-продуктовых моделей.
Результаты исследования. Апробация усовершенствованной методики прогнозирования технологических процессов производства и применения органических удобрений проводилась на примере Ростовской области. Рассматривались технологические процессы производства и применения твердых концентрированных органических удобрений (ТКОУ), жидких концентрированных органичес-
Рис. 1. Алгоритм усовершенствованной методики прогнозирования технологических процессов производства и применения органических удобрений
Таблица 1
Прогнозные показатели экономической эффективности применения органических удобрений в среднем за год (на примере Ростовской области) Источник: рассчитано автором
11оказат \ ели \ \ Вид ОД гра и.| на Пр-ВО И транспортир опку ОУ, млн руб. Натуральное выражение Стоимостное выражение Прибыль ОТ реализации терновых, выращенных при использовании ОУ, млн руб.
Валовой сбор зерновых, тыс. т I к',|опо;г\ ч енный пало ной сбор зерновых но УОО. тыс. т Валовой сбор терновых, млн руб. Недополуч енный валовой сбор зерновых по УОО, мл и руб.
Период N14 .1С |<Н<ЛНШ1 - 2018-2030 гг.
Нормстнвно-регламентационный протон или анчмрим
ТКОУ 986,37 1 478.20 105.78 11 086.54 793,36 10 100.17
ЖКОУ 784.05 1 456.08 127.91 10 920,59 959,31 10 136,55
кок 1 190,07 1 565.09 18.89 11 738.19 141.71 10 548.12
ЭКСТРЭДИМЩЦНОННО ИНЕРЦИОННЫЙ 1 |рогненный гценнрпм
ТКОУ 640.96 1 515,30 257,25 ] 1 364,72 1 929.40 10 723,76
ЖКОУ 509,49 1 506.47 266,08 11 298.50 1 995,63 10 789.01
кок 773,33 1 550.70 221,85 11 630.25 1 663,88 10 856.92
' 5кстр апо.шш гонно-ннгеграцнонный прогнозный сценарий
ТКОУ 658,70 1 576.09 209,46 11 820.68 1 570,94 11 161,99
ЖКОУ 523,59 1 538,32 247,23 11 537.40 1 854.23 11 013,81
КОК 794,73 1 600.13 185,42 12 000,96 1 390,67 11 206,23
ких удобрений (ЖКОУ) и концентрированного органического компоста (КОК) [11-13]. В результате сформирован нор-мативно-регламентационный прогнозный сценарий и группа экстраполяцион-ных прогнозных сценариев.
На основе иерархической системы ресурсно-продуктовых моделей оптимизации производства и транспортировки органических удобрений с применением
ИАСППР межхозяйственных перевозок и размещения пунктов переработки органики до 2030 года определены затраты на переработку органических отходов, перевозку их и органических удобрений, рассчитан валовой сбор зерновых и недополученный валовой сбор, а также определена общая прибыль от реализации зерновых, выращенных при применении органических удобрений (табл. 1).
В качестве первичной информации для разработки нормативно-регламента-ционного прогнозного сценария выступают данные Концепции развития АПК Ростовской области до 2020 г. и проекта Концепции развития АПК Ростовской области до 2030 г. Затраты на производство ТКОУ составили 986 млн руб., низкозатратной оказалась технология производства ЖКОУ - 784 млн руб и дорогостоящей выявили технологию производства КОК - 1 190 млн руб. (таблица). Аналогичная тенденция с валовым сбором зерновых - при применении ТКОУ он составил 11 086 млн руб., с использованием ЖКОУ - 10 920 млн руб., при применении КОК - 11 738 млн руб. Однако, показатель недополученного валового сбора зерновых по уровню органообес-печенности (УОО) несколько меняет ситуацию с эффективностью технологических процессов. Так, недополученный валовой выход при применении ТКОУ составляет 793 млн руб., с использование ЖКОУ - 959 млн руб. и при внесении КОК - 141 млн руб. Общая прибыль от реализации зерновых, выращенных при применении ТКОУ составила 10 100 млн руб., с ЖОУ - 10 136 млн руб. и с КОК - 10 548 млн руб.
Исходные данные для формирования группы экстраполяционных прогнозных сценариев основаны на методе экстраполяции линии трендов, полученных посредством аналитического выравнивания изменения поголовья животных и птицы. В составе группы сценариев выделяют:
- экстраполяционно-инерционный прогнозный сценарий, который предусматривает накопление, переработку органических отходов в удобрения в местах его получения и их внесение на сельскохозяйственные площади;
- экстраполяционно-интеграционный прогнозный сценарий предусматривает накопление, переработку органических отходов в органические удобрения в сельскохозяйственных организациях - пунктах переработки органики (ППО) и их внесение на сельскохозяйственные площади.
Таким образом, в результате формирования ППО обеспечивается перераспределение органических отходов или органических удобрений с территорий, где наблюдается их избыток (профицит), на территории с нехваткой (дефицитом). На основании данного перераспределения происходит выравнивание уровня органообеспеченности по территории кластеров, районов, природно-сельско-хозяйственных зон и области в целом.
Результаты расчетов основных показателей прогнозных сценариев показали следующее. Затраты по трем анализируемым технологиям по экстраполяци-онно-интеграционному прогнозному сценарию выше, чем по экстраполяцион-но-инерционный сценарию. Данный факт объясняется дополнительными затратами на организацию пунктов переработки органики, которые применяются в экст-раполяционно-интеграционном сценарии. Валовой сбор зерновых, выращенных при использовании трех видов удобрений в разрезе сценариев отличается незначительно. Показатели недополученного валового сбора зерновых по уровню органообеспеченности (УОО) при эк-страполяционно-инерционном прогнозном сценарии выше, чем при экстрапо-ляционно-интеграционном прогнозном сценарии.
По экстраполяционно-инерционному прогнозному сценарию общая прибыль от реализации зерновых, выращенных при применении ТКОУ составила 10 723 млн руб., с ЖОУ - 10 789 млн руб. и с КОК - 10 856 млн руб.. По экстраполя-ционно-интеграционному прогнозному сценарию общая прибыль от реализации зерновых, выращенных при применении ТКОУ составила 11 161 млн руб., с ЖОУ -11 013 млн руб. и с КОК - 11 206 млн руб.. Таким образом, несмотря на наличие дополнительных затратах на формирование пунктов переработки органики, прибыль от реализации зерновых по эк-страполяционно-интеграционному прогнозному сценарию по каждому виду анализируемых технологических процессов выше примерно на 1 млн руб., чем при экстраполяционно-инерционному прогнозному сценарию. То есть размещение, организация и поддержание ППО окупается прибавкой урожая сельскохозяйственных культур, которая образуется благодаря выравниванию уровня органо-обеспеченности сельскохозяйственных площадей.
Как видно, затраты на производство и транспортировку каждого вида органических удобрений,произведенных по ресурсосберегающим технологиям, значительно ниже, чем суммы недополученной выручки от реализации сельскохозяйственных культур.
Вывод. Методические подходы к прогнозированию развития технологических процессов производства и применения органических удобрений существенно отличаются от других сфер экономики. Объясняется данный факт отраслевыми особенностями, и в первую очередь тес-
ной взаимосвязью и взаимозависимостью рассматриваемых технологических процессов с технологическими процессами растениеводства и животноводства. Разработанные на основе усовершенствованной методики прогнозирования вариативные прогнозные сценарии показывают различную эффективность и достаточно высокую точность прогнозирования, поэтому применение авторских разработок предлагаемых в данной работе, актуально для формирования стратегии и тактики решения рассматриваемых народнохозяйственных проблем.
Литература
1. Kuznetsov N. I. Provisions for effective development of regional agricultural systems in Russia's economy / N. I. Kuznetsov, N. V. Ukolova, S. V. Monakhov, J.A. Shikhanova / / Journal of Advanced Research in Law and Economics. 2017. Т. 8. № 2. С. 490-495.
2. Sandu I.S. Methodological aspects of social and economic efficiency of the regional activities / I.S. Sandu, M.Ya. Veselovsky, A.V. Fedotov, E.I. Semenova, A.I. Doshchanova // Journal of Advanced Research in Law and Economics. 2015. Т. 6. № 3. С. 650-659.
3. Lipkovich E. I. Ecological balance of technogenic processes and tractors of fifth generation / E. I. Lipkovich, A. M. Bondarenko, I. E. Lipkovich // Research Journal of Pharmaceutical, Biological and Chemical Sciences (RJPBCS). - Vol. 7, Issue 3, 2016 - Pp 751-760.
4. Липкович, Э.И. Органическая система земледелия/Э.И. Липкович, Л.П. Бельтюков, А.М. Бондаренко//Техника и оборудование для села: науч.-практ. журн. -2014. -Вып. 8(206). -С. 2-7.
5. Savkin V.I. Food security of Russia in the conditions of the WTO//European science review. 2014. № 7-8. Р. 142-144.
6. Филатов В. В. Экономическая конвергенция и технологическое предвидение/ И.М. Рукина, В.В. Филатов, В.Н. Женжебир, И.В. Положенцева // Микроэкономика. 2018. № 2. С. 112-127.
7. Филатов В. В. Стратегии и механизмы модернизации инновационно-технологического развития экономики России /В.В. Филатов// Качество. Инновации. Образование. 2013. № 12 (103). С. 8-17.
8. Стадник А.Т. Совершенствование управления технологическими процессами в сельскохозяйственных организациях / А.Т. Стадник, С.А. Шелковников, Д.М. Матвеев, Н.В. Григорьев, Т.А. Стадник // Вестник Алтайского государственного аграрного университета. 2011. № 7 (81). С. 123-127.
О À
es
S
if
2 e
8
9. Санду И.С. Экономические аспекты технико-технологической модернизации сельского хозяйства в условиях интеграции в Евразийский экономический союз /И.С. Санду, А.А. Полухин, П.И. Бурак// Экономика сельского хозяйства России. - 2015. - №7. - С. 84-89.
10. Кузнецов В.В., Гайворонская Н.Ф., Егорова О.В. Моделирование технологического развития растениеводства в России / В.В. Кузнецов, Н.Ф. Гайворонская, О.В. Егорова // Научный журнал Российского НИИ проблем мелиорации. - 2014. - №3 (15). - С. 158-175.
11. Лачуга Ю.Ф., Бондаренко А.М. К проблеме технической и технологической модернизации сельского хозяйства / Ю.Ф. Лачуга, А.М. Бондаренко //Вестник аграрной науки Дона. 2013. Т.1. №1. С. 4-12.
12. Бондаренко А.М., Забродин В.П., Курочкин В.Н. Механизация процессов переработки навоза животноводческих предприятий в высококачественные органические удобрения: Монография / А.М. Бондаренко, В.П. Забродин, В.Н. Курочкин - Зерноград: РИО ФГОУ ВПО Азово-Черноморская государственная агроин-женерная академия. - 2010. - 184 с.
13. Головко А.Н., Бондаренко А.М. Перспективы использования электрических методов для очистки жидких органических отходов животноводства / А.Н. Головко, А.М. Бондаренко // Вестник аграрной науки Дона. 2018. Т. 1. № 41. С. 52-57.
14. Бондаренко А.М. Машинно-технологическое сопровождение улучшения почв /А.М. Бондаренко //Вестник аграрной науки Дона. 2017. Т.1. №37-1. С. 79-
Technique of Forecasting and Scenarios of Technological Development Processes of Production and Application of Organic Fertilizers in the Agrarian Sector of the Economy
Kachanova L.S.
Don State Agricultural University
The article presents an improved technique for forecasting the technological processes of production and application of organic fertilizers. Its algorithm with the description of the main stages of implementation has been developed. The difference between the proposed method and the existing ones has been substantiated. The elements of the declared technique, related to scientific novelty have been singled out. Approbation of the developed forecasting technique based on the data of the Rostov region has been carried out. As a result, a regulatory forecast scenario and a group of extrapolation forecast scenarios (extrapolation-inertial forecast scenario and extrapolationintegration forecast scenario) have been formed. The main indicators of efficiency of development of technological processes of production and application of organic fertilizers in the context of forecast scenarios have been calculated. An extrapolation-integration forecast scenario has been recognized as effective, in which, despite the additional costs of organizing organic processing points, the profit from the sale of grain crops for each type of technological processes is approximately 1 million roubles higher than under the other forecast scenarios.
Key words: forecast scenario, technological processes, organic fertilizers, resource-product models, gross yield, short-received gross yield.
References
1. Kuznetsov N. I. Provisions for the effective
development of the regional agricultural systems in Russia's economy / N. I. Kuznetsov, N. V. Ukolova, S. V. V. Monakhov, J.A. Shikhanova // Journal of Advanced Research in Law and Economics. 2017. T. 8. No. 2. S. 490-495.
2. Sandu I.S. Methodological aspects of social and
economic efficiency of the regional activities / I.S. Sandu, M.Ya. Veselovsky, A.V. Fedotov, E.I. Semenova, A.I. Doshchanova // Journal of Advanced Research in Law and Economics. 2015. T. 6. No. 3. P. 650-659.
3. E. Lipkovich, E. I. Lipkovich, A. M. Bondarenko,
I. E. Lipkovich. // Research Journal of Pharmaceutical, Biological and Chemical Sciences (RJPBCS). - Vol. 7, Issue 3, 2016 -Pp 751-760.
4. Lipkovich, E.I. Organic farming system. Lipkovich,
L.P. Beltyukov, A.M. Bondarenko // Technique and equipment for the village: scientific-practical. journal. -2014. -Vyp. 8 (206). -FROM. 2-7.
5. Savkin V.I. Food security of Russia in the
conditions of the WTO // European science review. 2014. No. 7-8. R. 142-144.
6. Filatov V. V. Economic Convergence and
Technological Foresight / I.M. Rukina, V.V. Filatov, V.N. Zhenzhebir, I.V. Polozhentseva / / Microeconomics. 2018. № 2. P. 112-127.
7. Filatov V. V. Strategies and mechanisms of
modernization of innovation and technological development of the Russian economy / V.V. Filatov // Quality. Innovations. Education. 2013. No. 12 (103). Pp. 8-17.
8. Stadnik A.T. Perfection of management of
technological processes in agricultural organizations / A.T. Stadnik, S.A. Shelkovnikov, D.M. Matveev, N.V. Grigoryev, T.A. Stadnik / / Bulletin of the Altai State Agrarian University. 2011. № 7 (81). Pp. 123-127.
9. Sandu I.S. Economic aspects of technical and
technological modernization of agriculture in the context of integration into the Eurasian Economic Union / I.S. Sandu, A.A. Polukhin, P.I. Burak // Economics of agriculture in Russia.
- 2015. - № 7. - P. 84-89.
10. VV Kuznetsov, NF Gayvoronskaya, OV Egorova.
Modeling of technological development of plant growing in Russia / V.V. Kuznetsov, N.F. Gaivo-rone, O.V. Egorova // Scientific journal of the Russian Research Institute of Melioration Problems. - 2014. - No. 3 (15). -C. 158-175.
11. Lachuga Yu.F., Bondarenko A.M. To the problem of technical and technological modernization of agriculture. Shack, A.M. Bondarenko // Bulletin of Agrarian Science of the Don. 2013. T.1. №1. Pp. 4-12.
12. Bondarenko AM, Zabrodin VP, Kurochkin V.N. Mechanization of the processing of manure from livestock enterprises to high-quality organic fertilizers: Monograph / A.M. Bondarenko, V.P. Zabrodin, V.N. Kurochkin -Zernograd: RIO FGOU HPE The Azov-Black Sea State Agroengineering Academy. - 2010.
- 184 with.
13. AN Golovko, AM Bondarenko. Perspectives of using electric methods for cleaning liquid organic wastes of animal husbandry / A.N. Golovko, A.M. Bondarenko // Bulletin of Agrarian Science of the Don. 2018. Vol. 1. No. 41. P. 52-57.
14. Bondarenko A.M. Machine-technological support of soil improvement / AM. Bondarenko // Bulletin of Agrarian Science of the Don. 2017. T.1. №37-1. Pp. 79-88.
СЧ £
6
2 ©
