Методика оценки риска от воздействия на здоровье человека радона и дочерних продуктов его распада Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

оценка риска здоровью

© КОЛЛЕКТИВ АВТОРОВ, 2014 УдК 614.72:546.296]:616.24-006.04

Демин В.Ф.1, Жуковский М.В.2, Киселев С.М.3

методика оценки риска от воздействия на здоровье человека радона и дочерних продуктов его распада

'ФГБУ Национальный исследовательский центр «Курчатовский институт»», 123182, Москва; 2ФГБУ Институт промышленной экологии Уральского отделения РАН, 620219, Екатеринбург; 3ФГБУ Федеральный медицинский биофизический центр им. А.И. Бурназяна ФМБА России, 123098, Москва

Выполнен критический анализ существующих моделей зависимости доза-эффект (ЗДЭ) для воздействия радона на здоровье человека. Сделан вывод о необходимости и возможности совершенствования этих моделей. Разработана новая улучшенная версия модели ЗДЭ. Описана методика оценки риска воздействия радона на здоровье человека, включающая метод оценки экспозиционных доз воздействия радона, усовершенствованную модель ЗДЭ, собственно методику оценки риска. Методика предлагается для использования на территории России.

Ключевые слова: радон; оценка риска; модель оценки риска; рак легких; эпидемиологическое исследование; влияние курения.

Demin V.F.1, ZhukovskiyM.V.2, KiselevS.M.3 - THE METHODS OF ASSESSMENT OF HEALTH RISK FROM EXPOSURE TO RADON AND RADON DAUGHTERS

1The National Research Centre "Kurchatov Institute, 123182, Moscow, Russian Federation; 2Institute of Industrial Ecology, 620219, Ekaterinburg, Russian Federation; 3A. I. Burnazyan Federal Medical and Biophysical Center, Moscow, Russian Federation, 123098

The critical analysis of existing models of the relationship dose-effect (RDE) for radon exposure on human health has been performed. Conclusion about the necessity and possibility of improving these models has been made. A new improved version of the RDE has been developed. A technique for assessing the human health risk of exposure to radon, including the method for estimating of exposure doses of radon, an improved model of RDE, proper methodology risk assessment has been described. Methodology is proposed for the use in the territory of Russia.

Key words: radon; risk assessment; model of risk assessment; lung cancer; epidemiological study; the effect of smoking.

Радон (химический элемент с атомным номером 86) является химически инертным природным радиоактивным газом, не имеющим запаха, цвета и вкуса, и второй по значимости причиной развития рака легких во многих странах. По оценкам ВОЗ, радон вызывает от 3 до 14% всех случаев рака легких в зависимости от средней концентрации его в воздухе на разных территориях [1—5].

Выход радона в атмосферный воздух и соответственно его концентрация в нем в значительной мере зависят от местных условий (содержание урана в почве и местных горных породах, гидрогеологические и метеорологические особенности территории и др.). Особенно высокие концентрации радона наблюдаются вблизи мест добычи урана (территории в районе г. Лермонтов Ставропольского края, поселка Октябрьский Читинской области, некоторые горные районы в Чехии и Германии и др.). Наивысшие концентрации радона обнаружены в урановых рудниках. Высокие уровни радона могут наблюдаться и в других подземных выработках [1-3, 6].

Необходимость уделять серьезное внимание защите здоровья горнорабочих и населения многих территорий от воздействия радона и дочерних продуктов его распада (ДПР) давно уже осознана специалистами в области радиационной гигиены. Для поддержки решений отно-

для корреспонденции: Демин Владимир Федорович; [email protected]

For correspondence: Demin Vladimir; [email protected]

сительно обоснования и принятия защитных мер необходимы методы оценки доз и риска.

В течение нескольких последних десятилетий предприняты значительные усилия в национальных и международных организациях по разработке таких методов. В частности, рядом коллективов ученых и других специалистов выполнена серия эпидемиологических исследований (ЭИ), посвященных риску смерти от рака легких, вызванного воздействием радона на горнорабочих и население ряда стран [1-5]. На основании результатов этих ЭИ разработаны ряд моделей зависимости доза-эффект (ЗДЭ) модель ВЕЖ VI [2], модель «Висмут» [3] и др.), методики оценки доз и риска. Эти модели уже используются для практических расчетов уровней воздействия (доз) и риска в США [5], странах ЕС и других государствах.

Между тем в России до сих пор отсутствуют официально утвержденные методики оценки риска для здоровья населения от воздействия радона, включая такую важную часть этой методики, как модель ЗДЭ. На актуальность разработки такой методики неоднократно обращалось внимание в отечественных публикациях [5, 7, 8].

Анализ разработанных к настоящему времени моделей и полученные результаты ЭИ последних лет дают основание считать, что есть возможность и необходимость дальнейшего совершенствования действующих моделей ЗДЭ для воздействия радона. Первая попытка такой работы была предпринята в 2011 г. [7].

В 2013 г. была разработана новая улучшенная версия модели ЗДЭ с учетом новых данных, касающихся

оценки воздействия радона на здоровье человека, и новых методических разработок. Ниже описана методика оценки риска воздействия радона на здоровье человека, включающая:

• метод оценки экспозиционных доз воздействия радона;

• усовершенствованную модель ЗДЭ;

• собственно методику оценки риска.

Приведены некоторые рекомендации относительно

практического применения результатов оценки риска.

Методика оценки экспозиционной дозы при воздействии радона

Основным путем воздействия на человека радона и ДПР является ингаляция, а критическим органом являются легкие. Большую часть дозовой нагрузки формирует не сам радон, а его ДПР [1, 6, 9].

Уровни облучения человека в жилых домах и производственных помещениях определяются равновесной объемной активностью радона в воздухе этих помещений. В свою очередь эта величина зависит от местных геологических и почвенных условий, естественной и искусственной вентиляции помещения, тщательности заделки швов, стыков стен, этажности и т. п.

Действующие внесистемные единицы. Для определения объемной активности (ОА) радона и ДПР в воздухе до сих пор используется внесистемная единица 1 WL (Working Level - рабочий уровень). Она соответствует ОА 3700 Бк/м3 радиоактивного изотопа 222Rn в полном равновесии с ДПР.

В практической деятельности используется термин «эквивалентная равновесная объемная активность» (ЭРОА) радона. ЭРОА радона для неравновесной смеси короткоживущих ДПР в воздухе - это такая ОА радона в полном равновесии с ДПР, которая имеет такую же величину потенциальной энергии альфа-излучения (скрытой энергии), как и данная неравновесная смесь.

ЭРОА АЭр^и ОА АКу радиоизотопа 222Rn связаны следующим соотношением: ARpoA = FAR. Коэффициент равновесия F на практике всегда меньше единицы: F < 1.

Для оценки экспозиционной дозы, создаваемой за счет воздействия радона и его ДПР, используется еще одна внесистемная единица: рабочий уровень за месяц - 1 WLM (Working Level Month), численно равная экспозиции, создаваемой концентрацией 1 WL (ЭРОА радона 3700 Бк/м3) в течение 170 ч (продолжительность рабочего времени в месяц).

При расчете мощности экспозиционной дозы (годовой дозы) для населения используется относительное время пребывания в доме, обозначаемое как p.

Одной из особенностей применения действующих моделей оценки радиационного риска при облучении радоном и его ДПР является то, что все коэффициенты риска нормированы на экспозиционную дозу в единицах WLM.

Мощность d экспозиционной дозы за счет воздействия радона и его ДПР (в единицах WLM/год) соответственно для населения (d(H)) и горнорабочих (d(p)) рассчитывается по формулам: d(H) = 0,014-F • p • ОА, d(p) = 1,59-10~6- N • N • ОА,

Л Г „г р.ч р.м

где N , N - соответственно число рабочих часов в ме-

" р.ч. р.м. г

сяце и число рабочих месяцев в году для горнорабочих в конкретном регионе страны или в стране в целом.

В расчетах риска для населения США по модели BEIR VI [2, 5] использовались следующие значения F и p: F = 0,4, p = 0,7.

Для России с учетом различий в климатических условиях, конструкции и эксплуатации жилых зданий, а также в образе жизни рекомендуется использовать следующие значения [9]: F = 0,5, p = 0,8.

Отметим, что при среднегодовой объемной концентрации радона в жилом помещении, равной 100 Бк/м3 (норматив для вновь строящихся домов), мощность экспозиционной дозы для постоянно проживающего в нем человека равна d(H) = 0,56 WLM/год.

Рекомендация по изменению единицы измерения экспозиционной дозы. В действующих моделях BEIR VI и «Висмут» для измерения экспозиционной дозы используется внесистемная специфическая единица WLM. Эта единица была введена еще в начале исследований воздействия радона и его ДПР на горнорабочих.

Считаем целесообразным перейти к другой, системной единице измерения экспозиционной дозы: при оценке риска для населения использование профессиональной единицы WLM со специфическими производственными характеристиками выглядит не совсем адекватным, явно устаревшим, хотя и не запрещенным. Системной единицей измерения экспозиционной дозы является (Бк/м3)-с. Чтобы устранить постоянное присутствие больших чисел в расчетах, предлагается использовать производную системную величину 109-(Бк/м3)-с, придав ей название "радоновая единица дозы" (сокращенно РЕД):

1 РЕД = 109-(Бк/м3)-с. (3)

Соотношение между единицами дозы: 1 WLM @ 2,26 РЕД.

Формулы расчета экспозиционной дозы для населения и горнорабочих в этой новой единице приобретают вид (вместо формул (1) и (2)):

dн) = 0,0316-F • p • ОА (в единицах РЕД /год), (4) d(p) = 3,6^10 6^ N^ • • ОА (в единицах РЕД /год) (5).

В предлагаемой ниже новой, усовершенствованной модели ЗДЭ и методике оценки риска от воздействия радона и его ДПР также используется эта внесистемная единица для экспозиционной дозы WLM, как это общепринято в ЕС, США и ВОЗ. Однако разработан также вариант модели и методики с применением более подходящей системной единицы экспозиционной дозы, предложенной выше.

Новая модель зависимости доза-эффект для оценки радиационного риска от воздействия радона на человека: модель «Радон-2013»

Радиационное облучение ткани легких радоном и его ДПР вызывает неспецифический стохастический вредный эффект у человека: радиогенный рак легких. В силу его неспецифичности установление ЗДЭ для воздействия радона и его ДПР, как и для всех стохастических эффектов воздействия ионизирующего излучения, представляет собой исключительно трудную научную и практическую задачу. Она решается путем сложных, продолжительных и дорогостоящих ЭИ. По результатам ЭИ за рубежом разработаны следующие модели ЗДЭ: BEIR VI [2], «Висмут» [3], упрощенная модель, основанная на ЭИ среди населения [4]). Авторами рассмотрены особенности и недостатки существующих моделей:

• все эти модели существенно различаются между собой количественно и качественно, что порождает сомнения в обоснованности практического использования любой из них;

• используется упрощенный, фактически неправильный вариант мультипликативной зависимости риска;

• параметры моделей как функции своих аргумен-

1,5-

0,5-

40 60 а, годы

100

i—i—i—i—i—i—i—i—i 30 40 50 60 70 t-a-e, годы

Рис. 1. Сглаженные зависимости параметров модели ф от возраста а (а) и 9 от величины t (t = a-e) (б). Столбиками показаны значения этих параметров из модели «Висмут» [3].

тов имеют разрывные значения, включая ступенчатую зависимость вблизи минимального латентного периода (МЛП), и др.

Все это дало основание для постановки задачи, касающейся необходимости совершенствования имеющихся моделей.

Модель «Висмут» разработана по результатам ЭИ, проведенных с 1946 по 1990 г. на когорте из 59 001 мужчины. Все включенные в исследования - рабочие урановых рудников компании «Висмут» в ГДР [3]. Среди них было зарегистрировано 2388 случаев смерти от рака легких. Особенность этих ЭИ заключалась в том, что общее количество лиц в когорте было примерно равно общему количеству лиц в 11 разных когортах в разных странах, в которых проводились ЭИ и результаты легли в основу модели ВЕЖ VI. Кроме того, все горнорабочие немецкой когорты проживали в одном географическом регионе с одинаковыми социальными условиями жизни, а ЭИ, включая оценку экспозиции по ДПР радона, проводились по одним и тем же методикам. Эти обстоятельства придают большую уверенность в использовании некоторых параметров модели «Висмут».

Ниже описана новая усовершенствованная модель ЗДЭ, названная «Радон-2013».

Модель разработана на основе:

• критического анализа ранее разработанных моделей и результатов оценки риска смерти от рака легких вследствие воздействия радона (модели ВЕЖ VI [2], «Висмут» [3] и др.);

• результатов ЭИ среди населения;

• строгих требований теории риска.

Основные определения. В основе модели лежит формула для ЗДЭ, устанавливающая связь эффекта воздействия радона и разовой (кратковременной) экспозиционной дозы D:

= l(s,a)■ERR(e,a,D), ЕШ(е,а^) = а(е,а(6) где ^(e,a,D), 1^,а) - повозрастной коэффициент смертности от радиогенного (спонтанного) рака легких; s - параметр, определяющий пол; ERR(e,a,D) - коэффициент дополнительного относительного риска, зависящий от воз-

раста экспозиции e, возраста a проявления эффекта и величины дозы D. Значение функции a(e,a) определяется тремя параметрами, как и в моделях BEIR VI и «Висмут»:

a (e,a) = в • Q(t) • q(a) , t = a - e. (7)

В существующих и предлагаемой новой модели ЗДЭ коэффициенты риска ERR(...) одинаковы для мужчин и женщин. В реальных расчетах риска зависимость от пола проявится только через функцию X(s,a), имеющую разное значение для мужчин и женщин.

Для протяженной во времени экспозиции ЗДЭ e,a,{d}) определяется формулами [7]: ^(s,e,a,{d}) = X(s,a) • ERR(e,a,{d}), 8)

ERR (e,a,{d}) = exp(o(e,a,{d })) -1, (9)

о (e,a,{d})= p- 9(a>j[0(a-e> d(e')]3e, (10)

e

где e - возраст начала экспозиции; d(e') — мощность экспозиционной дозы в текущем возрасте e'.

Для протяженной экспозиции зависимость ERR (e,a,{d}) от экспозиционной дозы становится нелинейной согласно формулам (9) и (10).

При относительно малых уровнях воздействия, при которых значение функции o(e,a,{d}) становится значительно меньше единицы, экспоненциальную функцию в формуле (9) можно разложить до нулевого и первого члена, получив приближенное выражение для ERR(e,a,{d}):

ERR (e,a,{d}) ~ о (e, a,{d}). (11)

Отметим, что такие уровни воздействия имеют место во многих практических случаях и для них можно использовать приближенное выражение (11).

В моделях BEIR VI и «Висмут» фактически используется это приближение. Однако при относительно высоких экспозициях и (или) накопленных дозах это приближение может давать существенную ошибку.

Параметры модели. Для параметров модели 0(x) и j(x) получена сглаженная зависимость от их аргументов. При этом для них предлагается одна функциональная зависимость следующего вида:

F(x)= A/[1 + B^exp(Cx)] +D. (12)

Коэффициенты сглаженной зависимости типа (12) для параметров 0(х) и ф(х) предлагаемой в настоящей работе модели

Параметр модели Область определения A B C D

в(х) (x = x < 0 (t = a-e< 20) 1,5 0,0021 -0,53 0

a-e-20, годы) x > 0 (t = a-e > 20) 0,82 0,000041 1,43 0,71

Ф (x) (x = a, a > 0 0,74 0,00654 0,077 0,35

годы)

Полученные коэффициенты этой зависимости A, B, C и D приведены в таблице, а графики этих функций -

рВь1бор этих коэффициентов определялся равенством их средних значений на указанных в модели «Висмут» отрезках и значений параметров 0(x) и ф(х) (см. рис. 1).

Параметр 0(x) как функция аргумента x (x = t — 20, t = a — e) имеет разные зависимости в областях x < 0 и x > 0, непрерывно соединенные в точке x = 0. При этом параметр 0 не имеет также обрывного минимального латентного периода, как в моделях BEIR VI и «Висмут». В окрестности точки t = a — e = 5 (точка МЛП в этих моделях) параметр 0 плавно, но быстро падает до нуля.

Для полного соответствия предлагаемой модели результатам ЭИ была выполнена процедура нормировки таким образом, чтобы дополнительный относительный риск возникновения рака легких, рассчитанный по модели «Радон-2013», соответствовал данным работы [4] - 16 % на 100 Бк/м3 по объемной активности радиоизотопа 222Rn в жилом помещении. В результате нормировки было получено, что для модифицированной модели «Радон-2013» численное значение коэффициента в должно быть равным

в = 0,01/WLM, 95% ДИ (0, 005 - 0,015). (13)

Коэффициент относительного риска ERR(e,a,...) для разовой экспозиции рассчитывается через функцию a(e,a) по формуле (6), а для протяженной экспозиции -по формулам (8) - (10).

На рис. 2 приведены функции ERR и o(0,a,(dj), рассчитанные по модели «Радон-2013» в варианте хронической экспозиции с постоянной мощностью дозы d = 1 WLM/год, начиная с нулевого возраста. Для сравнения на этом рисунке приведено рассчитанное значение ERR = o(0,a,(dj) по модели «Висмут». Методика оценки риска от воздействия радона

В соответствии с современным подходом к развитию средств оценки риска от разных его источников методика оценки риска от воздействия радона рассматривается как частная методика, предназначенная для оценки риска от конкретного искомого источника риска - воздействия радона. Она состоит из общей методической части, применимой к любому источнику риска, описания ЗДЭ для воздействия радона и требований к исходным медико-демографическим данным [10]. Основной наиболее трудной проблемой развития данной конкретной методики, как практически и многих других частных методик (оценка риска от воздействия редкоионизирую-щих излучений, вредных химических веществ и др.), является разработка модели ЗДЭ. Новая, усовершенствованная модель описана выше. Ниже приведена методика оценки риска от воздействия радона с использованием определений и расчетных формул общей методики оценки риска.

Расчетные формулы. При наличии коэффициентов относительного риска ERR(e,a,...) (они задаются предлагаемой моделью «Радон-2013») и медико-демографических данных о полной смертности и смертности от спонтанного рака легких (10(s,a)) может быть рассчитан любой показатель риска.

Индивидуальный пожизненный риск смерти Rra(s,e) и ожидаемые потерянные годы жизни Grad(e) от радиогенного рака легких для человека, разовая экспозиционная доза D которого получена в возрасте e или в этом возрасте началась протяженная экспозиция с мощностью дозы d(e'), вычисляются по формулам:

Rrad(s,e) = í г^е^да

(14)

40 50 а, годы

Рис. 2. Функции ERR и a(0,a,{d}) возраста a, рассчитанные по новой модели «Радон-2013» в варианте хронической экспозиции с постоянной мощностью дозы d = 1 WLM/год начиная с нулевого возраста; для сравнения рассчитана величина функции ERR = a(0,a,{d}) по модели «Висмут» [3].

Grad(s,e) = í rrad(s,e,a)L(s,a) da

rJs,e,a)"

S(s,e,a) \(s,ayERR(e,aD), разовая экспозиция,

(15)

(16)

S(s,e,a)^X(s,a)^ERR(e,a,{d}), протяженная экспозиция.

Здесь г ^,е,а) - интенсивность риска смерти (вероятность смерти в единицу времени (год)) от рассматриваемого воздействия; S(s,e,a) - функция дожития от возраста е до возраста а:

S(s,e,a) = exp[-fm(s,a')d a'].

(17)

m(s,a) — полный повозрастной коэффициент риска смерти от всех фоновых ее причин (1ф^,а)), включая риск смерти от рака легких, плюс риск смерти от воздействия радона (тга(,а',...)):

т&а)= 1Ф&а)+ тг^,а',.~). (18)

L(s,a) - ожидаемая продолжительность жизни для человека возраста а :

L(s,a) = íS,(s,a,a')d a'.

(19)

В этой формуле должна использоваться фоновая функция дожития Бф^,а,а') (без учета риска смерти от радона).

e

e

Средний возраст смерти ам легких вычисляется как:

от радиогенного рака

ja ■ r (s,0,a)da/R (s,0).

(20)

Популяционный риск. Стандартизованный интегрированный по возрасту показатель годовой смертности mrad (s) населения некоторого региона (области), нормированный на 100 000 человек, рассчитывается по формуле [11]:

mjs) = [WL(sA)]■ RJsO). (21)

Подробнее об этих и других показателях риска можно прочесть в публикациях [10, 11].

Параметры методики оценки риска при использовании системной единицы измерения экспозиционной дозы. Перейдя к новой, системной единице измерения экспозиции РЕД, следует перенормировать значение базового коэффициента модели р. Вместо его значения, представленного формулой (13), следует использовать:

в= 0,0044/РЕД, 95% ДИ (0,0024 - 0,0066). (22)

Остальные параметры модели не зависят от выбора единицы измерения экспозиционной дозы.

Входные данные для оценки риска. Для оценки риска воздействия радона и его ДПР на здоровье человека по описанной в этом разделе методике необходимы следующие входные данные:

1. Данные о дозовых нагрузках в терминах экспозиционной дозы.

2. Модель ЗДЭ.

3. Медико-демографические данные (МДД).

Данные о дозовых нагрузках могут быть в виде:

• разовых (кратковременных) экспозиционных доз D для кратковременных воздействий или

• мощности экспозиционной дозы d(e) как функции возраста (текущего времени) экспозиции к радону.

Значения этих доз рассчитываются по формулам (1), (2) при использовании внесистемной единицы дозы WLM или по формулам (4), (5) при использовании системной единицы дозы РЕД.

Модель ЗДЭ описана выше.

МДД должны быть представлены в виде повозрастных коэффициентов смертности для суммы всех причин смерти и для смерти от рака легких. Эти данные берутся из баз данных Росстата для конкретного региона или России в целом в зависимости от поставленной задачи.

Курение и риск смерти от радиогенного рака легких вследствие воздействия радона. Риск заболевания и смерти от воздействия радона и его ДПР в значительной мере зависит от отношения человека к курению. Он гораздо выше для курящих. В разработанной новой модели коэффициенты относительного риска ERR одинаковы для курящих и некурящих людей. Сильная зависимость риска от статуса курения проявится через повозрастные коэффициенты смертности от спонтанного рака легких X(s,a). Чтобы корректно учесть эту зависимость, необходимо в расчете риска использовать отдельно данные о спонтанной смертности от рака легких для курящих и некурящих.

Обозначим их соответственно как X (s,a) и X (s,a).

к ' / нк /

На основании результатов исследований, проведенных в США в начале 90-х годов прошлого века, сделан вывод о том, что вероятность смерти от рака легкого в 14 раз выше для курящих мужчин, чем для некурящих. Для женщин это отношение равно 12 [2, 5]. Обозначим это отношение как RR (относительный риск). Тогда соотношения величин X(s,a), X (s,a) и X (s,a) определяются уравнениями:

X(s,a) =p(a)RR■ X (s,a) +(1-p(a))X (s,a) (23) или X (s,a) = X(s,a) / [(1 -p(a)) + p(ayRR"], (24)

Xj(s,a) = RR- XJs,a), (25)

где p(a) - доля курящих в рассматриваемом населении, зависящая в целом от возраста a. В публикации BEIR VI [2] для расчета риска использованы значения

| 58 % для мужчин,

p(a >18лет)={ (26)

42 % для женщин.

В докладе Агентства по защите окружающей среды США используется более детальная зависимость функции p(a) от возраста [5].

Имея подобные данные, нетрудно рассчитать риск от воздействия радона и его ДПР отдельно для курящих и некурящих людей.

Для России подобных данных относительно значений RR и p(a) нет или их трудно найти. Поэтому в некотором приближении можно использовать представленные выше данные США. Можно полагать, что характеристики статуса курения для населения современной России могут быть достаточно близкими к данным США начала 90-х годов прошлого века. В настоящее время данные США о статусе курения населения существенно изменились в лучшую сторону из-за успешной государственной программы борьбы с этой вредной привычкой.

Ситуация с курением в России в последние 10-20 лет, если и изменилась, то, скорее всего, в худшую сторону. Что касается величины RR, то это отношение имеет фундаментальную физиологическую природу и есть основание считать его одинаковым или очень близким для разных стран.

Заключение и рекомендации

Предложены:

• новый модифицированный вариант модели ЗДЭ для оценки риска воздействия радона, получившей название «Радон-2013»;

• методика оценки риска от воздействия радона на здоровье человека.

Как и в моделях BEIR VI и «Висмут», используется мультипликативная зависимость от риска смерти, обусловленного спонтанным раком легких. Модель разработана на основе положений современной теории риска и данных по результатам ЭИ с особым вниманием к результатам исследований B. Groshe и соавт. [3], S. Darby и соавт. [1, 4].

Модель представлена в виде повозрастного коэффициента риска a(e,a) для разовой (кратковременной) экспозиции. Коэффициенты риска для протяженной экспозиции получают из этого исходного коэффициента по простой и точной формуле, взятой из теории риска.

Сама функция a(e,a) представляет собой произведение трех параметров p, 0( и фа (формула (10)), аналогичных параметрам, введенным в модели BEIR VI и «Висмут». Однако в отличие от этих моделей для параметров 0t и фа получены сглаженные зависимости от их аргументов в виде единой функциональной зависимости (13) с параметрами, задаваемыми таблицей. Введен также сглаженный спад параметра риска в окрестности так называемого МЛП. Введенная в новой модели сглаженность ее параметров более соответствует реальным биологическим процессам формирования раковых клонов и их вероятностной природе, чем сугубо феноменологический характер гистограммного описания зависимостей параметров в моделях BEIR VI и «Висмут». Кроме того, сглаженные зависимости параметров модели более

a

удобны при выполнении расчетов риска, чем кусочно-непрерывные зависимости в других моделях.

В методике предложено использовать вместо устаревшей несистемной единицы экспозиции WLM системную единицу измерения экспозиции РЕД: 1 РЕД = 109-(Бк/м3)-с.

Разработанная методика может быть рекомендована для оценки риска воздействия радона на здоровье как горнорабочих (с возможными высокими мощностями доз, ограниченными возрастными интервалами профессиональной экспозиции и смешанным сценарием экспозиции, включая ее учет в домашних условиях), так и населения.

Результаты оценки риска необходимы для:

• установления и пересмотра санитарно-гигиенических правил и нормативов;

• разработки технических регламентов;

• обоснования технических и организационных защитных мер;

• санитарно-гигиенического мониторинга и защиты;

• сравнительной оценки прогнозируемых ущербов здоровью при различных санитарно-эпидемических ситуациях, включая учет статуса курения, и др.

Литер атура

1. WHO handbook on indoor radon: 2009. WHO; 2009.

2. Health effects of exposure to radon. BEIR VI. Washington, DC: National Academy Press; 1999.

3. Grosche B., Kreuzer M., Kreisheimer M. et al. Lung cancer risk among German male uranium miners: a cohort study, 1946-1998. Br. J. Cancer. 2006; 95: 1280-7.

4. Darby S., Hill D., Auvinen A., Barros-Dios J.M. et al Residential radon and lung cancer: detailed results of a collaborative analysis of individual data on 7148 subjects with lung cancer and 14208 subjects without lung cancer from 13 epidemiologic studies in Europe. Scand. J. Work Environ. Health. 2006; 32 (Suppl. 1): 1-83.

5. EPA assessment of risks from radon in homes. Washington, DC: EPA; June, 2003.

6. Павлов И.В. Уровни облучения персонала рудников. АНРИ. 2004; 1: 2-7.

7. Демин В.Ф., Жуковский М.В., Иванов С.И., Ярмошенко И.В. Модернизированный вариант модели оценки риска воздействия радиоактивного радона. Медицинская радиология и радиационная безопасность. 2011; 56 (5): 21-30.

8. Кононенко Д.В., Кормановская Т.А. Проблема оценки радиационных рисков населения Российской Федерации при облучении радоном. Радиационная гигиена. 2013; 6 (1): 31-7.

9. Жуковский М.В., Ярмошенко И.В. Радон: измерения, дозы, оценка риска. Екатеринбург: УрО РАН; 1997.

10. Демин В.Ф., Иванов С.И., Новиков С.И. Общая методика оценки риска воздействия на здоровье населения разных источников опасности. Медицинская радиология и радиационная безопасность. 2009; 54 (1): 5-15.

11. Демин В.Ф., Пальцев М.А., Чабан Е.А. Разработка национальных и международных стандартов возрастного распределения населения для медицинской статистики, медико-демографического анализа и оценки риска. Гигиена и санитария. 2013; 6: 14-21.

References

1. WHO handbook on indoor radon: 2009. WHO; 2009.

2. Health effects of exposure to radon. BEIR VI. Washington, DC: National Academy Press; 1999.

3. Grosche B., Kreuzer M., Kreisheimer M. et al. Lung cancer risk among German male uranium miners: a cohort study, 1946-1998. Br. J. Cancer. 2006; 95: 1280-7.

4. Darby S., Hill D., Auvinen A., Barros-Dios J.M. et al. Residential radon and lung cancer: detailed results of a collaborative analysis of individual data on 7148 subjects with lung cancer and 14208 subjects without lung cancer from 13 epidemiologic studies in Europe. Scand. J. Work Environ. Health. 2006; 32 (Suppl. 1): 1-83.

5. EPA assessment of risks from radon in homes. Washington, DC: EPA; June, 2003.

6. Pavlov I.V. Exposure levels of miners. ANRI. 2004; 1: 2-7. (in Russian)

7. Demin M.F.. Zhukovskiy M.V., Ivanov S.I., Yarmoshenko I.V Modified Model of Health Risk Assessment from Inhaled Radon. Meditsinskaya radiologiya i radiatsionnaya bezopasnost'. 2011; 56 (5): 21-30. (in Russian)

8. Kononenko D.V., Kormanovskaya T.A. Problem of radiation risk assessment from radon exposure for Russian Federation population. Radiatsionnaya gigiena. 2013; 6 (1): 31-7. (in Russian)

9. Zhukovskiy M.V., Yarmoshenko I.V Radon: measurements, doses, risk assessment. Ekaterinburg: UrO RAN; 1997. (in Russian)

10. Demin V.F., Ivanov S.I., Novikov S.M. Common methodology of health risk assessment for impact of different harm sources. Meditsinskaya radiologiya i radiatsionnaya bezopasnost'. 2009; 54 (1): 5-15. (in Russian)

11. Demin V.F., Paltsev M.A., Chaban E. A. Development of national and international standards of population age distribution for medical statistics, health-demographic analysis and risk assessment. Gigiena i sanitariya. 2013; 6: 14-21. (in Russian)

Поступила 10.02.14 Received 10.02.14