Методика оценки инструментов стандартизации в интеграционных процессах производственных структур Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

УДК: 65.018

ББК: 65.290

Королева Е.И.

МЕТОДИКА ОЦЕНКИ ИНСТРУМЕНТОВ СТАНДАРТИЗАЦИИ В ИНТЕГРАЦИОННЫХ ПРОЦЕССАХ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ СТРУКТУР

Koroleva E.I.

METHOD OF ASSESSMENT INSTRUMENTS STANDARDIZATION IN THE INTEGRATION PROCESS OF THE PRODUCTIVE STRUCTURES

Ключевые слова: интегрированная структура, информационное обеспечение, стандартизация, методика оценки требованиям стандартизации.

Keywords: integrated structure, information, standardization, methods of assessment requirements standardization.

Аннотация: эффективное функционирование крупной интегрированной производственной структуры возможно лишь при определенной системе управления, способной в конкретных условиях производства с учетом особенностей внешней и внутренней среды способствовать выпуску высококачественной конкурентоспособной продукции при оптимальных затратах. Для повышения эффекта от управляющих воздействий необходима разнообразная информация о состоянии внутренних показателей производственной структуры (динамика материальных, финансовых, трудовых и информационных ресурсов, которые обеспечивают эффективное развитие производства), а также о состоянии внешней среды. Развитие информационного обеспечения предоставляет возможность производственной структуре снабжать себя актуальной информацией, которая связана с подготовкой сведений, необходимых для принятия стратегических управленческих решений, с научными исследованиями и разработками, производственными потребностями, состоянием ресурсной базы.

В статье представлена методика оценки инструментов стандартизации, применение которой позволяет повысить качество мониторинга контролируемых параметров.

Abstract: the effective functioning of large integrated production structures is possible only if a particular management system, capable in the specific conditions of production with the features of the external and internal environment to promote the production of high quality competitive products at optimum cost. To enhance the effect of the control actions required by a variety of information about the state of internal indicators of industrial structure (dynamics of material, financial, labor and information resources that ensure the effective development of production), as well as the external environment. Development of information support provides the possibility of the production structure to supply themselves with relevant information that is associated with the preparation of information requiredfor making strategic management decisions, scientific research and development, production needs, as the resource base.

The article presents a methodology for assessing the tools of standardization, the application of which allows to improve the monitoring of controlled parameters.

Введение

Сложные условия постоянной конкуренции предъявляют новые, более высокие требования к управлению интегрированными производственными структурами и реализации информационного подхода с точки зрения использования и совершенствования информационного обеспечения. Существуют различные методы исследования систем

управления, в том числе и экспертные [1].

Для оценки эффективности управления крупной производственной структурой разработана методика оценки использования стандартизации и информационного обеспечения в управлении процессами интеграции производственных структур, характеризующая уровень развития стандартизации и информационного обеспечения

интеграции производственных структур, как в целом, так и по отдельным структурам, которая включает систему оценочных показателей. Проведение апробации разработанной методики выполнялось как для отдельных, так и интегрированных производственных структур с помощью инструментария Microsoft Excel.

Результаты исследования.

Представленная методика оценки уровня развития и использования стандартизации и информационного обеспечения в

управлении процессами интеграции производственных структур основывается на оценках экспертов, где, прежде всего, оценивается важность факторов, которые имеют влияние на экономическую эффективность управления производственной структурой, в том числе и качества управления. Методика оценки соответствия информационного обеспечения управления интегрированными производственными структурами на основе требований стандартизации представлена на рисунке 1.

Отбор необходимых показателей Формирование экспертной группы для оценки показателей

I

Получение и обработка экспертных оценок методом непосредственной оценки с использованием квалиметрических шкал

Определение весовых коэффициентов и важности групп показателей экспертами

I

Проведение расчетов в соответствии с разработанной экономико-математической моделью оценки соответствия уровня развития и использования стандартизации и информационного обеспечения ИПС

I

Оценка соответствия и формирование рекомендаций по совершенствованию стандартизации и информационного обеспечения ИПС на основе квалиметрической шкалы

Рисунок 1 - Методика оценки соответствия информационного обеспечения управления интегрированными производственными структурами на основе требований стандартизации

Методика используется для проведения мониторинга с целью выявления отклонений контролируемых значений показателей от нормативных для внесения своевременных корректирующих действий на основе специально разработанной документированной процедуры.

Первым этапом методики оценки уровня развития и использования стандартизации

и информационного обеспечения в управлении процессами интеграции производственных структур является отбор необходимых показателей. В таблице 1 представлена система показателей, характеризующая уровень развития и использования стандартизации и информационного обеспечения системой управления интегрированной производственной структурой (ИПС).

Таблица 1 - Система показателей, характеризующая уровень развития и использования стандартизации и информационного обеспечения ИПС_

Код Наименование

1 -я группа показателей (показатели стандартизации и информационного обеспечения управления)

ПК1.1 Эффективность стратегии развития стандартизации и информационного обеспечения ИПС

ПК1.2 Эффективность использования стандартов в ИПС

Эффективность применения средств информационного обеспечения

ПК1.3 в управлении

ПК1.4 Уровень организационной инфраструктуры стандартизации и информационного обеспечения

ПК1.5 Показатель оперативности информационного обеспечения бизнес-процессов

ПК1.6 Наличие и реализация СМК (ИСМ)

Эффективность использования информационного потенциала

ПК1.7 управленческого персонала

ПК1.8 Уровень интегрированного взаимодействия стандартов и информационного обеспечения предприятий, входящих в ИПС

2-я группа показателей (показатели развития стандартизации и внутреннего информационного обеспечения)

ПК2.1 Количество выпущенных и обновленных СТП ИПС

ПК2.2 Ежегодный объем инвестиций на стандартизацию и информационное обеспечение ИПС

ПК2.3 Доля сотрудников, обладающих навыками работы со стандартами различного уровня

Доля сотрудников, обладающих навыками работы с информационными

ПК2.4 системами

ПК2.5 Доля сотрудников, обладающих навыками разработки стандартов

ПК2.6 Доля сотрудников, имеющих доступ к электронным базам стандартов

3-я группа показателей (показатели развития стандартизации и внешнего информационного обеспечения)

ПК3.1 Доля использования облачных технологий и внешних БД

ПК3.2 Наличие доступа к внешним БД стандартов

ПК3.3 Доля программных приложений, использующих ресурсы сети Интернет

ПК3.4 Наличие КСЗИ (комплексной системы защиты информации) ИПС

ПК3.5 Наличие корпоративного портала ИПС

Поскольку процесс управления интегрированной производственной структурой достаточно сложен и его необходимо рассматривать в динамике развития, то следует применять многокритериальные динамические методы оптимизации. Цель поиска таких оптимальных управляющих воздействий состоит в потребности обеспечения высокого качества выпускаемой продукции и соответствия требованиям международных, российских, отраслевых и локальных стандартов. При этом следует решать и задачу оптимального управления ресурсами в интегрированной структуре.

Опираясь на утверждения А.И. Афо-ничкина [2], В.Н. Васильева [3], В.И. Чер-нецкого [4] и др. авторов [5-7], занимающихся экономико-математическим моделированием управляющих воздействий на объекты исследования, а также с учетом требований стандартизации, мы будем принимать за показатель эффективности число, по которому можно оценить одну из сторон деятельсти системы, а мерой оценки выберем правило расчета этого элемента.

В качестве абсолютных и относительных показателей эффективности деятельности интегрированной производственной

структуры могут рассматриваться финансовые, научные, информационные, производственные и другие показатели, например, чаще всего используют финансовый критерий в виде объема затрат по определенному виду деятельности [7].

В дальнейшем, используя аппарат экономико-математического моделирования, мы будем опираться на модели, применяемые в работах В.Н. Васильева [3], адаптированные автором под инструменты развития стандартизации и информационного обеспечения ИПС [10].

Рассмотрим совокупность контролируемых показателей Х]к; ] = 1, 2, ..., К; к = 1, 2, ..., п, характеризующих потенциальные возможности или виды результативности элементов ИПС.

Отдельный рейтинг каждого объекта

] по показателю (формула 1):

х.

х

]к

1]к

тах х

определяется как

(1)

]к

Учитывая тот факт, что значения пока-

х

зателей ] неотрицательны (

), мож-

аV

значения 5

(?)

такие, что (2):

>

ч

о ,£о»=1

(2)

их называют показателями важности >( ч)

я(

частных рейтингов ] для ряда показа-

п„

телей

х( ч)

Б = 1, 2

я(ч)

щий рейтинг лям s = 1, 2, ...

]

п„

ч . При этом, об-объекта <ф> по показате-

рассчитывается как (ф.3):

яГ = х«;

^ 1

(зО^СзО

(3)

но расставить объекты по уменьшению зная

чения ]к для каждого «к» при] = 1, 2, ...,

ТУ > /? > > /?

А к - ]2 к для удобства

обсуждения полученных значений в формуле (1) применим искусственный множитель (1000).

Отсюда следует, что 0<^<1000 = 1,2,...к = 1,2,...,и).

Примем единицу за значение рейтингового превосходства. Оно получено в результате оценки разности рейтингов, т.е.

при 1 , получаем, что по пока-

зателю «к» объект <ф> превосходит объект «Ь> на одну единицу. Определяются весовые

я(?

где ] является частным рейтингом объекта <ф> по контролируемым показате-п

лям s = 1, 2, ..., ч .

Из формул 3 и 4 получается, что выполняется неравенство (ф.4):

(4)

О < <1000 \/и = \,2,-М

что соответствует измерению общих рейтингов шкале [0; 1000].

Предлагаем ниже модель распределения ресурсов между элементами интегрированной производственной системы, которую, на наш взгляд, можно применять для развития существующих инструментов стандартизации и информационного обеспечения.

В общем виде модель позволяет: - минимизировать (максимизировать) целевую функцию (5):

(5)

^пах

учитывая заранее утановленные в качестве критериев вероятностные ограничения

Р

7=1

> а.

/ - 1.. .п, / = 1...т, УХ, >0 где } - за-

0<а,<1.

данный уровень вероятности, 1

Выводов о целесообрвзности применения такого подхода достаточно много, например, в [3,4].

Предлагаем создавать модель с учетом

Б=1

п

ч

п

а

случайные величины, а

того, что 1 и

с.

1 - детерминированная величина. Считая, что здесь п - количество определенных,

конкретных видов ресурсов, 1 - расход ресурса вида i на единицу продукции про-

с,

изводства вида где 1 - доход на единицу ]-го вида продукции.

Применяя эту модель к конкретному промышленному предприятию и его интегрированной производственной структуре, в виде элементов функционирования будем учитывать: качество выпускаемой продукции, результаты НИОКР, стандартизацию и информационное обеспечение; материальное и трудовое оснащение бизнес-процессов и др.

Учитывая, что показатели качества являются определяющими в деятельности производственных структур [8,9], будем рассматривать далее возможность оптимизации ресурсной базы.

Опираясь на результаты исследований [3; 4], сформулируем целевую функцию в виде (6):

К

п

_

я

11 _

(6)

1=1

где тах - относительный рей-

Я

тинг ]-го элемента ИПС, тах - максимально формируемый рейтинг элемента ИПС.

Величина Я описывает вклад исследуемого элемента интегрированной производственной структуры в деятельность системы в целом. Здесь под 1 понимается относительный рейтинг элемента системы, вычисляемый следующим образом (7):

я =ая +и7.д .к я

] Щ 2] "ш! 9 Зу П] тр] ^ /74

где

и, ,и2,

1' 21 ? - коэффициенты, которые учитывают важность определенного рейтинга в настоящий момент;

тр-

- потенциалы дея-

тельности по стандартизации, информационному обеспечению, материально-техническому оснащению ]-го элемента ИПС.

Нам важно найти такое распределение

ресурсов, при котором целевая функция Яо принимает максимальное значение при следующих ограничениях (8):

л IX

м

хЯ <ЬЛ>а.,з = 1,2,3;

при условии

0<Я. <1

(8)

(9)

57 5=1,2,3

где - ин-

декс видов деятельности (стандартизация, информационное обеспечение, материально-техническое оснащение);

А

- вероятность того, что ресурсы, направленные на повышение потенциалов рейтингов, не превышают суммы по интегрированной структуре;

■> удаленная стоимость повышения соответствующего потенциала в ]-м элементе;

п ^ - коэффициенты активности использования потенциала по данному виду деятельности в ] -м элементе;

ь,

Л - суммарная величина ресурсов, отпускаемых ИПС на повышение определенного потенциала;

а

о

л - вероятность поступления средств для обеспечения деятельности вида

тг К

Пусть л - нормально распределенная случайная величина с математическим

ть

ожиданием ь!; и средним квадратическим

ь

отклонением . Следовательно, любое из ограничений (9) можно записать в виде (10):

Р,

Ь. -т.

УС

-

м

ГК ^

_а_

V и /

Я .-т.

У Ьз

(Уи

<Уи.

(10)

Д

опустим, что величина, стоящая в левой части неравенства (10) под знаком операции «вероятности» имеет нормальный закон распределения, тогда неравенство (10) выполняется лишь при условии, что (11):

Ее,

7=1

ТУ

У ,у

К, - Щ,

(11)

<7

где " - - значение нормальной случайной нормально распределенной величины (квантиля), для которой (ф.12):

«л

(12)

где ' и " - - интегральная функция нормального распределения.

Решение неравенства (11) сводится к обычному линейному ограничению, и зада-

я.

ча сводится к максимизации вии (13):

при усло-

т

2Х

7=1

ЧЛ

к

у

Отметим, что рассмотренный выше вариант математической модели распреде-

ления ресурсов между элементами интегрированной производственной структуры обеспечивает возможность управления ее общими ресурсами по любым видам деятельности. Ее можно применять с учетом иерархии организационного построения системы, зная количество элементов ИПС, имеющиеся ресурсы и виды деятельности в зависимости от сложившихся внешних и внутренних условий функционирования интегрированной производственной структуры.

Выводы

Для применения методики в условиях производственной деятельности, согласно представленному на рисунке 1 алгоритму, были выделены три группы показателей. Первая группа характеризует показатели стандартизации и информационного обеспечения системы управления. Ее оценка позволяет выявить уровень существующей инфраструктуры, определить полноту наличия нормативной базы (стандартов) и информационного обмена в интегрированной структуре.

Вторая группа показателей (показатели развития стандартизации и внутреннего информационного обеспечения) отражает возможность эффективного внесения изменений и нововведений в интегрированные производственные процессы.

Третья группа показателей (показатели развития стандартизации и внешнего информационного обеспечения) позволяет отслеживать деятельность интегрированной производственной системы в условиях внешней среды.

Полученные выводы соответствуют потребностям повышения конкурентоспособности производственной структуры в условиях эффективного взаимодействия на рынке [8-10].

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИМ СПИСОК

1. Афоничкин, А.И. Процессы интегрированного управления в корпоративных системах / А.И. Афоничкин, Е.В. Пустынникова. - Ульяновск: Изд-во УлГУ, 2010. - 348 с.

2. Васильев, В.Н. О математических моделях оптимального управления системой подготовки специалистов / В.Н. Васильев // Труды ПетГУ. Сер.: «Прикладная математика и информатика». - 1997. - Вып. 6. - С. 24-31.

3. Герасимов, Б.И. Информационные процессы системы менеджмента качества предприятия (организации) / А.Ю. Сизикин, Б.И. Герасимов // Перспективы науки. - 2013. - № 8

У

л*

Вестник Волжского университета имени В.Н. Татищева №4, том 1, 2017 (47). - С. 167-169.

4. Глухова, Л.В. Управление изменениями и нововведениями: концептуальный подход к применению инструментов менеджмента качества / Л.В. Глухова, А.Д. Немцев // Вестник Волжского университета имени В.Н. Татищева. - 2013. - № 2 (26). - С. 21-29.

5. Королева, Е.И. Совершенствование информационной поддержки системы управления промышленным предприятием / Е.И. Королева // Информационные системы и технологии: управление и безопасность. - Тольятти, 2013. - С. 179-184.

6. Королева, Е.И. Стандартизация и информационное обеспечение интегрированной производственной структуры / Е.И. Королева // Азимут научных исследований: экономика и управление. - 2016. - № 44. - С. 127-131.

7. Митрофанова, Я.С. Совершенствование управления информационным развитием вуза на основе системы количественно-качественных показателей / Я.С. Митрофанова // Вестник ПВГУС. Серия Экономика. - 2012. - № 2 (22). - С. 116-121.

8. Немцев, А.Д. Управление конкурентоспособностью предприятий в условиях современной экономики: агентский подход / А.Д. Немцев, Л.В. Глухова. - Тольятти: Изд-во Волжского ун-та им. В.Н. Татищева, 2011. - 196 с.

9. Туманов, К.М. Менеджмент качества в организационной структуре управления предприятием / К.М. Туманов, Л.Ф. Уварова, С.К. Розанова // Экономика. Бизнес. Право. -2014. - № 4. - С. 42-57.

10. Чернецкий, В.И. Математическое моделирование динамических систем / В.И. Чер-нецкий. - Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 1996. - 432 с.