CC BY
51
Уо! 10 N0 3-2018, Н&ЕБ ЕЕЗЕЛЕСН АУ!АТ!ОМ, БРАБЕ-РОСКЕТ HARDWARE
doi: 10.24411/2409-5419-2018-10072
МЕТОДИКА ОцЕНИВАНИЯ КАЧЕСТВА ВЬ1ПОЛНЕНИЯ
операции технологического процесса подготовки
И ПУСКА РАКЕТ КОСМИЧЕСКОГО НАЗНАЧЕНИЯ ПРИ ВОЗНИКНОВЕНИИ НЕШТАТНОЙ СИТУАЦИИ
ЧИКУРОВ
Виталий Александрович1 АЛЕЙНИК
Виталий Валерьевич2
СПИЧКИНА Дарья Романовна3
Сведения об авторах:
1к.т.н., доцент, начальник кафедры технологий и средств автоматизации обработки и анализа информации космических средств Военно-космической академии имени А.Ф.Можайского, г. Санкт-Петербург, Россия, chikurov69@bk.ru
2к.в.н., доцент, начальник факультета автоматизированных систем управления войсками Военно-космической академии имени А.Ф.Можайского, г.Санкт-Петербург, Россия, chikurov69@bk.ru
АННОТАЦИЯ
В системе Вооруженных Сил России важную роль играют Космические войска, решающие задачи: информационного обеспечения действий Вооруженных Сил, эффективного обеспечения управления войсками и оружием и ведения боевых действий в космосе и из космоса.
Успешное решение данных задач предполагает безусловное выполнение требований к уровню боевой готовности космических средств. Подобные требования предъявляются к боевым расчетам космодрома, участвующих на этапе подготовки и пуска ракеты космического назначения. При этом, временные задержки и ошибки в управлении, вызванные неверным решением задачи анализа состояний и выдачи управляющих воздействий могут привести к необратимым негативным последствиям - срыву целевой задачи, отказам, различным по свои последствиям авариям и даже катастрофам. Качество системы информационного обеспечения в значительной мере определяется уровнем автоматизации задач контроля выполнения технологических операций. Повышение эффективности функционирования системы информационного обеспечения тесно связано с унификаций программных средств оценивания состояния и управления ракет космического назначения.
Анализ практики летных испытаний показал, что нештатные ситуации присущи всем типам изделий, их повторяемость минимальна, интерпретация сложна, а ущерб значителен. При этом операции контроля и наглядность представления хода выполнения технологического графика слабо автоматизированы.
В условиях повышения требований к оперативности получения результатов выполнения технологических графиков, к качеству выполнения операций, возникает острая потребность в разработке специального программного обеспечения, которое бы позволило с учетом изменения обстановки в реальном масштабе времени контролировать технологию подготовки и пуска ракет космического назначения.
3курсант кафедры технологий и средств автоматизации обработки и анализа информации космических средств Военно-космической академии имени А.Ф.Можайского, г.Санкт-Петербург, Россия, darspichkina@yandex.ru
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: технологический график; нештатная ситуация; ракета космического назначения; критический путь; интегральный показатель качества; технология подготовки и пуска.
Для цитирования: Чикуров В. А., Алейник В.В., Спичкина Д.Р. Методика оценивания качества выполнения операций технологического процесса подготовки и пуска ракет космического назначения при возникновении нештатной ситуации // Наукоемкие технологии в космических исследованиях Земли. 2018. Т. 10. № 3. С. 21-29. doi: 10.24411/2409-5419-2018-10072
Главной целью Космических войск является обеспечение гарантированного доступа и необходимого присутствия России в космосе при сохранении ведущих позиций Российской Федерации в космических полетах и безусловном выполнении международных обязательств в области космической деятельности. При этом, для достижения этой цели предусматривается решение таких основных задач, как развертывание и поддержание необходимого для решения целевых задач состава орбитальных группировок отечественных космических аппаратов, обеспечение создания перспективных и модернизация существующих средств выведения и управления космическими аппаратами; создание научно-технического и технологического задела для разработки перспективных образцов ракетно-космической техники и др.
В настоящее время решение названных задач невозможно без наличия интегрированных автоматизированных информационно-управляющих систем на всех этапах жизненного цикла космических средств (КС) и объектов наземной космической инфраструктуры (НКИ) (проектирование, производство, испытания и эксплуатация). А в особенности на этапах транспортировки, приемки, хранения, сборки, подготовки и пуска КС, измерения параметров движения РКН на участке выведения, приема и обработки измерительной информации о функционировании систем РКН и КА в полете, отвечающих современным требованиям развития информационных технологий.
Глобальный характер и сложность задач, возлагаемых на КС — средства выведения, орбитальные средства, а также средства НКИ,— обусловили резкое возрастание объемов информации, поступающей в центры управления полетами средствами выведения и КА, усиление «жесткости» временных и других ресурсных ограничений на процесс принятия решений при одновременном сокращении расходов на разработку обеспечивающих выполнение этих задач средств и наблюдающейся деградации структуры наземного автоматизированного комплекса управления и АСУ. Для того, чтобы в этих условиях эффективность применения КС не только не снижалась, а при некоторых условиях и возрастала, необходимо резко повысить качество всех подсистем АСУ КС.
На первом Государственном испытательном космодроме Министерства обороны функционирует автоматизированная система комплексного анализа результатов применения космических средств. На эту систему возложены задачи анализа информационно-телеметрического, баллистика-навигационного обеспечения результатов испытаний на этапе подготовки и пуска ракеты-космическо-го назначения (РКН), комплексного оценивания результатов испытаний изделий, включая проведение анализа технико-экономических показателей испытаний; контроля качества работы технологического оборудования старто-
вого комплекса, анализа летно-технических характеристик составных частей РКН.
Процесс принятия решения по выходу из нештатной ситуации (НШС) в общем случае заключается в анализе влияния последствий НШС на возможность продолжения подготовки и пуска РКН, определении содержания и последовательности технологических операций, распределении ресурсов на каждую операцию, коррекции технологического графика подготовки и пуска.
Анализ последствий НШС выявляет техническое состояние наземного технологического оборудования и РКН, время, необходимое для осуществления ремонта, и позволят сделать вывод о целесообразности дальнейшего продолжения работ и возможности осуществить пуск РКН в установленное время [1].
В зависимости от временных ресурсов выполнения технологических операций параллельно с устранением последствий может быть выработано несколько вариантов технологического графика подготовки и пуска. Задачей лица, принимающего решение (ЛПР), является выбор такого варианта, при котором технологический график будет выполнен в жестко отведенные временные рамки.
Существует несколько способов формализованного представления выполняемой совокупности работ, применяемых для целей планирования и управления ими. Широкое распространение при построении моделей систем управления комплексом операций получили графические методы, как наиболее универсальные и дающие обозримую информацию о ходе работ, к основным из которых относятся метод построения линейного графика Гантта и методы, основанные на использовании теории графов,— методы сетевого планирования (рис. 1).
Для разработки сетевых графиков используются методы сетевого моделирования, которые позволяют увязать выполнение различных работ и процессов во времени, получив в результате общую продолжительность всего проекта [2].
Для решения задач планирования технологических операций по подготовке и пуску РКН широко применяется аппарат сетевых моделей (рис. 2), позволяющий обобщить и графически отобразить:
— комплекс планируемых мероприятий и работ;
— структуру комплекса работ и взаимосвязи между его элементами;
— порядок и последовательность мероприятий и работ;
— сроки начала, окончания и продолжительности работ;
— резервы времени.
Для разработки сетевых графиков используются методы сетевого моделирования, которые позволяют увязать выполнение различных работ и процессов во времени, получив в результате общую продолжительность всего проекта.
Рис. 1. Пример технологического графика для номера расчета ДУ
Общая продолжительность технологического графика подготовки и пуска зависит от взаимозависимости работ (топологии сетевой модели), от продолжительностей работ и временных ограничений, установленных на сроки работ. Сетевые модели, состоящие из работ, взаимная последовательность и продолжительности которых заданы однозначно, называются детерминированными сетевыми моделями. Увеличение фактической продолжительности критических работ на детерминированной сетевой модели, вызванное какими-либо причинами, приводит к соответствующему увеличению общей продолжительности, в то время как некритические работы обладают некоторыми резервами времени [3].
Наиболее часто на практике используется метод критического пути или сеть СРМ. Модели подобного типа называют сетями, ориентированными на события. В результате использования метода CPM удается получить и использовать для анализа следующую информацию:
— минимальное время, необходимое для выполнения всего комплекса работ;
— время начала и окончания отдельных операций;
— операции, которые являются «критическими» и должны быть выполнены точно в установленное время, чтобы не сорвать срок выполнения всего комплекса работ;
— время, на которое можно отложить срок выполнения «некритической» операции, чтобы она не повлияла на срок выполнения всего комплекса работ [4].
В данной сети введено понятие критического пути — это совокупность технологических операций, определяющих общее время выполнение всего комплекса работ. С использованием данной сети можно определить следующие характеристики технологических операций: наиболее раннее время начала операции, наиболее раннее время окончания операции, наиболее позднее время начала операции, наиболее позднее время окончания операции, критический путь, длину критического пути (время выполнения всего
Возможности Сетевые
Позволяют получать | модели
временные
характеристики
выполнения Ч/-\ 1
технологического графика >( PERT
1
Позволяют моделировать к gert\
многовариантность
выполнения |ГК G-сети X1
технологического графика V 1
V Сети YJ
\ Петри / |
Ограничения
Не учитывается стохастичность длительности выполнения операций технологического графика
Не учитывается многовариантность выполнения операций технологического графика
Громоздки при представлении большого числа операций
Невозможно или затруднительно определение временных характеристик операций технологического графика
>
Учитываются только временные ресурсы операции технологического графика подготовки и пуска
Рис. 2. Сравнительный анализ сетевых моделей
комплекса работ). Так как, в общем случае, часть работ выполняется параллельно и имеет разную продолжительность, то возможно определение резерва времени для работ, не лежащих на критическом пути. Для работ, лежащих на критическом пути резерв времени отсутствует; любое запаздывание начала работы ведет к увеличению продолжительности всего комплекса работ. Запаздывание в начале работы, не лежащей на критическом пути (при условии, что оно находится в пределах резерва) не ведет к увеличению продолжительности всего комплекса работ [5].
Для решения задач планирования технологических операций по подготовке и пуску РКН широко применяется аппарат сетевых моделей, позволяющий обобщить и графически отобразить:
— комплекс планируемых мероприятий и работ;
— структуру комплекса работ и взаимосвязи между его элементами;
— порядок и последовательность мероприятий и работ;
— сроки начала, окончания и продолжительности работ;
— резервы времени.
Технологическая операция описана нормативно-технической документацией, где основными ее элементами является Т. — время начала /-й операции, Т — время окончания /-й операции, Б — длительность выполнения /-й операции. При этом длительность выполнения технологического графика, представляет собой последовательность выполнения технологических операций Ц = и Ц. Выполнение /-го варианта технологического графика на практике может варьироваться при изменении текущей обстановки, длительность технологических операций имеет области пересечений DE = П^=0 Dj, а технологический график подлежит коррекции с учетом нормативных требований к длительности /-го варианта [6].
В общем виде совокупность вариантов выполнения технологического графика подготовки и пуска может быть представлена в виде:
R = ^, Q,T, D, ф,
где 5 = {{ = 1, ^ — множество состояний технологической операции;
Q = = 1, N | — множество операций выполнения /-го варианта;
Т = | = 1, N | — множество вершин, характеризующих события начала и окончания операций;
Б — длительность выполнения технологического графика;
ф:SxQ^■D — отображение декартового произведения множества состояний технологической операции и множества операций выполнения/-го варианта на длительность процесса.
Учитывая тот факт, что технологический график состоит из технологических операций, время выполнение которых жестко регламентировано, при возникновении нештатных ситуаций длительность /-го варианта технологического графика зависит от минимальной, максимальной длительности выполнения/-й операции.
Таким образом, модель процесса подготовки РКН можно описать как:
X = У" У" X.. (П.., Б ф р . ,Г..),
}=1 ¡Л }' } фак^.}шш' ,}/'
где Х— общее число операций процесса подготовки РКН;
N—число операций технологического графика;
М — число технологических операций процесса подготовки РКН;
П/ — приоритет выполнения операции технологического графика;
Б... — фактическое время выполнения технологиче-
/фак т А
ского графика;
Б/шп — минимально допустимое время выполнения X . операции технологического графика;
Т.. — предположительное время выполнения X.. операции технологического графика [7].
На практике технологические операции могут быть выполнены с резервом времени Ы , который появляется за счет завышенных требований, установленных нормативно-технической документацией на РКН, уровня подготовки специалистов, качества выполнения операций и др.
При возникновении НШС выполнение Х операции процесса подготовки РКН связано с определением наиболее низкого уровня приоритета П. выполнения операции технологического графика, где проверяются условия:
^t = t -У" D . т-У" D . т..>о.
Выполнение этих требований позволит оценить качество выполнение технологического графика, характеризующее свойство пригодности РКН к применению по назначению [8].
Наличие и полнота исходных данных пусковой компании, временных ограничений позволит сформулировать некоторую последовательность действий, характеризующих результирующий показатель качества выполнения операций технологического графика подготовки и пуска РКН (см. рис. 3).
На основе этих данных формируется технологический график подготовки и пуска, который зачастую, в случае возникновения НШС, подлежит изменению, если не
Рис. 3. Схема методики оценивания показателей качества выполнения операций ТГ
Ф
принято решение об отмене пуска. Содержание и последовательность дальнейших действий может определяться технологической документацией или вырабатываться с привлечением экспертов [9].
Достижение цели обеспечивается за счет решения задачи выбора состава временных ресурсов, варианта их взаимодействия при выполнении операции технологического графика подготовки и пуска, что позволит получить количественные оценки интегрального показателя качества технологического процесса:
— оценивание наихудшего времени варианта выполнения ТГ D (i, j);
max4 'J ' '
— оценивание наилучшего времени варианта выполнения ТГ D (i, j);
max v ^J ' 7
— оценивание фактического времени варианта выполнения ТГ Dф(i, j);
— формирования интегрального показателя качества технологического процесса W ез [10].
Методика оценивания качества выполнения операции технологического процесса подготовки и пуска ракет-космического назначения при возникновении НШС представляет собой следующие этапы выполнения:
1. Подготовка исходных данных (выбор технологического графика, статистка по однотипным пускам, представление ТГ в виде графа).
2. Вычисление раннего времени начала операций Трн(1, ]) и окончания Т (I, ]) выполнения операций ТГ:
= Гк(0;
Гр0(/,/) = Гк(0 + Щ,]У,
ГК(1) = тах|Г(1) + Щ, у)|.
3. Вычисление позднего времени начала и окончания выполнения операций ТГ:
ТЛ, Л = Гн(/) + Б(1, ]У; Т (I, Л) = Т (I);
По\ и / ну
Тн(|) = Тк(1) тах|Тн(1) + Щ, Л)|.
4. Определение резерва времени на выполнение операций ТГ:
М. = Т (1,Л) - Т (1,Д
5. Вычисление длительности критического Бк пути выполнения операций ТГ с использованием НТД:
0к = £ 0(1,]), если М= 0.
6. Вычисление наиболее вероятного времени выполнения операций с использованием вычисленных значений наилучшего и наихудшего времени выполнения ТГ:
Т (11) = Тш.(1'Л + Ттах Л
2
7. Определение фактической длительности времени на выполнение операций ТГ:
едл=
Т^,]) + 4Т(Ц) + Тшш(1, ]) 6
8. Выполнение операции 3-6 для определения длительности критического пути Б^г, /) с учетом фактического времени выполнения операций Бф(г,/).
9. Оценивание качества выполнения технологического графика процесса подготовки и пуска, соблюдая неравенство:
DKф0■,/■) < Бк [11].
Стоит ввести ряд ограничений, которые требуется учесть при реализации алгоритма и программы построения операций технологического графика (ТГ):
1. Возникновение нештатной операции в ходе выполнения ТГ не приводит к отмене пуска РКН.
2. Выполнение ТГ не имеет тупиковых вершин.
3. Если в момент времени t . технологическая операция превышает затраты и условия At не выполняются, тогда дальнейшее выполнение ТГ невозможно или нецелесообразно.
Алгоритмы оценивания качества выполнения операций и расчета временных параметров ТГ приведен на рис. 4, который предусматривает процедуру автоматизированного расчета временных показателей критического пути, как при плановом выполнении операций ТГ, так и при возникновении нештатной ситуаций. При этом предусмотрена процедура формирования нового технологического графика с учетом резерва времени.
Программный модуль, представленный на рис. 5, наглядно показывает, какие операции ТГ планируются к выполнению, какова длительность операций, приоритетность выполнения, а также возможность автоматизированного формирования новых операций. Все это позволит ЛПР оценить качество (своевременность) выполнения всего ТГ в установленные сроки и сделать выводы о возможности выполнении операций в полном объеме [12].
Практическое применение специального программного обеспечения на примере ракеты-носителя «Союз» при выполнении операций заправки позволяет сформировать сетевой график технологических операций, при этом расчет временных показателей, построение критического пути с использованием нормативно-технической документации и статистической информации осуществляется автоматически.
При возникновении НШС, номер дежурного расчёта практически сразу получает данные о возможности своевременного завершения всего ТГ, и программа предлагается альтернативный вариант.
Внедрение разработанного специального программного обеспечения позволит повысить обоснованность принимаемых решений по управлению эксплуатацией космических средств с учетом критерия качества (своевременности) выполнения операций ТГ, совершенствовать специальное программное обеспечение, используемое при подготовке и пуске РКН. Все это расширяет возможности
Рис. 4. Структура алгоритма программы расчета временных параметров ТГ
Рис. 5. Форма отображения выполнений операций ТГ
оперативного выявления НШС, автоматизирует процесс выдачи ЛПР предложений по изменению ТГ, повышает оперативность принимаемых решений в зависимости от развития ситуации и уменьшает затраты на коррекцию или создание новых программных средств не требующих участия представителей промышленности [13].
Это позволит оперативно доставлять всю технологическую информацию, необходимую для принятия управленческого решения (в автоматическом или ручном режиме), на более высокие уровни управления и избавиться от субъективного (человеческого) фактора, который зачастую мешает принятию взвешенного, единственно правильного решения при подготовке к пуску и пуске РКН, особенно в нештатных, критических ситуациях [14].
Построение и функционирование автоматизированных систем контроля выполнения операций технологического графика на принципах позволит проводить мониторинг и управление в реальном масштабе времени всеми процессами подготовки и пуска РКН в целом, моделировать отдельные этапы, выявлять критические участки и слабые звенья процессов подготовки и пуска, организовывать доступ к данным, отражающим не только весь процесс подготовки и пуска РКН, но и весь объем конструкторской, эксплуатационно-технической и методической документации, результаты заводских, стендовых, автономных комплексных и летных испытаний РКН, а кроме того, позволит накапливать и использовать опыт персонала, полученный при проектировании, производстве и эксплуатации систем и агрегатов РКН [15].
Литература
1. Юсупов Р.М., Соколов Б. В., Птушкин А. И., Иконникова А. В., Потрясаев С. А., Цивирко Е. Г. Анализ состояния исследований проблем управления жизненным циклом искусственно созданных объектов // Труды СПИ-ИРАН. 2011. Вып. 1(16). С. 37-109.
2. Кульга К. С. Автоматизация технической подготовки и управления производством на основе PLM-системы. М.: Машиностроение, 2008. 256 с.
3. Суханова А. Ю. «Фундамент для управления жизненным циклом ракетно-космической техники уже создан»: интервью А. Н. Филатова, директора по ИТ (ОАО «РКЦ Прогресс») // CAD/CAM/CAE Observer. 2014. № 8 (92). С. 8-22.
4. Опыт внедрения многоуровневой системы управления производством на ФГУП НПО автоматики им. академика Семихатова. URL: http://www.mescenter.ru/mesa-conf/program10&lang= rus (дата доступа 19.01.2017).
5. Создание корпоративной информационной системы управления на базе комплекса бизнес-приложений Oracle E-Business Suite. URL: http://borlas.ru/clients_ khrunichev.html (дата обращения 19.10.2017).
6. Суханова А. Ю. «PLM не построишь на инициативе снизу»: интервью А. Л. Феоктистова, заместителя генерального конструктора ОАО РКК «Энергия» им. С. П. Королева // CAD/CAM/CAE Observer. 2011 № 7 (67). С. 10-27.
7. Шопин А. Г., Занин И. В., Бурдин А. В. MIS и EMI: информационные системы уровня MES // Автоматизация в промышленности. 2009. № 9. C. 28-34.
8. Дубова Н. PLM на пороге зрелости // Открытые системы. 2011. № 5. С. 26-31.
9. Шмелев В. В. Оптимальное планирование технологического процесса методом динамического программирования // Научное обозрение. 2014. № 12 (часть 3). С. 777-781.
10. Суханова А. Ю. «Мы владеем уникальной методологией нисходящего проектирования»: интервью А. Н. Филатова, директора по ИТ ФГУП ГНПРКЦ «ЦСКБ-Прогресс» // CAD/CAM/CAE Observer. 2010. № 5. (57). С. 10-23.
11. Шмелев В. В. Корпоративная информационная система автоматизированной системы управления подготовкой и пуском ракеты космического назначения // Сборник трудов ВКА имени А. Ф. Можайского. 2015. № 646. С. 29-38.
12.Майданович О. В., Каргин В. А., Мышко В. В., Ох-тилев М. Ю., Соколов Б. В. Теория и практика построения
автоматизированных систем мониторинга технического состояния космических средств: Монография. СПб.: ВКА имени А. Ф. Можайского, 2011. 219 с.
13. Баранюк В. В. Основные направления создания единого информационного пространства ВС РФ // Военная мысль, 2004. № 11. С. 29-34.
14.Майданович О. В., ОхтилевМ.Ю., Соколов Б. В., Юсупов Р. М. Комплексная автоматизация мониторинга состояния космических средств на основе интеллектуальных информационных технологий // Информационные технологии. Приложение к журналу. 2011. № 10. С. 1-32.
15. Ахметов Р. Н., Васильев И. Е., Капитонов В. А., Охтилев М. Ю., Соколов Б. В. Концепция создания и применения перспективной АСУ подготовкой и пуском ракеты космического назначения «Союз-2»: новые подходы к интеграции, интеллектуализации, управлению // Авиакосмическое приборостроение. 2015. № 4. С. 3-54.
THE TECHNIQUE FOR ESTIMATING THE QUALITY OF TECHNOLOGIC OPERATIONS OF ROCKET-VEHICLE PREPARATION AND LAUNCH IN CASE OF EMERGENCY SITUATION
vitaliy a. chikurov,
Saint-Petersburg, Russia, chikurov69@bk.ru
VITALY V. ALEINIK,
Saint-Petersburg, Russia, chikurov69@bk.ru
KEYwORDS: technological chart; emergency situation; a rocket of space appointment; critical way; integrated indicator of quality; technology of preparation and start-up.
DARIA R. SPICHKINA,
Saint-Petersburg, Russia, darspichkina@yandex.ru
ABSTRACT
In the system of Armed Forces of Russia, an important role played by Space forces that solve problems of information support of actions of Armed Forces, effective ensuring management of troops and weapon and conducting combat operations in space and from space. The successful solution of these tasks assumes unconditional implementation of requirements to the level of combat readiness of space means. Similar requirements are imposed to combat crews of the spaceport, involved in a stage of preparation and start-up rocket of space appointment. At the same time, the temporary delays and mistakes in management caused by the incorrect solution of a task of the analysis of conditions and deliveries of the operating influences, can lead to irreversible negative consequences - failure of a
target task, refusals, consequences, various on the, to accidents and even accidents.
The quality of system of information support considerably is defined by the level of automation of problems of control of performance of technological operations. The increase in efficiency of functioning of system of information support is closely connected from unification of software of estimation of a state and management of a rocket of space appointment.
The analysis of practice of flight tests has shown that emergencies situations are inherent in all types of products, their repeatability is minimum, interpretation is difficult, and the damage is considerable. At the same time, operations of control and presentation of
representation of the course of implementation of the technological chart are poorly automated.
In the conditions of increase in requirements to efficiency of obtaining results of implementation of technological schedules, to quality of performance of operations, there is a sharp need for development of the special software that would allow to control in real time taking into account change of a situation technology of preparation and start-up rocket of space appointment.
REFERENCES
1. Yusupov R. M., Sokolov B. V., Ptushkin A. I., Ikonnikova A. V., Pot-ryasaev S. A., Tsivirko E. G. Research problems analysis of artificial objects lifecycle management. SPIIRAS Proceedings. 2011. Vol. (16). Pp. 37-109. (In Russian)
2. Kulga K. S. Avtomatizatsiya tekhnicheskoy podgotovki i upravleni-ya proizvodstvom na osnove PLM-sistemy [Automation of technical training and production management based on PLM-system]. Moscow: Mashinostroenie. 2008. 256 p. (In Russian)
3. Sukhanova A. Yu. "Fundament dlya upravleniya zhiznennym tsiklom raketno-kosmicheskoy tekhniki uzhe sozdan": Interv'yu A. N. Filatova, direktora po IT (Public corporation "RKTs "Progress") ["Foundation for Lifecycle Management rocket and space technology has been created": interview by A. N. Filatova, Director of IT (JSC "RCC" Progress")]. CAD/CAM/CAE Observer. 2014. No. 8 (92). Pp. 8-22. (In Russian)
4. Opyt vnedreniya mnogourovnevoy sistemy upravleniya proizvodstvom na FGUP NPO avtomatiki im. akademika Semikhatova [Skvortsov SB Experience of implementing multilevel production management system for scientific production association named after Academician Semikhatova automation]. URL: http://www.mescenter.ru/mesacon-f/?page=program10&lang=rus (access date 19.01.2017).
5. Sozdanie korporativnoy informatsionnoy sistemy upravleniya na baze kompleksa biznes-prilozheniy Oracle E-Business Suite [Creation of corporate information management system based on complex business applications Oracle E-Business Suite]. URL: http://bor-las.ru/clients_khrunichev.html (date access 19.10.2017).
6. Sukhanova A. Yu. "PLM ne postroish' na initsiative snizu": Interv'yu A. L. Feoktistova, zamestitelya general'nogo konstruktora OAO RKK "Energiya" im. S. P. Koroleva [Feoklistov AL "PLM can not be built on the initiative from below": interview by A. N. Filatov, Deputy General Designer of OAO RSC Energia. S. P. Korolev]. CAD/CAM/CAE Observer. 2011. No. 7 (67). Pp. 10-27. (In Russian)
7. Shopin A. G., Zanin I. V., Burdin A. V. MIS i EMI: informatsionnye sistemy urovnya MES [Shopin AG, Zanin IV, A. Burdin MIS and EMI: information systems level MES]. Avtomatizatsiya v promyshlennosti [Automation in Industry]. 2009. No. 9. Pp. 28-34. (In Russian)
8. Dubova N. PLM na poroge zrelosti [N. Dubov PLM on the threshold of maturity]. Otkrytye sistemy [Open systems]. 2011. No. 5.
Pp. 26-31. (In Russian)
9. Shmelev V. V. Optimal planning of the technological process by the method of dynamic programming. Scientific review. 2014. No. 12. (Part 3). Pp. 777-781. (In Russian)
10. Sukhanova A. Yu. "My vladeem unikal'noy metodologiey nisk-hodyashchego proektirovaniya"Interv'yu A. N. Filatova, direktora po IT FGUP GNPRKTs "TsSKB-Progress" ["We own unique methodologies of top-down design" Interview by A. N. Filatova, director of IT FSUE GNPRKTS "TsSKB-Progress"]. CAD/CAM/CAE Observer. 2010. No. 5 (57). Pp. 10-23. (In Russian)
11. Shmelev V. V. Korporativnaya informatsionnaya sistema avtom-atizirovannoy sistemy upravleniya podgotovkoy i puskom rakety kosmicheskogo naznacheniya. [Corporate information system of an automated control system for preparation and rocket firing of space appointment]. Trudy voenno-kosmicheskoi akademii imeni A.F. Mozhaiskogo [Proc. of the Military Space academy named after A. F. Mozhaisky]. 2015. No. 646. Pp. 29-38. (In Russian)
12. Kargin V. A., Mychko V. V., Ohtilev M. Y., Sokolov B. V. Teoriya i praktika postroeniya avtomatizirovannykh sistem monitoringa tekhnich-eskogo sostoyaniya kosmicheskikh sredstv. Monografiya. [The theory and practice of creation of the automated systems of monitoring of a technical condition of space means: Monograph] St. Petersburg: VKA imeni A. F. Mozhayskogo Publ., 2011. 219 p. (In Russian)
13. Baranyuk V. V. The main directions of common information space Armed Forces. VV Baranyuk. Voennaya mysl' [Military Thought]. 2004. No. 11. Pp. 29-34. (In Russian)
14. Maydanovich O. V., Ohtilev M. Y., Sokolov B. V., Yusupov R. M. Kompleksnaya avtomatizatsiya monitoringa sostoyaniya kosmich-eskikh sredstv na osnove intellektual'nykh informatsionnykh tekh-nologiy [Complex automation of monitoring of the state of space assets on the basis of intelligent information technologies]. Infor-macionnye tehnologii [Information Technologies]. 2011. No. 10. Pp. 1-32. (In Russian)
15. Ahmetov R. N., Vasiliev I. E., Kapitonov V. A., Ohtilev M.Y., Sokolov B. V. Concept of creation and applying perspective ACS preparation and launch of a space rocket «Soyuz-2»: new approaches to integration, intellectualization and management. Aerospace Instrument-Making. 2015. No. 4. Pp. 3-54. (In Russian)
INFORMATION ABOUT AUTHORS:
Chikurov V.A., PhD, Docent, Head of the Department of technology and automation of processing and analysis of space vehicles, Military Space Academy;
Aleinik V.V., PhD, Docent, Head of Faculty of automated control systems for troops, Military Space Academy.
Spichkina D.R., Cadet of the Department of technology and automation of processing and analysis of space vehicles, Military Space Academy.
For citation: Chikurov V. A., Aleinik V. V., Spichkina D. R. The technique for estimating the quality of technologic operations of rocket-vehicle preparationand launch in case of emergency situation. H&ES Research. 2018. Vol. 10. No. 3. Pp. 21-29. doi: 10.24411/2409-5419-2018-10072 (In Russian)
