CC BY
82
достаточно сводить все к определению только экономических показателей, поскольку проекты, в основе которых лежат инновации, имеют многоаспектное содержание. Представленный выше метод оценки эффективности инновационных проектов на основе формирования сис-
темы показателей позволяет провести оценку эффективности внедрения инновационного проекта на основе комплексного анализа и может широко применяться в различных отраслях экономики как предприятиями, так и различными частными инвесторами.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Милехин С.В., Васильев С.В. Разработка системы оценки эффективности инновационного проекта в условиях динамично изменяющегося рынка высокотехнологичных товаров и услуг / Инновации, № 4(126), 2009, С.107-110.
2. Туккель И.Л., Яшин С.Н., Кошелев Е.В., Макаров С.А. Экономика и финансовое обеспечение инновационной деятельности, БХВ-Петербург, 2011 г. - 240 с.
УДК 338.27
М.А. Яблуновский
МЕТОДИКА ОРГАНИЗАЦИИ И ПРОВЕДЕНИЯ ЭКСПЕРТИЗЫ ПРОЕКТНЫХ ПРЕДЛОЖЕНИЙ ИННОВАЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ
Характерными чертами рыночной экономики являются динамичность экономической среды, постоянное изменение внешних факторов, определяющих политику предприятия, изменение цен на продукцию, колебание курсов валют, инфляционное обесценивание средств хозяйствующего субъекта, появление конкурентов, предоставляющих продукцию идентичную или превосходящую по качеству. Для поддержания конкурентоспособности предприятия, его доли рынка сбыта необходимо постоянно проводить реконструкцию производственных мощностей, обновление материально-технической базы, освоение новых видов продукции.
Эффективность работы предприятия в целом и его структурных подразделений существенно зависит от используемых методов управления. Как показывает опыт, в результате неумелого управления потенциально эффективный проект может стать убыточным. Поэтому задача совершенствования существующих, внедрения новых и современных методов управления, и соответствующих инструментальных средств весьма актуальна.
Специалисты, занимающиеся обоснованием инвестиционных решений, испытывают острую потребность в качественно новых, эффективных подходах к организации и проведению экспертизы проектов, инструментах, обеспечивающих поддержку принятия решений. Как показывает опыт, организационно-
методическое обеспечение процесса экспертизы (анализа решения) во многом определяет объективность и достоверность ее результатов, что активно стимулирует исследователей к поиску и разработке новых методов и подходов к осуществлению инвестиционной экспертизы.
Для эффективной работы экспертов должны быть созданы условия, позволяющие провести экспертизу с наилучшим качеством и в кратчайшие сроки. Требуется, чтобы отдельно существующие методические и инструментальные средства, необходимые для успешной экспертизы проекта, были объединены в единую систему, в рамках которой задачи оценки проектов решались бы с наибольшей эффективностью. Обеспечить решение этой задачи можно в рамках автоматизированной системы поддержки принятия решения экспертизы ин-
| Научно - технические ведомости. ИННОВАТИКА СПбГПУ 3'2011
новационных проектов.
В отечественной и зарубежной практике существует множество методик оценки инновационных проектов, но они не могут считаться универсальными и применяются, как правило, интуитивно, что, зачастую, является причиной принятия ошибочных управленческих решений.
Утверждение проекта не должно происходить без его предварительного анализа и, желательно, планирования. Чтобы понять необходимость осуществления проекта, необходимо определить характеристики конечного продукта, который будет создан в результате реализации проекта, изучить потенциальных потребителей продукта, уровень конкуренции на рынке, провести экономический анализ. Именно поэтому фаза разработки концепции (бизнес-идеи) проекта является важнейшим этапом подготовительных работ. На данном этапе определяется проект, осуществляется его обоснование и принимается решение о начале работ. Результаты проработки бизнес-идеи будущего проекта позволят избежать проблем на всех последующих фазах жизненного цикла проекта. Особенно стоит отметить важность данного этапа для потенциальных инвесторов. Цена изучения вопроса об эффективности проекта на этой фазе несоизмеримо ниже возможных убытков в будущем, когда недостаточно проработанный проект будет уже инициирован. Недооценка значения фазы концептуализации является достаточно распространенной ошибкой. Часто в силу определенных условий, при проведении работ фазы инициации одновременно начинают выполняться работы следующей фазы -планирования, а, иногда, и даже фазы исполнения проекта.
При осуществлении инновационных проектов, характеризующихся существенной новизной продукта, значительной сложностью проблемы, недостаточностью информации как по проекту в целом, так и по условиям его будущей реализации, невозможности математической формализации решения, для решения возникающих проблем необходимо привлекать экспертов, специалистов в соответствующих предметных областях. Как показывает практика, качество экспертизы решений (проектов) можно существенно повысить, путем привле-
чения для решения одной проблемы нескольких экспертов, обеспечив условие анонимности их работы и последующей обработки результатов. На практике для обработки результатов экспертизы наиболее широко используются методы, в основе которых лежит идея сведения задачи многокритериального выбора к одно-критериальному путем суммирования отдельных показателей с учетом весовых коэффициентов. Однако такой подход не всегда позволяет выбрать объективно лучшее решение, вследствие того, что весовые коэффициенты, вследствие специфики решаемой задачи, не могут быть формально определены (вычислены), а назначаются, как правило, достаточно произвольно. Формализовать процесс обработки результатов экспертизы проектных предложений можно применив метод Дельфы, который широко используется в интерактивном режиме для выбора наилучшей альтернативы из нескольких вариантов решения проблемы [1].
Задачу анализа инвестиционных проектов часто возлагают на инвестиционных менеджеров. В практике инвестиционного менеджмента используются различные методы оценки эффективности инвестиционных проектов в условиях риска и неопределенности. Однако, применяемые в настоящее время методы комплексного экономического анализа, по сути, сводят проектный анализ к анализу прогнозной финансовой отчетности.
Анализ задач оценки эффективности долгосрочных инвестиций показал, что теория нечетких множеств является одной из наиболее подходящих математических теорий, направленных на формализацию и обработку неполной и неопределенной информации. Математическая статистика и теория вероятностей используют точную, достоверную информацию, теория нечетких множеств позволяет обрабатывать информацию, характерную для реальных задач инвестиционного анализа.
Для повышения эффективности проведения экспертизы проектного решения предлагается новый подход (методика), позволяющий повысить эффективность экспертизы инновационных проектов, за счет сокращения длительности процесса экспертизы. На первом этапе экспертам предлагается набор проектов (вариантов решения поставленной задачи), которые
они должны оценить с точки зрения важности проекта для организации (ранг проекта) и затрат, необходимых на реализацию проекта. На втором этапе экспертизы, осуществляемом заказчиком, выполняется обработка результатов - ранжирование проектов по методу Дельфи: для каждого ?! проекта вычисляется сумма произведений Я^Ву, где Я^ - ранг 1-го проекта, установленный _)-м экспертом; В^ - оценка затрат на реализацию !-го проекта, установленная _)-м экспертом.
Таким образом, процесс экспертизы представляет собой последовательность из следующих шагов:
1. Формулирование целей экспертного анализа. На данном этапе создается перечень чет-
ко сформулированных целей и задач экспертизы, назначается руководитель и ответственный исполнитель процесса экспертизы.
2. Разработка критериев. На данном этапе определяется набор показателей, по которому будет производиться экспертная оценка.
3. Формирование экспертной группы. На данном этапе проводится оценка их компетенций потенциальных экспертов, определяется состава группы экспертов.
4. Выбор методики проведения экспертизы. На данном этапе уточняется методика проведения экспертизы, критерии оценки, способы обработки результата, составляется график проведения работ.
Таблица 1
Результат экспертизы и методы их обработки
Результат экспертизы Метод обработки
Значение обобщенного критерия, вычисленного по формуле, заданной организатором экспертизы Упорядочивание списка проектов по возрастанию (убыванию) значения обобщенного критерия, выбор одного (наилучшего) или нескольких (приемлемых проектов)
Для каждого проекта набор значений частных критериев. Вычисление обобщенного критерия (взвешенной суммы значений частных критериев), упорядочивание списка проектов по возрастанию (убыванию) значения обобщенного критерия, выбор одного (наилучшего) или нескольких (приемлемых проектов)
Для каждого проекта: Я! - ранг (важность 1-го проекта), В1 - оценка затрат на реализацию проекта 1-го проекта. Обработка результата по методу Дельфи, упорядочивание проектов по возрастанию значения критерия, выбор наилучшего или нескольких приемлемых проектов.
5. Получение экспертных оценок. На данном этапе проводится координация процесса экспертизы, осуществляется мониторинг проведения работ и оперативный контроль.
6. Обработка результатов экспертизы. На данном этапе проводятся необходимые расчеты, обеспечивающие обработку результатов экспертизы с целью выявления наилучшего решения. Работа выполняется руководителем или координатором процесса экспертизы.
7. Анализ полученных данных. На данном этапе проводится интерпретация полученных данных, подготовка отчетов по экспертизе, выработка рекомендаций по принятию решения.
8. Установление степени достижения целей экспертизы. На данном этапе проводится анализ полученных результатов экспертизы, оценка рекомендаций на предмет применимости.
Обобщение подходов к обработке результатов экспертизы приведены в таблице.
Повысить эффективность процесса экспертизы можно за счет автоматизации. Автоматизировать можно как отдельные этапы, которые можно осуществить без непосредственного участия эксперта, так и весь процесс в целом, обеспечив сквозной процесс прохождения документов. Также возможна автоматизация решения некоторых задач непосредственно процесса экспертизы. Компоненты, обеспечивающие решение отдельных задач, должны быть интегрированы в единую систему на базе общего информационного пространства.
Выводы:
1. Для повышения эффективности (сокращения временных и материальных затрат) экспертизы проектных предложений обработку результатов экспертизы, выполненной не-
Научно - технические ведомости. ИННОВАТИКА СПбГПУ 3'2011
сколькими независимыми экспертами, можно полненной несколькими сторонними эксперта-
возложить организатора экспертизы. ми, можно выполнить по методу Дельфи. 2. Обработку результатов экспертизы, вы-
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Пронников В.А., Ладанов И.Д. Управление др. Экономико-математические методы и модели персоналом в Японии. М.: Наука, 1989. для руководителя. М.: Экономика 1998г.
2. Авдулов П.В., Гойзман Э.И., Кутузов В.А. и
УДК 621.396
М.М. Ерихов, Е.В. Карасева
АНАЛИТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ КРИВОИ ЗАГРУЗКИ ТРАНСПОРТНЫХ СРЕДСТВ
В работах [1], [2] введено понятие кривой загрузки транспортных средств (ТС) как зависимости количества осуществивших посадку на остановочном пункте в «пустое» ТС пассажиров от общего количества пассажиров Сп, ожидающих ТС на остановке, часть из которых не осуществило посадку в ТС по причине его чрезмерной для них загрузки. Введенная таким образом зависимость:
Л = / С),
названная авторами кривой загрузки ТС, должна удовлетворять трем априорным условиям:
1. / (0)= 0,
2. Ит /(Сп ) ^ Ушш - максимальная
Сп
вместимость ТС, /(Сп )
3. /_
> 0 при Сп > 0, /' - не-
прерывна.
Кроме того, допустим предположение, что при Сп е [0, V* ] кривая загрузки вырождается в прямую Ап _ Сп. Иными словами, при малом
количестве ожидающих ТС на остановочном пункте пассажиров, все они совершат посадку. В работе [2] принято предположение V* _ V с,
где Vс количество мест для сидения в салоне ТС.
Динамическое моделирование загрузки ТС с использованием введенной кривой загрузки основано на предположении, что случай, когда на п-ый остановочный пункт подходит ТС, имеющее в салоне пассажиров, эквивалентен увеличению количества ожидающих посадки в «пустое» ТС пассажиров на Б("п), где Б - обратная функция загрузки (^ _ /-1), "" - количество пассажиров, оставшихся в салоне ТС после высадки на п-ой остановке. Это означает, что динамическое моделирование с использованием кривой загрузки ТС предполагает смещение точки начала отсчета из 0 на расстояние Б("п) по оси ординат (см. рис. 1).
Рис. 1. Кривая загрузки ТС
