CC BY
94
05.02.00 МАШИНОСТРОЕНИЕ И МАШИНОВЕДЕНИЕ
МЕТОДИКА НОРМИРОВАНИЯ ЗАПАСОВ ВЕЩЕВОГО ИМУЩЕСТВА В ПРОИЗВОДСТВЕННО-ЛОГИСТИЧЕСКИХ КОМПЛЕКСАХ
Алексеев Алексей Викторович, кандидат экономических наук, заместитель начальника кафедры «Технология и товароведение одежды и обуви» Дикунова Мария Сергеевна, кандидат экономических наук, преподаватель кафедры «Экономика, менеджмент и право» Егоров Павел Викторович, кандидат технических наук, начальник кафедры «Технология и товароведение одежды и обуви» Вольский военный институт материального обеспечения, Вольск (Россия)
Аннотация. В статье раскрыто нормирование материальных запасов, которое является необходимым условием повышения надежности обеспечения войск материальными средствами, в том числе вещевым имуществом, а также обоснован расчет общей величины необходимого и достаточного материального запаса и нормы текущего запаса вещевого имущества методом средней арифметической, который учитывает только один из четырех основных факторов, влияющих на уровень производственных запасов вещевого имущества, а именно интервал (или объем) поставки. Рассмотрены особенности образования текущих и страховых запасов.
Выявлена необходимость оценки методов нормирования запасов с точки зрения обоснованности результатов расчетов, учета формирующих уровень запаса факторов, сложности расчетов и др. и построение соответствующей классификации методов расчета.
Изложены результаты проведенного анализа отечественного опыта хранения запасов вещевого имущества. Предлагаемая методика при осуществлении прогноза общей потребности производственно-логистических комплексов в запасах вещевого имущества, учитывает реальное изменение во времени удельных затрат в связи с содержанием запасов и потерь при возникновении дефицита материальных средств.
Все рассмотренные методы расчета норм производственных запасов вещевого имущества на производственно-логистические комплексы достаточно доступны, что является их достоинством. Однако при повышенных требованиях к точности и обоснованности норм производственных запасов (например, по особо важным или дефицитным предметам) применение этих методов для нормирования требует более сложных математических расчетов и выкладок.
Обобщены рекомендации специалистов по вопросам нормирования запасов и предложен наиболее обоснованный метод определения норм страховых запасов вещевого имущества, что делает статью интересной и практически привлекательной для широкого круга исследователей логистических проблем.
Ключевые слова: анализ, вещевое имущество, методика, модель, нормирование запасов, обеспечение, объемы поставок, производственно-логистический комплекс, расчет текущих запасов, экономическая эффективность.
THE METHOD OF VALUATION OF STOCKS OF CLOTHING AND EQUIPMENT TO PRODUCTION AND LOGISTICS COMPLEXES
© 2016
Alekseev Aleksey Viktorovich, candidate of economical science, head of the Department «Technology and merchandizing of clothing and footwear» Dikunova Maria Sergeevna, candidate of economical science, lecturer of the chair «Economics, management and law» Egorov Pavel Viktorovich, candidate of technical sciences, head of the Department «Technology and merchandizing of clothing and footwear» Volsky military Institute of material security, Volsk (Russia)
Abstract. The article describes the valuation of inventory, which is a necessary condition for improving the reliability of provision of material resources, including uniforms and accessories, and also justified the calculation of the total value of the necessary and sufficient material stock and the norms of the current reserves of clothing and equipment with the method of the arithmetic mean which takes into account only one of the four major the article describes the valuation of inventory, which is a necessary condition for improving the reliability of provision of material resources, including real
05.02.22
УДК 55/359-5/-9 © 2016
estate, and justified the calculation of the total value of the necessary and sufficient material stock and the norms of the current reserves of clothing and equipment method the arithmetic mean, which takes into account only one of the four main factors affecting the level of inventories of clothing and equipment, namely, the interval (or volume) of supply. The features of the education of current and insurance stocks.
Identified the need to evaluate methods for the measurement of inventory from the point-perspective of the reasonableness of results of calculations, accounting, forming the stock level factors, complexity of calculations etc. and the construction of appropriate classification methods of calculation.
The results of the analysis of domestic experience of keeping inventory of clothing and equipment. The proposed method in the implementation of forecast total demand of production and logistics complexes in the stocks of clothing and equipment, allows for real time variation of specific costs in connection with the maintenance of stocks and losses in deficit of material resources.
All the methods of calculation of norms of inventories of clothing and equipment to production and logistics complexes, which is an advantage. However, at increased requirements for accuracy and validity of norms of inventories (for example, for particularly important or scarce items) the application of these methods for the valuation requires a more complex mathematical calculations and computations.
The recommendations of specialists in the valuation of stocks and suggest the most reasonable method of determining the norms of the insurance reserves of clothing and equipment that makes the article interesting and practically attractive to a wide range of researchers with logistical problems.
Keywords: analysis of the clothing and equipment, technique, model, valuation of stock, provision, supply, production and logistics complex, the calculation of current stocks, economic efficiency.
Введение
Обоснованное нормирование материальных запасов является необходимым условием повышения надежности обеспечения войск материальными средствами, в том числе вещевым имуществом. Многообразие условий производства, снабжения и комплектации требует разного подхода к определению норм запасов. Наличие множества методов нормирования запасов соответствует множеству различных условий снабжения и потребления вещевого имущества и является объективно обусловленным. Разработанные методики и модели принадлежат к разным классам сложности -от простейших, используемых в действующих нормативных документах того или иного ведомства, до сложных, требующих применения математического аппарата и современных ЭВМ. Однако следует отметить, что существующие методики и модели не отражают всего разнообразия реальных условий снабжения и потребления и их сочетания, что делает целесообразным дальнейшее развитие методик нормирования и управления запасами.
В то же время для улучшения нормирования запасов важно осмыслить все существующие ныне методики с точки зрения обоснованности и необходимости применения каждого. Трудности здесь состоят в том, что при стремлении к максимальной обоснованности результатов расчета при нормировании запасов быстро нарастает их сложность и трудоемкость, значимая даже в условиях решения задач на ЭВМ. Следовательно, нужны оценка методов нормирования запасов с точки зрения обоснованности результатов расчетов, учета формирующих уровень запаса факторов, сложности
расчетов и др. и построение соответствующей классификации методов расчета [1].
Материалы и методы Рассмотрим наиболее распространенные в методической и другой специальной литературе методы нормирования запасов, меру их обоснованности и область рационального использования.
В традиционных методиках нормирования предусматривается раздельный расчет текущей, страховой и подготовительной частей материальных запасов. Отдельно рассчитывается комплектовочный запас. Следует отметить, что в статистической отчетности и в карточках складского учета такого разделения нет. При контроле уровня запасов и их динамики необходимо ориентироваться на общую величину запаса вещевого имущества.
Расчет подготовительного запаса прост и рассмотрен в различных методических документах. Раздельный расчет текущей и страховой части запасов вещевого имущества при нормировании производится в связи с тем, что обоснованный расчет общей величины необходимого и достаточного материального запаса сложен (это будет показано далее). При расчетах величины текущего и страхового запасов могут быть представлены в абсолютном (в натуральных единицах измерения) и относительном (в днях потребности) выражении [2].
Обсуждения и результаты Рассмотрим особенности образования текущих запасов. Обычно отмечается, что в момент поставки текущий запас в днях потребности равен интервалу между поставками на склад ПЛК и изменяется от своего максимального значения в момент поставки до минимального (или до нуля) к моменту следующей
поставки. В связи с этим наиболее распространенным является расчет текущего запаса в соответствии с величиной интервала поставки от предприятий промышленности. Поскольку интервал поставки является варьирующей величиной, для расчета относительного текущего запаса вещевого имущества, используют средний интервал между поставками за период [2].
Наиболее просто средний интервал Т может быть рассчитан по формуле средней арифметической простой:
Т = 365:«, (1)
где 365 — длительность планового периода, равная году; п - число поставок в течение планового периода.
В случае значительной колеблемости в объемах и интервалах поставки расчет производится по формуле средней арифметической взвешенной:
п п
т=Е т ■ я / Е я, (2)
г=1 г=1
где Т - значение фактических интервалов поставки (в днях); г= 1, 2, ..., п; Qi - фактический объем поставки с интервалом Т.
Текущий запас в днях потребности можно рассчитывать также по формуле:
т = ЯЫ, (3)
где g — среднесуточная потребность вещевого имущества; Q — средняя величина партии поставки, определяемая по формулам:
- простой средней арифметической:
п
Я = Е Я / п; (4)
г=1
- средней взвешенной арифметической:
п
я=Е я ■ т / Е т. (5)
г=1
Следует отметить, что метод расчета текущего запаса через средний взвешенный интервал поставки вещевого имущества на склад ПЛК слабо отражает колеблемость объемов поставки. В формуле расчета интервала поставки с помощью средней взвешенной вариация объема поставки отражена не полностью. В то же время метод расчета текущего запаса вещевого имущества путем деления среднего объема поставки на среднесуточный расход слабо учитывает колеблемость интервала поставки, поэтому выбор формулы здесь определяется мерой колеблемости интервалов и объемов поставок.
В случае если имеет место накопительный запас, т. е. когда поставки производятся чаще, чем осуществляется расход, средний текущий запас определяется на основе среднего интервала потребления (отпуска со склада ПЛК). Причем если объем потребления относительно постоянен, то
средний интервал потребления рекомендуется рассчитывать по формуле:
Тпотр = 365:m, (6)
где т - число отпусков.
Если относительно постоянен интервал отпуска, а объем VInomp подвержен колебаниям
(i = 1, 2 ..... т), то средний интервал потребления
рекомендуется рассчитывать по формуле:
tпотр Vnomp: g• (7)
В процессе контроля при определении соответствия фактического годового интервала поставок планируемому Тпл следует пользоваться величиной Т. Определяя соответствие фактического среднего объема поставки за прошедший год планируемому Qm, следует пользоваться величиной Q.
Поскольку, как правило, величина партии поставки менее динамична, нежели величина интервала поставки, чаще применяют метод расчета норм текущих запасов на основе среднего интервала поставки вещевого имущества.
Следует отметить, что в целом результаты расчетов текущих запасов, полученные на основании среднего интервала и среднего объема поставки, как правило, отличаются незначительно. Известно, что простая средняя арифметическая является частным случаем средней арифметической взвешенной. При равенстве весов Q1 = Q2 = ... = Qn = const можно записать:
n n n n
T = ET ■ Q / E Q = Q ET / Q = ET / n, (8)
i=1 i=1 i=1 i=1
или за год Т = 365:n.
Поэтому во всех случаях, когда объемы поставок колеблются незначительно, рационально использовать в расчетах среднюю арифметическую простую. Это не только снижает трудоемкость расчетов, но и требует минимальной исходной информации.
При расчете нормы текущего запаса вещевого имущества методом средней арифметической учитывается только один из четырех основных факторов, влияющих на уровень производственных запасов вещевого имущества, а именно интервал (или объем) поставки. Этот метод можно применять в условиях, при которых периодичностью, взаимодействием и колеблемостью неучтенных факторов можно пренебречь, т. е. тогда, когда потери от неточного расчета норм запасов незначительны по сравнению с затратами на более точный расчет.
Требование более полного учета факторов, влияющих на уровень материальных запасов, определяет необходимость применения более сложных методов расчета норм текущего запаса [13].
Метод нормирования запасов вещевого имущества, учитывающий в некоторой мере как параметры поставки, так и параметры потребления
(объем и интервал), использован в типовой методике нормирования производственных запасов с применением ЭВМ. В соответствии с положениями этой методики расчет норм производится в зависимости от принятого на складе порядка учета движения вещевого имущества: либо один раз в конце месяца, либо по датам [3].
При учете расходования вещевого имущества по датам расчет предлагается проводить по следующим формулам:
при 2^ - 2 > 0, 12 &
2* = X X X - 2) ТРт -365; (9)
т=1 % =1
при 2рт - 2 < 0, 2& = 0 (10)
где — абсолютный текущий запас вещевого имущества (в натуральном выражении); Трт - продолжительность расчетного интервала; 2рт — уровень запаса в конце каждого интервала: 12 &
2рт = X X - ГРт), (11)
т=1 %=1
где gрm — объем поставки от предприятий промышленности; Урт — объем расхода для потребителей; р — индекс объединенного массива поставок и рас-хода, отсортированного в хронологическом порядке; т — порядковый номер месяца; фт — количество записей о расходе; Qт — количество поставок; 2 — средний минимальный уровень запаса вещевого имущества (учитываются значения запаса перед поставками, которым предшествовал расход):
12 12
2рт X X , 2рт / X Пm, (12)
т=1 рПн т=1
где Пт - количество точек перед поставками, которым предшествовал расход; Пн - множество точек перед поставками, которым предшествовал расход.
Исходная информация по каждому типомарко-размеру проверяется на соблюдение следующих условий:
- все остатки вещевого имущества на любой день года не должны быть отрицательными;
- годовой объем поступления не должен превышать суммарного расхода за этот период на величину более 60-дневного среднесуточного расхода.
Рассмотренный метод позволяет в определенной мере учесть, как параметры поставки, так и параметры расхода, однако не учитывает их взаимодействие во времени. Кроме того, этот метод не предусматривает расчет оптимальной нормы запаса. Недостатком рассмотренного метода является учет сверхнормативных и излишних запасов вещевого имущества.
Рассмотренные методы правомерно в целом назвать опытно-статистическими, поскольку они
основаны на использовании фактических данных за предшествующий период.
Это обстоятельство требует предварительного анализа исходных данных для расчетов.
В случаях, когда рассчитывается и устанавливается в договорах на поставки вещевого имущества оптимальный интервал поставок, величина относительного текущего запаса в днях также определяется в размере оптимального интервала поставок. Этот результат расчета текущего запаса наиболее обоснован, так как соответствует минимуму суммарных затрат на содержание запасов и доставку вещевого имущества. В качестве недостатков метода расчета оптимального текущего запаса в соответствии с оптимальным интервалом следует отметить следующее. Во-первых, расчет запаса по этому методу не учитывает параметров потребления (отпуска) вещевого имущества, а также взаимодействия и изменчивости этих параметров и параметров поставки во времени. Во-вторых, являясь детерминированным, рассмотренный метод не позволяет определить необходимый или экономичный уровень надежности вещевого обеспечения. Задача повышения уровня надежности вещевого обеспечения за счет создания определенного начального запаса в детерминированных моделях не решается [4].
Следует отметить, что в действующих методиках расчета норма текущего запаса в днях потребности, как правило, независимо от метода расчета среднего интервала в конечном итоге определяется в размере половины среднего интервала между поставками. Применение такого подхода к расчету нормы текущего запаса должно быть ограничено определенными целями. Так, расчет нормы текущего запаса в размере половины среднего интервала поставки правомерен в тех случаях, когда необходимо знать среднюю в течение исследуемого периода величину текущего запаса, например, при нормировании оборотных средств в запасах вещевого имущества или при расчете складских площадей. Денежные средства качественно однородны, поэтому при снижении запаса одного типомаркоразмера высвободившиеся денежные средства могут быть направлены на оплату другого наименования вещевого имущества [5].
При определении переходящих запасов в укрупненной номенклатуре также правомерно рассчитывается средний за период текущий запас в размере половины среднего интервала между поставками вещевого имущества. Это обусловлено тем, что текущий запас по номенклатурной группе на конкретную дату складывается из текущих запасов отдельных наименований группы, величина которых (запасов) находится на различном уровне, достигая максимума по одним наименованиям и минимума -по другим. Это определяет целесообразность расчета
нормы переходящих запасов в размере половины среднего интервала поставки.
Величина текущего запаса в размере половины среднего интервала может рассчитываться также и при оценке уровня средних фактических запасов (выраженных в днях потребности) в специфицированной номенклатуре вещевого имущества за исследуемый период в целом.
При расчете норм текущих запасов в специфицированной номенклатуре для планирования, оперативного контроля и регулирования уровня запасов следует ориентироваться на максимальную и минимальную нормы запаса вещевого имущества. Максимальная норма в этом случае определяется в размере целого среднего интервала поставки, минимальная — в размере суммы страхового и подготовительного запасов. Такой подход позволяет обоснованно судить как о величине сверхнормативных запасов, так и о приближении дефицитной ситуации, что дает возможность своевременно принимать соответствующие меры.
Одним из наиболее дискуссионных вопросов нормирования запасов является определение величины страховых запасов. Действительно, страховой запас - наиболее сложная, трудно поддающаяся измерению и нормированию часть запаса вещевого имущества.
Обобщая рекомендации специалистов по вопросам нормирования запасов, можно утверждать, что наиболее обоснованным методом определения норм страховых запасов вещевого имущества является расчет с помощью среднего квадратического отклонения. Среднее квадратическое отклонение опреде-ляется по формулам:
1
X (Т - т)2
или ^ =
или (Тд =
X (в - в)2
ат =
п
У
X(Т - т)2
X в - в )2
(13)
п
Рг =
X (г, - г)2
т
или а =
(У =
X V - V )2
а г =
X (г, - г )2
или а у =
X (V - V)2
(14)
т
где Т и Q — интервал и объем поставки соответственно; ^ и У - интервал и объем
потребления (отпуска) вещевого имущества соответственно; п - число поставок; i = 1, 2, . . . , п; т - число отпусков; i = 1, 2, . . . , т.
Выбор формулы расчета в каждом конкретном случае определяется степенью вариации параметров поставки и потребления относительно их среднего значения. Далее расчет среднего квадратического отклонения ведется по параметру, степень вариации которого относительно среднего значения выше.
Относительную величину страхового запаса следует рассчитывать по формуле:
Т страх = уо, (15)
где у - коэффициент риска (изменяется от 1 до 3); определяется из таблиц нормального распределения в соответствии с некоторой заданной вероятностью Р того, что фактические интервалы между поставками не выйдут за пределы интервала Т ± уо.
При нормальном распределении в соответствии с известным правилом трех сигм отклонения признака от среднего значения, заключенные в пределах ± Зо, составляют 99,7 % объема его значений, большее рассеяние будут показывать только 0,3 %. Из положительных отклонений (например, увеличение фактических интервалов относительно среднего Т) лишь 0,15 % значений Т\, окажется за пределами границы, которая проведена через Зо. Практически можно считать, что разность между наибольшим отклонением и средней будет равна Зо (рис. 1).
Рисунок 1 - Кривая нормального распределения интервалов поставок
Следовательно, если страховой запас вещевого имущества будет установлен в размере Тстр = 3о, то следует ожидать, что примерно 0,15 % всех интервалов превысит размер его, т. е. менее одного интервала из ста. В свою очередь, при Тстр = 2о надо ожидать, что 2,5 % всех интервалов превысит размер его. При Тстр = о это превышение составит уже 16 %.
Такие предположения о вероятности дефицита при нехватке страхового запаса были бы верны, если бы отрицательные отклонения (преждевременные
г=1
а„ =
т
п
1=1
г =1
п
г =1
1=1
1=1
1=1
т
т
1=1
поставки) не создавали некоторого своеобразного запаса вещевого имущества.
Поскольку колеблемость интервалов поставок -процесс случайный, то возникновение во времени различных значений интервалов (как бы часто или редко это ни встречалось) также случайно. Значит, чередование во времени отрицательных и положительных отклонений интервалов поставок (отрицательные отклонения - это преждевременные поставки с интервалами, меньшими среднего; положительные - получение задержанных поставок с интервалами, большими среднего) от среднего интервала также случайно.
В массе те и другие отклонения чередуются и в определенной мере компенсируют друг друга. Определенная часть поставок, которые пришли с опозданием, может быть компенсирована материалом из создаваемого преждевременными поставками «запаса», поэтому в этих случаях нет необходимости прибегать к страховому запасу.
Однако не все задержки поставок вещевого имущества могут быть компенсированы упомянутым выше «запасом». Случайный характер колеблемости интервалов определяет не только некоторую равномерность очередности часто встречающихся небольших по величине значений положительных и отрицательных отклонений, но и случайность возникновения во времени редких, но наибольших по величине крайних положительных отклонений интервалов.
Таким образом, запас, создаваемый преждевременными поставками, значительно уменьшая размер страхового запаса, не ликвидирует необходимости в нем.
Как показала практика расчета страхового запаса с помощью среднего квадратичного отклонения, достаточным оказывается страховой запас в размере о, т. е. при у = 1. По особо важным материальным средствам коэффициент отсутствия риска подстраховки может быть повышен. При наличии информации об издержках в связи с запасами и о потерях в связи с дефицитом может быть рассчитан оптимальный коэффициент у для вещевого имущества, распределение интервалов (или объемов) поставок которых не противоречит нормальному закону распределения. Оптимальным будет такой уровень запаса, при котором суммарные издержки по запасу и потерям от дефицита будут минимальны.
Широкое распространение в действующих и рекомендуемых материалах получил метод определения страхового запаса в процентах от текущего. Этот расчет можно производить по формуле:
Тстр 0,5 Т тек. (16)
Следует считать несомненным, что размер страхового запаса определяется вариацией параметров поставок, достаточно обоснованный учет взаимодействия которых возможен лишь с помощью математико-статистических методов или в случае учета вариации только одного параметра через среднее квадратическое отклонение. Однако в определенных случаях расчет страхового запаса в размере половины текущего правомерен. Это связано с тем, что при достаточно большом числе поставок распределение интервалов (объемов) поставок незначительно отличается от нормального. Из теории вероятностей известно, что для нормального распределения справедливо следующее выражение:
V = о : X ~ 0,5, (17)
где V - коэффициент вариации; X - средняя арифметическая.
Подставляя в формулу средний интервал поставки, получаем:
V= о : Т, откуда о ~ 0,5Т ~ Т Страх.
Таким образом, очевидно, что здесь мы также рассчитываем страховой запас через среднее квадратическое отклонение, которое определяется приблизительно. Кроме того, здесь коэффициент при о не может быть изменен, так как всегда у = 1.
Достаточно распространен в практике метод расчета норм страхового запаса в зависимости от максимального отклонения значения параметра, по которому оценивается страховой запас (интервала или объема) от его средней величины Ттах. Например, для интервала поставки:
Т стр 0,25тах (Ti Т) или Тстр 0,25Ттах.
Этот подход основан на известном в теории вероятностей положении о том, что случайная величина, подчиненная нормальному закону распределения, отклоняется от центра рассеивания не более чем на Зо или 4Е (о - среднее квадратическое отклонение, Е - вероятное отклонение).
Известно, что для нормального распределения справедливо выражение -Зо < Т < Зо. Отсюда следует, что с вероятностью 0,997 можно утверждать, что Ттах не выйдет за пределы интервала < Ттах < Зо. При большом числе поставок (50 и более) с определенным допущением для простоты расчета из этого выражения можно определить о путем деления максимального отклонения на три (о = Ттах:3).
Связь между о и Е определяется выражением:
Е = Р или Р 42 Ттах- 3, (18)
где р — модуль перехода ко и обратно.
Поскольку р = 0,675, последняя формула примет вид: Е = 0,675Ттах:3 или Е = 0,225Ттах ~ 0,25 Ттах, квадратического отклонения через Ттах достоверность полученных результатов низкая. Это связано с тем, что число поставок, как правило, редко
достигает 15-20, а чаще всего оно равно 4-12. При данном числе поставок ничего нельзя сказать о законе распределения их интервала или объема с достаточной определенностью. К тому же при малом числе поставок фактическое значение Ттах может попасть в любую точку интервала от до 3о или за пределы этого интервала (рис. 1), даже если распределение незначительно отличается от нормального.
Все рассмотренные методы расчета норм производственных запасов вещевого имущества на ПЛК достаточно просты, что является их достоинством. Однако при повышенных требованиях к точности и обоснованности норм производственных запасов (например, по особо важным или дефицитным предметам) применение этих методов для нормирования не дает ожидаемых результатов. Поскольку реальный запас формируется в результате воздействия четырех параметров, каждый из которых подвержен вариации, т. е. должен рассматриваться как случайная величина, ни один из рассмотренных методов не может отразить процесс формирования запасов как результат взаимодействия случайных величин всех этих параметров.
Для учета колеблемости и взаимодействия интервалов и объемов поставок и потребления (Т, Q, X, V) применяются вероятностные модели. При вероятностном моделировании, используя реальные эмпирические распределения объемов и интервалов поставок и отпуска, можно получить прогноз состояния запасов на моделируемом периоде. Далее с целью оптимизации определяют такую величину начального запаса, при которой суммарные издержки в связи с содержанием запасов на ПЛК и потери при дефиците минимальны. Такой запас является оптимальным, а соответствующий ему уровень надежности материального обеспечения является наиболее экономичным, соответствующим максимуму эффективности обеспечения при прочих равных условиях. Кроме того, вероятностное моделирование для достижения экономической обоснованности результатов оптимизации позволяет учитывать влияние фактора времени на изменение удельных затрат и потерь.
Качество результатов решения задач оптимизации запасов зависит от двух групп причин: точности формализации и прогноза состояния запасов и его изменения во времени; соответствующей точности и обоснованности измерения экономии-ческих характеристик, входящих в любую модель оптимизации запасов.
В настоящее время вопросы прогнозирования состояния запасов и его динамики разработаны отечественными и зарубежными специалистами по теории управления запасами достаточно полно и глубоко, чтобы найти практическое применение. В то же время применение моделей оптимизации запасов
как в зарубежной, так и в отечественной практике приходится оценивать как незначительное.
Заключение
Одним из важнейших сдерживающих факторов практического использования моделей оптимизации запасов является отсутствие достаточно обоснованного подхода к оценке экономических последствий наличия или отсутствия запасов и умения их рассчитывать или адекватно оценивать.
Сложность проблемы состоит не только в отсутствии необходимого учета, статистической отчетности о затратах и потерях, но и в обосновании экономического содержания и структуры этих характеристик.
Следует отметить, что методологические основы определения экономического содержания критерия оптимизации и адекватной оценки отдельных экономических характеристик этого критерия являются одной из наиболее сложных и наименее разработанных проблем оптимизации запасов.
Выше были кратко рассмотрены простейшие методы нормирования запасов материальных средств. Следует отметить, что теория оптимизации запасов и соответствующие методы достаточно широко представлены в экономической литературе. Однако модели оптимизации запасов с учетом реального изменения затрат и потерь в связи с дефицитом во времени и динамические модели оптимизации нетрадиционны в постановке и достаточно сложны в решении.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Алексеев А. В., Егоров П. В., Дикуно-ва М. С. Совершенствование полевого быта военнослужащих с использованием автономных полевых лагерей АПЛ-500. В сборнике: Актуальные проблемы материально-технического обеспечения военной организации государства // Материалы I Межведомственной научно-практической конференции. 2016. С.15-21.
2. Булгаков Д. В. Теория и методология организационного проектирования системы управления тылом силовых структур государства : автореф. дис. ... д-ра экон. наук. СПб. : СПбГУЭФ, 2007.
3. Вахрушев Ю. М., Руденко А. Е., Курба-нов А. Х. Методические основы выбора исполнителей заказов на поставку продукции, выполнение работ, оказание услуг в интересах военной организации страны // Экономика и предпринимательство. 2013. № 7. С. 342-345.
4. Военная логистика: история, методология, современное состояние и перспективы развития : коллективная монография / Под ред. д. э. н., доцента Курбанова А. Х. СПб. : ООО «Копи-Р Групп», 2014. 284 с.
5. Вещевое обеспечение : учеб. СПб. : ВАМТО, 2014. 456 с. Инв. № 02186.
6. Грошков Д. В., Курбанов А. Х., Плотников В. А. Военно-экономическое обоснование вещевого обеспечения военнослужащих Вооруженных сил Российской Федерации на основе инновационных управленческих технологий : монография. СПб. : Лема, 2012. 192 с.
7. Гайдаенко А. А. Логистика. М. : КноРус, 2014. 267 с.
8. Дикунова М. С., Бровко С. А., Дикунов С. А. Управленческий контроль: содержание и основные требования. Социальные науки. 2016. Т. 1. № 1-1 (11). С. 14-17.
9. Маргунова В. И. и др. Логистика : учебное пособие для студентов учреждений высшего образования по экономическим специальностям. Минск : Вышэйшая школа, 2011. 507 с.
10. Аникин Б. А. и др. Логистика : учебное пособие. М. : Проспект, 2011. 405 с.
11. Григорьев М. Н., Долгов А. П., Уваров С. А. Логистика. Продвинутый курс : учебник для магистров: для студентов экономических специальностей высших учебных заведений. М. : Юрайт, 2011. 734 с.
12. Дыбская В. В. и др. Логистика: интеграция и оптимизация логистических бизнес-процессов в цепях поставок : учебник. М. : Эксмо, 2008. 939 с.
13. Дыбская В. В. Логистика складирования : учебник: по специальности 080506 «Логистика и управление цепями поставок». М. : Инфра-М, 2012. 557 с.
14. Огородникова Е. С., Сидоренко М. М. Инфраструктурное обеспечение процессов модернизации региональной экономики. Монография. Екатеринбург, 2013. 169 с.
15. Старкова Н. О., Саввиди С. М., Сафонова М. В. Тенденции развития логистических услуг на современном мировом рынке // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2013. № 85. С.480-490.
16. Стерлигова А. Н. Управление запасами в цепях поставок : учебник по специальности 080506 «Логистика и управление цепями поставок». Москва : ИНФРА-М, 2009. 428 с.
17. Logistics Performance Index. International LPI / World Bank official site [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://lpi.worldbank.org/international (Дата обращения: 01.07.16).
18. EU Logistics Action Plan, 2007 / European Commission official site [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://ec.europa.eu/transport/logistics/index_en. html (01.07.16)
19. Jose Tom V., Jayakumar Akhilesh, Sijo M. T. Analysis of Inventory Control Techniques; A Comparative Study // International Journal of Scientific and Research Publications. 2013. Vol. 3. Iss. 3. March.
20. Walsh J. Reverse Logistics and the Total Product Life Cycle // Reverse Logistics Magazine. 2007. Nov./Dec.
21. Construction Supply Chain Management Handbook. Ed. by William J. O'Brien, Carlos T. Formoso, Ruben Vrijhoef, Kerry A. London. CRC Press, 2009. ISBN 978-1-4200-4745-5.
REFERENCES
1. Alekseev A. V., Egorov P. V., Dikunova M. S. Improving field life of soldiers using Autonomous field camps APL-500. In the book: Actual problems of logistics of the military organization of the state the Interdepartmental scientific-practical conference. 2016. P. 15-21.
2. Dmitry Bulgakov The Theory and methodology of organizational design of control system for the rear of the power structures of the state: abstract. dis. ... d-RA Ekon. Sciences. SPb. : Spbguef, 2007.
3. Vakhrushev Yu. M., Rudenko A. E., Kurba-nov A. H. Methodological bases of selection of executors of orders for the supply of goods, performance of works, rendering of services in the interests of military organization // Economics and entrepreneurship. 2013. № 7. P. 342-345.
4. Military logistics: history, methodology, current state and prospects of development : monograph / edited by doctor of Economics, associate Professor Kurba-nov A. Kh. SPb. : OOO Kopi-R Group, 2014. 284 p.
5. Supplies software: proc. SPb. : VIMTO, 2014. 456 p. inv. №. 02186.
6. Groshkov D. V., Kurbanov A. H., Plotni-kov V. A. Military-economic substantiation of ware providing Armed forces of the Russian Federation on the basis of innovative management technologies : monograph. SPb. : Lema, 2012. 192 p.
7. Gaydaenko A. A. Logistics. M. : KnoRus, 2014.267 p.
8. Dikunova M. S., Brovko S. A., Dikunov S. A Management control: the content and the basic requirements. Social science. 2016. T. 1. № 1-1 (11). P. 14-17.
9. Morgunova V. I. etc. Logistics: textbook for students of institutions of higher education on economic specialties. Minsk : Vysheishaya SHKOLA, 2011. 507 p.
10. B. A. Anikin et al. Logistics : study guide. M. : Prospekt, 2011. 405 p.
11. Grigoriev M. N., Dolgov A. P., Uvarov S. A. Logistics. Advanced course : the textbook for masters: for students of economic specialties of higher educational institutions. M. : Yurayt, 2011. 734 p.
12. Dyibsky V. V. etc. Logistics: integration and optimization of logistic business processes in supply chains: [tutorial]. M. : Eksmo, 2008. 939 p.
13. Dyibsky V. V. Warehousing logistics : textbook: specialty 080506 «logistics and supply chain management». M. : Infra-M, 2012. 557 p.
14. Ogorodnikova E. S., Sydorenko M. M. The Infrastructural support of processes of modernization of regional economy. Monograph. Ekaterinburg, 2013. 169 p.
15. Starkova N. O., Savvidi S. M., Safonov M. V. Tendencies of development logistics services in the global market today. Polythematic network electronic scientific journal of the Kuban state agrarian University. 2013. № 85. P.480-490.
16. Sterligova A. N. Inventory management in supply chains: a textbook in specialty 080506 «logistics and supply chain management». Moscow : INFRA-M, 2009. 428 p.
17. Logistics Performance Index. International LPI // World Bank official site // URL: http: //lpi.worldbank.org/international (01.07.16)
18. EU Logistics Action Plan, 2007 // European Commission official site // URL: http://ec.europa.eu/ transport/logistics/index_en.html (01.07.16)
19. Jose Tom V., Jayakumar Akhilesh, Sijo M. T. Analysis of Inventory Control Techniques; A Comparative Study // International Journal of Scientific and Research Publications. 2013. Vol. 3. Iss. 3. March. URL: www.ijsrp.org/researchpaper-0313/ijsrp-p15107.pdf.
20. Walsh J. Reverse Logistics and the Total Product Life Cycle // Reverse Logistics Magazine. 2007. Nov./De^
21. Construction Supply Chain Management Handbook. Ed. by William J. O'Brien, Carlos T. Formoso, Ruben Vrijhoef, Kerry A. London. CRC Press, 2009. ISBN 978-1-4200-4745-5.
Дата поступления статьи в редакцию 11.06.2016.
