Научная статья на тему 'Методика краткосрочного прогнозирования пожарной опасности в лесах по условиям погоды'

Методика краткосрочного прогнозирования пожарной опасности в лесах по условиям погоды Текст научной статьи по специальности «Науки о Земле и смежные экологические науки»

CC BY
291
61
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Аннотация научной статьи по наукам о Земле и смежным экологическим наукам, автор научной работы — Егармин П.А., Каверзин И.В.

The method of forecasting of fire danger in woods is considered using short-term forecasts presented on meteosites.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «Методика краткосрочного прогнозирования пожарной опасности в лесах по условиям погоды»

МЕТОДИКА КРАТКОСРОЧНОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОЖАРНОЙ ОПАСНОСТИ В ЛЕСАХ ПО УСЛОВИЯМ ПОГОДЫ

Егармин П.А., Каверзин И.В. (Лф СибГТУ, г. Лесосибирск, РФ)

The method of forecasting of fire danger in woods is considered using short-term forecasts presented on meteosites.

Оценка пожарной опасности в лесах, является одной из важнейших задач при планировании противопожарных мероприятий. Она определяется тремя компонентами: характером лесных горючих материалов, погодными условиями и источниками огня в лесу [1].

В нашей стране расчет комплексного показателя горимости и соответствующего ему класса пожарной опасности по условиям погоды, как правило, осуществляется по данным единичной метеостанции. При детальной оценке пожарной опасности такой подход приведет к искажениям точности прогноза. Одним из способов преодоления указанных трудностей может являться использование интерполяционных методов.

Проведенные исследования [2] позволили сформулировать следующие рекомендации по использованию интерполяционных методов в задаче оценки пожарной опасности по условиям погоды.

Территорию, находящуюся под контролем структурного подразделения системы охраны леса, целесообразно разбивать на симплексы, образуемые тремя ближайшими друг к другу метеостанциями, и интерполирование осуществлять для кварталов, находящихся внутри симплексов.

2. Наиболее выгодно интерполировать элементы погоды комплексным полиномом второй степени (1) и на основе этих данных вычислять комплексный показатель горимости (2).

3. Интерполяцию осадков проводить только при их фронтальном характере. Внутримассовые осадки следует учитывать в радиусе не более 30 км от метеостанции, как это принято в Гидрометеослужбе.

™ --Ъ'^^-^у О)

где w(z) — (z - Zj)(z - z2)...(z - zn); zk) - производная w(z) в точке (z — x + y).

На основе данной методики, а также на основе учета характера лесных горючих материалов и источников огня в лесу [2] разработано ГИС-приложение и проведено сравнение предсказанных системой пожаров с фактически возникавшими на территории Красноярского Приангарья [3]. Сравнение подтвердило достаточно высокую эффективность системы.

Рассмотрим еще одни способ использования метода

Лагранжа - краткосрочное прогнозирование пожарной опасности в лесу по условиям погоды, опираясь на данные метеорологических сайтов, которые представляют прогноз на 5-7 дней и ежедневно уточняются. В качестве примера рассмотрим метеосайт - www.rp5.ru, который использует международный обмен метеоданными для прогнозирования. Ограничений на использование данных с сайта нет (рисунок 1).

вюрм» 12 «МЯЙМ ср«да 13 ПИЯ«Ы 14...Ш0»»« ПШИШЫ 15 пин««* 1» •■! о м »"■11 1:

Ммпю* вс*н» и ой гооо 0200 ОЙ 00 14&0 грор 02 01) 08 И 14 Ш 30 оо 08 00 1400 «г м овоо 1400 >о ро «оо №00 14 00 ЯР оо

Об1Ы'1И<Н |Ь & 5? • е н £ е «г СГ V—

осадки • • • •

Т«|*|>|м|у|>.1 °С <4 ♦4 •<1 •о ♦» ♦<1 ♦4 ♦2 >10 •7 «5 ч •10 ♦ } ♦ 10 »4 •8 «8 И)

Д<ш пн«г ым иь 74* /4/ 248 742 745 743 743 741 741 742 744 744 744 743 742 740 73» 741 743 742 742

ЙЛЛЖИОСГ1. 85 84 •3 85 72 М •1 84 52 «9 74 79 73 85 8« •9 71 72 7« 81 73 77

В)»!«-)1 ис 3 ) Э 1 Ю 1 ЮЗ 1 Ю-3 2 ю В 1 ЮВ 3 В 2 КЗ В 2 ю 1 Юв 2 ЮВ 1 Ю 1 С 1 В г В 3 ЮЛ 4 ЮВ 2 ЮЗ 2 ЮЗ 2 ЮЗ э Ю 1

» ■ ■ | о л Пум.) МП 14 13 18^51 2047 06 14 15 22 •8 49 21 52 Ов'71 1555 1846 2307 1618 1844 00 25 16 32 1641 01 42 08 27 15 44 16 39 0256

Ыкаи^нЩ 4\

'[М 1.1

Рисунок 1 - Данные о прогнозе погоды в г. Красноярске с 12 октября 2010 по 17 октября 2010 г.

Из рисунка видно, что по метеорологическим показателям сайта можно рассчитать комплексный показатель горимости (2).

КП = £ЧКУ*Т*(Т-^ (2)

Комплексный показатель (КП) определяется как сумма произведений коэффициента, учитывающего скорость ветра (Ку), на температуру воздуха (Т) и разность между значением температуры воздуха и температурой точки росы (1). Расчет КП начинается после последнего дождя и проводится за каждый день (п). Данные за каждый день суммируются нарастающим итогом.

Включение в ГИС-приложение модуля получения данных с метеорологических сайтов позволит строить карты пожарной опасности 3-5 ближайших дней. Кроме этого, используя направление и силу ветра можно спрогнозировать развитие очага возгорания, оценить площадь распространения пожара, затраты как на тушение, так и ликвидацию последствий.

Данное прогнозирование, позволяет планировать и перераспределять ресурсы служб борющихся с лесными пожарами.

Литература

1. Курбатский Н.П., Дорогов Б.И., Доррер Г. А. Прогнозирование лесных пожаров с помощью ЭВМ. - Лесное хозяйство, 1976. № 7, С. 51-55

2. Егармин П. А. Методика детальной оценки текущей пожарной опасности лесной территории / Вестник КрасГАУ, 2009. №2 (28), С. 94 - 99

3. Егармин П. А. Программный комплекс "Детальная оценка пожарной опасности лесной территории" / Лесной и хим. комплексы - проблемы и решения: мат. Всерос. науч.-пр. конф., том 3. Сиб. гос. техн. ун-т. - Красноярск, 2005. - С. 13-15.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.