Методика интегральной оценки человеческого капитала региона Текст научной статьи по специальности «Социальная и экономическая география»

ВестникФГУМт/Proceedings of VSUET ISSN 2226-910X E-ISSN 2310-1202

DOI: http://doi.org/1Q.2Q914/2310-12Q2-2Q19-3-375-38Q_Оригинальная статья/Research article

УДК 338_Open Access Available online at vestnik-vsuet.ru

Методика интегральной оценки человеческого капитала региона

Надежда А Серебрякова 1 [email protected] 0000-0002-2952-9567 Светлана А Волкова 2 [email protected] 0000-0001-5791-5912 _Татьяна А Волкова 3 [email protected]_0000-0002-2410-6585

1 Воронежский государственный университет инженерных технологий, пр-т Революции, 19, г. Воронеж, 394Q36, Россия

2 Воронежский государственный технический университет, пр-т Московский, 179, г. Воронеж, 394Q66, Россия

3 Российский экономический университет им ГВ Плеханова (Воронежский филиал) ул Карла Маркса 67а г Воронеж, Россия Аннотация. Разработана методика оценки человеческого капитала региона на основе расчета интегрального показателя. Рассмотрены современные тенденции развития экономики, выражающиеся в активизации процессов цифровизации. Определено место Воронежской области по уровню цифровизации среди других регионов. Регион занимает лидирующие позиции среди исследуемых областей, но вместе с тем дальнейшее развитие в направлении цифровизации необходимо, поскольку регион имеет ресурсы для более высоких темпов цифровизации в перспективе. В предположении, что человеческий капитал играет ключевую роль в процессе трансформации современной экономической системы региона, авторами предложена система индикаторов для интегральной оценки человеческого капитала региона. Индикаторы объединены в укрупненные группы (демографическую, трудовую и образовательную, научно-исследовательскую, социокультурную). Для расчета интегрального показателя состояния человеческого капитала региона определены коэффициенты значимости каждого из его компонентов. Коэффициенты значимости были установлены с использованием экспертного метода. Далее рассчитаны взвешенные показатели оценки компонентов человеческого капитала региона и интегральный показатель. Произведенные расчеты позволили определить ключевые составляющие в структуре индикаторов человеческого капитала: трудовая и образовательная, что позволило сориентировать направления развития человеческого капитала регионов. Особое внимание уделено вопросам развития инновационной сферы, которое невозможно реализовать без развития человеческого капитала. Результаты проведенных эмпирических исследований подтвердили возможность практического использования разработанной методики для оценки человеческого капитала региона, позволяющей оценить его состояние и выявить ключевые направления развития.

Ключевые слова: человеческий капитал, цифровая экономика, оценка человеческого капитала, структура человеческого капитала, экономическая система, методика оценки человеческого капитала региона

Human integral assessment methodology capital of the region

Nadezhda A Serebryakova 1 [email protected] QQQQ-QQQ2-2952-9567 Svetlana A Volkova 2 [email protected] 0000-0001-5791-5912 _Tatyana A Volkova 3 [email protected]_0000-0002-2410-6585

1 Voronezh State University of Engineering Technologies, Revolution Av., 19 Voronezh, 394Q36, Russia

2 Voronezh State Technical University, Moscow av., 179, Voronezh, Russia

3 Russian Economic University GV Plekhanov (Voronezh branch), Karl Marx str., 67а, Voronezh, Russia_

Abstract. A methodology has been developed for assessing the region's human capital based on the calculation of an integral indicator. The modern economic development trends, expressed in the activation of digitalization processes, are considered. The place of the Voronezh region in terms of digitalization among other regions is determined. The region occupies a leading position among the studied areas, but at the same time, further development in the direction of digitalization is necessary, since the region has the resources for higher rates of digitalization in the long term. Under the assumption that human capital plays a key role in the process of transformation of the modern economic system of the region, the authors propose a system of indicators for an integrated assessment of the human capital of the region. Indicators are united in enlarged groups (demographic, labor and educational, research, sociocultural). To calculate the integral indicator of the state of human capital in the region, the coefficients o f significance of each of its components are determined. Significance factors were established using an expert method. Next, we calculated the weighted indicators for assessing the components of the region's human capital and the integral indicator. The calculations made it possible to determine the key components in the structure of indicators of human capital: labor and educational, which made it possible to orient the directions of development of human capital in the regions. Particular attention is paid to the development of the innovation sphere, which cannot be realized without the development of human capital. The results of empirical studies have confirmed the possibility of practical use of the developed methodology for assessing the human capital of the region, allowing to assess its condition and identify key areas of development.

Keywords: human capital, digital economy, evaluation of human capital, structure of human capital, economic system, methodology for assessing the human capital of a region

Для цитирования For citation

Серебрякова Н.А., Волкова С.А., Волкова Т.А. Методика Serebryakova N.A., Volkova S.A., Volkova T.A. Human integral интегральной оценки человеческого капитала региона // Вестник assessment methodology capital of the region. Vestnik VGUIT ВГУИТ. 2Q19. Т. 81. № 3. С. 375-38Q. doi:1Q.2Q914/231Q-12Q2-2Q19- [Proceedings of VSUET]. 2Q19. vol. 81. no. 3. pp. 375-38Q.

3-375-38Q_(in Russian). doi:1Q.2Q914/231Q-12Q2-2Q19-3-375-38Q_

This is an open access article distributed under the terms of the © 2Q19, Серебрякова Н.А. и др. / Serebryakova N.A. et al. Creative Commons Attribution 4.Q International License

Serebryakova N.A et aC Proceedings of VSUET, 2019, voC 81, Введение

Современное экономическое развитие РФ происходит при широкомасштабном внедрении цифровых технологий во все сферы жизни и деятельности общества. Это во многом обусловлено переходом экономической системы к новому технологическому укладу. В 2017 г. была утверждена национальная программа «Цифровая экономика Российской Федерации»,

по. 3, рр. 375-380 [email protected]

куда вошли ряд федеральных проектов: нормативное регулирование цифровой среды; информационная инфраструктура; кадры для цифровой экономики; информационная безопасность; цифровые технологии; цифровое государственное управление [9]. Масштабы реализации национальной программы позволяют оценить исследования Высшей школы экономики [5] (рисунок 1).

Белгородская область / Belgorod region

Липецкая область / Lipetsk region

Воронежская область / Voronezh region

Центральный федеральный округ / Central Federal

У///Ш/////////Л

V///A............

У///////////////.

ЗШ

I -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1.

У/////////////////.

ш............

'////////////////Л

у////?

Центральный федеральный округ / Central Federal District Ууууууууууууууууу^

Российская Федерация / Russian Federation

f Удельный вес организаций (в общем числе организаций предпринимательского сектора), использующих "облачные"сервисы (проценты) / Percentage of organizations (in the total number of organizations in the business sector) using cloud services (percent)

с Удельный вес организаций (в общем числе организаций предпринимательского сектора), использующих широкополосный интернет (проценты) / Percentage of organizations (in the total number of organizations of the business sector) using broadband Internet (percen

0

50

100

Рисунок 1. Развитие цифровизации в Российской Федерации и регионах [10] Figure 1. Development of digitalization in the Russian Federation and regions [10]

Как видим, Воронежская область по представленным показателям (удельный вес организаций (в общем числе организаций предпринимательского сектора), использующих «облачные» сервисы; удельный вес организаций (в общем числе организаций предпринимательского сектора), использующих широкополосный Интернет, удельный вес домашних хозяйств, имеющих широкополосный доступ к Интернету, в общем числе домашних хозяйств) находится на уровне показателей Центрального федерального округа.

Если рассматривать место Воронежской области среди субъектов РФ, то по показателю «удельный вес домашних хозяйств, имеющих широкополосный доступ к Интернету, в общем числе домашних хозяйств» область находится на 23-24-й позиции в 2017 г., по показателю «удельный вес организаций (в общем числе организаций предпринимательского сектора), использующих «облачные» сервисы» занимает 22-ю позицию, по показателю «удельный вес

организаций (в общем числе организаций предпринимательского сектора), использующих широкополосный Интернет» - 23-ю позицию, что позволяет судить о том, что цифровизация области проходит более высокими темпами, чем в среднем по РФ.

Обсуждение

Темпы цифровизации экономики и развития экономической системы в целом зависят от уровня развития человеческого капитала. К оценке человеческого капитала региона существует ряд подходов как отечественных ученых [2, 4, 6, 11, 12], так и зарубежных исследователей [8, 13], каждый из которых предполагает использование своего инструментария оценки. В настоящем исследовании предложена методика комплексной оценки человеческого капитала региона. Предлагаемые индикаторы оценки сгруппированы в укрупненные составляющие человеческого капитала: демографическую, трудовую и образовательную, научно-исследовательскую и социокультурную (таблица 1).

Серебрякова НА и др. Вестник,ВГУИТ, 2019, Т. 81, №. 3, С 375-380 [email protected]

Таблица 1.

Структура индикаторов оценки состояния человеческого капитала региона [1, 3, 7, 10]

Table 1.

Structure of indicators for assessing the state of human capital in the region [1, 3, 7, 10]

Составляющая человеческого капитала Component of human capital Наименование индикатора оценки состояния человеческого капитала Name of the indicator for assessing the state of human capital Воронежская область Voronezh region Белгородская область Belgorod region Липецкая область Lipetsk region Российская Федерация Russian Federation

Демографическая Qд Demographic Qд Ожидаемая продолжительность жизни при рождении по отношению к уровню в среднем по стране (К1) | Life expectancy at birth in relation to the national average (K1) Коэффициент естественного прироста населения (К2) | The rate of natural population growth (K2) Доля населения моложе трудоспособного возраста в общей численности населения (К3) | The proportion of the population younger than working age in the total population (K3) Коэффициент младенческой смертности (К4) Infant mortality rate (K4) 1,004 -5,5 0,16 4,5 1,01 -4,3 0,12 5,4 0,996 -5,0 0,17 3,2 1 -1,6 0,14 5,1

Трудовая и о бразовательная Qt | Labor and educational QT Уровень участия в рабочей силе населения в возрасте 15 лет и старще (К5) | Level of participation in the workforce of the population aged 15 and over (K5) Уровень безработицы (К6) | Unemployment rate (K6) Доля численности ученых, имеющих ученую степень, в общей численности занятых (К7) | The proportion of scientists with a degree in the total number of employees (K7) Удельная численность студентов высших учебных заведений в расчете на 10000 населения (К8) The specific number of students of higher educational institutions per 10000 population (K8) Внутренние затраты на исследования и разработки в общем объеме ВРП (К9) | Internal costs of research and development in the total volume of GRP (K9) 0,59 0,04 0,08 0,04 0,93 0,63 0,04 0,05 0,03 0,27 0,61 0,03 0,04 0,02 0,10 0,62 0,05 0,14 0,03 1,37

Научно-исследовательская Research Qrn Удельный вес выданных патентов на интеллектуальную собственность в общем объеме выданных патентов в ЦФО (К10) | Share of issued patents for intellectual property in the total volume of patents granted in the Central Federal District (K10) Удельный объем инновационных товаров, работ, услуг в общем объеме ВРП (ВВП) (К11) | Specific volume of innovative goods, works, services in the total volume of GRP (GDP) (K11) Удельный вес затрат на технологические инновации в общем объеме ВРП (ВВП) (К12) | The share of technological innovation costs in the total volume of GRP (GDP) (K12) Удельный вес созданных передовых технологий в общем объеме созданных технологий в ЦФО (К13) | Percentage of created advanced technologies in the total volume of created technologies in the Central Federal District (K13) 0,74 0,04 0,01 0,05 0,34 0,18 0,03 0,11 0,68 0,13 0,02 0,009 0,06 0,02

Социокультурная Sociocultural Qс Обеспеченность населения культурно-досуговыми учреждениями (К14) | Provision of population with cultural and leisure facilities (K14) Доходы населения по отношению к прожиточному минимуму (К15) | Incomes of the population in relation to the living wage (K15) 0,33 3,49 0,41 3,54 0,44 3,43 3,23

Компоненты оценки состояния человеческого капитала региона следует рассматривать в системе, что дает интегральную оценку человеческого капитала. Для расчета интегрального показателя состояния человеческого капитала

региона необходимо определить коэффициенты значимости каждого из его индикаторов. Коэффициенты определяются посредством установления приоритетов экспертным методом (таблица 2).

Serebryakova N.A et aC. Proceedings of VSUET, 2019, voC. 81, no. 3, pp. 375-380 [email protected]

Таблица 2.

Коэффициенты значимости компонентов и составляющих человеческого капитала региона

Table 2.

The coefficients of significance of the components and components of human capital in the region

Наименование составляющей человеческого капитала | Component of human capital Наименование индикатора оценки состояния человеческого капитала | Name of the indicator for assessing the state of human capital Вес составляющей человеческого капитала | The weight of human capital Вес индикатора | Indicator weight

Демографическая Qд Demographic Qд Ожидаемая продолжительность жизни при рождении по отношению к уровню в среднем по стране (К1) Life expectancy at birth in relation to the national average (K1) Коэффициент естественного прироста населения (К2) The rate of natural population growth (K2) Доля населения моложе трудоспособного возраста в общей численности населения (К3) | The proportion of the population younger than working age in the total population (K3) Коэффициент младенческой смертности (К4) Infant mortality rate (K4) 0,20 0,25 0,25 0,25 0,25

Трудовая и образовательная Qt Labor and educational Qt Уровень участия в рабочей силе населения в возрасте 15 лет и старще (К5) | Level of participation in the workforce of the population aged 15 and over (K5) Уровень безработицы (К6) | Unemployment rate (K6) Доля численности ученых, имеющих ученую степень, в общей численности занятых (К7) | The proportion of scientists with a degree in the total number of employees (K7) Удельная численность студентов высших учебных заведений в расчете на 10000 населения (К8) | The specific number of students of higher educational institutions per 10,000 population (K8) Внутренние затраты на исследования и разработки в общем объеме ВРП (К9) | Internal costs of research and development in the total volume of GRP (K9) 0,32 0,20 0,20 0,20 0,20 0,20

Научно-исследовательская Qни | Research Qrn Удельный вес выданных патентов на интеллектуальную собственность в общем объеме выданных патентов в ЦФО (К10) | Share of issued patents for intellectual property in the total volume of patents granted in the Central Federal District (K10) Удельный объем инновационных товаров, работ, услуг в общем объеме ВРП (ВВП) (К11) | Specific volume of innovative goods, works, services in the total volume of GRP (GDP) (K11) Удельный вес затрат на технологические инновации в общем объеме ВРП (ВВП) (К12) | The share of technological innovation costs in the total volume of GRP (GDP) (K12) Удельный вес созданных передовых технологий в общем объеме созданных технологий в ЦФО (К13) | Percentage of created advanced technologies in the total volume of created technologies in the Central Federal District (K13) 0,30 0,25 0,25 0,25 0,25

Социокультурная Qс Sociocultural Qс Обеспеченность населения культурно-досуговыми учреждениями (К14) | Provision of population with cultural and leisure facilities (K14) Доходы населения по отношению к прожиточному минимуму (К15) | Incomes of the population in relation to the living wage (K15) 0,18 0,5 0,5

Вес каждого индикатора определяется по формуле

К = 1 | Щ,

где Кщ - число индикаторов, входящих в составляющую Qj.

Интегральный показатель человеческого капитала региона определяется по формуле

R = 0,20 Qд +0,32 Qт + 0,30 Qни + 0,18 Qс

где R - интегральный показатель человеческого капитала региона; ^ - взвешенные показатели оценки индикаторов человеческого капитала региона.

Серебрякова Н.А и др. Вестник.ВТуИТ', 2019, Т. S1, №.. 3, С 375-3S0

[email protected]

На основе представленной методики оценки можно получить сравнительную характеристику человеческого капитала регионов. В качестве информационной базы в данном исследовании использованы данные статистики отдельных регионов, входящих в ЦФО. Значения показателей в целях оценки были стандартизированы. Согласно методу по каждому

К/-му показателю определяется наилучшее значение - условный эталонный показатель (Э/). Исходные показатели стандартизируются в отношении соответствующего эталонного показателя по формуле

Кis = Э1 | Ш.

Результаты расчетов представлены в таблице 3.

Интегральная оценка человеческого капитала регионов Integral assessment of human capital of regions

Таблица З. Table З.

Составляющая человеческого капитала Component of human capital Регион | Region

Воронежская область Voronezh region Белгородская область Belgorod region Липецкая область Lipetsk region Российская Федерация Russian Federation

Демографическая Qд | Demographic Qд -0,029 0,1б9 -0,0З5 0,594

Трудовая и образовательная Qt | Labor and educational Qt 0,б59 0,481 0,З8б 0,771

Научно-исследовательская Qни | Research Qни 0,55б 0,8б5 0,бЗб 0,54З

Социокультурная Qс | Sociocultural Qс 0,8б8 0,9бб 0,984 0,45б

R 0,528 0,б21 0,484 0,б11

Заключение

Произведенные расчеты по интегральной оценке человеческого капитала регионов позволяют сделать следующие выводы. Наиболее высокий интегральный показатель в 2018 г. в Белгородской области (0,621). Следует отметить, что чем больше отклонение интегрального показателя от единицы, тем в большей степени отстает регион от эталонного показателя. Ключевую роль в структуре индикаторов оценки играет трудовая и образовательная составляющая, далее следуют научно-исследовательская и демографическая составляющие. Социокультурная составляющая находится на четвертой позиции по степени значимости. Воронежская область с интегральным показателем 0,528 расположилась на втором месте, Липецкая область (0,484) -на третьем месте среди исследуемых регионов.

Обращает на себя внимание тот факт, что Воронежская область заметно отстает от приведенных соседних регионов по таким индикаторам, как удельный вес выданных патентов на интеллектуальную собственность в общем объеме выданных патентов в ЦФО, удельный объем инновационных товаров, работ, услуг в общем объеме ВРП, удельный вес затрат на технологические инновации в общем объеме ВРП и другим. В этой связи счит—аем, что для дальнейшей цифровизации экономики региона крайне важно уделять внимание развитию человеческого капитала, поскольку он определяет во многом эффективное развитие экономики. Необходимо наращивать объемы инновационной деятельности в регионе за счет дальнейшего стимулирования научно-исследовательских работ как на федеральном, так и на региональном и местном уровне.

Литература

1 Белгородская область в цифрах. 2019: крат. стат. сб. Белгород, 2019. 252 с.

2 Волкова С.А. Оценка качества жизни населения Воронежской области || Экономинфо. 2014. № 22. С. 52-55.

3 Воронежская область в цифрах. 2019: стат. сб. Воронеж, 2019. 84 с.

4 Грацинская Г.В., Погосян Т.Р. Проблемы оценки человеческого капитала || Журнал правовых и экономических исследований. 201З. № З. С. 72-75.

5 Абдрахманова Г.И., Вишневский К.О., Волкова Г.Л., Гохберг JIM. и др. Индикаторы цифровой экономики: 2018. Индикаторы цифровой экономики: 2018: статистический сборник. М.: НИУ ВШЭ, 2018. 2б8 с.

6 Каппушева А.Р. Тенденции развития человеческого капитала в регионах России || Фундаментальные исследования. 2017. № 9-1. С. 184-188.

7 Липецкая область в цифрах. 2019: крат. стат. сб. Липецк, 2019. 205 с.

8 Martin B.C., McNally J. J., Kay M. J. Examining the formation of human capital in entrepreneurship : A meta -analysis of entrepreneurship education outcomes || Journal of Business Venturing. 201З. V. 28. № 2. P. 211-224.

9 Национальная программа «Цифровая экономика Российской Федерации». URL: http:||government.ru|rugovclassifier | 614|events|

10 Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики. URL: https:||www.gks.ru|

11 Петрыкина И.Н. Оценка состояния и динамики развития человеческого капитала регионов центрального федерального округа || Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Экономика и управление. 2012. № 1. С. б5-71.

Serebryakova N.A et aC Proceedings of VSUET, 2Q19, voC Sl, no. З, pp. З75-З80

post@vestnik-vsuet. ru

12 Серебрякова Н.А., Волкова С.А., Шендрикова О.О., Волкова Т.А. Роль человеческого капитала в современной экономике и показатели ее оценки || Вестник ВГУИТ. 2017. Т. 79. № 4 (74). С. 253-259.

13 Fitzsimons P. Human capital theory and education || Encyclopedia of educational philosophy and theory. 2015. P. 1^1.

References

1 Belgorod region in numbers. 2019: brief statistical compilation. Belgorod, 2019. 252 p. (in Russian).

2 Volkova S.A. Assessment of the quality of life of the population of the Voronezh region. Econominfo. 2014. no. 22. pp. 52-55. (in Russian).

3 Voronezh region in numbers. 2019: statistical compilation. Voronezh, 2019. 84 p. (in Russian).

4 Gracinskaya G.V., Poghosyan T.R. Problems of human capital assessment. Journal of legal and economic studies. 2013. no. 3. pp. 72-75. (in Russian).

5 Abdrakhmanova G.I., Vishnevsky K.O., Volkova G.L., Gokhberg L.M. et al. Indicators of the digital economy: 2018. Indicators of the digital economy: 2018: statistical compilation. Moscow, National Research University Higher School of Economics, 2018. 268 p. (in Russian).

6 Kappusheva A.R. Trends in the development of human capital in the regions of Russia. Fundamental research. 2017. no. 9-1. pp. 184-188. (in Russian).

7 Lipetsk region in numbers. 2019: statistical compilation. Lipetsk, 2019. 205 p. (in Russian).

8 Martin B.C., McNally J.J., Kay M.J. Examining the formation of human capital in entrepreneurship: A meta-analysis of entrepreneurship education outcomes. Journal of Business Venturing. 2013. vol. 28. no. 2. pp. 211-224.

9 National program "Digital Economy of the Russian Federation". Available at: http:||government.ru|rugovclassifier | 614|events| (in Russian).

10 The official website of the Federal State Statistics Service. Available at: https:||www.gks.ru| (in Russian).

11 Petrykina I.N. Assessment of the state and dynamics of human capital development in the regions of the central federal district. Bulletin of Voronezh State University. Series: Economics and Management. 2012. no. 1. pp. 65-71. (in Russian).

12 Serebryakova N.A., Volkova S.A., Shendrikova O.O., Volkova T.A. The role of human capital in the modern economy and indicators of its evaluation. Proceedings of VSUET. 2017. vol. 79. no. 4 (74). pp. 253-259. (in Russian).

13 Fitzsimons P. Human capital theory and education. Encyclopedia of educational philosophy and theory. 2015. pp. 1-4.

Сведения об авторах Надежда А Серебрякова д.э.н., профессор, кафедра теории экономики и учетной политики, Воронежский государственный университет инженерных технологий, пр-т Революции, 19, г. Воронеж, 394036, Россия, 1~^8егеЬгуакоуа(й)таД.га

https://orcid.org/0000-0002-2952-9567 Светлана А Волкова к.э.н. доцент, кафедра экономики и управления на предприятии машиностроения, Воронежский государственный технический университет, Московский пр-т, 179, г. Воронеж, Россия, 8УеИап_уо1коуа(й)таП.ги

https://orcid.org/0000-0001-5791-5912 Татьяна А Волкова к.э.н. доцент, кафедра экономики и экономической безопасности, Российский экономический университет им ГВ Плеханова (Воронежский филиал), Московский пр-т, 179, г. Воронеж, Россия, уо1коуа1а14(й)таД.ги https://orcid.org/0000-0002-2410-6585 Вклад авторов Авторы в равной степени принимали участие в написании рукописи и несут ответственность за плагиат Конфликт интересов Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Information about authors Nadezhda A Serebryakova Dr. Sci. (Econ.), professor, theory of economics and accounting рolitics department, Voronezh State University of Engineering Technologies, Revolution Av., 19 Voronezh, 394036, Russia, nadserebryakova(a!mail.ru

https://orcid.org/0000-0002-2952-9567 Svetlana A Volkova Cand. Sci. (Econ) professor, economics and management at the enterprise of mechanical engineering department, Voronezh State Technical University, Moscow av., 179, Voronezh, Russia, svetlan_volkova(a!mail.ru

https://orcid.org/0000-0001-5791-5912 Tatyana A Volkova Cand. Sci. (Econ) professor, economics and economic security department, Russian Economic University GV Plekhanov (Voronezh branch), Karl Marx str., 67a, Voronezh, Russia, volkovatal4(a!mail.ru https://orcid.org/0000-0002-2410-6585 Contribution

Authors are equally involved in the writing of the manuscript and are responsible for plagiarism

Conflict of interest The authors declare no conflict of interest.

Поступила 31 |Q7|2Q19_После редакции Q9|Q8|2Q19_Принята в печать 22|Q8|2Q19

Received 31|Q7|2Q19_Accepted in revised Q9|Q8|2Q19_Accepted 22|Q8|2Q19