CC BY
56
в агрегатах трубопрокатного производства, и т. п.), а также дорогостоящие силовые зубчатые передачи и тем самым значительно снизить металлоемкость, т. е. осуществить при проектировании в большом масштабе качественно новый переход к безредукторно-му (и безрычажному) приводу, обладающему большей надежностью, долговечностью и наиболее высоким КПД, что создает условия для производства не традиционно тяжелых, а современных легких машин.
По нашим прогнозам, именно надежные малогабаритные электронные устройства на основе микропроцессоров, содержащие элементы искусственного интеллекта и самодиагностики, созданные на основе ин-
формационных технологий САПР, обеспечат в ближайшем будущем хотя бы частичную замену тяжелонагруженных, металло- и трудоемких, крупногабаритных механических передач, например, уже сейчас возможны микропроцессорные вариаторы скоростей и преобразователи мощности (крутящего момента) и т. п.
Упрощение конструкции машин за счет применения УСПУ в структуре привода совместно с интеллектуальной поддержкой позволит сделать реальным создание интегрированных систем машин, т. е. их усложнение - агрегатирование - с объединением их технологических функций и формированием сложных автоматизированных комплексов [2].
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИМ СПИСОК
1. Поляков, Б.Н. САПР в металлургии, машиностроении и приборостроении / Б.Н. Поляков, Г.Б. Крепышев. - Екатеринбург: Изд-во Урал. гос. проф.-пед. ун-та, 2000. - 129 с.
2. Поляков, Б.Н. Повышение качества технологий и долговечности оборудования прокатных станов:
В 2 ч.- Екатеринбург: Изд-во Урал. гос. проф.-пед. ун-та, 1994. - Ч 2. - 192 с.
3. Лешерн, П.И. Разработка и исследование автоматизированной системы управления правильно-растяжной машиной: дис. ... канд. наук. - Свердловск, 1987. - 329 с.
Поляков Борис Николаевич - доктор технических наук, профессор, Статья поступила в редакцию
член-корреспондент Академии инженерных наук Российской Федерации, 28.08.2011 г.
почетный ученый Европы.
© Б.Н. Поляков, 2011.
Новые технологии и оборудование производства
МЕТОДИКА ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ТРАССОВЫХ ИСПЫТАНИЙ РАДИОКАНАЛОВ КОРОТКОВОЛНОВОЙ СВЯЗИ
УДК 621.391.23.037.372 Д.Е. Зачатейский
Омский филиал Института математики им. С.Л. Соболева СО РАН
В работе рассматривается методика компьютерного моделирования условий ионосферного распространения радиоволн коротковолнового диапазона и имитации работы радиолиний с целью прогнозирования качественных параметров радиоканалов в различных гео- и гелиофизических условиях.
Ключевъе слова: компьютерное моделирование, ионосферное распространение радиоволн, коротковолновой диапазон, радиолиния, радиоканал, детерминированные и стохастические методы.
Как известно [1], 70 % территории РФ приравнивается к районам Крайнего Севера. В них проживает около 8 % (~12 млн чел.) населения
страны. Вместе с тем Север уже сейчас производит порядка 20 % ВВП России. Имеющиеся на этих территориях минерально-сырьевые
ресурсы должны стать основой дальнейшего развития экономики страны.
Среди приоритетов социально-экономического развития Севера Федеральный закон № 78-ФЗ «Об основах государственного регулирования социально-экономического развития Севера Российской Федерации» декларирует «опережающее развитие объектов инфраструктуры, в первую очередь связи и транспорта...».
При этом в силу низкой плотности населения для данных территорий остается актуальным использование не только спутниковых и сотовых телекоммуникационных систем, но и систем, работающих на более низких частотах, в том числе в коротковолновом (декаметровом) диапазоне. При разработке новых технических средств коротковолновой связи для северных (высокоширотных) территорий необходимо учитывать большую, чем на средних широтах, изменчивость среды распространения радиоволн данного диапазона - ионосферы Земли. Например, согласно рекомендации Сектора радиокоммуникаций Международный телекоммуникационный союз (1Ти^) F.1487 при испытаниях модемов ДКМ радиолиний необходимо учитывать возможности возникновения дифференциальных задержек по времени между отдельными лучами (модами) радиоволны . в многолучевом радиоканале до 7 мс и частотного рассеяния до 30 Гц. На среднеширотных радиолиниях эти значения не превышают. 2 мс и 1 Гц соответственно. Расширение границ изменения внешних факторов, определяющих условия, в которых должна быть испытана разрабатываемая аппаратура, увеличивает время проведения испытаний. В данных обстоятельствах целесообразной представляется замена части натурных экспериментов экспериментами вычислительными.
Целью трассовых испытаний, как правило, является оценка надежности связи, определяемая коэффициентом исправного действия (КИД) системы, и сравнение КИД одной системы (обычно вновь разработанной) с другой (обычно уже долгое время эксплуатируемой в данных условиях). Основным критерием сравнения разных систем связи является средний энергетический выигрыш (проигрыш) одной системы относительно другой при работе по возможности в одинаковых условиях. Испытания для этого проводят при различных мощностях передающих устройств и определяют зависимости КИД от мощности передатчиков. Сеансы проводят группой в заданном количестве, достаточном для определения КИД . с необходимой достоверностью [2].
Замена натурных испытаний компьютерным имитационным моделированием позволяет сократить сроки разработки новых средств связи, оценить значения КИД систем для условий, возникновение которых во время натурных испытаний является маловероятным в связи с наличием многолетней цикличности в динамике параметров ионосферы Земли. Несмотря на то, что разработка моделей ионосферы и методик расчета характеристик ионосферного распространения радиоволн (ИРРВ) началась еще в 60-х годах прошлого века, наиболее значительные успехи в создании программного обеспечения, на основе которого могут быть построены имитационные компьютерные модели, появились только. в последнем десятилетии, что подчеркивает актуальность данного направления работ.
Целью настоящей работы является разработка компьютерной модели, позволяющей имитировать трассовые испытания и определять значения КИД для радиолиний, связывающих требуемые пункты связи в различных условиях, определяемых сезонными зависимостями вариаций ионосферных характеристик, зависимостями от уровня солнечной активности, уровнями помех, видами модуляции и пр. При этом значения КИД определяются по формуле:
K =-КпР
K
(1)
общ
где Кпр - количество телеграмм, принятых с качеством не хуже требуемого, Кобщ - общее количество отправленных телеграмм.
В качестве основы для имитационного моделирования предлагается использовать результаты расчетов, выполненных с использованием пакета программ Propagation Wizard (PropWiz), разработанного фирмой Rohde & Schwarz и распространяемого бесплатно. Доступная для скачивания с сайта фирмы [3] на момент написания этой работы версия 1.7 разработана в 2004 г.
PropWiz позволяет рассчитывать частотно-временную матрицу (таблицу) средних значений отношения сигнал/шум для требуемой коротковолновой радиолинии. Таблица доступна в виде текстового файла PROPWIZ. S_N, создаваемого в директории (папке), в которой размещена генерирующая этот файл программа. Содержимое файла обновляется после каждого расчета. Пример таблицы приведен на рис. 1.
С РЮРИК - Блокнот
Фвйл ф*ка Форцат ¿грека
НН2\иТС 1 | 2 3 4 5 6 7 3 | 9 10 [ 11 12 | 13 14 15 16 17 1 13 19 [ 20 21 1 22 23 24
30 29 23 27 Е : Е Е Е 36.Ц 35.6 Е Е Е Е Е Е Е Е Е Е Е Е ::: Е Е
26 ... 1 ... ... | ... ... ... | 36.3 33.4 1 37.9 30.01 — ... | — ... ... ... ... 1 ... ... | ... ... | ... ... —
25 — — [ — — — 1 38.7 40.71 40.2 38.51 — — 1 — — — — — 1 — — | — — 1 — — —
24 — 1 — — 1 — — 37.41 41.1 42.71 42.3 40.71 37.3 — 1 — — — — — 1 — — I — — 1 — — —
23 — 1 — — 1 — — 40.01 43.4 44.61 44.2 42.61 59.8 — 1 — — — — — 1 — — 1 — — 1 — — —
22 — | — — 1 — — 42.5| 45.6 46.4 | 46.1 44.8| 42.2 — 1 — — — — — 1 — — | — — 1 — — —
21 — ... [ ... 39.2 44.91 47.6 47.91 47.8 40.71 44.6 ... | ... — — ... ... 1 ... ... | ... ... | — ... ...
20 — | — — [ — 42.1 47.21 49.2 ¿3.61 48.5 48.31 46.8 36.11 — — — — — 1 — — | — — 1 — — —
19 — | — — 1 — 44,6 49.01 49.7 48.31 48.2 48.lt ¿18.0 37.11 — — — — — 1 — — 1 — — 1 — — —
13 — 1 — — — 46,6 49.31 50.0 47.41 47.4 47.4| 43.1 37.81 — — — — — 1 — — | — — ] — — —
17 — | — — | 40.2 48.7 S0.1I 50.0 46.0| 46.0 46.2[ 47.3 38.4| 31.0 — — — — 1 — — | — — 1 — — —
16 — 1 ... — [ 42.8 50.0 50.11 49.7 44.11 44.1 44.5! 46.1 38.51 32.1 — ... ... ... 1 ... ... | ... ... | ... ... ...
15 — | — — [ 45.1 50.2 49.81 49.0 41.81 41.3 42.4! 44.5 37.61 33.0 — — — — ] — — | — — 1 — — —
14 — 1 — — 1 46.6 49.7 43.81 47.5 41.71 41.8 42.6! 45.2 39.3) 36.5 28.9 — — — 1 — — 1 — — ] — — —
13 — 1 — 38.8 47.3 46.8 47.21 45.5 41.41 41.5 42.5| 45.8 40.91 39.0 33.1 — — — 1 — — 1 — — 1 — — —
12 — | — 41.0| 46.6 47,5 45.2| 43.1 40.81 41.0 42.2! 46.3 42.3| 40,9 37.2 30.6 — — 1 — — | — — 1 — — —
11 ... 42.7| 45.7 45.9 42.81 40.0 39.81 40.0 41.6! 46.6 43.61 42.6 40.6 35.3 ... ... 1 — ... | ... ... | 32.7 ... ...
10 55.3 43.9 44.5 44.0 59.9! 54.5 53.51 53.6 40.?! 46.6 44.81 44.1 42.6 59.8 52,5 29.61 — — | 51,2 35.7] 34,9 32.9 —
9 — 1 36.2 43.01 42.9 41.6 36.4! 32.0 36.81 37.2 39.6! 47.2 46.7! 46.6 45.6 43.9 36.3 33.31 32,4 32.4[ 33.5 35.71 36.8 35.1 33.5
3 32.61 37.0 40.71 41.6 39,3 32.61 27.1 36.01 36.4 39.4| 43.9 49.81 50,1 49.6 48.3 37,9 36.61 35.4 35.41 35.3 36.51 36.3 36.2 34.8
7 35.4 37.3 39.7| 39.3 35,8 27.1| 20.0 32.9| 33.5 37.41 49.5 51.4| 52.3 52.3 51.5 39.1 38.4 | 38,0 38.0[ 35.5 36.1| 36.4 35.9 36.5
6 33.6! 34.7 36.61 37.4 32.5 20.91 11.6 27.21 27.9 33.0! 48.7 51.81 53.4 54.1 53.0 39.4 33.81 38.5 38.51 33.9 34.41 34.6 34.3 34.2
5 31.21 52.0 33.5 33.3 26.7 11.0! -1.5 16.21 17.3 24.1! 45.3 50.71 53.2 54.6 54.5 33.6 зз. г 33.0 33.01 33,2 33.5! 33,7 33.4 31.6
4 27.71 28.3 29.3[ 30.1 19.7 -2.6| -20.4 -3.31 -1.9 7.8! 37.8 45.5) 49.3 51.8 52.3 36.6 36.31 36.2 36.21 30.5 30.81 30.9 30.7 28.0
3 21,01 21,3 22,01 23.6 7,5 -26.4| — -39.2! -37,0 -22.4| 23.0 35,0| 41,1 45,3 46,4 32,6 32.4| 32.3 32.31 25,3 25,4| 25,5 25.4 21.2
г 9.0| §.2 9.6 10.9 -16,4 — | — — | — — | -7.5 13.01 23,5 30.9 33.1 20,8 20.7! 20,7 20.7[ 13,9 14.0] 14.0 14.0 9.1
миг: 6.9| 7.8 10.11 13.4 15.4 13.3| 20.4 21.21 21.1 20.2! 13.6 16.2! 13,7 11.3 9.6 3,4 7.3! 7.5 7.5! 7,3 3.3] 3.6 3.2 7.5
Рис. 1. Таблица значений отношения сигнал/шум, формируемая программой Ргор\¥1г
При проведении расчетов с использованием рассматриваемой программы учитываются:
- координаты пунктов связи;
- диаграммы направленности антенн;
- мощность передатчика;
- сезон (месяц);
- уровень солнечной активности;
- уровень шумов (распределенных помех), высчитываемый в задаваемой полосе частот;
- собственные шумы приемника.
Уровень помех в приемном пункте связи,
который может соответствовать одному из определенных программно уровней: Quiet Rural - малошумная сельская местность (самое малое количество шумов); Rural - сельская местность; Urban - городская зона; Industrial - промышленная зона.
К сожалению, установленные в программе значения напряженности поля шумов для каждого из перечисленных выше уровней скрыты разработчиками в программном коде, хотя, как показали вычислительные эксперименты, качественно, при смене уровней, результаты вычислений соответствуют существующим представлениям о динамике параметров связных радиолиний. Таким образом, утверждение разработчиков программы, содержащееся в справочной системе пакета, о соответствии заданных зависимостей рекомендациям МККР [4] можно считать справедливым.
Данные из файла PROPWIZ.S_N могут быть перенесены в матрицу данных в программе MatLab, преобразованы с целью уменьше-
ния формируемого программой и неприемлемо большого для решения поставленных задач шага сетки по частоте путем интерполяции выходных данных PropWiz (например, эрмитовым кубическим сплайном) и использованы в качестве исходных данных для дальнейших расчетов. На рис. 2 приведен график, отображающий результаты преобразования исходных данных.
Связь в КВ диапазоне, как правило, осуществляется в диапазоне оптимальных рабочих частот (ДОРЧ). Границы ДОРЧ выбираются пересчетом (умножением на выбранные коэффициенты, например 0,7 и 0,9) прогнозного значения максимально применимой частоты (МПЧ) радиолинии. То есть:
ДОРЧ min = K1x МПЧ; - ДОРЧ max = K 2 X МПЧ; (2)
K1 < K 2 < 1, где ДОРЧ и ДОРЧ - значения нижней и
'' шш ' ' max
верхней границ диапазона оптимальных рабочих частот соответственно; K1 и K2 - коэффициенты, устанавливающие связь ДОРЧ с МПЧ.
«Прогнозное» значение МПЧ при моделировании может быть получено «искажением» значений частот, соответствующих верхней границе вычисляемого программой PropWiz частотного диапазона ненулевых значений отношения сигнал/шум. Как видно из данных, приведенных на рис.1, данная величина зависит от времени. Считается,
рис. 2. график значений отношения сигнал/шум, отображающий входные данные модели
что прогноз МПЧ может содержать ошибку прогнозирования:
МПЧ прог (г) = МПЧ(г)+8 (г) (3)
Ошибка прогноза 60;) в рассматриваемых ниже вычислительных экспериментах имеет случайный знак и считается величиной, равномерно распределенной в диапазоне ±30 % от значения МПЧ, вычисленного по данным программы PropWiz. В общем виде диапазон значений ошибок определяется выражением:
- К3 X МПЧ(г) < 8 (г) < К3 X МПЧ(г), (4)
где КЗ - коэффициент, значение которого задает ошибку прогноза.
Замена в (2) значений МПЧ на вычисленное по (3) с учетом (4) прогнозное значение МПЧ (;) позволяет определять прогнозные значения границ ДОРЧ©. Необходимо подчеркнуть, что ДОРЧ© вычисляется для каждого часа суток с погрешностью, независимой от предыдущих значений, чем имитируется наличие в реальной ионосфере волновых возмущений.
Кроме существования ошибок в прогнозе ДОРЧ адекватная реальным условиям имитация трассовых испытаний требует учета ограниченного списка разрешенных для работы абонента радиочастот и наличия станционных помех. В вычислительных экспериментах список разрешенных частот задается непос-
редственно, а наличие станционной помехи на любой выбранной из данного списка рабочей частоте и ее уровень задаются случайным образом. То есть:
N (г, г) = N (г, г )ср + АN (г, г),
(5)
где I - номер частоты из списка разрешенных для работы радиочастот; N(1,1) - значение отношения сигнал/шум, используемое при моделировании; ЩцЬ)^ - среднее значение отношения сигнал/шум, вычисленное по программе PropWiz; АЩЦ) - задаваемое случайным образом отклонение от средней величины.
АN (г, г) = АN (г, г )сл + АN (г, г )с
(6)
где АЩ1,Ь) - случайные отклонения отношения/сигнал шум от среднего значения; АЩ1,Ь) - изменение отношения сигнал/шум, вызванное действием станционной помехи.
При этом АЩ1,Ь) является нормально распределенным случайным числом с нулевым математическим ожиданием, а АЩ1,Ь) - нормально распределенным случайным числом с отрицательным математическим ожиданием и дисперсией, не допускающей появления положительных значений АЩ1,Ь) . Другими словами, если АЩ1,Ь) может как уменьшать, так и увеличивать исходное (среднее) отношение сигнал/шум, а АЩ1,Ь)т - только уменьшать его. Согласно (5) и (6) матрица средних отношений сигнал/шум (см. рис. 2) преобразуется
рис. 3. график значений отношения сигнал/шум на разрешенных для работы радиочастотах с учетом искажений, вносимых станционными помехами
к меньшей матрице, содержащей значения отношения сигнал/шум на «выбранных для работы» радиочастотах. Пример графика, соответствующего одному из наборов этих данных, приведен на рис. 3.
Как было показано выше (см. (1), значение КИД радиолинии представляет собой отношение успешно принятых телеграмм к общему числу отправленных сообщений. Критерием успешности приема при моделировании считалось превышение полученным в вычислительном эксперименте для каждого сеанса связи отношения сигнал/шум некоторого коэффициента защиты радиолинии, который задавался в зависимости от требуемой скорости передачи информации и вида модуляции. Таким образом:
24 Кобщ
кпр = Ц тЧ, (м ^ (7)
&=1 I =1
где Т(1,АЬ) - количество телеграмм, отправленных на >той частоте в интервал времени Д^ для которого отношение сигнал/шум можно считать равным N(¡,1); N - пороговое значение отношения сигнал/шум, соответствующее коэффициенту защиты радиолинии, использующей задаваемый в эксперименте вид модуляции сигнала.
В результате вычислительного эксперимента для аналогичных условий распро-
странения радиоволн могут быть получены зависимости КИД радиолиний от мощности (К(р) передатчика (К(р)), пример которых представлен на рис. 4.
Различия в моделируемых радиоканалах могут определяться шириной полосы канала, требуемым для работы модема отношением сигнал/шум, количеством и алгоритмом повторной отправки телеграммы и другими факторами. Значения мощности передатчика приведены на рис. 4 в dB относительно 1 Вт.
В качестве примера реализации предлагаемой методики рассмотрим вычислительный эксперимент, результаты которого приведены на рис. 5. Моделировались условия работы на радиолинии Омск - Улан-Удэ для зимних условий (декабрь) и среднего уровня солнечной активности (число Вольфа W=50). Уровень помех соответствовал условиям сельской местности. Расчеты проводились для следующих уровней мощности РПДУ: 1, 2, 3, 5, 10, 25, 50, 75, 100, 250, 500, 750, 1000, 2500, 5000, 7500, 10000 Вт. В качестве базового задавался вид модуляции 0ФТ-500, для сравнения выбран вид модуляции ЧТ-20. Параметры антенных систем при анализе параметров сравниваемых радиоканалов принимались идентичными.
При выборе рабочих частот рассматривались следующие варианты:
1) отсутствие прогноза условий распространения радиоволн и опыта работы у оператора
График КИД радиолинии при работе на подготовленных частотах в ДОРЧ
рис. 4. графики зависимостей кид двух радиоканалов от мощности передатчика
а)
График КИД радиолинии при случайном выборе частот в ДОРЧ
б)
График КИД радиолинии при работе на подготовленных частотах в ДОРЧ
в)
рис. 5. графики кривых надежности для режимов работы: а) случайный выбор рабочих частот; б) случайный выбор рабочих частот в дорч; в) работа на подготовленных частотах из дорч
связи, при котором частоты из списка разрешенных для работы выбираются случайным образом;
2) наличие прогноза условий распространения и отсутствие информации о распределении помех в ДОРЧ;
3) наличие прогноза условий распространения и информации о помеховой обстановке в приемном пункте, позволяющее использовать для связи только свободные от помех радиочастоты из ДОРЧ (работа на подготовленных частотах).
Критерием, определяющим возможность приема телеграммы в первом случае (ОФТ), являлось значение отношения сигнал/шум в пункте приема, равное 6 дБ, во втором случае (ЧТ) для «успешного приема» телеграммы требовалось большее значение данного отношения - 9 дБ.
Несмотря на необходимость обеспечения большего отношения сигнал/шум для режима ЧТ-20, как видно из рисунка 5, при любом способе выбора рабочих частот радиолинии с модуляцией ЧТ-20 обеспечивают по сравнению в радиолиниями, на которых используется модуляция ОФТ-500, при равных значениях КИД, энергетический выигрыш в 7-13 дБ, что обусловлено использованием более узкой
полосы радиоканала. Необходимо подчеркнуть, что сравнительный анализ проводился только для тех значений КИД, которые достижимы при обоих видах модуляции. Дополнительным преимуществом радиолинии с модуляцией ЧТ-20 является возможность достижения значений кИД, невозможных для радиолиний с модуляцией ОФТ-500 даже при использовании 10-киловаттных передатчиков. Из рисунков видна и важность правильной организации диагностики состояния радиоканалов. Наибольшие значения кИД получены для третьего варианта выбора рабочих частот.
Таким образом, можно утверждать, что разработанная компьютерная модель позволяет проводить сравнительный анализ различных способов передачи сообщений в ионосферном (пространственном) радиоканале, а также проводить оценку влияния различных факторов (точности прогноза ДОРЧ, вероятностей поражения станционной помехой и др.) на значения КИД радиолинии. Применение при моделировании комбинации детерминированных (заложенных в алгоритмы пакета программ Propagation Wizard) и стохастических методов повышает адекватность модели реальным процессам, являющимся объектом моделирования.
библиографический список
1. Колтынюк, Б.А. Проблемы социально-экономического развития регионов Крайнего Севера в условиях кризиса / Б.А. Котлынюк, Д.М. Федоров // Проблемы современной экономики. - 2009. - № 2 (30).
2. Хазан, В.Л. Математические модели дискретных каналов связи декаметрового диапазона радиоволн: учебное пособие. - Омск: Изд-во ОмГТУ, 1998. - 107 с.
3. Страница Download Area-Software сайта фирмы Rohde & Schwarz [Электронный ресурс] - Режим доступа: URL - http://www. rohde-chwarz.com/www/dev_center.nsf/frameset? OpenAgent&website=com&navig=/www/dev_ center.nsf/html/nav,10,11, 113&content=/www/ dev_center.nsf/html/propwiz
4. Recommendation ITU-R P. 372-9.
зачатейский дмитрий Евгеньевич, кандидат физико-математических Статья поступила в редакцию
наук, старший научный сотрудник Омского филиала Института математи- 07.06.2011 г.
ки им. С.Л. Соболева Сибирского отделения РАН.
Работа выполнена в рамках программы научного сотрудничества с ОАО «Омский НИИ приборостроения».
© Д.Е. Зачатейский, 2011.
Публикации
Монографии золотой серии црнс
Центр развития научного сотрудничества (г. Новосибирск) предлагает принять участие в написании авторитетных коллективных монографий:
1. Управление предприятием в современных экономических условиях (КМ-1);
2. Тенденции развития регионов России: социально-экономический анализ (КМ-2);
3. Педагогика профессионального образования: проблемы и перспективы развития (КМ-3).
Требования к авторам:
1. Наличие ученой степени доктора или кандидата наук;
2. Наличие ученого звания профессора, старшего научного сотрудника или доцента.
Требования к материалам:
1. целостный материал научного содержания, содержащий результаты оригинальных исследований автора;
2. Объем материалов, направляемых автором в коллективную монографию, не менее 30 страниц;
3. Материал должен содержать краткое введение (1 страница) и заключение (1 страница) по результатам исследований;
4. Материал должен быть разбит на 3-4 равнозначных по объему параграфа;
5. При цитировании обязательна ссылка на источник (оформляется в виде сноски, содержащей все необходимые атрибуты библиографического описания).
ДАТА ОКОНЧАНИЯ ПРИЕМА ЗАЯВОК НА РАЗМЕЩЕНИЕ МАТЕРИАЛОВ В МОНОГРАФИЯХ - 27 ДЕКАБРЯ 2011 г.
С целью возмещения организационных, издательских и полиграфических расходов, стоимость публикации в монографии - 300 руб. за 1 страницу. Таблицы, схемы, рисунки, графики, формулы оплачиваются дополнительно из расчета 50 руб. за страницу. Оплата за пересылку монографии автору - 200 руб. (для стран СНГ - 300 руб.). Доплата за дополнительные экземпляры монографии - 350 руб. (с учетом пересылки). Оплата производится только после получения подтверждения о приеме материалов к публикации.
8-383-291-79-01 Чернов Сергей Сергеевич, руководитель ЦРНС
8-913-749-05-30 Хвостенко Павел Викторович, ведущий специалист ЦРНС
или по электронной почте: monography@ngs.ru, monography@mail.ru
Источник: http://konferen.ru/preview/264
