CC BY
17
крема, пов’язаних із структурою попиту на різні елементи параметричного ряду.
2. Впровадження нових елементів параметричного ряду суттєво змінює структуру попиту, що своєю чергою змінює відносну ефективність реалізованих попередньо проектів у обслуговуваній системі.
3. Для врахування впливу зміни структури попиту на ефективність слід розробити відповідні методики, які також дали б можливість більш раціонально здійснювати управління проектами параметричних рядів у часі.
Література
1. Головко В.М. Порівняльний аналіз енергоспоживачів та визначення потенціального об’єму застосування вітроу-становок автономних енергосистем / В.М. Головко, Г.П.
Душина, П.Л. Денисюк // Матеріали VI міжнародної конференції. Відновлювана енергетика ХХІ століття:
- 2005. - С. 139-140.
2. Татомир А.В. Обґрунтування параметрів конфігурації си-
стем у проекті енергозабезпечення сільськогосподарських підприємств із використанням ВЕС малої потужності / А.В. Татомир // Техніка АПК. - 2008. - № 3-4. - С. 18-20. Типовая методика оптимизации многомерных параметрических рядов. - М., Изд-во стандартов, 1975, 42 с.
3. Чуев Ю.В. Методика выбора оптимальных рядов техни-
ческих устройств / Ю.В. Чуев // Стандарты и качество.
- 1969. - №7 .- С.52-54.
4. Ясенецький В. До питання розробки і використання ві-
троенергетичних установок невеликої потужності. / В. Ясенецький, В. Клименко // Техніка АПК. - 2005. - № 2.
- С. 10-11.
В статті розглядається питання розробки методики дослідження ризику інтегрованих функціональних показників за допомогою статистичної імітаційної моделі проекту мЗТ
Ключові слова: ризик, статистична імітаційна модель, ефективність, проект мЗТ
В статье рассматривается вопрос разработки методики исследования риска интегрированных функциональных показателей с помощью статистической имитационной модели проекта мЗТ
Ключевые слова: риск, статистическая имитационная модель, эффективность, проект мЗТ
The elaboration problem of the risk research method of the integral function indices with statistical imitation model of the tomatoes mechanized harvesting project is considered in the article
Key words: risk, statistical imitation model, efficacy, the tomatoes mechanized harvesting project
УДК 658.631.3
МЕТОДИКА ДОСЛІДЖЕННЯ РИЗИКУ ІНТЕГРОВАНИХ ФУНКЦІОНАЛЬНИХ ПОКАЗНИКІВ ПРОЕКТУ МЕХАНІЗОВАНОГО ЗБИРАННЯ ТОМАТІВ
”МЗТ”
О.Ю. Гармаш
Аспірант
Кафедра «Сільськогосподарські машини» Таврійський державний агротехнологічний університет пр. Б-Хмельницького, 18, м. Мелітополь, Запорізька
область, 72312 Контактний тел.: 097-561-55-43 E-mail: aharmash@zp.universalna.com
Постановка проблеми
При управлінні (реалізації проектів) системи виробництва томатів відбувається відхилення показників ефективності проектів від їх запланованих зна-
чень. Тобто виникає виробничо-технологічний ризик (ВТР). Виникнення ризику не обмежене проектами, які обмежено складовими технологічної підсистеми, ризик є можливим і на рівні взаємодії складових. ВТР являє функціональну характеристику виробничої си-
З
стеми із заданими сезонною програмою та параметрами функціональних структур. Аналіз поняття ВТР вказує на необхідність розгляду усіх можливих станів як самої системи виробництва, так і ризику чинників її ефективності.
Аналіз останніх досліджень та публікацій
Питанням керування процесами займалося багато вчених [1, 2, 3]. Аналіз існуючих досягнень свідчить про те, що питання керування процесом збирання врожаю томатів не є освітленим та вирішеним.
Метою роботи є розробка методика дослідження ризику інтегрованих функціональних показників за допомогою статистичної імітаційної моделі проекту мЗТ.
Основна частина
Характеристиками ВТР у проекті мЗТ виступають: 1) ймовірність відхилення показників ефективності від передбачених у проекті середніх значень; 2) календарна мінливість цих показників; 3) межі їх розкиду.
З метою відображення ризику як кожного із чинників ефективності, так і їх сукупної дії необхідно виконати скінчену кількість ітерацій моделі для врахування стохастичності показників ефективності проекту мЗТ. Це дає можливість об’єктивно оцінити характеристики ВТР.
Початковими даними для комп’ютерних експериментів із дослідження ВТР у проекті мЗТ є множина обґрунтованих на підставі результатів виробничих експериментів розподілів та залежностей характеристик агрометеорологічної та біологічної складової базових подій проектного середовища. В табл. 1. наведено дані, які входять до статистичної імітаційної моделі проекту мЗТ.
І 1----|—І--І І І 1------1--1---1-(—І І 1—► а)
Рис. 1. Графічна інтерпретація проектного середовища та відображення робіт у проекті мЗТ: а) календарні терміни початку та завершення робіт, б) визначення тривалості погожих та непогожих проміжків часу, в) календарний приріст маси плодів, г) перебіг робіт у проекті
Відображення робіт у певних умовах проектного середовища мЗТ відбувається у чисельному форматі. Природно зумовлений фонд часу для виконання робіт окремого року у проекті мЗТ відображається накладанням на календарну вісь: 1) тривалості погожих та непогожих проміжків часу, 2) моменту виникнення заморозків (рис. 1,а). Для встановлення інтегрованих функціональних характеристик проекту мЗТ для різних вхідних параметрів виконується почергове моделювання для кожного вхідного параметру.
Таблиця 1
Параметри та характеристики, що входять до складу статистичної імітаційної моделі проекту мЗТ
Показник Позна- чення Тип даних Джерело отримання
Виробнича програма (площа поля), га S вхідні приймається апріорно
Початок робіт, доба Трпоч вхідні
Параметри збирального комплексу (продуктивність), га/год год масив, вхідні
Крайні календарні терміни виконання робіт, доба Тпоч, Ткін вхідні приймається зі статистичних багаторічних даних
Тривалість погожих проміжків часу, діб ^пп масив, вхідні
Тривалість непогожих проміжків часу, діб ^нп масив, вхідні
Виникнення заморозків, доба Тз масив, вхідні
Тривалість початку дозрівання, діб ^7 вхідні приймається зі статистичних даних
Тривалість масового дозрівання, діб ^8 вхідні
Тривалість терміну збереження властивостей плодів до мЗТ, діб вхідні приймається з дослідних даних
Початок втрати властивостей плодами до мЗТ, доба Твв масив, вхідні
Коефіцієнт зміни кзм вхідні приймається апріорно
Ступінь дозрілості врожаю Пд вхідні розподіл даних, обґрунтований на підставі результатів виробничих експериментів
Ступінь недозрілості врожаю Пнд вхідні
Обсяг фактично зібраних площ, га Sф масив, вихідні отримується розрахунковим шляхом
Обсяг незібраних площ, га
Обсяг зібраного врожаю, т Оз
Обсяг технологічних втрат, т °г
Обсяг біологічних втрат, т °Б
Обсяг робіт у проекті мЗТ на і-ту добу Si відображаються на підставі віднімання добової продуктивності попередньої доби ^-16 від обсягу робіт Si_1, що прийшовся на попередню добу (рис. 1,г):
Б, = (1)
Е
Оскільки Si є початковою площею для виконання робіт на наступну добу, то для непогожих проміжків календарного періоду Si = Si_1, оскільки за таких умов = 0.
Обсяг зібраного врожаю як у поточну добу ЦЗі , так і загальний обсяг врожаю ЦЗ, зібраного під час виконання робіт проекту мЗТ, знаходяться в безпосередній залежності від змінних у часі показників дозрівання врожаю, а саме швидкості дозрівання плодів (рис. 1,в).
0.ЗІ =£к, М-Пнд, М), (5)
0.З = f (Пд М-Пнд (t)) (6)
Запізнення із виконанням робіт до моменту заморозку зумовлює втрати у проекту мЗТ, через недоцільність проведення подальших робіт. Так виникає обсяг незібраних площ Sн, який призводить до виникнення обсягу технологічних втрат ЦТ. Окрім того через те, що плоди томатів з плином часу можуть втрачати властивість до механізованого збирання, запізнення із виконанням робіт призводить до біологічних втрат врожаю ЦБ . Обсяг біологічних втрат і-ої доби залежить від обсягу зібраного врожаю у цієї доби Цзі.
а;,=аз, ^ (t), (7)
де уі (t) - показник, який визначає частину врожаю, що втратила властивість до механізованого збирання томатів.
Слід зазначити, що до біологічних втрат призводять у свою чергу і надто ранні терміни початку робіт у проекті мЗТ. Біологічні втрати ЦП , обумовлені ранніми термінами збирання, залежать від обсягу зібраного врожаю Оз та обсягу врожаю, який є максимально можливим для визначеного проекту й^“.
Об = Оз - Оз . (8)
Встановлення таких функціональних показників ефективності проекту мЗТ як обсяг зібраного QЗ та обсяг втраченого Цт + врожаю уможливлює вар-
тісну оцінку технологічної ефективності проекту із відповідними характеристиками виробничої програми та параметрами томато-збирального комплексу.
Висновки
Розробка у проекті мЗТ моделей та методів дослідження ВТР, що ґрунтуються на об’єктивних подіях проектного середовища та причинно-наслідкових зв’язках перебігу робіт, є важливою передумовою врахування особливостей проекту мЗТ та об’єктивного визначення інтегрованих функціональних показників його ефективності є. Множина даних, які характеризують функціональні показники ефективності проекту мЗТ, визначається в результаті скінченої кількості реалізації статистичної імітаційної моделі для фіксованих характеристик виробничої програми та параметрів збирального комплексу. Таким чином постає можливість характеризувати ВТР проекту мЗТ.
Література
1. Башинський О.І. Обґрунтування методів управління ризиком у проекті реінжинірингу системи технічного обслуговування та ремонту пожежних автомобілів. Автореф. дис. ... к-та техн.. наук / Львів. держ. аграр. ун-тет, 2006 - 22с.
2. Михалюк М.А. Обґрунтування методів і моделей ідентифікації та контролю конфігурації проектів систем централізованої заготівлі молока. Автореф. дис. ... к-та техн.. наук / Львів. держ. аграр. ун-тет, 2008 - 22с.
3. Сидорчук О.В, Кабар В.М. Системно-подієвий підхід до управління технологічним ризиком в проектах механізованого хімічного захисту рослин обприскуванням //
4. Брежнев Д.Д. Томаты. Изд. второе, дополн. и перераб., Л., Отделение издательства «Колос», 1964, 320 с.
3
