МЕТОДИЧЕСКИЙ ПОДХОД К ОЦЕНКЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ПОСЕВОВ ПОД ВОЗДЕЛЫВАНИЕ ЗЕРНОВЫХ КУЛЬТУР Текст научной статьи по специальности «Сельское хозяйство, лесное хозяйство, рыбное хозяйство»

УДК 338.45:633.1

МЕТОДИЧЕСКИЙ ПОДХОД К ОЦЕНКЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ПОСЕВОВ ПОД ВОЗДЕЛЫВАНИЕ ЗЕРНОВЫХ КУЛЬТУР

ЗЮКИН Д.А.,

кандидат экономических наук, старший научный сотрудник ФГБОУ ВО Курская ГСХА, e-mail: nightingale46@rambler.ru.

Реферат. В статье представлен подход к оценке эффективности возделывания зерновых культур. В рамках исследования анализировались крупные сельскохозяйственные организации Курской области с площадью посевов зерновых свыше 5 тыс. га. Интегральная оценка осуществлялась на основе мультипликативной модели, в которой использовались нормированные значения основных показателей, характеризующих эффективность использования посевных площадей и финансовых затрат на производство зерна. Принципиально важное преимущество мультипликативной модели в сравнении с аддитивной состоит в учете вариации различных показателей относительно среднего значения. По результатам выполненной оценки сформировано три группы сельскохозяйственных организаций по уровню эффективности возделывания зерновых культур. Первая включает сельскохозяйственные организации с обобщенным показателем ниже единицы, что отражает менее эффективное возделывание зерновых культур, чем в среднем в области, поэтому ожидать развитие зернового хозяйства не следует, если способствовать их дальнейшему укрупнению, в особенности за счет хоть и более малых, но более эффективных производителей. Во второй и третьей группах находятся сельскохозяйственные организации с интегральным показателем, превышающим среднее значение по области. Показатели второй группы характеризуются результатами, сопоставимыми со среднеобластным уровнем возделывания зерновых по одному или двум показателям оценки эффективности производства зерна, не имея превосходства по всем трем. В третьей группе сельскохозяйственные организации системно эффективнее осуществляют производство зерна, превышая по всем показателям средний уровень в области, более чем в 2 раза. Среди трех лидеров с наиболее высокой обобщенной оценкой возделывания зерновых культур сразу 2 организации относятся к числу сравнительно небольших организаций с площадью посевов до 10 тыс. га.

Ключевые слова: производство зерна, урожайность, рентабельность продаж, прибыль в расчете на 1 га посевов зерновых, концентрация, крупный бизнес, мультипликативная модель оценки, эффективность.

METHODOLOGICAL APPROACH TO ASSESSING THE EFFECTIVENESS OF USING CROPS FOR THE CULTIVATION OF GRAIN CROPS

ZYUKIN D.A.,

candidate of science of economy, senior researcher, Kursk State Agricultural Academy named after I.I. Ivanov, e-mail: nightingale46@rambler.ru.

Essay. The approach to assessing the effectiveness of grain cultivation is presented in the article, which analyzed large agricultural organizations of the Kursk region with an area of grain crops over 5 thousand hectares. the Integrated assessment was carried out on the basis of a multiplicative model, which used normalized values of the main indicators that characterize the efficiency of the use of sown areas and financial costs for grain production. A fundamentally important advantage of the multiplicative model in comparison with the additive model is to take into account the variation of various indicators relative to the average value. Three groups of agricultural organizations on the level of efficiency of cultivation of grain crops were formed based on the results of the assessment. The first group includes agricultural organizations with a generalized indicator below one, which reflects less effective cultivation of grain crops than the average in the region, so you should not expect the development of

* Статья подготовлена при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 18-310-00211.

grain farming if you promote their further integration, especially at the expense of smaller, but more efficient producers. Agricultural organizations with an integral indicator that exceeds the average value for the region are located in the second and third groups. the second and third groups, there are agricultural organizations with an integral indicator that exceeds the average value for the region. Indicators of the second group are characterized by results comparable to the average regional level of grain cultivation for one or two indicators of evaluating the efficiency of grain production, without having an advantage in all three. In the third group, agricultural organizations are systematically more efficient in producing grain, exceeding the average level in the region by more than 2 times in all indicators. Among the three leaders with the highest generalized assessment of the cultivation of grain crops, 2 organizations are among the relatively small organizations with an area of crops up to 10 thousand hectares.

Keywords: grain production, yield, return on sales, profit per 1 ha of grain crops, concentration, large business, multiplicative evaluation model, efficiency.

Введение. Объективная оценка эффективности возделывания зерна решает целый спектр стратегических задач. Во-первых, в контексте необходимости наращивания урожаев зерна для удовлетворения внутренних потребностей и увеличения экспорта требуется искать резервы развития, что нельзя сделать без анализа процессов, определяющих условия возделывания зерновых культур [1, 2]. Во-вторых, в частнособственнической экономике любой бизнес заинтересован в оценке результатов своей деятельности. В-третьих, рыночные процессы предполагают инвестиции и переход прав собственности на землю и имущество, поэтому важно верно оценивать уровень инвестиционной привлекательности и рыночную стоимость, а также поддерживать легитимность экономико-правовых процедур.

Оценку эффективности возделывания зерновых, по нашему мнению, следует привязывать к уровню использованию ресурсов, среди которых в силу специфики растениеводства, помимо капитала, особое место занимают земельные. Поэтому ключевым показателем является прибыль в расчете на 1 га посевов зерновых и урожайность, которые отражают экономическую и технологическую эффективность использования посевных площадей. Нередко достижение одного из этих показателей противопоставляется другому или же не коррелирует с рентабельностью продаж, выступающей как показатель эффективности использования финансовых ресурсов, направляемых на производство зерна.

Рассматриваемые показатели производственно-экономической эффективности возделывания зерновых культур являются базовыми и системообразующими при формировании управленческих решений о процессах производства, поглощения и инвестирования. Анализ данных показателей следует рассматривать и с позиции государственного управления развити-

ем зернопродуктового подкомплекса: он позволяет оценивать крупный бизнес с позиции перспективы использования приобретаемых земельных ресурсов или выделяемых им кредитных ресурсов и государственной финансовой поддержки. Государству целесообразно анализировать сделки по укрупнению, так как в последние годы группа наиболее крупных сельскохозяйственных организаций не является самыми эффективными производителями зерна, и их дальнейшее укрупнение может быть в ущерб общему развитию отрасли в регионе и стране [3, 4]. К тому же задействование нерыночных инструментов при поглощении конкурентов определяет снижение инвестиционной привлекательности отрасли и тормозит внедрение инновационно-интенсивных факторов повышения эффективности производства зерна.

Материал и методика исследования. Несмотря на то, что по трем показателям можно выполнить сопоставление, тем не менее, для точного позиционирования конкретной организации требуется обобщенная оценка. Разнораз-мерность показателей при такой оценке устраняется применением инструмента нормирования [5-7]. В дальнейшем это дает возможность их использовать в рамках аддитивной или мультипликативной модели, позволяющей сформировать совокупную оценку, которая в общем итоге отражает результаты производства зерна отдельных бизнес-субъектов. В упрощенном варианте интегральную оценку можно рассчитать как сумму нормированных значений. Нами предлагается использовать для решения такой задачи мультипликативную модель расчета интегрального показателя эффективности возделывания зерновых культур:

Ки = (Кпр • Кур • Крен)1/3, где Ки - интегральное значение эффективности возделывания зерновых сельскохозяйственной организацией;

Кпр - нормированное значение уровня прибыли в расчете на 1 га посевов зерновых;

Кур - нормированное значение уровня урожайности;

Крен - нормированное значение уровня рентабельности продаж.

Нормирование показателей осуществляется относительно среднего уровня по области, значение которого приравнивается за единицу. Соответственно, если уровень изучаемого субъекта превышает его, то нормированное значение будет выше единицы, и наоборот. В практике имеются разнообразные подходы, однако, сопоставляя со среднеобластным показателем, можно выявить, на сколько сравнительно развито возделывание зерновых культур в отдельных бизнес-субъектах.

Принципиально важное преимущество мультипликативной модели в сравнении с аддитивной состоит в учете вариации различных показателей относительно среднего значения. Например, сельскохозяйственная организация, в которой уровень урожайности уступает в 2 раза областному показателю, а по рентабельности продаж превосходит в 1,5 раза (или же наоборот), при аддитивной модели будет иметь одинаковый интегральный показатель с той организацией, в которой оба показателя соответствуют среднему по области. При применении для оценки мультипликативной модели равенства в значениях интегрального показателя таких двух организаций не происходит - организация, в которой нет сбалансированных производственно-экономических показателей, будет иметь интегральный показатель менее единицы. И чем сильнее разброс показателей относительно среднего значения по области, тем интегральный результат будет меньше. Для сбалансированного развития производства зерна отставание в одной из компонент эффективности крайне не желательно, так как, когда возделывание зерновых показывает высокую экономическую эффективность, но при низкой урожайности (и наоборот - высокую урожайность и низкую прибыльность и рентабельность продаж), то это говорит о существенных проблемах в функционировании такого бизнес-субъекта. Исходя из этой логики, при оценке эффективности возделывания зерновых культур с целью дальнейшего использования получаемых результатов как обоснования перспектив слияния-поглощения целесообразно использовать мультипликативную модель.

Результаты исследования. Анализируя крупные зерносеющие организации с площадью

посевов свыше 5 тыс. га, как основные субъекты, обладающие высоким потенциалом к дальнейшему динамичному наращиванию посевных площадей, можно сделать вывод о существенной дифференциации их эффективности, что касается и показателей, взятых в отдельности. Например, ООО «Кшеньагро», показывающее высокие экономические показатели, по урожайности зерновых не выделяется среди остальных. И наоборот, АО «Артель» при максимальной урожайности, среди изучаемых субъектов, показывает экономическую эффективность выше среднего уровня по области, но далекую от лучших образцов. Однако чаще в сельскохозяйственных организациях изучаемые показатели пропорциональны между собой относительно среднего уровня по области. Но существуют и исключения, как в случаях с ЗАО «Дмитриев-АГРО-Инвест» и ООО «Пристенская зерновая компания», в которых урожайность значительно превосходит средний уровень по области, а экономическая эффективность существенно ниже, или, например, в случае с ООО «Льговагроин-вест», где наблюдается обратная ситуация (таблица 1).

Результаты интегральной оценки эффективности возделывания зерновых культур по сельскохозяйственным организациям Курской области с площадью посевов свыше 5 тыс. га через использования мультипликативной модели представлены в порядке ранжирования от лучших результатов к худшим в таблице 2. В соответствии с полученными результатами крупные сельскохозяйственные организации следует разделить на 3 группы. Первая включает сельскохозяйственные организации с обобщенным показателем ниже единицы, которая отражает средний уровень показателей эффективности возделывания зерновых культур в Курской области. Представители этой группы ведут возделывание зерновых культур менее эффективно, чем в среднем в области, поэтому ожидать развитие зернового хозяйства не следует, если способствовать их дальнейшему укрупнению, в особенности за счет хоть и более малых, но более эффективных производителей. К этой группе относится 3 из 4 наиболее крупных по посевам зерновых культур сельскохозяйственные организации области с площадью посевов свыше 30 тыс. га. Помимо них еще 5 крупных сельскохозяйственных организаций с площадью посевов зерновых от 10 до 15 тыс. га относятся к этой группе сравнительно менее эффективных пользователей земли под производство зерна.

Таблица 1 - Производственно-экономическая оценка возделывания зерновых культур в крупнейших сельскохозяйственных организациях Курской области__

Сельскохозяйственные организации Размер посевов зерновых, га Приходится в расчете на 1 га посевов зерновых культур: Рентабельность продаж, %

прибыли, тыс. руб. урожайности, ц

ООО «Курск-Агро» 82847 3,9 35,6 15,6

ООО «Авангард-Агро-Курск» 51756 15,7 46,3 34,0

ООО «КурскАгроАктив» 43315 3,7 40,1 20,5

ООО «Пристенская зерновая компания» 39542 8,3 55,9 20,1

ООО «Русский Ячмень» 25120 19,5 76,6 32,7

ООО «АПК-Черноземье» 24791 34,6 57,5 56,3

ООО «Агрокомплекс Олымский» 23789 14,8 41,4 37,1

ЗАО Касторное АГРО-Инвест 23126 14,1 47,0 37,9

АО «Артель» 17569 17,6 77,7 35,4

ЗАО АФ»Рыльская» 16002 26,9 54,9 46,4

ООО «Агросил» 15194 22,8 67,7 38,2

ЗАО «Дмитриев-АГРО-Инвест» 14537 2,3 64,3 6,4

ООО «Агрокомплекс «Глушковский» 14402 14,7 52,4 30,8

ООО «Агрокультура Курск» 14124 0,8 30,6 4,3

ООО «Кшеньагро» 13525 20,3 46,0 50,4

АО «Щигровская МТС» 12823 7,4 67,2 17,5

ООО «Конек Горбунок» 11523 8,5 56,6 17,0

ООО «Защитное» 10596 12,6 39,3 23,9

ООО «Льговагроинвест» 10036 18,4 37,6 44,2

АО «Агрокомплекс «Мансурово» 7826 19,6 47,6 39,7

ООО «Сапфир-Агро» 7562 35,7 78,4 45,2

ООО «Неварь» 6959 8,2 50,1 18,4

АО «Новая жизнь» 6290 18,2 61,0 36,0

ООО «Авангард» 5952 14,7 56,0 30,5

АО «Гарант» 5854 32,4 64,6 38,8

ООО «Правда» 5675 17,2 49,5 33,1

ОАО «Ястребовское» 5324 7,4 45,4 19,5

Средний показатель по области - 13,1 49,6 31,5

Источник: рассчитано автором по данным комитета агропромышленного комплекса Курской области

Таблица 2 - Ранжирование наиболее крупных сельскохозяйственных организаций Курской области по интегральной оценке эффективности возделывания зерновых культур в 2018 г.

Сельскохозяйственные организации

Размер посевов зерновых, га

Кпр

Кур

Крен

Интегральный коэффициент

2

6

ООО «Сапфир-Агро»

7562

2,72

1,58

1,44

4,85

ООО «АПК-Черноземье»

24791

2,64

1,16

1,79

3,71

АО «Гарант»

5854

2,47

1,30

1,23

3,46

ЗАО АФ»Рыльская»

16002

2,05

.111

1,48

2,58

ООО «Агросил»

15194

1,74

1,36

1,21

2,53

ООО «Русский Ячмень»

25120

1,49

1,54

1,04

2,32

АО «Артель»

17569

1,34

1,56

1,12

2,18

АО «Новая жизнь»

6290

1,39

1,23

1,14

1,78

ООО «Кшеньагро»

13525

1,55

0,93

1,60

1,68

1

3

4

5

Продолжение таблицы 2

1 2 3 4 5 6

АО «Агрокомплекс «Мансурово» 7826 1,50 0,96 1,26 1,55

ООО «Правда» 5675 1,31 1,00 1,05 1,33

ООО «Авангард» 5952 1,12 1,13 0,97 1,25

ООО «Льговагроинвест» 10036 1,40 0,76 1,40 1,19

ООО «Агрокомплекс «Глушковский» 14402 1,12 1,06 0,98 1,18

ООО «Авангард-Агро-Курск» 51756 1,20 0,93 1,08 1,14

ЗАО «Касторное АГРО-Инвест» 23126 1,08 0,95 1,20 1,08

ООО «Агрокомплекс Олымский» 23789 1,13 0,83 1,18 1,00

ООО «Защитное» 10596 0,96 0,79 0,76 0,69

АО «Щигровская МТС» 12823 0,56 1,35 0,55 0,63

ООО «Пристенская зерновая компания» 39542 0,63 1,13 0,64 0,61

ООО «Конек Горбунок» 11523 0,65 1,14 0,54 0,60

ООО «Неварь» 6959 0,62 1,01 0,59 0,53

ОАО «Ястребовское» 5324 0,56 0,91 0,62 0,44

ООО «КурскАгроАктив» 43315 0,29 0,81 0,65 0,20

ООО «Курск- Агро» 82847 0,30 0,72 0,49 0,17

ЗАО «Дмитриев-АГРО-Инвест» 14537 0,17 1,29 0,20 0,13

ООО «Агрокультура Курск» 14124 0,06 0,62 0,14 0,02

Источник: рассчитано автором по данным комитета агропромышленного комплекса Курской области

Во второй и третьей группах находятся сельскохозяйственные организации с интегральным показателем, превышающим условно среднее значение по области. Показатели второй группы характеризуются результатами, сопоставимыми со среднеобластным уровнем возделывания зерновых по одному или двум показателям оценки эффективности производства зерна, не имея превосходства по всем трем. Исключением стало АО «Новая жизнь», где все три показателя выше среднего областного значения, но не существенно, являясь обладателем лучшего результата среди организаций второй группы. В третьей группе сельскохозяйственные организации системно эффективнее осуществляют производство зерна, превышая по всем показателям средний уровень в области более чем в 2 раза. Исключением являются АО «Артель» и ООО «Русский Ячмень» с рентабельностью продаж на уровне среднеобластных значений, что не мешает достигать этим организациям существенно более высоких значений по двум другим показателям, используемых в оценке, что делает их высокоэффективными производителями зерна в области. Среди трех лидеров с наиболее высокой обобщенной оценкой возделывания зерновых культур сразу 2 организации относятся к числу сравнительно небольших организаций с площадью посевов до 10 тыс. га. Также среди остальных сельскохозяйственных организаций только два производителя зерна обладают размерами посевов

зерновых порядка 25 тыс. га, входя в перечень особо крупных земельных собственников в области.

Выводы. Это показывает, что путь к повышению эффективности производства зерна через дальнейшее расширение земельных угодий крупными агрохолдингами не является оптимальным для системного развития зернового хозяйства. Поддержка административными методами и формирование политики регулирования зернового хозяйства в интересах крупного бизнеса может не только не дать положительных результатов и дополнительной динамики роста валовых сборов зерна, но и негативно сказаться на развитии отрасли, так как такие действия и условия формируют предпосылки для снижения инвестиционной привлекательности и инновационного потенциала. На государственном уровне в рамках системы мер государственного и экономического регулирования принципиально важно поддерживать рыночные процессы в развитии производства зерна, обеспечивая соблюдение эквивалентного обмена между всеми звеньями воспроизводственной цепочки зернопродук-тового подкомплекса АПК и другими отраслями. Возвращаясь к наметившемуся тренду укрупнения зернового бизнеса в ряде регионов страны, в том числе Курской области, где доля в структуре посевов зерновых культур наиболее крупных организаций уже превысила 60 %, следует уделить более пристальное внимание условиям и легитимности процессов

поглощения и изменения собственников зе- мичном укрупнении, является соблюдение мельных угодий. Важным принципом, позво- рыночной обоснованности сделок. лившим сохранить эффективность при дина-

Список использованных источников

1. Зюкин Д.А. Формирование стратегии развития зернопродуктового подкомплекса АПК как необходимого элемента успешной реализации политики импортозамещения продовольствия // Региональный вестник. - 2018. - № 6 (15). - С. 31-33.

2. Алтухов А.И. Достижение продовольственной независимости страны на основе новой государственной аграрной политики // Региональный вестник. - 2016. - № 2 (3). - С. 2-5.

3. Зюкин Д.А. Учет эффекта масштаба при совершенствовании стратегии развития зернового хозяйства // АПК: экономика, управление. - 2018. - № 12. - С. 52-58.

4. Зюкин Д.А. К вопросу выбора приоритетов в путях развития зернопродуктового подкомплекса и наращивания урожаев зерна // Региональный вестник. - 2019. - № 19 (34). - С. 47-49.

5. Зюкин Д.А. Эффективность использования и распределения государственной поддержки зернового хозяйства // Экономический анализ: теория и практика. - 2012. - № 8. - С. 46-56.

6. Пигорев И.Я., Ишков И.В. Улучшение агроэкологического состояния почв как способ повышения продуктивности полевых культур // В кн.: Аграрная наука - сельскому хозяйству: материалы XII международной научно-практической конференции. - Барнаул: Алтайский ГАУ, 2017. - С. 236-238.

7. Пигорев И.Я. Аграрная наука в реальном секторе экономики АПК Курской области и предстоящие задачи // В кн.: Актуальные проблемы и инновационная деятельность в агропромышленном производстве: материалы Международной научно-практической конференции. -Курск: Изд-во Курск. гос. с.-х. ак., 2015. - С. 3-7.

8. Зюкин Д.А. Подход к оценке эффективности использования затрат на производство зерна // Региональный вестник. - 2018. - № 4 (13). - С. 22-23.

List of sources used

1. Zyukin D.A. Formation of the strategy for the development of the grain subcomplex of the agro-industrial complex as a necessary element for the successful implementation of the food import substitution policy // Regional Bulletin. - 2018. - No 6 (15). - Pp. 31-33.

2. Altukhov A.I. Achieving food independence of the country on the basis of the new state agrarian policy // Regional Bulletin. - 2016. - No 2 (3). - Pp. 2-5.

3. Zyukin D.A. Taking into account the scale effect when improving the strategy for the development of grain farming // agro-industrial complex: economy, management. - 2018. - No 12. - Pp. 52-58.

4. Zyukin D.A. on the issue of choosing priorities in the ways of developing the grain subcomplex and increasing grain yields // Regional Bulletin. - 2019. - No 19 (34). - Pp. 47-49.

5. Zyukin D.A. Efficiency of use and distribution of state support for grain farming // Economic analysis: theory and practice. - 2012. - No 8. - Pp. 46-56.

6. Pigorev I.Y., Ishkov I.V. Improving the agroecological state of soils as a way to increase the productivity of field crops // Coll.: Agricultural science - to agriculture: materials of the XII international scientific and practical conference. - Barnaul: Altai SAU, 2017. - P. 236-238.

7. Pigorev I.Y. Agrarian science in the real sector of the economy of the agro-industrial complex of the Kursk region and the challenges ahead // Collection: Actual problems and innovative activity in agro-industrial production: materials of the International Scientific and Practical Conference. - Kursk: Publishing house of the Kursk State Agricultural Academy, 2015. - P. 3-7.

8. Zyukin D.A. An approach to assessing the efficiency of using the costs of grain production // Regional Bulletin. - 2018. - No. 4 (13). - S. 22-23.