CC BY
16
ЭКОЛОГИЯ
УДК 622.85:622.33
МЕТОДИЧЕСКИЕ ПРИНЦИПЫ КОМПЛЕКСНОЙ ОЦЕНКИ ЗАГРЯЗНЕНИЯ АТМОСФЕРЫ ГОРНОПРОМЫШЛЕННОГО
РЕГИОНА
Д.Р. Каплунов, Ю.А. Воронкова, Н.Н. Бородкина
Отмечено, что после 2000 года практически не наблюдается ощутимого снижения загрязнения атмосферы промышленных городов. Это говорит о том, что возможности действующей модели управления качеством атмосферного воздуха исчерпаны, и надо искать новые инструменты. Анализ экологической ситуации в Российской Федерации за последние годы свидетельствует о том, что экологическая обстановка на территориях экономически развитых горнопромышленных регионов остается неблагополучной, а загрязнение атмосферы высоким. Представленные результаты исследований при наличии фактической информации о метеорологических параметрах и экономических показателях предприятий горнопромышленного региона могут быть использованы для разработки территориальной автоматизированной системы управления предприятиями по эколого-экономическим критериям и контроля выбросов загрязнителей в атмосферу.
Ключевые слова: атмосфера, воздух, загрязнитель, горные предприятия, диффузия, примесь, математическая модель, вычислительный эксперимент, комплексная оценка.
Глобальные экологические проблемы современности связаны именно с антропогенным загрязнением атмосферы. Защита атмосферного воздуха - ключевая проблема оздоровления окружающей природной среды, так как воздух занимает особое положение среди других компонентов биосферы. Атмосферный воздух выполняет также и сложнейшую защитную экологическую функцию. С развитием общественного производства расширяется сфера воздействия на атмосферу, возрастают негативные изменения окружающей среды, происходят загрязнение веществами, вредными для живых организмов, нарушение динамического равновесия природных систем и т.д. Особенно это характерно для территорий горнопромышленных регионов [1].
Президент Российской Федерации В.В. Путин на заседании Госу-
дарственного совета по вопросу «Об экологическом развитии Российской Федерации в интересах будущих поколений» 27 декабря 2016 года отметил, что ключевой вопрос - это, в первую очередь, достижение кардинального снижения выбросов вредных веществ в атмосферу. Следует отметить, что после 2000 года практически не наблюдается ощутимого снижения загрязнения атмосферы промышленных городов. Это говорит о том, что возможности действующей модели управления качеством атмосферного воздуха исчерпаны и надо искать новые инструменты.
При этом основной ущерб атмосферному воздуху причиняют предприятия горнодобывающей отрасли. Большой вклад в ухудшение экологической обстановки страны вносят предприятия нефтедобывающей, нефтеперерабатывающей, газовой, угольной промышленности, предприятия черной и цветной металлургии и т.д. [2 - 3]. В современных условиях предприятия любой отрасли вынуждены занимать активную позицию в области охраны окружающей среды. Правительство Российской Федерации поддерживает это направление нормативными требованиями, а также финансовыми инвестициями. Природоохранная деятельность занимает важное место в государственном управлении экономикой. Организуя хозяйственную деятельность, предприятие должно учитывать необходимость внесения платы за загрязнение окружающей среды, а также платежей за пользование природными ресурсами. Основной целью установления платежей за загрязнение является не только стимулирование рационального природопользования, но и создание системы экологических фондов, средства которых используются для улучшения экологической обстановки [4 -6]. Анализ экологической ситуации в Российской Федерации за последние годы свидетельствует о том, что экологическая обстановка на территориях, наиболее развитых экономически, остается неблагополучной, а загрязнение природной среды - высоким, несмотря на то, что осуществлялся целый комплекс природоохранных мер как федерального, так и регионального значения. К ним можно отнести и многочисленные экологические программы, и мероприятия на хозяйственных объектах.
Практика эксплуатации предприятий добывающих и перерабатывающих минеральное сырье показывает, что необходимо усовершенствовать методику комплексной оценки загрязнения атмосферы горнопромышленного региона, повысив достоверность прогноза выбросов загрязнителей в атмосферу за счет эффективной базы данных, отражающей связь уровней воздействия на атмосферу. Для этого необходимо обосновать принципиальную структуру и предметное содержание математических моделей, характеризующих взаимосвязь прогнозного состояния атмосферы на территории горнопромышленного региона и технико -экономических показателей промышленных предприятий, а также разработать типовой модуль структурно-функциональной схемы построения «институтов согласия» по аэрологическому фактору для территорий промышленно разви-
тых субъектов федерации [7 - 9]. Разработка модели реальных схем локализации пылегазовых выбросов горными предприятиями на уровне административно-территориального подразделения в соответствии с концепцией экологического императива позволит создать систему принятия решений по оценке эффективности проектов защиты атмосферы на основе экспертных оценок с использованием теории нечеткой логики.
Базовой математической моделью загрязнения атмосферы является основное уравнение конвективно -турбулентной диффузии газовых примесей в воздухе [10]:
дс З/ч д/ч д ( ч 5 --I--( си I Ч--( сУ I Ч--( СW) =-
дг дхк ' 5уу ' д2К ' дх
(Дм
+ Вх )* х; дх
Ч
+-
_5_ 5у
(Д
гл \5с + Д. I—
м у )5у
+ ■
_5_ 52
(Дм + Дг 15е"
52
+1 (х, у, 2, г) ,
(1)
где с - концентрация газовой примеси в воздухе; и, V, w - компоненты вектора скорости воздуха; Дм - коэффициент молекулярной диффузии газовой примеси; Дх, Ду, Д2 - компоненты коэффициента турбулентной
диффузии газовой примеси; I (х, у, 2, г) - интенсивность источника выбросов загрязнителя в атмосферу; х, у, 2 - пространственные координаты; t -время.
Наиболее простой ситуацией является распространение вредной примеси от одиночного точечного источника при постоянных значениях ортогональных компонент скорости ветра и коэффициентов турбулентной диффузии. Уравнение (1) в этом случае примет следующий вид:
5с 5с 5с 5с / ^ \ 52 с / _ \ 52 с / _ ч 52 с — + и— + у— + w— = ( Дх)—-5г 5х ду 52 х х' 5х2
где (Дх), (Ду^1, {Д2) - средние значения компонент коэффициента турбулентной диффузии.
Начальные и граничные условия для трехмерного полупространства имеют вид
с (х,у,2,0) = 0, 5с / 52|2=0 = 0. (3)
Решение уравнения (2) для условий (3) запишим так:
+ (Ду) Т2 +(Д^) —I +1 (х, у, 2, г), (2)
х ' 5у 522
с (х, у, 2, г) =2,24 -10"2ехр (—к2г )х
х
(г)ехр(к,2т)(л/г — х) ^ехр
-0,25а2 (г — т)-1
+ ехр
—0,25Ь2 (г — т)—1
+
г
ТО \
+2к ^ехр(кц)ехр {-0,25 у* + у2 + (^ + Н + ц)2 (г-т)-11 d, (4)
где 10 - мощность источника выбросов загрязнителя атмосферы;
к = 0,5^; к2, = 0,25(и2 (Рх)~1 + м2(ру)+ ™2(Рг));
Я =10 ((Р*)Р)Р))"0,5 ехр(0,5^);а = |>(Р)4 + у2{Ру)+ (г -Н)2(Р^4 Ь = х2
, -10,5
Р)" + У(р,) +(г + Н )>,)- ; Н, = НРУ
Результаты вычислительных экспериментов показывают, что поле концентраций загрязнителя стремится к стационарному состоянию. При этом стационарное распределение загрязнителя характеризуется наибольшими значениями концентрации [11 - 12]. Тогда решение уравнения (2) для условия до/дг ^ 0 можно записать в виде
-2 \-1 \-1 \-1'
о (х, у, г) = 7,96 • 10-2 Я ехр 0,5 (их {Рх1 + уур +
то
1 ехр (-кха) + Ь"1 ехр (-кЬ) + 2к | к"1 ехр (к£,) ехр (-кхк2) d
х
где к2 =
а
х
(5)
(Рх) + у2 (Р.) +( г + { + Н Р,)
0,5
Вертикальную составляющую скорости ветра w можно принять равной нулю. Это общепринятое приближение, обусловленное тем, что вертикальная составляющая скорости на два-три порядка меньше горизонтальной [13 - 14]. Далее полагая, что система координат выбрана таким образом, что ось Ох совпадает с направлением ветра, можно положить, также что V = 0. Тогда формулы (4) и (5) примут вид
о(х,у,г,г) = 2,24•Ю-2ехр(-0,25 и2г/(Ртх))((Рх)(Ру)(р )р х
г
х/0 |ехр(0,25м2т/(Р^))(г -т)1,5 {ехр[ -0,25 а2 /(г -т)( +
0
+ехр[-0,25 Ь2 /(г - т)(| dт ; (6)
о ( х, у, г ) = 7,96 •Ю-2 я ехр 0,5 (их Р )_1 + уу (Ру )"1 + )_1)
0,5^Вт^-0,5 (х(Вта>-0,5 - а)
0,5м(Р)"05 (х(Рх)-05 -Ь)]).
х{а 1ехр +Ь"1 ехр
(7)
Характерной особенностью распределения приземной концентрации с(х,у,0) по оси х (т.е. при у = 0) является наличие ее максимума ст на расстоянии хт от источника. Из формулы (7) следует, что наибольшая концентрация достигается при у = 0, т.е. на оси х. Поэтому вдоль оси х в поперечном направлении у концентрация убывает симметрично, по экспоненциальному закону, причем с ростом х это убывание замедляется.
Основная часть примеси, таким образом, сосредоточена в сравнительно узкой струе примеси (или факеле), ось которой соответствует у = 0. Характер изменения концентрации с расстоянием х существенно зависит от уровня 2, к которому она относится. У земной поверхности на некотором расстоянии хт от источника отмечается максимальное значение концентрации ст. С ростом 2 максимум концентрации смещается к источнику. На уровне выброса примеси 2 = Н концентрация монотонно убывает с увеличением х. На более высоких уровнях снова наблюдается максимум концентрации на некотором расстоянии х.
На рис.1 представлены кривые, определяющие зависимость концентрации от х на разных уровнях высоты 2 в сечении у = 0 для случая точечного источника на высоте Н = 100 м производительностью 10 = 1 г/с при и
= 4 м/с, (Д) = 20 м2/с. По результатам этих расчетов можно также проследить за вертикальным профилем концентрации в зависимости от расстояния до источника. На малых расстояниях х максимум по высоте отмечается примерно на уровне источника 2 = Н и профиль концентрации по отношению к этому уровню почти симметричен. Постепенно с увеличением х максимум концентрации (ось факела) снижается, а после некоторого расстояния х он достигается у земной поверхности. Начиная с этого расстояния, концентрация убывает с ростом 2, причем в нижнем слое медленнее, а в верхнем - быстрее.
На рис. 2 представлен вертикальный профиль концентрации (при у = 0) на разных расстояниях от точечного источника высотой Н = 100 м производительностью 10 = 1 г/с при и = 4 м/с, (Д^) = 20 м2/с. Вертикальное распределение концентрации при малых х почти симметрично относительно уровня источника. С увеличением х эта симметрия нарушается таким образом, что убывание концентрации вверх происходит быстрее, чем вниз, а положение максимума концентрации по вертикали постепенно снижается до уровня подстилающей поверхности.
□ 400 800 1200 1600 2000
Рис. 1. Зависимость концентрации от расстояния на различной высоте: 1 - г = 0 м; 2 - г = 50 м; 3 - г = 100 м;
4 - г = 150 м; 5 - г = 200 м
На рис. 3 представлены изолинии концентрации на высоте наблюдения 2 = 1 м для случая трех точечных источников, расположенных в точках г1 = (0, 0), г2 = (1000, 0), г3 = (500, 100) на высоте Н1 = Н2 = Н3 = 100 м,
производительностью 11 = 12 = 13 = 1 г/с при и = 4 м/с, (Р^) = 20 м2/с. Источник 2 расположен в зоне факела источника 1, и максимум суммарной концентрации в этом случае больше, чем максимум концентрации для одиночного источника с такими же параметрами.
Важно отметить, что качество атмосферного воздуха зависит не только от объема вложенных средств, но и от распределения этих средств (от выбора метода очистки воздуха, вида очистительных сооружений, и т.д.). Говоря о функции качества атмосферного воздуха, следует учитывать объективные показатели оценки качества. Одним из таких показателей может быть концентрация вредной примеси в атмосфере. Согласно экологическим нормативам концентрация загрязняющих веществ не должна превышать определенный установленный уровень - предельно допустимую концентрацию (ПДК) на всей области распространения загрязнения.
Рис. 2. Зависимость концентрации от высоты на различном расстоянии от источника: 1 - х = 500м; 2 - х = 750 м; 3 - х = 1000 м;
4 - х =1500 м; 5 - х =2000 м
Поэтому может возникнуть задача, связанная с определением максимального объема выбрасываемого загрязнителя, - так называемый предельно допустимый выброс (ПДВ), при котором концентрация загрязняющего вещества не превышает ПДК ни в одной точке пространства. Провести оценку значения ПДВ можно на основании величины предельно допустимой концентрации (ПДК) вредных примесей на заданной высоте от поверхности земли. Эта величина регламентирована нормативными документами.
Следовательно, задача состоит в том, чтобы определить наибольшее значение /0, при котором с (х, у, х) не превышает значение ПДК в приземном слое атмосферы (г = 1 м). Тогда подлежащая рассмотрению функция концентрации является с математической точки зрения функцией двух переменных - х и у.
Рис. 3. Линии уровня концентрации примеси в приземном слое атмосферы от трех точечных источников
Для решения этой задачи, в первую очередь, необходимо определить точку, в которой функция с (х, у,1) имеет наибольшее значение, поэтому задача сводится к задаче нахождения максимума функции двух переменных - с (х, у). Функция с (х, у) имеет в точке М0 (х0, у ) максимум,
если существует такая окрестность точки М0, что для всех точек М (х, у) из этой окрестности и отличных от точки М выполняется неравенство с (х0, у0 )> с (х, у) или Ас = с (х, у)-с (х0, у0 )< 0. Необходимое условие существования экстремума таково: если функция с(х,у) имеет в точке М (х0, у0) экстремум и в этой точке существуют частные производные с'х и сХ, то сХ(х0,у0) = 0, сХ(х0,у0) = 0. Таким образом, для решения задачи необходимо решить систему уравнений относительно переменных х и у:
^ = 0, * = 0,
дх
ду
(8)
где дс дх
дс = 3,98 -10-2 /0( Вх) "2 (( Ву)(Вг) ^5 {а "Зехр
х| (иа2 - 2х)(Бх)0,5
иах
+ Ь Зехр
,5и{Ог) ^5 (х(Ох) 0,5и{Эх)-05(хр,)-05 -Ь)
а
х
х| {иЬ2 - 2х)(Вх)5 - иЪх
= -3. 98 -10-2у (I В.М.
ду
| = -3. 98.10-0 у ((Вхру) )-1 ((Ву){В2) |а-ехр [о. 5и(Вх) ^ (х(Вх) ^ - а )
х(иа + 2(Вх)05) + Ь"3ехр[0. 5и(Вх)"05(х{Вх)"05 -Ь)](иЬ + 2(Вх)05)}.
Полученные результаты исследований при наличии фактической информации о метеорологических параметрах и экономических показателях предприятий горнопромышленного региона могут быть использованы для разработки территориальной автоматизированной системы управления предприятиями по эколого-экономическим критериям и контроля выбросов загрязнителей в атмосферу. Разработанные модели при наличии разносторонней фактической информации о производственных процессах предприятия позволяют рационализировать деятельность предприятий по аэрологическому фактору и повысить экологическую эффективность горного производства.
Список литературы
1. Гридин В.Г., Ефимов В.И., Агеева И.В. Анализ некоторых эколого-экономических показателей развития угольной промышленности Кузбасса в 2005 г. и задачи на 2006 г. // Экологические проблемы Кузбасса: ГИАБ (отд. вып.). М.: МГГУ, 2006. С. 24 - 30.
2. Гридин В.Г., Ефимов В.И., Агеева И.В. Наиболее острые экологические проблемы Кемеровской области и мероприятия по их решению // Экологические проблемы Кузбасса: ГИАБ (отд. вып.). М.: МГГУ, 2006. С. 35 - 39.
3. Развитие подземной добычи при комплексном освоении месторождений/ Д.Р. Каплунов [и др.]. М., Наука, 1992. 256 с.
4. Каплунов ДР., Ломоносов Г.Г. Обоснование проектных решений по освоению рудных месторождений в свете экологических проблем // Тезисы докладов научно -технической конференции "Экологические проблемы горного производства". М.: ИАЦГН, 1993. С. 99 - 100.
5. Каплунов Д.Р., Манилов Н.А. Стабилизация качества при подземной добыче. М.: Недра, 1983. 236 с.
6. Абрамкин Н.И., Агеева И.В. Математические модели разработки угольных пластов на малых глубинах. М.: МГГУ, 2009. С. 22 - 28.
7. Комплексная оценка состояния окружающей среды промышлен-но развитого угледобывающего региона / Н.М. Качурин, М.С. Комиссаров, Л.А. Белая, И.В. Агеева // Известия Тульского государственного университета. Естественные науки. 2009. Вып. 5. С. 226 - 234.
8. Концептуальные положения повышения эффективности геоэкологического мониторинга промышленных регионов / Э.М. Соколов, Н.М.
Качурин, Л.А. Белая, И.В. Агеева // Безопасность жизнедеятельности. 2010. №5. С. 28 - 32.
9. Стась Г.В., Демина О.В., Агеева И.В. Алгоритмы и комплекс программных средств для прогноза газообмена в атмосфере Подмосковного угольного бассейна // Безопасность жизнедеятельности. 2010. №5. С. 53 -56.
10. Качурин Н.М., Белая Л.А., Агеева И.В. Экологические последствия воздействий угольной промышленности на окружающую среду про-мышленно развитого региона // Менеджмент качества в экономике, бизнесе, управлении и образовании: международная научно -практическая конференция. М., Тула, 2010. С. 26 - 36.
11. Kachurin N.M., Komissarov M.S., Ageeva I.V. Foundation and results of the monitoring environmental parameters // Energy Mining, New Technologies, Sustainable Development: 3-rd International Symposium ENERGY MINING. Serbia, Apatin City, 2010. P. 39 - 45.
12. Kachurin N.M., Komissarov M.S., Ageeva I.V. Using energetic indexes for evaluating anthropogenic influence upon environment // Energy Mining, New Technologies, Sustainable Development: 3-rd International Symposium ENERGY MINING. Serbia, Apatin City, 2010. P. 46 - 52.
13. Качурин Н.М., Комиссаров М.С., Королева О.С. Диффузия пы-легазовых примесей в атмосфере от точечного источника загрязнения воздуха // Известия вузов. Горный журнал. 2012. № 5. С. 73 - 79.
14. Грязев М.В., Качурин Н.М., Стась Г.В. Аэрогазодинамические процессы и аэрологическая безопасность при подземной добыче полезных ископаемых. Тула: Изд-во ТулГУ, 2018. 266 с.
Каплунов Давид Родионович, д-р техн. наук, проф., член-корреспондент РАН, ecology tsu tiilaa, mail.ru, Россия, Москва, Институт комплексного освоения недр РАН,
Воронкова Юлия Александровна, асп., ecology tsu tulaa mail.ru, Россия, Тула, Тульский государственный университет,
Бородкина Наталия Николаевна, асп., ecology tsu tulaa mail.ru, Россия, Тула, Тульский государственный университет
METHODICAL PRINCIPLES OF INTEGRA TED ASSESSMENT POLL UTING A TMOSPHERE OF MINING INDUSTRIALREGION
D.R Kaplunov, Yu.A. Voronkova, N.N. Borodkina
It is noted that after 2000 year is practically no noticeable reduction in atmospheric pollution in industrial cities. This suggests that the capabilities of the current air quality management model have been exhausted, and new tools must be explored. Analysis of the environmental situation in the Russian Federation over recent years indicates that the environmental situation in the territories of economically developed mining remains unsuccessful and the pollution of the atmosphere is high. The presented research results in the presence of ac-
tual information on meteorological parameters and economic indicators of enterprises of the mining and industrial region can be used to develop a territorial automated system of enterprise management in terms of environmental and economic criteria and control of pollutant emissions into the atmosphere.
Key words: atmosphere, air, pollutant, mining enterprises, diffusion, admixture, mathematical model, computational experiment, complex estimation.
Kaplunov David Rodionovich, Doctor of Technical Sciences, Full Professor, Corresponding Member of RAS, ecology tsu tulaa mail.ru, Russia, Moscow, Institute of Problems Integrated Developing Subsoil of the Subsurface of the RAS,
Voronkova Yuliya Alexandrovna, Post Graduate Student, ecology tsu tulaa mail.ru, Russia, Tula, Tula State University,
Borodkina Nataliya Nikolaevna, Post Graduate Student, ecology tsu tulaa mail.ru, Russia, Tula, Tula State University
Reference
1. Gridin V.G., Efmov V.I., Ageeva I.V. Analiz nekotoryh ehkologo-ehkonomicheskih pokazatelej razvitiya ugol'noj promyshlennosti Kuzbassa v 2005 g. i zadachi na 2006 g. // EHkologicheskie problemy Kuzbassa: GIAB (otd. vyp.), MGGU. M., 2006. S. 24-30.
2. Gridin V.G., Efmov V.I., Ageeva I.V. Naibolee ostrye ehkolo-gicheskie problemy Kemerovskoj oblasti i meropriyatiya po ih resheniyu // EHkologicheskie problemy Kuzbassa: GIAB (otd. vyp.), MGGU. M., 2006. S. 35-39.
3. Razvitie podzemnoj dobychi pri kompleksnom osvoenii mesto-rozhdenij/ D.R. Kaplunov [i dr.]// M., Nauka, 1992. 256 s.
4. Kaplunov DR., Lomonosov G.G. Obosnovanie proektnyh reshenij po osvoeniyu rudnyh mestorozhdenij v svete ehkologicheskih problem/ Tezisy dokladov nauchno-tekhnicheskoj konferencii 'EHkologicheskie problemy gornogo proizvodstva". M.: IACGN, 1993. S. 99-100.
5. Kaplunov D.R., Manilov N.A. Stabilizaciya kachestva pri pod-zemnoj dobyche. M.: Nedra, 1983. 236 s.
6. Abramkin N.I., Ageeva I.V. Matematicheskie modeli razrabotki ugol'nyh plastov na malyh glubinah // MGGU. M., 2009. S. 22-28.
7. Kompleksnaya ocenka sostoyaniya okruzhayushchej sredy promyshlen-no razvi-togo ugledobyvayushchego regiona / N.M. Kachurin, M.S. Komissarov, L.A. Belaya, I.V. Ageeva // Izvestiya Tul'skogo gosudarstvennogo universiteta. Estestvennye nauki, 2009. Vyp. 5. S. 226 - 234.
8. Konceptual'nye polozheniya povysheniya ehffektivnosti geoehko-logicheskogo monitoringa promyshlennyh regionov / EH.M. Sokolov, N.M. Kachurin, L.A. Belaya, I.V. Ageeva // Bezopasnost' zhiznedeyatel'-nosti, 2010. №5. S. 28 - 32.
9. Stas' G.V., Demina O.V., Ageeva I.V. Algoritmy i kompleks programmnyh sredstv dlya prognoza gazoobmena v atmosfere Podmoskovnogo ugol'nogo bassejna // Bezopasnost' zhiznedeyatel'nosti, 2010. №5. S. 53 - 56.
10. Kachurin N.M., Belaya L.A., Ageeva I.V. EHkologicheskie posled-stviya vozdejstvij ugol'noj promyshlennosti na okruzhayushchuyu sredu promyshlenno razvitogo regiona // Menedzhment kachestva v ehkonomike, biznese, upravlenii i obrazovanii: mezhdu-narodnaya nauchno-prakticheskaya konferenciya. M., Tula. 2010. S. 26 - 36.
11. Kachurin N.M., Komissarov M.S., Ageeva I.V. Foundation and re-sults of the
monitoring environmental parameters // Energy Mining, New Tech-nologies, Sustainable Development: 3-rd International Symposium ENERGY MINING. Serbia, Apatin City, 2010. P. 39 - 45.
12. Kachurin N.M., Komissarov M.S., Ageeva I.V. Using energetic in-dexes for evaluating anthropogenic influence upon environment // Energy Mining, New Technologies, Sustainable Development: 3-rd International Symposium ENERGY MINING. Serbia, Apatin City, 2010. P. 46 - 52.
13. Kachurin N.M., Komissarov M.S., Koroleva O.S. Difuziya pylegazovyh primesej v atmosfere ot tochechnogo istochnika zagryazneniya vozduha // Izvestiya vuzov. Gornyj zhurnal, 2012. № 5. S. 73 - 79.
14. Gryazev M.V., Kachurin N.M., Stas' G.V. Aehrogazodinamicheskie processy i aehrologicheskaya bezopasnost' pri podzemnoj dobyche polez-nyh iskopaemyh. Tula. Izd-vo TulGU, 2018. 266 s.
УДК: 631.445:631.415:632.122:632.125 +502.55:504.05
РИСКИ ОБРАЗОВАНИЯ МЕТИЛИРОВАННЫХ ФОРМ РТУТИ НА ОБЪЕКТАХ ПРОШЛОГО ЭКОЛОГИЧЕСКОГО УЩЕРБА
А.М. Дрегуло, В.М. Питулько, В.В. Кулибаба
Загрязненные в прошлом территории стали фактором сдерживания экономического роста, причиной снижения экологических рейтингов территорий и, как следствие, барьером для иностранных и отечественных инвестиций. Эта проблема особенно остра для хозяйственно освоенных районов, поскольку здесь с каждым годом увеличивается площадь неиспользуемых земель, загрязненных в результате прошлой хозяйственной деятельности, что обуславливает расширение экстенсивного подхода к природопользованию, возникшее от образования и расширения очагов поражения, и омертвление значительных биосферных ресурсов. Рассматривается проблематика, связанная с рисками загрязнения ртутью и ее метилированными формами окружающей среды от объектов прошлого экологического ущерба.
Ключевые слова: прошлый экологический ущерб, окружающая среда, метилированная ртуть, нормирование, реновация территорий.
Проблемы охраны окружающей среды стоят сегодня перед всеми развитыми странами мира и оказывают существенное влияние на их экономику. По экспертным оценкам, экономический ущерб от нерешенных проблем в области охраны окружающей среды и экологической безопасности в РФ достигает 10 % от стоимости внутреннего валового продукта. Среди всех видов антропогенных нарушений биосферы прошлый экологический ущерб (далее ПЭУ) имеет всеобщее распространение в виде хронического остаточного воздействия и причинения вреда здоровью человека и окружающей среде, вызванное прошлой или продолжающейся хозяйственной деятельностью [1].
