CC BY
47
УДК 519.876:332.145
© А.В. Новичихин, А.Н. Уланкин, 2011
А.В. Новичихин, А.Н. Уланкин
МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСОБЕННОСТИ ПРОЕКТНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ РАЗВИТИЯ ПРЕДПРИЯТИЙ РЕСУРСНОГО РЕГИОНА (НА ПРИМЕРЕ УГОЛЬНОЙ ОТРАСЛИ)
Предложено определение и структурная схема проектного программирования развития предприятий ресурсного региона (на примере угольной отрасли). Рассматривается использование когнитивного подхода к прогнозированию развития и управлению угольными компаниями, с учетом взаимодействия с «внешней» средой. Ключевые слова: проектное программирование, когнитивный подход, ресурсный регион.
ш Ж роизошедшие структурные из--*-*■ менения в экономике страны (в результате чего сменился собственник на значительную часть национальных богатств, которые находились в государственной собственности) повлекли изменения условий функционирования экономических объектов и требований к результатам их деятельности, а также поставили целый ряд совершенно новых социально-экономических задач. Поэтому важное значение имеют решения задач повышения эффективности функционирования приватизированных или создаваемых хозяйствующих субъектов. В ресурсных регионах к таким субъектам относятся градообразующие предприятия: металлургические заводы, объекты угольной и газовой промышленности, нефтяного комплекса, электроэнергетики - «полюса роста», а также другие обеспечивающие или вспомогательные предприятия, компании, фирмы. «Полюса роста» - крупная агломерация с развитой ресурсодобывающей промышленностью и мощной научной базой характеризуется наиболее высоким уровнем качества жизни, которое обеспечивается развитой инновационной деятельностью. В развитых странах они находятся на последней стадии (самой высшей) развития - существует высокоразвитая полиареальная система с мощной периферией. В России они находят-
ся на начальной стадии развития согласно концепции формирования полюсов роста Фридмана [1].
В настоящее время принятие управленческих решений на предприятиях угольной промышленности сопряжено с условиями сложных и неустойчивых экономических ситуаций. Лицу, принимающему решение (ЛПР), сложно правильно сделать выбор. От его решения зависит стабильность функционирования и развития предприятия, угольной компании и холдинга, а от множества решений на разных предприятиях зависит инвестиционная привлекательность угольной отрасли топливодобывающего субъекта РФ и ее развитие. В условиях возникающих различных социальноэкономических проблем (кризисные явления, нестабильность финансовых рынков) необходимо унифицировать способы управления, объединять различные прикладные задачи и знания разных областей. Таким образом, актуальной проблемой предприятий угольной отрасли является обеспечение интеграции процессов и механизмов управления для обеспечения устойчивого развития в современных условиях. Решение различных стратегических задач на предприятиях угольной промышленности и достижение поставленных целей невозможны без инновационных подходов к системе управления. Использование
адаптивных механизмов управления и технологий принятия решений обеспечивают положительную динамику экономических, социальных и экологических индикаторов, при корректировке существующих и реализации новых проектов.
Одной из инновационных форм управления является управление проектами. Формирование такой области знаний связано с накоплением опыта в менеджменте и усложнением организационных процессов (глобализация, наращивание потенциала предприятиями, инвестиционные проекты, проекты регионального развития), ростом потоков разнородной информации (развитие социальных институтов, усложнение нормативно-право-вой базы). Существуют и работы в данном направлении, например работы Рассела Д. Арчибальда [2], В.И. Воропаев [3], В.Д. Шапиро и др. [4], Д.А. Новикова и А.А. Иващенко [5] и др.
Управляя проектом, ЛПР подходит к управлению посредством аналитического комплексного метода, который обеспечивается математическими методами (имитационное, оптимизационное моделирование). На предприятиях угольной отрасли в зависимости от сферы деятельности выделяют следующие проекты: технические, организационные, экономические, социальные и экологические, также возможны различные комбинированные проекты. При переходе на более высокий уровень управления предприятиями (угольными компаниями, холдингами, взаимосвязанными предприятиями сопутствующих отраслей, группами предприятий региона) возрастает неопределенность и несогласованность информации. При разработке адаптивного механизма управления проектом для предприятий угольной компании (холдинга) возникают проблемы, связанные с согласованием информации, расхождением сроков локализации проекта, учетом возмущений «внешней» среды и т. д.
Таким образом, важнейшие проблемы при реализации проектов в угольной отрасли - устранение различного рода неопределенностей (эндогенной и экзогенной природы), предсказуемость и устойчивость внедрения проекта, возможность оценивать и предупреждать риски: технические, технологические, экономические, социальные и экологические.
Одним из методов решения существующих проблем является проектное программирование. Проектное программирование развития предприятий угольной отрасли - комплексный механизм поддержки принятия решений в управлении проектами, реализуемый на основе системного подхода, когнитивного и имитационного моделирования для эффективного исследования закономерностей функ-ционирования структурных элементов предприятий угольной отрасли, взаимосвязей проектов различного назначения, оценки и предупреждения негативных воздействий «внешней» среды.
Рис. 1. Структурная схема проектного программирования развития предприятий угольной отрасли
Методологической основой предлагаемого подхода является механизм управления социально-экономичес-кими системами ресурсного региона реализуемый посредством социально-экономического программирования [6]. Следует отметить, что общепринятого универсального принципа разделения жизненного цикла проекта на фазы, фазы -на стадии, стадии на этапы и т.д., на сегодняшний день не существует [7, с. 14].
Предлагаемые этапы проектного программирования развития предприятий угольной отрасли приведены на рис. 1.
Значимое влияние на функционирование и развитие предприятий, компаний, холдингов угольной отрасли оказывают факторы «внешней» среды: социум, экономика, экология, политика, природно-ресурсный по-
тенциал, полюса роста. Рассматриваемые сложные системы характеризуются большим числом элементов и взаимосвязей между ними и окружающей средой, наличием разного рода неопределенностей: отсутствие полной информации об их функционировании, неточность количественных и качественных оценок, стохас-тичностью протекания неуправляемых процессов влияющих на состояние системы. В этой связи проблемы прогнозирования развития и управления предприятиями угольной отрасли (сложных систем) представляется возможным отнести к слабоструктурированным. Для решения данной проблемы наиболее полно учитывающими взаимосвязь количественных и качественных факторов, влияющих на развитие предприятий, компаний, холдингов, является методы когнитивного моделирования. Когнитивное моделирование является одним из новых направлений теории принятия решений при исследовании управления слабоструктурированными системами и ситуациями [8-11 и др.].
Когнитивную карту можно представить в следующем виде:
G = (У,Ж >,
где V - множество вершин (факторов ситуации), V = /'=1,2,...,к|
являются элементами рассматриваемой системы; Ж - множество дуг,
Ж = \ж.Ш. .<еШ, ¡1=1,2,...,т 1 отражают взаимосвязь между вершинами Ж, и Ж;, при этом влияние Ж, на Ж;, может быть:
- положительным (знак «+» над дугой), если увеличение (уменьшение) одного фактора приводит к увеличению (уменьшению) другого;
- отрицательным (знак «-» над дугой), если увеличение (уменьшение) одного фактора приводит к уменьшению (увеличению) другого;
- отсутствовать.
Когнитивная карта (модель) взаимодействия угольных компаний, холдингов (социально-экономической системы) с «внешней» средой представлена на рис. 2. Факторы «внешней» среды представлены следующими вершинами (концептами): V1 - социум; V2 - политика; V3 - природноресурсный потенциал; V4 - экология; V5 - экономика; V6 - полюса роста.
Когнитивная карта помимо графического изображения может быть представлена матрицей отношений EG (матрицей смежности):
Eg =
V0 V1 V2 V3 V4 V5
V0 0 1 1 0 -1 1
V1 1 0 1 -1 1 1
V2 1 1 0 1 -1 1
V3 1 0 1 0 0 1
V4 -1 1 -1 0 0 -1
V5 1 1 1 1 -1 0
V6 1 1 1 1 -1 1
V, v5
Социум + + Экономика
v2 + V0 Угольная компания, + v6
Политика Полюса роста
■ + s* *
V, ' ^ \ *
Природно-ресурсный 'ж Экология
потенциал
Рис. 2. Когнитивная карта взаимодействия угольных компаний, холдингов с «внешней» средой
Сценарии развития моделируются при помощи программного обеспечения, разработанного в среде МА^АВ 7.0, реализующего идеологию импульсных процессов, образующихся при внесении
І/^озмущений в вершины когнитивной карты, посредством которых система Переходит из одного состояния в другое: 1 - эволюционным путем, при отсутст-
вии управляющих воздействий (сценарии типа «Умеренный»);
. - управляющими воздействиями
(сценарии типа «Рациональный»);
-1 - управляющими воздействиями с целевыми императивами (сценарии типа «Оптимальный»).
0 Представленные методические
особенности проектного программирования развития предприятий ресурсного региона позволяют сформировать стратегию развития, корректировать реализацию проектов, адаптировать проект с учетом условий его реализации, позволяют снизить влияние «внешней» среды не только на предприятиях угольной отрасли, но и в других топливодобывающих отраслях. Проектное программирование дает возможность производить качественный и количественный анализ ситуации, выявить систему закономерностей и взаимосвязей, обеспечить предсказуемость и прозрачность реализации проекта. Также обеспечивается контроль, возможность коррекции, возможность управления рисками, эффективное использование ресурсов, соблюдение бюджета и сроков, достижение стратегических целей.
1. Friedmann, J. Urbanization, Planning and National Development / J. Friedmann. - London: Beverly Hills, 1973. - 351 p.
2. Рассел Д. Арчибальд Управление высокотехнологичными программами и проектами / Арчибальд Д. Рассел; перевод с англ. Е. В. Мамонтова; Под ред. А. Д. Баженова, А.О. Арефьева
- изд. 3-е, перераб. и доп. - М.: Компания АйТи; ДМК Пресс, 2о04. - 472 с.
3. Воропаев В.И. Управление проектами в России. - М.: СОВНЕТ, АЛАНС, 1995. - 225 с.
-------------- СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
4. Ильин Н.И. Управление проектами / Н.И. Ильин, И.Г. Лукманова, А.М. Немчин [и др.]; Под общей ред. В.Д. Шапиро. - СПб.: «ДваТ-ри». - 1996. - 610 с.
5. Новиков Д. А. Модели и методы организационного управления инновационным развитием фирмы / Д.А. Новиков, А.А. Иващенко. -М.: КомКнига, 2006. - 332 с.
6. Новичихин А.В. Управление развитием топливодобывающих регионов: совершенствование методологии / А.В. Новичихин // Про-
блемы теории и практики управления. - 2007. -№ 1. - С. 31-40.
7. Цветков А.В. Стимулирование в управлении проектами / А. В. Цветков. -
М.: ООО «НИЦ «Апостроф», 2001. - 144 с.
8. Горелова Г.В. Исследование слабоструктурированных проблем социально-эконо-мических систем: когнитивный подход / Г.В. Г орелова, Е.Н. Захарова, С.А. Радченко. - Ростов н/Д: Изд-во Рост. Университета, 2006. - 334 с.
9. Коврига С.В., Максимов В. И. Когнитивная технология стратегического управления развитием сложных социально-экономических объектов в
— Коротко об авторах ------------------------
нестабильной внешней среде / С.В. Коврига, В.И. Максимов // Материалы 1-й междунар. конф. «Когнитивный анализ и управление развитием ситуаций». - М.: ИПУ РАН, 2001. - С. 104-160.
10. Кузнецов О.П. Анализ влияний при управлении слабоструктурированными ситуациями на основе когнитивных карт / О.П. Кузнецов, А.А. Кулинич, А.В. Марковский // В кн.: Человеческий фактор в управлении; под ред. Н.А. Абрамовой, К.С. Гинсберга, Д.А. Новикова. - М.: КомКнига, 2006. - С. 313-344.
11. Орлов А.И. Теория принятия решений: учебник / А.И. Орлов. - М.: Изд-во «Экзамен», 2006. - 573 с. \ЕШ
Новичихин А.В. - доцент, кандидат технических наук,
Уланкин А.Н. - соискатель,
Сибирский государственный индустриальный университет, novitchihin@pochta.ru
----------------------------------------------------------------------- РУКОПИСИ,
ДЕПОНИРОВАННЫЕ В ИЗДАТЕЛЬСТВЕ МОСКОВСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО ГОРНОГО УНИВЕРСИТЕТА
Волошиновский К.И., соискатель ученой степени кандидата технических наук, ассистент кафедры АТ, Московский государственный горный университет, e-mail: volkir@mail.ru,
Датчики плотности и влажности для промышленного учета природного газа-метана (798/03-11 от 13.12.2010) 5 с.
Рассмотрены датчики влажности и плотности газа, предложены варианты их установки в конкретных условиях эксплуатации, позволяющие проконтролировать влияние влажности и плотности на энергосодержание и ресурс газоиспользующего оборудования.
Ключевые слова: датчики влажности и плотности газа, энергосодержание.
Voloshinovskiy K.I. DENSITY AND HUMIDITY TRANSMITTERS FOR THE INDUSTRIAL ACCOUNTING OF THE NATURAL GAS - METHANE.
The density and humidity transmitters for gas are reviewed. The variants of their installation in the certain conditions are proposed. The variants allow to control the effect of the humid and density on the energy content and the resources of the gas-burning facilities.
Key words: Density and humidity transmitters for gas, energy content.
