Научная статья на тему 'Методические особенности кластеризации в управлении проектами холдинговых компаний'

Методические особенности кластеризации в управлении проектами холдинговых компаний Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

CC BY
116
33
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Аннотация научной статьи по экономике и бизнесу, автор научной работы — Уланкин А. Н., Новичихин А. В.

Предложены кластеры и алгоритм реализации проектов в холдинговых компаниях на основе проектного программирования. Рассмотрены методические особенности создания функциональных моделей холдинга в современных условиях.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «Методические особенности кластеризации в управлении проектами холдинговых компаний»

УДК 519.237.8:005.8

А.Н. Уланкин, А.В. Новичихин

Сибирский государственный индустриальный университет

МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСОБЕННОСТИ КЛАСТЕРИЗАЦИИ В УПРАВЛЕНИИ ПРОЕКТАМИ ХОЛДИНГОВЫХ КОМПАНИЙ

На сегодняшний день значительное количество отечественных предприятий представлено компаниями, связанными одними и теми же собственниками в крупные холдинги. Одним из важнейших факторов устойчивого развития холдингов и формирования благоприятной экономической обстановки в РФ является своевременная реакция предприятий на возникающие изменения и возмущения внешней среды (экономики, экологии, политики, рынка и т.д.). В большинстве случаев менеджмент холдинговых компаний руководствуется сложившимися моделями принятия решений, накопленным опытом. Однако подобный подход в современных быстроизменяющихся условиях затрудняет комплексное исследование возникающих проблем и соответствующий контроль реализуемых усовершенствований. Сложность структуры и производственных процессов холдинга, непредсказуемость внешних возмущений затрудняют проведение изменений без подходящих механизмов управ-

ления и соответствующих процедур принятия решений. Наиболее востребованным и актуальным на данный момент является поиск комплексного инструментария управления изменениями. Он должен обеспечивать своевременную и адекватную реакцию на изменения внешней среды, достижение поставленных целей, устранение неопределенностей и уменьшение субъективности при выборе управленческих решений. Результатом применения инструментария является повышение рентабельности холдинга, его инвестиционной привлекательности и соответственно создание предпосылок для улучшения показателей экономики РФ и качества жизни населения.

На рис. 1 приведены основные факторы современной обстановки в РФ, под действием которых в ближайшие годы предприятиям придется провести ряд перемен в своей деятельности. В результате воздействия указанных факторов нарушаются существующие алгоритмы функционирования предприятий.

Рис. 1. Экономическая ситуация в РФ на начало 2012 г.

Таким образом, актуальными задачами становятся изучение, анализ и преобразование существующих алгоритмов функционирования предприятий, а также поиск новых (изменение) механизмов развития и инструментов управления изменениями в холдингах.

Современные подходы позволяют проводить изменения в форме проектов. Теория управления проектами интенсивно развивается и изучается как за рубежом, так и отечественными учеными [1 - 3]. Под проектом в холдинге будем понимать ограниченные во времени целенаправленные изменения отдельной системы с установленными требованиями к качеству результатов, возможными рамками расхода средств, ресурсов и специфической организацией [4]. Проект также характеризу-

ется жизненным циклом - последовательностью фаз проекта, задаваемых исходя из потребностей управления проектом [3]. Для проведения комплексных адаптивных изменений проект разбивается на кластеры - уровни согласования выделяемых частей проекта, связанных с соответствующими частями модели функционирования предприятий холдинга. Управление проектом производится на основе инструментария проектного программирования - механизма поддержки принятия решений, реализуемого на основе системного и сценарного подходов, имитационного моделирования, учитывающего воздействия «внешней» среды и диагностику предприятий на начальном этапе [4, 5].

На рис. 2 приведена процедура управления

Рис. 2. Процедура управления проектом в холдинговой компании

проектом в холдинговой компании. В результате диагностики предприятий и анализа существующих проблем холдинга определены цели и требования к проекту (первый и второй этапы проектного программирования). Путем создания модельного комплекса и выявления на его основе вариантов развития определяется соответствующий условиям сценарий развития холдинга. С помощью своевременного мониторинга отклонений достигается своевременная адаптация проекта к меняющимся условиям функционирования. Этот этап соответствует блоку «Моделирование» проектного программирования [5]. Поиск связей и зависимостей, отражающих ограничения модели, производится с помощью системного анализа. Эксперименты по определению необходимых изменений проводятся на основе моделирования. Применение натурных экспериментов в данном случае невозможно, так как оно может привести к неустранимым катастрофическим последствиям (вплоть до ликвидации предприятий).

В обобщенном виде модель холдинга можно формализовать в виде кортежа:

5 = {у,ОС, V, (1)

где у - показатели состояния холдинга; ОС -ограничения «внешней» среды; V - управляющее воздействие; t - время (либо отдельно взятый отрезок времени Т - время жизненного цикла или горизонт планирования).

Таким образом, производится вычислительный эксперимент с целью определения подходящих показателей у, V и t с учетом ограничений среды ОС и при соблюдении ограничений из остальных кластеров. Из-за наличия не одного, а нескольких критериев поиск решений значительно усложняется. Поэтому критерии из разных кластеров (прибыль, время, издержки и т.д.) предлагается вводить в виде ограничений модели. К примеру, если изменяется производственная структура, то ядром модели является производственнотехнологический кластер, а остальные кластеры «накладывают» ограничения на изменение модели - реализацию проекта. По мере итера-

тивного исследования модели происходит ее адаптация к существующим условиям.

Управляющее воздействие V определяется лицом, принимающим решение (ЛПР), исходя из разности информации о желаемом ужел и существующих у состояниях холдинга. Своевременное оценивание показателей может прогнозировать ситуации отклонения проекта в сторону одного из других возможных сценариев. В дальнейшем управляющие воздействия ^■+1 определяются исходя из информации о получаемых состояниях уг+1. Также учитываются ограничения среды ОС. Таким образом, получаем

V = Ду,ОС, t). (2)

Необходимость рассмотрения моделей кластеров обосновывается тем, что модель, созданная лишь по одному кластеру, не учитывает показателей других кластеров, что может привести к разногласиям (проблемным ситуациям), например, в финансовой и производственной сферах. В таблице предложены кластеры и базовые модели предприятий [4].

Выводы. В процессе детализации сценариев базовые модели кластеров из таблицы дополняются новыми показателями. В результате исследований и детализации синтезируется модель холдинга по выбранному кластеру. Затем проводятся вычислительные эксперименты. Проект реализуется согласно соответствующей процедуре (рис. 2). Таким образом, разработанные особенности кластеризации в управлении проектами позволяют: аналитически подойти к управлению изменениями; проводить мониторинг изменений и контроль реализации проекта; своевременно оценивать показатели новой модели функционирования холдинга и прогнозировать сценарии развития; анализировать текущую модель функционирования холдинга и оптимизировать его деятельность; разработать возможные сценарии развития холдинга, представить преимущества и недостатки каждого сценария, предоставить экономико-математическое обоснование оптимального варианта развития и детализировать изменения.

Характеристика кластеров холдинга

Кла-

стер

Модель

Описание,

назначение

1

2

3

О

IS

о

к

о

о

д

д

о

са

н

о

П

О

са

м

д

о

£

о

S

s

§

Si

о

«

о

о

И

S

©

л

и

и

о

S

а

о

■Є

и

53

и

Л

ч

Л

(D

Основная зависимость отражается в балансовой модели производства (модель Леонтьева) [8]:

dX ^ + Т)" х (t) + ъ д 7

V

(t )= z

dt

где Уш - объем выпускаемой продукции 1-ым предприятием, I е(1,... ,п); х-у - потребление продукта внутренними предприятиями холдинга; хвш- - продукция для внешней сети; а^ - коэффициент прямых сырьевых затрат; Ъу - количество фондообразующего продукта /, идущее на единичный прирост мощности предприятий производства /; Х() - мощность производства

Критерием по данному кластеру выступает чистый дисконтированный доход холдинга - разница между всеми денежными притоками и оттоками на момент оценки сценария [3]:

, n CF

V = NpV =1-^ «=і(1 +1)

- IC ^ max ,

где CFn (Cash Flow - поток платежей) - годовые денежные потоки (доходы) от проекта; N - продолжительность проекта, лет; IC (Invested Capital) - начальные инвестиции; I - ставка дисконтирования.

В качестве вариаций можно использовать индекс рентабельности инвестиций для выбора сценария развития проекта:

vl = PI = z .

n (1 + I)

Данный кластер необходим для осуществления мониторинга на всех этапах проекта и достоверной оценки управляющего воздействия. Может содержать объектно-ориентированную модель, реализуемую преимущественно в виде графов, которая отражает потоки информации в холдинге. Оценка изменений производится экспертной группой по следующим показателям: доступность информации, достоверность. Наилучшее решение BR (Best Response) ЛПР в таком случае будет зависеть от степени информированности (СИ) и достоверности информации (ДИ) о состояниях холдинга, среды:

BR (v,t) = Arg max f (СИ, ДИ), i е N

(СИ и ДИ являются экспертными оценками)

По данному кластеру производится поиск оптимального расположения (удаленности) создаваемых предприятий от других узловых предприятий холдинга, потребителей и поставщиков. Обратной задачей является снижение транспортных издержек. Таким образом, производится решение транспортной задачи и обратное ей решение - размещения производств. Базовым критерием являются затраты на транспортировку материальных ресурсов, продукции, сырья (у):

m n

= Z Z cyvj ^ mm ,

i = 1 j = 1

где Cj - себестоимость перемещения единицы материальных потоков между предприятиями i и j; уЯу - объемы перемещаемых материальных потоков (ресурсов, сырья, продукции); lj - расстояния между предприятиями; m и n - количество предприятий

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Изменение материальных потоков ресурсов, продукции, сырья: вида, технологии производства, количества, качества. Достигается адаптация к спросу рынка

Оценка финансовых рисков по различным сценариям, финансовых результатов инвестиционных проектов. Цель - достижение рентабельности в меняющихся условиях, стабилизация денежных потоков, оптимизация прибыли и издержек

Основывается на производственном и организационном кластерах. Достигается своевременный доступ к достоверной информации, позволяющий осуществлять мониторинг ситуации, изменять информационные потоки

Изменение географического расположения или определение расположения новых предприятий, снижение транспортных издержек

1

Социальный Организационный Институциональный

2

3

Преимущественно используются модели теории игр и теории контрактов. Используется модель осуществления выбора управляющего воздействия - подбора стратегий в зависимости от стратегий (контрактов, договоров, норм и правил) других участников [6]:

Hi (a* Hi (aPat-i),

где Hj - набор выигрышей участников (конкурентов - для внешней среды, внут-рихолдинговых предприятий - для внутренней замкнутой среды, государства -для макроэкономической среды), i е(1,... ,n); ai - набор стратегий; a*i - состояние игры; a *-i - стратегии других участников или действие участника холдинга описывается

BRt(ОС,а^.) = Arg max f (üC,ai,a_i), i e N , где BR (oc,a_i) - наилучшее решение i-го участника с учетом состояния природы

Данный кластер включает сетевые модели определения продолжительности работ [7]. Также содержит объектно-ориентированную модель в виде графов, которая отражает структуру подчиненности и распределения функций. Ограничения определяются в зависимости от целей и требований проекта. К примеру, может использоваться методика освоенного объема для прогнозирования завершения проекта и определения рисков или метод критического пути (основанный на использовании сетевых графиков) [8]. Модель сводится к виду (теория графов)

K (p)= lLkdePde ^ opt

d,e=0

Включает преимущественно мотивационную модель управляющего воздействия, решается вопрос о балансе между инвестициями (заработная плата, бонусы, штрафы, поощрения, затраты на обучение и подбор кадров) в трудовые ресурсы и производительностью трудовых ресурсов. Подыскивается такое управляющее воздействие, при котором при минимизации издержек на трудовые ресурсы достигается максимальная производительность (в том числе удовлетворяется потребность в необходимом количестве работников нужной квалификации).

В упрощенной форме записывается так:

СВ

w = О------N ^ max,

Р

где ус - критерий эффективности вкладываемых средств в трудовые ресурсы; О -коэффициент отдачи; СВ - вложения в социальный сектор (включает заработную плату, налоги, содержание рабочих мест, затраты на обучение, ущерб от действий работников, расходы на социальные программы и т. д.); Р - численность персонала; N ^ 1 - обобщенный показатель укомплектованности рабочих мест

Достигается адаптация к меняющемуся законодательству, заключение выгодных контрактов, регулирование договорных отношений

Осуществляется трансформирование структуры и состава холдинга. Разрабатывается временная организация проектных работ

Используется материальная и нематериальная мотивация персонала к изменениям, таким образом, устраняется сопротивление внедрению проекта

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИИ СПИСОК 5.

1. Т о в б А.С., Ц и п е с Г.Л. Управление проектами: стандарты, методы, опыт. - М.:

ЗАО «Олимп-Бизнес», 2003. - 240 с.

2. В о р о п а е в В.И. Управление проектами в России. - М.: СОВНЕТ, АЛАНС, 1995 . - 225 с.

3. Руководство к Своду знаний по управле- 6.

нию проектами. Четвертое издание (Руководство PMBOK). 2008 PMI, Four Campus Boulevard, Newtown Square, PA, USA: Pro- 7.

ject Management Institute. - 506 с.

4. Н о в и ч и х и н А.В., У л а н к и н А.Н.,

Л е г а е в а Л.А. Аспекты реализации изменений в холдинговых компаниях // Нау- 8.

коемкие технологии разработки и использования минеральных ресурсов: сб. научных статей. - 2011. С. 183 - 188.

Н о в и ч и х и н А.В., У л а н к и н А.Н. Методические особенности проектного программирования развития предприятий ресурсного региона (на примере угольной отрасли) // Горный информационноаналитический бюллетень. 2011. № 3. С. 332 - 337.

Ч ха р тиш в ил и А.Г. Теоретикоигровые модели информационного управления. - М.: ЗАО «ПМСОФТ», 2004. - 227 с. Г о л е н к о-Г и н з б у р г Д.И. Стохастические сетевые модели планирования и управления разработками: Монография. -Воронеж: Научная книга, 2010. - 284 с.

О р л о в А.И. Теория принятия решений: Учебное пособие. - М.: Экзамен, 2005. - 656 с.

© 2012 г. А.Н. Уланкин, А.В. Новичихин Поступила 29 мая 2012 г.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.