CC BY
77
МЕТОДИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ АНТИКРИЗИСНОГО УПРАВЛЕНИЯ
ФАРМАЦЕВТИЧЕСКИМИ ПРЕДПРИЯТИЯМИ НА СОВРЕМЕННОМ ЭТАПЕ
Д.Ю. Воронова, канд. экон. наук, доцент К.С. Михеева, магистрант Оренбургский государственный университет (Россия, г. Оренбург)
Аннотация. Актуальность исследуемой проблемы обусловлена необходимостью применения технологий антикризисного управления фармацевтическими компаниями для повышения их конкурентоспособности. Статья направлена на рассмотрение особенностей российского фармацевтического рынка на современном этапе и влияние на него различных факторов. Ведущим подходом к исследованию данной проблемы является анализ российских и зарубежных моделей прогнозирования банкротства предприятия, позволяющий выявить возможность их применения фармацевтическими компаниями. В статье обозначаются проблемы методического обеспечения в сфере диагностики кризисных явлений на предприятии. Даются рекомендации по совершенствованию данного процесса, в частности для фармацевтических компаний. Материалы статьи могут быть полезны для разработки алгоритмов антикризисного управления фармацевтическими предприятиями.
Ключевые слова: фармацевтический рынок, антикризисное управление, прогнозирование банкротства, антикризисное управление фармацевтическими предприятиями, диагностика кризисных явлений.
В современных условиях фармацевтическая отрасль является высоко конкурентной. Фармацевтические предприятия проходят сложные процедуры закрытия, слияния или поглощения. В таких условиях вопросы повышения эффективности управления становятся все более актуальными, включая антикризисное управление.
Фармацевтический бизнес в XXI веке продолжает активно развиваться, однако, экономическая ситуация в России, а также сложная политическая ситуация в мире оказывают на него негативное влияние. Продажи фармацевтических компаний, которые зависят и от уровня заболеваемо-
сти населения и его доходов, а также других факторов, снижаются (рис. 1).
Несмотря на общую стабильную тенденцию роста фармацевтического рынка в России (в денежном выражении), важно отметить, что темпы роста за последние три года (2013-2016 гг.) снизились почти в 2 раза: с 14% до 7%.
Принято считать, что снижение покупательской способности населения не значительно влияет на фармацевтический рынок, однако, высокий уровень инфляции и снижение доходов населения в 20142016 гг. крайне негативно сказались на коммерческом сегменте фармацевтики.
Рис. 1 Динамика продаж фармацевтического рынка, среднедушевых доходов и заболеваемости населения за 2009-2016 гг. [1, 2, 3]
Мониторинги продаж 2014-2015 гг. показали, что, несмотря на рост объёма рынка в стоимостном выражении, происходит уменьшение объёма покупаемых препаратов в натуральном измерении (количество упаковок): за два года рынок готовых лекарственных препаратов сократился на 10,7%.
Также, на фармацевтической отрасли негативно отражается снижение государственного финансирования. За последние годы, принятые в государственном бюджете расходы на развитие производства лекарственных средств значительно отличаются от сумм, изначально заложенных в проект бюджета. Так, например, из обсуждаемых на 2016 год 5,2 млрд. руб. субсидий по программе «Развитие производства лекарственных средств» было утверждено лишь 812,3 млн. руб.
Особенностями российского фармацевтического рынка на современном этапе являются:
- для увеличения прибыли, производители выводят на рынок новые лекарственные препараты с высокой рентабельностью;
- рост доли отечественных лекарственных препаратов как в натуральном, так и стоимостном выражении, хотя основную долю стоимостного объема (70%) все еще составляют импортные лекарства (рис. 2);
- спрос на лекарственные препараты перемещается в сторону «экономсегмен-та»;
- главными угрозами отрасли являются снижение покупательской способности населения и госрегулирование по вопросам налогового законодательства и ценообразования.
в стоимостном выражении
в натуральном выражении
Рис. 2. Соотношение объемов продаж отечественных и импортных отечественных препаратов (январь 2016 г.) [3]
Все больше внимания привлекает государственная программа «Развитие фармацевтической и медицинской промышленности на 2013-2020 годы» («Фарма -2020»), цель которой - обеспечить население доступными, качественными, отечественными препаратами [4]. Основными целевыми показателями этой программы являются: увеличение доли высокотехнологичной и наукоемкой продукции - в 7 раз; создание и модернизация высокопроизводительных рабочих мест - 20000 человек; доля фармацевтической и медицинской промышленности - 0,58% ВВП; увеличение производительности труда в данных отраслях в 4,5 раза; экспорт лекарственных средств и медицинских изделий - 105 млрд. рублей; доля лекарственных средств отечественного производства по номенклатуре СЗЛС и перечню ЖНВЛП - 90%; 50% лекарственных средств и 40% медицинских изделий отечественного производства в общем объеме потребления в денежном выражении [5].
Для достижения этих ключевых показателей, необходимо эффективное управление фармацевтическими предприятиями, работающими в условиях высококонкурентной рыночной среды. Несомненно, в
таких условиях в любой отрасли, не только в фармацевтике, особого внимания требуют технологии антикризисного управления - своевременная диагностика состояния предприятия и меры по предотвращению или снижению кризисных явлений на предприятии, использование новых технологий производства и продаж фармацевтической продукции, современных методов продвижения товара, активная работа с клиентами, эффективная маркетинговая политика и т. д.
Сегодня антикризисное управление, как фактор повышения конкурентоспособности предприятия, приобретает широкую популярность, все больше ученых во всем мире задаются вопросами эффективного управления в условиях кризиса.
Вопросами изучения кризисных ситуаций в фармацевтических организациях занимались такие зарубежные ученые, как Дж. Сворбрик, Ш.П. Дессаль, С. Хог, Л. Аугсбургер и др. В связи со сложившейся экономической ситуацией в России тема антикризисного управления фармацевтической организацией становится все более актуальна и нашла отражение в работах таких авторов как В.В. Береговых,
И.П. Рудакова, Н.В. Иващенко, А.П. Меш-ковский и др.
Однако, в фармацевтической отрасли не хватает предложений и разработок в этой области. В современных условиях для фармацевтических предприятий России возникает острая необходимость обратить внимание на поиск путей повышения эффективности управления за счет разработки и внедрения стратегии и тактики антикризисного управления. Это позволит фармацевтическим предприятиям не только удержать свои позиции на рынке в условиях кризиса, но и расширить круг потенциальных покупателей и успешно развиваться.
Антикризисное управление фармацевтическими компаниями - вид деятельности, направленный на проведение комплекса мероприятий, которые позволяют повысить социальную и экономическую эффективность фармацевтической компании, предвидеть риск негативной ситуации, принять необходимые меры для преодоления или недопущения кризисной ситуации в целом, используя инструменты менеджмента. Кризисный статус производственных и оптово-розничных фармацевтических предприятий характеризуется такими признаками, как: снижение объемов продаж товара, эскалация долгов перед поставщиками, перебои с пополнением ассортимента, рост отказов клиентам, значимая дегрессия ресурсного обеспечения фирмы.
Анализ и исследование внутренней и рыночной деятельности фармацевтического предприятия помогает определить угрозы его кризисного состояния. При данном анализе, принимая во внимание признаки кризисного состояния фармацевтической организации, создается модель антикризисного управления, содержащая критерии определения уровня угрозы банкротства фирмы, выводятся общие направления и составляющие антикризисного бизнес-плана для фармацевтических предприятий и аптек, определяются меры профилактики кризисного состояния, необходимые для конкретной фармацевтической фирмы.
Основополагающими стадиями определения кризисного положения разработанной модели являются: мониторинг внешней, внутренней среды, диагностирование его финансового состояния, разработка и итоговое контролирование выполнения антикризисных мер. Анализ финансового состояния фирмы происходит через сопоставление определенных показателей с приемлемыми значениями. При этом важным моментом является выбор методики диагностики кризисного состояния фармацевтического предприятия.
Авторами был проведен анализ существующих и применяющихся на данный момент российских и зарубежных моделей прогнозирования банкротства предприятия, результаты которого, представлены в таблице.
Таблица 1. Преимущества и недостатки моделей прогнозирования банкротства предприятия_
Модели прогнозирования банкротства Преимущества Недостатки
Модель Альтмана - высокий процент точности прогноза (95% на год, 83% на два); - простота использования при малом объеме информации; - возможность точного определения потенциальных банкротов и не банкротов - не адаптирована для использования в России (была разработана для американского рынка); - классическую модель можно рассматривать в основном в отношении крупных компаний, котирующих свои акции на фондовом рынке; - рассматривает состояние предприятия ограниченно [6].
Модель Фулмера - для анализа используется большое количество различных факторов; - учитывает размер фирмы и может использоваться в любой стране с рыночной экономикой. - не адаптирована для использования в России (была разработана для американского рынка); - неточный прогноз ввиду большого числа составляющих модель факторов (среди обследованных предприятий-должников 56,2% были признаны финансово состоятельными, только 18,75% получили оценку «фактический банкрот».)
Модель Спрингейта - точность прогноза -92,5% на год; - данная модель проста в использовании. - модель разработана на основе данных канадских предприятий, определяющим в модели является показатель прибыли до налогообложения, что для российских условий является не вполне корректным; - нет отраслевой и региональной дифференциации.
Модель Бивера - возможность определения угрозы банкротства за 5 лет; - прогноз банкротства предприятия как по количественному, так и по временному фактору - отсутствие интегрального коэффициента; - разработана для американского рынка, некорректность применения к российским компаниям; - точность расчетов зависит от исходной информации; - сложность интерпретации итогового значения.
Модель Таффлера - учитывает современные тенденции бизнеса и влияние перспективных технологий на структуру финансовых показателей; - высокая точность прогноза (большое число проанализированных компаний). - ограничена область применения (только компании, котирующие акции на фондовом рынке), сложность использования в российских условиях (была разработана для американского рынка); - зависимость точности расчётов от исходной информации [6].
Модель Аргенти (А-счет) - учитывает нефинансовые показатели и риски; - в модели упорядочены и систематизированы факторы, наличие которых может привести к банкротству. - прогнозирует преимущественно управленческий кризис; - невозможность использования в российских условиях (была разработана для американского рынка); - субъективность оценок; - отсутствие интегрального коэффициента; - использование качественных оценок, сложность учета данных для статистики [6].
Модель Савицкой - модель проста в использовании, благодаря подробному описанию этапов. - не позволяет прогнозировать кризис до появления его признаков.
Модель Ковалева - использование данной модели применимо для проведения внешнего анализа; - определенны нормативы переменных, которые имеют дифференциацию по отраслям. - пороговые значения коэффициентов завышены; - резкие «переходы» от одного уровня финансовой состоятельности к другой; - трудоемкость расчетов
Модель Сайфуллина- Кадыкова - применима к российскому рынку; - позволяет классифицировать предприятия по уровню риска. - не учитывает отраслевой особенности предприятия; - показатели отличаются высокой положительной или отрицательной корреляцией и функциональной зависимостью между собой, что приводит к усложнению методики и уменьшает точность прогнозирования.
Модель Зайцевой - применима к российскому рынку; - учитывается большое число факторов, что делает модель более точной и достоверной. - модель имеет недостаточное описание, не дана техника расчета коэффициентов; - низкая адекватность прогнозов - у 21,9% несостоятельных организаций вероятность банкротства признана низкой; - существует необходимость привлечения данных за предыдущие периоды, что ограничивает возможности использования модели; - определение весовых коэффициентов является не обоснованным, так как весовые коэффициенты в этой модели были определены без учета поправки на относительную величину значений отдельных коэффициентов.
R-счет (ИГЭА) - подробное описание этапов расчета делает модель простой в применении; - достаточно высокий процент достоверности прогноза. - значение R-счета слабо связано с результатами, полученными посредством других методик; - прогнозы не соответствуют реальному финансовому состоянию организаций; - отсутствует отраслевая дифференциация интегрального показателя [7].
Несмотря на большое число публикаций российских и зарубежных ученых, изучающих модели прогнозирования кризисных состояний, существуют определенные проблемы методического обеспечения в данной сфере, а именно:
- недостаточное количество российских моделей, прогнозирующих вероятность банкротства предприятий с высокой точностью [8]. В целом западные модели являются более точными, чем отечественные, это объясняется применением компьютерного моделирования при их построении, однако, они не учитывают специфику российской экономики и имеют меньшую точность предсказания для отечественных предприятий. Предложенные варианты адаптации зарубежных моделей к российским условиям (например, модель Федотовой) также вызывают сомнения у специалистов [9]. Низкую достоверность российских моделей можно объяснить также тем, что весовые значения модели были определены экспертным путем, а не
с помощью экономико-статистических методов анализа [10];
- негибкость существующих моделей, прогностическая способность которых с течением времени может меняться: модели эффективно применяются только для предприятий определенного типа и в экономической ситуации того периода, для которых они были разработаны изначально. Применимость модели также может меняться в зависимости от отраслевой принадлежности предприятия и т. д.;
- основная часть моделей используют количественные данные финансовой отчетности, по которым невозможно спрогнозировать еще не начавшийся кризис и своевременно принять управленческие решения по его предотвращению [11].
На основе выше указанного, можно сделать вывод, что для более точной диагностики кризисного состояния фармацевтических предприятий необходимо выбирать модель, которая будет построена на основе выборки российских компаний, а также будет учитывать региональную и
отраслевую специфику анализируемой компании.
Для фармацевтических компаний необходимы гибкие методики прогнозирования банкротства, позволяющие применять разнообразные антикризисные стратегии до наступления кризиса с целью его предотвращения.
Помимо регулярно проводимого финансового анализа, фармацевтическим компаниям необходимо учитывать и анализировать также нефинансовые показатели. На производство и реализацию фармацевтических товаров влияют экономические, социальные, политические, экологические и другие факторы. Для достоверного прогноза необходимо использовать информацию из различных источников, помимо бухгалтерской и финансовой отчетности.
Использование разносторонних форм сбора и анализа информации позволит детально разобраться в хозяйственной деятельности фармацевтического предприятия и объективно оценить ее. Изучению подлежат спрос на тот или иной препарат, влияние товарооборота на уровень затрат в сфере обращения, производительность труда, уровень квалификации сотрудников, уровень торговых наценок и их зависимость от товарооборота и прочих факторов, качество и время выполнения бизнес-процессов и др. Такой анализ характеризуется широкой информационной базой, учитывает большое количество специфических факторов [12].
Алгоритм антикризисного управления фармацевтической компанией представлен на рис. 3.
Рисунок 3. Алгоритм антикризисного управления фармацевтической компанией
Таким образом, можно сделать вывод, зисного управления фармацевтическими что своевременное выявление проявлений компаниями. Используя данный алгоритм, кризиса для подготовки к нему и осущест- можно определить угрозы кризиса и при-вление профилактики до его появления нять все меры для того, чтобы максималь-являются основными функциями антикри- но нивелировать его последствия.
Библиографический список
1. Отраслевой бюллетень КСК групп. Фармацевтическая отрасль. - 2017. - №4. - 36 с. [Электронный ресурс]. URL: https://kskgroup.ru/wp-content/uploads/2016/11/c5a7bdb1998dad6228a1d9c7d7165fba.pdf (дата обращения 14.07.2017).
2. Федеральная служба государственной статистики. Официальная статистика. Население. Уровень жизни. Среднедушевые доходы населения по Российской Федерации [Электронный ресурс]. URL: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/population/level/# (дата обращения 17.07.2017).
3. Федеральная служба государственной статистики. Официальная статистика. Население. Здравоохранение. Заболеваемость населения по основным классам болезней [Электронный ресурс]. URL: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/population/healthcare/# (дата обращения 17.07.2017).
4. Санникова Е.Ю. Тенденции развития фармацевтического рынка Российской Федерации в условиях кризиса // Молодой ученый. - 2017. - №12. - С. 359-363.
5. Тенденции фармацевтического рынка России - 2017. Система прослеживаемости лекарственных препаратов: дополнительные затраты или возможности? - М.: Исследовательский Центр компании «Делойт» в СНГ, 2017. - С. 1-37. [Электронный ресурс]. URL: https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/ru/Documents/life-sciences-health-care/russian/russian-pharmaceutical-market-trends-2017-ru.pdf
6. Попов В.Б., Кадыров Э.Ш. Анализ моделей прогнозирования вероятности банкротства предприятий // Ученые записки Таврического национального университета имени
B.И. Вернадского. Серия «Экономика и управление». - 2014. - №1. - С. 118-128.
7. Майорко Е.А. Исследование адаптивности модели предупреждения банкротства ИГЭА для российских компаний // Сборник статей Международной научно-практической конференции «Современные технологии в мировом научном пространстве». - 2016. - №1. - С. 110-114.
8. Федорова Е.А., Гиленко С.Е., Довженко С.Е. Модели прогнозирования банкротства: особенности Российских предприятий // Проблемы прогнозирования. - 2013. - №2. -
C. 85-92.
9. Семеней А. Проблемы прогнозирования банкротства на отечественных предприятиях. [Электронный ресурс]. URL: http://hr-portal.ru/article/problemy-prognozirovaniya-bankrotstva-na-otechestvennyh-predpriyatiyah
10. Федорова Е.А., Довженко С.Е., Федоров Ф.Ю. Модели прогнозирования банкротства Российских предприятий: отраслевые особенности // Проблемы прогнозирования. -2016. - №3 (156). - С. 32-40.
11. Воронова Д.Ю. Формирование логистических решений в управлении транспортно-складским хозяйством // Интеллект. Инновации. Инвестиции. - 2016. - № 5. - С. 18-24.
12. Седова Е.И., Чечулина А.В. Финансовый анализ фармацевтических предприятий // Вестник университета (Государственный Университет Управления). - 2016. - №10. -С. 110-114.
METHODOLOGICAL ASPECTS OF ANTI-CRISIS MANAGEMENT OF PHARMACEUTICAL COMPANIES AT THE PRESENT STAGE
D.U. Voronova, candidate of economic sciences, associate professor K.S. Mikheeva, graduate student Orenburg state university (Russia, Orenburg)
Abstract. The article discusses the features of the Russian pharmaceutical market at the present stage and the influence of the various factors. Revealed the need to use technology for crisis management of pharmaceutical companies to improve their competitiveness. The analysis of Russian and foreign models of predicting bankruptcy and their use by pharmaceutical companies. Are identified issues of methodological support in the field of diagnostics of the crisis phenomena at the enterprise. Recommendations for improving the process, particularly for pharmaceutical companies. Developed an algorithm for crisis management of pharmaceutical companies.
Keywords: pharmaceutical market, crisis management, prediction of bankruptcy, anti-crisis management ofpharmaceutical enterprises, crisis aspects' diagnostics.
