CC BY
36
3. Bakulev, S.E., Pavlenko, A.V. and Chistyakov, V.A. (2007), "Modern taekwondo as complex single combat", Uchenye zapiski universiteta imeni P.F. Lesgafta, Vol. 28, No. 6, pp. 15-20.
4. Bakulev, S.E., Taymazov, V.A., Chistyakov, V.A. and Simakov, A.M. (2010), Integrated preparation of young taekwondist: studies. grant, publishing house Polytechnical University, St. Petersburg.
5. Taymazov, V.A., Bakulev, S.E., Pavlenko, A.V., Simakov, A.M. and Chistyakov, V.A.
(2013),"To a question of electronic refereeing systems application in taekwondo (VTF)", Uchenye zapiski universiteta imeni P.F. Lesgafta, Vol. 98, No. 4, pp. 155-160.
6. Pavlenko, A.V. and Rogozhnikov, M.A. (2014), "Kinematic characteristics of the motor actions in taekwondo in support-free position", Uchenye zapiski universiteta imeni P.F. Lesgafta, Vol. 115, No. 9, pp. 110-114.
7. Ponomarev, N. I. and Chistyakov, V.A. (2001) "Information theory of typological groups and formation on its basis of interaction of the trainer and the athlete", Theory and practice of physical culture, No. 2, pp. 54-56.
8. Taymazov V.A., Bakulev, S.E., Simakov, A.M., Pavlenko, A.V., Rogozhnikov, A.M. (2016), "Expansion of level of functionality of young taekwondo fighters during training to difficult coordination technical actions", Uchenye zapiski universiteta imeni P.F. Lesgafta, No. 10 (140). - Page 180-184.
9. Simakov, A.M., Bakulev, S.E. and Chistyakov, V.A. (2014), "Topical issues of preparation in taekwondo at the initial stage of educational and training process", Uchenye zapiski universiteta imeni P.F. Lesgafta, Vol. 107, No. 1, pp. 148-155.
10. Simakov, A.M. (2014), Integrated preparation of taekwondist at the initial stage of educational and training process, manual, publishing house Polytechnical University, St. Petersburg.
11. Simakov A.M. (2014), "Game method as means of the integrated preparation in taekwondo at the initial stage of the educational and training process", Uchenye zapiski universiteta imeni P.F. Lesgafta, Vol. 113, No. 7, pp. 155-159.
12. Taymazov, V.A., Bakulev, S.E., Simakov, A.M., Pavlenko, A.V. and Chistyakov, V.A.
(2014), "Analysis of application of difficult coordination technical actions for duels by highly skilled athletes in various versions of taekwondo", Uchenye zapiski universiteta imeni P.F. Lesgafta, Vol. 117, No. 11, pp. 148-154.
13. Taymazov, V.A. and Bakulev, S.E. (2005), "Forecasting of success of competitive activity of athletes taking into account genetic bases of a training", Uchenye zapiski universiteta imeni P.F. Lesgafta, Issue 18, pp. 81-91.
14. Taymazov, V.A., Bakulev, S.E., Simakov, A.M., Pavlenko, A.V. and Chistyakov, V.A. (2014), "Taekwondo of versions of ITF and VTF - a common ground", Uchenye zapiski universiteta imeni P.F. Lesgafta, Vol. 116, No. 10, pp. 122-127.
15. Choi, Hong Hee (2000), Taekwondo, (Korean national art of self-defense): Encyclopedia: in 15 Vol., available at: http://tkdtat.ru/enciklopediya.html.
Контактная информация: [email protected]
Статья поступила в редакцию 09.05.2017
УДК 796.88
МЕТОД ВЫЯВЛЕНИЯ АБСОЛЮТНОГО ПОБЕДИТЕЛЯ СОРЕВНОВАНИЙ В ПАУЭРЛИФТИНГЕ И ТЯЖЕЛОЙ АТЛЕТИКЕ
Виктор Михайлович Терских, кандидат технических наук, Сибирский федеральный университет (СФУ), г. Красноярск
Аннотация
В статье приводится анализ метода Уилкса, применяемого в пауэрлифтинге для определения абсолютных результатов спортсменов, нормализованных с учетом различных масс их тел. Исходными экспериментальными данными послужили мировые и российские рекорды в пауэрлифтинге и тяжелой атлетике. На основе статистического анализа доказывается несоответствие регрессии Вилкса экспериментальным данным. Поэтому автор предлагает собственный метод для сравнения результатов спортсменов с различной массой тела, на основе выявленной им зависимости: величина поднимаемого веса атлетами равного уровня изменяется прямо пропорционально квад-
ратному корню из их массы тела.
Ключевые слова: пауэрлифтинг, тяжелая атлетика, спорт, соревнования.
METHOD FOR DETERMINATION OF ABSOLUTE WINNER IN COMPETITIONS IN POWERLIFTING AND WEIGHTLIFTING
Victor Mikhailovieh Terskikh, the candidate of technical sciences, Siberian Federal University, Krasnoyarsk
Annotation
This article presents the analysis of Wilks method used in powerlifting and weightlifting for determining the absolute athletes results normalized with considering the different masses of their bodies. Initial experimental data were the world and Russian records in powerlifting and weightlifting. Based on the statistical analysis, the discrepancy between Wilks' regression and experimental data was found. Therefore, a new method is proposed for comparing the results of athletes with different body weights. This method is based on the dependence revealed by the author: the amount of lifted weight by athletes of equal level is directly proportional to the square root of their body weight. Keywords: powerlifting, weightlifting, sport, competitions.
ВВЕДЕНИЕ
В настоящее время на соревнованиях по пауэрлифтингу для сравнения результатов атлетов разных весовых категорий (в/к) и выявления абсолютного победителя соревнований используется формула Вилкса. Коэффициент Вилкса отражает соотношение между собственной массой тела атлета и поднятым им весом, как в отдельном упражнении, так и в сумме троеборья. Общий поднятый атлетом вес умножается на коэффициент W для получения абсолютного результата, нормализованного с учетом различных масс тел ат-
500
летов [1]: W =-, где x — вес атлета в килограммах.
a + b ■ x + c ■ x + d ■ x + e ■ x + f ■ x
Значения коэффициентов для мужчин: a = -216,0475144; b = 16,2606339; c = -0,002388645; d = -0,00113732; e = 0,00000701863; f = -0,00000001291.
Например, атлет весом 59 кг набрал сумму 480 кг, а атлет весом 92 кг — сумму 650 кг. Тогда их абсолютные результаты равны соответственно 415,76 и 410,45, что свидетельствует о превосходстве более легкого атлета.
Обоснованность применения данного метода ставят под сомнение следующие
факты:
1) эмпирически установлено, что наилучшие абсолютные результаты чаще всего показывают спортсмены самых малочисленных в/к — до 59 кг и свыше 120 кг;
2) использование полинома 5-го порядка для объяснения природы такого физического явления, как соотношение массы тела человека и его силовых показателей.
Цель исследования: проверить гипотезу о наличии регрессии, лучше отражающей соотношение между собственной массой тела атлета и поднятым им весом, чем уравнение Уилкса.
МЕТОДИКА И ОРГАНИЗАЦИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ
В качестве исходных данных использовались протоколы соревнований чемпионатов России и федеральных округов РФ по пауэрлифтингу за период с 2011 по 2016 гг. [2]. Для каждого случая находили уравнение регрессии. Эмпирически было установлено, что чаще всего наилучшей являлась степенная регрессия, причем показатель степени варьировался между значениями 0,47 и 0,54. Поэтому автором было выдвинуто предположение о том, что истинное значение показателя степени равно 0,5. Иными словами, величина поднимаемого атлетами веса изменялась прямо пропорционально квадратному корню из их массы тела. Далее приводится обоснование выдвинутого предположения на приме-
ре следующих наиболее показательных, по мнению автора, данных: мировые рекорды в классическом и экипировочном пауэрлифтинге, рекорды России в пауэрлифтинге, а также мировые рекорды в тяжелой атлетике [2, 3, 4] (таблица 1). Таблица 1. - Рекорды в пауэрлифтинге и тяжелой атлетике
Мировые рекорды (пауэрлифтинг) Рекорды России (пауэрлифтинг) Мировые рекорды (классический пауэрлифтинг) Мировые рекорды (тяжелая атлетика)
Собств. вес, Результат, Собств. вес, Результат, Собств. вес, Результат, Собств. вес, Результат,
кг кг кг кг кг кг кг кг
58,49 762,5 58,15 765,0 58,48 669,5 56 307
66,00 815,0 65,40 815,0 65,50 670,0 62 333
73,32 905,0 73,00 867,5 73,76 730,0 69 359
82,58 942,5 82,80 928,0 82,80 814,0 77 380
92,15 1022,5 92,00 1020,0 92,25 847,5 85 396
104,92 1050,5 104,80 1055,0 99,80 890,0 94 412
118,25 1125,0 118,20 1075,0 118,98 978,5 105 437
170,68 1272,5 164,80 1230,0 182,26 1105,0 157 473
На рисунке 1 представлены диаграммы, построенные по данным таблицы. 1, с нанесенными на них линиями регрессии. Первая линия регрессии построена по формуле
Уилкса:
С
У ='
^ ( X)
фициенты регрессий.
вторая
по степенной функции: у2 = С -у[Х, где С1 и С2
коэф-
1400 1300 £ 1200 Й 1100
н
й 1000 £
£ 900 800 700
4 /♦
Ж
Г
/
Г Вес атлета, кг
1300 1200 £ 1100
я 1000
.а
ч
о 0-
900 800 700
*
✓
г
/V
Вес атлета , кг
50 ♦
а)
100 150
Рекорды
Регрессия Вилкса ЯЛ2=0,899 Степенная регрессия ^2=0,955
200
50 ♦
б)
100 150 200
Рекорды
Регрессия Вилкса ^2=0,900 Степенная регрессия ^2=0,944
1200
1100
& 1000
т,
а т 900
.а
л 800
Рн 700
600
ф ,'ж
✓
Вес атлета, кг
550 500 450 400 350 300 250
*
*
А Г
¿Г
▼ Вес атлета, кг
50 ♦
в)
100 150 200
Рекорды
Регрессия Вилкса ^2=0,843 Степенная регрессия ^2=0,943 г)
50 ♦
100
150
200
Рекорды
Регрессия Вилкса ^2=0,908 Степенная регрессия ^2=0,824
Рисунок 1. - Графики рекордов и их регрессий: а) мировые в пауэрлифтинге; б) мировые в классическом пауэрлифтинге; в) России в пауэрлифтинге; г) мировые в тяжелой атлетике
Так как представленные уравнения регрессии имеют различное число коэффициентов, для определения наиболее подходящей регрессии будем использовать приведен-
(п -1) Ё (У, - У> )2
ный индекс детерминации: к = 1--—-, где т — количество коэффици-
(п - т) Ё(У1 - у)2
,=1
ентов регрессии; у1 — значение зависимой переменной У, вычисленное по уравнению регрессии при х = х; у1 — фактические данные; у — среднее значение фактических данных. Уравнения регрессий, их качество и значимость (индексы детерминации и значения ^-критериев и квантилей к2) представлены в таблице 2. Таблица 2 - Проверка статистической значимости уравнений регрессии
Вид регрессии Уравнение регрессии к2 К F У,к1,к 2 Значимость регрессии
Мировые рекорды (пауэрлж )тинг)
Уилкса у. = (652/500)-(-216,0475144 + 16,2606339х - 0.002388645Х2 -0,00113732х3 + 0,00000701863х4 -0,00000001291х5) 0,957 0,899 8,92 19,3 Не значимо
Степенная у. = 102 уГх 0,961 0,955 62,3 5,79 Значимо
Рекорды России (пауэрлифтинг)
Уилкса у. = (641/500)-(-216,0475144 + 16,2606339х - 0,002388645х2 -0,00113732х3 + 0,00000701863х4 -0,00000001291х5) 0,957 0,900 8,97 19,3 Не значимо
Степенная у. = 100,6 у/х 0,952 0,944 49,4 5,79 Значимо
Мировые рекорды (классический пауэрлш фтинг)
Уилкса у. = (555/500)-(-216,0475144 + 16,2606339х - 0,002388645х2 -0,00113732х3 + 0,00000701863х4 -0,00000001291х5) 0,933 0,843 5,55 19,3 Не значимо
Степенная у. = 86,4 •уГх 0,951 0,943 48,6 5,79 Значимо
Мировые рекорды (тяжелая атлетика)
Уилкса у. = (264/500)-(-216,0475144 + 16,2606339х - 0,002388645х2 -0,00113732х3 + 0,00000701863х4 -0,00000001291х5) 0,961 0,908 9,73 19,3 Не значимо
Степенная II 41 х 0,849 0,824 14,1 5,79 Значимо
Однако для практиков такое обоснование метода сравнения результатов атлетов с разной массой тела может выглядеть не показательным. Нагляднее и, наверное, важнее для них являются абсолютные значения невязок (между наблюдениями и их модельными представлениями), нежели сумма их квадратов. Поэтому проверим предложенный метод
по
- 1 ^ У, - у,
параметру средней ошибки аппроксимации: А = — Ё
• 100%.
У:
Для наглядности, уравнения регрессий подберем таким образом, чтобы они включали наилучший результат наблюдений — рекорд с самым высоким абсолютным значением (рисунок 2 и таблица 3). Величина ошибки аппроксимации А в таком случае будет
п
=1
показывать отставание отдельного результата от лидера в процентах.
1400
1400 1300 1200 1100 1000 900 800 700
✓
✓
у
/* *
£
I !ес атлета, * а
1300 1200 1100 1000 900 800 700
*
* * -
и
г Вес атлета, кг
150
а)
50 100
♦ Рекорды
-^ Регрессия Вилкса А=6,252%
200
50 ♦
б)
100 150
Рекорды
Регрессия Вилкса А=4,768%
200
1300
1200
1100
2 1000
т,
а т 900
.а
л ^ 800
си Рн 700
600
✓
Г'*'
А
Вес атлета, кг
550
500
гк, 450
т,
а т 400
л
л 350
Рн 300
250
Л- *
Л ♦
/
/
Вес атлета, кг
50 ♦
б)
Рисунок 2 -
100 150 200
Рекорды ■ Регрессия Вилкса А=7,661% Степенная регрессия А=3,575% г)
50 ♦
100 150
Рекорды ■ Регрессия Вилкса А=4,925% Степенная регрессия А=3,393%
200
Графики рекордов и их регрессий по среднему значению ошибки аппроксимации: а) мировые в пау-эрлифтинге; б) мировые в классическом пауэрлифтинге; в) России в пауэрлифтинге; г) мировые в тяжелой атлетике
Таблица 3 - Средние значения ошибок аппроксимации регрессий
Вид регрессии Уравнение регрессии А, %
Мировые рекорды (пауэрлифтинг)
Вилкса у. = (690,7/500)- (-216,0475144 + 16,2606339х - 0,002388645х2 - 0,00113732х3 + 0,00000701863х4 - 0,00000001291х5) 6,252
Степенная у. = 106,5 -4~х 4,146
Рекорды России (пауэрлифтинг)
Вилкса у. = (671,7/500)- (-216,0475144 + 16,2606339х - 0,002388645х2 - 0,00113732х3 + 0,00000701863х4 - 0,00000001291х5) 4,768
Степенная у, = 106,3 -4~х 5,283
Мировые рекорды (классический пауэрлифтинг)
Вилкса у. = (593,5/500)- (-216,0475144 + 16,2606339х - 0,002388645х2 - 0,00113732х3 + 0,00000701863х4 - 0,00000001291х5) 7,661
Степенная у. = 89,7 3,575
Мировые рекорды (тяжелая атлетика)
Вилкса у. = (279,5/500)-(-216,0475144 + 16,2606339х - 0,002388645х2 - 0,00113732х3 + 0,00000701863х4 - 0,00000001291х5) 4,925
Степенная у.. = 43,3 3,393
Отклонения (в процентах) абсолютных значений рекордов каждой в/к от лидера, рассчитанные предлагаемым методом и методом Вилкса, представлены в таблица 4.
Таблица 4. Сравнение абсолютных значений рекордов по в/к
Мировые рекорды (пауэрлифтинг) Рекорды России (пауэрлифтинг) Мировы (классиче ли( е рекорды ский пауэр-)тинг) Мировые рекорды (тяжелая атлетика)
Весовая категория, кг Метод Вилкса. Отставание от лидера, % Предлагаемый метод. Отставание от лидера, % Метод Вилкса. Отставание от лидера, % Предлагаемый метод. Отставание от лидера, % Метод Вилкса. Отставание от лидера, % Предлагаемый метод. Отставание от лидера, % Весовая категория, кг Метод Вилкса. Отставание от лидера, % Предлагаемый метод. Отставание от лидера, %
<59 3,74 6,81 0,00 6,00 1,51 2,47 <56 0,00 5,56
<66 7,93 6,18 4,17 5,52 12,11 8,36 <62 1,34 2,40
<74 5,41 0,81 6,60 4,74 12,77 5,54 <69 2,74 0,20
<83 9,46 2,74 8,28 4,27 9,08 0,28 <77 5,09 0,00
<93 7,06 0,00 4,28 0,00 11,05 1,66 <85 7,20 0,82
<105 10,00 3,84 6,47 3,19 9,49 0,69 <94 8,53 1,91
<120 6,42 3,10 8,29 7,55 5,29 0,00 <105 7,03 1,54
>120 0,00 9,68 0,05 10,99 0,00 9,60 >105 7,48 14,72
Сравним поведение функций абсолютных результатов предлагаемого метода, метода Вилкса и метода Шварца [5] (применялся в пауэрлифтинге до 1992 года). Предположим, атлет весом 59 кг выполнил норматив МС РФ по пауэрлифтингу — 570 кг, тогда его абсолютный результат по Вилксу равен 493,72. Вышеупомянутыми методами построены графики сумм троеборья, которые необходимо набрать спортсменам различного веса, чтобы сравняться по абсолютному результату (рисунок 3).
Рисунок 3 - Графики зависимости поднятого веса от массы тела атлета
РЕЗУЛЬТАТЫ И ИХ ОБСУЖДЕНИЕ
Проведенные исследования показали:
1. Величина рекордов в пауэрлифтинге и тяжелой атлетике находится в прямой зависимости от величины квадратного корня веса атлета.
2. Предложенная модель соответствует всем четырем наборам исходных экспериментальных данных (а=0,05), а модель Вилкса - ни одному.
3. По методу Вилкса лучшие абсолютные результаты показывают спортсмены крайних в/к - до 59 кг и свыше 120 кг, а по предлагаемому методу, наоборот — спортсмены средних в/к. Данное явление, по мнению автора, вполне логично: в средних в/к соревнующихся многократно больше, а массовость в спорте, как известно, напрямую влияет на результативность. И наоборот, странной выглядит сложившаяся ситуация, когда абсолютными победителями большинства соревнований становятся спортсмены из двух самых малочисленных в/к, а объясняется это уникальными данными победителей. Вероятнее всего, «уникальные» спортсмены распределены по всем в/к согласно общему математическому распределению всех соревнующихся атлетов. А метод Вилкса ставит их в неравные условия, что и приводит к такому результату.
4. Без учета в/к свыше 120 кг (свыше 105 кг), регрессия лучше согласуется с экспериментальными данными. По мнению автора, данные по этой в/к несколько «выпада-
ют» из общей статистики по причине отсутствия необходимости у спортсменов этой в/к ограничивать собственный вес. Тем более коэффициент Вилкса для этой в/к изменяется незначительно.
5. Важным отличием предлагаемой регрессии от формулы Вилкса является меньшее количество коэффициентов (два против пяти). Многие ученые считали, что, если формула простая, то она хорошо описывает явление природы и модель ближе к истине. Полином же 5-го порядка едва ли может претендовать на закон природы.
6. Как видно на рисунке 3, модель Вилкса до значения массы атлета 70 кг примерно повторяет модель Шварца. После чего, начинает все более отклоняется в пользу тяжеловесов. При массе тела менее 13,5 кг функция Вилкса становится отрицательной и теряет смысл.
Вывод. Для расчета абсолютного результата в пауэрлифтинге и тяжелой атлетике автор предлагает следующий метод: поднятый атлетом вес разделить на квадратный корень его массы тела.
ЛИТЕРАТУРА
1. Спорт-вики (спортивная энциклопедия) [Электронный ресурс] // URL : Ьй:р://8ро11^1к1.1:о/Формула_Вилкса. - Дата обращения 10.05.2017.
2. Федерация пауэрлифтинга России (официальный сайт) [Электронный ресурс] // URL : http://fpr-info.ru/records. - Дата обращения 10.05.2017.
3. Международная федерация пауэрлифтинга (официальный сайт) [Электронный ресурс] // URL : http://www.powerlifting-ipf.com/championships/records.html. - Дата обращения 10.05.2017.
4. Федерация тяжелой атлетики России (официальный сайт) [Электронный ресурс] // URL : http://www.iwf.net/results/world-records/?ranking_curprog=current&ranking_agegroup=Senior&ranking_gender=m&x=6&y=10. - Дата обращения 10.05.2017.
5. Федерация силового троеборья Смоленской области (официальный сайт) [Электронный ресурс] // URL : http://smolpower.ru/?page=powerlifting&sd=wdfpf&ssd=formula. - Дата обращения 10.05.2017.
REFERENCES
1. Sport-wiki (sports encyclopedia), available at: http://sportwiki.to/Формула_Вилкса.
2. Russian Powerlifting Federation (official website), available at: http://fpr-info.ru/records.
3. International Powerlifting Federation (official website), available at: http://www.powerlifting-ipf.com/championships/records.html.
4. Russian Weightlifting Federation (official website), available at: http://www.iwf.net/results/world-
records/?ranking_curprog=current&ranking_agegroup=Senior&ranking_gender=m&x=6&y=10.
5. Smolensk Region Powerlifting Federation (official website), available at: http://smolpower.ru/?page=powerlifting&sd=wdfpf&ssd=formula.
Контактная информация: [email protected]
Статья поступила в редакцию 29.05.2017
УДК 796.077.4
КАДРОВОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ПРОЦЕССА ВНЕДРЕНИЯ ВФСК «ГТО» В СТРУКТУРЕ ДОПОЛНИТЕЛЬНОГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
Николай Александрович Усачев, кандидат педагогических наук, доцент, Дмитрий Игоревич Сурнин, кандидат педагогических наук, доцент, Поволжский государственный университет сервиса» (ФГБОУ ВО «ПВГУС»), Тольятти
Аннотация
В статье рассматривается проблема специальной подготовки, переподготовки и повышения квалификации педагогических работников по вопросам эффективной реализации Всероссийского
