Метод снижения корреляционных зависимостей в потоке телеметрической информации Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

Найти выделенное

МЕТОД СНИЖЕНИЯ КОРРЕЛЯЦИОННЫХ ЗАВИСИМОСТЕЙ В ПОТОКЕ ТЕЛЕМЕТРИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ #8 август 2006

1.Оценка эффективности процедуры декорреляции

Для снижения корреляционных зависимостей в потоке телеметрической информации предлагается использовать преобразование Кархунена-Лоева. Для оценки производительности преобразования используется отношение среднего арифметического дисперсий коэффициентов преобразования к их среднему геометрическому:

Энергия сигнала не изменяется после преобразования, поэтому значение числителя до и после преобразования одинаково, но значение произведения дисперсий уменьшается благодаря эффекту концентрации энергии в нескольких коэффициентах преобразования. Минимизация произведения дисперсий минимизирует так же дифференциальную энтропию.

Сигнал разделяется на блоки. Для элементов блока рассчитывается оценка элементов ковариационной матрицы. Для вычисления оценки используется серия прилегающих друг к другу блоков. Далее вычисляются собственные векторы ковариационной матрицы и коэффициенты ПКЛ.

Сидякин И.М., Павлов Ю.Н.

(1)

2. Схема и результаты эксперимента

преобразования используются для подсчёта ^.Зависимость приведена на

рисунке 1. Коэффициенты, стоящие на одинаковых позициях внутри соседних блоков коррелированны. Очевидно предположение, что первые коэффициенты должны демонстрировать более высокую степень корреляции. На рисунке 2 показаны диаграммы зависимостей соседних пар первых двух коэффициентов преобразования.

Следует отметить, что базис ПКЛ зависит от контекста. Кодер и декодер должны располагать ковариационной матрицей составленной по входным данным. Для стационарного Марковского процесса первого порядка при значении коэффициента

корреляции р = 1 ПКЛ сводится кДКП-11, а при р= О к ДКП-1. При увеличении длины ПКЛ

сводится к ДКП-1У. В отличие от ПКЛ базис дискретного косинусного преобразования не зависит от данных. Следовательно, не требуется дополнительной информации для выполнения обратного преобразования. ДКП имеет быстрый алгоритм вычисления и целочисленные аппроксимации.

Рис. 1. Зависимость

Рис.2 Зависимости первых двух коэффициентов соседних блоков

Литература

[Ed. K. R. Rao and P.C. Yip. The transform and data compression handbook. Boca Raton, CRC Press LLC, 2001.]

[P. Hao, Q. Shi. Reversible integer KLT for progressive-to-lossless compression of multiple component images. ICIP, 2003]

Публикации с ключевыми словами: телеметрическая информация корреляционная зависимость - декорреляция Публикации со словами: телеметрическая информация -корреляционная зависимость - декорреляция Написать комментарий >>

Журнал | Портал | Раздел Copyright © 2003 «Инженерное образование» E-mail: magazine@xware.ru | тел.: +7 (495) 263-68-63

Вход для редакторов