CC BY
062 МЕНЕДЖМЕНТ
Метод принятия решений при управлении несоответствиями в СМК
Приводится обзор инструментов, используемых для поиска первопричин несоответствий при производстве ракетно-космической техники. Представлена разработанная авторами схема использования статистических методов при принятии решений для устранения первопричин несоответствий. Рассмотрены ключевые этапы подготовки итогового решения и процедуры, позволяющие из множества альтернативных вариантов выделить наиболее предпочтительные
М.А. Назаренко1
Институт перспективных технологий и индустриального программирования МИРЭА — Российского технологического университета (ИПТИП РТУ МИРЭА), канд. физ.-мат. наук, доцент
Ю.В. Круглова2, 3
ИПТИП РТУ МИРЭА, ООО «НЬЮТОН-ИТМ»
1 заведующий кафедрой электроники, Москва, Россия
2 аспирант, Москва, Россия
3 и.о. руководителя отдела качества, Москва, Россия
Для цитирования: Назаренко М.А., Круглова Ю.В. Метод принятия решений при управлении несоответствиями в СМК // Компетентность / Competency (Russia). — 2024. — № 4. DOI: 10.24412/1993-8780-2024-4-62-64
ключевые слова
управление, несоответствия, модель принятия решений, CALS-технологии, статистические методы
дним из главных направлении реально работающей системы менеджмента качества (СМК) организации любой отрасли является управление несоответствиями, в том числе поиск и устранение их первопричин. Организация работ по выявлению и устранению несоответствий, дефектов и отказов изделий ракетно-космической техники (РКТ) требует системного подхода, так как стоимость аварийной ситуации крайне высока [3].
С учетом поставленной задачи и современного ритма жизни, данная проблема может быть решена только при выполнении следующих условий [2]:
► наличие в режиме реального времени инструментов для сбора, хранения и обработки достоверной информации о текущем состоянии функционирования бизнес-процессов;
► наличие документированных процедур, исключающих искажение реальных данных;
► наличие инструментов для анализа несоответствий и принятия решений, исключающих роль лица, принимающего решение.
Реализовать выполнение перечисленных условий позволяет применение CALS-технологиИ, одного из важных средств повышения эффективности промышленного сектора российской экономики, а также качества и конкурентоспособности наукоемкой продукции и сложных технических систем [6].
Инструменты для поиска причин несоответствий
Для выявления несоответствий и поиска их первопричин на производстве существуют различные инструменты, в том числе процедуры работ с потерями, предлагаемые
концепцией Всеобщего управления качеством (Total quality management, TQM) и методикой бережливого производства: организация экрана визуального управления качеством в производственном подразделении, 5 почему, системное исключение несоответствий 8D, причинно-следственная диаграмма Исикавы и т.д. Но применение данных инструментов по отдельности не позволяет выбрать оптимальное решение выявленной проблемы [1].
Используя инструменты менеджмента качества, необходимо [5]:
► выявить несоответствия и определить их возможные причины;
► сформулировать перечень корректирующих действий, направленных на устранение причин, приводящих к несоответствиям;
► определить риски, то есть ряд состояний внешней среды, в которых может оказаться предприятие, вероятность возникновения которых неизвестна;
► рассчитать финансовые затраты, связанные с устранением причины, в условиях влияния внешней среды;
► рассчитать необходимые трудовые затраты для устранения причины в условиях влияния внешней среды;
► определить ограничения предприятия по ресурсам (кадры, оборудование, финансы, материальные запасы и т.д.), направляемым на реализацию корректирующих действий;
► определить порядок выбора решения для устранения первопричин несоответствий;
► определить эффективность выбранного решения.
Основную задачу этапа принятия решений при выборе корректирующих и предупреждающих действий можно сформулировать следующим образом:
МЕНЕДЖМЕНТ 63
необходимо сформировать набор первостепенных и второстепенных мер, которые позволят устранить наиболее значимые, то есть основные, первопричины возникновения несоответствий при минимальных финансовых и трудовых затратах с учетом всех имеющихся ограничений [4].
Схема использования методов статистики при принятии решений
С целью определения правил, позволяющих из множества альтернативных вариантов решений выбрать одно или несколько, наиболее предпочтительных в реальных условиях, разработан вариант схемы использования методов статистики при принятии решений в условиях неопределенности при управлении несоответствиями в СМК (см. рисунок): Этап 1 «Оценка отклонений параметров составных частей РКТ». Необходимые действия: с помощью карт контроля определить характер отклонений параметров от нормы; с помощью гистограмм оценить степень нестабильности процесса.
Этап 2 «Выбор наиболее важных факторов, от которых зависит решение». Необходимые действия: провести анализ имеющихся факторов методом расслоения и АВС-анализ диаграмм Па-рето.
Этап 3 «Оценка факторов, явившихся причиной возникновения несоответствия». Необходимые действия: провести «мозговой штурм» с участием всех имеющих отношение к выявленному несоответствию (работа комиссии или рабочей группы); провести анализ причинно-следственной диаграммы, в которую включены все предполагаемые факторы; осуществить расслоение/сортировку по зависимостям между видами брака и влияющими факторами или между факторами разных порядков; проанализировать диаграмму разброса и исследовать возможность корреляции.
Этап 4 «Оценка важнейших факторов, являющихся первопричиной выявленного несоответствия». Необходимые
Схема использования методов статистики при принятии решений [Scheme of using statistical methods in decision-making]
действия: выполнить АВС-анализ диаграмм Парето.
Этап 5 «Совершенствование бизнес-процесса». Необходимые действия: выбрать корректирующие действия, меняющие способы и методы производства в сторону улучшения; реализовать выбранные корректирующие действия; использовать лучшие практики в аналогичных бизнес-процессах. Этап 6 «Подтверждение результата». Необходимые действия: с помощью карт контроля оценить характер отклонений параметров от нормы; подтвердить отсутствие отклонений; с помощью гистограмм определить степень нестабильности процесса (периодичность повторения несоответствия) после внедренных корректирующих действий; определить степень улучшения процесса путем сравнения диаграмм Парето, отражающих состояние ДО и ПОСЛЕ проведения корректирующих действий.
Вывод
Предложенный вариант схемы использования методов статистики и принятия решений в условиях неопределенности при управлении несоответствиями в системе менеджмента качества покажет свою максимальную эффективность только при полном соблюдении всеми участниками жестко регламентированных
64 МЕНЕДЖМЕНТ
Статья поступила в редакцию 10.02.2024
стандартов, процедур, правил и технических решений.
При внедрении схемы в работу служб качества предприятий ракетно-космической промышленности (РКП) существует риск не получить необходимый результат ввиду отсутствия адаптированных под условия работы предприятий РКП методик, позволяющих выполнить этапы 1-6 схемы. Для исключения ошибок, вызванных
Список литературы
человеческим фактором, необходимо провести доработку имеющихся и разработать новые стандарты и методические материалы, определяющие общий подход к выбору близкого к оптимальному решения выявленной проблемы, способам представления необходимой информации в требуемом объеме и интерфейсам доступа к данным различного типа, вопросам защиты информации и ее электронной авторизации. ■
1. Катанаева М.А., Бывшев В.И. // Стандарты и качество. — 2012. — № 3.
2. Круглов И.А., Дорохин Ю.Н., Круглова Ю.В. // Вестник «НПО «Техномаш». — 2021. — № 4(17).
3. Круглова Ю.В., Назаренко М.А. // Технология машиностроения. — 2022. — № 10.
4. Лебедев А.В., Гришин М.В. CALS-технологии в проекте МС-21. — Ульяновск: УлГТУ, 2020.
5. Руководство по улучшению бизнес-процессов / Под ред. М. Оверченко. — М.: Альпина Паблишер, 2015; https://lib.rucont.ru/ efd/810813 (дата обращения: 31.01.2024).
6. Яблочников Ю.Н., Фомина А.А. Компьютерные технологии в жизненном цикле изделия. — СПб: СПбГУ ИТМО, 2010.
64 MANAGEMENT
Kompetentnost / Competency (Russia) 4/2024 ISSN 1993-8780. DOI: 10.24412/1993-8780-2024-4-62-64
Decision-Making Method for Managing Inconsistencies in QMS
M.A. Nazarenko1, Institute of Perspective Technologies and Industrial Programming of MIREA — Russian Technological University (IPTIP of RTU MIREA), Assoc. Prof. PhD (Phys.-Math.) Yu.V. Kruglova2 3, IPTIP of RTU MIREA, LLC NEWTON-ITM
1 Head of Electronics Department, Moscow, Russia
2 Graduate Student, Moscow, Russia
3 Acting Head of Quality Department, Moscow, Russia
Citation: Nazarenko M.A., Kruglova Yu.V. Decision-Making Method for Managing Inconsistencies in QMS, Kompetentnost / Competency (Russia), 2024, no. 4, pp. 62-64. DOI: 10.24412/1993-8780-2024-4-62-64
key words
management, inconsistencies, decision-making model, CALS technologies, statistical methods
We have provided an overview of the tools used to find the root causes of inconsistencies in the production of rocket and space technology. We have developed and presented in the article the scheme for using statistical methods in decision-making to eliminate the root causes of inconsistencies. The key stages of preparing the final decision and procedure are considered. It allows to select the most preferable one or more solutions that are most preferable in the existing real conditions from a variety of alternative options.
References
1. Katanaeva M.A., Byvshev V.I., Standarty i kachestvo, 2012, no. 3, pp. 78-82.
2. Kruglov I.A., Dorokhin Yu.N., Kruglova Yu.V., Vestnik NPO Tekhnomash, 2021, no. 4(17), pp. 24-27.
3. Kruglova Yu.V., Nazarenko M.A., Tekhnologiya mashinostroeniya, 2022, no. 10, pp. 54-60.
4. Lebedev A.V., Grishin M.V. CALS technologies in the MS-21 project, Ul'yanovsk, UlGTU, 2020, 135 P.
5. Business process improvement guide, ed. by M. Overchenko, Moscow, Al'pina Pablisher, 2015, 137 P.; https://lib.rucont.ru/efd/810813 (acc.: 31.01.2024).
6. Yablochnikov Yu.N., Fomina A.A. Computer technologies in the product life cycle, St. Petersburg, SPbGU ITMO, 2010, 188 P.
