CC BY
160
ет в себя: потребности в персонале; требования к кандидату; привлечение кандидатов; первичный отбор; выбор кандидата; согласие кандидата; прием на работу; интеграция в организации. Особым элементом здесь может выступать процесс приобщения к процессу управления начинающих менеджеров. Среди последних, по мнению Дж. Адамса выделяются: иммобилизация, минимизация, депрессия, признание, проверка, поиск значимости, интернализация (этап уверенности). В этом аспекте наиболее приемлемые для регионов могут быть традиционные особенности управления российскими «трудовыми коллективами» методы. В современных условиях быстрого устаревания профессиональных навыков способность организации постоянно повышать квалификацию своих сотрудников является одним из важных факторов долгосрочного успеха. К началу XXI века внутрикорпоративное образование стало реальным конкурентом высших и специальных учебных заведений, а, по мнению В. Оськина и проблемой «управлении работниками знаний». В условиях роста конкурентоспособности в адаптационном механизме рынка труда в его организационных аспектах все большее значение будет иметь проявление аутсорсинга и аутстаффинга как элементов информационных технологий и глобализации бизнес-процессов, а, следовательно, развитие конкурентной среды. Аутсорсинг предполагает долгосрочные отношения между заказчиком и исполнителем, которые основываются на уважении взаимных интересов и заботе о партнере, а, следовательно, возможностей делегирования полномочий, ответственности на базе различных этапов моделирования и формирования деловой соционики.
Эффективность функционирования любой системы управления организацией и ее составляющих определяется ее вкладом в общеорганизационные цели и качеством использования
персоналом имеющихся знаний, т.е. «процесса установления и применения правил с целью упорядочения в данной области на пользу и при участии всех заинтересованных сторон». Этот подход к руководству организацией, нацеленный на качество, основанных на участии всех ее членов в достижении долговременного успеха путем удовлетворения потребителя и выгоды для всех членов организации и общества, а в рамках оптимизации управления использование концепции «развивающее управление персоналом» будет составлять основу эмоционального и интеллектуального коэффициента, результаты, которых указывают на высокую степень эффективности организационных возможностей. Решение об использовании той или иной технологии формализует проявление «адаптации для себя» и «адаптации для организации», как особые формы технологической специфики организации и предопределения различных целей будущей эффективности качества организаций.
Приведенные аспекты организационного менеджмента адаптации механизма рынка труда в дальнейшем могут дать информацию по анализу возможного проявления демографических и экономических оценок в системе управления. По данным Центра демографии и экологии человека ИНП РАН численность потенциальных работников с 2006—2007 гг. начнет быстрое сокращение числа трудоспособных россиян. К 2050 г. их будет на 45% меньше, чем было в 2000 г., и на 20% меньше, чем в 1950 г. К 2100 г. останется около 35% от того числа трудоспособных граждан, которое было в 2000 г. Аспекты демографии и экологии дадут в будущем возможность анализировать адаптационный потенциал организационного использования рынков труда и способствовать разрешению комплексного изучения проблем воспроизводства населения, дезадаптации личности.
В.Д. ТОРОПОВ
соискатель Иркутского государственного университета путей сообщения
МЕТОД ПОСТРОЕНИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ С НЕПОЛНЫМИ ДАННЫМИ НА ОСНОВЕ ЭКСПЕРТНОЙ ИНФОРМАЦИИ
Рассмотрим обязательный элемент любой ук = F(xkuхк2,...,хы ;а) +ек, к = 1, п , (1) статистической модели — регрессионное где к — ном«2р набл^одения; х1 и у — соответс-уравнение общего вида твенно /-ая независимая (входная, экзогенная)
© В.Д. Торопов, 2006
В.Д. ТОРОПОВ
и зависимая (выходная, эндогенная) переменные; а — вектор оцениваемых параметров; Р(^) — заданная аппроксимирующая вещественная функция; ек — ошибки аппроксимации; п — длина обрабатываемой выборки.
Исходную информацию для построения уравнения (1) составляет выборка (X, у), где X — (п х т) — матрица с компонентами хк¡, к = 1, п, I = 1, т, у — п-мерный вектор с компонентами ук, к = 1, п.
В обычной практике выборка формируется посредством сбора информации о прошлом периоде (предыстории) функционирования объекта исследований.
В работе С.И. Носкова отмечается, что традиционные методы построения статистических моделей применимы и эффективны в тех случаях, когда процесс функционирования объекта стабилен, и его тенденции на периодах основания и упреждения прогноза (а именно для решения прогнозных задач чаще всего и строятся статистические модели, представляющие собой системы уравнений вида (1)) совпадают, или различаются в малой степени1. Когда же это условие нарушается, указанные методы следует модифицировать, используя при этом наряду со статистической еще и экспертную информацию о будущем указанного процесса.
Применение таких методов приведет, как отмечает С.И. Носкова, к построению уже не статистических, а экспертно-статистических моделей (ЭСМ), которые от первых будут отличаться тем, что хотя бы на одном из этапов моделирования наряду со статистической привлекается еще и экспертная информация2. И если качество статистической модели при условии соответствия ее спецификации объективным законоположениям и корректности в применении методов обработки исходных данных определяется их достоверностью, то качество ЭСМ при тех же условиях зависит в немалой степени еще и от достоверности экспертной информации, являющейся следствием уровня компетентности привлекаемых экспертов.
В работе С.И. Носкова дается также понятие «экспертная модель» (ЭМ), разрабатываемая исключительно на основе экспертной информации в условиях полного отсутствия статистических данных, вызванного отсутствием предыстории у исследуемого процесса3. Такая ситуация имеет место, когда моделированию подлежит новый, только что созданный
(сформированный) объект. При этом, как и в традиционных случаях, необходимо в методическом плане оставаться в рамках прикладной статистики.
Возможный подход к решению этой проблемы как раз и представлен в настоящей работе.
Мы не будем здесь рассматривать вопросы построения процедур формирования групп экспертов — они достаточно подробно изложены в соответствующей научной литературе. Приступим к непосредственному формальному изложению указанного подхода.
Итак, первая задача которую здесь нужно решить, состоит в построении способа формирования некоего аналога выборки.
Пусть группа экспертов включает в свой состав s членов. Исходя из своих знаний и опыта, каждый эксперт указывает минимальное xi и максимальное xi, j = 1, s значения, которые могут принимать значения независимых переменных, после чего рассчитываются общие для всех экспертов значения по правилу xi = min xi; xi = max x'.
j=1,s ' j = 1,s
Таким образом, для каждой /-ой входной переменной формируется интервал его допустимых значений [xi, X].
Следующий этап — назначение числа наблюдений и тех значений, которые принимают независимые переменные в каждом из этих наблюдений. Из литературы (см., например, Н. Дрейпер, Г. Смит4) известно, что должно выполняться условие n > 4m, где число m заранее известно. Для определенности будем полагать n = 4m. Покроем далее каждый из сформированных интервалов равномерной 5-сетью с n узлами по правилу
хн = Xi, x2i = Xi + 5, x3 i = x j +25, ...,xni = Xi,
i = 1, m.
Таким образом будет сформирована матрица X = ||xj|, к = 1, n, i = 1, m.
Далее предлагается поступить следующим образом. С помощью nm срабатываний генератора псевдослучайных чисел в каждом столбце матрицы X выбирается по n чисел, после чего очевидным образом строится X — матрица наблюдений для независимых переменных.
После того, как сформирована матрица X, каждый у-ый эксперт для каждого набора (xk1, xk2, ..., xkm) указывает то значение зависимой переменной yk, которое, как он
Известия ИГЭА. 2006. № 5 (50)
считает, должно соответствовать этому набору. Таким образом формируется векторов
= (у1, У2, ...,УП), 1 = й.
На следующем этапе строится уравнений вида (1) с помощью одного из известных методов оценивания параметров на основе обработки выборок (X, у'),' = 1, 5.
Далее оценивается адекватность всех уравнений на основе использования известных в регрессионном анализе критериев (С.И. Носковым приведен их достаточно полный перечень)5. В качестве основного при этом может быть назначен какой-то один из них, например, критерий множественной детерминации
Обозначим через значение критерия £ для у-го уравнения (построенного на основе высказываний у-го эксперта). Используем эти значения для «взвешивания» экспертной информации с целью построения окончательного варианта уравнения (1).
Введем ^рассмотрение весовые множители у, у = 1, 5 по правилу
к: — Ъ = ~г~ •> = 15. I к!
I=1
Рассчитаем обобщенные значения зависимых переменных для каждого наблюдения:
5
Ук =11 ¡У к. j=1
Окончательный вариант регрессионного уравнения (1) будет получен посредством оценивания его параметров (при заранее заданной функции F(•)) путем обработки выборки (X, у).
Примечания
1 Носков С.И. Технология моделирования объектов с нестабильным функционированием и неопределенностью в данных. Иркутск, 1996.
2 Там же.
3 Там же.
4 Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. М., 1981. Т. 2.
5 Носков С.И. Указ. соч.
A.B. НЕГОДУЙКО
старший преподаватель Омского государственного технического университета
МЕСТНОЕ САМОУПРАВЛЕНИЕ В РОССИИ СЕГОДНЯ: ПРАКТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ РЕАЛИЗАЦИИ РЕФОРМЫ
Местное самоуправление является одной из основ конституционного строя в демократических странах, выступает своеобразным гарантом демократии, выразителем местных интересов, позволяет реализовывать социально-экономическую самодеятельность населения, способствует повышению его уровня жизни через включение механизмов саморазвития.
В современных условиях развития Российской Федерации одним из наиболее актуальных и в то же время сложных вопросов остается вопрос о выборе и внедрении наиболее эффективных форм самоуправления населения на местах. Формирование и развитие местного самоуправления в России — одна из приоритетных задач государственной политики, решение которой на протяжении всего периода реформирования отечественной экономики всегда было связано с преодолением множества трудностей,
препятствий как социально-экономического, так и политического характера. Интерес ученых, политиков и общества к данной проблеме обусловлен необходимостью совершенствования структуры и оптимизации функционирования как института в целом, так и его органов управления в частности, их взаимодействия с другими общественными институтами и государством.
В процессе становления местного самоуправления в России был выявлен ряд проблем, связанных, прежде всего, с отсутствием финансовой независимости и политической автономии местной власти, а именно:
— нечеткостью правового разграничения полномочий между органами государственной власти федерального и регионального уровней и органами местного самоуправления, отсутствием механизмов их взаимодействия;
— неопределенностью территориальной организации местного самоуправления;
© А.В. Негодуйко, 2006
