CC BY
14
СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕС КС Е РАЗВИТИЕ
ТЕРРИТОРИЙ
Метод оценки и прогнозирования качества жизни в РФ
Method for assessing and forecasting the quality of life in the Russian Federation
В статье представлен подход к оценке и прогнозированию качества жизни в РФ, разработанный на основе модели системной динамики. Определены моделируемые переменные - основные показатели качества жизни. Построен граф причинно-следственных связей между моделируемыми переменными. Разработанный метод позволяет проводить объективную оценку качества жизни населения в РФ, а также прогнозировать значения показателей качества жизни на различных временных интервалах.
Ключевые слова: качество жизни, прогнозирование, системная динамика, граф.
The paper an approach to assessing and predicting the quality of life in the Russian Federation, developed based on a system dynamics model, is presented. Modeled variables are identified as the main indicators of the quality of life. The developed method makes it possible to carry out an objective assessment of the quality of life of the population in the Russian Federation, as well as to predict the values of life quality indicators at various time intervals.
Keywords: quality of life, forecasting, system dynamics, graph.
Сегодня в экономике России наблюдаются предкризисные явления, обусловленные влиянием множества негативных внешних и внутренних факторов: пандемии коронавируса, нестабильностью политической ситуации, санкциями со стороны стран Запада и Европы и пр. Это способствует снижение качества жизни граждан РФ: падают реальные доходы населения, прогрессирует инфляции, растет безработица, снижается рождаемость. Данные предпосылки и определили цель проведенного исследования: необходимо разработать методику для анализа и прогнозирования качества жизни граждан в РФ. Однако существуют ряд причин, в силу которых оценка качества жизни граждан в России затруднена: -отсутствует формальное определение и правовой статус понятия «качество жизни»; -не имеется единого комплекса показателей, определяющих качество жизни; -не разработана общая методология управления качеством жизни граждан. При измерении жизненных характеристик населения применяют такие понятия, как: «уровень жизни», «качество жизни», «благосостояние», однако смысл, который вкладывается в эти термины, заметно различается. Проанализировав труды исследователей, можно сформулировать понятие «качество жизни» как совокупность характеристик показателей, обеспечивающих достижение оптимальных параметров жизни, способных удовлетворять физиологические, материальные и духовные потребности населения [1-3]. Среди существующих математических методов и моделей следует отметить метод прогнозирования социально-экономического развития в долгосрочной перспективе (Садовничий В. А., Акаев А. А., Коротаев А. В.), модели общего равновесия - CGE-модели, модели экономического роста (Барро, Сала-и-Мартин).
Яндыбаева Наталья Валентиновна
Кандидат технических наук, доцент кафедры гуманитарных и естественно-научных дисциплин Балаковского филиала РАНХиГС
Natalia V. Yandybaeva
Candidate of Technical Sciences, Associated Professor at the Department of Humanities and Natural Science, Balakovo branch of RANEPA
e-mail: nat07@inbox.ru УДК 338.27
АКТУАЛЬНЫЕПРОБЛЕМЫСОВРЕМЕННОСТИ:НАУКА ИОБЩЕСТВО - 1/2022
- 7 -
Широкое распространение при моделировании процессов в макроэкономике получили балансовые модели. В эти модели входят множество переменных, для определения которых используются большие массивы статистических данных. Поэтому модели сложны, громоздки и трудоемки при расчете и не позволяют оперативно построить прогнозные сценарии развития страны.
Модель системной динамики позволяет нивелировать недостатки вышеперечисленных моделей, поскольку обладает высоким уровнем абстракции, а для ее разработки необходимо небольшое количество переменных и статистических данных [4-5].
Методика оценки и прогнозирования качества жизни населения с использованием системно динамического подхода имеет следующий вид:
1. Для разработки математической модели необходимо выявить моделируемые переменные (показатели качества жизни) и определить внешние факторы, воздействующие на переменные.
2. Построить граф причинно-следственных связей между моделируемыми переменными и внешними факторами.
3. Сформировать дифференциальные уравнения системной динамики, определить начальные условия и временные интервалы и рассчитать значения моделируемых переменных - показателей качества жизни.
4.Прогнозирование показателей качества жизни осуществляется с использованием сценарного подхода, учитывающего актуальную ситуацию в экономической, социальной и политической сферах жизни.
Определим системные переменные в математической модели на основе проведенного анализа показателей качества жизни, определенных в Указе Президента Российской Федерации «О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года»: Х1(^)-валовой внутренний продукт на душу населения (у.е.), Х2(^)-ожидаемая продолжительность жизни при рождении (лет), Х3(^)-рождаемость (чел.), Х4(^)-децильный коэффициент, Х5(^)-уровень безработицы (%), Х6(^)-миграционный прирост/убыль населения (чел.), Х7(^) - количество террористических актов, Х8(^)- количество кибератак в Интернете, Х9(^) - уровень обеспеченности ресурсами здравоохранения (в % от ВВП), Х10(^)- уровень обеспеченности ресурсами культуры (в % от ВВП), Х11(^)- уровень обеспеченности ресурсами образования и науки (в % от ВВП), Х12(^)-доля территории страны, не соответствующая экологическим нормативам (%), Х13(^)-затраты на экологию (в % от ВВП), Х14(^)-удовлетворенность граждан степенью защищенности своих конституционных прав и свобод, личных и имущественных интересов, в том числе от преступных посягательств (экспертная оценка), Х15(^)-количество смертей вследствие болезней и эпидемий [6].
Так как моделируемые переменные имеют разную размерность, производится их нормировка с использованием коэффициента нормировки: . Также в модели необходимо учесть влияние внешних факторов , которые воздействуют на моделируемые переменные и определяются на основе корреляционного анализа. В разработанной модели используются следующие внешние факторы : F1(t) - валовой внутренний продукт (у.е.), V(t); F2(t) - уровень роста потребительских цен (%), ВД; F3(t) - численность экономически активного населения (чел.), D(t); F4(t) -налоги (руб.), Т(^); F5(t) - предложение трудовых ресурсов (чел.), W(t); F6(t) -численность населения (чел.), P(t); F7(t) - среднедушевой доход населения (руб.), Pm(t); F8(t )- численность безработных (чел.), Ш(^); F9(t) - объем миграции, M(t); F10(t) - средняя заработная плата (руб.), E(t); F11(t) - количество частных предпринимателей (чел.), Bis(t); F12(t) - уровень цен на товары и услуги (руб.), 2(^); F13(t) - прожиточный минимум (руб.), Shmin(t); F14(t) - спрос на труд в различных отраслях народного хозяйства (чел.),УТ(^); F15(t )- дефицит госбюджета (руб.), Bd(t); F16(t) - профицит бюджета (руб.), Bg(t); F17(t)-количество высших учебных заведений (шт.),Н(^; F18(t) - численность профессорско-преподавательского состава с учеными степенями/званиями (чел.), Tch(t); F19(t) - среднегодовой объем научных исследований (руб.), Sr(t); F20(t )- число аспирантов, защитившихся в течение года после окончания аспирантуры (чел.), Ai(t); F21(t) - объем финансирования научных исследований (руб.), Fs(t); F22(t) - затраты на обучение и переподготовку кадров (руб.), Q(t); F23(t)- количество учебных заведений, Scl(t); F24(t) -денежная эмиссия (руб.), De(t); F25(t) - степень реализованности личных прав граждан (по данным социол. опросов), Р1(^); F26(t) - степень реализованности социально-экономических прав граждан (по данным социологических опросов), Pse(t); F27(t) - число промышленных предприятий, PZ(t); F28(t)-объем выбросов загрязняющих веществ в воду, почву, воздух (у.ед.), VZ(t); F29(t)-затраты на охрану окружающей среды (руб.), Ze(t); F30(t)- количество преступлений, совершенных с использованием ИКТ, FA(t); F31(t)-количество официально зарегистрированных DDOS-атак, DA(t);F32(t)-объем финансирования научных исследований вв сфере ГГ (у.е.),ККф; F33(t)-уровень развития ГГ-технологий в стране (экспертная оценка по шкале
Социально-экономическое развитие территорий
0-100%), N^^1; F34(t)-удовлетворенность граждан степенью защиты прав и свобод (экспертная величина), F35(t)-уровень коррупции (экспертная оценка), KR(t); F36(t)-степень истощения невозобновляемых топливных ресурсов (экспертная оценка), ГОО; F37(t)- число инфекционных больных (чел.), ZB(t); F38(t)-число больниц (ед.), ShB(t); F39(t)- численность населения с доходом ниже прожиточного минимума (чел.), SB(t).
Внешние факторы по своей природе являются качественными и количественными. Качественные вводятся в модель с применением экспертной оценки (по шкале от 0 до 100). Количественные внешние факторы Fi(t) нормируются с использованием нормировочного коэффициента Fiн:
^•(0 = ^(0/^=139!
В соответствии с концепцией системной динамики этапы разработки математической модели были реализованы в следующем порядке.
На первом этапе был сформирован граф HXF, описывающий причинно-следственные связи между
На втором этапе были записаны дифференциальные уравнения системной динамики. В уравнениях определены функциональные зависимости £2^2).. .:£к^к), которые отражают степень взаимовлияние
переменных.
На третьем этапе получено решение системы уравнений как задачи Коши с определенными начальными условиями и вычислены прогнозируемые значения моделируемых переменных на заданном временном интервале.
В качестве примера реализации первого и второго этапов приведем фрагмент графа HXF, относящийся к переменой Х5(£)-уровень безработицы (рис. 1).
Уравнение для переменной Х5(^ имеет следующий вид:
dX5ф^=1/Х5*^Н(ВД+Ртф+М(^К 19(ХбЛ)-^ф+Уф+дф+2ВСК41(Х15Д)) (1)
В уравнении (1) нормировка выполняется с помощью множителя 1/X5*(t), где X5*(t)- значение уровня безработицы - пороговое или в конкретный момент времени [7].
Аналогичным образом строятся орграфы и записываются дифференциальные уравнения для остальных 14 системных переменных.
Орграф HXF причинно-следственных связей между моделируемыми переменными и внешними факторами приведен на рис.2. В разработанной модели взаимовлияние системных переменных учитывается с использованием функциональных зависимостей £1(Х12Д) - £41(Х15,1) в модели. Они аппроксимируются полиномами 3 - 4 степени; вид которых определяется на основе корреляционно-регрессионного анализа.
Ситуация, при которой значения показателей качества жизни приближаются к пороговым значениям (Глазьев С. Ю.), говорит о том, что страна находится в состоянии кризиса. Для выхода из кризиса системе требуется реформирование механизмов ее функционирования.
Таким образом, разработана методика оценки и прогнозирования показателей качества жизни в РФ, в основе которой лежит математическая модель системной динамики.
АКТУАЛЬНЫЕПРОБЖМЫСОВРЕМЕННОСТИ: НАУКАИ ОБЩЕСТВО - 1/2022 - 9 -
Рис.2. Орграф Hxf причинно-следственных связей между X¡(t)-X15(t)
Предложенное математическое обеспечение может использоваться ЛПР на различных уровнях управления для принятия оптимальных решений с учетом текущей ситуации в социальной, экономической и политической сферах.
Библиографический список
1.Колин К. К. Качество жизни в стратегии обеспечения национальной и глобальной безопасности // Проектирование будущего. Проблемы цифровой реальности: труды 3-й Международной конференции (6-7 февраля 2020 г., Москва). — М.: ИПМ им. М. В. Келдыша, 2020. — С. 91-102.
2.Субетто А. И. Теория качества жизни: монография. Под науч. ред. Горбунова А. А. - СПб.: Астерион. -2017. - 280 с.
3. Аганбегян А. Г. Повышение крайне низкой продолжительности жизни населения России - важнейшая неотложная задача // Экономические стратегии. 2015, №5. - С.6.
4. Yandybaeva N. et al. Mathematical Models, Algorithms and Software Package for the National Security State of Russia // Studies in Systems, decision and control. Springer International Publishing. 2019. - Vol. 199. - pp. 646-659. 5 .Yandybaeva N. et al. Mathematical Models and Algorithms for Forecasting National Security in Training Situational Centers.// 2020 13th International Conference «Management of large-scale system development» (MLSD), Moscow, Russia, 2020. pp. 1-3.
6. Указ Президента Российской Федерации от 21 июля 2020 г. № 474 «О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года». Электронный ресурс. URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank. (Дата обращения 10.01.2022).
7. Бродский Ю. И. Лекции по математическому и имитационному моделированию. - М. - Берлин: Директ Медиа. - 2015. - 240 с.
