CC BY
174
МЕТОД ОЦЕНИВАНИЯ ВЛИЯНИЯ МЕТРОЛОГИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ НА ЭФФЕКТИВНОСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ ВООРУЖЕНИЯ, ВОЕННОЙ И СПЕЦИАЛЬНОЙ ТЕХНИКИ
ГУСЕНИЦА Ярослав Николаевич1
КРАВЦОВ
Александр Николаевич2
МАЛАХОВ Александр Владимирович2
1к.т.н., преподаватель Военно-космической академии имени А.Ф.Можайского, г. Санкт-Петербург, Россия, [email protected]
2к.т.н., доцент, начальник кафедры Военно-космической академии имени А.Ф.Можайского, г. Санкт-Петербург, Россия, [email protected]
2начальник отделения Филиала Главного научного метрологического центра Минобороны России, г. Москва, Россия, [email protected]
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: вооружение, военная и специальная техника; эффективность применения; метрологическое обеспечение; стохастический граф; модель объекта измерений; модель средства измерений; модель применения.
АННОТАЦИЯ
В работе проведен анализ роли и места метрологического обеспечения на стадиях жизненного цикла образца вооружения, военной и специально техники. Обоснована актуальность развития военной метрологии. Проведен обзор научных работ, направленных на развитие военной метрологии в России и за рубежом, по результатам которого выявлено, что вопрос оценивания влияния метрологического обеспечения на эффективность применения вооружения, военной и специальной техники освещен недостаточно. Предложен метод, позволяющий компенсировать указанный пробел в военной метрологии. Описана общая схема метода, предполагающая определение вероятности успешного выполнения мероприятий по метрологическому обеспечению образца вооружения, военной и специальной техники, формирование модели объекта измерений, формирование моделей средств измерений, установленных на образце вооружения, военной и специальной техники в качестве составной части, оценивание эффективности применения образца вооружения, военной и специальной техники. Для определения вероятности успешного выполнения мероприятий по метрологическому обеспечению образца вооружения, военной и специальной техники разработана сетевая математическая модель, основанная на подходе к количественному оцениванию работоспособности сложной системы. Сформулирован подход к формированию модели объекта измерений, а также подход к формированию моделей средств измерений, установленных на образце вооружения, военной и специальной техники в качестве составных частей. Выработаны рекомендации по выбору моделей, пригодных для оценивания эффективности применения образца вооружения, военной и специальной техники. Приведен расчетный пример, наглядно демонстрирующий влияние метрологического обслуживания средств измерений на эффективность поражения танка вооружением наземной артиллерией. В заключении описана практическая значимость предлагаемого метода и дальнейшее направление его развития.
ДЛЯ ЦИТИРОВАНИЯ: Гусеница Я.Н., Кравцов А.Н., Малахов А.В. Метод оценивания влияния метрологического обеспечения на эффективность применения вооружения, военной и специальной техники // Наукоемкие технологии в космических исследованиях Земли. 2017. Т. 9. № 5. С. 33-41.
Совершенствование существующих и создание перспек-тиных видов вооружения, военной и специальной техники (ВВСТ), форм и способов ведения военных действий ставит поддержание боеготовности и боеспособности войск (сил) в зависимость от уровня метрологического обеспечения [3].
Одной из основных целей метрологического обеспечения является обеспечение эффективности применения ВВСТ. Достижение данной цели возможно только при условии успешного выполнения определенных мероприятий по метрологическому обеспечению ВВСТ на всех этапах жизненного цикла, начиная от формирования исходных
требований к образцам и заканчивая снятием их с эксплуатации и списанием (рис. 1) [3].
Научные основы метрологического обеспечения ВВСТ составляют историческая, теоретическая и военная метрология (рис. 2) [3].
Развитие военной метрологии активно ведется в России и за рубежом. На текущий момент времени существуют работы, имеющих теоретическую и практическую значимость для военной метрологии [1, 5, 10-22]. Вместе с тем, анализ отечественной и зарубежной литературы показывает, что вопрос формализации влияния метрологиче-
Рис. 1. Мероприятия по метрологическому обеспечению, оказывающие влияние на эффективность применения ВВСТ
Рис. 2. Содержание метрологического обеспечения ВВСТ
Рис. 3. Схема метода оценивания влияния метрологического обеспечения на эффективность применения ВВСТ
ского обеспечения на эффективность применения ВВСТ не достаточно освещен. Поэтому целью данной статьи является разработка метода оценивания влияния метрологического обеспечения на эффективность применения ВВСТ.
Предлагаемый метод предполагает выполнение нижеперечисленных этапов (рис. 3).
1. Определение вероятности Я успешного выполнения мероприятий по метрологическому обеспечению образца ВВСТ.
2. Формирование модели объекта измерений.
3. Формирование моделей средств измерений, установленных на образце ВВСТ в качестве составной части.
4. Оценивание эффективности применения образца ВВСТ.
Рис. 4. Стохастический граф модели метрологического обеспечения ВВСТ
Для определения вероятности Я разработана модель метрологического обеспечения образца ВВСТ, которая базируется на подходе к количественному оцениванию работоспособности сложной системы, предложенном в работе [6, 8].
Согласно данному подходу для получения вероятности успешного выполнения мероприятий по метрологическому обеспечению образца ВВСТ строится сетевая математическая модель (рис. 4).
Узлы 0 и 4 являются истоком и стоком сетевой математической модели. Остальные узлы соответствуют мероприятиям по метрологическому обеспечению ВВСТ, которые следуют один за другим. Вероятности их успешного выполнения обозначены через Р., /' = 1,2,3. Узел 1 соответствует метрологической экспертизе, которая проводится на ранних стадиях жизненного цикла образца с вероятностью г01 и во время капитального ремонта с вероятностью г . Узел 2 соответствует метрологическому обслуживанию средств измерений, установленных на образце в качестве составной части. Данное мероприятие проводится после производства образца с вероятностью г и в течение всей эксплуатации образца с вероятностями г22 и г32. Узел 3 соответствует контролю состояния метрологического обеспечения, которое также проводится в течение всей эксплуатации образца, но с вероятностью г23. На вероятности переходов накладываются следующие ограничения: г01=1, г =1 г +г +г +г =1 г =1
12 ' 21 22 23 24 32
Матрица переходов между узлами графа О имеет следующий вид:
(
G =
0 г ■ P '01 1 0 0 0 0
0 0 г ■ P '12 1 <M 0 0
0 Ъ ■ P<> Г22 ■ P<> Г23 ■ P<> Г23 ■ P<>
0 0 Г ■ P '32 : A 0 0
0 0 0 0 0
л
Как и в работе [8], используется понятие шага, отражающего единичный переход между мероприятиями по метрологическому обеспечению образца ВВСТ. Для того чтобы найти вероятность успешного выполнения мероприятий по метрологическому обеспечению образца за два шага, необходимо просуммировать с соответствующими вероятностями произведения вероятностей по всем путям, содержащим два узла. Это достигается путем возведения матрицы G в квадрат. Возводя матрицу G в куб, можно получить вероятность успешного выполнения мероприятий по метрологическому обеспечению образца за три шага и т.д.
Далее необходимо построить матрицу
T = I + G{t)+ G\i) +...=/(/- G{t)) - 1,
где I — единичная матрица.
Теперь необходимо построить матрицу (/-G):
(I - G) =
-г ■ P
'01 10
1
-r ■ P
'21 1 <>
0 0
1 - г ■ P
22 <>
-Г32 ■ Pa 0
0 0
-Г ■ P
23 <> 1 0
Тогда в соответствии с работой [9] вероятность успешного выполнения всех мероприятий по метрологическому обеспечению образца ВВСТ будет равна:
^МлО = п
где <2 — алгебраическое дополнение элемента с номером (4, 0) матрицы С, К — главный определитель этой матрицы.
Для получения конкретных результатов вероятность Р1 принимается равной единице, а значения вероятностей Р ,Р ,Р. могут быть получены, например, на основе ис-
МЭ МО КС^ ' 1 Г Г 1
пользования модели и методик, представленных в работах [6, 11]. Однако при проведении различных исследований могут применяться и другие методы и модели расчета вероятностей успешного выполнения тех или иных мероприятий по метрологическому обеспечению.
Модель объекта измерений является упрощенным представлением образца ВВСТ [3]. Она относится к информационным моделям, т.е. представляет собой совокупность информации, характеризующей существенные свойства образца ВВСТ [2]. К существенным свойствам относятся физические величины, которые влияют на точность выполнения образцом ВВСТ задачи по предназначению. Исчерпывающий набор физических величин представлен в работе [3]. При этом каждая физическая величина может принимать значение, ограниченное метрологическими характеристиками средств измерений. Из всего набора физических величин выбираются те, которые непосредственно связаны с результатом применения образца ВВСТ. Следовательно, для формирования модели объекта измерений необходимо перечислить физические величины, влияющие на точность выполнения образцом ВВСТ задачи по предназначению. Например, для вооружения наземной артиллерии простейшая модель объекта измерений представлена в табл. 1.
Модели средств измерений, как и модель объекта измерений, относятся к информационным моделям. На практике они используются для правильного применения средств измерений, а также обработки опытных данных [3]. Каждая модель средства измерений представляет собой совокупность его метрологических характеристик, которые реализуют связь с моделью объекта измерений и моделью применения образца ВВСТ. Таким образом, для формирования моделей средств измерений, установленных на образце ВВСТ в качестве составной части, необходимо определить их метрологические характеристики. При этом среди всей номенклатуры
Пример простейшей модели объекта измерений
Таблица 1
Характеристики, влияющие на точность применения вооружения наземной артиллерии Величина Единица
Наименование Размерность Наименование Обозначение
международное русское
Расстояние до цели Длина L метр m м
Скорость ветра Скорость LT"1 метр в секунду m/s м/с
Курсовой угол цели Плоский угол 1 радиан rad рад
-г ■ P
'24 1 <>
36
www.h-es.ru
Таблица 2
Пример моделей средств измерений, установленных на вооружении наземной артиллерии в качестве составной части
Характеристики, влияющие на точность применения вооружения наземной артиллерии Средства измерений
Наименование Наименование Относительная погрешность
Расстояние до цели Дальномер 0,25%
Скорость ветра Комплект метеорологический 5%
Курсовой угол цели Угломер 5%
метрологических характеристик рекомендуется выбирать характеристики погрешностей средств измерений. Например, для вооружения наземной артиллерии простейшие модели объекта измерений представлены в табл. 2.
Для оценивания эффективности применения образца ВВСТ на практике используют различные аналитические и имитационные модели, представленные, например, в [4, 7, 9]. При этом в основе имеющихся на данный момент моделей лежат различные подходы к математическому описанию применения ВВСТ, начиная от построения системы дифференциальных уравнений, представления процесса функционирования ВВСТ как системы массового обслуживания и заканчивая использованием экспертных оценок. Существующие модели в зависимости от используемой математической теории имеют свои ограничения и допущения, поэтому не всегда пригодны для формализации влияния мероприятий по метрологическому обеспечению на эффективность применения ВВСТ. В связи с чем, в качестве моделей применения ВВСТ следует выбирать те, которые основаны на классической теории вероятностей. В данных моделях в роли показателя эффективности применения ВВСТ, как правило, выступает либо вероятность выполнения задачи по предназначению, либо математическое ожидание полученного эффекта в результате применения ВВСТ. Такие показатели должны удовлетворять требованиям, сформированным в рамках теории эффективности целенаправленных процессов [7]:
— представительность, т.е. позволяет оценивать эффективность по достижению основной (а не второстепенных) цели;
— критичность, т.е. чувствительность к изменениям исследуемых факторов;
— комплексность, т.е. позволяет охарактеризовать степень достижения цели без привлечения других показателей;
— стохастичность, т.е. позволяет учитывать неопределенность условий целенаправленных процессов, которая обусловлена воздействием случайных факторов.
Например, в работе [9] одним из показателей эффективности используется вероятность поражения одиночной
цели одиночным выстрелом наземного артиллерииского вооружения, которая рассчитывается по следующей модели:
Рз = Ф
( 1 Л ( 1 Л
Ф ly
у Fx. У Fy. J
где Ф(*) — приведенная функция Лапласа; /х, /у — приведенная размеры цели по дальности и направлению; Ех , Еу2 — срединные ошибки выстрела по дальности и направлению;
Срединные ошибки выстрела по дальности и направлению рассчитываются по следующей формуле:
4
= л E' + В2
хв( Ув) V х( у) х( у)'
где ЕХ(уу) —характеристики ошибок подготовки исходных данных; вХ(у) — характеристики ошибок технического рассеивания снарядов.
В свою очередь характеристики ошибок подготовки исходных данных определяются по следующей формуле:
(у) л[ЕХ0р(Уор) '
F2
где Ех (у )—ошибки, повторяющиеся для всех выстрелов данного наземного артиллерийского вооружения; Е1 ( ) — ошибка определения дальности до цели; Е2 — ошибка определения скорости ветра; Е3 — ошибка определения курсового угла цели.
Ошибки Е, , Е2 , Е3 зависят от характеристик
1х(у) ' 2х(у)' 3х(у) 1 1
погрешностей средств измерений, входящих в состав наземного артиллерийского вооружения. Для их расчета можно использовать следующую формулу:
F ( )-Л. _
F = _Мур)—1,. = 1,3,
( у ) 100%
(1)
где — ошибки определения дальности до цели, определения скорости ветра, определения скорости цели, опре-
деления курсового угла цели; А— относительная погреш-ность/'-го средства измерений.
С учетом мероприятий по метрологическому обеспечению образца ВВСТ выражение (1) преобразуется к следующему виду:
= (1 - Рм
Ex (y ) • A,. Ex (y ) • А,. _
ор V j ор' v лор V J ор ' • 1 О
, I 1,
(2)
100%
100%
Полученное выражение отражает зависимость ошибок подготовки исходных данных от мероприятий по метрологическому обеспечению наземного артиллерийского вооружения.
Далее представлен пример оценивания влияния метрологической экспертизы на эффективность поражения танка одиночным выстрелом из наземного артиллерийского вооружения. Пусть имеются следующие исходные данные: приведенные размеры танка равны 1х= 3,5 м и /,=2,5 м; характеристики ошибок технического рассеивания снарядов — Вх=Ву= 30 м; ошибки, повторяющиеся для всех выстрелов данного наземного артиллерийского вооружения — Ех =10ми =3м. Модель объекта измерений представлена в табл. 1. Модели средств измерений, входящих в состав наземного артиллерийского вооружения приведены в табл. 2. С помощью представленных выше моделей проведено исследование зависимости уровня эффективности поражения танка одиночным выстрелом из наземного артиллерийского вооружения от вероятности успешного выполнения метрологической экспертизы. Анализ графика на рис. 5 показывает, уровень эффективности поражения танка одиночным выстрелом из наземного артиллерийско-
Рис. 5. График зависимости уровня эффективности поражения танка одиночным выстрелом из наземного артиллерийского вооружения от вероятности успешного выполнения метрологической экспертизы
го вооружения растет при высокой вероятности успешного выполнения метрологической экспертизы. Однако, рост уровня эффективности поражения танка одиночным выстрелом из наземного артиллерийского вооружения остается не достаточно высоким, т. к. зависит не только от метрологического, но и других видов обеспечения.
Аналогичным образом могут быть получены графики зависимостей уровня эффективности поражения танка одиночным выстрелом из наземного артиллерийского вооружения от вероятности успешного выполнения остальных мероприятий по метрологическому обеспечению.
Таким образом, разработанный метод, в отличие от имеющихся, позволяет оценить влияние метрологического обеспечения на эффективность применения вооружения, военной и специальной техники. Предлагаемый метод может быть использован при разработке сложных комплексов метрологического обеспечения вооружения, военной и специальной техники, методов и технических средств метрологического обеспечения войск (сил) в мирное время и на особый период, военно-метрологического сопровождения жизненного цикла и метрологической экспертизы вооружения, военной и специальной техники, концептуальных положений, военно-научном и технико-экономическом обосновании метрологического обеспечения вооружения, военной и специальной техники.
Дальнейшее направление развития метода связано с разработкой методик, позволяющих определять влияние метрологического обеспечения на конкретные виды вооружения, военной и специальной техники, а также методик, позволяющих определять мероприятия по метрологическому обеспечению, оказывающие наиболее существенный вклад в эффективность применения вооружения, военной и специальной техники.
Литература
1. Гузенко В.Л., МироновА.Н., МироновЕ.А., Ше-стопалова О. Л. Оценивание влияния точности определения значений границ контрольных допусков на качество функционирования оборудования непрерывного применения // Современные наукоемкие технологии. 2016. № 5-2. С. 232-238.
2. Гусеница Я. Н. Информационные технологии в области метрологического обеспечения войск (сил). Часть 3. Информационное обеспечение автоматизированных систем. СПб.: BKA имени А. Ф. Можайского, 2015. 70 с.
3. Метрология, стандартизация и сертификация / под ред. А.Н. Дорохова. СПб.: BKA имени А. Ф. Можайского, 2016. 153 с.
4. ГусеницаЯ.Н., ЗавалишинМ.А., ПестунУ. А. Моделирование информационных средств контроля космического пространства, функционирующих в условиях динамически изменяющейся космической обстановки II Труды
Военно-космической академии имени А. Ф. Можайского. 2011.№ 632. С. 44-49.
5. ГусеницаЯ.Н., МалаховА. ЯИмитационное моделирование реконфигурируемых метрологических комплексов // Сборник научно-методических трудов I Всероссийской научно-практической конференции «Актуальные вопросы развития вооружения, военной и специальной техники противовоздушной и противоракетной обороны, Космических войск Воздушно-космических сил». 2016. С. 102-116.
6. МышкоВ. В., КраецоеА.Н., КопкинЕ. В., Чику-ровВ.А. Теоретические основы и методы оптимизации анализа технического состояния сложных систем: монография. СПб.: ВКА имени А. Ф. Можайского, 2013. 303 с.
7. ПетуховГ.Б., ЯкунинВ.^.Методологические основы внешнего проектирования целенаправленных процессов и целеустремленных систем. М.: ACT, 2006. 504 с.
8. СмагинВ.А., ШерстобитовС.А. Оценивание длительности и количества информационной работы в цикле управляющей сети II Информация и космос. 2016. № 1. С. 75-79.
9. ФендриковН.М., Яковлев В. И. Методы расчетов боевой эффективности вооружения. М.: Воениздат, 1971. 224 с.
10. Шерстобитов С. А. Методика формирования требований к системе контроля функционирования автоматизированного рабочего места по поверке средств измерений // Информатика и системы управления. 2017. № 1 (51). С. 95-99.
11. ЧерновИ.В. Совершенствование методики определения азимутов с использованием лазерных гирокомпасов II Информация и космос. 2016. № 4. С. 121-126.
12. Kumar U.P., Somasundaram U., KothiyalM.P., Mohan N.K. Microscopic TV Holography and Interferometry for
Surface Profiling and Vibration Amplitude Measurement in Microsystems//Defence Science Journal. 2011. Vol. 61. No. 5. Pp. 491-498.
13. Sign R., Nagarajan R., Poonia K., Mohan H., Mangal-hara J. P. High Temperature Calibration of Thermal Imagers for Infrared Measurements on Military Platforms II Defence Science Journal. 2017. Vol. 67. No. 2. Pp. 188-192.
14. Decker R., DucaM., Spickert-FultonS. Measurement of bullet impact conditions using automated in-flight photography system//Defence Technology. 2017. Vol. 13. Pp. 288-294.
15. Chiribella G. Optimal networks for quantum metrology: semidefinite programs and product rules II New Journal of Physics. 2012. Vol. 14. 19p.
16. DeckerR., DucaM., Spickert-FultonS. Measurement of bullet impact conditions using automated in-flight photography system//Defence Technology. 2017. Vol. 13. Pp. 288-294.
17. DoD automatic test systems executive directorate. DoD automatic test systems master plan. 2012. 31 p.
18. Errea S., Grigor J., King D. F., Matis G., McHugh S., McKechnie J., Nehring B. Advanced E-0 Test Capability for U. S. Army Next Generation Automatic Test System II Proc. of SPIE. 2015. Vol. 9452. Pp. 1-10.
19. KnottP.A. A search algorithm for quantum state engineering and metrology II Journal of Physics. 2016. Vol. 18. 10 p.
20. LazzarinA., Orsi E., Sanfilippo U. Statistical analysis on experimental calibration data for flowmeters in pressure pipes II Journal of Physics: Conference Series. 2017. Vol. 882. 10 p.
21. Milton A. F., BaroneF.B., KruerM.R.ln&aence of nonuniformity on infrared focal plane array performance II Optical Engineering. 1985. Vol. 24(5). Pp. 855-862.
22. O'Connell J. Metrology: The Creation of Universality by the Circulation of Particulars II Social Studies of Science. 1993. Vol. 23. Pp. 129-173.
WT-
METHOD OF ESTIMATION OF INFLUENCE OF METROLOGICAL SUPPORT ON EFFICIENCY OF APPLICATION OF ARMAMENT, MILITARY AND SPECIAL EQUIPMENT
YAROSLAV N. GUSENITSA,
St-Peterburg, Russia, [email protected]
ALEKSANDR N. KRAVTSOV,
St-Peterburg, Russia, [email protected]
KEYWORDS: weapons, military and special equipment; effectiveness of application; metrological support; stochastic graph; model of the measurement object; model of measuring instrument; application model.
ALEKSANDR V. MALAKHOV,
Moscow, Russia, [email protected]
ABSTRACT
The work analyzes the role and place of metrological support at the stages of the life cycle of the weapon, military and especially technical equipment. The urgency of the development of military metrology is substantiated. The review of scientific works aimed at the development of military metrology in Russia and abroad. The insufficient illumination of the issue related to the assessment of the effect of metrological support on the effectiveness of the use of weapons, military and special equipment is revealed. A method is proposed that makes it possible to compensate for this gap in military metrology. The general scheme of the method is described, which assumes the determination of the probability of successful fulfillment of measures for metrological support of a sample of weapons, military and special equipment, the formation of a model of a measurement object, the formation of models of measuring instruments installed on a sample of weapons, military and special equipment as an integral part, weapons, military and special equipment. To determine the probability of successful implementation of measures for metrological provision of a weapon, military and special equipment, a network mathematical model based on the approach to quantitative assessment of the operability of a complex system was developed. An approach to the formation of a measurement object model is formulated, as well as an approach to the formation of models of measuring instruments installed on a model of weapons, military and special equipment as an integral part. Recommendations were made on the choice of models suitable for assessing the effectiveness of the use of a sample of weapons, military and special equipment. A computational example is presented that clearly demonstrates the effect of metrological maintenance of measuring instruments on the effectiveness of tank damage by arming with ground artillery. In conclusion, the practical
significance of the proposed method and the further direction of its development are described.
REFERENCES
1. Guzenko V. L., Mironov A. N., Mironov E. A., Shestopalo-va O. L. Ocenivanie vlijanija tochnosti opredelenija znachenij granic kontrol'nyh dopuskov na kachestvo funkcionirovanija oborudovanija nepreryvnogo primenenija [Valuation of influence accuracy of border control values tolerance on the quality of functioning equipment for continuous use]. Modern high technologies. 2016. No. 5-2. Pp. 232-238. (In Russian)
2. Gusenitsa Y. N. Informacionnye tehnologii v oblasti me-trologicheskogo obespechenija vojsk (sil). Chast' 3. Informa-cionnoe obespechenie avtomatizirovannyh sistem [Information technology in the field of metrological support of troops (forces). Part 3. Information support of automated systems]. Saint-Petersburg.: Military Space Academy named after A. F. Mozhaisky, 2015. 70 p. (In Russian)
3. Dorokhov A. N. (Ed.). Metrologija, standartizacija i sertifikacija [Metrology, standardization and certification]. Saint-Petersburg: Military Space Academy named after A. F. Mozhaisky, 2016. 153 p. (In Russian)
4. Gusenitsa Y. N., Zavalishin M. A., Pestun U. A. Modelirovanie informacionnyh sredstv kontrolja kosmicheskogo prostranstva, funkcionirujushhih v uslovijah dinamicheski izmenjajushhejsja kosmicheskoj obstanovki [Modeling of information means control of outer space, functioning in the conditions of dynamically changing space environment]. Military Space Academy named after A. F. Mozhaisky. 2011. No. 632. Pp. 44-49. (In Russian)
5. Malakhov A. V., Gusenitsa Y. N. Imitacionnoe modelirovanie rekonfiguriruemyh metrologicheskih kompleksov [Simulation of reconfigurable metrological complexes]. Sbornik nauch-no-metodicheskih trudov I Vserossijskoj nauchno-praktich-
eskoj konferencii «Aktual'nye voprosy razvitija vooruzhenija, voennoj i special'noj tehniki protivovozdushnoj i protivoraket-noj oborony, Kosmicheskih vojsk Vozdushno-kosmicheskih sil» [Proc. of the The collection of scientific and methodological papers I all-Russian scientific-practical conference "Topical issues of development of armaments, military and special equipment and missile defense, the Space forces, aerospace defense forces"]. 2016. Pp. 102-116. (In Russian)
6. MyshKO V. V., Kravtsov A. N., KopKin E. V., Chikurov V. A. Te-oreticheskie osnovy i metody optimizacii analiza tehnich-eskogo sostojanija slozhnyh sistem [Theoretical bases and methods of optimization of technical analysis of complex systems]. Saint-Petersburg: Military Space Academy named after A. F. Mozhaisky, 2013. 303 p. (In Russian)
7. PetukhovG.B.Yakunin V.I. Metodologicheskie osnovy vnesh-nego proektirovanija celenapravlennyh processov i celeus-tremlennyh sistem [The methodological basis for the external design of targeted processes and dedicated systems]. Moscow: AST, 2006. 504 p. (In Russian)
8. Smagin V. A., Sherstobitov S. A. Ocenivanie dlitel'nosti i kolichestva informacionnoj raboty v cikle upravljajushhej seti [Estimation of duration and amount of information in the management cycle of the network]. Information and space. No. 1. 2016. Pp. 75-79. (In Russian)
9. FendrikovN. M., Yakovlev V. I. Metody raschetov boev-oj jeffektivnosti vooruzhenija [Methods of calculation of the combat effectiveness of weapons]. Moscow: Voenizdat, 1971. 224 p. (In Russian)
10. Sherstobitov S. A. Metodika formirovanija trebovanij k sisteme kontrolja funkcionirovanija avtomatizirovannogo rabochego mesta po poverke sredstv izmerenij [Method of forming requirements to the control system of an automated workplace functioning by instrument calibration]. Informatics and control systems. No. 1 (51). 2017. Pp. 95-99. (In Russian)
11. Chernov I. V. Sovershenstvovanie metodiki opredelenija azimutov s ispol'zovaniem lazernyh girokompasov [Improved methods of determining azimuths using a laser gyrocompass]. Information and space. No. 4. 2016. Pp. 121-126. (In Russian)
12. Kumar U. P., Somasundaram U., Kothiyal M. P., Mohan N. K. Microscopic TV Holography and Interferometry for
Surface Profiling and Vibration Amplitude Measurement in Microsystems. Defence Science Journal. 2011. Vol. 61. No. 5. Pp. 491-498.
13. Sign R., Nagarajan R., Poonia K., Mohan H., Mangal-hara J. P. High Temperature Calibration of Thermal Imagers for Infrared Measurements on Military Platforms. Defence Science Journal. 2017. Vol. 67. No. 2. Pp. 188-192.
14. Decker R., Duca M., Spickert-Fulton S. Measurement of bullet impact conditions using automated in-flight photography system. Defence Technology. 2017. Vol. 13. Pp. 288-294.
15. Chiribella G. Optimal networks for quantum metrology: semidefinite programs and product rules. New Journal of Physics. 2012. Vol. 14. 19 p.
16. Decker R., Duca M., Spickert-Fulton S. Measurement of bullet impact conditions using automated in-flight photography system. Defence Technology. 2017. Vol. 13. Pp. 288-294.
17. DoD automatic test systems executive directorate. DoD automatic test systems master plan. 2012. 31 p.
18. Errea S., Grigor J., King D. F., Matis G., McHugh S., McKechnie J., Nehring B. Advanced E-O Test Capability for U. S. Army Next Generation Automatic Test System. Proc. of SPIE. 2015. Vol. 9452. Pp. 1-10.
19. Knott P. A. A search algorithm for quantum state engineering and metrology. Journal of Physics. 2016. Vol. 18. 10 p.
20. Lazzarin A., Orsi E., Sanfilippo U. Statistical analysis on experimental calibration data for flowmeters in pressure pipes. Journal of Physics: Conference Series. 2017. Vol. 882. 10 p.
21. Milton A. F., Barone F. B., Kruer M. R. Influence of nonu-niformity on infrared focal plane array performance. Optical Engineering. 1985. Vol. 24(5). Pp. 855-862.
22. O'Connell J. Metrology: The Creation of Universality by the Circulation of Particulars. Social Studies of Science. 1993. Vol. 23. Pp. 129-173.
INFORMATION ABOUT AUTHORS:
Gusenitsa Y. N., PhD, Lecturer of the Military Space Academy; Kravtsov A. N., PhD, Docent, Head of Department of the Military Space Acade;
Malakhov A. V., Head Department a Branch of the Main Scientific Metrological Center of the Ministry of Defense.
FOR CITATION: Gusenitsa Y. N., Kravtsov A. N., Malakhov A. V. Method of estimation of influence of metrological support on efficiency of application of armament, military and special equipment. H&ES Research. 2017. Vol. 9. No. 5. Pp. 33-41. (In Russian)
