CC BY
13Компетентность / Competency (Russia) 8/2021
DOI: 10.24412/1993-8780-2021-8-25-31
АКТУАЛЬНАЯ ТЕМА 25
Метод обоснования плана поставок продукции и услуг в интересах военных потребителей
Предлагается методика обоснования плана поставок продукции и услуг для системы материальнотехнического обеспечения Вооруженных сил Российской Федерации, учитывающая нормы Федерального закона «О контрактной системе в сфере закупок товаров, работ, услуг для обеспечения государственных и муниципальных нужд». Рассматриваются направления применения методики с учетом решения задачи материально-технического обеспечения войск (сил)
И.А. Рученин1
Военная академия материальнотехнического обеспечения имени генерала армии А.В. Хрулева, yunikiti@yandex.ru
1 адъюнкт кафедры, Санкт-Петербург, Россия
Для цитирования: Рученин И.А.
Метод обоснования плана поставок продукции и услуг в интересах военных потребителей // Компетентность / Competency (Russia). — 2021. — № 8.
DOI: 10.24412/1993-8780-2021-8-25-31
ключевые слова
методика, план поставок, материально-техническое обеспечение, госзакупки, стоимость, поставщики, оптимизация
редлагаемая нами методика обоснования плана поставок продукции и услуг в системе материально-технического обеспечения Вооруженных сил Российской Федерации (далее — СМТО ВС РФ) [10], в отличие от применяемых в настоящее время, основывается на комплексе методов квалиметрии, математического программирования, а также методов, разработанных в рамках теории цены, инвестиционных рисков. Методика позволяет определить экономически и технологически оправданные затраты жизненного цикла и цены на продукцию, поставляемую в интересах материально-технического обеспечения войск (сил) (далее — МТО) [11, 12]. Это позволяет оптимизировать взаимодействие органов МТО (государственного заказчика) и производителей материальных средств, вооружений и военной специальной техники (далее — ВВСТ) при выполнении государственного оборонного заказа, повысить качество планирования соответствующих мероприятий.
Мы исходим из того, что если поставщики определены, условия и цены поставок согласованы и не подлежат существенным изменениям, то первостепенной становится проблема оптимизации поставок материальных средств (услуг) для организации СМТО ВС РФ, а также иных войск, воинских формирований и органов [6], то есть «обеспечения наличия нужного товара в необходимом количестве, требуемого качества в определенном месте, в определенное время для определенного потребителя с наилучшими (оптимальными) затратами на закупку» [5]. Оптимизация возможна при применении принципов и методов логистического подхода.
Для решения данной задачи нами предлагается подход, основанный на комплексном применении методов математического программирования и квалиметрии:
► QFD-анализ (от англ. — Quality Function Deployment) — технология развертывания (метод трансформирует потребности закупщика в определенные характеристики продукции, позволяет производителю и / или поставщику расставить приоритеты для каждого продукта или услуги, определяет задачи по дальнейшему развитию продукта или услуги);
► FСА (от англ. — Functional Cost Analysis) — функционально-стоимостной анализ;
► FMEA-анализ (от англ. — Failure Mode and Effects Analysis) — анализ видов и последствий отказов (метод направлен на выявление вероятности возникновения дефектов и их влияния на потребителя продукции или услуги). Метод был разработан в конце 1940-х гг. для военной промышленности США как стандарт подхода к определению, анализу и категоризации потенциально возможных отказов.
При разработке надежного плана поставок материальных средств для организации МТО группировок войск (сил) используется принцип декомпозиции, то есть выделение из совокупности поставщиков (предприятий, организаций и др.) отдельных групп в зависимости от вида поставляемых материальных средств или услуг. От поставщиков требуется организовать поставки материальных средств или услуг по заданной номенклатуре, требуемого качества, в необходимом количестве.
Исходя из этого последовательность (модель) госзакупок (поставок)
Поставщики продукции
26 АКТУАЛЬНАЯ ТЕМА
Компетентность / Competency (Russia) 8/2021
DOI: 10.24412/1993-8780-2021-8-25-31
a2
bi
a
b
b
a
n
Рис. 1. Графическая модель поставок продукции в процессе госзакупок [Graphical model of product deliveries in the process of public procurement]
1 На одном предприятии или в одной организации может быть несколько потребителей и/или производителей (прим. авт.)
предполагает моделирование процесса взаимодействия поставщиков с потребителями как решение некой общей задачи, реализация которой в едином блоке (единственным поставщиком) невозможна. Следовательно, необходимо разбить общую задачу на подзадачи; определить количество материальных средств, поставляемых от каждого производителя каждому потребителю1 с учетом минимизации стоимости приобретения и сроков доставки продукции, при обязательном соблюдении условия — удовлетворять потребности соединений, частей и организаций в материальных средствах или услугах по требуемой номенклатуре и требуемого качества в заданные сроки. Так как суммарные затраты по приобретению и поставкам материальных средств/услуг или жизненный цикл линейно зависят от объемов поставки, то задача оптимизации плана поставок сводима к решению общей задачи блочного математического программирования.
Для формализации процесса взаимодействия поставщиков и потребителей необходимо выполнить ряд последовательных шагов.
► Шаг 1 предполагает построение графической модели поставок материальных средств или услуг от потенциальных поставщиков к потенциальным потребителям. На рис. 1 схематически показано моделирование поставок в виде графа с n поставщиками матери-
альных средств (услуг) и r потребителями (участники процесса изображены в виде узлов графа). Дуги, связывающие узлы графа, соответствуют производственно-логистическим и информационным коммуникациям, которые связывают поставщиков и потребителей. Дуга (i, j), соединяющая поставщика с потребителем, соответствует следующим данным:
а) Cj — стоимость приобретения и перевозки единицы продукции по требуемой номенклатуре от поставщика i до потребителя j;
б) Xj — количество единиц поставляемой продукции от поставщика i до потребителя j;
в) qj— качество продукции, поставляемой от поставщика i потребителю j;
г) Pij I пропускная способность (логистические мощности) транспортных коммуникаций, связывающих поставщика i и потребителя j.
д) lj — протяженность транспортных коммуникаций, связывающих поставщика i и потребителя j.
Объем продукции, который может своевременно поставить i-й поставщик, — а, а b — потребность в продукции или услуге, которая есть у j-го потребителя.
► Шаг 2 заключается в формировании системы ограничений, которые накладываются на искомые переменные в плане поставок Xj, соответствующие количеству единиц продукции, которые поставщик i поставляет потребителю j. Ограничения отражают реальные возможности поставщиков по производству и доставке продукции k-й номенклатуры ak, потребности конечных потребителей в этой продукции bjf, пропускные способности и протяженности транспортных коммуникаций. Данные, необходимые для формирования системы ограничений, представлены в табл. 1-4.
► Шаг 3 предполагает составление уравнения тех ограничений, каждое из которых в соответствии с условиями поставок задает значения переменных Xj.
► Шаг 4 состоит в определении уравнения целевой функции поставок ма-
Компетентность / Competency (Russia) 8/2021
DOI: 10.24412/1993-8780-2021-8-25-31
АКТУАЛЬНАЯ ТЕМА 27
Таблица 1
Исходные данные по поставщикам материальных средств (продукции, услуг) [Initial data on suppliers of material assets (products, services)]
Поставщики продукции [Suppliers of products] Возможные объемы поставок по номенклатуре продукции [Possible volumes of requirements for the product range] Суммарные затраты на закупку и доставку единицы продукции [Total costs for the purchase and delivery of a unit of production]
1 2 k 1 2 k
1 a1 a2 a1 ak a1 c1 c2 c1k
2 a2 a2 a2 ak a2 c2 <2 С/
n al a2 an ak an Cn <2 СП
Таблица 2
Исходные данные по потребителям материальных средств (продукции, услуг) [Initial data on consumers of material assets (products, services)]
Потребители продукции [Consumers of products] Возможные объемы потребностей по номенклатуре продукции [Possible volumes of requirements for the product range] Требуемые интегральные показатели качества продукции [Required integral indicators of product quality]
1 2 k 1 2 k
1 *1 *2 % q2 qk
2 ь2 *2 *2 q2 qf qk
r ьП *2 bk qr q2
Таблица 3
Исходные данные по пропускным способностям транспортных коммуникаций [Initial data on the capacity of transport communications]
Поставщики продукции Потребители материальных средств (продукции, услуг) [Consumers of material resources (products, services)]
[Suppliers of products] 1 2 r
1 P11 p12 P1r
2 p21 p22 P2r
n Pn1 Pn2 Pnr
Таблица 4
Исходные данные по протяженности транспортных коммуникаций между производителями и потребителями [Initial data on the length of transport communications between producers and consumers]
Поставщики продукции Потребители материальных средств (продукции, услуг) [Consumers of material resources (products, services)]
[Suppliers of products] 1 2 r
1 /11 Л2
2 ^21 I22 I2r
n 0 1 n2 Inr
териальных средств (продукции или услуг) в процессе взаимодействия поставщиков с потребителями при осуществлении госзакупок, что позволяет из всех допустимых переменных ху выбрать те, которые соответствуют наиболее эффективному варианту поставок продукции или услуг.
Уравнение целевой функции отражает возможную минимизацию затрат, выраженных в виде произведения коэффициента затрат — су на количество единиц материальных средств (продукции или услуг) Ху, поставляемых от поставщика до потребителя j:
28 АКТУАЛЬНАЯ ТЕМА
Компетентность / Competency (Russia) 8/2021
DOI: 10.24412/1993-8780-2021-8-25-31
В рамках специальных учений сил материальнотехнического
обеспечения, специалисты железнодорожных войск восстанавливают железнодорожное полотно, по легенде, разрушенное условным противником [Within the framework of special exercises of the logistics forces, specialists of the railway troops are restoring the railway track, according to legend, destroyed by a conditional enemy]
IICijxij ^ min.
(1)
i=1j=1
Но приведенное уравнение целевой функции (1) не учитывает качества поставляемых материальных средств (продукции или услуг). Чтобы решить эту проблему, требуется уточнить содержание коэффициентов затрат и их математической формализации по следующей зависимости:
II
i=1j=1
i/цотр
у ^у'ротр )
cijxij
>min, (2)
где су — эталонные, а су
у у
фактические суммарные затраты на закупку и доставку единицы материальных средств (продукции или услуг) от поставщика i до потребителя j;
qe — эталонное, а qу — фактическое значение ведущего (или интегрального) показателя качества продукции или услуги, поставляемой от поставщика i потребителю j;
Cj потр — а 'отр — факти-
ческие затраты на использование (эксплуатацию, потребление) материальных средств (продукции или услуг), поставляемых от поставщика i потребителю j.
Эталонные и фактические затраты на использование (эксплуатацию, потребление) продукции, поставляемой от поставщика i потребителю j, можно рассчитать по формуле:
Су =
З
?
Y
(3)
где З — средние за конкретный период (ежемесячные, ежеквартальные и т.д.) прогнозируемые затраты на использование (эксплуатацию) материальных средств (продукции или услуг);
g — ставка дисконта в прогнозиру-мом периоде (месячная, квартальная, годовая).
В качестве ключевого показателя качества материальных средств (продукции или услуг) могут выступать различные характеристики в зависимости от вида материальных средств, например для закупаемого оборудования такими характеристиками будут его эксплуатационные свойства (производительность, живучесть, безопасность, долговечность, мобильность, точность, энергопотребление и т.д.) [8, 9].
Если необходима комплексная оценка качества поставляемой продукции одновременно по нескольким частным показателям (производительность, надежность, мобильность, экономичность, ремонтопригодность, продолжительность межремонтных периодов работы и т.п.), применяется интегральный показатель [7], для расчета которого используется следующая зависимость:
qy =
p
Ia sqlj,
s=1
(4)
где as — вес s-го частного показателя продукции, поставляемой от i-го поставщика у-му потребителю;
qSij — нормированное значение s-го частного показателя продукции, поставляемой от i-го поставщика у-му потребителю.
Нормирование предполагает приведение абсолютных частных показателей качества продукции к их относительным значениям:
qsij
qsij e , qsij
(5)
Компетентность / Competency (Russia) 8/2021
DOI: 10.24412/1993-8780-2021-8-25-31
АКТУАЛЬНАЯ ТЕМА 29
где q% — эталонное абсолютное значение s-го частного показателя материальных средств (продукции, услуг), поставляемых от i-го поставщика j-му потребителю;
qsjj — фактическое абсолютное значение s-го частного показателя материальных средств (продукции, услуг), поставляемых от i-го поставщика j-му потребителю.
Для определения веса частных показателей качества используют либо метод экспертного опроса, либо метод парных сравнений, относительных предпочтений или анализа иерархий. В данном случае должно выполняться условие
Ia р=1
(6)
s=1
Исходя из изложенных теоретических положений формальную постановку данной задачи можно записать следующим образом: минимизировать целевую функцию
II
i=1j=1
ij цотр
у ^'цотр )
CijXij ^ min, (7)
при ограничениях
П
I xj = b;;
i=1
I xij ^ ai;
(8)
(9)
i=1
0 ^ xij ^ Pij. (10)
Целевую функцию и ограничение задачи интерпретируем следующим образом:
► целевая функция (7) минимизирует затраты на закупки, доставку и контроль качества поставляемых материальных средств (продукции или услуг);
► условие (8) требует удовлетворения потребностей каждого производителя/ потребителя в материальных средствах (продукции или услугах);
► условие (9) показывает, что суммарный объем поставок продукции от каждого поставщика не может превышать его возможности по производству таких ресурсов;
► условие (10) учитывает пропускную способность транспортных коммуникаций р j и требование, что переменные Xj не могут быть отрицательными величинами.
Данная постановка задачи позволяет создать модель процесса разработки плана поставок продукции одной номенклатуры (так называемая однопродуктовая задача). Если необходимо учесть многономенклатурный характер закупок/поставок продукции или услуг, то в предложенную модель вносят ряд изменений.
Взамен рассмотрения каждого поставщика как отдельной вершины на графе поставок (см. рис. 1), представим поставки как несколько вершин (см. рис. 2) в соответствии с но-
Рис. 2.
Графическая модель многономенклатурных поставок (закупок) продукции
[Graphical model of multinomenclature deliveries (purchases) of products]
k
a
bf
b2
bk
ur
Потребители продукции
30 АКТУАЛЬНАЯ ТЕМА
Компетентность / Competency (Russia) 8/2021
DOI: 10.24412/1993-8780-2021-8-25-31
Статья поступила в редакцию 10.09.2021
менклатурой материальных средств (продукции или услуг), поставляемых этим поставщиком. Аналогичные преобразования выполним и в отношении потребителей продукции: разделим соответствующие вершины графа на несколько вершин по номенклатуре потребляемых ресурсов.
Так как каждый поставщик может поставлять материальные средства (продукцию или услуги) только по своим номенклатурным позициям, но отдельному потребителю могут быть не нужны материальные средства по некоторым номенклатурным позициям, то часть маршрутов (с{, qij, pij, l{) на графе оказываются недопустимыми. На рис. 2 у таких маршрутов отсутствуют дуги, а при заполнении таблиц с исходными данными их будут характеризовать высокие стоимости закупки и доставки.
Отмеченные действия заведомо делают равными нулю переменные х-.
Если поставки продукции одной номенклатуры не связаны с поставками продукции по другой номенклатуре, то задача разработки оптимально-
го плана госзакупок (поставок) может быть представлена совокупностью отдельных планов для каждой номенклатурной позиции. Такое рассмотрение отдельных задач позволит получить результат, совпадающий с оптимальным решением общей задачи. Но если какую-либо номенклатурную позицию можно заменить другой, то их госзакупку (поставку) нельзя разбивать на отдельные задачи.
Практическое значение предложенной методики связано с обоснованием рациональной цены в процессе госзакупок вооружения, военной, специальной техники и материальных средств. Данная методика позволяет научно обосновать цену, определив экономически оправданные затраты и минимально необходимую прибыль производителя (поставщика), а также скорректировать цену исходя из конкретных условий поставок продукции или услуг, в том числе инвестиционных рисков, выбора поставщиков с учетом качества поставляемой продукции и имеющихся производственно-логистических мощностей. ■
Список литературы
1. Бабенков А.В. Методологические аспекты военно-экономического обоснования и оценки параметров логистических процессов в системе материально-технического обеспечения военного округа: дис ... д.э.н. — СПб: ВАМТО, 2016.
2. Бродецкий Г.Л. Системный анализ в логистике. Выбор в условиях неопределенности: учебник для студентов учреждений высшего образования, обучающихся по направлению подготовки «Менеджмент», профиль «Логистика и управление цепями поставок». 3-е изд., испр. — М.: Академия, 2018.
3. Практика оценки стоимости машин и оборудования: учебник для студентов, обучающихся по специальности «Финансы и кредит» / Под ред. М.А. Федотовой, А.П. Ковалева и др. — М.: Финансы и статистика, 2005.
4. Саати Т. Л. Принятие решений. Метод анализа иерархий / Пер. с англ. Р.Г. Вачнадзе. — М.: Радио и связь, 1993.
5. Филатова Т.А. Оптимизационно-квалиметрическая модель закупок в сервисной организации // Проблемы современной экономики. — 2012. — № 4(44).
6. Богатырева С.В., Титов А.Б., Куприянова М.Ю. Экономическая эффективность как основа формирования управленческих решений // Экономика и менеджмент систем управления. — 2016. — Т. 20. — № 2.1.
7. Котляров И.Д. Алгоритм отбора аутсорсеров по критерию способности обеспечить целевые значения показателей, описывающих передаваемый процесс // Проблемы экономики и управления нефтегазовым комплексом. — 2012. — № 10.
8. Курбанов А.Х., Логачева А.И. Обоснование показателей военно-логистических процессов в системе материальнотехнического обеспечения военных потребителей // Вестник Военной академии материально-технического обеспечения им. генерала армии А.В. Хрулева. — 2018. — № 4.
9. Топоров А.В., Бабенков В.И. Обоснование критериев оценки военно-экономической эффективности процессов материально-технического обеспечения войск (сил) // Известия Российской академии ракетных и артиллерийских наук. — 2017. — № 1.
10. Целыковских А.А., Курбанов А.Х., Плотников В.А. Система материально-технического обеспечения военной организации государства: особенности функционирования и перспективы развития в современных экономических условиях // Управленческое консультирование. — 2014. — № 12.
11. Дубовский В.А., Курбанов А.Х., Плотников В.А. Методическая основа мониторинга функционирования системы контрактов полного жизненного цикла в интересах военной организации государства: организационные, технико-экономические
и логистические аспекты // Вопросы оборонной техники. Серия 16: Технические средства противодействия терроризму. — 2019. — № 11-12.
12. Дубовский В.А., Курбанов А.Х., Плотников В.А. Сетевая модель планирования и управления процессами жизненного цикла вооружения и военной техники: процедура построения и реализации // Известия Российской академии ракетных и артиллерийских наук. — 2020. — № 3.
Kompetentnost / Competency (Russia) 8/2021
ISSN 1993-8780. DOI: 10.24412/1993-8780-2021-8-25-31
TOPICAL THEME 31
Method on Supplies Products Plan Substantiation and Services in the Military Consumers Interests
I.A. Ruchenin1, Army General A.V. Khrulev Military Academy of Logistics, yunikiti@yandex.ru
1 Adjunct of Department, St. Petersburg, Russia
Citation: Ruchenin I.A. Method on Supplies Products Plan Substantiation аnd Services in the Military Consumers Interests, Kompetentnost’/ Competency (Russia), 2021, no. 8, pp. 25-31. DOI: 10.24412/1993-8780-2021-8-25-31
key words
methodology, plan of supplies, material supplies, state purchases, price, suppliers, optimization
References
I propose a method of products supplies plan substantiation and services for the system of material supplies of the Armed Forces of Russian Federation taking into account the norms of the Federal Law of 5 April 2013 N 44-FZ On the contract system in the field of procurement of products and services for state and municipal needs. The paper analyzes ways of use of this method taking into account the solution of the problem of material supplies for the armed forces.
The practical significance of the proposed methodology is associated with the justification of a rational price in the process of weapons public procurement, military, special equipment and material resources. This method allows you to scientifically justify the price by determining the economically justified costs and the minimum necessary profit of the manufacturer (supplier). Besides it adjust the price based on specific conditions for the supply of products or services, including investment risks, the choice of suppliers, taking into account the quality of the products supplied and the available production and logistics capacities.
1. Babenkov A.V. Methodological aspects of the military-economic justification and evaluation of the parameters of logistics processes in the system of material and technical support of the military district: Dis ... Dr. of Ec., St. Petersburg, VAMTO, 2016.
2. Brodetsky G.L. System analysis in logistics. Choice in conditions of uncertainty: a textbook for students of higher education institutions studying in the direction of training Management, the profile Logistics and supply chain management. 3rd ed., Moscow, Academy, 2018, 333 P.
3. The practice of estimating the cost of machinery and equipment: a textbook for students studying in the specialty Finance and credit / Ed. by M.A. Fedotova, A.P. Kovalev et al., Moscow, Finance and Statistics, 2005, 271 P.
4. Saati T. L. Decision-making. Method of hierarchy analysis, Moscow, Radio and Communications, 1993, 314 P.
5. Filatova T.A. Optimization-qualimetric model of procurement in a service organization, Problems of modern economy, 2012, no. 4(44), pp. 240-244.
6. Bogatyreva S.V., Titov A.B., Kupriyanova M.Yu. Economic efficiency as a basis for the formation of management decisions, Economics and management of management systems, 2016, vol. 20, no. 2.1, pp. 116-122.
7. Kotlyarov I.D. Algorithm for selecting outsourcers according to the criterion of the ability to provide target values of indicators describing the transferred process, Problems of economics and management of the oil and gas complex, 2012, no. 10, pp. 50-54.
8. Kurbanov A.Kh., Logacheva A.I. Substantiation of indicators of military logistics processes in the system of material and technical support of military consumers, Bulletin of army general A.V. Khrulev Military academy of logistics, 2018, no. 4, pp. 18-23.
9. Toporov A.V., Babenkov V.I. Substantiation of criteria for evaluating the military-economic efficiency of the processes of material and technical support of troops (forces), News of the Russian academy of rocket and artillery sciences, 2017, no. 1, pp. 23-28.
10. Tselykovskikh A.A., Kurbanov A.Kh., Plotnikov V.A. The system of material and technical support of the military organization of the state: features of functioning and prospects of development in modern economic conditions, Managerial consulting, 2014, no. 12, pp. 16-28.
11. Dubovskiy V.A., Kurbanov A.Kh., Plotnikov V.A. Methodological basis for monitoring the functioning of the full-life cycle contract system in the interests of the military organization of the state: organizational, technical, economic and logistical aspects, Questions of defense technology. Series 16: Technical means of countering terrorism, 2019, no. 11-12, pp. 15-22.
12. Dubovskiy V.A., Kurbanov A.Kh., Plotnikov V.A. Network model of planning and management of the processes of the life cycle of weapons and military equipment: the procedure for construction and implementation, News of the Russian academy of rocket and artillery sciences, 2020, no. 3, pp. 39-45.
