УДК 537.86
МЕТОД ОБНАРУЖЕНИЯ И ИЗМЕРЕНИЯ ЗОН БЫСТРОГО ИЗМЕНЕНИЯ РАДИОЛОКАЦИОННЫХ СИГНАЛОВ В ОБЛАКАХ И ОБЛАЧНЫХ СИСТЕМАХ
© 2009 г. М.Д. Атабиев, Р.Г. Закинян
Ставропольский государственный университет, 355009, г. Ставрополь, ул. Пушкина 1, stavsu@stavsu.ru
Stavropol State University, 355009, Stavropol, Pushkin St., 1, stavsu@stavsu.ru
Предложен метод обнаружения и измерения зон быстрого изменения радиолокационных сигналов некогерентным радиолокатором, основанный на вычислении разности мощностей принятого сигнала в последовательные периоды зондирования.
Ключевые слова: радиолокационные сигналы, облака, некогерентный радиолокатор.
The method of a detection and measuring of fields ofprompt change of radar-tracking signals by an incoherent radar grounded on evaluation of a difference ofpowers of taken over signals in series periods of sondage is offered.
Keywords: radar-tracking signals, clouds, incoherent radar.
Посвящается светлой памяти профессора Л.Г. Каплана
Метеорадиолокаторы широко используются при управлении воздушным движением, для штормоопо-вещения, краткосрочного прогноза погоды, а также при искусственном воздействии на метеорологические процессы с целью их модификации. При решении этих задач метеорадиолокатор является одним из основных, а часто единственным источником информации. Он обеспечивает обнаружение облаков и измерение их параметров в большом объеме пространства практически одновременно. Области пространства в облаках, в которых происходят быстрые изменения микрофизических параметров и электрического состояния, а также большие изменения значений турбулентности среды, характеризуют эти зоны как активную часть систем и вызывают к ней наибольший интерес в решении вышеуказанных задач.
В этой связи разработка метода обнаружения и измерения зон быстрого изменения радиолокационных сигналов (БИРС) в облаках и облачных системах посредством некогерентного метеорадиолокатора является актуальной. Следует отметить, что стандартный некогерентный метеорадиолокатор, например МРЛ-5, не производит обнаружения и измерения зон быстрого изменения радиолокационного сигналов. Однако известны отдельные методы и устройства [1 - 6], позволяющие обнаруживать указанные зоны посредством некогерентного метеорадиолокатора. Автоматизация обработки метеорадиолокационной информации позволяет осуществить увеличение точности получаемых данных, уменьшить время их интерпретации, увеличить фактический радиус обзора при сложной грозоградовой обстановке и осуществить документирование и архивацию.
В теоретической части настоящей работы использован математический аппарат теории статистических
решений [1].
Будем полагать, что СВЧ зондирующий сигнал из иог С3°8 ой ( со = 2.7.^ - циклическая частота колебаний) имеет обычную прямоугольную форму огибающей С/ог { . С достаточной степенью точности огибающая может быть описана нормальной функцией [1]. Ширина спектра этого сигнала на уровне Не связана с его длительностью соотношением А/3 =1/г3 [6]. При радиолокации одиночного точечного отражателя сигнал на входе приёмника имеет форму зондирующего импульса. Длительность огибающей С/вых ( сигнала от точечного отражателя на выходе фильтра радиолокационного приёмника с полосой пропускания Д/^ и длительностью переходной функции гп =1/А/"п [1] равняется
Г = /г2 +г2
' вых V 3 П '
а ширина спектра
Afвых —
-1//п
(1)
(2)
При радиолокации облака происходит линейное наложение сигналов отдельных частиц. Сигнал на выходе фильтра приемника является суммой сигналов отдельных частиц, находящихся в объёме с радиальным размером /га =сгвьк/2 [6]. Этот размер зависит как от длительности зондирующего сигнала, так и от длительности переходной функции фильтра радиолокационного приёмника. Предел увеличения радиального размера эквивалентного объема 1гэ сравнительно с радиальным размером реального отражающего объёма (/, с т ./2 ) зависит от допустимого снижения отношения «сигнал/шум» [3] и стабильности частоты
зондирующего импульса. В связи с тем, что при метеорадиолокации, как правило, имеется большой запас по отношению «сигнал/шум» и частота генерации передатчика стабильна, предельное отношение /га/ 1з может достигать значений 10 - 30 и не является ограничивающим при выборе параметра 1гз.
При дальнейшем рассмотрении будем полагать, что радиальный размер эквивалентного отражающего объёма /гэ выбран таким, что он существенно превышает максимальный размер турбулентных вихрей /т. Условие /гэ > /т выполняется при длительности сигнала точечного отражателя на выходе приёмника ?"вых =3мке (/гэ =450м).
Будем полагать, что зондирующий сигнал не внутриимпульсной частотной модуляции. Это предположение оправдывается практически для всех метеорадиолокаторов. Тогда он может быть представлен в виде
С/,<>С/зогС08й*, (3)
где изот - амплитуда зондирующего сигнала.
Сигнал С/г ( . отражённый отдельной г'-й частицей
с площадью рассеяния Б,, пропорционален и задержан на время 2/г/с, где ^ - расстояние от частицы до радиолокатора; с - скорость света:
2/
Ut (t) = aU30Tyj~S~cos At--'-
(4)
где а - некоторый коэффициент, зависящий от параметров радиолокатора.
Сигнал из ( на входе радиолокатора от ансамбля частиц в эквивалентном отражающем объёме является суммой сигналов отдельных частиц. С точностью до коэффициента аизог, несущественного для конечных выводов, запишем
О)
Ut>1 VScos
t —
Мощность сигнала на входе радиолокатора может быть получена возведением равенства (5) в квадрат
2/,-
Uz(t)~Z ^-cos^ / - — I +
2/
a)\t--|coso
t-
(6)
Здесь написаны раздельно члены суммы (5), возведённые в квадрат. Применяя тригонометрические формулы cos2 a = ^- + ^-cos2a, cosacos/?=-^-cos^+ 1
+ -^-cos^ - ß __ и, исключая члены с двойной частотой,
так как при усреднении за период cos2cot = 0, получаем величину огибающей мощности на выходе фильтра радиолокационного приёмника с точностью до
Pn C~4zSi+ y^Jsj cos Ь-ъ \
2 V3 2 v3 v3
(7)
где <pt = 21 Jc - фаза /'-й частицы в п-ш периоде зондирования.
Первая сумма в (7) определяет среднюю мощность на выходе фильтра приёмника (мощность огибающей) /¡<>1^',.
2 V,
а вторая шумовую составляю-
щую мощности, зависящую от случайных разностей фаз <р, - <р, =4-/, ^Я, где Л - длина волны.
Двойная сумма в (7) является знакопеременной с нулевым средним вследствие случайности разностей фаз - <Р]. Математическое ожидание квадрата двойной
суммы определяет дисперсию огибающей Рп С ;
Р„С~тЕХS'Sjcos^t-<Pj
4У
(8)
В (8) оставлены только знакопостоянные члены, перекрестные произведения членов двойной суммы в (7) исключены. Так как при случайной разности фаз
1
2
имеет место соотношение cos
8 У У
i
i Vj
2
, то
(9)
При большом количестве частиц и малом вкладе каждой из них сумма (9) практически не меняется при
добавлении суммы квадратов Б2:
"2 ^л SjSj = —
8 у У 2
'1 V
V2 уэ У
1-2 ж— Р2 t. (10) 2
Таким образом, дисперсия огибающей сигнала на выходе радиолокационного приёмника равна половине квадрата ее среднеквадратичного значения [1].
За период между зондирующими импульсами Т дальность /-й частицы изменится на Д/г = У-Г, где
V) - её радиальная скорость. Разность фаз сигналов двух частиц меняется соответственно на величину:
(11)
В соответствии со сделанным предположением о большом размере эквивалентного отражающего объёма взятые наугад две частицы не принадлежат к одному и тому же турбулентному вихрю. Поэтому можно считать, что дисперсия разности скоростей частиц
а2 ^^^ 3 не зависит от положения выбранных
точек и расстояния между ними. Дисперсия <т2
характеризует пульсацию скорости частиц облачного объема при масштабе намного меньшем, чем размер зондирующего объема [5].
Как следует из формул (7), (11), мощность сигнала на выходе фильтра в п +1 периоде обзора будет равна
рп+1 C-hsj
2 Уэ 2 Уэ Уэ
-ср. +А<р„-
(12)
Вычитая равенство (7) из (12), получаем разность мощностей принятого сигнала в последовательные периоды зондирования АР<У Рп <<УР„ (>
• -11 yß7sm ^ ■ <р 1 iin ^
2
э э
где использована тригонометрическая формула
С
э
С
э ' э
положено, что А«(p¡ - <pj .
Так как аргументы синуса могут принимать хаотические значения, то АР ( является случайной знакопеременной функцией с нулевым средним AP(j= 0 . Её дисперсия равняется математическому ожиданию её квадрата
~ 4<РУ /2 . (14)
Уэ Уэ
При вычислении дисперсии (14) возведена в квадрат сумма (11). В получившейся сумме оставлены только члены, являющиеся квадратом членов исходной суммы (13). Взаимные произведения членов суммы (13) исключены, так как эти произведения знако-переменны и их математическое ожидание равно нулю. Для всех множителей в (14) вида sin2 (g¡ - ср ¡ ^ в связи со случайностью разности фаз (р, - (pt справедливо равенство
sm 21ь-<Р}-У ^ ^ cos2 ^г-(р}У1. Учитывая (9), можно преобразовать выражение
2| 2лТ 4 .sm -AV
(15)
При большой дисперсии разностной скорости
<т2 ^Л' }» I —— I значения
\ 2л;Т)
быть произвольны в пределах от -1 до 1, и множитель принимает значение
2лТ лт/
srnl-AV
могут
2кТ \ 1 1
-AV =---cos
X 2 2
4jtav)=\
При малой
(Т2 сV\<
дисперсии разностной скорости
2
аргумент при sin в (15), как пра-
2 7ÍT 1
вило, мал, и справедливо приближенное равенство
(16)
sm2 {^LAV\ =
2 жТ
Здесь использована формула вшх^х при х»0. После подстановки (16) в (14) получаем взаимозависимость дисперсий разностного сигнала и разностной
скорости частиц для малых а2 ^У ^
\ 2
а2*Р1У2РГ
2 жТ
(17)
Из (15) следует зависимость для стандартных отклонений
Щ^аЪУУ 8,89 T-a^V ^
(18)
При промежуточных значениях а2 С' зависи-
мость sin
2 лТ
т
AV
от этого аргумента монотонна.
Проведём нормирование череспериодной разности
сигналов по отношению к математическому ожиданию мощности
ЛРН <> АР <2¥<1. (19)
Очевидно, что
о(РнО а г)(20)
Проведём также нормирование разности скоростей частиц следующим образом:
(21)
Очевидно, что нормированная стандартная разность скоростей равняется
X
(22)
Используя определения нормированных величин (19) - (22), можно представить зависимость (14) в следующем виде:
(23)
Считая, что разностная скорость АУН распределена по нормальному закону с дисперсией о2 можно представить формулу (23) в следующем виде:
2 Ж г, ^ 1
<P Ol"
: Jcos^FH jjxp
er..: ^
(24)
2(7 (АУН)у
Интеграл в (24) взят в бесконечных пределах. После его взятия получаем следующую зависимость нормированных дисперсий:
(т2<^н<>1-ехр
2
(25)
В области значений cr^FH jccl из (25) следует приближенное равенство
о «V
н „
(26)
Это равенство полностью соответствует равенству (18). На рисунке представлен график зависимости стандартной нормированной разности скоростей частиц сг(\Ки _ от стандартной череспериодной разности сигналов сг^Рн полученный из уравнения (25). В области малых значений сг(\Ки _ функция <т^Рн ( ^
имеет производную, равную 42/2, а в области больших значений эта функция имеет пре-
дел, равный 1.
Стремление сг^Рн ( ^ к пределу приводит к тому, что при больших значениях фактически те-
ряется взаимно однозначная связь аргумента и функции в (25). С точностью, достаточной для практических приложений, функция (25) может быть представлена в виде двух отрезков прямых. Первый отрезок описывается линейной зависимостью (26), второй соответствует сг^/'и С 1 . Прямые пересекаются в
точке, где значение 3= 42. = 1,4 . Таким обра-
2
2
2
зом, будем полагать, что в интервале
*4РВ <>1; 0«r4vByj2
(27)
с точностью, достаточной для технических приложений, имеет место линейная зависимость (26) указанных величин. Величина характеризует ожидаемую величину относительного изменения мощности принятого сигнала от периода к периоду зондирования и связанную с этим параметром ст^Кд . Однако при вычислении АРи ( имеются определенные неудобства, связанные с порядком проведения операций. Этот порядок включает первоначально вычисление среднего Р С. а затем деление Ана Р К, . после этого проводится усреднение величины для получения значения <т^Рн На практике удобнее сначала разделить величины АР { и 1' К. ■ а затем вычислять усредненную величину АР (2>Р ( Тем самым число требуемых осреднений становится равным одному вместо исходных двух.
o(AVn)
--
а(АРн)
Л-f-
0
0,5
1
Зависимость среднеквадратичных отклонений разности скорости частиц от разностного ЧПВ сигнала
Рассмотрим этот вопрос подробнее. Для случайных величин а С? = 0 и Ь математическое ожидание частного обозначим с = Е |г|/й| . Выделяя у величины Ъ
постоянную и случайную части Ъ = Ь0 + Ъх С| = " . запишем после простых преобразований
= E<
1
bo 1 + V bo
E
b
1-bL + b
\boj
(28)
где оставлены три первых члена ряда Тейлора.
В последнем равенстве (28) второй сомножитель является знакопостоянным коэффициентом при знакопеременном сомножителе а/Ь0 . Для оценки величины с можно заменить величину второго сомножи-
теля его средним
c = E
(
(29)
так как Ibj I = 0 . Подставляя (29) в (28), получаем
c
^a (+<х2 ья \.
(30)
Возвращаясь к нашим величинам, можно написать
\&рф<у
|ДР<
рt
1+
2
а С!
V
P^
(31)
/
Исходя из (10), и2 ^ i/2 , тогда равенство (31) принимает вид
\&рфО ||дPii/Pi^.
(32)
С учетом других членов ряда (4, 6, 8 и т.д.) в формуле (28) зависимость (32) может быть уточнена:
\Ы>фКУ$ьЩр1:. (32 а)
В таком виде эта формула будет использоваться в дальнейших расчетах.
Рассмотрим возможность реализации левой части равенства (32а), используя выходной сигнал современных метеорадиолокационных приемников. Сигнал на выходе логарифмического приемника равняется, с точностью до коэффициента, мощности принятого сигнала [6]:
/>В1,1Х <> т/ч; (зз)
Зафиксируем мощность принятого сигнала в некотором п-м периоде зондирования Рп ( Тогда в следующем периоде зондирования мощность может быть представлена в виде суммы мощностей предыдущего периода и черезпериодной разности:
(34)
На выходе логарифмического приемника будем иметь в (п + 1)-м периоде зондирования следующий сигнал:
P
ВЫХ Я+ 1
<~ ln Pni
^'п/'О^/;.....,(}■
APtjr lnP <> ln
AP С
P<
(35)
где использовано приближенное равенство 1п х ^ х при х«1. Как следует из (35), череспериодная разность сигналов на выходе логарифмического приемника приближенно равняется
АРВЬК<>АР<>С (36)
При осреднении |ЛРВЫХ мы получаем практически величину , по которой можно оценить ожидаемую разностную скорость и турбулентность зондирующего объема облака.
Рассмотрим этот вопрос подробнее. С этой целью вернемся к формулам (25), (26), из которых следует, что величины нормированных отклонений разностных скоростей и сигналов связаны функциональной
а
b
o
2
а
а
зависимостью:
(37)
В области малых значений функциональная зависимость (37) вырождается в линейную:
^н О ^
(38)
В задачу, выполняемую метеорадиолокационным комплексом, входит оценка величины и -
стандартной разностной скорости частиц, которой характеризуется мелкомасштабная (~ 1 см) турбулентность облачности. Однако непосредственно величины а <±/'п К ^ в комплексе нет. Зато имеется величина среднего абсолютной разности нормированных амплитуд
|аРн ф ^д^Х!,
(39)
(см. (28) - (32)). Для нормального процесса средняя величина абсолютного отклонения связана со среднеквад-
ратичным отклонением зависимостью
[6].
^гл:
(40)
Эту зависимость и (39) используем для вычислений
Формулу (40) подставляем в (25) и после простых преобразований получаем п
<74rH>2.1n(l-JL|AРЦРЩ
(41)
В линейной области имеется следующая зависимость (см. (25), (40)):
4ж
^У^АРфЦ
При этом границы линейной зоны 6
(42)
л/я"
0<сг -\/2 ~ 1,41. (43)
Будем считать, что в указанных пределах с точностью, достаточной для практических целей, выполняется равенство (42). Возвращаясь к (35), отметим, что эта формула написана, исходя из предположения о взаимозависимости выходного и входного сигнала в соответствии с натуральной логарифмической шкалой. Однако более распространена и удобнее в приложениях десятичная логарифмическая шкала с единицей измерения выходного сигнала в децибелах [6]. В этой шкале формула (35) будет написана в виде ДРВЬК<>4,34ДР<>С (35 а)
С учетом (35), (35 а) формула (42) принимает следующий вид:
^ -ЙыТф 0,09фрыт<1. (44)
3-\/2-4,34
Границы линейной зоны по выходному сигналу равны
0 <КЬ1Х<]> "Г 434*14,6^. (45)
ЫП
Подставим в (44), (43) ненормированное значение разности скоростей АУ из (21). После элементарных преобразований получаем:
(x<1F>7,64-10-3||APBI .Т
.С;
0<er^Fjc0,ll
(46) (46.а)
(47)
Таким образом, разрешающая способность по определению зон БИРС возрастает с увеличением периода зондирования и уменьшением длины волны.
Однако вместе с улучшением разрешающей способности уменьшается и ее предел измерения. Поэтому на практике придется выбирать параметры А,, Т, исходя из разумного компромисса, коммутировать режимы (по Т ) или применять многоволновые системы (по X). Предлагаемый разностноамплитуд-ный метод измерения турбулентности исключительно удобен для практического использования, так как не требует каких-либо изменений в существующих метеорадиолокаторах.
Из вышеизложенного можно сделать следующие выводы:
1. Показана принципиальная возможность получения информации о зонах быстрого изменения радиолокационного сигнала (БИРС) в облачности посредством некогерентного метеорадиолокатора.
2. Разработан алгоритм обработки, позволяющий выделять информацию о зонах БИРС из сигнала на выходе некогерентного логарифмического приемника.
3. Выведена формула, связывающая характеристики зон БИРС в облачности, параметры метеолокатора и уровень сигнала на выходе системы выделения БИРС.
4. Установлены пределы измерения зон БИРС в зависимости от параметров метеолокатора.
Литература
1. Вопросы статистической теории радиолокации / под ред. Г.П. Тартаковского. М., 1963. Т. 1. 424 с.
2. Каплан Л.Г. Эффективность метерадиоолокатора оптимальной структуры // Тр. ВГИ. Нальчик, 1982. Вып. 48.
3. Каплан Л.Г. Оптимизация обнаружения турбулентной множественной цели // Тр. ВГИ. Нальчик, 1983. Вып. 53.
4. А.с. 1540505 СССР 0018 13/95. № 4267700, 24-09. Метеорадиолокатор.
5. Иванов А.А., Мельничук Ю.В., Черников А.А. Исследование неоднородностей поля ветра в облаках и осадках с помощью некогерентных РЛС // Тр. 5-го Всесоюз. совещ. по радиометеорологии. М., 1981.
6. Степаненко В.Д. Радиолокация в метеорологии. Л., 1966.
Поступила в редакцию_11 августа 2008 г.