CC BY
3tj
THE HISTOCHEMICAL CHARACTERISTIC OF PORK AT CELL-LIKE (PARENCHYMATOUS) DISPROTEINOZ'S PHENOMENA OF THE LIVER
SAYTCHANOV, Elman Olegovich, PhD, Head of the department of veterinary-sanitary examination, surgery, obstetrics and domestic animal diseases, e-mail: elmanrzn@gmail.com
KULAKOV, Vitaliy Vladislavovich, PhD, Associate professor of veterinary and sanitary examination, surgery, obstetrics and domestic animal diseases
SAYTCHANOVA, Larisa Viktorovna, Research associate
Ryazan State Agrotechnological University Named after P.A. Kostychev, Tel. (4912) 35-35-01. E-mail: university@rgatu.ru
In article the question of the histologic, microbiological and biochemical characteristic of pork at the phenomenon of a cell-like (parenchymatous) disproteinoz of a liver is considered. The majority of the diseases including especially dangerous and quarantine, are shown in the form of the reference pathoanathomical changes that allows the veterinarian to take the appropriate measures in due time. However, a number of pathologies, in particular it concerns molecular and microstructural in fabrics and bodies, often are not shown by bright morphological changes, but are capable are reflected in biochemical properties of products. Research problems included studying of the characteristic of microstructural changes in muscular tissue and tissue of a liver of pigs at the phenomenon of a parenchymatous disproteinoz, and also definition of quality indicators of pork at this pathology. By results of researches the histologic characteristic is given, the bacteriemic obsemenennost and biochemical indexes of muscular tissue of pigs with disproteinozy a liver is studied. On the basis of the conducted researches it is possible to tell that muscular tissue from animals with cell-like (parenchymatous) disproteinozy a liver was characterized by a visual hypertrophy of muscle fibers at the expense of a hyperplasia of metastructures and kernels that is bound to more intensive metabolism. It is established that the proportional ratio of muscular tissue to connecting at healthy animals averaged 4:1, and at patients 6:1. However, proceeding from these chemical researches, muscular tissue of pigs with signs of a cell-like disproteinoz of a liver is less stable in the course of an autolysis. According to chemical and microbiological researches it was established that it is exposed to decomposition, in comparison with muscular tissue of healthy animals quicker.
Key words: pork, disproteinoz, liver, histology, biochemistry, meat, quality.
References
1. Bondar', T.V., Lemesh, V.M., Pakhomov, P.I. Kachestvo i besopasnost' produktov uboya sviney pri gepatodistrofiyakh // Aktual'nye problem intensivnogo razvitiya zhivotnovodstva: sbornik nauchnykh trudov / Belorus. gos. s.-kh. akad. - Gorki. 2009. Vyp. 12 ch.1. S. 72-78.
2. Glebochev, S.N, Kumakov, A.A. Veterinarno-sanitarnaya ocenka kachestva myasa pri distroficheskikh processakh na raznykh stadiyakh razvitiya // Veterinarnaya patalogiya. 2008. №1. S. 130-131.
3. Kulakov, V.V. Vliyanie ul'tradispersnogo poroshka zheleza na fiziologicheskie pokazateli, produktivnost' sviney i kachestvo produktov uboya: Diss. kand. biol. nauk /V.V. Kulakov. - Ryazan'. - 2011. - 145 s.
4. Mayorova, Zh.S., Tunikov, G.M., Ehyvazov, D.A. Opyt primeneniya gumata kaliya pri otkorme sviney // Vestnik FGBOU VPO RGATU. 2013. №1. S. 21-24.
5. Ukhtverov, M.P., Ukhtverov, A.M., Zaspa, L.F., Zhemerikina, S.L. Gistologicheskie I gistokhimicheskie pokazateli myshechnoy tkani u sviney // Svinovodstvo. 2011. №3. S. 29-30.
6. Shashkova, I.G. Obespechenie prodovol'stvennoy bezopasnosti regiona v otrasli zhivotnovodstva // Vestnik RGATU. 2012. №4. S. 130-132.
УДК 636.4.082
МЕТОД НОРМИРОВАНИЯ ПЛЕМЕННОЙ ЦЕННОСТИ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА ИЗМЕНЧИВОСТИ ПРОДУКТИВНЫХ КАЧЕСТВ ПЛЕМЕННЫХ ЖИВОТНЫХ
Федин Геннадий Иванович, директор ООО «Селиком». 390035, РФ, г.Рязань, E-mail: gif9@yandex.ru
Разработан и реализован в компьютерной программе «АСС» (Автоматизированные системы в свиноводстве) универсальный метод, позволяющий нормировать между собой племенную ценность
© Федин Г. И., 2014г.
различных показателей продуктивности, измеряемых в различных числовых диапазонах и единицах измерения. Данный метод, с одной стороны, позволяет давать презентабельную оценку животного при спектральном разложении его племенной ценности по показателям, а с другой стороны является значимым при расчете общей племенной ценности.
Ключевые слова: cвиньи, бонитировка, показатель продуктивности, балл, селекция, племенная ценность, изменчивость, нормальное распределение признака, стандартное отклонение.
Введение
Балльный метод оценки, принятый в бонитировке, фактически строится на нормировании племенной ценности показателей продуктивности с помощью оценочных шкал. Например, так выглядит шкала для оценки свиноматок по воспроизводительным качествам (таблица 1):
В связи с тем, что селекционные процессы не стоят на месте, оценочные шкалы должны периодически корректироваться, что в условиях страны крайне затруднено.
В настоящее время балльная оценка, применяемая при бонитировке свиней, устарела и уже давно не является средством оценки их племенных качеств. Если в старой бонитировке при оценке продуктивных качеств свиней использовалась 4-х балльная система оценок (таблица 2), то новая бонитировка 2009 года была переведена на 3-х балльную систему оценки. При таком подходе более 80% свиней в большинстве хозяйств оцениваются классом элита, что фактически делает невозможным отбор племенных свиней данным методом. В то же время балльный метод оценки имеет свое рациональное зерно, позволяющее сравнивать между собой количественные показатели продуктивности, измеряемые в различных единицах измерения (гол, кг, дни, см).
Таблица 1 - Шкала для оценки свиноматок по
воспроизводительным качествам
Классы Балл Многоплодие, гол. Число поросят в 30 дн., гол. Масса гнезда в 30 дн., кг
1-я группа пород
Элита 4 11,0 и более 9,9 и более 70 и более
I класс 3 9,2-10,9 8,1-9,8 64-69
Вне класса 2 9,1 и менее 8 и менее 63 и менее
2-я группа пород
Элита 4 9,0 и более 8,6 и более 65 и более
I класс 3 8,2-8,9 7,2-8,5 62-64
Вне 2 8,1 и 7,1 и 61 и
класса менее менее менее
Таблица 2 - Шкала для определения суммарного класса
Класс Средний балл
Элита 4
I 3
II 2
Вне класса 1
Десятибалльная система оценки
Специально для комплекса программ «АСС» специалистами ООО «СЕЛИКОМ» была разработана десятибалльная методика нормирования племенной ценности количественных признаков продуктивности. Отсчет в баллах ведется от 0 до 9, что позволяет задействовать все цифры десятичной системы исчисления. Максимальный балл в данной системе равен 9, в связи с чем баллы, присваиваемые животным в данной системе, называются девбаллами.
Сутью предлагаемого метода является привязка минимального и максимального баллов к двум крайним числовым показателям, характеризующим, соответственно, наименьшую и наивысшую племенную ценность анализируемого признака.
Минимальное и максимальное значения выбранного показателя продуктивности назовем вехами десятибалльной оценки. Минимальная веха соответствует нулевому баллу, максимальная - баллу, равному девяти. Данный метод оценки предполагает линейную зависимость между племенной ценностью и оцениваемым количественным признаком. В качестве вех, определяющих балльную шкалу, следует принимать значения показателей продуктивности, ограниченные экономической целесообразностью и биологическим пределом животных выбранной популяции или породы. Так например, если целесообразным пределом плодовитости свиней считать диапазон от 5 до 20 живых рожденных поросят, то плодовитости в 5 поросят будет соответствовать балл, равный 0, а 20 поросятам - балл, равный 9; следовательно, цена деления в один балл равна (20-5)\9=1,7 поросенка.
Почему для оценки выбран диапазон баллов от 0 до 9?
Во-первых, это удобно с психологической точки зрения, градация оценки в 10 баллов является привычной для человека, т.к. сама десятичная система исчисления построена на 10 цифрах. Человек при общении старается избегать больших чисел, особенно дробных, автоматически переходя к подходящим единицам измерения (миллиметрам или сантиметрам, граммам или килограммам и т. д).
Во-вторых, градация оценки в 10 баллов является достаточно точной и более мелкий уровень градации сложнее усваивается человеческим сознанием.
В-третьих, в отличие от табличной системы ведения баллов, принятой в бонитировке, дев-
балл является обратимым, другими словами, зная девбалл в вещественном представлении, мы всегда по его значению сможем вычислить натуральное значение самого показателя продуктивности.
В-четвертых, система балльной оценки яв-
ляется наглядной. Продуктивные качества по отдельно взятому показателю можно выразить всего лишь одной цифрой. А значит, оценку по совокупности признаков с достаточной точностью можно выразить короткой записью (таблица 3)
Таблица 3 - картотека свиноматок
Инн Бирка Код оценки Порода Кличка Дата рождения Производственная группа
383794 2345 КБхЛ Белка 15.03.12 Основная
443448 2346 £7975^ Крупная белая Волшебница 02.10.12 Проверяемая
489998 2265 33232Г~ Крупная белая Волшебница 03.03.12 Выбракованная
Число 57975 можно разложить следующим образом: 5 - оценка за многоплодие, 7 - оценка за молочность, 9 - оценка за скороспелость, 7 -оценка за мясные качества, 5 - оценка за конверсию корма.
Данную короткую оценочную запись назовем кодом оценки. Таким образом, с помощью пятизначного числа мы детализировали племенную ценность свиноматки сразу по всем показателям продуктивности, принятым в бонитировке. Код оценки удобно распечатывать в производственных карточках животных. На основании кода оценки мы можем легко вычислить средний балл за воспроизводительные и мясные показатели. Например (9+7+5)/3=7; балл, равный 7, соответствует комплексному баллу за мясные и откормочные качества выбранной свиноматки.
Более общая формула для расчета комплексного балла выглядит так:
И = (К1 П1+ К2П2+.... Кп Пп)/п,
где И - комплексный балл,
П1 - первый анализируемый показатель про-
Р(х)
дуктивности,
Пп - последний анализируемый показатель продуктивности,
К1 - весовой коэффициент первого анализируемого показателя продуктивности,
Кп - весовой коэффициент последнего анализируемого показателя продуктивности,
п - количество анализируемых показателей продуктивности.
Краевые значения (вехи), выбранные для создания балльной шкалы, должны быть теоретически обоснованы. Например, вехи, выбранные для шкал различных показателей продуктивности, должны быть согласованы между собой, иначе при расчете комплексного балла может возникнуть асимметрия, приводящая к переоценке того или иного признака. Границы биологического предела рассматриваемого показателя продуктивности для конкретного стада можно увидеть на кривой изменчивости. Так например, известно, что в диапазоне трех сигм (М-3а : М+3а) располагается 99,7% всех измерений выбранного признака.
34/4 34,1
13,6% / 43,6%
¿1%
0,1% 2,1%_ 0,1%
М-За М-2 а М-а М М+а М+2 а М+За
Сигма
Рис. 1 - Нормальное распределение случайной величины: М - среднеарифметическое,
а - стандартное отклонение
Таким образом, в качестве вех десятибалльной оценки можно принять следующие значения: М-3а для левой вехи и М+3а для правой вехи.
Согласование балльных шкал для различных показателей продуктивности, по ширине плеч задаваемых тремя сигмами, также устраняет проблему с асимметрией при расчёте комплексного балла. Таким образом, наложение десятибалльной шкалы на шесть сигм позволяет абстрагироваться от единиц измерения анализируемых признаков продуктивности.
Если в изучаемой выборке встречаются значения показателя продуктивности меньше минимальной вехи или больше максимальной, то таким значениям для наблюдателя ставится в соответствие балл, равный 0 и 9 соответственно. Балл для наблюдателя - это то, что отображается на экране монитора или бумажном носителе в виде одной цифры. В то же время в базу данных записывается точное вещественное значение девбал-ла, которое может быть как отрицательным, так и
В качестве вех для построения оценочной шкалы выберем интервал значений от (М-3а) до (М+3а). Цена деления при этом будет равна (21,64-4,36)\9=1,92 поросенка на один балл. Т.к. для наблюдателя мы выводим девбалл только в виде одной цифры, то разница в один балл, соответствующая 1,92 поросенка, является достаточно грубой оценкой. С другой стороны, селекционера в первую очередь интересуют высокопродуктивные животные, а значит плечи, отсчитываемые от среднеарифметического М в противоположные стороны, следует задавать не равнозначными по ширине. В силу сказанного, правое плечо для многоплодия должно быть длиннее левого. Условимся ширину левого плеча устанавливать в одну сигму, а правого плеча - в две сигмы. В этом случае в выбранный интервал попадает 81,8% данных, а цена деления составит: (18,8-10,2)\9=0,96 поросенка, что уже приемлемо. На рисунке 3 данному интервалу соответствует красный вектор.
Таким образом, мы фактически поставили в соответствие одной сигме 3 балла (9\3=3), а следовательно балл, равный 3, будет соответствовать среднему по стаду. Поэтому предлагаемый метод оценки мы вправе назвать оценкой «3-х сигм».
Рассмотрим два графика изменчивости для многоплодия и молочности, в которых оценка основана на 3-х сигмах.
большим 9. Девбалл для наблюдателя будем называть цифровым девбаллом, а девбалл, хранимый в базе данных и используемый для расчетов - вещественным девбаллом.
Привязка оценочной шкалы к показателям
продуктивности Рассмотрим кривую нормального распределения многоплодия по данным СГЦ ООО Вердазер-нопродукт для крупной белой породы свиней:
Из рисунка 4 следует, что все свиноматки с многоплодием меньше 10,2 поросенка будут иметь цифровой девбалл, равный 0, и это справедливо с точки зрения их племенной ценности, фактически все они попадают в разряд внеклассовых особей.
Следует сразу оговориться, что для разных стад даже при одном и том же среднеарифметическом по стаду значения сигмы, вероятнее всего, будут отличаться, следовательно, будет отличаться и точность оценки, выражаемой девбаллами.
Выводы
Предложенный метод оценки должен удовлетворять двум требованиям:
1. множество значений анализируемого признака подчиняется закону нормального распределения;
2. племенная ценность (оценка) анализируемого признака непрерывно растет или убывает вместе с непрерывным ростом значений этого признака.
Метод оценки «3-х сигм» имеет следующие достоинства:
- позволяет примерять (нормировать) между собой племенную ценность различных показателей продуктивности, измеряемых в различных числовых диапазонах и единицах измерения.
- Вид оценки для наблюдателя имеет высокую
Пример 1. Данные для построения графика:
Среднеарифметическое М Стандартное отклонение а 2а 3а Цена деления
Многоплодие 13,08 2,88 5,76 8,64 1,92 гол
Количество огоросов
34/1% 34,А
<3,6%
2,1%__ 13,6% у
0,1% 2Л% 0,1%
М-35 М-25 М-Р, М М+5 М+25 М+38
4,44
7.32
10,2 13,08 15,96 18,8 21,72 Многоплодие 0 9 Девбалл
Рис. 3 - График изменчивости многоплодия при соизмерении сигмы, многоплодия и девбалла
степень наглядности при высокой адекватности самой оценки.
- Дает высокую точность в селекционных расчетах за счет использования вещественных значений девбаллов.
- Является обратимым - зная три величины: средне арифметическое по стаду, сигму и вещественный девбалл, обратным расчетом без потери точности можно вычислить исходное значение признака.
- Является универсальным и может быть применен в других отраслях животноводства, растениеводства вместе или внутри существующих методов оценок селекционной ценности.
Список литературы
1. Инструкция по бонитировке свиней. - М., «Колос», 1976.
2. Порядок и условия проведения бонитировки племенных свиней. М. ФГБНУ ВНИИплем, 2009
3. Н.А. Плохинский Биометрия. - М.: Колос, 1969. - С.10-18
4. Януш Мацеевский, Юзеф Земба Генетика и методы разведения животных. - М. Высшая школа 1988. С. 289-306
5. Михайлов Н.В., Третьякова О.Л., Федин Г.И. Информационные технологии в свиноводстве // Актуальные проблемы производства свинины в Российской Федерации / Дон. гос. аграр. ун-т. -пос. Персиановский, 2009. - С. 59-68.
Пример 2. Данные для_ построения графиков
М a 2a Цена деления
Многоплодие 13,08 2,88 5,76 0,96 гол
Молочность 68,4 10,7 21,5 3,58 кг
Кол. опоросов
■3S
I-2S
Кривая нормального распределения многоплодия
Кривая нормального распределения мол очности
-s М is 25
10,2 13.08 15,96 18,8
57,7 68,4 79,1 89,9
0 3 6 9 —►
35 Сигма
Многоплодие Молочность Девбалл положительная зависимость
Рис.4 - Графики изменчивости многоплодия и молочности при переводе на девбалл
THE METHOD OF VALUATION OF BREEDING VALUES BASED ON ANALYSIS OF THE VARIABILITY IN
THE PRODUCTIVITY OF ANIMALS
Fedin Gennadiy Ivanovich, director of "Selick" 390035, Ryazan, E-mail: gif9@yandex.ru
Developed and implemented in the computer program "ACC" (Automated systems in pig production) generic method to normalize between the breeding value of different indicators that are measured in different numerical ranges and units of measurement. This method is on the one hand allows to give presentable evaluation animal, and on the other hand is important when calculating the total breeding value.
Key words: pigs, appraisal, the productivity indicator, score, selection, breeding value, variability, the normal distribution of the characteristic, standard deviation.
References
11. Instrukciya po bonitirovke sviney. - M., «Kolos», 1976.
2. Poryadok i usloviya provedeniya bonitirovki plemennykh sviney. M. FGBNU VNIIplem, 2009
3. Plokhinskiy, N.A. Biometriya. - M.: Kolos, 1969. - S.10-18
4. Yanush Maceevskiy, Juzef Zemba Genetika I metody razvedeniya zhivotnykh. - M. Vysshaya shkola. 1988. S. 289-306
5. Mikhaylov, N.V., Tret'ykova, O.L., Fedin, G.I. Informacionnye tekhnologii v svinovodstve // Aktual'nye problemy proizvodstva svininy v Rossiyskoy Federacii / Don. gos. agrar. un-t. - pos. Persianovskiy, 2009. - S. 59-68
