Метод геокосмических аналогий Понько В. А. Решает ряд актуальных проблем в оценке недвижимости Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

УДК 336.225.511

МЕТОД ГЕОКОСМИЧЕСКИХ АНАЛОГИЙ ПОНЬКО В. А.

РЕШАЕТ РЯД АКТУАЛЬНЫХ ПРОБЛЕМ В ОЦЕНКЕ НЕДВИЖИМОСТИ

Александр Данилович Власов

ООО Сибирский научный центр «Экопрогноз», 630501, Россия, Новосибирская область, Новосибирский район, р.п. Краснообск, 15, кандидат экономических наук, научный руководитель, тел. (383)348-05-92, e-mail: vlasovad@yandex.ru, www.cal.su

Представлена актуальность метода геокосмических аналогий Понько В.А. в теории и практике оценки объектов недвижимости России.

Ключевые слова: земельный участок, оценка, рыночная стоимость, оценочные факторы, статистическая модель.

METHOD GEOCOSMIC ANALOGIES, PONIKO В. A. SOLVES A NUMBER OF CHALLENGES IN THE REAL ESTATE VALUATION

Alexander D. Vlasov

Siberian scientific center «Ecoprognoz», 630501, Russia, Novosibirsk region, 15 village Krasnoobsk, candidate of economic Sciences, scientific Director of SSC «Ecoprognoz», tel. (383)348-05-92, e-mail: vlasovad@yandex.ru, www.cal.su

Presents the relevance of the method geocosmic analogies, Poniko Century A. in the theory and practice of real estate valuation Russia.

Key words: land, value, market value, evaluation factors, a statistical model.

Метод геокосмических аналогий Понько В.А. [9, 10] решает ряд актуальных проблем в оценке недвижимости:

- дает однозначный результат (требование ФСО№3, пункт 4, принцип однозначности, ФЗ-135 от 29.07.1998г., статья 11);

- использование опыта оценщиков и риелторов, как рыночной информации, снижает потребность в рыночных данных до двух-трех аналогов, не обязательно близких к оцениваемому объекту при использовании анкет экспертов;

- максимально снижает конфликт между государством и бизнесом;

- многократно снижает затраты бюджета и бизнеса на оценку объектов недвижимости.

Однозначность результата оценки объекта недвижимости является главной проблемой в оценочной деятельности. Скопированные технологии оценки недвижимости США, Западной Европы в России практически не работают. Столетние традиции, история рынка и объектов недвижимости компактных западноевропейских стран не соответствует географическим размерам, многообразию факторов и весьма короткой, непрозрачной истории рынка России. К сожалению, развитие методологии и практики оценочной деятельности в России не сильно волнуют чиновников института оценки. Для руководителей отдельных авторитетных некоммерческих партнерств СРО сфера оценочной деятельности

стала частным высокодоходным бизнесом. Вместо совершенствования теоретических и методических основ оценочной деятельности идет процесс банального нагромождения, ужесточения стандартов оценки, экспертизы отчетов и, как следствие, не всегда оправданное, увеличение количества программ повышения квалификации оценщиков, где разъясняют «правила игры» для прохождения экспертизы отчета оценщика или удачного оспаривания результатов оценки иного оценщика.

Опыт оценщиков и риелторов является наиболее ценной, не противоречивой, объективной информацией о рынке недвижимости, которая используется для получения коэффициентов влияния оценочных факторов по видам разрешенного использования, табл. 1, графа 3. В свою очередь, коэффициенты влияния оценочных факторов, полученные на основе анкет экспертов [4] позволяют строить модели расчета рыночной стоимости объектов недвижимости по видам разрешенного использования, табл. 1, графа 4. Верификация расчетных статистических моделей позволяет снизить потребность в количестве объектов-аналогов рынка недвижимости, не уменьшая обоснованности и достоверности результата оценки, табл. 3.

Таблица 1

Значения оценочных факторов ООТиО нулевой статистической модели (2)

№ п/п Наименование оценочного фактора Коэффициент влияния по анкете экспертов, % Коэффициенты регрессии статистической функции

1 2 3 4

1 Экологическая ценность, уникальные свойства 14 452,6467

2 Доступность транспортом 32 1034,5020

3 Сезонность 3 90,5256

4 Наличие водоема 13 424,5791

5 Социальные объекты 38 -1266,4177

6 Свободный член уравнения Х -5080,7681

Снижение конфликта между государством и бизнесом обусловлено тем, что результатом применения метода геокосмических аналогий являются экономические нормативы рационального использования земельных ресурсов, которые удовлетворяют обе стороны, табл. 5. Однозначность и объективность оценки объектов недвижимости практически исключают оспаривание результатов оценки, модель (3).

Многократное снижение затрат на оценку недвижимости и экспертизу оценки является логическим следствием решения выше перечисленных проблем.

Теоретические основы метода геокосмических аналогий Понько В.А. [9, 10] подкреплены практическими результатами [11-23]. Аксиома метода «пространство непрерывно и замкнуто» и ее следствий - ряд теорем, являются справедливыми как для частиц атома, экономических систем, так и галактик. Геометрия пространства, определяющая его потенциалы в любой точке в радианах2, оказывается применима и к социально-экономическим процессам как показал опыт реализации проектов. Расчет социально-экономических потенциалов по физическим, инструментально измеряемым показателям, позволяет построить не противоречивую систему экономических нормативов рационального использования ограниченного земельного ресурса. Например, модель агломерации населенных пунктов [13].

Элементы расчета системы социально-экономических потенциалов по аксиоме «пространство непрерывно и замкнуто» реализованы в отдельных проектах с экспертным подтверждением нормативно-методического соответствия действующему законодательству результатов экономической оценки объектов недвижимости по отдельным категориям земель по одной и той же формуле (1):

- земельные участки сельскохозяйственных угодий на примере Астраханской области, Республики Тыва [11, 14-17];

- земельные участки особо охраняемых территорий и объектов на примере Астраханской области и Республики Чувашия [18-20];

- земельные участки под объектами промышленности и иного специального назначения на примере Камчатского края и Ханты-Мансийского автономного округа, Омской области, Забайкальского края [21-24];

- земельные участки населенных пунктов на примере города Новосибирска

[13];

В конечном итоге приведенные выше отчеты рассчитаны по одной формуле [9 формула (1)]:

где а - доля угла золотой пропорции (п/5) от полного угла;

X - соотношение центростремительной и центробежной тенденций;

п - уровень вложенности пространства;

Ь - количество пространства данного п-уровня вложенности:

Я - радиус удаления элемента пространства от начальной точки развертывания пространства;

5 = 0,618034... - золотая пропорция деления единичного отрезка;

е -функция экспоненты;Ьп - функция натурального логарифма;

В формуле (1), например, используются факторы:

- для земельных участков агломераций поселений:

п- это административный уровень некоторого центра поселения;

Ь-численность населения агломерации поселения примыкающей к данному центру поселения;

Я - интегральный (по алгебраической сумме всех оценочных факторов) радиус удаления объекта оценки от центра поселения [13, приложение 2, таблица 1];

- для земельных участков сельскохозяйственных угодий:

Ь - это почва, показатель накопленного удельного плодородия земельного участка;

Я - среднемноголетняя сумма продуктивных температур в модели продуктивности агроландшафтов Земного шара [10, приложение];

- для земельных участков АЗС и прилегающих к автодороге объектов сервиса:

Я=0, земельный участок примыкает в автодороге;

Ь - интенсивность движения транспорта в данной точке;

- для земельных участков особо охраняемых территорий и объектов:

Я- удаление от экономического центра;

Ь - потенциал услуг повышения и поддержания духовного и физического здоровья в данной точке [12].

В наибольшей степени возникают проблемы при оценке особо охраняемых территорий и объектов (ООТиО). Каждый земельный участок этой категории земель является максимально уникальным и индивидуальным. Схема расчета рыночной стоимости земельных участков ООТиО, представленная далее, применима для земельного участка любого вида разрешенного использования, она включает:

- экспертную оценку коэффициентов влияния выбранных оценочных факторов [4], графа 3 табл. 1;

- построение нулевой статистической модели (2) по коэффициентам влияния оценочных факторов, графа 4 табл. 1;

- верификацию нулевой расчетной модели (2), табл. 3 и 4, к рынку недвижимости данной территории и дате оценки, табл. 2;

- проведение расчета рыночной стоимости данного объекта оценки по верифицированной модели (3), табл. 5.

Расчет рыночной стоимости земельного участка, в зависимости от сочетания значений его оценочных факторов (табл. 3, графа 4; табл. 5, графа 2) по нулевой модели (2) представлен в графе 5, табл. 3. Однако, данные графы 5 не отражают уровень рыночной стоимости на данной территории на определенную дату для рынка недвижимости объекта оценки. Реальный рынок объекта оценки представлен в графе 7 табл. 3.

В графе 8 представлен коэффициент корректировки нулевой модели (2) как частное от деления значения рыночной цены земельных участков (графа 7) на рыночную стоимость, рассчитанную по нулевой модели (графа 5). Среднее значение графы 8 (1,1938) дает нулевую сумму отклонений расчетной рыночной стоимости земельных участков по модели (3) от рыночной цены земельных участков объектов-аналогов (графа 8, Ln(1,1938)=0,17717).

Таблица 2

Рынок земельных участков Астраханской области на 01.01.2013 года

№ пп Объявление Площадь, кв.м Цена-предложения, руб

1_1 http://astrahan.sindom.ru/prodam -uchastok- 19-1-ga-55 goroda-astrahan-a982928.html 191715 7650000

1_2 http://ahtubinsk.sindom.ru/prodayu-zemelnyy-uchastok-a768538.html 2700 100000

1 3 http://www.n30.ru/sellland-1848.html 180000 7000000

1 4 http://www.n30.ru/sellland-6746.html 154000 5600000

1 5 http://www.n30.ru/sellland-2520.html 1100000 40000000

1 6 http://www.n30.ru/selllandbank-2-19.html 167000 7000000

2 1 http://www.n30.ru/selllandbank-2-20.html 50000 5000000

2 2 http://www.n30.ru/selllandbank-2-19.html 43600 5000000

2 3 http://www.n30.ru/selllandbank-2-1.html 11000 1000000

2_4 http://www.avito.ru/astrahan/zemelnye uchastki/uchastok 12 sot. iz hs 175634392 1200 130000

2 5 http://www.n30.ru/sellland-2531.html 300000 27000000

2 6 http://www.n30.ru/selllandbank-2-20.html 200000 20000000

2 7 http://www.n30.ru/selllandbank-2-20.html 16600 2000000

3_1 http://www.avito.ru/astrahan/zemelnye uchastki/uchastok 6 sot. 23 8597848 600 200000

3_2 http://astrahan.sindom.ru/prodayu-dachu-15-sotok-za-500-tys-rubley-nedaleko-ot-astrahani-vozmozhen-torg-a370452.html 1500 500000

3_3 http://www.doska.ru/msg/real-estate/zemlja-i-u4astki/astrahanskaja-oblast/krasnij -jarZigebd.html 50000 15000000

3 4 http://www.n30.ru/sellland-6138.html 1500 450000

3 5 http://www.n30.ru/sellland-6419.html 1000 300000

3 6 http://www.n30.ru/sellland-3753.html 1200 400000

3_7 http://www.avito.ru/astrahan/zemelnye uchastki/uchastok 8 sot. izh s 238565945 800 250000

3 9 http://www.n30.ru/sellland-6185.html 1200 360000

3 10 http://www.n30.ru/sellland-4871.html 6000 2000000

3 11 http://www.n30.ru/sellland-2489.html 1100 350000

3 12 http://www.n30.ru/sellland-2113.html 2000 650000

3 13 http://www.n30.ru/sellland-2839.html 703 190000

3 14 http://www.n30.ru/sellland-390.html 23700 7000000

3 15 http://www.torgdrom.ru/one.php?id=1267798 21400 6000000

4_1 http://astrahanskaya.sindom.ru/nedvizhimost-prodazha-uchastkov-zemli-c47.html 720 350000

4 2 http://astrahan.sindom.ru/prodayu-uchastok-a946983.html 700 350000

4 3 http://astrahan.sindom.ru/prodayu-zemelnyy-uchastok-a930613.html 600 260000

4 4 http://www.n30.ru/sellland-5230.html 4000 2100000

4 5 http://www..n30.ru/sellland-5402.html 600 300000

4_6 http://www.avito.ru/astrahan/zemelnye uchastki/uchastok 50 sot. iz hs 238719899 5000 2900000

Верификация модели

Описание аналога, код Площадь, кв.м Цена предложения, руб Код кластера, табл. 5, графа 2 Расчет стоимости по модели (2), руб/кв.м Цена предложения аналога, руб/кв.м (гр3/гр2) Цена продажи, руб/кв.м (гр6 с учетом утор-говли) Доля постоянной, %

1 2 3 4 5 6 7 8

1_1- 191715 7560000 11121 28.91 39.43 35.49 1.2275

1_2. 2700 100000 11121 28.91 37.04 33.33 1.1529

2_1. 50000 5000000 12121 81.22 100.00 90.00 1.1081

2_4. 1200 130000 12121 81.22 108.33 97.50 1.2004

3_3. 50000 15000000 13121 227.95 300.00 270.00 1.1845

3_7. 800 250000 13121 227.95 312.50 281.25 1.2338

4_4. 4000 2100000 14121 381.73 525.00 472.50 1.2378

4_5. 600 300000 14121 381.73 500.00 450.00 1.1789

Среднее по аналогам 1.1938

Корректировка свободного члена уравнения, Ln(1,1938) 0.17717

Таблица 4

Ошибка верификации модели

Описание аналога, код Код кластера, табл. 5, графа 2 Цена продажи, руб/кв.м Расчет стоимости по модели (3), руб/кв.м Отклонение, %

1 2 3 4 5

1_1. 11121 35.49 34.52 -3

1_2. 11121 33.33 34.52 3

2_1. 12121 90.00 96.97 7

2_4. 12121 97.50 96.97 -1

3_3. 13121 270.00 272.13 1

3_7. 13121 281.25 272.13 -3

4_4. 14121 472.50 455.72 -4

4_5. 14121 450.00 455.72 1

Итого 0

Матрица удельной рыночной стоимости земельных участков ООТиО Астраханской области на 01.01.2013г по всем возможным сочетаниям факторов

№ п/п Код кластера Расчет стоимости по модели (3), руб/кв.м Экологическая ценность, уникальные свойства (нет/да, 1/2) Доступность транспортом (низкая / средняя / высокая, 1/2/3) Сезонность (сезон / год, 1/2) Наличие водоема (нет/да, 1/2) Социальные объекты (нет/да, 1/2)

1 2 3 4 5 6 7 8

1 11111 22.59 нет низкая сезон нет нет

2 11112 6.38 нет низкая сезон нет да

3 11121 34.52 нет низкая сезон есть нет

4 11122 9.75 нет низкая сезон есть да

5 11211 24.73 нет низкая год нет нет

6 11212 6.98 нет низкая год нет да

7 11221 37.78 нет низкая год есть нет

8 11222 10.67 нет низкая год есть да

9 21111 35.50 есть низкая сезон нет нет

10 21112 10.02 есть низкая сезон нет да

11 21121 54.24 есть низкая сезон есть нет

12 21122 15.32 есть низкая сезон есть да

13 21211 38.86 есть низкая год нет нет

14 21212 10.97 есть низкая год нет да

15 21221 59.37 есть низкая год есть нет

16 21222 16.76 есть низкая год есть да

17 12111 63.46 нет средняя сезон нет нет

18 12112 17.92 нет средняя сезон нет да

19 12121 96.97 нет средняя сезон есть нет

20 12122 27.38 нет средняя сезон есть да

21 12211 69.46 нет средняя год нет нет

22 12212 19.62 нет средняя год нет да

23 12221 106.14 нет средняя год есть нет

24 12222 29.97 нет средняя год есть да

25 22111 99.72 есть средняя сезон нет нет

26 22112 28.16 есть средняя сезон нет да

27 22121 152.37 есть средняя сезон есть нет

28 22122 43.03 есть средняя сезон есть да

29 22211 109.16 есть средняя год нет нет

30 22212 30.82 есть средняя год нет да

31 22221 166.79 есть средняя год есть нет

Окончание табл. 5

№ п/п Код кластера Расчет стоимости по модели (3), руб/кв.м Экологическая ценность, уникальные свойства (нет/да, 1/2) Доступность транспортом (низкая /средняя/ высокая, 1/2/3) Сезонность (сезон / год, 1/2) Наличие водоема (нет/да, 1/2) Социальные объекты (нет/да, 1/2)

1 2 3 4 5 6 7 8

32 22222 47.10 есть средняя год есть да

33 13111 178.10 нет высокая сезон нет нет

34 13112 50.29 нет высокая сезон нет да

35 13121 272.13 нет высокая сезон есть нет

36 13122 76.84 нет высокая сезон есть да

37 13211 194.95 нет высокая год нет нет

38 13212 55.05 нет высокая год нет да

39 13221 297.88 нет высокая год есть нет

40 13222 84.11 нет высокая год есть да

41 23111 279.87 есть высокая сезон нет нет

42 23112 79.03 есть высокая сезон нет да

43 23121 427.63 есть высокая сезон есть нет

44 23122 120.75 есть высокая сезон есть да

45 23211 306.35 есть высокая год нет нет

46 23212 86.50 есть высокая год нет да

47 23221 468.09 есть высокая год есть нет

48 23222 132.18 есть высокая год есть да

49 14111 298.25 нет очень высокая сезон нет нет

50 14112 84.22 нет очень высокая сезон нет да

51 14121 455.72 нет очень высокая сезон есть нет

52 14122 128.68 нет очень высокая сезон есть да

53 14211 326.46 нет очень высокая год нет нет

54 14212 92.19 нет очень высокая год нет да

55 14221 498.83 нет очень высокая год есть нет

56 14222 140.86 нет очень высокая год есть да

57 24111 468.67 есть очень высокая сезон нет нет

58 24112 132.34 есть очень высокая сезон нет да

59 24121 716.12 есть очень высокая сезон есть нет

60 24122 202.21 есть очень высокая сезон есть да

61 24211 513.01 есть очень высокая год нет нет

62 24212 144.86 есть очень высокая год нет да

63 24221 783.86 есть очень высокая год есть нет

64 24222 221.34 есть очень высокая год есть да

Рынок земельных участков ООТиО недостаточно сформирован. Имеются значительные отклонения цен земельных участков от их рыночной стоимости, в том числе из-за округления цен предложения, и могут достигать 15% и более. Учитывая особенности рынка земельных участков ООТиО, в расчетах считается возможным рассматривать объекты-аналоги с отклонением цены от стоимости до 20%.

Данные табл. 4, графа 5 показывают минимальные отклонения расчетных значений рыночной стоимости земельных участков по модели (3) (графа 4, табл. 4) от их рыночной цены (графа 3, табл. 4) на всех диапазонах по всем сочетаниям оценочных факторов. Значения отклонений расчета рыночной стоимости земельных участков объектов-аналогов по модели (3) от рыночной цены составляют менее 20% (табл. 4 графа 4). Следовательно, модель (3) можно считать верифицированной.

В табл. 5 представлен расчет рыночной стоимости земельных участков по модели (3) по всем возможным 64 вариантам сочетаний оценочных факторов. В задании на кадастровую оценку земельных участков ООТиО Астраханской области были представлены земельные участки всего по 13 вариантам сочетаний оценочных факторов. Таким образом, используемая методика расчетов в табл. 5 показывает возможность достаточно быстро и легко рассчитать рыночную стоимость земельного участка ООТиО в любой точке России на любой момент времени путем привязки ее к рынку оцениваемого земельного участка через 3-4 объекта-аналога, не обязательно близких к оцениваемому.

Описание оценочных факторов таблицы 5 можно посмотреть в статье «Методические рекомендации по определению рыночной стоимости земельных участков особо охраняемых территорий и объектов» [12] Это важно, крайне необходимо при стоимостной экспертизе отчета оценщика. Аналогичные инструменты (табл. 5) получены и для других видов разрешенного использования земельных участков (населенных пунктов, сельскохозяйственных угодий, промышленности и иного назначения).

Модели расчета рыночной стоимости земельных участков особо охраняемых территорий и объектов (ООТиО), таблица 1, графа 4:

У0 = ехр(-5080.7681+452.6467*Ьп (1000+Х1)+1034.5020 *Ьп(1000+Х2)+ 90.5256*Ьп(1000+Х3)+ 424.5791 *Ln(1000+X4) -1266.4177*Ln(1000+X5)) (2)

У = exp(-5080.7681+0.17717+452. 6467^п (1000+^1)+1034.5020 п(1 000+X2) +90.5256*Ln(1000+X3)+ 424.5791^п(1000+Х4) -1266.4177^п(1000+Х5)) (3)

где У0 - удельная рыночная стоимость земельного участка ООТиО по нулевой модели (2);

У- удельная рыночная стоимость земельного участка ООТиО по верифицированной модели (3);

Х1 - экологическая ценность, уникальные свойства земельного участка с коэффициентом регрессии +452.6467;

Х2 - доступность транспортом земельного участка с коэффициентом регрессии +1034.5020;

Х3 - сезонность использования земельного участка с коэффициентом регрессии 90.5256;

Х4 - наличие водоема для купания и рыбной ловли на земельном участке с коэффициентом регрессии 424.5791;

Х5 - фактор учета социальных объектов на земельном участке с коэффициентом регрессии -1266.4177.

-5080.7681 - свободный член уравнения в модели (2);

-5080.7681+0.17717- свободный член уравнения в модели (3).

Заключение.

Результаты использования модели (3) расчета рыночной стоимости земельных участков, на примере особо охраняемых территорий и объектов Астраханской области, доказывают практическую значимость применения метода геокосмических аналогий Понько В.А. в оценке земельных ресурсов субъектов России. Данный метод открывает конструктивные направления и возможность решения актуальных проблем оценки объектов недвижимости:

- получение однозначного обоснованного результата в оценке объектов недвижимости по физическим, инструментально измеряемым показателям, что в свою очередь, позволяет оптимизировать налоги и свести к минимуму количество конфликтных ситуаций между государством и бизнесом;

- использование рыночной информации в форме опыта оценщиков, риел-торов;

- позволяет получить достаточно обоснованные значения рыночной стоимости недвижимости в условиях ограниченного рынка и даже при его отсутствии;

- прогнозировать рыночную стоимость объектов недвижимости на территориях, где такие объекты отсутствуют или могут появиться с возможными сочетаниями значений оценочных факторов, что важно для оценки эффективности привлечения инвестиций;

- многократно снижаются затраты бюджета и бизнеса на оценку объектов недвижимости.

Разработанные и внедренные технологии расчета рыночной стоимости объектов недвижимости по методу геокосмических аналогий Понько В.А. [13-24] определяют достаточно полный перечень оценочных показателей по видам разрешенного использования земельных участков (населенных пунктов, сельскохозяйственных угодий, промышленности и иного специального назначения, особо охраняемых территорий и объектов), которые непременно должны быть предметом кадастрового учета, для целей оценки и рационального использования объектов недвижимости.

Метод является инструментом преодоления сложившейся ситуации в оценочной деятельности, когда экономические решения принимаются на основе прошлой информации стихийного рынка.

Применение метода геокосмических аналогий Понько В.А., в оценке объектов недвижимости субъектов России, позволяет реализовать целенаправленную, осознанную оптимизацию имущественных отношений, расчет экономических нормативов рационального использования земельных ресурсов, избежать негативного влияния бесконтрольной ситуации сиюминутного взлета и падения конъюнктуры рынка.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1. Канторович Л.В. Экономический расчет наилучшего использования ресурсов. М.: Изд-во АН СССР, 1969. - 122 с.

2. Миркин Б.Г. Проблемы группового выбора/ Под ред. А.В. Малишевского и А.А. Мо-гилевского. - М.: Наука, 1974. - 256 с.

3. Саати Т. Л. Принятие решений. Метод анализа иерархий. — М.: Радио и связь, 1989. — 316 с.

4. Власов А.Д., Власов А.А. Проблемы кадастровой оценки земель поселений. Электронная анкета. - Земельный вестник России. - 2002. - №1

5. Васютинский Н. А. Золотая пропорция. - М.: Молодая гвардия, 1990. - 238 с

6. Мерлен П. Город. Количественные методы изучения/ Пер. с франц.- М.: Прогресс, 1977. - 350 с

7. Гусейн-Заде С.М. Модели размещения населения и населенных пунктов. - М.: Изд-во МГУ, 1988. - 92 с

8. Оптимум Парето. http://www.economicportal.ru/ponyatiya-all/pareto_optimum.html.

9. Власов А.Д., Понько В.А. Измерение астрогеофизического пространства/Вопросы моделирования геокосмических связей //Труды научного центра "Экопрогноз". - вып. 1.-РАСХН Сиб. отд-ние: Новосибирск, 1996.- С. 29-38/ [Электронный ресурс]. - Режим доступа: (http://www.cal.su/show_art.php?id=5)

10. Понько В.А. Методология космогеоэкопрогноза в аграрных и водохозяйственных приложениях/ СибНИИЗиХ, АНИИСХ, ИВЭП СО РАН, НИЦ «Экопрогноз-2».- Новосибирск, 2011. - 97 с. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: (http://www.cal.su/ show_art.php?id=38).

11. Власов А.Д. Методические рекомендации по определению рыночной стоимости земельных участков сельскохозяйственных угодий. - Агро-Сибирь: Краснообск, 2013. -135 с. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: (http://www.cal.su/show_art.php?id=2).

12. Власов А.Д. Власов И.А. Методические рекомендации по определению рыночной стоимости земельных участков особо охраняемых территорий и объектов. - Краснообск: Агро-Сибирь, 2013. - 82 с. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: (http://www.cal.su/show_art.php?id=36).

13. Власов А.Д. Методические рекомендации по определению рыночной стоимости земельных участков по кадастровым кварталам города Новосибирска. - 4-е изд., перераб. и доп. - Новосибирск: Изд-во СО РАН, 2007. - 125 с. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: (http://www.cal.su/show_art.php?id=5).

14. Отчет. Оценка рыночной стоимости земельных участков сельскохозяйственных угодий Астраханской области. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: (http://www.cal.su/ show_art.php?id=11).

15. Отчет. Оценка кадастровой стоимости земельных участков сельскохозяйственных угодий Республики Тыва [Электронный ресурс]. - Режим доступа: (http://www.cal.su/show_art.php?id=67).

16. Положительное экспертное заключение СОО «Сибирь» на отчет по оценке кадастровой стоимости земельных участков под объектами сельскохозяйственных угодий Астраханской области. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.cal.su/show_art.php?id=31.

17. Положительное экспертное заключение СРО «ДСО» на отчет по оценке кадастровой стоимости земельных участков под объектами сельскохозяйственных угодий Республики Тыва. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.cal.su/show_art.php?id=66.

18. Отчет. Оценка кадастровой стоимости особо охраняемых территорий и объектов на территории Астраханской области. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: (http://www.cal.su/show_art.php?id=56).

19. Положительное экспертное заключение СРО «РАО ЮФО» на отчет по оценке кадастровой стоимости особо охраняемых территорий и объектов на территории Астраханской области. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: (http://www.cal.su/show_art.php?id=59).

20. Положительное судебное экспертное заключение СРО «ДСО» на отчет по оценке кадастровой стоимости особо охраняемых территорий и объектов на территории Астраханской области и методику расчета [Электронный ресурс]. - Режим доступа: (http://www.cal.su/show_art.php?id=64).

21. Отчет. Оценка кадастровой стоимости земельных участков под объектами промышленности и иного специального назначения на территории Ханты-Мансийского автономного округа [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.cal.su/show_art.php?id=65.

22. Положительное экспертное заключение СРО «ДСО» на отчет по оценке кадастровой стоимости земельных участков под объектами промышленности и иного специального назначения на территории Ханты-Мансийского автономного округа. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.cal.su/show_art.php?id=68.

23. Отчет. Оценка кадастровой стоимости земельных участков под объектами промышленности и иного специального назначения на территории Камчатского края [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.cal.su/show_art.php?id=53.

24. Положительное экспертное заключение СРО «ДСО» на отчет по оценке кадастровой стоимости земельных участков под объектами промышленности и иного специального назначения на территории Камчатского края. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.cal.su/show_art.php?id=55 .

© А. Д. Власов, 2015