CC BY
37
МЕХАНИЗМЫ СВЕТОМУЗЫ УПРАВЛЯЕМОЙ СОБСТВЕННЫМ! БИОПОТЕНЦИАЛАМИ МОЗГА И СЕРД1
DOI: 10.17691/stm2020.12.4.03 УДК 796.056:612.17:612.85:616-073.8 Поступила 23.02.2020 г.
А.И. Федотчев, д.б.н., ведущий научный сотрудник лаборатории механизмов рецепи С.Б. Парин, д.б.н., профессор кафедры психофизиологии2; Л.В. Савчук, аспирант2;
С.А. Полевая, д.б.н., зав. кафедрой психофизиологии2
1Институт биофизики клетки РАН, ул. Институтская, 3, Пущино, Московская область, 142290;
Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского пр. Гагарина, 23, Н. Новгород, 603950
Цель исследования — сравнительный анализ эффектов, наблюдаемых при предъявлении испытуемым светомузыкальных воздействий, которые контролируются собственными биопотенциалами мозга и сердца (метод closed-loop) или биопотенциалами другого человека.
Материалы и методы. Добровольцы, находящиеся в состоянии стресса, попарно участвовали в двух экспериментах. В первом эксперименте светомузыкальные воздействия, предъявляемые каждому испытуемому из пары, формировались на основе собственных биопотенциалов мозга и сердца, а во втором — на основе биопотенциалов другого испытуемого.
Результаты. При обоих типах воздействий наблюдались эффекты уменьшения напряжения регуляторных систем организма, снижения уровня стресса и улучшения эмоционального состояния, обусловленные механизмами мультисенсорной интеграции и нейропластичности. Только при светомузыкальной стимуляции, управляемой собственными биопотенциалами мозга и сердца испытуемых, наблюдался статистически значимый рост мощности основных ритмов ЭЭГ, сопровождаемый значимыми позитивными сдвигами показателей психологического тестирования и положительно-эмоциональными реакциями на воздействия. Полученные данные объясняются интеграцией процессов восприятия и обработки значимых для человека интероцептивных сигналов в резонансные механизмы ЦНС, обеспечивающие нормализацию функционального состояния под влиянием воздействий.
Заключение. Полученные данные могут быть использованы для разработки эффективных методов персонализированных светомузыкальных воздействий, направленных на своевременное устранение функциональных нарушений и возвращение организма человека к оптимальному состоянию.
Ключевые слова: аудиовизуальная стимуляция; светомузыкальные воздействия; ЭЭГ; ритм сердцебиений; свои-чужие биопотенциалы; интероцептивные сигналы; коррекция стресс-индуцированных состояний.
Как цитировать: Fedotchev A.I., Parin S.B., Savchuk L.V., Polevaya S.A. Mechanisms of light and music stimulation controlled by a person's own brain and heart biopotentials or those of another person. Sovremennye tehnologii v medicine 2020; 12(4): 23-29, https://doi. org/10.17691/stm2020.12.4.03
English
Mechanisms of Light and Music Stimulation Controlled by a Person's Own Brain and Heart Biopotentials or Those of Another Person
A.I. Fedotchev, DSc, Leading Researcher, Laboratory of Reception Mechanisms1; S.B. Parin, DSc, Professor, Department of Psychophysiology2; L.V. Savchuk, PhD Student2;
S.A. Polevaya, DSc, Head of the Department of Psychophysiology2
11nstitute of Cell Biophysics, Russian Academy of Sciences, 3 Institutskaya St., Pushchino, Moscow Region, 142290, Russia;
2National Research Lobachevsky State University of Nizhni Novgorod, 23 Prospekt Gagarina, Nizhny Novgorod, 603950, Russia
Для контактов: Федотчев Александр Иванович, e-mail: fedotchev@mail.ru
The aim of the study was to carry out comparative analysis of effects observed in subjects exposed to light and music stimulation controlled by their own brain and heart biopotentials (closed-loop method) or biopotentials of another person.
Materials and Methods. Volunteers under stress participated in two experiments in pairs. In the first experiment, light and music stimulation effects formed in each subject in a pair on the basis of their own brain and heart biopotentials, while in the second experiment, they formed on the basis of biopotentials of the other subject.
Results. Both types of exposure caused reducing the tension of the regulatory systems in the body, reducing stress levels and improving the emotional state due to the mechanisms of multisensory integration and neuroplasticity. A significant increase in the power of the main EEG rhythms, accompanied by significant positive changes in psychological testing results and positive emotional responses to stimulation was observed only during light and music stimulation controlled by the subjects' own brain and heart biopotentials. These data are attributable to the integration of perception and processing of interoceptive signals significant for humans into the resonance mechanisms of the central nervous system, providing normalization of functional state due to stimulation.
Conclusion. The data obtained can be used for developing the effective methods of personalized light and music stimulation aimed at timely elimination of functional disorders and returning the human body to homeostasis.
Key words: audio-visual stimulation; exposure to light and music; EEG; heart rate; one's own-another person's biopotentials; interoceptive signals; correction of stress-induced states.
Введение
Метод аудиовизуальной стимуляции (АВС) в последнее время привлекает повышенное внимание благодаря ряду достоинств: мобильности, простоте реализации, быстроте, многокомпонентности воздействия, способности улучшать функциональное состояние и здоровье человека [1-6]. Недавними исследованиями продемонстрированы возможности использования АВС для совершенствования режимов спортивных тренировок [7-9] и для уточнения дифференцированного диагноза при хронических расстройствах сознания [10]. В попытках выявить механизмы АВС оценена эффективность применения однократного сеанса такой стимуляции для коррекции функционального состояния организма [11], проведено изучение эффектов различных типов АВС [12], в том числе светомузыкальных воздействий, формируемых на основе собственных биоэлектрических процессов человека [13].
Ранее нами был проведен сравнительный анализ эффектов, наблюдаемых при подавлении стресс-ин-дуцированных состояний светомузыкальными воздействиями с наличием и отсутствием управляющих сигналов обратной связи от биопотенциалов мозга и сердца испытуемых [14]. Было установлено, что наиболее выраженные сдвиги объективных и субъективных показателей, в том числе максимальный рост мощности альфа-ритма ЭЭГ относительно фона, положительные эмоциональные реакции и сдвиги функционального состояния организма отмечаются в случаях, когда управление АВС осуществляется непосредственно регистрируемыми собственными электрофизиологическими характеристиками испытуемых. Эти и ранее полученные нами данные [15] позволяют предположить, что выявленные эффекты объясняются вовлечением процессов восприятия и обработки значимых для человека интероцептивных сигналов в механизмы мультисенсорной интеграции, нейропла-стичности и резонансные механизмы мозга, обеспечи-
вающие нормализацию функционального состояния под влиянием АВС.
Экспериментальная проверка данного предположения может быть проведена в строго контролируемых исследованиях, где в качестве контроля будут выступать светомузыкальные воздействия, управляемые биопотенциалами другого человека. Исключая процессы восприятия и обработки собственных интеро-цептивных сигналов, такой контроль позволяет более детально анализировать механизмы осуществляемых воздействий.
Цель данной работы заключалась в выявлении механизмов АВС путем сравнительного анализа эффектов, наблюдаемых при предъявлении человеку светомузыкальных воздействий, контролируемых собственными биопотенциалами мозга и сердца (метод closed-loop) или биопотенциалами другого человека.
Материалы и методы
В исследовании приняли участие 30 испытуемых в возрасте от 18 до 23 лет, студентов Национального исследовательского Нижегородского государственного университета им. Н.И. Лобачевского, находившихся в состоянии стресса в период экзаменационной сессии.
Испытуемые-добровольцы попарно участвовали в двух экспериментах (обследованиях), которые проводились с интервалом в 1-2 дня. В первом эксперименте светомузыкальные воздействия, предъявляемые каждому испытуемому из пары, формировались на основе собственных биопотенциалов мозга и сердца, а во втором — на основе потенциалов другого испытуемого.
Работа проведена в соответствии с Хельсинкской декларацией (2013) и одобрена Этическим комитетом Национального исследовательского Нижегородского государственного университета им. Н.И. Лобачевского. Каждый участник представил добровольное письменное информированное согласие, подписанное им после разъяснения ему потенциальных рисков и пре-
//////////////////////^^^^
24 СТМ | 2020 | том 12 j №4 А.И. Федотчев, С.Б. Парин, Л.В. Савчук, С.А. Полевая
имуществ, а также характера предстоящего исследования.
В начале каждого эксперимента для оценки психофизиологического состояния испытуемых проводился их опрос и начальное тестирование с помощью двух ранее апробированных [16] тестов: 1) теста САН, в котором испытуемые дают оценку своего текущего самочувствия, активности и настроения; и 2) теста УЭД, позволяющего определять текущий уровень эмоциональной дезадаптации человека.
Испытуемые обследовались парами на двух параллельных экспериментальных установках. После начального тестирования им устанавливали ЭЭГ-датчики (активный электрод — в отведении Cz, референтный и заземляющий — на мочках ушей) и оригинальную систему регистрации электрокардиограммы с онлайн-анализом показателей вариабельности сердечного ритма [17], а также стереонаушники Philips SBC HL140 (Нидерланды) и очки, в затемненные линзы которых были вмонтированы красные светодио-ды с мощностью, не превышающей 100 мкВт. Очки и стереонаушники обоих испытуемых подключались к одному из компьютеров. Студентов просили сидеть спокойно с закрытыми глазами в течение всех обследований.
Каждый эксперимент начинался с 30-секундной записи фоновой электрической активности мозга при диапазоне фильтрации ЭЭГ 2-32 Гц и частоте дискретизации сигналов 100 Гц. В ходе записи с помощью оригинальной модификации динамического спектрального анализа, основанного на быстрых преобразованиях Фурье [18], определяли доминирующий у данного испытуемого узкочастотный (0,4-0,6 Гц) спектральный компонент в диапазоне альфа-ритма (8-13 Гц) ЭЭГ.
Затем на установке, к которой были подключены очки и наушники обоих испытуемых, на 10 мин включали рабочий режим, во время которого им предъявляли светомузыкальные воздействия, формируемые на основе биопотенциалов мозга и сердца одного из них. При этом текущая амплитуда выявленного у данного испытуемого ЭЭГ-осциллятора преобразовывалась в музыкоподобные сигналы, по тембру напоминающие звуки флейты и плавно варьирующие по высоте тона (диапазон 100-2000 Гц) и интенсивности (диапазон 0-40 дБ), в прямой зависимости от текущей амплитуды ЭЭГ осциллятора. Эти музыко-подобные стимулы, генерируемые на основе сигнала ЭЭГ, дополнялись слабыми (порядка 10 дБ) звуковыми сигналами, формируемыми системой регистрации электрокардиограммы и соответствующими текущему ритму сердцебиений испытуемого. Одновременно осуществляли светодиодные воздействия в строгом соответствии с текущими значениями нативной ЭЭГ испытуемого. Это достигалось путем нормирования оцифрованных значений ЭЭГ, при котором наибольшая отрицательная величина ЭЭГ-сигнала соответствовала минимальному, а наибольшая положительная величина — максимальному свечению светодиодов.
После стимуляции продолжали регистрацию ЭЭГ и кардиоинтервалов в течение 2 мин для измерения эффектов последействия, а также проводили повторное тестирование и опрашивали испытуемых об их субъективных ощущениях во время сеансов.
Второе обследование было аналогично первому, но испытуемые менялись местами на экспериментальных установках и светомузыкальные воздействия формировались на основе биопотенциалов мозга и сердца второго испытуемого из пары.
При обработке результатов анализировали показатели мощности тета-, альфа- и бета-ритмов ЭЭГ, показатели деятельности сердечно-сосудистой системы и результаты выполнения тестов САН и УЭД.
Для регистрации и анализа кардиоритма использовали технологию событийно-связанной телеметрии ритма сердца [19]. Последовательность R-R-интервалов ЭКГ передавалась на смартфон с миниатюрной сенсорной платформы ZephyrTM HxMTM Smart — Zephyr BIO PACH BH3-M1 (Zephyr Technology, США), закрепленной на грудной клетке испытуемых, по каналу Bluetooth. После обработки данные через каналы GSM транслировались в Интернет на специализированный сервер системы. Алгоритм обработки складывался из следующих этапов: фрагментация полученного R-R-сигнала с временны м окном 100 с и временны м сдвигом в 10 с; расчет частотного спектра методом дискретного преобразования Фурье для неравномерных сигналов для полученных окон; деление спектра на диапазоны (VLF — 0,003-0,040 Гц, LF — 0,04-0,15 Гц и HF — 0,15-0,4 Гц) и вычисление на последнем этапе таких производных характеристик, как общая мощность спектра вариабельности ритма сердца (ВРС) и симпатовагусный баланс (индекс вегетативного баланса) — LF/HF. Основное внимание при анализе ВРС уделяли длительности R-R-интервалов, общей мощности спектра ВРС как отражению адаптационного потенциала ЦНС и индексу вегетативного баланса как показателю напряжения регуляторных систем.
Статистическую обработку результатов проводили с помощью пакета программ SigmaPlot 11.0. Для оценки нормальности распределения использовали критерий Шапиро-Уилка. Поскольку все выборки удовлетворяли нормальному распределению в качестве основных характеристик, указывались среднее арифметическое (М) и стандартные ошибки (m). Оценку различий между выборками осуществляли с помощью парного t-критерия Стьюдента, позволяющего определять при воздействии сдвиги (со знаком) показателей относительно фона и оценивать уровни значимости этих сдвигов. Различия считались статистически значимыми при p<0,05.
Результаты
Оценку ЭЭГ-эффектов проводили путем сопоставления динамик ритмов ЭЭГ до, во время и после
каждого типа воздействий (рис. 1). Была установлена разнонаправленная динамика выраженности ритмов ЭЭГ при двух видах стимуляции. Если при светомузыкальных воздействиях, контролируемых собственными биопотенциалами мозга и сердца испытуемых, происходил статистически значимый рост мощности всех ЭЭГ-ритмов, то использование чужих биопотенциалов либо не приводило к изменениям мощности тета- и бета-ритмов, либо, наоборот, статистически значимо снижало выраженность альфа-ритма ЭЭГ.
Аналогичным способом была проанализирована динамика показателей деятельности сердечно-сосудистой системы (рис. 2). На рисунке видно, что при
Рис. 1. Динамика мощности (отн. ед.) тета-, альфа- и бета-ритмов ЭЭГ в экспериментах с использованием светомузыкальных воздействий, управляемых собственными (сплошная линия) или чужими (пунктир) биопотенциалами. Звездочками отмечены статистически значимые (р<0,05) различия показателей во время воздействия относительно фона
обоих типах воздействий наблюдается переход организма в низкоэнергетическое состояние со снижением показателей напряжения регуляторных систем: статистически значимо увеличивается длительность кардиоинтервалов, снижается индекс вегетативного баланса. Под влиянием воздействий, управляемых чужими биопотенциалами, происходит статистически значимое снижение общей мощности спектра ВРС, свидетельствуя о ригидизации ритма сердца и уменьшении адаптационного потенциала ЦНС.
Значительные различия наблюдаются также в субъективных реакциях испытуемых на предъявленные воздействия. Были определены сдвиги показателей
780
760
мс2/Гц ТР
4500 4000 3500 3000 2500 2000
Индекс вегетативного баланса
Рис. 2. Динамика Р-Р-интервалов, суммарной мощности спектра ВРС (ТР) и индекса вегетативного баланса в экспериментах с использованием светомузыкальных воздействий, управляемых собственными (сплошная линия) или чужими (пунктир) биопотенциалами. Звездочками отмечены статистически значимые (р<0,05) отличия показателей во время воздействия относительно фона
16
Отн. ед.
Тета-ритм
15
14
13
12
11
17
Отн. ед.
Альфа-ритм
16
15
14
13
12
Отн. ед.
Бета-ритм
До (фон)
Во время
После
/////////////////////////////^^^^
26 СТМ | 2020 | том 12 | №4 А.И. Федотчев, С.Б. Парин, Л.В. Савчук, С.А. Полевая
Сдвиги показателей в результате светомузыкальных воздействий, управляемых своими и чужими биопотенциалами, и уровень значимости этих сдвигов
Использованные биопотенциалы Показатель, баллы свои чужие
Сдвиг (М±т) р Сдвиг (М±т) р
Тест САН — самочувствие 0,20+0,09 0,032 -0,01±0,16 0,922
Тест САН — активность -0,31+0,13 0,027 -0,25±0,20 0,228
Тест САН — настроение 0,13±0,11 0,226 0,01±0,11 0,953
Тест УЭД — эмоциональная дезадаптация -0,29+0,14 0,044 -0,12±0,15 0,275 Примечание: жирным шрифтом выделены статистически значимые сдвиги (р<0,05).
тестов САН и УЭД под влиянием каждого типа воздействий относительно исходного уровня. Полученные данные представлены в таблице, из которой видно, что под влиянием светомузыкальной стимуляции, основанной на собственных биопотенциалах мозга и сердца, у испытуемых отмечаются статистически значимый рост оценок самочувствия, а также статистически значимое снижение оценок активности и уровня эмоциональной дезадаптации, свидетельствующие о релаксационном эффекте стимуляции. При использовании управляющих сигналов от чужих биопотенциалов значимых изменений тестируемых показателей не выявлено.
Опрос испытуемых о субъективных ощущениях в ходе экспериментов выявил их позитивное отношение к проведенным лечебным сеансам, снижение уровня стресса и улучшение эмоционального состояния. Особенно эмоционально были восприняты эксперименты с использованием управляющих сигналов от собственных биопотенциалов. Большинство испытуемых (23 из 30) оценили такие воздействия как приятные и успокаивающие.
Обсуждение
В предпринятом контролируемом исследовании, где каждый испытуемый являлся источником управляющих сигналов и для себя, и для другого человека, выявлены как общие черты, так и специфические особенности двух типов воздействий. Общими явились реакции сердца на стимуляцию, демонстрирующие снижение напряжения регуляторных систем организма, а также положительные субъективные реакции на проводимые сеансы, снижение уровня стресса и улучшение эмоционального состояния. В основе такой общности лежат, по всей вероятности, механизмы мультисенсорной интеграции [15, 20] и механизмы нейропластичности [21].
Основное различие между реакциями на два типа воздействий проявилось в статистически значимом росте мощности основных ритмов ЭЭГ при использовании собственных биопотенциалов испытуемого и в отсутствии таких эффектов при использовании
чужих биопотенциалов. Значимое увеличение выраженности всех ритмов ЭЭГ во время светомузыкальных воздействий, управляемых собственными биопотенциалами испытуемого, прямо указывает на участие резонансных механизмов деятельности мозга в отмеченных эффектах [22]. Согласно современным представлениям о механизмах АВС, совпадение ритмики стимуляции с частотами эндогенных колебательных нейродинамических процессов в ЦНС может приводить к резонансным явлениям и, следовательно, к синхронизации ранее нескоррелированных источников спонтанной ритмики головного мозга [23]. Именно такое совпадение обеспечивается при генерации ритмических светомузыкальных воздействий на основе текущих значений собственных биопотенциалов испытуемого. При использовании управляющих сигналов от чужих биопотенциалов такого совпадения не происходит и наблюдается даже подавление спонтанной ритмики мозга на частоте альфа-ритма ЭЭГ
Проведенное исследование выявило и другие различия в реакциях на два типа воздействий. Светомузыкальная стимуляция, управляемая собственными биопотенциалами испытуемого, приводит к позитивным сдвигам показателей психологического тестирования и положительно-эмоциональным реакциям на воздействия. При использовании чужих биопотенциалов такие эффекты отсутствуют, а в деятельности сердца происходят перестройки, свидетельствующие о снижении адаптационного потенциала ЦНС.
При объяснении перечисленных различий необходимо иметь в виду, что биопотенциалы мозга и сердца являются источником интероцептивных сигналов, которые, по современным представлениям, играют важную роль в поддержании оптимального физического, эмоционального и психического здоровья человека [24]. Использование интероцептивных сигналов о состоянии собственного организма в процедурах биоуправления с обратной связью считается перспективным направлением современных исследований, требующим углубленного анализа [25]. Полученные нами данные о наличии целого ряда позитивных
эффектов при светомузыкальных воздействиях, управляемых собственными биопотенциалами испытуемых, и отсутствие таких эффектов при использовании чужих биопотенциалов дополняют и расширяют эти представления.
Заключение
Применение метода closed-loop [26], предполагающего использование собственных биоэлектрических процессов человека при организации лечебных воздействий, является одним из прогрессивных путей развития биомедицинских технологий [27]. Поэтому уточнение механизмов, обусловливающих эффекты применения собственных или чужих биопотенциалов в качестве фактора онлайн-модуляции светомузыкальной стимуляции, представляется актуальной задачей.
Предпринятое исследование подтвердило и уточнило ранее высказанное предположение [14] об участии механизмов мультисенсорной интеграции, ней-ропластичности и резонансных механизмов мозга в эффектах светомузыкальной стимуляции, автоматически генерируемой на основе собственных биопотенциалов мозга и сердца испытуемых. Главную роль в позитивных реакциях организма на примененные воздействия играет совместное участие процессов восприятия и обработки значимых для человека ин-тероцептивных сигналов и резонансных механизмов деятельности мозга.
Полученные данные могут быть использованы для разработки эффективных методов персонализированных светомузыкальных воздействий, направленных на своевременное устранение функциональных нарушений и возвращение организма человека к оптимальному состоянию.
Благодарность. Авторы выражают благодарность Дарье Васильевне Бовыкиной, ассистенту кафедры психофизиологии Национального исследовательского Нижегородского государственного университета им. Н.И. Лобачевского, за помощь в проведении экспериментальных исследований.
Финансирование исследования. Работа выполнена при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований, гранты №№18-013-01225, 18413-520006, 19-013-00095.
Конфликт интересов. Авторы декларируют отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов, связанных с публикацией настоящей статьи.
Литература/References
1. Королев В.А., Савченко В.В. Аудиовизуальная стимуляция как метод улучшения функционального состояния и здоровья человека (литературный обзор). Прикладные проблемы безопасности технических и биотехнических систем 2018; 1: 35-40.
Korolev V.A., Savchenko V.V. Audio-visual stimulation as a method to improve the functional status and health (literature
review). Prikladnye problemy bezopasnosti tehnicheskih i biotehnicheskih system 2018; 1: 35-40.
2. Magosso E., Cuppini C., Bertini C. Audiovisual rehabilitation in hemianopia: a model-based theoretical investigation. Front Comput Neurosci 2017; 11: 113, https://doi. org/10.3389/fncom.2017.00113.
3. Ostrolenk A., Bao V.A., Mottron L., Collignon O., Bertone A. Reduced multisensory facilitation in adolescents and adults on the autism spectrum. Sci Rep 2019; 9(1): 11965, https://doi.org/10.1038/s41598-019-48413-9.
4. Pan F., Zhang L., Ou Y., Zhang X. The audiovisual integration effect on music emotion: behavioral and physiological evidence. PLoS One 2019; 14(5): e0217040, https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217040.
5. Grasso P.A., Benassi M., Ladavas E., Bertini C. Audiovisual multisensory training enhances visual processing of motion stimuli in healthy participants: an electrophysiological study. Eur J Neurosci 2016; 44(10): 2748-2758, https://doi. org/10.1111/ejn.13221.
6. Fedotchev A.I., Dvorianinova V.V., Velikova S.D., Zemlyanaya А.А. Modern technologies in studying the mechanisms, diagnostics, and treatment of autism spectrum disorders (review). Sovremennye tehnologii v medicine 2019; 11(1): 31-39, https://doi.org/10.17691/stm2019.1H.03.
7. Golovin M.S., Aizman R.I., Balioz N.V., Krivoshchekov S.G. Effect of audiovisual stimulation on the psychophysiological functions in track-and-field athletes. Human Physiology 2015; 41(5): 532-538, https://doi. org/10.1134/s0362119715050047.
8. Barreto-Silva V., Bigliassi M., Chierotti P., Altimari L.R. Psychophysiological effects of audiovisual stimuli during cycle exercise. Eur J Sport Sci 2018; 18(4): 560-568, https://doi.org/ 10.1080/02640414.2018.1514139.
9. Bigliassi M., Greca J.P.A., Barreto-Silva V., Chierotti P., de Oliveira A.R., Altimari L.R. Effects of audiovisual stimuli on psychological and psychophysiological responses during exercise in adults with obesity. J Sports Sci 2019; 37(5): 525536, https://doi.org/10.1080/02640414.2018.1514139.
10. Naro A., Leo A., Bruno R., Cannavo A., Buda A., Manuli A., Bramanti A., Bramanti P., Calabro R.S. Reducing the rate of misdiagnosis in patients with chronic disorders of consciousness: is there a place for audiovisual stimulation? Restor Neurol Neurosci 2017; 35(5): 511-526, https://doi. org/10.3233/RNN-170741.
11. Сысоев В.Н., Чебыкина А.В., Душкина М.А., Дерга-чев В.Б. Оценка эффективности использования однократного сеанса аудиовизуальной стимуляции для коррекции функционального состояния организма. Вестник Российской военно-медицинской академии 2018; 3(63): 128-132.
Sysoev V.N., Chebykina A.V., Dushkina M.A., Dergachev V.B. Evaluation of the effectiveness of single session audiovisual stimulation for the organism functional state's correction. Vestnik Rossijskoj voenno-medicinskoj akademii 2018; 3(63): 128-132.
12. Дудельзон В.А., Кальманов А.С., Булавин В.В. Применение различных режимов аудиовизуальной стимуляции для оптимизации функционального состояния военнослужащих. Военно-медицинский журнал 2018; 339(5): 47-51.
Dudelzon V.A., Kalmanov A.S., Bulavin V.V. Application of various modes of audiovisual stimulation to optimize the functional state of military personnel. Voenno-medicinskij zhurnal 2018; 339(5): 47-51.
//////////////////////^^^^
28 СТМ I 2020 I том 12 j №4 А.И. Федотчев, С.Б. Парин, Л.В. Савчук, С.А. Полевая
13. Федотчев А.И., Парин С.Б., Полевая С.А. Нейро-интерфейсы, управляемые биопотенциалами мозга и сердца, в коррекции стресс-вызванных расстройств. Вестник Российского фонда фундаментальных исследований. Гуманитарные и общественные науки 2019; 1: 144-152, https://doi.org/10.22204/2587-8956-2019-094-01-144-152.
Fedotchev A.I., Parin S.B., Polevaya S.A. Use of cardiac and cerebral biopotential-operated neurointerfaces in management of stress-induced disorders. Vestnik Rossijskogo fonda fundamental'nyh issledovanij. Gumanitarnye i obschestvennye nauki 2019; 1: 144-152, https://doi.org/10.22204/2587-8956-2019-094-01-144-152.
14. Fedotchev A.I., Parin S.B., Polevaya S.A., Zemlianaia A.A. Effects of audio-visual stimulation automatically controlled by the bioelectric potentials from human brain and heart. Human Physiology 2019; 45(5): 523-526, https:// doi.org/10.1134/s0362119719050025.
15. Полевая С.А. Интегративные принципы кодирования и распознавания сенсорной информации. Особенности осознания световых и звуковых сигналов в стрессовой ситуации. Вестник Новосибирского государственного университета 2008; 2(2): 106-117.
Polevaya S.A. Integrative principles of coding and recognition of sensory information. Features of conscious perception of image and sound under stress condition. Vestnik Novosibirskogo gosudarstvennogo universiteta 2008; 2(2): 106-117.
16. Катаев А.А., Бахчина А.В., Полевая С.А., Федотчев А.И. Связь между субъективными и объективными оценками функционального состояния человека (апробация методики экспресс-оценки уровня стрессированности). Вестник психофизиологии 2017; 2: 62-67.
Kataev A.A., Bakhchina A.V., Polevaya S.A., Fedotchev A.I. Connection between subjective and objective estimates of human functional state (approbation of rapid test for measurement of stress level). Vestnik psihofiziologii 2017; 2: 62-67.
17. Полевая С.А., Некрасова М.М., Рунова Е.В., Бахчина А.В., Горбунова Н.А., Брянцева Н.В., Кожевников В.В., Шишалов И.С., Парин С.Б. Дискретный мониторинг и телеметрия сердечного ритма в процессе работы на компьютере для оценки и профилактики утомления и стресса. Медицинский альманах 2013; 2(26): 151-155.
Polevaya S.A., Nekrasova M.M., Runova E.V., Bakhchina A.V., Gorbunova N.A., Bryantseva N.V., Kozhevnikov V.V., Shishalov I.S., Parin S.B. Discrete monitoring and telemetry of heart rate in the process of working on a computer to assess and prevent fatigue and stress. Medicinskij al'manah 2013; 2(26): 151-155.
18. Федотчев А.И., Бондарь А.Т., Бахчина А.В., Парин С.Б., Полевая С.А., Радченко Г.С. Музыкально-акустические воздействия, управляемые биопотенциалами мозга, в коррекции неблагоприятных функциональных состояний. Успехи физиологических наук 2016; 47(1): 69-79.
Fedotchev A.I., Bondar' A.T., Bakhchina A.V., Parin S.B., Polevaya S.A., Radchenko G.S. Music-acoustic signals controlled by subject's brain potentials in the correction of
unfavorable functional states. Uspehi fiziologicheskih nauk 2016; 47(1): 69-79.
19. Polevaya S.A., Eremin E.V., Bulanov N.A., Bakhchina A.V., Kovalchuk A.V., Parin S.B. Event-related telemetry of heart rhythm for personalized remote monitoring of cognitive functions and stress under conditions of everyday activity. Sovremennye tehnologii v medicine 2019; 11(1): 109115, https://doi.org/10.17691/stm2019.11.113.
20. Golovin M.S., Aizman R.I., Balioz N.V., Krivoschekov S.G. Integration of functional, psychophysiologi-cal, and biochemical processes in athletes after audiovisual stimulation. Human Physiology 2018; 44(1): 54-59, https://doi. org/10.1134/s0362119718010073.
21. Пирадов М.А., Черникова Л.А., Супонева Н.А. Пластичность мозга и современные технологии нейроре-абилитации. Вестник Российской академии наук 2018; 88(4): 299-317, https://doi.org/10.7868/S0869587318040023.
Piradov M.A., Chernikova L.A., Suponeva N.A. Brain plasticity and modern neurorehabilitation technologies. Vestnik Rossijskoj akademii nauk 2018; 88(4): 299-317, https://doi. org/10.7868/S0869587318040023.
22. Федотчев А.И. Анализ резонансных ЭЭГ-реакций при оценке эффективности сенсорных воздействий. Физиология человека 1997; 23(4): 117-132.
Fedotchev A.I. Analysis of resonant EEG reactions in assessing the effectiveness of sensory effects. Fiziologia cheloveka 1997; 23(4): 117-132.
23. Ашанина Е.Н., Сеник М.Н. Современные исследования техник аудиовизуального воздействия (обзор отечественной и иностранной литературы за 2011-2018 гг.). Вестник психотерапии 2018; 67(72): 44-65.
Ashanina E.N., Senik M.N. Modern researches of techniques of audio-visual entertainment (review of domestic and foreign literature for 2011-2018). Vestnik psihoterapii 2018; 67(72): 44-65.
24. Quadt L., Critchley H.D., Garfinkel S.N. The neurobiology of interoception in health and disease. Ann N Y Acad Sci 2018; 1428(1): 112-128, https://doi.org/10.1111/nyas.13915.
25. Khalsa S.S., Adolphs R., Cameron O.G., Critchley H.D., Davenport P.W., Feinstein J.S., Feusner J.D., Garfinkel S.N., Lane R.D., Mehling W.E., Meuret A.E., Nemeroff C.B., Oppenheimer S., Petzschner F.H., Pollatos O., Rhudy J.L., Schramm L.P., Simmons W.K., Stein M.B., Stephan K.E., Van den Bergh O., Van Diest I., von Leupoldt A., Paulus Interoception Summit 2016 participants. InteroceptL mental health: a roadmap. Biol Psychiatry Cogn Ni Neuroimaging 2018; 3(6): 501 bpsc.2017.12.004.
26. Sitaram R., Ros T. Scharnowski F., Lewis-Peacoc
Rana M., Oblak E., Birbaumer N., Sulzer J. Closed-loop brain training: the science of neurofeedback. Na urosci
2017; 18(2): 86-100, .....____________,,________________
arma G. Opportunities and challenges loop bioelectronic medicines. Neural 4103/1673-
27. Ganzer P.D for developin Regen Re 5374.2
https
чттт^чМжтт^^
Механизмы светомузыкальной стимуляции, управляемой биопотенциалами мозга и сердца СТМ | 2020 | том 12 | №4 29
