Научная статья на тему 'МЕДИЦИНСКИЕ СЕСТРЫ: ФАКТОРЫ ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ВЫГОРАНИЯ'

МЕДИЦИНСКИЕ СЕСТРЫ: ФАКТОРЫ ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ВЫГОРАНИЯ Текст научной статьи по специальности «Науки о здоровье»

CC BY
175
46
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕ ВЫГОРАНИЕ / ФАКТОРЫ РИСКА ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ВЫГОРАНИЯ / КАДРОВАЯ ПОЛИТИКА В ЗДРАВООХРАНЕНИИ

Аннотация научной статьи по наукам о здоровье, автор научной работы — Кобякова О.С., Деев И.А., Куликов Е.С., Тюфилин Д.С., Плешков М.О.

Один из инструментов повышения качества и доступности медицинской помощи - совершенствование кадровой политики в здравоохранении. При этом важной проблемой становится профессиональное выгорание среднего медицинского персонала, формирующееся под воздействием факторов, определение которых является целью данного исследования. В рамках работы проведен опрос 2486 средних медицинских работников при помощи анкеты (стандартизированного вопросника для измерения выгорания - Maslach Burnout Inventory) и 41 вопроса для оценки факторов социальной, профессиональной, экономической и физической сферы жизни. По результатам опроса были выявлены корреляции ряда факторов с высоким или низким уровнем интегрального значения выгорания, а также отдельных субшкал. Продемонстрированные взаимосвязи не различались для средних медицинских работников в городских и сельских медицинских организациях. Так, протективными факторами, наличие которых ассоциировано с меньшим уровнем профессионального выгорания, являлись более старший возраст (r = -0,089), нахождение в браке (ОШ=0,7; 95% ДИ 0,6-0,9), большее количество детей в семье (r = -0,088), а негативным, ассоциированным с развитием профессионального выгорания,- ощущение дефицита сна (ОШ=2,1; 95% ДИ 1,8-2,5). Поскольку корреляции оказались слабыми, был проведен множественный линейный регрессионный анализ с выбором наилучшей модели при помощи критерия Акаике. В результате сформированы две модели для интегрального значения профессионального выгорания и отдельной субшкалы «Эмоциональное истощение», описывающих 15% и 20% дисперсии. Модели позволяют не только сделать вывод о сочетанном влиянии факторов на формирование выгорания, оценить количественно их вклад в развитие данного синдрома, но и разработать мероприятия, направленные на нивелирование негативных и усиление протективных факторов.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по наукам о здоровье , автор научной работы — Кобякова О.С., Деев И.А., Куликов Е.С., Тюфилин Д.С., Плешков М.О.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

THE MEDICAL NURSES: THE FACTORS OF PROFESSIONAL BURNING-OUT

Nowadays, the professional burnout of paramedical personnel becomes a serious health care problem, resulting in productivity loss and medical care costs increase. The most effective mean to prevent the mentioned burnout is elimination of risk factors. The study purpose is to identify such factors (both positive or negative ones) and to quantify their contribution into development of professional burnout as exemplified by paramedical personnel in the Tomsk Oblast of Russia. The study sampling included 2,486 paramedicals as respondents. The sociological survey was carried out using questionnaire that included the Maslach Burnout Inventory tool and questions to assess corresponding factors of social, professional, economic and physical spheres of life. The study established high prevalence of high degree (29.57%) and extremely high degree (37.01%) of professional burnout in respondents. The following factors were associated with decrease in likelihood of burnout: advanced age (r = -0.089), married status (OR = 0.7; 95% CI 0.6-0, 9), higher number of children in family (r = -0.088), adequate sleep (r = -0.046), amount of time spent on sports per day (r = -0.167). The following factors were associated with increase in the likelihood of burnout: self-reported lack of sleep (OR = 2.1; 95% CI 1.8-2.5), frequent night shift work (r=0.082). The multiple linear regression analysis was applied with selection of model using the Akaike criterion: two mathematical models were formed for the integral value of professional burnout and its “Emotional exhaustion” sub-scale. The models described 15% and 20% of dispersion, respectively. The models allow both to quantify particular contributing factors to development of this syndrome and to develop programs of strengthening positive factors and mitigate negative ones. This will prevent development of professional burnout in paramedical personnel in the Tomsk Oblast.

Текст научной работы на тему «МЕДИЦИНСКИЕ СЕСТРЫ: ФАКТОРЫ ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ВЫГОРАНИЯ»

Образование и кадры

© Коллектив авторов, 2021 УДК 614.2

Кобякова О. С.1, Деев И. А.1, Куликов Е. С.1, Тюфилин Д. С.1, Плешков М. О.2,3, Хомяков К. В.1, Левко А. Н.1,

Балаганская М. А.1, Загромова Т. А.1

МЕДИЦИНСКИЕ СЕСТРЫ: ФАКТОРЫ ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ВЫГОРАНИЯ

'ФГБОУ ВО «Сибирский государственный медицинский университет» Минздрава России, 634050, г. Томск; 2ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский Томский государственный университет», 634050, г. Томск; 3Медицинский центр Университета Маастрихта, 621' 1_К, Маастрихт, Нидерланды

Один из инструментов повышения качества и доступности медицинской помощи — совершенствование кадровой политики в здравоохранении. При этом важной проблемой становится профессиональное выгорание среднего медицинского персонала, формирующееся под воздействием факторов, определение которых является целью данного исследования. В рамках работы проведен опрос 2486 средних медицинских работников при помощи анкеты (стандартизированного вопросника для измерения выгорания — Maslach Burnout Inventory) и 41 вопроса для оценки факторов социальной, профессиональной, экономической и физической сферы жизни. По результатам опроса были выявлены корреляции ряда факторов с высоким или низким уровнем интегрального значения выгорания, а также отдельных субшкал. Продемонстрированные взаимосвязи не различались для средних медицинских работников в городских и сельских медицинских организациях. Так, про-тективными факторами, наличие которых ассоциировано с меньшим уровнем профессионального выгорания, являлись более старший возраст (r = -0,089), нахождение в браке (ОШ=0,7; 95% ДИ 0,6—0,9), большее количество детей в семье (r = -0,088), а негативным, ассоциированным с развитием профессионального выгорания,— ощущение дефицита сна (ОШ=2,1; 95% ДИ 1,8—2,5). Поскольку корреляции оказались слабыми, был проведен множественный линейный регрессионный анализ с выбором наилучшей модели при помощи критерия Акаике. В результате сформированы две модели для интегрального значения профессионального выгорания и отдельной субшкалы «Эмоциональное истощение», описывающих 15% и 20% дисперсии. Модели позволяют не только сделать вывод о сочетанном влиянии факторов на формирование выгорания, оценить количественно их вклад в развитие данного синдрома, но и разработать мероприятия, направленные на нивелирование негативных и усиление протективных факторов.

Ключевые слова: профессиональное выгорание; факторы риска профессионального выгорания; кадровая политика в здравоохранении

Для цитирования: Кобякова О. С., Деев И. А., Куликов Е. С., Тюфилин Д. С., Плешков М. О., Хомяков К. В., Левко А. Н., Балаганская М. А., Загромова Т. А. Медицинские сестры: факторы профессионального выгорания. Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины. 2021;29(2):353—358. DOI: http://dx.doi.org/ 10.32687/0869-866X-2021-29-2-353-358

Для корреспонденции: Тюфилин Денис Сергеевич, аспирант кафедры поликлинической терапии и общей врачебной практики Сибирского государственного медицинского университета, e-mail: dtufilin@gmail.com

Kobyakova O. S.1, Deev I. A.1, Kulikov E. S.1, Tyufilin D. S.1, Pleshkov M. O.2,3, Homyakov K. V.1, Levko A. N.1,

Balaganskaya M. V.1, Zagromova T. A.1

THE MEDICAL NURSES: THE FACTORS OF PROFESSIONAL BURNING-OUT

1Siberian State Medical University, 634050, Tomsk, Russia;

2Tomsk State University, 634050, Tomsk, Russia;

3Maastricht University Medical Center, 6211 LK, Maastricht, the Netherlands

Nowadays, the professional burnout of paramedical personnel becomes a serious health care problem, resulting in productivity loss and medical care costs increase. The most effective mean to prevent the mentioned burnout is elimination of risk factors. The study purpose is to identify such factors (both positive or negative ones) and to quantify their contribution into development of professional burnout as exemplified by paramedical personnel in the Tomsk Oblast of Russia. The study sampling included 2,486paramedicals as respondents. The sociological survey was carried out using questionnaire that included the Maslach Burnout Inventory tool and questions to assess corresponding factors of social, professional, economic and physical spheres of life. The study established high prevalence of high degree (29.57%) and extremely high degree (37.01%) of professional burnout in respondents. The following factors were associated with decrease in likelihood of burnout: advanced age (r = -0.089), married status (OR = 0.7; 95% CI 0.6—0, 9), higher number of children in family (r = -0.088), adequate sleep (r = -0.046), amount of time spent on sports per day (r = -0.167). The following factors were associated with increase in the likelihood of burnout: self-reported lack of sleep (OR = 2.1; 95% CI 1.8—2.5), frequent night shift work (r=0.082). The multiple linear regression analysis was applied with selection of model using the Akaike criterion: two mathematical models were formed for the integral value of professional burnout and its "Emotional exhaustion" sub-scale. The models described 15% and 20% of dispersion, respectively. The models allow both to quantify particular contributing factors to development of this syndrome and to develop programs of strengthening positive factors and mitigate negative ones. This will prevent development of professional burnout in paramedical personnel in the Tomsk Oblast.

Keywords: professional burnout; quality; health care; risk factors; paramedical personnel.

For citation: Kobyakova O. S., Deev I. A., Kulikov E. S., Tyufilin D. S., Pleshkov M. O., Homyakov K. V., Levko A. N., Balaganskaya M. A., Zagromova T. A. The medical nurses: the factors of professional burning-out. Problemi socialnoi gigieni, zdravookhranenia i istorii meditsini. 2021;29(2):353—358 (In Russ.). DOI: http://dx.doi.org/10.32687/0869-866X-2021-29-2-353-358

For correspondence: Tyufilin D. S., post-graduate student of the Chair of Polyclinic Therapy and General Medical Practice of the Federal State Budget Educational Institution of Higher Education "The Siberian State Medical University" of the Min-zdrav of Russia. e-mail: dtufilin@gmail.com

Conflict of interests. The authors declare absence of conflict of interests. Acknowledgment. The study had no sponsor support

Education and Personnel

Received 04.08.2020 Accepted 29.10.2020

Введение

От эффективности работы среднего медицинского персонала зависят качество и безопасность медицинской помощи, что предъявляет высокие требования не только к их знаниям и практическим навыкам, но и к эмоциональному облику, умению взаимодействовать в команде, а также проявлению профессионализма при общении с пациентами и их родственниками. Зачастую от этих умений зависит удовлетворенность пациента, которая в настоящее время является интегрированным показателем пациент-ориентированности медицинских организаций [1]. Одним из главных факторов, которые негативно влияют на коммуникационные компетенции среднего медицинского персонала, является характерный для представителей «помогающих» профессий синдром профессионального выгорания (ПВ) ; его высокая распространенность среди медицинских сестер и врачей показана во многих исследованиях в России и за рубежом [2—4].

В нашей предыдущей работе продемонстрировано, что лишь менее 1% медицинских сестер, принявших участие в исследовании, не имели признаков ПВ, у каждого пятого респондента была средняя степень выгорания, а у каждого третьего — высокая или крайне высокая [5].

Проспективные исследования за рубежом показывают, что профилактика развития ПВ, основанная на разработке упреждающих мер, возможна только при определении связи уровня выгорания с факторами социального, профессионального и экономического аспектов жизни представителей среднего медицинского персонала [6]. Усиление защитных и нивелирование провоцирующих факторов за счет реализации конкретных мер позволяет снизить общий уровень выгорания и тем самым повысить качество и безопасность медицинской помощи.

В связи с этим целью данной работы является изучение факторов ПВ медицинских сестер, что позволит положить начало разработке актуальных мер по нивелированию данной проблемы на территории Российской Федерации.

Материалы и методы

В рамках исследования была разработана анкета, которая состояла из 41 вопроса, направленного на оценку факторов жизни медицинского персонала: социальных (пол, возраст, состояние в браке, количество детей, бытовые условия), профессиональных (специальность, нагрузка на рабочем месте, организация трудового распорядка, комфорт на рабочем месте) и экономических (связанных с финансовым доходом и выплатами). В анкету также была включена сокращенная версия опросника Maslach Burnout Inventory (MBI) в русскоязычной адаптации, определяющего синдром эмоционального вы-

горания в трех субшкалах: эмоционального истощения (проявляется в сниженном эмоциональном фоне, равнодушии или эмоциональном перенасыщении), деперсонализации (деформация отношений с другими людьми, проявляющееся усиление негативизма, циничности установок и чувств по отношению к пациентам или клиентам) и редукции личных достижений (негативная самооценка, занижение своих профессиональных достижений и успехов, занижение собственного достоинства) [7, 8].

Высокие оценки по шкалам эмоционального истощения и деперсонализации в совокупности с низкими оценками по шкале персональных достижений (обратная шкала) указывают на наличие у субъекта состояния профессионального выгорания.

Участие в опросе было анонимным и добровольным. Заполненная анкета считалась подписанным информированным согласием респондента на участие в исследовании и разрешением на обработку предоставленных данных, о чем свидетельствовала соответствующая запись в начальной части опросника.

Для статистической обработки результатов исследования использовался пакет программ Statistica for Windows version 10.0. Качественные данные были представлены в виде абсолютных или относительных (%) частот, количественные — в виде M±m, где M — среднее арифметическое, m — стандартное отклонение. Нулевая гипотеза (об отсутствии различия значений между группами) отвергалась при p<0,05. По результатам оценки профессионального выгорания вся выборка была разделена на две группы — с отсутствием и легкой степенью выгорания (оценивалась как группа без выгорания) и со средней, высокой и крайне высокой степенью выгорания (оценивалась как группа с выгоранием).

Для оценки различия средних в попарно несвязанных выборках использовался ^-критерий Ман-на—Уитни, для номинативных переменных рассчитывалось отношение шансов. Проведен линейный регрессионный анализ с выбором наилучшей модели при помощи критерия Акаике, когда наименьшее число независимых переменных описывают наибольшую часть дисперсии [9].

Результаты исследования

В исследовании приняли участие 2486 средних медицинских работников Томской области. Описание основных характеристик респондентов представлено в табл. 1.

Данные об общем уровне выгорания в исследуемой популяции представлены в предыдущих наших работах, которые демонстрируют, что только у 0,68% (п=17) респондентов, принявших участие в исследовании, нет признаков ПВ, 14,04% имели низкую степень ПВ, 18,7% — среднюю, 29,57% — высокую и 37,01% — крайне высокую [5].

Образование и кадры

Таблица 1

Характеристики среднего медицинского персонала, принявшего участие в исследовании

Средний медицинский персонал

Параметр городские медицин- сельские медицин-

ские организации ские организации Р

(п=1807) (п=679)

Возраст, годы 40,5±1,0 43,7±10,9 <0,001

Количество учреждений, в которых одновременно работает респондент, абс. ед. 1,2±0,6 1,1±0,3 <0,001

Общий медицинский стаж, годы 17,6± 11,0 20,4±11,6 <0,001

Общее количество занимаемых ставок по медицинской должности во всех учреждениях, абс. ед. 1,2±0,5 1,2±0,4 0,327

Среднее количество пациентов (процедур/исследований), с которыми приходится работать в те-

чение рабочего дня, абс. ед. 32,6±38,3 25,8±34,4 0,025

Общая продолжительность рабочего дня, ч 10,8±5,7 10,5±5,6 <0,001

Среднее количество ночных (по 12 ч) дежурств в месяц, абс. ед. 2,7±4,1 2,6±4,0 0,087

Среднее количество суточных (по 24 ч) дежурств в месяц, абс. ед. 2,2±3,8 2,3±4,3 0,426

Из числа социальных факторов протективное влияние на уровень интегрального значения ПВ оказывали более старший возраст (г = -0,089), нахождение в браке (0Ш=0,7; 95% ДИ 0,6—0,9), большее количество детей в семье (г = -0,088), большая продолжительность ежедневного сна (г = -0,046), а также количество времени в сутки, потраченного на занятия спортом (г = -0,167). При этом только ощущение дефицита сна оказалось значимым предиктором высокого уровня ПВ средних медицинских работников (0Ш=2,1; 95% ДИ 1,8—2,5; табл. 2).

Профессиональными факторами, которые ассоциируются с низким уровнем ПВ, оказались более продолжительный общий стаж среднего медицинского работника (г = -0,105), использование отпуска целиком (0Ш=0,8; 95% ДИ 0,7—0,9) и высокая удовлетворенность оснащением рабочего места (0Ш=0,6; 95% ДИ 0,5—0,8).

Большинство факторов, связанных с нагрузкой (количество занимаемых ставок по медицинским должностям; г=0,057), и по всем должностям (г=0,041), ночных дежурств (г=0,082), продолжительность рабочей недели (г=0,056) и затраты времени в пути к месту работы (г=0,042), определяли повышенный уровень интегрального значения ПВ (см. табл. 2).

Из числа экономических протективными факторами оказались суммарный средний доход на одного члена семьи (г = -0,043) и величина ежемесячных выплат по кредитам (г = -0,043).

Стоит отметить, что для всех остальных групп факторов существенных различий в субпопуляциях город / сельская местность, а также при стратификации по полу по сравнению с общей популяцией выявлено не было. Кроме того, все выявленные ассоциации характеризовались слабой корреляцией, которая тем не менее была статистически значима.

Поскольку все статистически значимые корреляции оказались слабыми, а также с целью определения совокупного влияния факторов и построения математической модели, описывающей формирование ПВ, был проведен множественный линейный регрессионный анализ с выбором наилучшей модели при помощи критерия Акаике (табл. 3). Анализ проведен с учетом всех трех субшкал, а также интегрального значения ПВ. Статистически значимыми

и описывающими наибольшую дисперсию оказались модели для субшкалы «Эмоциональное истощение» и интегрального значения выгорания.

«Свободный член» — это уровень эмоционального истощения, наблюдаемый при условии, что все количественные переменные равны нулю, а номинативные принимают первое значение (например, у респондента отсутствуют хронические заболевания, он находится в браке). Коэффициенты перед различными градациями номинативных характеристик (наличие хронического заболевания, работа в районной медицинской организации, уровень комфорта на рабочем месте) говорят о том, насколько изменится уровень эмоционального истощения при переходе от одной градации к другой с учетом того , что остальные переменные не изменяются. Например, при появлении хронических заболеваний значение по данной субшкале увеличится на 2,12 пункта. Если градаций больше двух, то коэффициент

Таблица 2 Факторы, ассоциированные с ПВ респондентов

Факторы г/ОШ

Социальные

Возраст -0,089

Количество детей в семье -0,088

Затраты времени в сутки на занятия спортом -0,167

Продолжительность ежедневного сна -0,046

Семейное положение 0,729 (0,607—0,875)

Ощущение дефицита сна 2,134 (1,801—2,529)

Профессиональные

Общий стаж работы -0,105

Стаж работы как медицинского работника -0,092

Общее количество занимаемых ставок по меди-

цинской должности 0,057

Общее количество занимаемых ставок по всем

должностям 0,041

Среднее количество суточных (по 24 ч) дежурств в

месяц 0,082

Продолжительность рабочей недели (в днях) по

всем должностям 0,056

Затраты времени в пути к месту работы 0,042

Удовлетворенность рабочим местом по оснащен-

ности и комфорту 0,639 (0,536—0,762)

Использование ежегодного отпуска целиком 0,792 (0,669—0,936)

Экономические

Суммарный средний доход на одного члена семьи -0,043

Ежемесячные выплаты по кредитам -0,066

Примечание. В скобках — 95% ДИ.

Education and Personnel

Таблица 3

Результаты множественного линейного регрессионного анализа для субшкалы «эмоциональное истощение»

Фактор риска Значение коэффициента Стандартное отклонение t Р

«Свободный член» 13,35 1,9428 6,87 0,0000

Наличие хронического заболевания 2,12 0,4707 4,50 0,0000

Работа в районной медицинской организации -1,48 0,5061 -2,93 0,0034

Наличие грамот, благодарственных писем или наград за трудовую деятельность -1,40 0,5379 -2,60 0,0092

Ощущение дефицита сна 5,25 0,4618 11,37 0,0000

Первая квалификационная категория 1,78 0,7002 2,54 0,0112

Наличие административной должности по основному месту работы 3,87 0,5786 6,69 0,0000

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Сотрудник редко использует перерыв на обед 1,69 0,5052 3,35 0,0008

Сотрудника не совсем устраивает его рабочее место -2,52 0,4513 -5,58 0,0000

Сотрудник оценивает свою работу удовлетворительно (1 балл из 3) 2,15 0,5123 4,20 0,0000

Сотрудник оценивает свою работу неудовлетворительно (0 баллов из 3) 12,91 5,2395 2,46 0,0138

Семейное положение: никогда не был женат / никогда не была замужем 4,33 0,6747 6,41 0,0000

Сотрудник не использует весь отпуск целиком и не хочет этого -4,68 1,3611 -3,43 0,0006

Сотруднику приходится использовать отпуск целиком, но он (она) бы хотел(а) разделить его 3,51 1,0304 3,41 0,0007

Сотруднику не удается использовать весь отпуск целиком, но он (она) бы хотел(а) этого 2,51 0,5331 4,71 0,0000

Среднее количество суточных (по 24 ч) дежурств в месяц 0,15 0,0621 2,43 0,0152

Количество рабочих дней в неделю по всем должностям 0,57 0,1890 3,01 0,0026

Время в сутки в среднем на занятия спортом -2,60 0,3811 -6,83 0,0000

Примечание. Множественный R2=0,2039, скорректированный R2=0,1942.

Таблица 4

Результаты множественного линейного регрессионного анализа для интегрального (итогового) значения ПВ

Фактор риска Значение коэффициента Стандартное отклонение t Р

«Свободный член» 5,5336 0,5089 10,87 0,0000

Наличие хронического заболевания 0,3435 0,1218 2,82 0,0049

Ощущение дефицита сна 1,0775 0,1202 8,96 0,0000

Первая категория 0,5034 0,1798 2,80 0,0051

Наличие административной должности по основному месту работы 0,9354 0,1489 6,28 0,0000

Сотрудник редко использует перерыв на обед 0,4100 0,1312 3,13 0,0018

Сотрудника не совсем устраивает его рабочее место -0,5795 0,1169 -4,96 0,0000

Сотрудник оценивает свою работу удовлетворительно 0,6317 0,1320 4,79 0,0000

Сотрудник оценивает свою работу неудовлетворительно 4,8118 1,3625 3,53 0,0004

Семейное положение: никогда не был женат / никогда не была замужем 1,0799 0,1754 6,16 0,0000

Сотрудник не использует весь отпуск целиком и не хочет этого -1,0745 0,3541 -3,03 0,0024

Сотруднику приходится использовать весь отпуск целиком, но он (она) бы хотел(а) разделить его 0,8161 0,2680 3,05 0,0023

Сотруднику не удается использовать весь отпуск целиком, но он (она) бы хотел(а) этого 0,4949 0,1385 3,57 0,0004

Общее количество занимаемых ставок по медицинской должности 0,3045 0,1656 1,84 0,0660

Среднее количество суточных (по 24 ч) дежурств в месяц 0,0586 0,0169 3,46 0,0006

Количество рабочих дней в неделю по медицинской должности 0,1317 0,0526 2,50 0,0124

Время в сутки в среднем на занятия спортом -0,5794 0,0986 -5,87 0,0000

Средняя продолжительность сна 0,1250 0,0470 2,66 0,0079

Примечание. Множественный R2 = 0,1654, скорректированный R2 = 0,1558.

означает переход с каждой из них на последующую. Каждый коэффициент при количественной характеристике (среднее количество суточных, по 24 ч, дежурств в месяц, количество рабочих дней в неделю по всем должностям и время, затраченное в среднем в сутки на занятия спортом) означает величину роста уровня эмоционального истощения при единичном увеличении. Например, увеличение времени в сутки на занятия спортом на 1 ч приведет к уменьшению данной субшкалы на 2,6 пункта.

Аналогичным образом описываются результаты, полученные при множественном линейном регрессионном анализе для интегрального (итогового) значения ПВ средних медицинских работников (табл. 4).

Множественный линейный регрессионный анализ не только подтвердил все корреляции, указанные ранее, но также позволил дать их более детальную количественную оценку и сформировать мате-

Таблица 5

Факторы, ассоциированные с ПВ среднего медицинского персонала, принявшего участие в исследовании

Протективный фактор

Негативный фактор

Эмоциональное истощение

Индивидуальный график отпу- Наличие хронического заболевания ска, соотнесенный с пожелания- Ощущение дефицита сна ми работника Наличие административной нагрузки

Работа в районной медицин- Редкое использование перерыва на ской организации обед

Наличие грамот, благодарствен- Неудовлетворительная оценка своей ных писем или наград за трудо- работы

вую деятельность Семейное положение: никогда не был

Среднее (и выше) отношение к женат/никогда не была замужем комфорту на рабочем месте Ситуация, когда не удается использо-Занятия спортом вать весь отпуск целиком

Интегральное значение

Среднее (и выше) отношение к Ощущение дефицита сна комфорту на рабочем месте Неудовлетворительная оценка своей Индивидуальный график отпу- работы

ска, соотнесенный с пожелания- Семейное положение: никогда не был ми работника женат / никогда не была замужем

Занятия спортом

Образование и кадры

матическую модель, позволяющую предсказывать наличие у среднего медицинского персонала эмоционального истощения и значение интегрального показателя ПВ.

Продемонстрировано, какие факторы вносят наибольший вклад в развитие ПВ у среднего медицинского персонала. Обобщенные результаты анализа представлены в табл. 5.

Заключение

Впервые в России было проведено масштабное исследование факторов, ассоциированных с ПВ среднего медицинского персонала, на практически сплошной популяции отдельного региона — Томской области.

Вопреки расхожему мнению, экономические факторы, такие как суммарный средний доход на одного члена семьи и сумма ежемесячных выплат по кредитам, оказывали наименьшее влияние на развитие симптомов ПВ [9]. На первом месте оказались параметры, которые были связаны с организацией труда среднего медицинского персонала: наличие индивидуального графика отпуска, соотнесенного с пожеланиями работника, комфорт на рабочем месте, а также использование перерыва на обед.

Кроме того, статистически значимыми и протек-тивными по отношению к ПВ являются благоприятные факторы социальной сферы среднего медицинского персонала: состояние в браке, наличие грамот, благодарственных писем или наград за трудовую деятельность. Стоит отдельно отметить влияние физического состояния средних медицинских работников на развитие ПВ: ощущения дефицита сна, наличие хронических заболеваний и занятия спортом. Результаты данного исследования коррелируют с рядом зарубежных метаанализов и систематических обзоров, демонстрируя, однако, некоторые отличия от усредненных трендов [10—13].

На основании проведенной работы можно не только сделать выводы о необходимости разработки таргетных профилактических мер развития ПВ при совершенствовании кадровой политики в сфере здравоохранения, а также выявить наиболее значимые мероприятия в данном направлении. Этими мероприятиями могут стать, например, модернизация рабочего места медицинской сестры, повышение уровня его комфортности. Подобные решения были реализованы в Сибирском государственном медицинском университете (СибГМУ) в рамках федерального проекта «Бережливая поликлиника» [14]. В проекте «Инновационные технологии в работе медицинских сестер клиник СибГМУ» в качестве инструмента оптимизации работы медицинских сестер использовались технологии бережливого производства, что позволило существенно увеличить удовлетворенность указанной категории сотрудников рабочими местами и повысить эффективность их деятельности.

Исследование позволяет также сделать вывод о том, что при развитии кадровой политики необходимо реализовывать такие мероприятия, как рацио-

нальное составление графика отпусков и его соотнесение с пожеланиями работников, создание систем нематериального поощрения работы среднего медицинского персонала, корпоративные занятия физической культурой, медитацией и йогой, а также обеспечение доступа средних медицинских работников к спортивной инфраструктуре [15].

Именно таргетные мероприятия, нивелирующие негативные факторы и усиливающие протективные, позволят предупреждать развитие ПВ и уменьшать последствия его распространения среди среднего медицинского персонала.

Исследование не имело спонсорской поддержки. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

ЛИТЕРАТУРА

1. Садовой М. А., Кобякова О. С., Деев И. А., Куликов Е. С., Та-бакаев Н. А., Тюфилин Д. С., Воробьева О. О. Удовлетворенность качеством медицинской помощи: «всем не угодишь» или «пациент всегда прав». Бюллетень сибирской медицины. 2017;(1):152—61. doi: 10.20538/1682-0363-2017-1-152-161

2. Dewa C. S., Loong D., Bonato S. The relationship between physician burnout and quality of healthcare in terms of safety and acceptability: a systematic review. BMJ Open. 2017;7(6):e015141. doi: 10.1136/bmjopen-2016-015141

3. Кобякова О. С., Деев И. А., Куликов Е. С., Хомяков К. В., Тюфилин Д. С., Загромова Т. А., Балаганская М. А. Профессиональное выгорание врачей различных специальностей. Здравоохранение Российской Федерации. 2017;(1):322—9. doi: 10.18821/ 0044-197Х-2017-61-6-322-329

4. Monsalve-Reyes C. S., San Luis-Costas C., Gómez-Urquiza J. L., Al-bendín-García L., Aguayo R., Cañadas-De la Fuente G. A. Burnout syndrome and its prevalence in primary care nursing: a systematic review and meta-analysis. BMC Family Practice. 2018;19(1):59. doi: 10.1186/s12875-018-0748-z

5. Кобякова О. С., Деев И. А., Куликов Е. С., Хомяков К. В., Пименов И. Д., Загромова Т. А., Балаганская М. А. Профессиональное выгорание среднего медицинского персонала: насколько, как и где? Общественное здоровье и здравоохранение. 2017;(3):18—24.

6. Friganovic A. Healthy Settings in Hospital — How to Prevent Burnout Syndrome in Nurses: Literature Review. Acta Clin. Croatica. 2017;56(2):292—8. doi: 10.20471/acc.2017.56.02.13

7. Maslach C., Jackson S. E., Leiter M. P. Maslach Burnout Inventory Manual. California: CPP, Inc.; 1996.

8. Водопьянова Н. Е. Синдром выгорания: Диагностика и профилактика. СПб.; 2005.

9. Kim S. H., Cohen A. S., Cho S.-J., Eom H. J. Use of Information Criteria in the Study of Group Differences in Trace Lines. Appl. Psychol. Measur. 2019;43(2):95—112. doi: 10.1177/0146621618772292

10. Gómez-Urquiza J. L., Monsalve-Reyes C. S., San Luis-Costas C., Fernández-Castillo R., Aguayo-Estremera R., Cañadas-de la Fuente G. A. Factores de riesgo y niveles de burnout en enfermeras de atención primaria: una revisión sistemática. Atención Primaria. 2017;49(2):77—85. doi: 10.1016/j.aprim.2016.05.004

11. Molina-Praena J., Ramirez-Baena L., Gómez-Urquiza J. L., Cañadas G. R., De la Fuente E. I., Cañadas-De la Fuente G. A. Levels of Burnout and Risk Factors in Medical Area Nurses: A Meta-Analytic Study. Int. J. Environ. Res. Public Health. 2018;(15):2800.

12. Queiros C., Carlotto M. S., Kaiseler M., Dias S., Pereira A. M. Predictors of burnout among nurses: An interactionist approach. Psico-thema. 2013;(25):330—5. doi: 10.7334/psicothema2012.246

13. Cañadas-De la Fuente G. A., Ortega E., Ramirez-Baena L., De la Fuente-Solana E. I., Vargas C., Gómez-Urquiza J. L.. Gender, Marital Status, and Children as Risk Factors for Burnout in Nurses: A Meta-Analytic Study. Int J Environ Res Public Health. 2018;15(10):2102. doi: 10.3390/ijerph15102102

14. Приоритетный проект Министерства здравоохранения Российской Федерации «Создание новой модели медицинской организации, оказывающей первичную медико-санитарную помощь». Утвержден президиумом Совета при Президенте Российской Федерации по стратегическому развитию и приоритетным проектам (протокол от 26 июля 2017 г. № 8). Режим доступа: https://www.rosminzdrav.ru/ministry/61/22/

Education and Personnel

informatsionnye-materialy-po-napravleniyu-strategicheskogo-razvitiya-rossiyskoy-federatsii-zdravoohranenie/sozdanie-novoy-modeli-meditsinskoy-organizatsii-okazyvayuschey-pervichnuyu-mediko-sanitarnuyu-pomosch (дата обращения 07.03.2019).

15. Thimmapuram J. R., Grim R., Bell T., Benenson R., Lavallee M., Modi M., Noll D., Salter R.. Factors Influencing Work-Life Balance in Physicians and Advance Practice Clinicians and the Effect of Heartfulness Meditation Conference on Burnout. Glob. Adv. Health Med. 2019;(8): 2164956118821056. doi: 10.1177/2164956118821056

Поступила 04.08.2020 Принята в печать 29.10.2020

REFERENCES

1. Sadovoy M. A., Kobyakova O. S., Deev I. A., Kulikov E. S., Taba-kaev N. A., Tyufilin D. S., Vorobyeva O. O. Satisfaction with the quality of medical care: «you cannot please everyone» or «the patient is always right.» Bjulleten'sibirskoj mediciny. 2017;(1):152—61. doi: 10.20538/1682-0363-2017-1-152-161 (in Russian).

2. Dewa C. S., Loong D., Bonato S. The relationship between physician burnout and quality of healthcare in terms of safety and acceptability: a systematic review. BMJ Open. 2017;7(6):e015141. doi: 10.1136/bmjopen-2016-015141

3. Kobyakova O. S., Deev I. A., Kulikov E. S., Homjakov K. V., Tyufilin D. S., Zagromova T. A., Balaganskaya M. A. The Professional Burnout Of Physicians Of Various Specialties. Zdravoohranenie Rossijskoj Federacii. 2017;(1):322—9. doi: 10.18821/0044-197Х-2017-61-6-322-329 (in Russian).

4. Monsalve-Reyes C. S., San Luis-Costas C., Gómez-Urquiza J. L., Al-bendín-García L., Aguayo R., Cañadas-De la Fuente G. A. Burnout syndrome and its prevalence in primary care nursing: a systematic review and meta-analysis. BMC Family Practice. 2018;19(1):59. doi: 10.1186/s12875-018-0748-z

5. Kobyakova O. S., Deev I. A., Kulikov E. S., Homjakov K. V., Pi-menov I. D., Zagromova T. A., Balaganskaya M. A. Occupational Burnout Of Nursing Personnel: How And Where? Obshhestvennoe zdorove i zdravoohranenie. 2017;(3):18—24 (in Russian).

6. Friganovic A. Healthy Settings in Hospital — How to Prevent Burnout Syndrome in Nurses: Literature Review. Acta Clin. Croatica. 2017;56(2):292—8. doi: 10.20471/acc.2017.56.02.13

7. Maslach C., Jackson S. E., Leiter M. P. Maslach Burnout Inventory Manual. California: CPP, Inc.; 1996.

8. Vodopyanova N. E. Burnout syndrome. Diagnostics and prevention [Sindrom vygoraniya. Diagnostika I profilaktika]. St. Petersburg; 2005 (in Russian).

9. Kim S. H., Cohen A. S., Cho S.-J., Eom H. J. Use of Information Criteria in the Study of Group Differences in Trace Lines. Appl. Psychol. Measur. 2019;43(2):95—112. doi: 10.1177/0146621618772292

10. Gómez-Urquiza J. L., Monsalve-Reyes C. S., San Luis-Costas C., Fernández-Castillo R., Aguayo-Estremera R., Cañadas-de la Fuente G. A. Factores de riesgo y niveles de burnout en enfermeras de atención primaria: una revisión sistemática. Atención Primaria. 2017;49(2):77—85. doi: 10.1016/j.aprim.2016.05.004

11. Molina-Praena J., Ramirez-Baena L., Gómez-Urquiza J. L., Cañadas G. R., De la Fuente E. I., Cañadas-De la Fuente G. A. Levels of Burnout and Risk Factors in Medical Area Nurses: A Meta-Analytic Study. Int. J. Environ. Res. Public Health. 2018;(15):2800.

12. Queiros C., Carlotto M. S., Kaiseler M., Dias S., Pereira A. M. Predictors of burnout among nurses: An interactionist approach. Psico-thema. 2013;(25):330—5. doi: 10.7334/psicothema2012.246

13. Cañadas-De la Fuente G. A., Ortega E., Ramirez-Baena L., De la Fuente-Solana E. I., Vargas C., Gómez-Urquiza J. L.. Gender, Marital Status, and Children as Risk Factors for Burnout in Nurses: A Meta-Analytic Study. Int J Environ Res Public Health. 2018;15(10):2102. doi: 10.3390/ijerph15102102

14. Priority project of the Ministry of Health of the Russian Federation "Creation of a new model of a medical organization providing primary health care". Approved by the Presidium of the Council under the President of the Russian Federation for Strategic Development and Priority Projects (Minutes No. 8 dated July 26, 2017) [Prioritet-nyj proekt Ministerstva zdravoohranenija Rossijskoj Federacii «Sozdanie novoj modeli medicinskoj organizacii, okazyvajushhej per-vichnuju mediko-sanitarnuju pomoshh'«. Utverzhden prezidiumom Soveta pri Prezidente Rossijskoj Federacii po strategicheskomu razvit-iju iprioritetnym proektam (protokol ot 26.07.2017g. no. 8)]. Available at: https://www.rosminzdrav.ru/ministry/61/22/informatsion-nye-materialy-po-napravleniyu-strategicheskogo-razvitiya-rossiys-koy-federatsii-zdravoohranenie/sozdanie-novoy-modeli-meditsin-skoy-organizatsii-okazyvayuschey-pervichnuyu-mediko-sanitar-nuyu-pomosch (accessed 07.03.2019).

15. Thimmapuram J. R., Grim R., Bell T., Benenson R., Lavallee M., Modi M., Noll D., Salter R.. Factors Influencing Work-Life Balance in Physicians and Advance Practice Clinicians and the Effect of Heartfulness Meditation Conference on Burnout. Glob. Adv. Health Med. 2019;(8): 2164956118821056. doi: 10.1177/2164956118821056

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.