CC BY
1УДК 543 Аширмурадова М., Мамметмурадова М.
Аширмурадова М.
преподаватель
Туркменский государственный архитектурно-строительный институт
(г. Ашхабад, Туркменистан)
Мамметмурадова М.
студент
Туркменский государственный архитектурно-строительный институт
(г. Ашхабад, Туркменистан)
МАТЕМАТИКА В ХИМИИ: ПЕРЕОСМЫСЛЕНИЕ ХИМИЧЕСКОЙ ТЕХНИКИ ЧЕРЕЗ ЦИФРЫ
Аннотация: статья "Математика в Химии: Переосмысление Химической Техники через Цифры" исследует роль математических методов в химической инженерии. Обсуждаются применение математического моделирования, анализа данных, машинного обучения и оптимизации процессов в химической технике, а также перспективы и вызовы, связанные с интеграцией этих методов.
Ключевые слова: математические методы, химическая техника, математическое моделирование, анализ данных, машинное обучение, оптимизация процессов, инновации в химии.
В эпоху научно-технологического прогресса математические методы становятся неотъемлемой частью химической инженерии, открывая новые возможности для исследований, разработки и оптимизации процессов. Применение математических моделей и вычислительных алгоритмов позволяет глубже понять сложные химические процессы, повысить эффективность производства и минимизировать экологические риски.
Математическое моделирование химических процессов стало основным инструментом в руках инженеров и исследователей. Оно позволяет предсказывать поведение сложных систем при различных условиях, не прибегая к дорогостоящим и времязатратным экспериментам. Моделирование реакторов, процессов разделения, оптимизация реакционных условий и многое другое теперь осуществляется с помощью математических алгоритмов.
С развитием технологий сбора и обработки больших данных (Big Data) и машинного обучения математические методы в химической технике получили новое развитие. Использование этих технологий для анализа экспериментальных данных позволяет выявлять скрытые закономерности, прогнозировать свойства веществ и оптимизировать химические процессы с невиданной ранее точностью.
Математическая оптимизация становится ключевым инструментом для повышения эффективности и снижения затрат в химической промышленности. Разработка оптимальных условий для химических реакций, минимизация энергопотребления и сырьевых затрат, управление качеством продукции — все это области, где математические методы демонстрируют свою высокую эффективность.
Несмотря на значительные успехи в применении математических методов в химической технике, остаются проблемы, связанные с точностью моделей, сложностью их реализации и интерпретации результатов. Однако непрерывное развитие вычислительной техники, алгоритмов машинного обучения и методов оптимизации открывает новые перспективы для дальнейшего углубления интеграции математики в химическую инженерию.
Математические методы в химической технике преобразуют подходы к исследованию и проектированию химических процессов, предоставляя мощные инструменты для инноваций и устойчивого развития. Они позволяют сократить затраты, повысить безопасность и эффективность производства, обеспечивая тем самым важное конкурентное преимущество в современном мире.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
1. Батунер Л.М., Позин М.Е. Математические методы в химической технике. - М.: Химия 989. -295 с;
2. Золотов Ю.А. Основные методологические проблемы аналитической химии // Всесоюзная конференция по истории и методологии аналитической химии (Москва, 19-21 ноября 1990 г.): Тезисы докладов: М., 1990. - С. 4-5;
3. Кукушкин Ю. Н. Химия координационных соединений. - М.: Высшая школа, 1985. - 455с
Ashyrmyradova M., Mammetmyradova M.
Ashyrmyradova M.
Turkmen State Architecture and Construction Institute (Ashgabad, Turkmenistan)
Mammetmyradova M. Turkmen State Architecture and Construction Institute (Ashgabad, Turkmenistan)
MATHEMATICS IN CHEMISTRY: RETHINKING CHEMICAL ENGINEERING VIA NUMBERS
Abstract: article "Mathematics in Chemistry: Rethinking Chemical Engineering through Numbers" explores the role of mathematical methods in chemical engineering. It discusses the application of mathematical modeling, data analysis, machine learning, and process optimization in chemical engineering, as well as the prospects and challenges associated with integrating these methods.
Keywords: mathematical methods, chemical engineering, mathematical modeling, data analysis, machine learning, process optimization, innovations in chemistry.
