Научная статья на тему 'МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВНИЕ БИОПЛАТО'

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВНИЕ БИОПЛАТО Текст научной статьи по специальности «Математика»

CC BY
58
24
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
БИОЛОГИЧЕСКАЯ ОЧИСТКА / БИОПЛАТО / МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ / МОДЕЛЬ ВОЛЬТЕРРА / НЕФТЯНЫЕ ЗАГРЯЗНЕНИЯ / БИОДЕГРАДАЦИЯ ЗАГРЯЗНЕНИЙ / BIOLOGICAL TREATMENT / BIOHAVEN FLOATING ISLANDS / MATHEMATICAL MODELING / VOLTERRA MODEL / OIL POLLUTION / POLLUTION BIODEGRADATION

Аннотация научной статьи по математике, автор научной работы — Челноков В.В., Раткин И.М., Заболотная Е.

В статье рассмотрена возможность математического моделирования процессов биологической очистки. Проведен анализ динамики биомассы компонентов биоплато и предложена система уравнений для моделирования процессов. Модель позволяет выполнить оптимизацию биоплато для повышения эффективности очистки водных объектов.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по математике , автор научной работы — Челноков В.В., Раткин И.М., Заболотная Е.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

MATHEMATICAL MODELING OF A BIO HAVEN

Mathematical modeling possibility of biological purification processes is considered in the article. Biomass dynamics analysis of the constructed wetlands components is carried out and a system of equations for modeling processes is proposed. The model allows to optimize the constructed wetlands to improve the efficiency of water treatment.

Текст научной работы на тему «МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВНИЕ БИОПЛАТО»

УДК 004.942

Челноков В.В., Раткин И.М., Заболотная Е. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВНИЕ БИОПЛАТО

Челноков Виталий Вячеславович, д.т.н., профессор кафедры логистики и экономической информатики Раткин Илья Михайлович, студент 2 курса магистратуры факультета цифровых технологий и химического инжиниринга

e-mail: ilya. ratkin@yandex. ru

Заболотная Елена, аспирант 3 года обучения факультета цифровых технологий и химического инжиниринга кафедры логистики и экономической информатики;

Российский химико-технологический университет имени Д. И. Менделеева, Москва, Россия 125047, Москва, Миусская пл., д. 9

В статье рассмотрена возможность математического моделирования процессов биологической очистки. Проведен анализ динамики биомассы компонентов биоплато и предложена система уравнений для моделирования процессов. Модель позволяет выполнить оптимизацию биоплато для повышения эффективности очистки водных объектов.

Ключевые слова: биологическая очистка, биоплато, математическое моделирование, модель Вольтерра, нефтяные загрязнения, биодеградация загрязнений.

MATHEMATICAL MODELING OF A BIO HAVEN

Chelnokov Vitaliy Vyacheslavovich, Ratkin Ilya Mihaylovich, Zabolotnaya Elena

D. Mendeleev University of Chemical Technology of Russia, Moscow, Russia, 125047, Miusskaya 9

Mathematical modeling possibility of biological purification processes is considered in the article. Biomass dynamics analysis of the constructed wetlands components is carried out and a system of equations for modeling processes is proposed. The model allows to optimize the constructed wetlands to improve the efficiency of water treatment. Keywords: biological treatment, BioHaven floating islands, mathematical modeling, Volterra model, oil pollution, pollution biodegradation.

В системе представлены три основных уровня трофической цепи: продуценты (высшие водные растения и водоросли) поглощают продукты расщепления загрязнений (в первую очередь, это азот и фосфор); редуценты главным образом разлагают сложные органические соединения (нефть) до более простых, поглощаемых продуцентами; консументы поедают растения и их мортмасса служит питанием для редуцентов. Благодаря замкнутости трофической цепи возможно создание условий для динамического равновесия системы.

В классической математической экологии моделируемая экологическая система состоит из нескольких видов и источников пищи (модель Вольтерра). Если в системе, состоящей из нескольких видов, численность (или биомассу) каждого вида с индексом i обозначить как Ni, то основные уравнения модели будут записаны следующим образом:

- процесс естественного отмирания и затрат биомассы на дыхание происходит с постоянной относительной скоростью (в единицу времени погибает постоянная доля особей). Если вид питается пищей, имеющейся в неограниченном количестве, прирост численности вида за единицу времени также пропорционален численности вида. Скорость изменения биомассы описывается уравнением

? = * ^ (D

Рис.1. Схема трофической цепи

Биоплато представляет собой плавающий мат высших водных растений с развитой подводной экосистемой (корневая система, система редуцентов и консументов, обитающих в корневой системе плато). Корни высших водных растений контактируют с водной средой, образуя естественную биопленку, что способствует очищению водной среды.

Экосистема биоплато моделируется с помощью трофической цепочки (рис.1), переменными в которой выступают биомасса различных живых организмов и концентрация веществ в воде. Для поддержания баланса экосистемы рассматриваются трофические цепи, имеющие замкнутый вид. За основу модели взята теория Вольтерра.

^^^Свет

Питание продуцентов ^

Продуценты 1 Продуценты 2

(ВВР) (водоросли)

Консументы (в осн., рачки)

Редуценты

О

Нефть

где - это скорость естественного прироста за счет питания минус скорость естественного вымирания г-го вида в отсутствие всех остальных видов и компонент экосистемы. Это уравнение совпадает с кинетическим уравнением химической реакции первого порядка;

- скорость поедания хищником жертвы определяется статистически и пропорциональна вероятности встречи особей этих двух видов, т.е. произведению количества хищников на количество жертв. Математическое выражение этого межбиотического взаимодействия двух компонент системы (компоненты с индексами г и у) выражается равенством

^ = (2) где знак и абсолютная величина (■[' Ф }) отражают

соответственно характер (выедание у -м видом или его потребление) и интенсивность влияния у-го вида на г-й вид.

Объединив отдельные процессы трофического взаимодействия в единый процесс динамики биомасс экологической системы математическая

формализация принципов Вольтерра выразится

следующей системой уравнений

^ = л, №з)

Аналогичная зависимость справедлива, когда в качестве Ыу выступает концентрация растворенных минеральных компонентов и питательных веществ (МКПВ).

Для составления дифференциальных уравнений рассмотрим элементарный объем dV высотой dl и ограниченный поверхностью dS (рис.2). На этот объем падает поток солнечной радиации ц, поступает питательный субстрат веществ концентрации q и теряется поток на самообеспечение (дыхание) и мор. Все эти факторы вызывают изменение массы Дт этого объема.

у 1' 1

^Мор, потери

Рис.2. Элементарный объем dV Компонент 1 - высшие водные растения. Пусть т1 - плотность ВВР (компонент I), М1 - общая масса ВВР всего биоплато, [кг]. Удельный рост биомассы ВВР будет определяться следующими факторами:

1. Рост продуцентов за счет питания МКПВ, предоставляемыми редуцентами и получаемыми ими из нефти определяется следующими величинами:

- Рмкпв - потенциал нефти по образованию МКПВ при ее взаимодействии с редуцентами. Он

показывает, какой вес МКПВ образовался при полной переработки массы нефти в воде. Этот параметр имеет размерность [кг(МКПВ) / кг(н)];

- 1?1мкпв ~ удельная скорость изменения массы ВВР при взаимодействии с МКПВ, образовавшимися в результате взаимодействия редуцентов (компонент с номером IV) с органическими веществами нефти в воде. Она определяется как отношение изменения массы ВВР на биоплато за время эксперимента к массе МКПВ от конкретного нефтяного (органического) загрязнения, полностью усвоенного за время эксперимента Дт: ДМ1/(ЛМмкпвДт) [кг(1) / кг(МКПВ)*сек], где qн - изменение концентрации органических (нефтяных) загрязнений, [кг(н) / м3] за то же время Дт, в течение которого дано определение 1?1МКПЕ; 5V - это элементарный объем, в котором рассматривается взаимодействие, [м ];

Тогда рост продуцентов за счет питания МКПВ, предоставляемыми редуцентами и получаемыми ими из нефти будет определяться выражением

171мкпв^мкпв(7н^/ М1)1 сек1-

2. Рост продуцентов за счет питания неорганическими МКПВ определяется следующими факторами: d1l - удельная скорость роста массы ВВР (I) при потреблении неорганического ьтого загрязнителя воды, [кг(1) / кг(^*сек] и ql -концентрация биогенных к ВВР загрязнителей, [кг 0 / м3].

Этот рост в объеме 5У будет определяться выражением 5У ±

3. Рост продуцентов за счет солнечной радиации определяется потоком прямой солнечной радиации, проходящей через элементарный объем с поверхностью 5S, ц [Дж / м2*сек или Вт / м2], коэффициентом потребления (усвоения) ВВР радиации, Кц1 [кг / Дж] и составляет ц 5S Кц1 , [кг / сек]

4. Потери биомассы продуцентов за счет поедания их консументами (индекс III).

Взаимодействие ВВР в объеме 5V с консументами биомассой М3 [кг(Ш)], равной произведению плотности т3 на 5V, определяется удельной скоростью потребления массы ВВР (I) за счет взаимодействия с консументами, а13, [кг(!) / кг(Ш)*сек] и составляет а13М3 [кг(!) / сек]

Скорость роста всей биомассы М1 станет определяться интегралом суммарного действия описанных факторов и составит

^ = Ь ("а1зтз + РжкпвДшМн + + X. |1 Л;а(К

(4)

Введя произведение SбпL -полный объем биоплато и с учетом коэффициента учета доли потери органической массы ВВР на самообеспечение (С1) будет иметь следующий дифференциальный вид:

(1+= ^ ~а13?Г13+Р1МКпЛи1В^ + +^

(5)

Компонент 2 - это зеленые водоросли в объеме водоема. Обозначим через Sэ эффективную площадь

взаимодействия биоплато на поверхности водоема (может быть больше площади плато), [м2]. Считаем, что под биоплато свет не проникает, краевыми эффектами (проникновение косых или рассеянных лучей под края биоплато) пренебрежем. Тогда площадь взаимодействия водорослей (компонент II) со светом составит Sn=S3-S6n

Аналогично выводится уравнение для водорослей, но с коэффициентами для II фазы:

(1 + С = (С -а23щ + РгмкпЛкпвЧн + ZfLiMiM +

(6)

Компонент 3 - консументы. По определению удельной скорости потребления массы ВВР и водорослей за счет взаимодействия с консументами, а1з и а23 уравнение для биомассы третьего компонента будет иметь вид:

(1 + C3)^di = ( fl!^ + a23m3)df (7)

Помимо потерь биомассы на самообеспечение в этом выражении СЗ учитывает также усвояемость.

Компонент 4 - редуценты. Л'J - коэффициент усвояемости в данных условиях (зависит от конструктива, растений, водоема). v4b - удельная скорость роста масс редуцентов при потреблении нефти, [кг(ГУ) / кг(н)*сек]. Уравнение для массы редуцентов будет иметь вид

(1 + к'{ Cl£ + с2 ^ + с3 ^ + „4нЧн) ¿1

(8)

Итоговая система уравнений, описывающая биоплато, будет иметь вид:

( (1 + c2)^dl = (( -а23т3 + + d^qjdl +

(1 + C3)^dl = (а13т3 + a23m3)dl

l(1 + _ с^ + с^-ь ) dl

(9)

Система уравнений (9) построена с учетом возможности экспериментального измерения переменных и коэффициентов. Поэтому в уравнении фигурирует не плотность высших водных растений, m1, а полная масса всего биоплато M1 и наоборот, в качестве переменных выступают плотности растворенных или взвешенных масс водорослей, консументов, редуцентов и загрязнений.

Данная модель и ее дальнейшее развитие планируется использовать в задаче оптимизации работы экспериментального биоплато.

Список литературы

1. Сухинов А.И., Никитина А.В., Чистяков А.Е., Семенов И.С., Семенякина А.А., Хачунц Д.С. Математическое моделирование процессов эвтрофикации в мелководных водоемах на многопроцессорной вычислительной системе // Вестник ЮУрГУ. Серия: Вычислительная математика и информатика. 2016. Т. 5, № 3. С. 36-53

2. Ризниченко Г.Ю., Математические модели в биофизике и экологии. - Москва-Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2003, с. 1 -184

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.