Научная статья на тему 'Математическое моделирование в оптимизации параметров посевного агрегата'

Математическое моделирование в оптимизации параметров посевного агрегата Текст научной статьи по специальности «Математика»

CC BY
180
48
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
ПОСЕВНОЙ АГРЕГАТ / ТЕХНИЧЕСКАЯ СИСТЕМА / СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД / КРИТЕРИЙ ОПТИМАЛЬНОСТИ / ЦЕЛЕВАЯ ФУНКЦИЯ / УРАВНЕНИЯ СВЯЗИ / ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ ПРОЦЕСС / SOWING UNIT / TECHNICAL SYSTEM / SYSTEM APPROACH / OPTIMIZATION CRITERIA / OBJECTIVE FUNCTION / EQUATION OF CONNECTIONS / TECHNOLOGICAL PROCESS

Аннотация научной статьи по математике, автор научной работы — Раднаев Даба Нимаевич

В статье излагаются вопросы применения методологии системного экономикоматематического моделирования для построения эффективных моделей сложных объектов и технологических процессов. Описываются основы этапов построения математической модели объекта оптимизации.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по математике , автор научной работы — Раднаев Даба Нимаевич

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

MATHEMATICAL MODELING IN OPTIMIZATION OF THE SOWING UNIT PARAMETERS

The paper deals with the problems of applying the system econometric modeling methodology for making effective models of complicated objects and technological processes. The principles of designanddevelopment phases of such a mathematical model of an optimization object are described.

Текст научной работы на тему «Математическое моделирование в оптимизации параметров посевного агрегата»

Математическое моделирование в оптимизации параметров посевного агрегата

Д.Н. Раднаев, к.т.н., Бурятская ГСХА им. В.Р. Филиппова

Технологические процессы, технические системы и их компоненты относятся к числу сложных. Они характеризуются большим числом элементов, сложными пространственновременными связями, зависимостью общих свойств объекта не только от свойств составляющих его элементов, но и от характера связей между ними. Традиционные методы изучения и формализации сложных объектов и процессов, при которых основное внимание уделялось качественному и количественному описанию свойств объектов и составляющих их частей, не позволяют строить соответствующие действительности модели, отображающие связи объектов с окружающей средой, их функцию и многоуровневую структуру.

В связи с этим всё большее значение приобретает системный подход при рассмотрении сложных технических систем и технологических процессов. В отличие от традиционных методов изучения системный подход исходит из того, что специфика сложных объектов и процессов не исчерпывается свойствами составляющих их элементов, а обусловлена характером связей и отношений между ними [1, 2, 3].

Цель нашей работы — разработка основ методики построения математической модели объекта оптимизации.

Большое разнообразие сельскохозяйственных машин и агрегатов для обработки почвы и посева, форм и размеров их рабочих органов, различный состав машинно-тракторного парка в хозяйствах приводят к тому, что выбор технологических процессов представляет собой сложную многовариантную, трудноформали-зуемую задачу. Исходными материалом для её решения служит функция технологического процесса, которая заключается в преобразовании конкретной площади необработанного поля из исходного состояния К0 в конечное засеянное Кк, определяемое агротехническими требованиями. Исходное состояние К0 задаётся набором параметров, характеризующих рельеф и размеры поля, тип почвы и её физико-механические свойства. Конечное состояние Кк определяет информацию о фактическом времени окончания посева, наборе использованной техники и отклонениях от агротехнических требований. В описании функции известна информационная модель засеянного поля, определяющая её системные характеристики:

Кк = <Г, S, 2>, (1)

где F — набор выполняемых системой функций; S — структура системы;

Z — совокупность заданных параметров системы.

Технологический процесс со стороны целостности характеризуется как относительно обособленная часть производственного процесса, связанная с другими его частями; со стороны функции — как процесс качественного и количественного преобразования объектов производства из одного состояния в другое; со стороны структуры — как совокупность взаимосвязанных операций; со стороны совокупности заданных параметров — как техническая характеристика сложного объекта и его рабочих органов при выполнении конкретной операции.

Выбор критерия оптимальности — один из наиболее важных этапов моделирования и обусловлен разработкой оптимизационной модели, в которой задавалось достижение максимального или минимального значения какого-то экономического результата. Анализ экономических и технических критериев оценки эффективности машин и агрегатов показывает, что приведённые удельные затраты наиболее полно отвечают требованиям народно-хозяйственного подхода к выбору оптимального варианта [4].

Критерий оптимальности определяет смысловое содержание целевой функции. Целевая функция — это аналитическая форма выражения критерия оптимальности и в нашем случае будет иметь вид:

Зпр.уд Суд. + Ekyd. ^ тІП, (2)

где Суд. — себестоимость единицы продукции; Е — нормативный коэффициент эффективности капиталовложений; куд. — удельные капитальные затраты.

При этом сформулируем задачу выбора, которая состоит в том, чтобы при заданных технических ограничениях определить системные характеристики технологического процесса и его элементов, обеспечивающие агротехнические требования с наименьшими приведёнными затратами. Система ограничений определяет область протекания процесса, пределы изменения параметров и характеристик объекта. Техническими ограничениями выступают используемые в хозяйстве ресурсосберегающие приёмы обработки почвы и посева, состав машинно-тракторного парка и его техническая характеристика, набор типовых и специальных рабочих органов, множество основных и вспомогательных материалов.

Далее необходимо определить уравнения связи, которые являются математической формализацией системы ограничений. На основании предыдущих наших исследований можно предположить, что эффективность почвообрабатывающих посевных агрегатов зависит от следующих параметров [5]:

Э = /(В, Ж, т, N Q), (3)

где В — ширина захвата;

Ж — производительность; т — масса агрегата;

N — мощность трактора;

О — вместимость бункера.

В соответствии с возникающими проблемами по выявлению характера связей и отношений между параметрами нами предпринята попытка решить следующие задачи:

1) найти закономерности между основными параметрами посевных агрегатов;

2) установить зависимость между вместимостью бункера и шириной захвата;

3) определить параметры для посевных агрегатов с вместимостью бункера от 2,5 до 7 м3.

Из выражения (3) получить зависимость аналитически очень сложно, однако применение теории подобия, в частности, метода размерностей, приводит к положительным результатам [6].

В качестве основных независимых единиц выберем В, т и N. Тогда в критериальной форме выражение (3) примет вид:

или

fl

W ■ m Q

B ■ N W ■ m

B3

0

П - Q

2 B3

(4)

(5)

В ■ N

Полученные комплексы являются критериями подобия. Для лучшего выявления их физического смысла поделим П1 на П2 и получим:

П

(6)

Это выражение для подобных почвообрабатывающих посевных агрегатов имеет одно и то же значение (idem), а индикатор подобия, связывающий между собой коэффициенты подобия, имеет вид:

B2 ■Wc ■ mc

(7)

где Вс, Wc, mc,

Ос■ Nc

Qс, Nс — коэффициенты подобия, которые вычисляются на основании справочного материала [5].

При Nс

mc и Wc

Вс имеем:

A -1 =

B Q

Qc ’ Qc

b3

(8)

что указывает на кубическую зависимость ёмкости бункера Q от ширины захвата В.

Подставив численные значения из справочного материала в выражение (5) и поделив их, получим среднее значение подобия:

Ж ■ т О

П =------:Ц- = 120:0,0012 = 10000. (9)

В ■ N В3

1. Основные параметры почвообрабатывающих посевных агрегатов

N = 80 кВт; т = 10000 кг N = 140 кВт; т = 15000 кг N = 200 кВт; т = 20000 кг

О В W О В W О В W

1,75 5,1 4,6 4,0 7 6,3 6,25 9,0 8,1

2,5 3,6 3,2 4,75 5,9 5,3 7,0 8 7,2

3,25 2,8 2,5 5,5 5,1 4,6 7,15 7,2 6,5

Тогда для производительности можно составить следующую формулу:

N ■ О

W = П^-Ц . (10)

m ■ B2

Для упрощения данного выражения подставим эмпирические коэффициенты N/m = 0,0085; W/В = 0,9 из справочного материала в ранее известное соотношение Q = B3 и получим:

0 9 3 3

О = —■ B = 0,01 B . (11)

85

Так, при ширине посевного агрегата В = 4 м вместимость бункера будет равна Q = 0,64 м3, а если В = 8 м, то Q = 5,12 м3.

Для любой промежуточной модели почвообрабатывающего посевного агрегата можно получить основные характеристики из связи между

W ■ m Q безразмерными параметрами — и -=3 .

Решением математической модели является такой набор (совокупность) значений переменных, который удовлетворяет её уравнениям связи. Вместимость бункера (Q) для семян и минеральных удобрений при посеве зерновых культур — один из основных конструктивных параметров, определяющих эксплуатационноэкономические показатели посевного комплекса.

Смоделированные основные параметры почвообрабатывающих посевных агрегатов с вме-

стимостью бункера 2,5; 4,7; 7,0 м3 на основании выражения (6) представлены в таблице 1.

Из таблицы следует, что характер закономерностей (5 и 6) позволяет моделировать выбор параметров, что даёт возможность определять основные параметры почвообрабатывающих посевных агрегатов с оптимальными значениями в зависимости от условий их применения.

Таким образом, процесс построения математической модели можно условно разбить на следующие основные этапы: выбор критерия оптимизации; определение целевой функции; формулировка математической задачи; выбор и определение ограничений; определение уравнений, логических соотношений, характеризующих состояния объекта моделирования;

определение набора значений переменных, который удовлетворяет ее уравнениям и логическим соотношениям.

Литература

1. Веников В.А. Теория подобия и моделирования: учебное пособие для вузов. Изд. 2-е, доп. и перераб. М.: Высшая школа, 1976. 479 с.

2. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. М.: Наука, 1978. 400 с.

3. Волков С.Н. Экономико-математические методы в землеустройстве. М.: Колос, 2007. 696 с.

4. Саклаков В.Д., Сергеев М.П. Технико-экономическое обоснование выбора средств механизации. М.: Колос, 1973. 200 с.

5. Раднаев Д.Н. Определение основных параметров посевных агрегатов // Сибирский вестник сельскохозяйственной науки. 2010. № 10. С. 82-87.

6. АлабужевП.М., Геронимус В.Б., Минкевич Л.М. и др. Теория подобия и размерностей. М.: Высшая школа, 1968. 208 с.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.