CC BY
98МЕЖДУНАРОДНАЯ НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ «НАУКА И ТЕХНИКА В XXI ВЕКЕ»
УДК 51.3054
Акулин Е.В.
аспирант 1 курса, кафедра системного анализа, управления и обработки информации (технические, физико-математические отрасли) ФГБОУ ВО «Сибирский государственный университет науки и технологий
имени академика М.Ф. Решетнева» (Россия, г. Красноярск)
Свиридова Л.Е.
аспирант 3 курса, кафедра системного анализа, управления и обработки информации (технические, физико-математические отрасли) ФГБОУ ВО «Сибирский государственный университет науки и технологий
имени академика М.Ф. Решетнева» (Россия, г. Красноярск)
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ КАК МЕТОД НАУЧНОГО ПОЗНАНИЯ
Аннотация: в статье было рассмотрено математическое моделирование как метод научного познания. Описаны проблемы, которые можно решить с помощью применения математического моделирования, а также сформулированы основные задачи моделирования.
Ключевые слова: математическое моделирование, системный анализ, модель, объект, гипотеза, аналогия, эксперимент.
В современном мире не осталось ни одной сферы деятельности, в которой не использовались бы методы математического моделирования. На идее
моделирования базируется как теоретический, так и экспериментальный метод научных исследований. По мере своего развития моделирование находит все новые области применения, также совершенствуются технические средства моделирования.
Методологическая основа моделирования заключается в получении и обработке информации об объектах, которые существуют вне нашего сознания и взаимодействуют внешней средой, и между собой. Каждый объект имеет имя и обладает определенными параметрами. В исследованиях значительную роль играют гипотезы, вероятностное предположение, выдвигаемое с целью объяснения какого-либо явления, основывающиеся на опытных данных, догадок и наблюдений. Проверка гипотез может быть проведена в ходе специально поставленного эксперимента. При проверке и формулировании правильности гипотез большое значение в качестве метода суждений имеет аналогия.
Аналогией называют равенство отношений, сходство предметов, процессов, явлений, величин в каких-либо свойствах, а также познание путём сравнения. Существенность сходства или различия зависит от уровня абстрагирования и определяется конечной целью проводимого исследования. Гипотеза создается по аналогии с проверенными на практике научными положениями. Таким образом, гипотезы и аналогии, отражающие реальный мир, должны сводиться к удобным для исследования логическим схемам, которые называются моделями.
Модель является заместителем оригинала, обеспечивающей изучение определенных свойств оригинала. Математическим моделированием называется замещение одного объекта другим с целью получения информации о важнейших свойствах оригинала с помощью модели. Моделирование может быть определено как представление объекта моделью для получения информации об этом объекте путем проведения экспериментов с его моделью.
Модель играет важную роль в научном познании, позволяет понять явление, структуру изучаемого объекта. Модель позволяет разложить изучаемый
объект на механизмы, связи, элементы и помогает объяснить действие объекта, определить причины явлений, характер взаимодействия составляющих его элементов.
В целом можно сказать, что в системном анализе математическое моделирование рассматривается как основной метод научного познания, связанный с получением информации об исследуемых объектах, а также с приобретением новых знаний на основе модельных экспериментов. На сегодняшний день большинство моделей разрабатывается с использованием компьютерных технологий.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
Звонарев С. В. Основы математического моделирования: учебное пособие. -Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та, 2019. - 112 с.
Горлушкина Н. Н. Системный анализ и моделирование информационных процессов и систем. - Санкт-Петербург: Университет ИТМО, 2016. - 120 с. Зайцева Н. А. Математическое моделирование: Учебное пособие. - Москва: РУТ (МИИТ), 2017. - 110 с.
Самарский А. А., Михайлов А. П. Математическое моделирование. - Москва: Физматлит, 2001. - 320 с.
Козин Р. Г. Математическое моделирование: примеры решения задач: Учебно-методическое пособие. - Москва: НИЯУ. МИФИ, 2010. - 176 с.
