Научная статья на тему 'Математическое моделирование и прогнозирование заболеваемости раком пищевода и желудка в Казахстане'

Математическое моделирование и прогнозирование заболеваемости раком пищевода и желудка в Казахстане Текст научной статьи по специальности «Клиническая медицина»

CC BY
272
47
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
рак пищевода – рак желудка – Казахстан – заболеваемость – прогнозирование – логарифмическая функция / esophageal cancer – stomach cancer – Kazakhstan – case rate – forecasting – mathematical model - logarithmic function

Аннотация научной статьи по клинической медицине, автор научной работы — Оразова Г.У., Карп Л.Л., Рахимбекова Г.А., Ногаева А.У.

Цель исследования. создание математической модели и прогнозирование заболеваемости раком пищевода и желудка в Казахстане до 2020 года. Методы: Это ретроспективное, описательно-аналитическое исследование. Основными источниками информации при выполнении данной работы были показатели онкологической службы Республики Казахстан за 1990-2014 гг. Прогноз по уровню заболеваемости раком пищевода и желудка проводился путем построения моделей временных рядов и их экстраполяцией. Длина прогнозного периода определялся длиной ряда фактических данных. Общий прогноз по стране до 2020 года был рассчитан на основе данных за 1990-2014 гг. К сожалению, ввиду недостаточности информации в архивах, нам не удалось получить необходимый объем данных по регионам страны за указанный период. Сравнительно короткая база данных по областям, охватывающая период с 1999 по 2014 гг., позволила экстраполировать полученные модели на 2-3 года вперед, в нашем случае – до 2017 гг. Учитывая особенности динамики уровня заболеваемости населения страны раком пищевода и желудка, наиболее подходящим методом для прогнозирования выбрана логарифмическая функция. Результаты. По результатам прогнозирования имело место некоторая тенденция к росту заболеваемости раком пищевода у населения Акмолинской (с 8,900/0000 до 9,650/0000), Алматинской (с 5,740/0000 до 6,130/0000) и Костанайской (с 9,450/0000 до 10,590/0000) областей. По прогнозу заболеваемости раком желудка в Жамбылской области к 2017 году возможен рост с 15,00/0000 до 16,00/0000. Во всех остальных областях имело место общий тренд к стабилизации и снижению заболеваемости раком желудка. В целом по Казахстану к 2020 году наблюдается тренд к снижению заболеваемости раком пищевода (7,90/0000) и раком желудка (17,00/0000). Выводы. В связи с выявлением в процессе математического прогнозирования роста заболеваемости раком пищевода и желудка в отдельных регионах страны, есть целесообразность дальнейших исследований по детальному изучению возможных причинно-следственных связей данного явления.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по клинической медицине , автор научной работы — Оразова Г.У., Карп Л.Л., Рахимбекова Г.А., Ногаева А.У.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Mathematical modeling and forecasting of esophageal and stomach cancer case rate in Kazakhstan

Objective. Create a mathematical model and forecast esophageal and stomach cancer case rate in Kazakhstan up to the year 2020. Methods: It is retrospective, descriptive-analytical study. Primary information sources during performance of this work were indicators of oncological service of the Republic of Kazakhstan for 1990-2014. Forecasting on the level of esophageal and stomach cancer case rate was performed through the development of time-series model and their extrapolation. The length of the forecast period was identified by the length of actual data series. Total forecast in the country up to the year 2020 was made on the basis of data for 1990-2014. Unfortunately, due to the insufficiency of data in archives, we failed to obtain the required volume of data across the country regions for the specified period. Comparatively short regional database, which covers the period from 1999 to 2014, allowed to extrapolate the obtained models for 2-3 years in advance, in our case up to 2017. Considering the dynamics peculiarities of esophageal and stomach cancer case rate among the country population, the most relevant method for forecasting is the logarithmic function. Results. According to the results of forecasting, there was some tendency to the growth of esophageal and stomach cancer case rate among the population of Akmola (from 8,900/0000 to 9,650/0000), Almaty (from 5,740/0000 to 6,130/0000) and Kostanay (from 9,450/0000 to 10,590/0000) regions. Based on the forecast of stomach cancer case rate in Zhambyl region, there is a possibility of the growth from 15,00/0000 to 16,00/0000 till the year 2017. In all other regions there was a common tendency to stabilization and decrease in stomach cancer case rate. Nationwide, there is a tendency to the decrease in esophageal cancer (7,90/0000) and stomach cancer (17,00/0000) case rate to the year 2020. Conclusion. In connection with the identification of esophageal and stomach cancer case rate growth in a certain regions of Kazakhstan during mathematical forecasting, there is a viability of further investigations on the detailed study of possible cause and effect relationships of this phenomenon.

Текст научной работы на тему «Математическое моделирование и прогнозирование заболеваемости раком пищевода и желудка в Казахстане»

Озык, макала / Оригинальная статья / Original агИсе

© ®

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License

Материал поступил в редакцию: 28-06-2016 Материал принят к печати: 31-06-2016 УДК: 614.2(574):616.329-006:616.33-006.6-036.6

Mathematical modeling and forecasting of esophageal and stomach cancer case rate in Kazakhstan

Galiya Orazova 12, Leonid Karp 2, Gulnar Rakhimbekova 3, Anargul Nogayeva 4

'National Scientific Medical Research Center, Scientific Researches Management Department, Astana, Kazakhstan 2Astana Medical University, Public Healthcare Department No', Astana, Kazakhstan 3Astana Medical University, Internal Diseases and Internship Department, Astana, Kazakhstan 4National Scientific Medical Research Center, Postgraduate Education Center, Astana Kazakhstan

Abstract

Objective. Create a mathematical model and forecast esophageal and stomach cancer case rate in Kazakhstan up to the year

2020.

Methods: It is retrospective, descriptive-analytical study. Primary information sources during performance of this work were indicators of oncological service of the Republic of Kazakhstan for 1990-2014.

Forecasting on the level of esophageal and stomach cancer case rate was performed through the development of time-series model and their extrapolation. The length of the forecast period was identified by the length of actual data series. Total forecast in the country up to the year 2020 was made on the basis of data for 1990-2014. Unfortunately, due to the insufficiency of data in archives, we failed to obtain the required volume of data across the country regions for the specified period. Comparatively short regional database, which covers the period from 1999 to 2014, allowed to extrapolate the obtained models for 2-3 years in advance, in our case - up to 2017.

Considering the dynamics peculiarities of esophageal and stomach cancer case rate among the country population, the most relevant method for forecasting is the logarithmic function.

Results. According to the results of forecasting, there was some tendency to the growth of esophageal and stomach cancer case rate among the population of Akmola (from 8,900/0000 to 9,650/0000), Almaty (from 5,740/0000 to 6,130/0000) and Kostanay (from 9,450/0000 to 10,590/0000) regions. Based on the forecast of stomach cancer case rate in Zhambyl region, there is a possibility of the growth from 15,00/0000 to 16,00/0000 till the year 2017. In all other regions there was a common tendency to stabilization and decrease in stomach cancer case rate.

Nationwide, there is a tendency to the decrease in esophageal cancer (7,90/0000) and stomach cancer (17,00/0000) case rate to the year 2020.

Conclusion. In connection with the identification of esophageal and stomach cancer case rate growth in a certain regions of Kazakhstan during mathematical forecasting, there is a viability of further investigations on the detailed study of possible cause and effect relationships of this phenomenon.

Key words: esophageal cancer - stomach cancer - Kazakhstan - case rate - forecasting - mathematical model - logarithmic function.

J Clin Med Kaz 2016; 2(40): 43-49

Correspondence Author: Оразова Еалия ¥завдызы. АО «Национальный научный медицинский центр». Адрес: Казахстан, г.Астана, пр.Абылай хана, 42. Тел.: +77028790176. E-mail: galiyaorazova@gmail.com.

ЦАЗАЦСТАНДА 0ЦЕШ ПЕН АС»;АЗАННЬЩ »¡АТЕРЛ1 1С1ГМЕН АУРУШАНДЬЩТЫ МАТЕМАТИКАЛЬЩ МОДЕЛЬДЕУ ЖЭНЕ БОЛЖАУ

Оразова F.¥.1,2, Карп Л.Л.2, Рахымбекова Г.А.3, HoFaeBa А.У4

1 ¥лттьщ гылыми медициналыщ орталыщ, гылыми зерттеулер менеджментi бeлiмi, Астана, ^аза^стан

2 Астана медицинальщ университету №1 ^огамдыщ денсаулыщ са^тау кафедрасы, Астана, ^аза^стан

3 Астана медициналыщ университетi, шю аурулар жэне интернатура кафедрасы, Астана, ^аза^стан

4 ¥лттыщ гылыми медициналыщ орталыщ, дипломнан кейiнгi бiлiм бeлiмi, Астана, ^аза^стан

Тужырымдама

Зерттеудщ максаты. ^азакстандагы енеш пен асказаннын катерлi iciriMeH аурушандык бойынша математикалык модель куру жэне 2020 жылга дешнп болжамын жасау.

Эдiстерi: Бул ретроспектив^, сипаттамалык - аналитикалык багыттагы жумыс. Зерттеудi ЖYзеге асырудагы басты акпарат Ke3i ретiнде ^азакстан Республикасы онкологиялык кызметiнiн 1990-2014 жылдар аралшындагы керсеташп^ пайдаланылды.

0неш пен асказаннын катерлi iсiгiмен аурушандшынын денгейi бойынша болжам жасау уакыттык катарлар куру мен оларды экстрапо-ляциялау аркылы жасалды. Болжам жасалган уакыттын узактшы колда бар мэлiметтiн узактмымен байланысты болды. Ел бойынша 2020 жылга дешнп жалпы болжам 1990-2014 жылдар аральнындагы кeрсеткiштердiн негiзiнде жасалды. 0кiнiшке орай, мурагаттарда акпараттын толык болмауына байланысты, бiз берiлген жылдар бойынша аумактардын кeрсеткiштерiн толык таба алмадык. 1999-2014 жылдардагы облыстар бойынша мэлiметтер жиынтшынын салыстырмалы TYPдегi кыска болуы алынган модельдi тек 2-3 жылга экстраполяциялауга MYMкiндiк бергендiктен, бiз болжамды тек 2017 жылга дейiн жасай алдык.

Тургындардын енеш пен асказан катерлi iсiгiмен аурушандшы денгейiнiн динамикалык ерекшелктерЫ ескере отырып, болжау жасау Y^i^ ен тиiмдi эдiс ретiнде логарифмикалык кызмет тандалды.

Нэтижелерi. Болжамнын нэтижеанде Акмола (8,900/0000-дан 9,650/0000 дейiн), Алматы (5,740/0000-дан 6,130/0000 дейiн) жэне ^останай (9,450/0000-дан 10,590/0000 дейiн) облыстарында енештщ катерлi iсiгiмен аурушандыктын есу тенденциясы байкалды. Асказаннын катерлi iсiгiн болжау барысында 2017 жылга карай Жамбыл облысында кeрсеткiштiн 15,00/0000-дан до 16,00/0000 дешн eсуi болуы MYMкiн екен аныкталды. Баска облыстарда асказан iсiгiмен аурушандыктын турактануы мен бiршама тeмендеуi болжанды.

Жалпы ^азакстан бойынша 2020 жылга карай eнештiн катерлi iсiгiмен аурушандык 7,90/0000 дейiн, ал асказан катерлi iсiгi бойынша осы керсетиш 17,00/0000 дейiн тeмендейтiнi болжанды.

Корытынды. Математикалык болжам жасау процесiнде ^азакстаннын кейбiр аумактарында енеш пен асказаннын катерлi iсiгiмен аурушандыктын eсуi болжангандыктан, осы кубылыстын себеп-салдарын аныктауга багытталган зерттеулер ЖYргiзудiн кажеттiлiгi туындай-ды.

Мацызды сездер: eнештiн катерлi iсiгi - асказаннын катерлi iсiгi - ^азакстан - аурушандык - болжам - математикалык модельдеу -логарифмикалык кызмет.

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ РАКОМ ПИЩЕВОДА И ЖЕЛУДКА В КАЗАХСТАН

Оразова Г.У 1,2, Карп Л.Л.2, Рахимбекова Г.А.3, Ногаева А.У4

Национальный научный медицинский центр, отдел менеджмента научных исследований, Астана, Казахстан 2Медицинский университет Астана, кафедра общественного здравоохранения №1, Астана, Казахстан 3Медицинский университет Астана, кафедра внутренних болезней и интернатуры, Астана, Казахстан 4Национальный научный медицинский центр, отдел послевузовского образования, Астана, Казахстан

Резюме

Цель исследования. создание математической модели и прогнозирование заболеваемости раком пищевода и желудка в Казахстане до 2020 года.

Методы: Это ретроспективное, описательно-аналитическое исследование. Основными источниками информации при выполнении данной работы были показатели онкологической службы Республики Казахстан за 1990-2014 гг.

Прогноз по уровню заболеваемости раком пищевода и желудка проводился путем построения моделей временных рядов и их экстраполяцией. Длина прогнозного периода определялся длиной ряда фактических данных. Общий прогноз по стране до 2020 года был рассчитан на основе данных за 1990-2014 гг. К сожалению, ввиду недостаточности информации в архивах, нам не удалось получить необходимый объем данных по регионам страны за указанный период. Сравнительно короткая база данных по областям, охватывающая период с 1999 по 2014 гг., позволила экстраполировать полученные модели на 2-3 года вперед, в нашем случае - до 2017 гг.

Учитывая особенности динамики уровня заболеваемости населения страны раком пищевода и желудка, наиболее подходящим методом для прогнозирования выбрана логарифмическая функция.

Результаты. По результатам прогнозирования имело место некоторая тенденция к росту заболеваемости раком пищевода у населения Акмолинской (с 8,900/0000 до 9,650/0000), Алматинской (с 5,740/0000 до 6,130/0000) и Костанайской (с 9,450/0000 до 10,590/0000) областей. По прогнозу заболеваемости раком желудка в Жамбылской области к 2017 году возможен рост с 15,00/0000 до 16,00/0000. Во всех остальных областях имело место общий тренд к стабилизации и снижению заболеваемости раком желудка.

В целом по Казахстану к 2020 году наблюдается тренд к снижению заболеваемости раком пищевода (7,90/0000) и раком желудка (17,00/0000).

Выводы. В связи с выявлением в процессе математического прогнозирования роста заболеваемости раком пищевода и желудка в отдельных регионах страны, есть целесообразность дальнейших исследований по детальному изучению возможных причинно-следственных связей данного явления.

Ключевые слова: рак пищевода - рак желудка - Казахстан - заболеваемость - прогнозирование - логарифмическая функция.

Введение

Заболеваемость раком верхних отделов желудочно-кишечного тракта (ЖКТ) варьирует в различных географических регионах мира. Наивысшие показатели заболеваемости зарегистрированы в Восточной Азии, Восточной Европе и Южной Америке, в то время как самые низкие - в Северной Америке и некоторых частях Африки. Более 70% случаев рак желудка (РЖ) возникают

в развивающихся странах. Кроме того, он более часто встречается у мужчин, чем у женщин, как развитых, так и развивающихся странах [1].

Рак пищевода (РП) и РЖ также остаются распространенным видом онкологического заболевания для таких среднеазиатских стран, как Казахстан, Кыргызстан, Узбекистан.Отмечаютсявысокиепоказателизаболеваемости, особенно среди мужского населения. Начиная с середины

прошлого столетия в Казахстане РП считался краевой патологией [2]. Учитывая высокий уровень заболеваемости, особое внимание начало уделяться раку данной локализации [3]. По данным С.Н. Нугманова (1969), М.К. Кайракбаева (1978) высокие показатели заболеваемости РП отмечались в Актюбинской, Уральской, Кызылординской и Гурьевской областях (прим.автора: сегодняшняя Атырауская область) страны. А показатели заболеваемости и смертности от РП в Гурьевской области считались самыми высокими в мире [4,5]. Данные исследования были одними из первых серьезных комплексных эпидемиологических исследований по раку в Казахстане за те годы. Далее заболеваемость имело тенденцию постепенного, но медленного снижения.

Позже в исследовании С. Игисинова и соавт. (2012), изучена заболеваемость РП в Казахстане за период с 1989 по 2010 гг. с учетом возраста, пола и региона страны. Отмечена тенденция снижения заболеваемости почти во всех областях Казахстана. Так, в 1989 г. уровень заболеваемости составил 15,50/0000, в то время как в 2010 г. - 11,30/0000 [6,7].

В странах постсоветского пространства заболеваемость и смертность от РЖ также очень высокая. Удельный вес рака данной локализации среди мужчин в структуре онкозаболеваемости в таких странах как Кыргызстан, Узбекистан, Азербайджан, Казахстан, Россия, Армения занимает передовые ранговые места, особенно среди мужчин [8]. В Казахстане РЖ в 2008 году занимал второе ранговое место (12,4%). Наиболее высокие показатели заболеваемости отмечаются в северных регионах страны [9].

По мнению многих эпидемиологов [10,11], изучавших особенности распространения злокачественных опухолей в различных регионах мира, основным источником информации для выяснения показателей частоты рака служат материалы государственной регистрации заболевших и причин смерти. Теоретически лучшим источником для исследования являются данные о заболеваемости населения, позволяющие статистически правильно подойти к изучению причинных факторов и вопросам профилактики.

цель исследования: создание математической модели и прогнозирование заболеваемости раком пищевода и желудка в Казахстане до 2020 года.

Материалы и методы исследования

Это ретроспективное, описательно-аналитическое исследование. Основными источниками информации при выполнении данной работы были данные Агентства РК по статистике о численности населения областей и республики в целом, статистические данные МЗСР РК. В работе также были использованы показатели онкологической службы РК (статистические материалы) [12-21]. Материалы были собраны и проанализированы по административно-территориальному делению.

Статистический анализ и прогноз заболеваемости РП и РЖ по областям Казахстана проводился на основе фактических данных по уровню заболеваемости за период с 1999 по 2014 годы. Для расчетов привлекались методы корреляционного анализа и модели временных рядов, построенных на основе рядов динамики за указанный период.

Корреляционный анализ проводился для получения ответа на два вопроса:

1) имеется ли связь между динамикой заболеваемости РП и РЖ в разрезе областей;

2) имеется ли связь между динамикой заболеваемости по каждому виду рака между отдельными регионами страны.

Прогноз по уровню заболеваемости РП и РЖ проводился путем построения моделей временных рядов и их экстраполяцией. Длина прогнозного периода определялся длиной ряда фактических данных. Прогноз по РК до 2020 года был рассчитан на основе данных за 1990-2014 гг. К сожалению, ввиду недостаточности информации в архивах Казахского научно-исследовательского института онкологии и радиологии, нам не удалось получить необходимый объем данных по областям страны за указанный период.

Сравнительно короткая база данных по областям, охватывающая период с 1999 по 2014 гг., позволяет экстраполировать полученные модели на 2-3 года вперед, в нашем случае - до 2017 г.

Подбор подходящих моделей осуществлялся с учетом содержания процесса и особенностей динамики уровня заболеваемости в каждой области. В качестве модели для описания процесса в принципе могут быть использованы разные функции. Но необходимо заметить, что динамика уровня заболеваемости населения РП и РЖ в Казахстане имеет особенность, которая заключается в снижении уровня заболеваемости с замедлением темпов уменьшения. Поэтому наиболее подходящей функцией для отражения закономерностей динамики онкозаболеваемости населения РК является логарифмическая, что вполне согласуется с содержанием и особенностями протекания изучаемых процессов.

Логарифмическая функция имеет вид Х0 = a + b ln(t), где t - порядковый номер наблюдения, и - расчетные параметры модели.

Интервальная прогнозная оценка уровня заболеваемости проводилась по известной формуле (1):

/V V ^ * ^ /V

(1) y - '«;и-2Sy ^ У ^ yi + a;n-2Sy

где y - прогноз по тренду (точечная оценка) на период , ta;n - 2- коэффициент из распределения Стьюдента (уровень значимости; - число степеней свободы),

sy - корень квадратный от дисперсии индивидуальных значений прогнозной переменной;

y* - прогнозное индивидуальное значение переменной.

Созданные нами математические модели прогнозирования РП и РЖ обладают достаточной предсказательной силой и надежностью. С их помощью составлены точечные и интервальные прогнозы уровня общей заболеваемости РП и РЖ на период до 2020 года. Интервальный прогноз также составлялся для уровня значимости а=0,1 (надежность 0,90).

Данное исследование является фрагментом диссертационной работы на соискание степени PhD Оразовой Галии ¥завдызы. Работа проведена в соответствии с основными положениями Хельсинкской Декларации по исследованиям с участием человека. Исследование одобрено Локальной комиссией по биоэтике АО «Медицинский университет Астана», протокол N°2 от 20 февраля 2013 года.

Результаты

Для обоснования мер по оптимизации профилактических мероприятий по раку верхних отделов ЖКТ был рассчитан общий прогноз заболеваемости до 2020 года и по областям до 2017 года.

На рисунках 1 и 2 в качестве примера приведены модели временного ряда по уровню заболеваемости РП в ЮжноКазахстанской области и РЖ в Восточно-Казахстанской области.

Рисунок 1 - Модель временного ряда по уровню заболеваемости раком пищевода в Южно-Казахстанской области за 1999-2014 годы

Рисунок 2 - Модель временного ряда по уровню заболеваемости раком желудка в Восточно-Казахстанской области за 1999-2014 годы

Результаты анализа свидетельствуют о том, что между уровнем заболеваемости РП и РЖ имеется сильная корреляционная связь лишь в пяти обследованных областях: Восточно-Казахстанской (коэффициент корреляции составил 0,87), Алматинской (0,76), Южно-Казахстанской (0,75), Кызылординской (0,74) и Северо-Казахстанской (0,70). В Атырауской, Западно-Казахстанской, Мангыстауской областях связь умеренная положительная,

в Жамбылской области - умеренная обратная; по другим областям корреляционная связь между заболеваемостью РП и РЖ практически отсутствует.

Прогноз уровня заболеваемости РП на период с 2015 по 2017 гг. представлен в таблице 1. Интервальный прогноз также составлен для уровня значимости а=0,1 (надежность 0,90).

Таблица 1

Ожидаемый уровень заболеваемости раком пищевода по областям Республики Казахстан на 2015-2017 годы

Регионы Точечный и интервальный (при а=0,1) прогноз

границы

2015 год 2016 год 2017 год

по тренду ниж няя верх няя по тренду ниж няя верхняя по тренду ниж няя верх няя

Акмолинская 8,90 6,09 11,71 9,25 6,44 12,06 9,65 6,83 12,46

Актюбинская 9,90 8,15 11,64 8,91 7,16 10,66 7,83 6,09 9,58

Алматинская 5,74 4,18 7,30 5,91 4,35 7,47 6,13 4,57 7,69

Атырауская 9,26 4,66 13,86 8,83 4,23 13,43 8,46 3,87 13,06

ВКО 7,67 6,42 8,92 7,54 6,29 8,79 7,42 6,17 8,67

Жамбылская 7,04 4,93 9,16 7,01 4,89 9,13 6,98 4,86 9,10

ЗКО 15,65 11,90 19,40 15,42 11,67 19,17 15,19 11,44 18,94

Карагандинская 7,07 5,42 8,72 7,05 5,40 8,69 7,02 5,37 8,67

Кызылордин-ская 9,91 6,29 13,54 8,32 4,69 11,95 6,72 3,09 10,35

Костанайская 9,45 7,18 11,71 9,98 7,72 12,25 10,59 8,32 12,85

Мангыстау-ская 10,26 6,37 14,15 10,04 6,15 13,93 9,83 5,94 13,72

Павлодарская 6,58 4,12 9,03 6,26 3,80 8,72 5,92 3,46 8,37

СКО 7,54 5,51 9,56 7,52 5,49 9,54 7,50 5,47 9,52

ЮКО 6,11 5,48 6,74 5,98 5,34 6,61 5,85 5,22 6,48

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Из таблицы 1 следует, что имеет место некоторая тенденция к росту заболеваемости раком пищевода населения Акмолинской, Алматинской и Костанайской областей. По-прежнему сравнительно высокий уровень заболеваемости сохраняется в Западно-Казахстанской области. В остальных регионах ситуация с заболеваемостью стабилизируется (с некоторой тенденцией к снижению,

причем с замедлением темпов уменьшения).

Прогноз уровня заболеваемости РЖ на период с 2015 по 2017гг. представлен в таблице 2. Интервальный прогноз составлен для уровня значимости а=0,1. Иначе говоря, приведенные в таблице интервалы (отрезки между нижней и верхней границами) с вероятностью 0,90 накрывают ожидаемые уровни заболеваемости населения.

таблица 1

Ожидаемый уровень заболеваемости раком пищевода по областям Республики Казахстан на 2015-2017 годы

Регионы Точечный и интервальный (при а=0,1) прогноз

границы

2015 год 2016 год 2017 год

по тренду нижняя верх няя по тренду ниж няя верх няя по тренду ниж няя верх няя

Акмолинская 22,3 17,4 27,2 22,3 17,3 27,2 22,2 17,1 27,3

Актюбинская 18,7 13,7 23,7 18,8 13,7 23,8 18,8 13,7 24,0

Алматинская 12,6 9,9 15,4 12,5 9,7 15,3 12,4 9,6 15,3

Атырауская 12,6 7,9 17,4 12,4 7,5 17,2 12,2 7,2 17,1

ВКО 20,8 16,5 25,2 20,7 16,2 25,1 20,5 15,9 25,0

Жамбылская 15,0 12,8 17,3 15,5 13,2 17,8 16,0 13,7 18,3

ЗКО 18,7 14,3 23,1 18,8 14,3 23,3 19,0 14,4 23,6

Карагандинская 20,2 17,9 22,5 20,0 17,7 22,3 19,9 17,5 22,2

Кызылординская 14,1 11,5 16,7 13,8 11,2 16,5 13,6 10,9 16,2

Костанайская 22,8 18,3 27,3 22,8 18,2 27,4 22,7 18,0 27,4

Мангыстауская 10,1 3,2 17,0 9,9 2,9 16,9 9,7 2,6 16,8

Павлодарская 24,4 18,7 30,0 24,2 18,4 30,0 24,1 18,2 30,0

СКО 22,4 17,5 27,4 22,3 17,3 27,4 22,2 17,1 27,4

ЮКО 11,1 9,2 12,9 11,0 9,1 12,9 10,9 9,0 12,9

Из данной таблицы 2 следует, что практически во всех областях имеет место общий тренд к стабилизации и снижению заболеваемости РЖ, кроме Жамбылской (16,00/0000).

Общий прогноз заболеваемости раком пищевода и желудка до 2020 года

С^СЛа^О^С^С^С^а^ачачооооооооооНгНт-НтНтН о^С"»^^^^^«^^ о* ооооооооооооооо

рисунок 3 - Модель временного ряда по уровню заболеваемости раком пищевода в Республике Казахстан за 1990-2014 годы

Составленные на основе моделей временных рядов точечные и интервальные прогнозы уровня заболеваемости РП и РЖ на период до 2020 года приведены в таблице 3.

таблица 3

Для прогнозирования уровня заболеваемости РП и РЖ в целом по Республике Казахстан были составлены модели для оценки тренда по каждому из указанных видов рака на основе данных за период с 1990 по 2014 гг. (рисунки 3,4).

30

10 — 5 —

рисунок 4 - Модель временного ряда по уровню заболеваемости раком желудка в Республике Казахстан за 1990-2014 годы

Интервальный прогноз также составлялся для уровня значимости а=0,1 (надежность 0,90).

Прогноз уровня заболеваемости раком пищевода и желудка в Республике Казахстан на 2015-2020 годы

Заболевание Границы

2015 год 2016 год 2017 год

по тренду ниж няя верх няя по тренду ниж няя верх няя по тренду ниж няя верх няя

Рак пищевода 8,28 6,93 9,64 8,19 6,83 9,55 8,10 6,73 9,48

Рак желудка 17,41 15,26 19,57 17,32 15,15 19,48 17,22 15,04 19,40

Продолжение таблицы 3

Заболевание Границы

2018 г. 2019 г. 2020 г.

по тренду ниж няя верх няя по тренду ниж няя верх няя по тренду ниж няя верх няя

Рак пищевода 8,02 6,64 9,39 7,94 6,55 9,32 7,86 6,46 9,25

Рак желудка 17,13 14,94 19,33 17,05 14,84 19,25 16,96 14,74 19,19

Обсуждение

Созданные нами математические модели ясно свидетельствуют о тенденции к снижению уровня онкозаболеваемости в республике с некоторым замедлением темпов, при этом прогнозные уровни (интервалы прогноза) отличаются относительно высокой степенью детерминированности (определенности).

Сильная корреляционная связь между уровнем заболеваемости РП и РЖ предполагает наличие факторов, общих для возникновения и развития рассматриваемых видов онкологических заболеваний в указанных пяти областях (и прежде всего - в Восточно-Казахстанской области). Наличие пусть умеренной, но обратной связи между динамики заболеваемости РП и РЖ в Жамбылской области также требует изучения феномена на более глубоком уровне.

По результатам прогнозирования имело место некоторая тенденция к росту заболеваемости РП у населения Акмолинской (с 8,900/0000 до 9,650/0000), Алматинской (с 5,740/0000 до 6,130/0000) и Костанайской (с 9,450/0000 до 10,590/0000) областей. По-прежнему сравнительно высокий уровень заболеваемости сохраняется в Западно-Казахстанской области. В остальных регионах ситуация с заболеваемостью к 2017 г. стабилизируется (с некоторой тенденцией к снижению, причем с замедлением темпов уменьшения).

По прогнозу заболеваемости РЖ в Жамбылской области к 2017 году возможен рост с 15,00/0000 до 16,00/0000. Во всех остальных областях имело место общий тренд к стабилизации и снижению заболеваемости раком желудка. Вместе с тем, следует отметить, что интервалы возможных значений уровня заболеваемости весьма разнятся по областям. При этом наименьшей волатильностью

(следовательно, наибольшей предсказуемостью) отличается динамика заболеваемости в Южно-Казахстанской области. И наоборот, значительной степенью непредсказуемости отличается динамика заболеваемости раком желудка населения Мангыстауской области (следовательно, надежность прогноза по данному региону относительно невысокая).

Тенденции заболеваемости имеют свои отличительные черты в разрезе областей, связанных с особенностями и условиями жизни населения, уровнем организации и качеством медицинской помощи.

В целом по Казахстану к 2020 году наблюдается тренд к снижению заболеваемости РП (7,90/0000) и РЖ (17,00/0000).

Выводы

Выводы

В связи с выявлением в процессе математического прогнозирования роста заболеваемости раком пищевода и желудка в отдельных регионах страны, есть целесообразность дальнейших исследований по детальному изучению возможных причинно-следственных связей данного явления.

Конфликт интересов

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Благодарность

Выражаем благодарность профессору кафедры учета и аудита Казахского агротехнического университета имени С.Сейфуллина Кусаинову Талгат Аманжоловичу за ценные замечания и консультацию в работе по созданию математической модели прогнозирования.

Литература

1. Ferlay J., Soeijomataram I., Dikshit R., Eser S. et al. Cancer incidence and mortality worldwide: sources, methods and major patterns in GLOBOCAN 2012, International Journal of Cancer, 2015, Vol. 136, No.5, pp. E359-E386.

2. Orazova G.U., Karp L.L, Dossakhanov A.Kh. Trendy zabolevaemosti i smertnosti ot raka pishhevoda i zheludka v Kazahstane (Trends in the incidence and mortality from cancer of the esophagus and stomach in Kazakhstan), Klinicheskaja medicina Kazahstana, 2013, No.1(27), pp.27-31.

3. Abdrahimov B.E. Zlokachestvennye novoobrazovanija i mediko-social'nye aspekty protivorakovoj bor'by v Respublike Kazahstan (Malignancies and medico-social aspects of cancer control in the Republic of Kazakhstan), Almaty, 1996, 225 p.

4. Nugmanov S.N. Jepidemiologija zlokachestvennyh opuholej v Kazahstane (Epidemiology of malignant tumors in Kazakhstan), Alma-Ata, 1969, 278 p.

5. Kajrakbaev M.K. Organizacija protivorakovoj bor'by (The organization of cancer control), Alma-Ata, 1978. - 159 p.

6. Igissinov S., Igissinov N., Moore M.A. et al. Epidemiology of esophageal cancer in Kazakhstan, Asian Pacific Journal of Cancer Prevention, 2012, Vol. 13, No.3, pp. 833-836.

7. Igissinov S., Igissinov N., Moore M.A. et al. Component analysis of esophageal cancer incidence in Kazakhstan, Asian Pac J Cancer Prev, 2013, Vol. 14, pp.1945-1949.

8. Aksel' E.M., Davydov M.I. Zabolevaemost' zlokachestvennymi novoobrazovanijami naselenija Rossii i stran SNG v 2008 g (The incidence of malignant tumors in Russia and CIS countries the population in 2008), Vestnik RONC im. N.N. Blohina RAMN, 2011, T. 22, No.3, p. 55.

9. Galiya Orazova, Leonid Karp, Keun-Young Yoo et al. Stomach cancer morbidity in the Republic of Kazakhstan: Trends and characteristics, Eur J Gen Med, 2015, No.12(4), pp. 282-290.

10. Chaklin A.V. Kraevye osobennosti rasprostranenija zlokachestvennyh opuholej (Boundary features of the spread of cancer), L, 1963, p. 184.

11. Dvojrin V V Metody jepidemiologicheskih issledovanij pri zlokachestvennyh opuholjah (Methods of epidemiological research in malignant tumors), M.: Medicina, 1975, 100 p.

12. Arzykulov Zh.A., Sejtkazina G.D., Mahataeva A.Zh., Igisinov S.I. Pokazateli onkologicheskoj sluzhby RK za 2004 god: stat. materialy (Indicators of oncology service of Kazakhstan for 2004: statistical materials), Almaty: KazNIIOiR, 2005, 66 p.

13. Arzykulov Zh.A., Sejtkazina G.D., Mahataeva A.Zh., Sejsenbaeva G.T. Pokazateli onkologicheskoj sluzhby RK za 2005 god: stat. materialy (Indicators of oncology service of Kazakhstan for 2005: statistical materials), Almaty: KazNIIOiR, 2006, 55p.

14. Arzykulov Zh.A., Sejtkazina G.D., Mahataeva A.Zh., Sejsenbaeva G.T. Pokazateli onkologicheskoj sluzhby RK za 2006 god: stat. materialy (Indicators of oncology service of Kazakhstan for 2006: statistical materials), Almaty: KazNIIOiR, 2007, 50 p.

15. Arzykulov Zh.A., Sejtkazina G.D., Igisinov S.I. et al. Pokazateli onkologicheskoj sluzhby RK za 2007 god: stat. materialy (Indicators of oncology service of Kazakhstan for 2007: statistical materials), Almaty: KazNIIOiR, 2008, 49 p.

16. 16. Arzykulov Zh.A., Sejtkazina G.D., Igisinov S.I. et al. Pokazateli onkologicheskoj sluzhby RK za 2008 god: stat. materialy (Indicators of oncology service of Kazakhstan for 2008: statistical materials), Almaty: KazNIIOiR, 2009, 48 p.

17. Arzykulov Zh.A., Sejtkazina G.D., Igisinov S.I. et al. Pokazateli onkologicheskoj sluzhby RK za 2009 god: stat. materialy (Indicators of oncology service of Kazakhstan for 2009: statistical materials), Almaty: KazNIIOiR, 2010, 54 p.

18. 18.Nurgaziev K.Sh., Sejtkazina G.D., Azhmagambetova A.E., Sejsenbaeva G.T. Pokazateli onkologicheskoj sluzhby Respubliki Kazahstan za 2010 god: stat. materialy (Indicators of oncology service of Kazakhstan for 2010: statistical materials), Almaty: KazNIIOiR, 2011, 108 p.

19. Nurgaziev K.Sh., Sejtkazina G.D., Azhmagambetova A.E. et al. Pokazateli onkologicheskoj sluzhby Respubliki Kazahstan za 2011 god: stat. materialy (Indicators of oncology service of Kazakhstan for 2011: statistical materials), Almaty: KazNIIOiR, 2011, 108 p.

20. Nurgaziev K.Sh., Sejtkazina G.Zh., Bajpeisov D.M. et al. Pokazateli onkologicheskoj sluzhby RK za 2012 g.: stat. materialy (Indicators of oncology service of Kazakhstan for 2012: statistical materials), Almaty, 2013, 104 p.

21. 21.Nurgaziev K.Sh., Sejtkazina G.Zh., Bajpeisov D.M. Pokazateli onkologicheskoj sluzhby RK za 2013 g.: stat. materialy (Indicators of oncology service of Kazakhstan for 2013: statistical materials),Almaty, 2004, 104 p.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.