CC BY
8
Литература
Literatura
5.
6.
7.
Типизация природно-производственных условий лесозаготовительных районов. -Химки: Изд-во ЦНИИМЭ,1986. - 23 с. Желдак В.И. Лесоводство: учеб. Ч. 2. -Пушкино: Изд-во ВНИИЛМ, 2004. - 200 с. Лесотаксационный справочник по Северо-Западу СССР / Д.П. Столяров, В.С. Моисеев, А.Г. Мошкалев [и др.]. - Л.: Изд-во ЛТА, 1984. - 320 с.
Черных В.Л., Сысуев В.В. Информационные технологии в лесном хозяйстве: учеб. пособие. - Йошкар-Ола: Изд-во МарГТУ, 2000. - 378 с.
Александров В.А., Александров А.В. Моделирование технологических процессов лесосечных машин: учеб. для вузов. - СПб.: Изд-во СПбГЛТА, 2009. - 297 с. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем - искусство и наука. - М.: Мир, 1978. - 246 с.
Максимей И.В. Имитационное моделирование на ЭВМ. - М.: Радио и связь, 1988. -232 с.
Tipizacija prirodno-proizvodstvennyh uslovij lesozagotovitel'nyh rajonov. - Himki: Izd-vo CNIIMJe,1986. - 23 s.
Zheldak V.I. Lesovodstvo: ucheb. Ch. 2. -Pushkino: Izd-vo VNIILM, 2004. - 200 s. Lesotaksacionnyj spravochnik po Severo-Zapadu SSSR / D.P. Stoljarov, V.S. Moiseev, A.G. Moshkalev [i dr.]. - L.: Izd-vo LTA, 1984.
- 320 s.
Chernyh V.L., Sysuev V.V. Informacionnye tehnologii v lesnom hozjaj-stve: ucheb. posobie. - Joshkar-Ola: Izd-vo MarGTU, 2000.
- 378 s.
Aleksandrov V.A., Aleksandrov A.V. Modeliro-
vanie tehnologicheskih processov lesosech-
nyh mashin: ucheb. dlja vuzov. - SPb.: Izd-vo
SPbGLTA, 2009. - 297 s.
Shennon R. Imitacionnoe modelirovanie sis-
tem - iskusstvo i nauka. - M.: Mir, 1978. - 246
s.
Maksimej I.V. Imitacionnoe modelirovanie na EVM. - M.: Radio i svjaz', 1988. - 232 s.
УДК 634.023.1
С.В. Ушанов, Е.В. Палкин
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ ЭКСПЕРИМЕНТОВ ПО ЦЕПОВОЙ ОКОРКЕ СЕГМЕНТНЫХ ЛЕСОМАТЕРИАЛОВ ЕЛИ
S.V. Ushanov, E.V. Palkin
MATHEMATICAL PROCESSING OF EXPERIMENTS' RESULTS OF FLAIL DEBARKING
OF SEGMENT OF FIR-TREE TIMBER
Ушанов С.В. - канд. техн. наук, доц., зав. каф. высшей математики и информатики Сибирского государственного технологического университета, г. Красноярск. E-mail: [email protected] Палкин Е.В. - ст. преп. каф. технологии и оборудования лесозаготовок Сибирского государственного технологического университета, г. Красноярск. E-mail: [email protected]
Ushanov S.V. - Cand. Techn. Sci., Assoc. Prof., Head, Chair of Higher Mathematics and Informatics, Siberian State Technological University, Krasnoyarsk. E-mail: [email protected] Palkin E.V. - Asst, Chair of Technology and Equipment of Logging, Siberian State Technological University, Krasnoyarsk. E-mail: [email protected]
Целью исследования являлось определение влияния линейной скорости, направления подачи и линейной скорости вращения цепов на удельную работу. В статье приведены результаты экспериментальных исследований окорки свежесрубленных еловых сегментных лесоматериалов цеповыми рабочими органами. Цеповая окорка - это способ механического воздействия на кору лесоматериала, перемещающегося в осевом направлении через систему приводных горизонтальных и вертикальных вращающихся валов, на которых прикреплены отрезки обыкновенных круглозвен-ных цепей - цепы. За счет центробежной силы цепы приобретают определенную жесткость и, воздействуя на кору, сбивают ее с поверхности. Удельная работа окорки рассчитывалась как произведение длительности процесса (секунды) на разницу показаний рабочего и холостого ходов (Вт), отнесенное к объему снятой коры (куб.м), Дж/м3. Представлены эмпирические и теоретические (нормальные) интегральные функции распределения отклонения удельной работы от средних значений. Матричным методом наименьших квадратов получены адекватные эксперименту регрессионные модели второго порядка и построены линии равного уровня зависимости удельной работы от линейной скорости вращения цепов, скорости и направления подачи. Стандартная ошибка модели равна 0,13 МДж/м3 -при попутной подаче и 0,18 МДж/м3 - при встречной подаче. Коэффициент детерминации моделей R2 = 0,994 - при попутной подаче и 0,993 - при встречной подаче. Представлены линии равного уровня удельной работы в зависимости от линейной скорости вращения, скорости и направления подачи. Результаты исследования позволяют решать прикладные задачи выбора параметров и режимов работы при разработке цеповых окорочных станков.
Ключевые слова: экспериментальные исследования, окорка цеповыми рабочими органами, регрессионные модели зависимости удельной работы окорки, режимы окорки.
The research objective was the definition of influence of the peripheral speed, the direction of
giving and the peripheral speed of rotation of chains for specific work. The results of pilot studies of spruce timber debarking by flail bodies are given in the study. The debarking by flail bodies is a way of mechanical impact on bark of forest product moving in the axial direction through the system of horizontal and vertical rotating shafts driving, on which the pieces of chains are attached. Due to centrifugal force the chains gain particular rigidity, and, influencing bark, force it down from the surface. Specific work of debarking was paid off as the work of duration of process (sec.) on the difference of indications of the working and single courses (W) referred to the volume of the removed bark (CBM), J/m3. Empirical and theoretical (normal) integral functions of distribution of deviation of specific work from mean values were presented. The matrix method of least squares of received regression models of the second order adequate to the experiment and lines of equal level of dependence of specific work on the peripheral speed of rotation of chain, speeds and the directions of giving were built. The standard errors of model was equal to 0.13 MDzh/m3 at passing giving and 0.18 MDzh/m3 were at counter giving. The coefficient of determination of R2 models = 0.994 - at passing giving and 0.993 - at counter giving. In the study the lines of equal level of specific work depending on the peripheral speed of rotation, speed and the direction of giving were presented. The results of research allow solving applied problems of the choice of parameters and duties when developing the debarking machines by flail bodies.
Keywords: experimental studies, debarking by flail working bodies, regression models of dependency of specific debarking work, debarking modes.
Введение. В технологическом процессе получения лесопромышленной продукции с высокой добавленной стоимостью предусмотрена операция по очистке (снятию) коры с поверхности лесоматериалов - окорка бревен. Рассматривается случай цеповой окорки, способ - воздействие на кору вращающимися отрезками цепей, закрепленных в определенном порядке по образующей на поверхности приводного вала. Суть процесса заключается в том, что лесоматериалы перемещают в осевом направлении
через систему приводных горизонтальных и вертикальных вращающихся валов, на которых прикреплены отрезки обыкновенных цепей -цепы. За счет центробежной силы цеповые рабочие органы (ЦРО) приобретают определенную жесткость и, воздействуя на кору, сбивают ее с поверхности ствола [1, 2]. Основой конструктивных режимов узлов окорочного станка являются статистические исследования кинематических параметров экспериментальных наблюдений [2, 4].
Цель исследований. Определить статистические закономерности изменения режимных параметров цеповой окорки, влияющих на энергоемкость процесса окорки лесоматериалов ЦРО.
Задачи исследований: получить адекват-
ную эксперименту регрессионную математическую модель зависимости между энергоемкостью и режимными параметрами цеповой окорки при попутной и встречной подаче.
Методы и результаты исследований. Основными изменяемыми факторами, влияющими на энергоемкость процесса цеповой окорки, являются: число оборотов вращения цеповой головки (линейная скорость воздействия), скорость подачи лесоматериала, вид подачи (попутная, встречная). Остальные факторы (масса цепов, скорость подачи (надвигания), влажность, температура, толщина коры) при проведении экспериментов стабилизировались. Уровни варьирования факторов окорки приведены в таблице.
Исследуемые факторы окорки и уровни их варьирования
Обозначение Наименование Интервал Уровень варьирования
фактора фактора варьирования 1 2 3
1 Линейная скорость вращения ^ин, м/с 37,7-47,1 37,7 42,4 47,1
2 Скорость подачи ^од, м/с 0,48-0,88 0,48 0,68 0,88
3 Вид подачи Попутная/ Попутная/ Попутная/ Попутная/
встречная встречная встречная встречная
Каждый из 18 опытов повторялся 4 раза. Общее число наблюдений - 72. Удельная работа окорки рассчитывалась как произведение длительности процесса (секунды) на разницу показаний рабочего и холостого ходов (Вт), отнесенное к объему снятой коры (куб. м), Дж/м3 [1].
Обработка экспериментальных данных проводилась общепринятыми в математической статистике методами [5, 7]. Расчеты проводились в табличном процессоре Excel.
На рисунках 1 и 2 представлены эмпирические и теоретические (нормальные) интегральные функции распределения отклонения удельной работы от средних значений. Проверка гипотезы нормальности эмпирического распреде-
ления критериев согласия Фроцини [5] (0,21 -при попутной подаче и 0,17 - при встречной подаче, меньше критического значения (0,28).
Применение критерия Кохрена показало, что гипотеза однородности дисперсий экспериментов не отклоняется при 5%-м уровне значимости (расчетное значение (0,39 - при попутной подаче, 0,28 - при встречной подаче) меньше критического значения (0,40)). Точность экспериментов оценивается дисперсией воспроизводимости Sвс2 = 0,026 - при попутной подаче и 0,048 -при встречной подаче с числом степеней свободы fвс = 27. Ошибка воспроизводимости экспериментов: Sвс = 0,16 - при попутном движении и 0,22 - при встречном движении.
<и
о
й
о б
1.0
= 0.8
0.6
0.4
0.2
0.0
,---
-0.5 -0.4 -0.3 -0.2 -0.1 0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 Ошибка эксперимента — Эмпирическое распределение - Нормальное распределение
Рис. 1. Интегральные функции распределения отклонений удельной работы от средних
значений при попутной подаче
Матричным методом наименьших квадратов получены следующие регрессионные модели второго порядка зависимости удельной работы окорки ели ЦРО (рис. 3 и 4): - при попутной подаче:
1Г = 1,37 + 0,138-Улн -6,21 иа + 0,0002 -У^ + +1,96 -иПд -0,038Улн -иП0Д;
(1)
- при встречной подаче:
У^ = 12,97 -0,232 .Уж -15,96-ип + 0,0053- УЦ, + (2) + 9,5-и-0,085-Улн -иПод.
Гипотеза адекватности моделей экспериментальным данным не отвергается при 5%-м уровне значимости (расчетное значение критерия Фишера (2,72 - при попутной подаче и 2,70 - при встречной подаче) меньше критического значения (2,96)). Стандартная ошибка модели: Sм = 0,13 МДж/м3 - при попутной подаче и 0,18 МДж/м3 - при встречной подаче. Коэффициент детерминации моделей R2 = 0,994 - при попутной подаче и 0,993 - при встречной подаче.
-0.5 -0.4 -0.3 -0.2 -0.1 0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 Ошибка эксперимента
- Эмпирическое распределение - Нормальное распределение
Рис. 2. Интегральные функции распределения отклонений удельной работы от средних значений при встречной подаче
а -
с
(С ей
о.
к
СЗ
К л
£
Г ч ч
к ч Ч
-Ч ч ■ч ч
■Ч ч N
•ч
0.4
0.5
0.6
0.7
м/с
Ипод.
■ Фак1 (Улин = 37.7 м/с) а Факг (Улин = 42.4 м/с) * Факт [Улин = 47.1 м/с)
0.8 0.9
- - Расчет
--Расчет
-Расчет
Рис. 3. Экспериментальные и расчетные значения удельной работы при попутной подаче
а 4
о ю й о.
£ 3 X
£ 2
I
ч
г X
к N N ч
V V ч N г т
ч ч Ч ч
ч ч. .___ 1
г ч
-1
0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9
1_Гпод, м/с
■ Факт (Улнн = 37,7 м/с) * Факт (Улнн = 42,4 м/с)
- - Расчет --Расчет
• Факг (Улнн = 47,1 м/с) -Расчет
Рис. 4. Экспериментальные и расчетные значения удельной работы при встречной подаче
На рисунках 5 и 6 представлены линии рав- линейной скорости вращения (^ин) и скорости ного уровня удельной работы в зависимости от подачи (^од).
50
45
В 40
ч
35
30
у У ✓ У * Ф Ф » У / * у ф ф ф
/ У Ф 4 Ф Ф Ф ► ✓ у / ф ф ф ф
у ✓ ф ф 4 Ф ► ✓ / * ф ф * ф
* 4 ф / * У / * ф ф ф ф ►
✓ / / ф ф 4 ф ф * у у р
✓ / / / Ф ф Ф / > / У * * ф ф ф
У / / * Ф Ф ф Ф У X * ф ф ф ф
4 ф ф ф ф ► У ✓ У < ф ф ф ф ф
0.40 0.45 0.50 0.55 0.60 0.65 0.70 0.75 0.80 0.85 0.90
ипод, м/с Удельная работа, МДж/м3 -1.0 - " "1.5 — "2.0 -2.5 - - -3.0 — "3.5 -4.0 - - "4.5 — "5.0 -5.5
Рис. 5. Линии равного уровня удельной работы в зависимости от линейной скорости вращения №лин) и скорости подачи (^од) при попутной подаче
50
45
£
40
35
0.40 0.45 0.50 0.55 0.60 0.65 0.70 0.75 0.80 0.85 0.90
ипод, м/с Удельная работа, МДж/м3 -2.5 - - -3.0--3.5 -4.0 " " "4.5--5.0 -5.5 - - "6.0 — "6.5 -7.0
Рис. 6. Линии равного уровня удельной работы в зависимости от линейной скорости вращения №лин) и скорости подачи (^од) при встречной подаче
Выводы. Представлены результаты статистической обработки экспериментальных данных по окорке свежесрубленных еловых сегментных лесоматериалов. Матричным методом наименьших квадратов получены адекватные 2. эксперименту регрессионные модели второго порядка зависимости между энергоемкостью и режимными параметрами цеповой окорки при попутной и встречной подачах. Стандартные 3. ошибки моделей равны 0,13 МДж/м3 - при попутной подаче и 0,18 МДж/м3 - при встречной подаче. Коэффициент детерминации моделей: 4. К2 = 0,994 - при попутной подаче и 0,993 - при встречной подаче.
Представленные линии равного уровня удельной работы в зависимости от линейной скорости вращения, скорости и направления подачи позволяют упростить решение приклад- 5. ных задач выбора параметров и режимов работы цеповых окорочных станков.
6.
Литература
1. Палкин Е.В., Курицын В.Н. Установка для 7.
исследования цеповой окорки с промыш-
ленными скоростями подачи // Лесной и химический комплексы - проблемы и решения: сб. ст. - Красноярск: Изд-во Сиб-ГТУ, 2005. - С. 149-151. Палкин Е.В., Курицын В.Н. Результаты исследования цеповой окорки с промышленными скоростями подачи // Вестник Крас-ГАУ. - 2010. - № 10. - С. 152-155. Палкин Е.В., Курицын В.Н. Анализ энергетических затрат в процессе цеповой окорки // Вестник КрасГАУ. - 2013. - № 7. - С. 229. Палкин Е.В., Ушанов С.В., Розанова Т.С. [и др.]. Математические модели удельных энергетических затрат в процессе цеповой окорки лесоматериалов // Фундаментальные исследования. - 2014. - № 8. - Ч. 2. -С. 317-321.
Кобзарь А.И. Прикладная математическая статистика. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2006. -816 с.
Справочник по прикладной статистике: в 2 т. Т.1. - М.: Финансы и статистика, 1989. - 510 с.
Ушанов С.В. Параметрическая идентификация моделей. - Красноярск, 2012. - 202 с.
Literatura
1. Palkin E.V., Kuricyn V.N. Ustanovka dlja issledovanija cepovoj okorki s promyshlennymi skorostjami podachi // Lesnoj i himicheskij kompleksy - problemy i reshenija: sb. st. -Krasnojarsk: Izd-vo SibGTU, 2005. - S. 149151.
2. Palkin E.V., Kuricyn V.N. Rezul'taty issledovanija cepovoj okorki s promyshlennymi skorostjami podachi // Vestnik KrasGAU. -2010. - №. 10 - S. 152-155.
3. Palkin E.V., Kuricyn V.N. Analiz jenergetich-eskih zatrat v processe cepovoj okorki // Vest-
nik KrasGAU. - 2013. - № 7. - S. 229.
4. Palkin E.V., Ushanov S.V., Rozanova T.S. [i dr.]. Matematicheskie modeli udel'nyh jener-geticheskih zatrat v processe cepovoj okorki lesomaterialov // Fundamental'nye issledovanija. - 2014. - № 8. - Ch. 2. -S. 317-321.
5. Kobzaf A.I. Prikladnaja matematicheskaja statistika. - M.: FIZMATLIT, 2006. - 816 s.
6. Spravochnik po prikladnoj statistike: v 2 t. T.1. - M.: Finansy i statistika, 1989. - 510 s.
7. Ushanov S.V. Parametricheskaja identifikacija modelej. - Krasnojarsk, 2012. - 202 s.
УДК 631.354.02; 631.3.002 Ю.Н. Блынский, Ю.А. Гуськов,
В.Н. Хрянин, А.В. Пчельников, А.А. Железное, Д.А. Ханин
ВЛИЯНИЕ КОНСТРУКТИВНЫХ ОСОБЕННОСТЕЙ ШНЕКА ЖАТКИ И НАРАБОТКИ УБОРОЧНОГО КОМБАЙНА НА ИНТЕНСИВНОСТЬ ИЗНАШИВАНИЯ ЛАКОКРАСОЧНОГО ПОКРЫТИЯ ДНИЩА И ШНЕКА ЖАТКИ
Yu.N. Blynsky, Yu.A. Guskov, V.N. Khryanin, А.V. Pchelnikov, А.А. Zheleznov, D.A. Khanin
THE INFLUENCE OF AUGER HEADER DESIGN FEATURES AND PRACTICES OF THE HARVEST COMBINE ON THE INTENSITY OF PAINT AND VARNISH COVERING WEAR OF THE BOTTOM
AND AUGER INTAKE OF THE HARVESTER
Блынский Ю.Н. - д-р техн. наук, проф. каф. эксплуатации машинно-тракторного парка Новосибирского государственного аграрного университета, г. Новосибирск. E-mail: [email protected] Гуськов Ю.А. - д-р техн. наук, проф. каф. технологий обучения, педагогики и психологии Новосибирского государственного аграрного университета, г. Новосибирск. E-mail: [email protected] Хрянин В.Н. - канд. техн. наук, доц., зав. каф. надежности и ремонта машин Новосибирского государственного аграрного университета, г. Новосибирск. E-mail: [email protected] Пчельников А.В. - асп., зав. лаб. каф. надежности и ремонта машин Новосибирского государственного аграрного университета, г. Новосибирск. E-mail: [email protected]
Blynsky Yu.N. - Dr. Techn. Sci., Prof., Chair of Operation of Machine and Tractor Park, Novosibirsk State Agrarian University, Novosibirsk. E-mail: [email protected]
Guskov Yu.A. - Dr. Techn. Sci., Prof., Chair of Technologies of Training, Pedagogics and Psychology, Novosibirsk State Agrarian University, Novosibirsk. E-mail: [email protected] Khryanin V.N. - Cand. Techn. Sci., Assoc. Prof., Head, Chair of Reliability and Repair of Cars, Novosibirsk State Agrarian university, Novosibirsk. E-mail: [email protected]
Pchelnikov A.V. - Post-Graduate Student, Head, Lab., Chair of Reliability and Repair of Cars, Novosibirsk State Agrarian University, Novosibirsk. E-mail: [email protected]
