CC BY
21
авиатранспортной системы, одним из основных приоритетов такого развития должна быть ориентация на создание новых услуг, разработку и внедрение управленческих и процессных инноваций, формирование и развитие прогрессивных инновационных подходов и концепций.
Выводы. Реализация стратегических планов по развитию современной отрасли гражданских перевозок в условиях глобализации рынка требует новых идей и решений. Инновационные концепции форми-
руются согласно современным требованиям мирового рынка авиаперевозок, развиваются динамично и взаимодействуют со смежными отраслями. Предложенная классификация может быть полезна при изучении инноваций в области гражданской авиации. Комплексный учет выявленных особенностей инновационных концепций актуален в рамках инновационной деятельности отрасли в целом и отдельных её элементов.
Библиографический список
1. Сурин А.В., Молчанова О.П. Инновационный менеджмент: Учебник. М.: ИНФРА-М, 2008. 193 с. (Учебники факультета государственного управления МГУ им. М.В. Ломоносова).
2. Аакер Д. Стратегическое рыночное управление. 7-е изд. Серия «Теория менеджмента» / пер. с англ. под ред. С.Г. Божук. СПб.: Питер, 2007. 496 с.
3. Такер Р.Б. Инновации как формула роста: Новое будущее ведущих компаний. М.: Олимп-бизнес, 2006. 113 с.
4. Фаэй Л., Рэнделл Р. Курс МВА по стратегическому менеджменту / пер. с англ. М.: Альпина Паблишер, 2002. 608 с.
5. Андреев А.В., Козлов А.И. Организация «хабов» как инструмент достижения синергетического эффекта во взаимодействии авиакомпании и аэропорта // Научный вестник МГТУ ГА. 2007. №118. С.74-79.
6. Федеральная целевая программа «Развитие транспортной системы России (2010—2015 годы)»: утверждена распоряжением Правительства Российской Федерации от 5 декабря 2001 г. № 848 / Министерство транспорта Российской Федерации. М.: 2001. 396 с.
7. Доклад о результатах и основных направлениях деятельности Министерства транспорта Российской Федерации на 2009-2011 годы: официальный сайт Министерства транспорта Российской Федерации. Режим доступа: http://www.mintrans.ru: 8080/ Pressa/ Deyatelnost/ Deyat_2009_2011 .pdf/ (дата обращения: 12.03.2012).
8. Журавлев В.Г., Бутырин Г.Н., Гурнина Д.А. Инновационный менеджмент и управление проектами в России: учебное пособие. М.: Москва, 2008. 535 с.
УДК 330:001.895
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ВЛИЯНИЯ ИННОВАЦИЙ НА ПОТРЕБИТЕЛЬСКИЕ ЦЕНЫ
л
Е.Н.Рейнгольд1
Иркутский государственный технический университет, 664074, г. Иркутск, ул. Лермонтова, 83.
Рассматривается роль инновационного процесса в сдерживании инфляции. На основании регрессионного анализа статистических данных по РФ строятся линейные модели зависимости индекса потребительских цен (ИПЦ) от затрат на технологические инновации и инвестиций в основной капитал. Кроме этого, проводится анализ влияния затрат на исследования и разработки как основной части инновационного процесса на индекс потребительских цен как в России, так и за рубежом. Выявленные модели обратной линейной зависимости подтверждают острую необходимость инвестирования инновационного процесса и научной сферы. Табл. 6. Библиогр. 13 назв.
Ключевые слова: индекс потребительских цен; затраты на исследования и разработки; затраты на технологические инновации; инвестиции в основной капитал.
MATHEMATICAL MODEL OF INNOVATION INFLUENCE ON CONSUMER PRICES E.N. Reingold
Irkutsk State Technical University, 83 Lermontov St., Irkutsk, 664074.
The article examines the role of innovation in inflation control. Based on regression analysis of the Russian Federation statistical data the author builds linear models of consumer price index (CPI) dependence on the costs of technological innovation and investment in fixed assets. In addition, the article analyzes the influence of expenditures on researches and developments as the main parts of the innovation process on the consumer price index both in Russia and abroad. Identified models of the inverse linear dependence prove the urgent necessity of investment into the innovation and science.
6 tables. 13 souses.
Key words: consumer price index (CPI); expenditures on R&D (Research and Development); technological innovation costs; investment in fixed capital.
Рейнгольд Елена Николаевна, аспирант, тел.: 89016503350, e-mail: reingold.en@gmail.com Reingold Elena, Postgraduate, tel: 89016503350, e-mail: reingold.en@gmail.com
От чего зависит уровень инфляции и каким обра- в) инвестиции в научные исследования и разра-
зом эффективно снизить уровень индекса потреби- ботки.
тельских цен (ИПЦ) - главного показателя инфляции - Итак, воспользовавшись данными Федеральной
это актуальные вопросы национальной экономики. От службы государственной статистики и проведя их об-ответа на первый вопрос зависит ответ на второй: на работку с помощью пакета анализа MS Excel, мы по-какие факторы и как нужно влиять, чтобы держать лучили следующие результаты (табл.1).
Таблица 1
Инвестиции в основной капитал и индекс потребительских цен в России в 2000-2010гг. [9; 10]
Год Инвестиции в основной капитал, млрд руб. (x) Прирост инвестиций в ценах 2000 г. ИПЦ (декабрь к декабрю) (у) ИПЦ в ценах 2000 г.
2000 1053,695 100 120,2 100
2001 1335,85 126,78 118,6 118,60
2002 1455,723 138,15 115,1 136,51
2003 1824,886 173,19 112,0 152,89
2004 2246,8 213,23 111,7 170,78
2005 2893,2 274,58 110,9 189,39
2006 3808,968 361,49 109,0 206,44
2007 5217,192 495,13 111,9 231
2008 6705,5 636,38 113,3 261,73
2009 6040,8 573,3 108,8 284,76
2010 6625 628,74 108,8 309,82
рост цен в пределах нормы. Что касается нормы годовой инфляции, то, как правило, идеальной считается инфляция до 3% в год. В некоторых странах является нормой, если ИПЦ не более 5%.
Для того чтобы понять основные определяющие факторы инфляции, необходимо вспомнить уравнение денежного оборота:
М ■ V
Р =- , (1)
У
где Р - уровень цены, М - денежная масса в экономике, V - скорость оборачиваемости денег в экономике, У - реальный объем производства в экономике. Скорость оборачиваемости денежной массы определяется тем, как часто деньги обращаются в экономике, и объемом сделок, который при этом создается. Чтобы уменьшить (контролировать) левую часть формулы, нужно увеличить знаменатель в правой части (реальный объем производства) или уменьшить числитель - денежную массу (чрезмерная эмиссия денег -главная причина инфляции) и скорость оборота денег, т.е. уменьшить количество посредников на пути товара от производителя до конечного потребителя. Каким образом сократить количество сделок и уменьшить эмиссию денег - не является предметом настоящей статьи. Ясно одно: предпринятые в этих направлениях меры должны быть довольно радикальными, чтобы иметь шанс на успех, и вряд ли будут популярны у населения. На наш взгляд, гораздо более приемлемыми в среднесрочном периоде будут меры, направленные на увеличение реального производства и снижение себестоимости товаров. В этом аспекте немаловажную роль играет инновационный процесс.
Логично предположить, что для увеличения производства необходимы:
а) инвестиции в основной капитал;
б) инвестиции в технологические инновации;
К сожалению, нам пришлось ограничиться лишь 11 наблюдениями, поскольку на момент написания статьи более свежих данных об инвестировании в России в открытых источниках не нашлось. Имеющихся данных оказалось достаточно для определения наличия средней корреляции между этими переменными. Линейный коэффициент парной корреляции гху
равен 0,65, а коэффициент детерминации К2 - 0,42. Это означает, что 42% вариации индекса потребительских цен (у) объясняется вариацией фактора х -инвестициями в основной капитал. Фактическое значение F-критерия Фишера больше табличного (6,62 > 5,32), что говорит о наличии связи между исследуемыми переменными и статистической значимостью полученной модели. Полученная линейная модель выглядит следующим образом:
у = -0,001х + 116,8. (2)
Отрицательный множитель перед независимой переменной подтверждает гипотезу о том, что рост инвестиций в основной капитал уменьшает инфляцию. В то же время, значение свободного члена уравнения достаточно велико, что говорит о значительном влиянии других факторов на рост инфляции. Впрочем, факторы возникновения инфляции настолько разнообразны (включая психологию людей, так называемую «инфляцию ожиданий» и др.), что рассмотренное выше уравнение денежного оборота (1) не может претендовать на всестороннее объяснение сложного феномена роста цен.
Интересный результат возникает при исследовании данных, приведенных к 2000 году. При анализе зависимости прироста ИПЦ от прироста инвестиций в основной капитал линейный коэффициент парной корреляции гху возрос до 0,97, что говорит о наличии
очень сильной корреляции. А коэффициент детерми-
нации Я2 стал равен 0,94. Фактическое значение F-критерия Фишера также значительно возросло. Однако в модели коэффициент при х стал положительным: у = 0,32x + 88,6. (3)
Интерпретация модели, построенной для базисных параметров, достаточно трудная задача. На первый взгляд, кажется, что для уменьшения у нужно уменьшить x, т.е. вывод по модели (3) противоречит
Наибольшим вниманием пользуются технологические инновации. Воспользуемся данными о затратах на технологические инновации организаций добывающих, обрабатывающих производств, по производству и распределению электроэнергии, газа и воды (далее просто «затраты на технологические инновации») для проведения исследования о наличии связи с ИПЦ (табл.2).
Затраты на технологические инновации и Индекс потребительских цен в
России в 2000-2010гг. [8; 10]
Таблица 2
Год Затраты на технологические инновации, млрд руб Прирост затрат на технологические инновации в ценах 2000 г. ИПЦ (декабрь к декабрю) (у) ИПЦ в ценах 2000 г.
2000 49,428 100 120,2 100
2001 61,3129 124,04 118,6 118,6
2002 86,3946 174,79 115,1 136,51
2003 105,4447 213,33 112,0 152,89
2004 122,8505 248,543 111,7 170,78
2005 125,6782 254,27 110,9 189,39
2006 188,4922 381,35 109,0 206,44
2007 207,4992 419,8 111,9 231
2008 276,2623 558,92 113,3 261,73
2009 358,8611 726,03 108,8 284,76
2010 349,7633 707,62 108,8 309,82
выводам по модели (2). Но принимая во внимание то, что мы анализируем накопленные процентные данные, мы приходим к выводу, что это достаточно благоприятная ситуация, когда рост инвестиций в основной капитал на 1% влечет за собой рост цен в меньших пропорциях (0,32%). Во-вторых, мы признаем монетарное начало наблюдаемой в нашей стране инфляции. С 2000 г. среднегодовой прирост денежной массы составил 38% [12], т.е. несколько больше, чем коэффициент при независимой переменной в модели (3). Указанные нюансы подтверждают, что рост инвестиций в основной капитал сдерживает рост цен на потребительском рынке.
В разных экономических школах существуют различные подходы к понятию инфляции и к способам борьбы с ней. Самым продуктивным, на наш взгляд, методом сдерживания роста цен является «глобальное» снижение издержек, то есть вызванное новыми технологиями, инновациями, научно-техническим прогрессом. В далекие средние века алюминий считался очень дорогим металлом, дороже золота. Европейские монархи хвастались пуговицами из алюминия. А кто этим похвастается сейчас? С изобретением электролизного метода получения алюминия он перестал быть предметом роскоши, его цену едва ли можно назвать высокой, и уж точно он не дороже золота.
Сокращать инфляцию издержек внедрением новых технологий гораздо гуманнее, чем пытаться снизить инфляцию спроса уменьшением заработной платы, повышением ставок по кредитам и т.д. Исходя из этого мы предположили, что между затратами на инновации и ИПЦ должна быть корреляционная связь. По методологии Росстата различают инновации технологические, организационные и маркетинговые.
Между исследуемыми факторами существует сильная корреляция, о которой свидетельствует линейный коэффициент парной корреляции гху, равный
0,72. 52% вариации индекса потребительских цен (у) объясняется вариацией фактора x - инвестициями в основной капитал, поскольку значение коэффициента детерминации Я2 0,52. Фактическое значение F-критерия Фишера больше табличного (9,69 > 5,32), что говорит о неслучайности полученных значений. Модель линейной зависимости имеет вид
у = -0,025x + 117,13. (4)
Отрицательный коэффициент при независимой переменной подтверждает выдвинутую нами гипотезу о том, что затраты на технологические инновации уменьшают Индекс потребительских цен. Причем на основании сравнения моделей (2) и (4) можно сказать, что для снижения потребительских цен эффективнее вкладывать средства в осуществление технологических инноваций, нежели в основной капитал, поскольку в модели (4) множитель при переменной х больше по модулю. Однако это не уменьшает важность инвестирования в основной капитал. При исследовании базисных параметров гху и
■у
Я2, как и в предыдущих случаях, их значения приближаются к единице (0,98 и 0,96 соответственно); фактическое значение F-критерия Фишера также возрастает, что говорит о более тесной связи между базисными значениями факторов, нежели текущими. Коэффициент при независимой переменной становится положительным, но не превосходит темпов среднегодового прироста денежной массы:
у = 0,3ж + 89. (5)
Теоретические, практические исследования и разработки - это значительный, если не самый важный, этап инноваций. Методология отечественной статистики позволяет нам проверить наличие корреляционной связи между внутренними затратами на исследования и разработки и ИПЦ (табл.3).
При рассмотрении возможности иностранного инвестирования в исследования и разработки необходимо помнить о наличии побочных эффектов прямых иностранных инвестиций, которые могут оказать дополнительное положительное воздействие на экономику принимающей страны.
Таблица 3
Внутренние затраты на исследования и разработки по источникам финансирования (действующие
Год Внутренние затраты на исследования и разработки ВСЕГО Средства государства Средства предприниматель-ского сектора Средства высших учебных заведений Средства частных некоммерческих организаций Средства иностранных источников
2000 76,70 42,04 25,21 0,21 0,07 9,17
2001 105,26 60,23 35,39 0,36 0,21 9,07
2002 135,00 78,88 44,70 0,43 0,13 10,86
2003 169,86 101,25 52,26 0,81 0,28 15,27
2004 196,04 118,87 61,53 0,69 0,10 14,85
2005 230,79 142,96 69,24 0,98 0,07 17,53
2006 288,81 176,46 83,20 1,65 0,30 27,20
2007 371,08 232,36 109,27 2,28 0,38 26,80
rxy 0,78 0,78 0,78 0,69 0,39 0,79
R2 0,61 0,61 0,61 0,47 0,15 0,63
Уравнение у = -0,03х + +119,83 y = -0,04x + +119,43 y = -0,11x + +120,45 y = -3,8x + +117,23 у = -13,2х + +116,19 y = -0,43x + +120,74
Регрессионный анализ затрат на исследования и разработки в действующих ценах (независимая переменная х) и индекса потребительских цен (декабрь к декабрю, зависимая переменная у) показал, что между этими переменными есть сильная корреляционная связь. Коэффициент парной корреляции гху оказался
равен 0,78, коэффициент детерминации К2 - 0,61. Далее мы решили выяснить, какой из источников финансирования наиболее важен. По структуре затрат наибольшие значения указанных показателей у средств иностранных источников. Они составили 0,795 и 0,63 соответственно (не намного выше общего). Следовательно, из источников финансирования НИОКР самой тесной связью с ИПЦ обладают иностранные инвестиции. Наименьшие значения указанных показателей - у средств частных некоммерческих организаций: 0,39 и 0,15 соответственно. Следует отметить, что объединяет все 6 полученных линейных моделей (хотя, конечно, из-за низкого коэффициента детерминации предпоследнюю колонку следует опустить) рассчитанное значение F -критерия Фишера больше табличного, значит, эти вариации не случайны. Значение свободного члена в каждом уравнении достаточно велико (колеблется в пределах от 117 до 121), что говорит о том, что рассматриваемый фактор - далеко не единственный, оказывающий влияние на зависимую переменную. Коэффициенты при независимой переменной меньше нуля, значит, любые затраты на исследования и разработки, независимо от источника, замедляют рост потребительских цен. Эффективнее всего для снижения ИПЦ используются средства вузов и иностранных инвесторов.
Автором также был проведен анализ аналогичных показателей, но приведенных к 2000г. При использовании базисных значений общая картина корреляционных связей не меняется, становясь более четко выраженной: показатели rxy и R2 приближаются к единице (до 0,985 и 0,97 соответственно), меняются коэффициенты в уравнениях регрессии. Коэффициенты при независимых переменных стали положительными, но не превысили среднегодовой рост денежной массы, как и в предыдущих случаях при использовании базисных данных, что подтверждает выводы, сделанные выше.
Вызывает интерес возможность международного сравнения аналогичных данных. Нами была проанализирована связь между индексом потребительских цен (CPI) и внутренними затратами на исследования и разработки (Intramural expenditures on R&D) в Китае, Японии и США (табл.4).
При исследовании данных по Китаю было обнаружено, что результат вычислений по текущим данным и базисным совпадает до сотых долей. Линейный коэффициент парной корреляции rxy составил 0,82. А
коэффициент детерминации R2 равен 0,67. Такие значения говорят нам о наличии сильной связи между переменными. Фактическое значение F-критерия Фишера больше табличного, что говорит о статистической значимости полученной модели. Модель линейной зависимости годового ИПЦ от затрат в юанях выглядит следующим образом:
y = 0,001x + 105,7.
(6)
Таблица 4
Внутренние затраты на исследования и разработки и индекс потребительских цен _в Китае в 2001-2008 гг. [1, 11; 13]_
Год Затраты на R&D 100 млн юаней Прирост затрат, в ценах 2000 г. ИПЦ, декабрь к декабрю ИПЦ, в ценах 2000 г.
2001 1042,5 100 106,1 100
2002 1287,6 123,51 107 123,51
2003 1539,6 147,68 107,1 147,68
2004 1966,3 188,61 108,1 188,61
2005 2450 235,01 107,7 235,01
2006 3003,1 288,07 109,6 288,07
2007 3710,2 355,89 110,7 355,89
2008 4400 422,06 108,7 422,06
Из уравнения следует, что рост затрат на исследования и разработки незначительно увеличивает потребительские цены. Свободный член уравнения достаточно велик, поскольку, безусловно, ИПЦ не может складываться только лишь из роста затрат на исследования и разработки. Исследование базисных параметров привело к практически идентичному результату, с небольшой разницей величины свободного члена уравнения.
В Японии для статистического наблюдения инфляции принято пользоваться базисными периодами 5 лет, а не считать ее, как мы, от декабря к декабрю. Базисными годами в Японии за исследуемый период являлись 2000, 2005 и 2010. В этом случае пришлось вычислять ИПЦ, чтобы представить его в табл.5 в виде, более привычном для нас. Методология ведения статистического учета затрат на исследования и разработки также отличается от принятой в России. Нам удалось найти не только общие затраты на исследования и разработки, но и соответствующий параметр конкретно для исследовательских институтов за интересующий нас период времени. Регрессионный анализ факторов ИПЦ и общих затрат не дал результатов ни в текущих ценах, ни в базисных. Исследование ИПЦ и затрат исследовательских институтов в теку-
щих ценах также не выявило связи, но при исследовании базисных данных коэффициент парной корреляции гху составил 0,74, а коэффициент детерминации
К2 равен 0,54. Фактическое значение F-критерия Фишера значительно больше табличного (10,75>5,12 при пятипроцентном уровне значимости), значит, полученные взаимосвязи не случайны. Итак, мы получили линейную модель:
у = 0,08х + 91,7. (7)
Явление многолетней дефляции (отрицательный рост цен) в Японии достаточно уникально по своей сути. Сравнивая модель (7) с моделями (3) и (5), полученными аналогично путем анализа базисных данных, увидим, что в модели, построенной для Японии, коэффициент при независимой переменной гораздо меньше, чем в моделях, построенных для России (0,08 против 0,32 и 0,3 соответственно). Рост затрат вузов на исследования и разработки в Японии в значительной степени сдерживает рост потребительских цен. Общеизвестно, что Япония - один из мировых лидеров по уровню научно-технического развития. Очевидно, что в этой стране связь между наукой и бизнесом очень тесная и новые инновационные идеи, зародившись в научных лабораториях учебных институтов, очень быстро достигают потреби-
Таблица5
Внутренние затраты вузов на исследования и разработки и индекс потребительских цен в Японии в
2000-2005 гг. [4; 5; 6]
Год Итого затрат на исследования и разработки, млрд йен Затраты исследовательских институтов на исследования и разработки млрд йен Прирост затрат исследовательских институтов на исследования и разработки в ценах 2000 г. ИПЦ, декабрь к декабрю ИПЦ, в ценах 2000 г.
2000 16,289 2221 100 99,7 100
2001 16,528 1844 83,03 99,3 99,3
2002 16,675 1816 81,76 99,09 98,4
2003 16,804 1782 80,23 99,7 98,1
2004 16,938 1796 80,86 100 98,1
2005 17,845 1692 76,18 99,74 97,85
2006 18,463 1753 78,93 100,3 98,14
2007 18,944 1690 76,09 100 98,14
2008 18,8 1721 77,49 101,4 99,51
2009 17,246 1713 77,13 98,62 98,14
2010 - 1666 75,01 99,3 97,46
тельского рынка. Но нельзя забывать, что наблюдаемая в Японии дефляция снижает мотивацию покупателей; потребители, надеясь, что завтра товар будет стоить еще дешевле, не торопятся тратить деньги сегодня.
Закончить свое сравнение нам представляется интересным данными по США, лидеру мировой экономики, чей ИПЦ за последние несколько лет не превысил 4,1%. Сумму общих затрат на исследования и разработки, затраты на исследования и разработки промышленных предприятий оказалось трудно найти в открытых источниках, поэтому воспользуемся аналогичным показателем вузов. Наши данные по затратам на исследования и разработки ограничиваются кризисным 2008 годом, отмеченным началом дефляции (табл.6).
траты на технологические инновации уменьшают индекс потребительских цен. Причем средства, инвестированные в осуществление технологических инноваций, с большей эффективностью уменьшают ИПЦ, нежели в основной капитал (что не умаляет важности последнего).
Затраты на исследования и разработки - важный этап на пути осуществления инноваций. Отечественные особенности ведения статистического учета позволили нам проанализировать не только влияние суммы затрат на исследования и разработки на ИПЦ, но и проанализировать источники. Проведенное исследование показало, что любые затраты на исследования и разработки независимо от источника замедляют рост потребительских цен. Эффективнее всего для снижения ИПЦ используются средства вузов и
Таблица 6
Внутренние затраты вузов на исследования и разработки и индекс потребительских цен в США в
2000-2008 гг. [2; 3]
Год Затраты вузов, тыс. дол. Прирост затрат, в ценах 2000 г. ИПЦ, декабрь к декабрю ИПЦ, в ценах 2000 г.
2000 30069000 100 103,4 100
2001 32823937 109,16 101,6 101,6
2002 36405220 121,07 102,4 104,03
2003 40100324 133,36 101,9 106,01
2004 43257915 143,86 103,3 109,51
2005 45799461 152,31 103,4 113,24
2006 47751211 158,81 102,5 116,07
2007 49553959 164,8 104,1 120,83
2008 51908726 172,63 0,99 119,62
При исследовании данных о затратах в долларах и ИПЦ в процентах декабрь к декабрю корреляционной связи не обнаружено, но она была найдена при исследовании данных, приведенных к базисному периоду 2000 г. Линейный коэффициент парной корреляции гху составил 0,98. А коэффициент детерминации К2 равен 0,95. Фактическое значение F-критерия Фишера больше табличного (139,5>5,99). Уравнение линейной зависимости имеет следующий вид:
у = 0,29х + 68,6. (8)
Очевидно, что в США рост затрат вузов на исследования и разработки тесным образом связан с ростом потребительских цен. Однако множитель перед независимой переменной оказался много больше и свободный член на порядок меньше, чем в моделях, рассмотренных ранее. Из полученной модели следует, что прирост затрат вузов на исследования и разработки, являясь частью затрат на производство, стимулирует рост цен на потребительском рынке в пропорции 1:0,29. При этом средний рост денежной массы в год в исследуемом периоде составил 6,34% [7]. Возможно, это свидетельствует о неэффективном использовании средств, низкой результативности исследований или начале кризисных явлений в экономике.
Итак, мы провели регрессионный анализ наличия взаимосвязи между индексом потребительских цен и факторов увеличения объема производства. Исследование выборки из 11 наблюдений подтвердило гипотезу о том, что инвестиции в основной капитал и за-
иностранных инвесторов. Средства частных некоммерческих организаций, потраченные на исследования и разработки, никак не связаны с потребительскими ценами.
Определенный интерес вызывает возможность проверить выявленную закономерность для других стран. Нами был собран статистический материал по Китаю, Японии и США. При анализе текущих показателей (затраты в денежных единицах и ИПЦ в процентах, декабрь к декабрю) связь была низкой или её не было вообще. Тогда мы решили исследовать базисные показатели, за базис взят 2000г. В этом случае уже имеющаяся корреляционная связь увеличивается во всех рассмотренных случаях (коэффициент парной корреляции и коэффициент детерминации стремятся к единице, F-критерий Фишера становится больше табличного), что позволило нам сделать следующие выводы. Во всех случаях прирост затрат на исследования и разработки провоцирует рост цен в меньших пропорциях. Полученные линейные зависимости свидетельствуют о том, что в Японии затраты именно исследовательских институтов на исследования и разработки тесно связаны с наблюдаемой в этой стране дефляцией.
Конечно, результаты проведенного нами исследования не могут в полной мере объяснить феномен роста цен, однако свидетельствуют о том, что средства, направленные на исследования и разработки, превращаясь в инновации, могут поддерживать рост потребительских цен в пределах нормы.
Библиографический список
1. China Science & Technology statistics data book//Ministry of science and technology of The People's Republic of China. 2010. - 58 P.
2. Division of Consumer Prices and Price Indexes//U.S. Bureau of Labor Statistics. URL: http://www.bls.gov/cpi/#tables (Дата обращения 5.03.2012)
3. M. Boroush. New Estimates of National Research and Development Expenditures Show 5.8% Growth in 2007// National Center for Science and Engineering Statistics (NCSES). Дата актуализации - август 2008. URL: http://www.nsf.gov/ statistics/infbrief/nsf08317/ (Дата обращения 5.03.2012)
4. Report on the Consumer Price Index// Statistics bureau of Ministry of internal affairs and communication of Japan. URL: http://www.stat.go.jp/english/data/cpi/1588.htm#nen (Дата обращения 5.03.2012)
5. Research Activities of Research Institutions, Universities and Colleges by Kind of Organization and Field of Science (F.Y.1959--2010)// Statistics bureau of Ministry of internal affairs and communication of Japan. URL: http://www.stat.go.jp/ english/data/chouki/17.htm (Дата обращения 10.03.2012)
6. Trends in research and development// Statistics bureau of Ministry of internal affairs and communication of Japan. URL: http://www.stat.go.jp/english/data/handbook/c08cont.htm#cha8_
1 (Дата обращения 1.03.2012)
7. US Money Supply// EconStats URL: http://www.econstats.com/rn/msaa3.htm (Дата обращения 1.03.2012)
8. Динамика основных показателей инновационной деятельности организаций// Федеральная служба государственной статистики. URL: http://www.gks.ru/wps/wcm/ connect/rosstat/rosstatsite/main/enterprise/science/8ac09f00447 3987d9449b66964b99b0f# (Дата обращения 16.02.2012)
9. Инвестиции в основной капитал // Федеральная служба государственной статистики. URL: http://www.gks.ru/ wps/wcm/connect/rosstat/rosstatsite/main/enterprise/investment/ nonfinancial/index.html# (Дата обращения 16.02.2012)
10. Индексы потребительских цен на товары и услуги по Российской Федерации в 1991 —2011 гг.// Федеральная служба государственной статистики. Дата актуализации 14.02.2012 URL: http://www.gks.ru/free_doc/new_site/prices/ potr/2011/I-ipc.htm (Дата обращения 10.03.2012)
11. Индикаторы науки: 2009. Статистический сборник. М.: ГУ-ВШЭ, 2009. 488 с.
12. Макроэкономическая статистика. Денежная мас-са//Центральный банк России. URL: http://www.cbr.ru/ statistics/?Prtid=dkfs (Дата обращения 16.02.2012)
13. ШШ^^^ШШ (Сяофейчже цзягэ чжишу. Индекс потребительских цен) (Чжунхуа жэнь-минь гунхэго гоцзя тунцзицзю. Национальное бюро статистики Китая) URL: http://www.stats.gov.cn/tjsj/qtsj/gjsj/2010/ t20110701_402736017. htm (Дата обращения 2.03.2012)
УДК 658.14:001.895
ИНТЕГРИРОВАННЫЙ КОНТРОЛЛИНГ В УПРАВЛЕНИИ ИННОВАЦИОННО-ИНВЕСТИЦИОННЫМИ ПРОЕКТАМИ ПРОМЫШЛЕННОЙ КОМПАНИИ
В.Ю.Рогов1, В.В.Кузьменко2
1Иркутский государственный технический университет, 664074, г. Иркутск, ул. Лермонтова, 83. 2Байкальский государственный университет экономики и права, 664003, г. Иркутск, ул. Ленина, 11.
Рассмотрены подходы к формированию интегрированной информационной системы управления инновационно-инвестиционным проектом промышленной компании на основе концепции контроллинга и интеграции инжиниринговой, производственной, финансовой и информационной деятельности. Показано, что применение информационно-коммуникационных технологий в управлении проектом позволяет производить информационный анализ и синтез, осуществлять процедуры прогноза, мониторинг и последовательную корректировку схемы управления, интегрируя базовые подходы в менеджменте: процессный, ситуационный, программный (проблемный), системный и комбинированный. Предложена практическая структура управления инвестиционными проектами на основе интегрированного контроллинга в ОК РУСАЛ. Ил. 5. Библиогр. 4 назв.
Ключевые слова: инновационно-инвестиционный проект; проект-контроллинг; экспертная система; интеграция инжиниринговой деятельности.
INTEGRATED CONTROLLING IN INNOVATION AND INVESTMENT PROJECT MANAGEMENT OF INDUSTRIAL COMPANY
V.Yu.Rogov, V.V.Kuzmenko
Irkutsk State Technical University, 83 Lermontov St., Irkutsk, 664074. Baikal State University of Economies and Law,
1 Рогов Виктор Юрьевич, доктор экономических наук, профессор кафедры управления промышленными предприятиями, тел. : 89148964154, e-mail: rogovvu@mail.ru.
Rogov Victor, Doctor of Economics, Professor of the Department of Management of Industrial Enterprises, tel.: 89148964154, e-mail: rogovvu@mail.ru
2Кузьменко Василий Васильевич, аспирант, тел.: 89500929373, e-mail: vasy2605@mail.ru
Kuzmenko Vasily, Postgraduate of Baikal State University of Economics and Law, tel.: 89500929373, e-mail: vasy2605@mail.ru
