Научная статья на тему 'МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ОЦЕНКИ ВКЛАДА ВИРУСНЫХ ГЕПАТИТОВ В ФОРМИРОВАНИЕ ИНФЕКЦИОННОГО ПЕНИТЕНЦИАРНОГО СИНДРОМА'

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ОЦЕНКИ ВКЛАДА ВИРУСНЫХ ГЕПАТИТОВ В ФОРМИРОВАНИЕ ИНФЕКЦИОННОГО ПЕНИТЕНЦИАРНОГО СИНДРОМА Текст научной статьи по специальности «Медицинские науки и общественное здравоохранение»

CC BY
0
0
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
СМЕРТНОСТЬ ОТ ВИЧ / ВИРУСНЫЕ ГЕПАТИТЫ / ИНФЕКЦИОННЫЙ ПЕНИТЕНЦИАРНЫЙ СИНДРОМ / МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ / HIV MORTALITY / VIRAL HEPATITIS / INFECTIOUS PRISON SYNDROME / MATHEMATICAL MODELING

Аннотация научной статьи по медицинским наукам и общественному здравоохранению, автор научной работы — Аверьянова Е.Л, Михайлова Ю.В., Пономарев С.Б., Стерликов С.А., Попова Н.М.

Цель: изучить роль вирусных гепатитов в развитии и течении коморбидной инфекции (болезнь, вызванная ВИЧ, туберкулёз и парентеральные вирусные гепатиты) у лиц, отбывающих наказание в виде лишения свободы.Материалы и методы. Анализировали показатели, отражающие эпидемическую ситуацию по туберкулёзу, ВИЧ-инфекции и парентеральным вирусным гепатитом в учреждениях уголовно-исполнительной системы России. Проводили корреляционный анализ, множественный регрессионный анализ, с последующим анализом качества полученных регрессионных моделей (расчёт коэффициента детерминации).Результаты. Максимальной корреляцией между предикторами и функцией отклика в данной группе наблюдений с последующим исключением факторов, корреляция которых с переменными, участвующими в расчётах, была выше корреляции данных показателей с функцией отклика, обладают следующие параметры: заболеваемость гепатитом B, на 100 тыс. чел. (r=0,86) [X1], число впервые выявленных больных гепатитом С в 2021 г. (r=0,85) [X2], доля впервые выявленных ВИЧ-инфицированных в сочетании с туберкулёзом и вирусный гепатит (В, С, В+D),% (r=0,85) [X3], число больных ВИЧ, получающих АРВТ (r=0,85) [X4], заболеваемость туберкулёзом в СИЗО, на 100 тыс. чел (r=0,41) [X5], число вновь арестованных больных туберкулёзом, выявленных в ходе первичного обследования (r=0,41) [X6]. Получена модель: моделируемая смертность от ВИЧ = -6,7 + 0,48 * X1 + 0,39 * X3 0,07 * X5 (R2 = 0,86). Аналогичная модель была получена и для абсолютных значений числа умерших; в ней задействованы параметры: число впервые выявленных больных вирусным гепатитом B [X1], число впервые выявленных больных вирусным гепатитом С [X2], число впервые выявленных больных ВИЧ в сочетании с туберкулёзом [X3], число пациентов с отягощённым преморбидным фоном (потребители инъекционных наркотиков) [X4]: Число умерших от ВИЧ = -0,36 + 0,06 * X1 + 0,02 * X2 + 0,36 * X3 + 0,03 * X4 (R2 = 0,91).Заключение. Показана и оценена связь показателя смертности от ВИЧ-инфекции с заболеваемостью вирусными гепатитами и туберкулёзом. Смертность от ВИЧ-инфекции может рассматриваться как функция от следующих факторов: 1) заболеваемости гепатитом B, 2) доля впервые выявленных лиц с коинфекцией «ВИЧ-туберкулёз-вирусный гепатит» и 3) заболеваемость туберкулёзом в СИЗО.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по медицинским наукам и общественному здравоохранению , автор научной работы — Аверьянова Е.Л, Михайлова Ю.В., Пономарев С.Б., Стерликов С.А., Попова Н.М.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

A MATHEMATICAL MODEL FOR ASSESSING THE CONTRIBUTION OF VIRAL HEPATITIS TO THE FORMATION OF INFECTIOUS PENITENTIARY SYNDROME

Purpose: to study the role of viral hepatitis in the development and course of comorbid infection (disease caused by HIV, tuberculosis and parenteral viral hepatitis) in persons serving the penalty of deprivation of liberty.Methods. The indicators reflecting the epidemic situation of tuberculosis, HIV infection and parenteral viral hepatitis in institutions of the Russian penal system were analyzed. Correlation analysis and multiple regression analysis were conducted, followed by an analysis of the quality of the obtained regression models (calculation of the coefficient of determination).Results. The following parameters have the maximum correlation between the predictors and the response function in this group of observations, with the subsequent exclusion of factors whose correlation with the variables involved in the calculations was higher than the correlation of these indicators with the response function: the incidence of hepatitis B per 100 thousand people (r = 0,86) [X1], the number of newly diagnosed hepatitis C patients in 2021 (r = 0,85) [X2], the proportion of newly diagnosed HIV-infected people in combination with tuberculosis and viral hepatitis (B, C, B+D), % (r = 0,85) [X3], the number of HIV patients receiving ART (r = 0,85) [X4], the incidence of tuberculosis in Pre-trial detention center (PTDC), per 100 thousand people (r=0,41) [X5], the number of newly arrested tuberculosis patients identified during the initial examination (r = 0,41) [X6]. The model was obtained: simulated mortality from HIV = -6,7 + 0,48 * X1 + 0,39 * X3 0,07 * X5 (R2 = 0,86). A similar model was obtained for the absolute values of the number of deaths; it involved the following parameters: the number of newly diagnosed patients with viral hepatitis B [X1], the number of newly diagnosed patients with viral hepatitis C [X2], the number of newly diagnosed HIV patients in combination with tuberculosis [X3], the number of patients burdened by premorbid background (injecting drug users) [X4]: The number of deaths from HIV= -0,36 + 0,06 * X1 + 0.02 * X2 + 0.36 * X3 + 0,03 * X4 (R2 = 0.91).Conclusion. The association of HIV mortality rate with viral hepatitis and tuberculosis incidence is shown and estimated. HIV mortality can be considered as a function of the following factors: 1) the incidence of hepatitis B, 2) the proportion of first-time detected persons with HIV-tuberculosis-viral hepatitis coinfection, and 3) the incidence of tuberculosis in pre-trial detention centers.

Текст научной работы на тему «МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ОЦЕНКИ ВКЛАДА ВИРУСНЫХ ГЕПАТИТОВ В ФОРМИРОВАНИЕ ИНФЕКЦИОННОГО ПЕНИТЕНЦИАРНОГО СИНДРОМА»

ОРИГИНАЛЬНАЯ СТАТЬЯ

ОС1: 10.21045/1811-0185-2023-11-17-28 УДК: 614.1

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ОЦЕНКИ ВКЛАДА ВИРУСНЫХ ГЕПАТИТОВ В ФОРМИРОВАНИЕ ИНФЕКЦИОННОГО ПЕНИТЕНЦИАРНОГО СИНДРОМА

Е.Л. Аверьянова 1, Ю.В Михайлова 2, С.Б. Пономарев 3'4,

С.А. Стерликов 2, Н.М. Попова 4, А.Ю. Михайлов 2, Я.Ю. Панкова2 Е

1 ФГБОУ ВО «Псковский государственный университет» Министерства науки и высшего образования Российской Федерации, г. Псков, Россия;

2 ФГБУ «Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения» Министерство здравоохранения Российской Федерации, г. Москва, Россия;

3 ФКУ «Научно-исследовательский институт Федеральной службы исполнения наказаний», г. Москва, Россия;

4 ФГБОУ ВО «Ижевская государственная медицинская академия» Министерства здравоохранения Российской Федерации, г. Ижевск, Россия.

ORCID ORCID ORCID ORCID

0000-0001-7925-6639; ORCID 0000-0002-9936-0107; ORCID 0000-0002-5049-3638; ORCID 0000-0003-3461-226X.

0000-0001-6779-726X; 0000-0001-8173-8055; 0000-0001-9723-6228;

И Автор для корреспонденции: Панкова Я.Ю.

АННОТАЦИЯ

Цель: изучить роль вирусных гепатитов в развитии и течении коморбидной инфекции (болезнь, вызванная ВИЧ, туберкулёз и парентеральные вирусные гепатиты) у лиц, отбывающих наказание в виде лишения свободы.

Материалы и методы. Анализировали показатели, отражающие эпидемическую ситуацию по туберкулёзу, ВИЧ-инфекции и парентеральным вирусным гепатитом в учреждениях уголовно-исполнительной системы России. Проводили корреляционный анализ, множественный регрессионный анализ, с последующим анализом качества полученных регрессионных моделей (расчёт коэффициента детерминации).

Результаты. Максимальной корреляцией между предикторами и функцией отклика в данной группе наблюдений с последующим исключением факторов, корреляция которых с переменными, участвующими в расчётах, была выше корреляции данных показателей с функцией отклика, обладают следующие параметры: заболеваемость гепатитом В, на 100 тыс. чел. (г=0,86) [XI], число впервые выявленных больных гепатитом С в 2021 г. (г=0,85) [Х2], доля впервые выявленных ВИЧ-инфицированных в сочетании с туберкулёзом и вирусный гепатит (В, С, В+D),% (г=0,85) [Х3], число больных ВИЧ, получающих АРВТ (г=0,85) [Х4], заболеваемость туберкулёзом в СИЗО, на 100 тыс. чел (г=0,41) [Х5], число вновь арестованных больных туберкулёзом, выявленных в ходе первичного обследования (г=0,41) [Х6]. Получена модель: моделируемая смертность от ВИЧ = -6,7 + 0,48 * Х1 + 0,39 * Х3 - 0,07 * Х5 ^2 = 0,86). Аналогичная модель была получена и для абсолютных значений числа умерших; в ней задействованы параметры: число впервые выявленных больных вирусным гепатитом В [Х1], число впервые выявленных больных вирусным гепатитом С [Х2], число впервые выявленных больных ВИЧ в сочетании с туберкулёзом [Х3], число пациентов с отягощённым преморбидным фоном (потребители инъекционных наркотиков) [Х4]: Число умерших от ВИЧ = -0,36 + 0,06 * Х1 + 0,02 * Х2 + 0,36 * Х3 + 0,03 * Х4 ^2 = 0,91).

Заключение. Показана и оценена связь показателя смертности от ВИЧ-инфекции с заболеваемостью вирусными гепатитами и туберкулёзом. Смертность от ВИЧ-инфекции может рассматриваться как функция от следующих факторов: 1) заболеваемости гепатитом В, 2) доля впервые выявленных лиц с коинфекцией «ВИЧ-туберкулёз-вирусный гепатит» и 3) заболеваемость туберкулёзом в СИЗО.

Ключевые слова: смертность от ВИЧ, вирусные гепатиты, инфекционный пенитенциарный синдром, математическое моделирование.

Для цитирования: Аверьянова Е.Л., Михайлова Ю.В, Пономарев С.Б., Стерликов С.А, Попова Н.М, Михайлов А.Ю, Панкова Я.Ю. Математическая модель оценки вклада вирусных гепатитов в формирование инфекционного пенитенциарного синдрома. Менеджер здравоохранения, 3

•КС

© Аверьянова Е.Л, Михайлова Ю.В, Пономарев С.Б., Стерликов С.А, Попова Н.М., Михайлов А.Ю, Панкова Я.Ю, 2023 г.

Manager

Zdravoochranenia

/Менеджер

здравоохранения

Несмотря на снижение числа лиц с впервые в жизни установленным диагнозом ВИЧ-инфекции, доля пациентов с болезнью, вызванной ВИЧ и бессимптомным ВИЧ-статусом, находящихся под диспансерным наблюдением, продолжает расти [1]. Остаётся актуальной проблема вирусных гепатитов, доля которых в структуре причин смерти от инфекционных и паразитарных заболеваний продолжает расти [2].

Эти процессы не могут не сказаться на изменении состояния здоровья подозреваемых, обвиняемых и осужденных, находящихся в учреждениях российской пенитенциарной системы [3, 4]. Среди них велика доля лиц, отбывающих наказание в связи с незаконным оборотом наркотических веществ, в том числе - употребляющих их. Велико также число преступлений, совершаемых в состоянии наркотического опьянения [5]. Как следствие -среди лиц, отбывающих наказание, растёт доля лиц, имеющих заболевание, вызванное ВИЧ и болеющих вирусными гепатитами, так как потребители внутривенных наркотиков являются основным резервуаром для возбудителей вирусных гепатитов и ВИЧ-инфекции [6]. Таким образом, к проблеме туберкулеза, исторически присущей местам лишения свободы, прибавились возрастающие проблемы ВИЧ-инфекции и вирусных гепатитов. При этом внимание исследователей приковано, как правило, к проблеме наблюдающейся в условиях исправительных учреждений сочетанной инфекции ВИЧ+туберкулез [7]. Однако в литературе встречается лишь небольшое число работ, посвященных сочетанию таких инфекционных заболеваний, как ВИЧ, туберкулез и вирусный гепатит, которое в условиях уголовно-исполнительной системы можно оценивать как качественно новый вид сочетанной патологии, при которой синергичное воздействие на организм всех трех агентов ведет к значительному ухудшению состояния, быстрому прогрессиро-ванию и тяжелому течению коинфекции [8]. Дополнительными условиями злокачественного течения болезни являются специфические для пенитенциарной системы факторы (пенитенциарный стресс, недостаток свежего воздуха и солнечной инсоляции, гиподинамия и др.) [9, 10]. Действуя синергично, указанные факторы формируют благоприятные условия для развития туберкулеза с множественной лекарственной устойчивостью, прогрессированию ВИЧ-инфекции с ее генерализацией на фоне присоединения оппортунистических инфекций с высокой угрозой летального исхода. В связи с тем, что

сочетание инфекционных заболеваний (туберкулез, ВИЧ, вирусные гепатиты) часто встречается в условиях отбывания наказания, ряд авторов предложил обозначить такое состояние как специфичный для мест лишения свободы инфекционный пенитенциарный синдром (ИПС) [8, 10], отличительными признаками которого являются: 1) развитие в группе лиц, отбывающих наказание, 2) сочетания туберкулеза, ВИЧ и вирусных гепатитов, 3) преобладание туберкулеза с множественной лекарственной устойчивостью, наличие генерализованных и вне-легочных форм туберкулеза, 4) присоединение оппортунистических инфекций, 5) иммунодефицит, высокий риск летального исхода, быстрое прогрес-сирование заболевания.

Следует отметить, что если проблема туберкулёза и ВИЧ-инфекции у лиц, находящихся в исправительных учреждениях, широко освещена в научной литературе, то об особенностях вирусных гепатитов в российской пенитенциарной системе информации сравнительно мало.

Известно, что вирусные гепатиты являются актуальной глобальной проблемой. По данным Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), количество хронически инфицированных вирусом гепатита В приближается к 400 млн., гепатитом С больны 170-180 млн. человек, а признаками перенесенной инфекции обладают около двух миллиардов человек (каждый четвертый житель Земли) [11, 12, 13]. Вирусные гепатиты являются третьей по значимости причиной смерти от инфекционных и паразитарных заболеваний, в том числе - по годам потерянной жизни и потерям трудового потенциала [2].

Важно отметить факт увеличения случаев со-четанных форм вирусных гепатитов. Так, 70% вирусных гепатитов представлены сочетанными формами хронического гепатита В, хронического гепатита С и носительства ВГВ. Хронический вирусный микст-гепатит С+В отличается более тяжелым течением по сравнению с моногепатитами С и В с более вероятным исходом в цирроз печени и гепатоцеллюлярную карциному [14].

По мнению экспертов Всемирной организации здравоохранения, такие заболевания, как ВИЧ, туберкулез и вирусный гепатит (особенно вирус гепатита С), представляют значительную опасность для лиц, содержащихся в пенитенциарных учреждениях мира, являясь значимым фактором преждевременной смерти заключенных [15]. К группам с высоким риском заражения острыми формами гепатитов В и С относятся мужчины 15-29 лет, отбывающие

Менеджер / Мападег №11

здравоохранения / 2с1гт\/оосЬгвпвп'1в 2023

наказание в исправительных учреждениях [16]. По данным G. Tsoulfаs, инфицированность вирусным гепатитом С лиц, отбывающих наказание, в 9-13 раз превышает аналогичный показатель для гражданского населения [17].

Частыми путями инфицирования вирусными гепатитами являются артифициальный (около 55%), парентеральный (введение наркотических веществ) (около 25%), нанесение татуировок (около 19%) [18]. При этом артифициальный путь заражения можно увязать с низкой санитарной грамотностью лиц, отбывающих наказание, парентеральный - с высокой долей наркоманов в среде заключенных, а заражение во время нанесения татуировки - с приверженностью сторонников тюремной субкультуры к самоидентификации посредством татуировки [19].

Цель лечения пациентов с вирусными гепатитами заключается в повышении качества и продолжительности их жизни путём достижения удовлетворительного вирусологического ответа, предотвращения прогрессирования болезни в цирроз, развития терминального поражения печени, гепатоклеточной карциномы и смерти. Одной из значимых причин прогрессирования болезни является недостаточная приверженность пациентов к терапии, которая имеет не только возрастную и гендерную зависимость, но и является специфичной для контингента лиц, отбывающих наказание в виде лишения свободы, имеющих, как правило, низкую санитарную грамотность и не придерживающихся здорового образа жизни.

Цель исследования: изучить роль вирусных гепатитов в развитии и течении коморбидной инфекции (болезнь, вызванная ВИЧ, туберкулёз и парентеральные вирусные гепатиты) у лиц, отбывающих наказание в виде лишения свободы.

Материалы и методы

С целью изучения роли инфекционных гепатитов в формировании клинико-эпидемиологической ситуации в условиях исправительных учреждений, а также - оценки роли инфекционных гепатитов в распространенности коморбидной инфекции (сочетания туберкулез-ВИЧ-гепатиты) в территориальные органы ФСИН России в 2022 году были отправлены запросы о клинико-эпидемиологических особенностях вирусных гепатитов, туберкулеза и ВИЧ у пациентов, содержащихся в уголовно-исполнительной системе.

Руководителям медико-санитарных частей (МСЧ) ФСИН России было предложено ответить на следующие вопросы:

1. Число впервые выявленных больных гепатитом В в 2021 г.

2. Число впервые выявленных больных гепатитом С в 2021 г.

3. Число впервые выявленных в 2021 г. (из п. 1 и п. 2) микст-гепатитов В и С.

4. Из п. 1 число впервые выявленных микст-гепатитов В+D.

5. Число впервые выявленных в 2021 году больных ВИЧ.

5.1. Из п. 5 число впервые выявленных больных ВИЧ + вирусный гепатит (С, В, В+D).

5.2. Из п. 5 число впервые выявленных в 2021 г. больных ВИЧ+ туберкулез.

5.3. Из п. 5 число впервые выявленных больных ВИЧ + вирусный гепатит (В, С, В+D) + туберкулез.

5.4. Из п. 5 число больных ВИЧ, получающих АРВТ.

5.5. Число летальных исходов у пациентов с ВИЧ (основная причина).

5.6. Из п. 5. число пациентов с отягощенным преморбидным фоном (потребители инъекционных наркотических средств).

6. Число впервые выявленных больных туберкулёзом, выявленных в 2021 г. в следственных изоляторах.

6.1. Из них (п. 6) - в ходе первичного обследования как вновь арестованных.

7. Число больных рецидивом туберкулёза, выявленных в 2021 г. в следственных изоляторах.

7.1. Из них (п. 7) - в ходе первичного обследования как вновь арестованных.

Анкета была разослана в МСЧ ФСИН России. В анкетировании приняло участие 53 МСЧ ФСИН России, что составило 76,8%. Полученные анкеты оценивались экспертами ФКУ НИИ ФСИН России и ФГБУ «ЦНИИОИЗ» на предмет полноты сведений (заполнения всех полей анкеты) и отсутствия логических противоречий с ранее поданными данными ведомственного статистического наблюдения.

На вопрос о числе впервые выявленных больных гепатитом В в исправительных учреждениях региона данные смогли представить 40 МСЧ (58,1%). Данные о числе впервые выявленных больных гепатитом С в 2021 г. получены из 50 МСЧ (72,5%). Данные о числе впервые выявленных больных ВИЧ + вирусный гепатит (С, В, D) получены из 53 МСЧ ФСИН России (76,8%). О числе впервые выявленных больных «ВИЧ + вирусный гепатит + туберкулез» получен ответ из 48 МСЧ ФСИН России

С

#хс

Manager

Zdravoochranenia

/Менеджер

здравоохранения

(53,9%). На вопрос о числе летальных исходов у пациентов с ВИЧ (с указанием ВИЧ в качестве основной причины смерти) ответили 52 МСЧ России (75,4%).

Для расчета заболеваемости гепатитом В была использована формула [20]:

А=

У+1

* 100000,

где:

А - заболеваемость гепатитом В в 2021 г.

Х - число впервые выявленных больных гепатитом В в 2021 г.

Y - среднесписочная численность лиц, содержащихся в исправительных учреждениях региона в 2021 г.

Z - Среднесписочная численность вновь арестованных лиц в СИЗО в 2021 г.

Для расчета заболеваемости гепатитом С была использована формула [20]:

А=

У+1

* 100000,

где:

А=

У+1

* 100000,

где:

А=

У+1

* 100000,

где:

А - заболеваемость микст- гепатитом В+С в 2021 г.

Х - число впервые выявленных больных микст-гепатитом B+D в 2021 г.

Y - среднесписочная численность лиц, содержащихся в исправительных учреждениях региона в 2021 г.

Z - численность вновь арестованных лиц в СИЗО региона в 2021 г.

Для расчета заболеваемости ВИЧ-инфекцией применялась формула [20]:

А=

У+1

* 100000,

где:

А - заболеваемость гепатитом С в 2021 г.

Х - число впервые выявленных больных гепатитом С в 2021 г.

Y - среднесписочная численность лиц, содержащихся в исправительных учреждениях региона в 2021 г.

Z - численность вновь арестованных лиц в СИЗО региона в 2021 г.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Для расчета заболеваемости микст-гепатитом В+С применялась формула [20]:

А - заболеваемость ВИЧ-инфекцией в 2021 г.

Х - число впервые выявленных больных ВИЧ-инфекцией в 2021 г.

Y - среднесписочная численность лиц, содержащихся в исправительных учреждениях региона в 2021 г.

Z - численность вновь арестованных лиц в СИЗО региона в 2021 г.

Для определения доли впервые выявленных ВИЧ-инфицированных в сочетании с гепатитами (С, В, В+D) использовалась формула:

А= -у * 100 ,

где:

А - заболеваемость микст-гепатитом В+С в 2021 г.

Х - число впервые выявленных больных микст-гепатитом В+С в 2021 г.

Y - среднесписочная численность лиц, содержащихся в исправительных учреждениях региона в 2021 г.

Z - численность вновь арестованных лиц в СИЗО региона в 2021 г.

Для расчета заболеваемости микст- гепатитом B+D применялась формула [20]:

А - доля впервые выявленных ВИЧ-инфицированных в сочетании с гепатитами (С, В, В+D).

Х - число впервые выявленных больных ВИЧ + вирусный гепатит (С, В, В+D).

Y - число впервые выявленных году больных ВИЧ в 2021 г.

Для определения доли впервые выявленных ВИЧ-инфицированных в сочетании с туберкулезом, использовалась формула:

А= ~ * 100 ,

где:

А - доля впервые выявленных ВИЧ-инфицированных в сочетании с туберкулезом (%).

Х - число впервые выявленных в 2021 г. больных с коинфекцией ВИЧ+ туберкулез.

Y - число впервые выявленных больных ВИЧ в 2021 г.

Менеджер / Мапедег №11

здравоохранения / 2с1гв\/оосЬгвпвп'1в 2023

Для определения доли впервые выявленных ВИЧ-инфицированных в сочетании с туберкулезом и вирусным гепатитом, использовалась формула:

А= ~ * 100,

где:

А= ~ * 100,

где:

А= -у * 100000,

где:

А - уровень смертности от ВИЧ-инфекции (на 100 тыс. чел.).

Х - число летальных исходов у пациентов с ВИЧ в 2021 г.

Y - среднесписочная численность лиц, содержащихся во всех учреждениях территориального органа в 2021 г.

Для оценки доли пациентов - носителей ВИЧ с отягощенным преморбидным фоном использовалась формула:

А= -у * 100,

где:

А - доля пациентов-носителей ВИЧ с отягощенным преморбидным фоном (%).

Х - число больных ВИЧ - потребителей инъекционных наркотических средств, выявленных в 2021 г.

Y - число впервые выявленных в 2021 году больных ВИЧ.

Для оценки заболеваемости туберкулезом в СИЗО использовалась формула:

А - доля впервые выявленных ВИЧ-инфицированных в сочетании с туберкулезом и вирусным гепатитом (%).

Х - число впервые выявленных в 2021 г. больных с коинфекцией «ВИЧ + туберкулез + вирусный гепатит».

Y - число впервые выявленных больных ВИЧ в 2021 г.

Для определения охвата АРВТ впервые выявленных лиц, живущих с ВИЧ (%), использовалась формула:

А= -- * 100000,

где:

А= * 100

где:

А - охват АРВТ впервые выявленных лиц, пораженных ВИЧ (%).

Х - число больных ВИЧ, получающих АРВТ в 2021 г.

Y - число впервые выявленных в 2021 году больных ВИЧ.

Для оценки уровня смертности от ВИЧ-инфекции, на 100 тыс. чел. использовалась формула:

А= * 100000,

где:

А= * 100000,

где:

А - заболеваемость туберкулезом в СИЗО.

Х - число впервые выявленных больных туберкулёзом в следственных изоляторах в 2021 г.

Y - численность вновь арестованных лиц в СИЗО региона в 2021 г.

Для оценки доли больных туберкулезом, выявленных впервые на входном контроле при поступлении в СИЗО, использовалась формула:

А - доля больных туберкулезом, выявленных впервые на входном контроле при поступлении в СИЗО.

Х - число случаев туберкулеза, выявленных в ходе первичного обследования у вновь арестованных в 2021 г.

Z - общее число больных туберкулёзом, выявленных в 2021 г. в следственных изоляторах.

Для оценки уровня рецидивов туберкулеза в СИЗО использовалась формула:

А - уровень рецидивов туберкулеза в СИЗО.

Х - число больных рецидивом туберкулёза, выявленных в 2021 г. в следственных изоляторах.

Z - численность вновь арестованных лиц в СИЗО в 2021 г.

Для оценки доли выявленных рецидивов туберкулеза на входном контроле при поступлении в СИЗО, использовалась формула:

А - доля выявленных рецидивов на входном контроле при поступлении в СИЗО,%.

Х - число больных в 2021 г., выявленных в ходе первичного обследования как вновь арестованных.

Z - доля впервые выявленных больных туберкулезом на входном контроле при поступлении в СИЗО,%.

№11 Мападег

2023 2с1гв^/оос1-1гвпеп1а

/Менеджер

здравоохранения

зхо змо

г

В ходе статистического анализа материала проводили корреляционный анализ, множественный регрессионный анализ, с последующим анализом качества полученных регрессионных моделей (расчёт коэффициента детерминации).

Результаты и обсуждение

В исследовании были задействованы относительные показатели, рассчитанные по формулам, приведенным выше. В анализируемой группе был проведен корреляционный анализ, в ходе которого было выяснено, что корреляции средней и высокой силы обнаружены между показателями, представленными в таблице 1.

При проведении регрессионного и дисперсионного анализа в качестве функции отклика выступал показатель смертности от ВИЧ-инфекции. Регрессорами являлись как абсолютные, так и относительные показатели. В ходе предварительных расчетов было выяснено, что максимальной

корреляцией между предикторами и функцией отклика в данной группе наблюдений обладают следующие параметры:

Заболеваемость гепатитом В, на 100 тыс. чел. (г=0,86).

Число впервые выявленных больных гепатитом С в 2021 г. (г=0,85). Заболеваемость гепатитом B+D, на 100 тыс. чел. (г=0,83).

Число впервые выявленных в 2021 году больных ВИЧ (г=0,83).

Доля впервые выявленных ВИЧ-инфицированных в сочетании с туберкулезом и вирусным гепатитом (В, С, В+^,% (г=0,85). Число больных ВИЧ, получающих АРВТ (г=0,85).

Охват АРВТ впервые выявленных лиц, живущих с ВИЧ (г=0,62).

Заболеваемость туберкулезом в СИЗО, на 100 тыс. чел (г=0,41).

Таблица 1

Сведения о корреляции средней и высокой силы между анализируемыми показателями

к#

Показатель 1 Показатель 2 Корреляция Уровень значимости

Заболеваемость гепатитом В+С, на 100 тыс. чел. Уровень рецидивов туберкулеза в СИЗО 0,47 р=0,07

Заболеваемость гепатитом B+D, на 100 тыс. чел. Заболеваемость ВИЧ-инфекцией, на 100 тыс. чел. -0,53 р=0,03

Заболеваемость гепатитом B+D, на 100 тыс. чел. Доля впервые выявленных ВИЧ-инфицированных в сочетании с гепатитами (С, В, В+D), % -0,61 р=0,01

Заболеваемость ВИЧ-инфекцией, на 100 тыс. чел. Доля больных ТБ, впервые выявленных в СИЗО 0,48 р=0,06

Доля впервые выявленных ВИЧ-инфицированных в сочетании с туберкулезом, % Доля впервые выявленных ВИЧ-инфицированных в сочетании с туберкулезом и вирусным гепатитом (В, С, В+D), % 0,48 р=0,06

Доля впервые выявленных ВИЧ-инфицированных в сочетании с туберкулезом, % Смертность от ВИЧ-инфекции, на 100 тыс. чел. 0,57 р=0,02

Доля впервые выявленных ВИЧ-инфицированных в сочетании с туберкулезом, % Заболеваемость туберкулезом в СИЗО, на 100 тыс. чел 0,68 р=0,004

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Доля впервые выявленных ВИЧ-инфицированных в сочетании с туберкулезом, % Уровень рецидивов туберкулеза в СИЗО 0,78 р=0,0005

Доля впервые выявленных ВИЧ-инфицированных в сочетании с туберкулезом и вирусным гепатитом (В, С, В+D), % Охват АРВТ впервые выявленных лиц, живущих с ВИЧ -0,45 р=0,08

Доля впервые выявленных ВИЧ-инфицированных в сочетании с туберкулезом и вирусным гепатитом (В, С, В+D), % Доля пациентов с отягощенным преморбидным фоном, % 0,45 р=0,08

Доля впервые выявленных ВИЧ-инфицированных в сочетании с туберкулезом и вирусным гепатитом (В, С, В+D), % Заболеваемость туберкулезом в СИЗО, на 100 тыс. чел 0,48 р=0,05

Смертность от ВИЧ-инфекции, на 100 тыс. чел. Заболеваемость туберкулезом в СИЗО, на 100 тыс. чел 0,69 р=0,004

Смертность от ВИЧ-инфекции, на 100 тыс. чел. Уровень рецидивов туберкулеза в СИЗО 0,74 р=0,01

Заболеваемость туберкулезом в СИЗО, на 100 тыс. чел Уровень рецидивов туберкулеза в СИЗО 0,86 р<0,0001

Менеджер / Мападег № 11

здравоохранения / 2с1гт\/оосЬгвпвп'1в 2023

• Число вновь арестованных больных туберкулезом, выявленных в ходе первичного обследования (г=0,41).

В ходе проверки системы на мультиколлинеар-ность из списка регрессоров были исключены такие показатели, как «Заболеваемость гепатитом B+D, на 100 тыс. чел.», «Число впервые выявленных в 2021 году больных ВИЧ» и «Охват АРВТ впервые выявленных лиц, живущих с ВИЧ», ибо сила их корреляции с переменными, участвующими в расчетах, была выше корреляции данных показателей с функцией отклика. Кроме того, так как часть коррелирующих переменных относились к категории абсолютных величин, а часть - к категории относительных, а функция отклика представляет собой величину относительную, то, с целью обеспечения корректности расчетов, было решено оставить в формуле регрессии только относительные величины.

В результате расчетов была получена регрессионная модель вида:

Y= -6,7 + 0,48 * X, + 0,39 * Х2 - 0,07 * Х3,

где:

Y - ожидаемая (моделируемая) смертность от ВИЧ-инфекции.

Х, - заболеваемость гепатитом В, на 100 тыс. чел.

Х2 - доля впервые выявленных ВИЧ-инфицированных в сочетании с туберкулезом и вирусным гепатитом, %.

Х3 - заболеваемость туберкулезом в СИЗО, на 100 тыс. чел.

Была проанализирована эффективность полученной формулы. Коэффициент множественной корреляции R равнялся 0,86 (при R>0,7 модель считается высокоинформативной), коэффициент детерминации R2 был равен 0,77 (при его значении более 0,5 считается, что совокупная доля факторной дисперсии достаточно эффективно отражает процессы, протекающие в анализируемой системе). Коэффициент Фишера F, отражающий суммарный вклад дисперсий рассматриваемых переменных в результирующую функцию, равнялся 14 и был больше критического значения 1,23 с уровнем значимости р<0,001.

Весьма показательно в данной формуле то, что значительный вклад в формирование уровня смертности от ВИЧ-инфекции имеет не только доля впервые выявленных ВИЧ-инфицированных в сочетании с туберкулезом и вирусным гепатитом, но также и такие показатели, как заболеваемость гепатитом В и заболеваемость туберкулезом в СИЗО.

При расчете модельных значений смертности от ВИЧ инфекции были получены результаты, отраженные в виде диаграммы, представленной на рис. 1.

Как видно из рис. 1, полученная модель достаточно эффективно отражает реальные тенденции, существующие в рассматриваемой системе. А именно, как следует из проведенного корреляционного, дисперсионного и регрессионного анализа, показатели смертности от ВИЧ-инфекции

С

«КС

Рис. 1. Визуализация полученной зависимости между модельными и реальными значениями смертности от ВИЧ-инфекции

в принявших в исследовании территориальных органах могут рассматриваться как функция таких показателей, как 1) заболеваемость гепатитом В, на 100 тыс. чел., 2) доля впервые выявленных ВИЧ-инфицированных в сочетании с туберкулезом и вирусным гепатитом, %, 3) заболеваемость туберкулезом в СИЗО, на 100 тыс. чел.

Аналогичные расчеты по описанному выше алгоритму были проведены и для абсолютных показателей. Полученная формула отражала вклад ряда анализируемых параметров в формирование смертности от ВИЧ-инфекции в абсолютных цифрах (давала информацию об ожидаемом числе случаев смерти от ВИЧ-инфекции в течение года наблюдения).

Формула имела вид:

Y= -0,36 + 0,06 * X, + 0,02 * Х2 + 0,36 * Х3 + 0,03 * Х4,

где:

Y - ожидаемое (моделируемое) число летальных исходов при ВИЧ-инфекции.

Х, - число впервые выявленных больных гепатитом В.

Х2 - число впервые выявленных больных гепатитом С.

Х3 - число впервые выявленных больных ВИЧ+ туберкулез.

Х4 - число пациентов с отягощенным премор-бидным фоном (потребители инъекционных наркотических средств).

Была проанализирована эффективность полученной формулы. Коэффициент множественной корреляции R равнялся 0,95 (при R>0,7 модель считается высокоинформативной), коэффициент детерминации R2 был равен 0,91 (при его значении более 0,5 считается, что совокупная доля факторной дисперсии достаточно эффективно отражает процессы, протекающие в анализируемой системе). Коэффициент Фишера F, отражающий суммарный вклад дисперсий рассматриваемых переменных в результирующую функцию, равнялся 30,9 и был больше критического значения 1,23 с уровнем значимости р<0,0001. Такие результаты можно назвать высокоинформативными.

Как видно из приведенных данных, в исследовании установлено, что показатель числа летальных исходов от ВИЧ-инфекции тесно связан с такими переменными, как 1) число впервые выявленных больных гепатитом В; 2) число впервые выявленных больных гепатитом С; 3) число впервые выявленных больных ВИЧ + туберкулез; 4) число пациентов с отягощенным преморбидным фоном.

При расчете модельных значений числа летальных исходов от ВИЧ-инфекции и их сравнении с эмпирическими данными были получены результаты, отраженные в виде диаграммы, представленной на рис. 2.

Как видно из рис. 2, полученная модель достаточно эффективно отражает реальные тенденции, существующие в рассматриваемой системе.

Рис. 2. Визуализация полученной зависимости между модельными и реальными значениями числа летальных случаев от ВИЧ-инфекции

Менеджер

здравоохранения /

Maneger

ZdrevoochrBneniB

Полученные результаты еще раз подтвердили высокую значимость взаимосвязи показателей, отражающих статистику по туберкулезу, вирусным гепатитам, ВИЧ-инфекции для контингента больных, отбывающих наказание в учреждениях уголовно-исполнительной системы.

Выводы

1. С использованием дисперсионного, корреляционного и регрессионного анализа была показана связь показателя смертности от ВИЧ-инфекции с заболеваемостью вирусными гепатитами и туберкулезом. При создании математической модели, отражающей зависимость уровня смертности при ВИЧ-инфекции от ряда статистических переменных, был продемонстрирован вклад в этот показатель информации, касающейся вирусных гепатитов.

2. Проведенное моделирование показало, что смертность от ВИЧ-инфекции может рассматриваться как функция от следующих факторов:

1) заболеваемости гепатитом В, 2) доли впервые выявленных лиц с коинфекцией «ВИЧ-туберкулез-вирусный гепатит» и 3) заболеваемости туберкулезом в СИЗО. Полученная модель обладает высокой точностью: коэффициент множественной корреляции R = 0,86, коэффициент детерминации R2 = 0,77, коэффициент Фишера F = 14 с уровнем значимости р<0,001.

3. Ожидаемое число летальных исходов при ВИЧ-инфекции может быть рассчитано как функция от следующих переменных: 1) число впервые выявленных больных гепатитом В, 2) число впервые выявленных больных гепатитом С, 3) число впервые выявленных больных коинфекцией «ВИЧ + туберкулез», 4) число потребителей инъекционных наркотических средств. Полученная модель обладает высокой точностью: коэффициент множественной корреляции R = 0,95, коэффициент детерминации R2 = 0,91, коэффициент Фишера F = 30,9 с уровнем значимости р<0,0001.

1. Котова Е.Г., Кобякова О.С., Стародубов В.И., Александрова Г.А., Голубев Н.А., Кучерявая Д.А., Огрызко Е.В., Поликарпов А.В., Шелепова Е.А. Социально-значимые заболевания населения России в 2021 году: статистические материалы. М.: ЦНИИОИЗ Минздрава России. 2022:78. DOI: 10.21045/978-5-94116-092-1.

2. Стерликов С.А., Михайлова Ю.В., Голубев Н.А., Громов А.В., Кудрина В.Г., Михайлов А.Ю. Смертность от основных инфекционных и паразитарных заболеваний: болезни, вызванной ВИЧ, туберкулёза и парентеральных вирусных гепатитов в Российской Федерации и её динамика в 2015-2020 гг. //Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики. 2022;(3):40-65. DOI: 10.24412/2312-2935-2022-3-40-65.

3. Стерликов СА, Пономарёв С.Б., Аверьянова Е.Л. Эпидемическая ситуация по коинфекции ВИЧ-туберкулёз в уголовно-исполнительной системе Российской Федерации. // Уральский медицинский журнал. 2018;(8):95-97. DOI: 10.25694/URMJ.2018.05.60.

4. Пономарев С.Б., Аверьянова Е.Л. ВИЧ и туберкулез в уголовно-исполнительной системе. // Ведомости уголовно-исполнительной системы. 2015;(8):24-26.

5. Витовская Е.С. Криминологическая классификация лиц, осужденных к лишению свободы за преступления в сфере незаконного оборота наркотических средств и психотропных веществ. // Вестник Кузбасского института. 2018;37(4):42-50.

6. Боллоева Ж.Л. Вирусные гепатиты В, С у наркоманов. // Фундаментальные исследования. 2005; (5):40-40

7. Вострокнутов М.Е., Дюжева Е.В., Пономарев С.Б. Показатели риска летального исхода пациентов с коморбидной инфекцией ВИЧ и туберкулёз, содержащихся в пенитенциарных учреждениях. // Уральский медицинский журнал. 2018;(8):29-32. DOI: 10.25694/URMJ.2018.05.47.

8. Аверьянова Е.Л. К вопросу о формировании «инфекционного пенитенциарного синдрома». Пенитенциарная медицина в России и за рубежом. Сборник материалов, посвящённый 15-летию филиала ФКУ НИИ ФСИН России. М.: РИО «ЦНИИОИЗ». 2020:202.

9. Пономарев С.Б, Половникова А.А., Тоцкий С.И., Чубаров А.Л. Синдром тюремной социальной депривации в молодом возрасте. Екатеринбург: УрО РАН. 2008:148. ISBN 5-7691-1928-4.

10. Аверьянова Е.Л. Инфекционный пенитенциарный синдром как проблема организации медицинской помощи в уголовно-исполнительной системе. // Профессиональное юридическое образование и наука. 2022; 1(5):5-7.

11. Global hepatitis report, 2017:68. ISBN: 978-92-4-156545-5.

12. Гепатит B в европейском регионе ВОЗ. Информационный бюллетень - июль 2021. Европейское региональное бюро ВОЗ, 2021:2.

•КС

Manager

Zdravoochranania

/Менеджер

здравоохранения

13. Гепатит C в европейском регионе ВОЗ. Информационный бюллетень - июль 2021. Европейское региональное бюро ВОЗ, 2021:2.

14. Коновалов Н.В. Гепато-церебральная дистрофия. М.: Государственное издательство медицинской литературы. 2014:570.

15. Bosworth R, Borschmann R, Altice F.L., Kinner S.A., Dolan K, Farrell M. HIV/AIDS, hepatitis and tuberculosis-related mortality among incarcerated people: a global scoping review// Int J Prison Health. 2022;18(1):66-82 DOI: 10.1108/IJPH-02-2021-0018

16. Галимзянов Х.М., Ишков Ю.В. Профилактика вирусных гепатитов B и C среди лиц, заключенных под стражу и отбывающих наказание в местах лишения свободы. // Астраханский медицинский журнал. 2011;(2):50-56

17. Tsoulfas G., Goulis I, Giakoustidis D, Akriviadis E, Agorastou P., Imvrios G, Papanicolaou V. Hepatitis C and liver transplantation. // Hippokratia. 2009;(13):211.

18. Авдеева М.Г., Городин В.Н., Кулбужева М.И., Блажняя Л.П., Хаснудинова С.Р., Колодько Е.И. Хронический вирусный микст-гепатит: современные клинико-эпидемиологические аспекты. // Эпидемиология и инфекционные болезни. 2015;20(6):19-25.

19. Пономарев С.Б. Криминальная субкультура с позиции этологии человека и теории систем. Ижевск, Изд ИжГТУ им. М.Т. Калашникова. 2017:146 ISBN 978-5-7526-0783-7.

20. Стерликов С.А., Белиловский Е.М., Пономарёв С.Б., Постольник Г.А. Эпидемическая ситуация по туберкулёзу в учреждениях уголовно-исполнительной системы. // Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики. 2018(4):1-21 DOI: 10.24412/2312-2935-2022-1-480-502

ORIGINAL PAPER

A MATHEMATICAL MODEL FOR ASSESSING

THE CONTRIBUTION OF VIRAL HEPATITIS TO THE FORMATION OF INFECTIOUS PENITENTIARY SYNDROME

E.L. Averyanova1, Yu.V. Mikhaylova2, S.B. Ponomarev3,4, S.A. Sterlikov2, N.M. Popova4, A.Yu. Mikhaylov2, Ya.Yu. Pankova2 :

1 Pskov State University, Pskov, Russia;

2 Russian Research Institute of Health, Moscow, Russia;

3 Research Institute of the Federal Penitentiary Service of Russia, Moscow, Russia;

4 Izhevsk State Medical Academy, Izhevsk, Russia. ORCID: 0000-0001-7925-6639; ORCID: 0000-0001-6779-726X; ORCID: 0000-0002-9936-0107; ORCID: 0000-0001-8173-8055; ORCID: 0000-0002-5049-3638; ORCID: 0000-0001-9723-6228; ORCID: 0000-0003-3461-226X.

H Corresponding author: Pankova Ya.Yu.

ABSTRACT

Purpose: to study the role of viral hepatitis in the development and course of comorbid infection (disease caused by HIV, tuberculosis and parenteral viral hepatitis) in persons serving the penalty of deprivation of liberty.

Methods. The indicators reflecting the epidemic situation of tuberculosis, HIV infection and parenteral viral hepatitis in institutions of the Russian penal system were analyzed. Correlation analysis and multiple regression analysis were conducted, followed by an analysis of the quality of the obtained regression models (calculation of the coefficient of determination).

Results. The following parameters have the maximum correlation between the predictors and the response function in this group of observations, with the subsequent exclusion of factors whose correlation with the variables involved in the calculations was higher than the correlation of these indicators with the response function: the incidence of hepatitis B per 100 thousand people (r = 0,86) [X1], the number of newly diagnosed hepatitis C patients in 2021 (r = 0,85) [X2], the proportion of newly diagnosed HIV-infected people in combination with tuberculosis and viral hepatitis (B, C, B+D), % (r = 0,85) [X3], the number of HIV patients receiving ART (r = 0,85) [X4], the incidence of tuberculosis in Pre-trial detention center (PTDC), per 100 thousand people (r=0,41) [X5], the number of newly arrested tuberculosis patients identified during the initial examination (r = 0,41) [X6]. The model was obtained: simulated mortality from HIV = -6,7 + 0,48 * X1 + 0,39 * X3 - 0,07 * X5 (R2 = 0,86). A similar model was obtained for the absolute values of the number of deaths; it involved the following parameters: the number of newly diagnosed patients with viral hepatitis B [X1], the number of newly diagnosed patients with viral hepatitis C [X2], the number of newly diagnosed HIV patients in combination with tuberculosis [X3], the number of patients burdened by premorbid background (injecting drug users) [X4]: The number of deaths from HIV= -0,36 + 0,06 * X1 + 0.02 * X2 + 0.36 * X3 + 0,03 * X4 (R2 = 0.91).

Conclusion. The association of HIV mortality rate with viral hepatitis and tuberculosis incidence is shown and estimated. HIV mortality can be considered as a function of the following factors: 1) the incidence of hepatitis B, 2) the proportion of first-time detected persons with HIV-tuberculosis-viral hepatitis coinfection, and 3) the incidence of tuberculosis in pre-trial detention centers.

Keywords: HIV mortality, viral hepatitis, infectious prison syndrome, mathematical modeling.

For citation: Averyanova E.L., Mikhaylova Yu.V., Ponomarev S.B., Sterlikov S.A., Popova N.M., Mikhaylov A.Yu., Pankova Ya.Yu. A mathematical model for assessing the contribution of viral hepatitis to the formation of infectious penitentiary syndrome. Manager Zdravookhranenia. 2023; 11:17-28. DOI: 10.21045/1811-0185-2023-11-17-28.

Менеджер

здравоохранения /

Meneger

ZdrevoochrBneniB

REFERENCES

1. Kotova E.G., Kobyakova O.S., Starodubov V.I., Aleksandrova G.A, Golubev N.A., Kucheryavaya D.A, Ogryzko E.V, Polikarpov A.V, Shelepova E.A. Socially significant diseases of the Russian population in 2021: statistical materials. - Moscow: Russian Research Institute of Health. - 2022. -78 p.

2. Sterlikov S.A., Mikhaylova Yu.V, Golubev N.A., Gromov A.V, Kudrina V.G., Mikhaylov A.Yu. Mortality from major infectious and parasitic diseases: diseases caused by HIV, tuberculosis and parenteral viral hepatitis in the Russian Federation and its dynamics in 2015-2020 // Current problems of public health and medical statistics. - 2022. - № 3. - P. 40-65. DOI: 10.24412/ 2312-2935-2022-3-40-65.

3. Sterlikov S.A., Ponomaryov S.B., Aver'yanova E.L. Tuberculosis and HIV epidemic situation in the prisons of the Russian Federation // Ural Medical Journal. - 2018. - № 8. - P. 97-99.

4. Ponomarev S.B., Averyanova E.L. HIV and tuberculosis in the penal system // Statements of the Penal system. - 2015. - № 8. - P. 24-26.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

5. Vitovskaya E.S. Criminological classification of the persons condemned to imprisonment for crimes in the sphere of illicit trafficking in drugs and psychotropic substances // Bulletin of the Kuzbass Institute. - 2018. - Vol. 37. - № 4. - P. 42-50.

6. Bolloeva Zh.L. Viral hepatitis B, C in drug addicts // Fundamental research. - 2005. - № 5. -P. 40-40.

7. Vostroknutov M.E, Dyuzheva E.V, Ponomarev S.B. Indicators mortality risk patients with comorbid HIV infection and tuberculosis in penitentiary institutions // Ural Medical Journal. -2018. - № 8. - P. 29-32.

8. Aver'yanova Ye.L.To the question of the formation of "infectious penitentiary syndrome" // Penitentiary medicine in Russia and abroad. Materials dedicated to the 15th anniversary of the branch of the FKU Research Institute of the Federal Penitentiary Service of Russia. - Moscow: Russian Research Institute of Health, 2020 Moscow: Russian Research Institute of Health. - 202 p.

9. Ponomarev S.B., Polovnikova A.A., Tockij S.¡., CHubarov A.L. The syndrome of prison social deprivation at a young age. Ekaterinburg: UrO RAN, 2008. - 148 p.

10. Aver'yanova E.L. Infectious Penitentiary Syndrome as a Problem of Organizing Medical Care in the Penitentiary System // Professional Legal Education and Science. - 2022. - № 1(5). -P. 5-7.

11. Global hepatitis report. WHO, 2017. - 68 p.

12. Hepatitis B in the WHO European region. Newsletter - July 2021. WHO Regional Office for Europe. 2021: 2 p.

13. Hepatitis C in the WHO European region. Newsletter - July 2021. WHO Regional Office for Europe. 2021: 2 p.

14. Konovalov N.V. Hepatocerebral dystrophy. Moscow: State Publishing House of Medical Literature, 2014. - 570 p.

15. Bosworth R, Borschmann R, Altice F.L., Kinner S.A., Dolan K, Farrell M. HIV/AIDS, hepatitis and tuberculosis-related mortality among incarcerated people: a global scoping review // Int J Prison Health. - 2022. - № 18(1). - P. 66-82

16. Galimzyanov H.M., Ishkov Yu. V. The prophylaxis of viral hepatitis B and C among imprisoned persons // Astrakhan Medical Journal. - 2011. - № 2. - P. 50-55.

17. Tsoulfas G, Goulis I, Giakoustidis D, Akriviadis E, Agorastou P., Imvrios G, Papanicolaou V. Hepatitis C and liver transplantation. Hippokratia. - 2009. - Vol. 13. - C. 211.

18. Avdeeva M.G, Gorodin V.N., Kulbuzheva M.I, Blazhnyaya L.P., Hasnudinova S.R., Kolod'ko E.I. Chronic viral mixt-hepatitis: current clinical and epidemiological aspects // Epidemiology and Infectious Diseases. - 2015. - Vol. 20. - № 6. - P. 19-25.

19. Ponomarev S.B. Criminal subculture from the perspective of human ethology and systems theory. Izhevsk, Izd IzhGTU im. M.T. Kalashnikova, 2017. - 146 p. (InRussian)

20. Sterlikov S.A., Belilovskiy Ye.M, Ponomarov S.B., Postol'nik G.A. The epidemiological situation of tuberculosis in the institutions of the penitentiary system // Current problems of health care and medical statistics. - 2018. - № 4. - P. 1-21.

Manager

Zdravoochranenia

/Менеджер

здравоохранения

m

зЯо f

ИНФОРМАЦИЯ ОБ АВТОРАХ / ABOUT THE AUTHORS

Аверьянова Елена Леонидовна - канд. мед. наук, доцент кафедры фундаментальной медицины и общей патологии ФГБОУ ВО «Псковский государственный университет» Министерства науки и высшего образования Российской Федерации. г. Псков, Россия. Elena L. Averyanova - PhD in medical sciences, Associate Professor of the Departments of Fundamental Medicine and General Pathology of Pskov state university, Pskov, Russia.

E-mail: Averyanova8@mail.ru, ORCID: 0000-0001-7925-6639, SPIN 7224-2171

Михайлова Юлия Васильевна - д-р мед. наук, главный научный сотрудник, руководитель проектов ФГБУ «Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения» Министерства здравоохранения Российской Федерации, г. Москва, Россия.

Yulia V. Mikhailova - Grand PhD, professor, Chief Researcher - Project Manager in Russian Research Institute of Health, Moscow, Russia.

E-mail: mikhaylova@mednet.ru, ORCID: 0000-0001-6779-726X, SPIN: 2207-0492

Пономарёв Сергей Борисович - д-р мед. наук, профессор, главный научный сотрудник ФКУ «Научно-исследовательский институт Федеральной службы исполнения наказаний», г. Москва, Россия; профессор кафедры общественного здоровья и здравоохранения ФГБОУ ВО «Ижевская государственная медицинская академия» Министерства здравоохранения Российской Федерации, г. Ижевск, Россия.

Sergey B. Ponomarev - Grand Ph D. in medical sciences, Professor, Chief Researcher of the branch in Izhevsk town Research Institute of the Federal Penitentiary Service of Russia, Russian Federation, Moscow, Russia; professor of Department of public health and the health of the Izhevsk State Medical Academy, Izhevsk, Russia. E-mail: docmedsb@mail.ru, ORCID: 0000-0002-9936-0107, SPIN: 4646-6870

Стерликов Сергей Александрович - д-р мед. наук, главный научный сотрудник ФГБУ «Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения» Министерства здравоохранения Российской Федерации, г. Москва, Россия.

Sergey A. Sterlikov - Grand PhD, Chief Researcher in Russian Research Institute of Health, Moscow, Russia. E-mail: sterlikov@list.ru; ORCID: 0000-0001-8173-8055; SPIN: 8672-4853.

Попова Наталья Митрофановна - д-р мед. наук, профессор, заведующий кафедрой общественного здоровья и здравоохранения ФГБОУ ВО «Ижевская государственная медицинская академия» Министерства здравоохранения Российской Федерации, г. Ижевск, Россия.

Natalia M. Popova - Grand PhD, Professor, head of Department of public health and the health of the Izhevsk State Medical Academy, Izhevsk, Russia.

E-mail: kafedra-ozz@mail.ru; ORCID: 0000-0002-5049-3638; SPIN: 9289-5290

Михайлов Александр Юрьевич - канд. экон. наук, ведущий научный сотрудник ФГБУ Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения Министерства здравоохранения Российской Федерации, г. Москва, Россия.

Aleksandr Y. Mikhaylov - PhD in Economic Sciences, Leading Researcher in Russian Research Institute of Health, Moscow, Russian Federation, Moscow, Russia.

E-mail: amikhaylov@yandex.ru, ORCID: 0000-0001-9723-6228, SPIN-code 5790-5089

Панкова Яна Юрьевна - старший научный сотрудник ФГБУ «Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения» Министерства здравоохранения Российской Федерации, г. Москва, Россия. Yana Y. Pankova - Senior Researcher in Russian Research Institute of Health, Moscow, Russia. E-mail: pankovaayy@mednet.ru, ORCID: 0000-0003-3461-226X; SPIN: 9665-1780

Менеджер

здравоохранения /

Meneger

ZdrevoochrBneniB

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.