Математическая модель нейронной сети для определения интервального номера числа Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

Секция

Информационная безопасность компьютерных систем

И.А. Калмыков, А.А. Шилов

Россия, г. Ставрополь, Сев.Кав. ГТУ

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ИНТЕРВАЛЬНОГО НОМЕРА ЧИСЛА

Обеспечение защиты информации в распределенных информационных системах базируется в основном на применении методов биометрической идентификации пользователя. Для обеспечения высокой точности и производительности целесообразно применение полиномиальной системы класса вычетов (ПСКВ).

Полиномиальная система класса вычетов, реализованная в расширенных полях Галуа 0¥(рп), обеспечивает не только высокоскоростную параллельную обработку сигналов, но, и благодаря введению избыточности, обнаруживает и исправляет ошибки. Техническое выполнение процедур коррекции ошибки тесно связано с операциями определения позиционных характеристик ПСКВ. При этом главным фактором выбора такой характеристики является алгоритм определения характеристики избыточной ПСКВ. Известно, что ошибка изменяет местоположение правильного числа А(і), осуществляя перенос его из нулевого подмножества полного

к+г у >

диапазона р (т\, где т() - полиномиальные взаимно простые ос-

рполн(2) П ті (2)

і=1

нования, в ]-е подмножество полного диапазона] # 0. Таким образом, определение }-го номера интервала позволит однозначно локализовать и исправить ошибку в кодограмме. Известно, что интервальный номер числа £ определяется выражением

А( z)

А( z)

П т‘(г)

1_ 1=1

где Рр - рабочий диапазон.

Согласно китайской теореме об остатках значение А(2) задается равенством

к+г

А(г') = (г) ■ Вх (г) + «2 (г) ■ В2 (г) + ...+ &к+г (г) ■ Вк+Г (г) = (г) ■ В, (г) - га ■ Рполн,

где Бі - ортогональный базис полного диапазона, га - ранг числа. Тогда интервальный номер определяется

а і ( z) ■ В*(г)

П ті( 2)

+ ^а(2) ■ 1=1

В, (2)

П ті (2)

(тоа П тх (2))

где Бі - ортогональный базис рабочего диапазона. Обладая внутренним параллелизмом, алгоритм вычисления интервального номера представляет идеальную основу для построения высокоскоростных устройств обнаружения и коррекции ошибки с использованием ней-росететвых технологий. Представлена разработанная структура нейронной сети, реализующая данный алгоритм.

Ф. Н. Морозов

Россия, г. Ростов-на-Дону, РВИ РВ

ОРГАНИЗАЦИЯ ТЕСТОВЫХ РЕЖИМОВ ПЭВМ

При проведении инструментального контроля категорированных автоматизированных систем на базе ПЭВМ необходимо организовать работу обследуемых объектов в тестовых режимах. Специальные тесты должны обеспечивать полноту

і=1

=1

х=к