УДК 621.396.06
математическая модель эхо-сигналов морской поверхности, наблюдаемых бортовыми локаторами летательных аппаратов
А. Е. Сесин,
заместитель генерального директора ФГУП ОКБ «Электроавтоматика»
Д. А. Шепета,
канд. техн. наук, доцент Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения
Предлагается математическая модель эхо-сигналов морской поверхности, наблюдаемых в стробе дальности бортовых локаторов летательных аппаратов. Модель построена на основе экспериментальных данных, что позволяет моделировать работу бортовых комплексов летательных аппаратов в условиях, приближенных к натурным испытаниям.
Ключевые слова — математическая модель, корреляционная функция, локационный сигнал, морская поверхность.
Введение
Математические модели эхо-сигналов морской поверхности необходимы как при синтезе, так и при анализе работы бортовых локаторов летательных аппаратов (ЛА), осуществляющих поиск, обнаружение и сопровождение надводных объектов. В работе рассматриваются пространственно-временные корреляционные функции эхо-сигнала морской поверхности, наблюдаемого в стробе дальности бортового локатора ЛА. Предлагаемые аналитические выражения, используемые для аппроксимации корреляционных функций, основаны на экспериментальных данных и многомерной логарифмически-нормальной модели флюктуаций огибающей эхо-сигнала.
Математическая модель эхо-сигналов морской поверхности
Локационный сигнал, отраженный от протяженного объекта, в частности от морской поверхности, является случайным процессом. При импульсном режиме локации с периодом ТрЛС этот сигнал, наблюдаемый в стробе дальности приемного устройства длительностью представляет собой отрезки случайного узкополосного процес-
са длительностью следующие с периодом повторения трлс.
При построении математической модели узкополосного процесса можно построить модели либо двух квадратур (и(Ь), V(t)), либо огибающей А^) и фазы Ф^) эхо-сигнала. Поскольку в научной литературе, посвященной экспериментальным исследованиям, приводятся данные только об огибающей эхо-сигналов морской поверхности, то рассмотрим процесс (А^), Ф^)), заменив непрерывную реализацию процесса ее дискретным аналогом (А^), Ф^)) = {А^ = (I - 1)ДТ), Ф (Ь = = (I - 1)ДТ)}, I = 1, 2,... , где ДТ — интервал дискретизации.
Для определения математической модели необходимо задать многомерную совместную плотность (функцию) распределения случайных величин (А^, Ф^) при произвольном наборе индексов, где А№ Ф^ — ^-мерные векторы. В научных источниках отсутствуют какие-либо сведения
о функциональном виде плотности распределения w(AN, Ф^), но имеются данные об одномерных законах распределения огибающей эхо-сигнала w(A) и о корреляционно-спектральных характеристиках огибающей [1-3]. Что же касается статистических характеристик вектора фаз, то в экспериментальных работах они практически не представлены. Поэтому при выборе вида
w(AN, ФN) остается опираться лишь на сведения
о виде w(A) и на корреляционно-спектральные характеристики огибающей эхо-сигнала.
В качестве w(A) использовались различные плотности распределения, наиболее распространены аппроксимации w(A) в виде распределения Релея, Релея—Райса, хи-квадрат, Накагами, ло-гарифмически-нормального распределения и некоторых других. Наибольшее распространение получило логарифмически-нормальное распределение, которое не только хорошо согласуется с многочисленными экспериментальными данными [1- 3], но и позволяет синтезировать эффективные алгоритмы моделирования флюктуаций огибающей сигнала [4, 5]. Поэтому в качестве плотности распределения огибающей эхо-сигнала морской поверхности принимаем логариф-мически-нормальный закон распределения.
Плотность распределения огибающей локационного сигнала, отраженного от поверхности моря
Рассмотрим двойную индексацию отсчетов огибающей: отсчет A^ — у-й отсчет огибающей в £-м стробе дальности, I = 1, 2, ...; у = 1, 2, ..., М, т. е. отсчет Ау- обусловлен отражением £-го локационного импульса длительностью тз от у-й дорожки дальности; М = Е[т^ДТ] — количество отсчетов огибающей в стробе приемника, взятых через интервал дискретизации ДТ; Е[] — функция Антье.
Такая двойная индексация удобна как при рассмотрении физики процесса, так и при синтезе алгоритмов моделирования, т. е. при построении имитационной модели. При рассмотрении корреляционно-спектральных характеристик огибающей сигнала достаточно использовать двумерную маргинальную плотность распределения, которую запишем в виде [2, 5]
1
w(Aij» Anm ) = -
: exp^
2™ij ®nmAijAnm
2(1- rfjnm )
- 2r j
ijnm
1- in Aij
A • • ^
ij nm
Aj
1 A 1 -in
ijnm
-in2 Anm -
где Лу и Сту — параметры распределения, связанные с математическим ожиданием Аи и диспер-2 ~ ^ сией ац = Бц распределения соотношениями [2, 6]
І, 1 ^1 +(Сij1Aij)2
Aij = A І,
С2, = ln(1 + (сi, I A, )2) = ln(1 + K2),
где Kj = 6ij / Aj — коэффициент вариации лога-рифмически-нормального распределения, а Ли —
определяется по формулам радиолокации. Пара метр
ln(1 + KijKnmRijnm)
Г" =
ijnn
^/ысТ
K2 )ln(1 + кПп)
(1)
а Rijnm — коэффициент корреляции между j-м отсчетом огибающей i-го строба и m-м отсчетом огибающей n-го строба, i, n = 1, 2, ...; j, m = 1, 2, ..., М. Физический смысл параметра rijnm — коэффициент корреляции между логарифмом j-го отсчета огибающей эхо-сигнала при i-м зондировании и логарифмом m-го отсчета огибающей при n-м зондировании. Соответственно, при i = n и j = m коэффициенты корреляции Rijnm = Ящ =
Rnmnm 1 и rijnm rijij rnmnm 1
В научных источниках по экспериментальным исследованиям эхо-сигналов морской поверхности, как правило, содержатся сведения не
о пространственно-временных характеристиках сигнала, а лишь о сечениях пространственновременной корреляционной функции. Приводятся сведения о пространственной корреляционной функции Я(п)(Д1) и о временной корреляционной функции Я(в)(т), где Д1 — расстояние по горизонтали между двумя участками (дорожками дальности) морской поверхности, а т — временной интервал между эхо-сигналами одного и того же участка морской поверхности [2, 3].
В дальней зоне наблюдения корреляция между j-м и m-м отсчетами эхо-сигнала в пределах строба Tg j, m = 1, 2, ..., М, определяется в основном только пространственным разнесением участков морской поверхности, обусловливающих эти отсчеты эхо-сигнала. Поэтому можно считать, что Rtjim = Я(п)(Д1) является пространственной корреляционной функцией, т. е.
(Al = |/ — m| ATc / (2 cos 8;)) =
= R(nV = j - m\ AT) = R(nV), (2)
Я(п)(т') — пространственная нормированная корреляционная функция или функция коэффициентов корреляции внутрипериодных флюктуаций (флюктуаций сигнала в пределах строба Tg), тТ = \j - m\ ДТ — расстояние между отсчетами в стробе приемного устройства; с — скорость света. В выражении (2) принято, что в дальней зоне наблюдения морской поверхности угол визирова-для i = 1, 2, ...; j = 1, 2,..., М.
При неподвижной антенне или при слежении за наблюдаемым участком морской поверхности корреляционная функция Rjnj = R.jB^ (т) = R(в) (т) является временной корреляционной функцией
Rijnj = R(b) (т = \i- га|ТрЛС) = R(b) (х),
Ri/im = R(a)l
ния 6 j и Є
т. е. корреляционной функцией межпериод-ных флюктуаций. В дальней зоне наблюдения в пределах строба тg расстояния между отсче-
1
тами эхо-сигнала тТ = \у - т\ АТ < тg << ТРЛС,
поэтому временная корреляционная функция
в пределах строба практически равна единице: ' ' ' ' ?(в)
R ’(Т) « 1 ДЛЯ
^ (Т = \] - ш\АТ) < (%) *
I = 1, 2, ...; у = 1, 2, ..., М.
Таким образом, при указанных выше условиях выполняются соотношения
Ц = Ц = Ц(в) = Ц(в)(
іщ ^Нтпт 1
= р(п) = г?(п)(
Iі- п|трлс ) = Цв )(т); 1= р(п)(
%т = Ъщпт = Цт = Я(ї)(|І - т\АТ) = Я(П)(Т')■
(3)
При выполнении соотношений (3) будут с большой точностью выполняться и равенства для отсчетов логарифма огибающих, т. е. для параме-
тРов гцпт
гЩ гітпт гіп г (
гі}іт гп]пт
\і — п|ТРЛС) — г(в) (х); = — г (ї) (І І — т\А Т) — г(ї) (т').
(4)
Выполнение равенств (4) значительно упрощает синтез алгоритмов моделирования флюктуаций эхо-сигналов морской поверхности. Будем считать, что равенства (4) точные без наложения каких-либо условий, тогда равенства (3) также будут выполнены с большой точностью в дальней зоне, для которой, как указано выше, 0^ и 9; и Д(в) {xg) и 1, I = 1, 2, ...; у = 1, 2, ..., М.
Восстановить пространственно-временную корреляционную функцию эхо-сигналов морской поверхности В,цпт по ее сечениям невозможно. Однако ее можно определить таким образом, что ее сечения будут совпадать с сечениями действительной пространственно-временной корреляционной функции, и кроме того, она будет связана с пространственно-временной корреляционной функцией логарифма огибающей соотношением (1). Определим яцпт в виде [4, 5]
^ііпт
1
к к
кі]кпт
ехр(гцпт
: фп(1 + к )1п(1 + кПт))-1) =
к к
■^і^пт
ЄХРІГт)гіІпВ)
фп(1-
К)1п(1 + кПт))-1|. (5)
Такая аппроксимация позволяет точно (без методической ошибки) воспроизводить пространственно-временные сечения пространственновременной корреляционной функции, а также использовать для синтеза имитационных моделей эхо-сигналов морской поверхности метод многомерных нелинейных формирующих фильтров, что резко повышает скорость процесса моделирования [4]. При этом статистические характеристики имитационной модели совпадают с известными экспериментальными характеристиками эхо-сигналов морской поверхности.
Пространственная корреляционная функция локационного сигнала, отраженного от поверхности моря
Рассмотрим сначала пространственную корреляционную функцию RjП) = R(п (| ]' — т| АТ) = = Д(п) (т;), где тТ = \] - т\ АТ. В дальней зоне 0^ = 9; и К = К., т. е. при любом I коэффициент вариа-
I] I
ции от номера дорожки дальности не зависит, поэтому
т
КцКіт
ехР (піітуї111(1 - Кі} )1п(1 + Кїт )
-1 =
:А-{ехр^УІ 1п(1 + К2 )1п(1 + К,2 ))-і| Кі
К,
2 г(п)
(1+К, )>т -1
В научных источниках для сантиметрового диапазона волн приведена зависимость коэффициента корреляции эхо-сигнала в стробе дальности Д(п)(т' = тз) = Л(п)(хз) между отсчетами огибающей, отстоящими на длительность зондирующего импульса тз [2, 5]:
4 X,
Й(П) (Та) — 1 —
0,3 — 7 10—3 • 0і + 0,18 эт^ — 0,02
___
1,5,
где 0; и ракурс волн — в градусах; волнение моря Wi — в баллах; тз — в микросекундах. Формулой можно пользоваться при следующих ограничениях: 0,5°<8; <10°, 0° < < 180°, 1 балл <
< < 6 баллов, 1 мкс < тз < 3 мкс. Поскольку
можно считать, что за время работы системы и Wi существенно не меняются, то при малых 0; коэффициент корреляции Д(п)(тз) не зависит от номера строба, поэтому индекс I здесь опущен и R^ (х3) = R(п) (х3).
Аппроксимируем пространственную корреляционную функцию RyП = R(п)(|/ — т\АТ) кривой, определенной выражением (5):
1
R(•ї) = -
ІП КцКт
ехр
л/їп(1-
К2 )1п(1 + Кт )гт)]-1
гт — Г(п) (
ющая корреляционной функции нормального марковского процесса. В дальней
где гт — г (| / — т — функция, соответству-
зоне Ку =
= Кт = К., можно считать даже К^ = Кт = К. = К, что для неподвижной антенны выполняется точно, поэтому
= я(п) (|/—™\АТ) =
— [ехР(г^™) 1п(1
к 1
2 1 1 9 Г
-к?)) — 1І——2 (1 + к9)гт —1 ] к2 .
Для марковского процесса первого порядка
Гт) — г(т') имеет вид
1
а) Д(п)(х) 1
0,8
0,6
0,4
0,2
0
V
V
V
л ч\'л
V
о°^\ Л 10°
5°- / ч'.
ч
б) Д<п)(х) 1
0 1 2 3 4 5
X, МКС
у = 90°, Ж =3 балла, х =1,5 мкс
0,8
0,6
0,4
0,2
0
V,
\\
К N л ч \
\\ \ч 4 О
' \ \ \ \
\ ч ■45^
90°- ч 4 \
\
б) Е<п>(х) 1
0
2 3 4 5
X, МКС
0,8
0,6
0,4
0,2
0
\
\
\
ч1 балі
\
<
\
3 бaлJ
5 ба ІЛОВ
г) Д(п)(х) 1
0,8
0,6
0,4
0,2
0
■\\
' \\ ' V
\'
\ \\
^ \
\ К N \ хГ1 мкс
І.б4! 1КС \ 'Xх
3 мі с^* ч ч
—
6 = 5°,Ж=Збалла, х =1,5 мкс
0 1 2 3 4 5 “О
X, мкс
6 = 5°,¥=90о, х = 1,5 мкс
1 2 3 4 5
X, мкс
6 = 5°,¥=90о,
Ж =3 балла
■ Рис. 1. Пространственные корреляционные функции В(п) (т) в зависимости от 0 (а); у (б); W (в); т (г)
1,0
0,8
0,6
0,4
0,2
О
-0,2
Е<в)(х)
и w V : = і-= б( -2 б ,0 ал/ а
|\ и |\ \\
\\ \\ \\ \\
К
Л 2Г
О
50
100 150
X, мкс
а1 = 26 с-1, а2 = 9 с-1, а3 = 63 с-1, у=110 рад/с,
1,0
0,8
0,6
0,4
0,2
О
-0,2
Д(в)(х)
м її = 3-= 60 5 б 0 алл ов
V к £
1,0
0,8
0,6
0,4
0,2
О
-0,2
С1 = 0,11,С2 = 0,31 Д(в)(х)
а1 = 16с !, а2 = 14с а3 =110 с-1, 7 = 157 рад/с, С1 = 0,26,С2 = 0,64
Е<в)(х)
w V = 1 = 0‘ -2 ( іал: іа
\
\
г V
W V = 1-= 6Е -2 6 0 алл а
,у 2 \
\У- \
О
50
100 150
X, мкс а1 = 4 с-1, а2 = 3 с-1, а3 = 67 с-1, у= 103 рад/с,
С1 = 0,04, С2 = 0,39
О 50 100 150
X, мкс
а1 = 5 с-1, а2 = 50 с-1, а3 = 100 с-1, у=98 рад/с, СЛ = 0,015, С„ = 0,04
1,0
0,8
0,6
0,4
0,2
О
-0,2
О 50 100 150
X, мкс
а1 = 5 с-1, а2 = 6 с-1, а3 = 252 с-1, у= 270 рад/с, С1 = 0,07, С2 = 0,20
Д(в)(х)
ж V = 1-= 9( -2 6 |0 ал/ а
\
\ V ^7
V
О
50
100 150
X, мкс
а1 = 51 с-1, а2 = 0,2 с-1, а3 = 184 с-1, 7= 232 рад/с, С1=0,01,С2 = 0,07
■ Рис. 2. Временные корреляционные функции: 1 — экспериментальные; 2 — модели 24 ^ ИНФОРМАЦИОННО-УПРАВЛЯЮШИЕ СИСТЕМЫ
№ 2, 2010
гт = г(п) (|} — т\ АТ) = г(п) (т') =
= ехр(—а|; —т| АТ) = ехр(—ат'),
где а — некоторый коэффициент, который определяется из вышеприведенных выражений приравниванием Т = тз:
= — 1_ lnln(1 + KfR(д) (Тз)) Тз ln(1 + K2) '
а
Расчеты То*, и Л(п)(хз) показывают, что в дальней зоне а можно считать константой, слабо зависящей от условий наблюдения морской поверхности. На рис. 1, а—г представлены пространственные корреляционные функции эхо-сигналов морской поверхности, рассчитанные по приведенным выше выражениям.
Временная корреляционная функция локационного сигнала, отраженного от поверхности моря
Перейдем теперь к рассмотрению временных корреляционных функций R(n> = Д(в) (|Ь — п |Трлс )-= (т = |£ — «|7рлс) = R(в) (х) — корреляционных
функций межпериодных флюктуаций огибающей эхо-сигнала морской поверхности. Аппроксимируем R(^ кривой, соответствующей выражению (5):
R\n = R(B) (
Iі _га|ТРЛС ) — r(b) (х) —
exp
Vln(1-
-K2)In(1 + Kl) г
(х))-1
где в качестве г(в)(х), отражающей характерные особенности кривых, целесообразно использовать кривую вида [5]
Литература
1. Кулемин Г. П. Радиолокационные помехи от моря и суши РЛС сантиметрового и миллиметрового диапазонов // Тр. Междунар. науч.-техн. конф. (докл.) / АН Украины; НПО Квант. Киев, 1994. Вып. 1. С. 23-29.
2. Тверской Г. Н., Терентьев Г. К., Харченко И. П. Имитаторы эхо-сигналов судовых радиолокационных станций. — Л.: Судостроение, 1973. — 228 с.
3. Trunc G. V., Gejrge S. F. Detection of Targets in Non-Gaussion Sea Clutter // IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems. 1970. Vol. AES-6. N 5. P. 620-628.
4. Шепета А. П. Синтез нелинейных формирующих фильтров для моделирования входных сигналов локационных систем // Тр. Междунар. науч.-техн.
Г(т) = Се Й1 ССВ(7Т) + с2е + Сде °'3, (6)
где Ср С2, С3, а1, а2, а3, у — неотрицательные константы, причем С1 + С2 + С3 = 1.
Экспериментальные кривые Д(в)(х) и их аппроксимации приведены на рис. 2.
Заключение
Математические модели эхо-сигналов морской поверхности, основанные на экспериментальных данных, позволяют исследовать работу бортовых локаторов ЛА в условиях, максимально приближенных к натурному эксперименту. При построении подобных моделей в качестве данных эксперимента в распоряжении исследователя имеются данные об одномерном законе распределения вероятностей и о корреляционно-спектральных характеристиках флюктуаций огибающей.
При аппроксимации корреляционных функций эхо-сигналов морской поверхности необходимо учитывать закон распределения огибающей. Например, для логарифмически-нормальной модели экспоненциальными и экспоненциальнокосинусными кривыми следует аппроксимировать флюктуации логарифма огибающей, а не сами корреляционные функции. Подобная аппроксимация, в частности, позволяет синтезировать имитационные модели флюктуаций огибающей, свободные от методических ошибок.
Из предложенных в работе моделей следует, что эхо-сигналы морской поверхности, соответствующие ее участкам, разнесенным в пространстве на расстояние, гораздо большее длительности зондирующего сигнала, коррелированны, что хорошо согласуется с известными экспериментальными фактами.
конф. (докл.) / АН Украины; НПО Квант. Киев, 1994. Вып. 1. С. 81-85.
5. Бессонов А. А., Сесин А. Е., Шепета А. П. Математические и имитационные модели эхо-сигналов морской поверхности // Национальная ассоциация авиаприборостроителей. Аэрокосмическое приборостроение России. Сер. 2. Авионика. 2005. Вып. 4. С. 52-69.
6. Давидчук А. Г., Сесин А. Е., Шепета Д. А. Марковская модель флюктуаций амплитуд и длительностей эхо-сигналов крупных надводных объектов // Национальная ассоциация авиаприборостроителей. Аэрокосмическое приборостроение России. Сер. 2. Авионика. 2005. Вып. 5. С. 20-28.
1