«Машины, имитирующие жизнь». Особенность архитектуры таких программных систем Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

Vol. 10. No. 1 (55). 2015

Л. С. Болотова, докт. техн. наук, профессор Московского государственного технического университета

радиотехники, электроники и автоматики, lubolotova@mail.ru

А. П. Новиков, канд. техн. наук, Департамент образования города Москвы, aJpnovikov@yandex.ru М. А. Сурхаев, докт. пед. наук, профессор Дагестанского государственного педагогического университета, г. Махачкала, ikt.dgpu@mail.ru А. А. Никишина, ООО «Эльстер Метроника», г. Москва, anikishina@gmail.com

«Машины, имитирующие жизнь».

особенность архитектуры таких программных систем

В статье предложен вариант особенности архитектуры программных систем, которым обоснованно присваивается статус результатов моделирования нескольких граней многогранно толкуемого интеллекта субъекта . Главное внимание уделяется признакам для отличия таких систем от результатов моделирования интеллектуального поведения субъекта .

Ключевые слова: научное направление, искусственный интеллект, архитектура программных систем, моделирование интеллектуального поведения, машина, имитирующая интеллект, моделирование интеллекта, машина, имитирующая жизнь .

введение

Появление научного направления (НН) «Кибернетика» связано с необходимостью решения проблем, «в центре которых находились вопросы связи, управления и статистической механики» [1, с. 56]. Решение этих проблем было востребовано производством в сороковых годах прошлого века, а исследование выходило за рамки существовавших в то время НН. НН «Кибернетика» со временем переросло в НН «Искусственный интеллект» (ННИИ), и уже на этой стадии предпринимались попытки конкретизации значений набора характеристик, которыми определяется это НН. Эти попытки привели к дискуссиям, в результате которых было установлено следующее: моделирование интеллектуального поведения приводит к созданию машины, имитирующей интеллект, а моделирование интеллекта должно приводить к созданию машины, имитирующей жизнь (МИЖ)1.

1 Конструктивное толкование понятия МИЖ, раскрываемое во введении и в разделе «Выявление

114 у=

В публикациях того времени сформулировано представление о создании МИЖ как о сложной задаче, которую должно и сможет решить человечество, но еще не скоро. Считалось, что мы еще недостаточно готовы к ее решению.

А в 1950 г. Алан Тьюринг предложил тест, который в последующем получил название «тест Тьюринга». Он «указал, что вместо поиска ответа на вопрос, могут ли машины мыслить, мы должны интересоваться тем, могут ли машины пройти поведенческий тест интеллектуальности» [2, с. 1250]. Этот тест позволил перейти к практике исследований, востребованной реальным производством. В наши дни все чаще решение вопросов в ННИИ тормозится: неполновесным упорядочением выполняемых в ННИИ работ; отсутствием конкретности для значений характеристик, которыми определяется именно это НН; неоднозначностью толкования фундамен-

и оценка характеристик сущности, соответствующей понятию МИЖ», настоящей статьи, описано в работе [3].

Том 10. № 1 (55). 2015

тальных в ННИИ понятий [см. об этом 4, 5]. Декларирование результата моделирования интеллекта МИЖ не раскрывает характеристик такой машины, позволяющих уже сегодня приступить к практическим работам по ее созданию. Отмечая актуальность и теоретическую значимость исследований по теме настоящей статьи, мы не приводим пояснений о практической значимости. Они помещены в заключении и основываются на понимании сущности выполненных по теме исследований.

выявление и оценка характеристик сущности, соответствующей понятию

миж

«Еще В. И. Вернадский писал, что никто не может дать точного научного определения того, что есть живое, а что неживое» [6]. И все-таки, чтобы разобраться в толковании понятия МИЖ, приведем несколько дефиниций понятия «жизнь».

• Жизнь, высшая по сравнению с физической и химической форма существования материи, закономерно возникающая при определенных условиях в процессе ее развития. Живые объекты отличаются от неживых обменом веществ — непременным условием жизни, способностью к размножению, росту активной регуляции своего состава и функций, к различным формам движения, раздражимостью, приспособляемостью к среде и т. д. Однако строго научное разграничение на живые и неживые объекты сопровождается определенными трудностями [7, т. 9, с. 205].

• «Именно в способности живого создавать порядок из хаотического теплового движения молекул, — пишет Энгельгардт, — состоит наиболее глубокое, коренное отличие живого от неживого. Тенденция к упорядочению, к созданию порядка из хаоса есть не что иное, как противодействие возрастанию энтропии («Коммунист», 1969, № 3, с. 85)» [7, т. 9, с. 205].

• В этой дефиниции словосочетание «хаотического теплового движения молекул»

можно заменить одним словом — «хаоса», и тогда дефиниция становится фундаментальной, не декларирующей вещественную форму существования жизни, единственно возможной.

• Жизнь: 1. Особая форма существования материи, возникающая на определенном этапе ее развития, основным отличием которой от неживой природы является обмен веществ. 2. Физиологическое состояние живого организма (человека, животного, растения) от зарождения до смерти. 3. Полнота проявления физических и духовных сил. 4. Период существования кого-либо от рождения до смерти. 5. Образ существования кого-либо. 6. Деятельность общества и человека в тех или иных ее проявлениях, в различных областях, сферах. 7. Реальная действительность; бытие. 8. Оживление, возбуждение, вызываемое деятельностью живых существ [8, с. 306].

• Жизнь — специфическая форма организации материи, характеризующаяся единством трех моментов: 1) наследственной программой, записанной в совокупности генов (геноме), т. е. в соответствующих последовательностях нуклеотидов дезокси-рибонуклеиновой кислоты (ДНК); 2) обменом веществ, специфика которого определяется наследственной программой; 3) самовоспроизведением в соответствии с этой программой [9, т. 2, с. 29].

• Жизнь — способность преобразовывать внешнюю энергию в устойчивую во времени форму, накапливать и использовать ее для компенсации уменьшения внешнего потока энергии [10, с. 46].

Из этого списка дефиниций можно выделить следующий перечень характеристик, по которым живые сущности могут быть отделены от неживых:

1) способность к обмену веществ;

2) способность к самовоспроизведению (размножению);

3) способность к наследованию характеристик, записанных в совокупности генов (геноме);

4) раздражимость;

Vol. 10. No. 1 (55). 2015

5) способность к проявлению оживления, возбуждения, полноты физических и духовных сил;

6) способность создавать порядок из хаоса;

7) способность к различным формам движения;

8) существование в физическом состоянии от зарождения до смерти;

9) приспособляемость к среде;

10) способность к росту активной регуляции своего состава;

11) способность к росту активной регуляции функций.

Выборка дефиниций понятия «жизнь» может быть расширена. При этом перечень характеристик все равно останется не закрытым для расширения, потому что нельзя объять необъятное. Чтобы конкретная сущность была названа живой, ей (этой сущности) должны быть присущи все характеристики из сформированного перечня. Представляется, что искусственная система не может быть живой. Однако, чтобы за конкретной машиной можно было признать способность имитировать жизнь, ей должна быть присуща хотя бы одна из приведенных характеристик. Характеристики 1, 2 и 3 из перечня относятся к непременным условиям жизни (непременным характеристикам живых сущностей). Однако МИЖ не будет востребована, если она имеет такие характеристики. Необходимы убедительные доводы о целесообразности создания таких МИЖ. Исследователь, которому удастся сформулировать такие доводы, может направить свои усилия на реализацию данных характеристик машины, понимая повышенный уровень сложности этой задачи. Характеристики 4 и 5 из перечня способствуют формированию дружеских отношений между машиной и ее хозяином, что может привести к повышению эксплуатационных характеристик машины. Не следует забывать, что мы люди, не когда дышим, а пока любим. Тем не менее реализацию таких характеристик машины можно предложить исследователям, у которых нет сомнений, что такое подобие машины с живой сущ-

ностью оправдается на этапе эксплуатации машины. Характеристики 6, 7 и 8 из перечня сформулированы на высоком абстрактном (философском) уровне. Необходимо выполнять постоянную проверку присутствия этих характеристик в создаваемых МИЖ. В итоге к первоочередной реализации в МИЖ могут быть приняты только характеристики 9, 10 и 11. Реализация этих характеристик позволит не только признать за конкретными машинами способность имитировать жизнь, но и признать за ними практическую значимость и актуальность присутствия в реальном производстве. Следует отметить, что отказ от реализации в МИЖ характеристик 1, 2, 3, 4 и 5 (затруднительных в реализации) позволит уже сегодня получать востребованные реальным производством МИЖ.

Опирающимися на характеристики 9, 10 и 11, а потому правдоподобными, могут быть признаны утверждения, что уже созданы МИЖ, в которых реализованы:

• обучаемость и самообучаемость программных систем (ПС) (характеристика 9);

• наличие в ПС механизма расширения функций на этапе эксплуатации. Такие ПС именуются расширяемыми системами (характеристика 9);

• возможность актуализировать значения данных в ПС с базой/банком данных для их соответствия изменяющимся значениям данных в реальном мире на этапе эксплуатации ПС (характеристики 9 и 10);

• на этапе эксплуатации ПС динамический характер знаний в базе знаний (по составу и структуре) для их соответствия знаниям об изменяющемся реальном мире (характеристики 9 и 10);

• применение системы извлечения знаний2 не только на этапах создания ПС,

2 Постановка «основной задачи экспертной классификации» имеет следующий вид: «Декартово произведение шкал признаков задает множество всех возможных состояний объекта. Требуется на основе знаний эксперта определить, какими свойствами обладает объект в каждом из своих состояний и тем самым построить классификацию всех состояний объекта исследования» [11, с. 20].

Том 10. № 1 (55). 2015

но и на этапе ее эксплуатации (характеристики 9, 10 и 11);

• возможность упорядоченного поведения робота в реальном мире. Последовательность действий робота априори (до начала этапа эксплуатации ПС) непредсказуема (характеристика 11);

• возможность оптимального поведения робота в реальном мире, состояние которого априори непредсказуемо (характеристика 11).

Для того чтобы выяснить, можно ли считать существующие сегодня ПС МИЖ, надо признать, что современный человек каждый день сталкивается с неживыми автоматами вне зависимости от того, замечает он их или нет. Следовательно, под теми же именами характеристики различения живых и неживых сущностей ориентированы на различение живой белки и неживого автомата, а имена характеристик недостаточно подробно раскрывают их суть. Надо заметить, что необходимо толкование характеристик различения живых и неживых сущностей, а также особая осторожность при выполнении такого толкования. О какой приспособляемости к среде упоминается в дефинициях жизни? Какую регуляцию собственных состава и функций необходимо увидеть, чтобы сущность признать живой? Для формулировки пояснений по этим вопросам априори зафиксируем следующее:

• МИЖ — это алгоритмическая модель интеллекта, т. е. ПС;

• в настоящее время не исследованы и не разработаны приемы и методы актуализации тела ПС на этапе ее эксплуатации. Актуализации могут быть подвергнуты знания в базе знаний, так как база знаний выделена из тела ПС. Актуализация знаний в базе знаний в равной мере реализует как регуляцию состава, так и регуляцию функций МИЖ;

• данные в базе данных — не что иное, как знания в базе знаний. Однако при получении данных знания подвергались декомпозиции, которая была продолжена и на минимальных частицах знаний (на простей-

ших фактах). Часть каждого простейшего факта (данное) была выделена в базу данных, а другая часть осталась в теле ПС (см. об этом [12]);

• способность ПС на неограниченном многообразии знаний самостоятельно (без участия человека) выполнять актуализацию знаний в базе знаний (в том числе контролировать в знаниях целостность, непротиворечивость и т. п.) относится к непременным условиям реализации регуляции состава и функций МИЖ.

Важно понимать, что не всякая приспособляемость к окружающему реальному миру позиционируется как признак для соотнесения ПС к МИЖ, а не к машинам, имитирующим интеллект. Адаптация ПС должна выполняться к тем событиям, явлениям, сущностям, фактам и закономер-ностям3, которые к началу этапа эксплуатации ПС не существовали. Или, что равнозначно, существовали, но не были выявлены и соответственно не были известны разработчикам этой ПС, и следовательно, в ПС не могли быть внесены функции оптимального воздействия на реальный мир с учетом присутствия в реальном мире этих сущностей. Сущность нуждается в выявлении и может быть выявлена, если существует потребность в формировании нового оптимального воздействия на реальный мир. Если такой потребности нет, то существование или отсутствие в реальном мире такой сущности не представляет интереса для субъекта и не инициирует процедуру выявления из механизма познания. При таком толковании адаптации ПС к реальному миру (приспособляемости МИЖ к среде) МИЖ должна содержать следующие механизмы:

• восприятия реального мира и оценки по некоторым критериям практической значимости и оптимальности собственных воздействий на реальный мир;

3 Далее в статье будем упоминать только сущность и распространять выводы на все многообразие объектов познания.

Vol. 10. No. 1 (55). 2015

• выявления в текущий момент времени на этапе эксплуатации ПС потребности инициировать процедуру механизма познания по выявлению новой сущности;

• выявления в реальном мире новой сущности;

• старения знаний о каждой сущности. По некоторым критериям этот механизм инициирует удаление устаревших знаний;

• удаления устаревших знаний о конкретной сущности, долгое время не подтверждающей свое присутствие в реальном мире;

• выработки нового воздействия на реальный мир, учитывающего присутствие в реальном мире новой сущности. Задача человека — «адекватно реагировать на всевозможные проблемы, возникающие в жизни» [10, с. 14];

• совершенствования нового воздействия на реальный мир с учетом некоторых критериев оптимальности.

Приведенный перечень обязательных механизмов МИЖ способствует ясному и однозначному толкованию характеристик различения живых и неживых сущностей, которое своей конструктивностью4 позволяет уже сегодня приступить к созданию МИЖ. Отметим также, что однозначность толкования характеристик позволяет увидеть необоснованность некоторых популярных утверждений. К примеру, необоснованно утверждение о том, что тот или иной конкретный робот должен быть признан МИЖ только потому, что именован роботом.

В работе [4] поясняется механизм широко распространенной научной недобросовестности, при которой именование составным именем некоторого направления исследований выполняется на стадии формирования этого направления и начала ра-

4 Конструктивизм в дефиниции — это конкретность (аспект практических работ) по моделированию сущности, именуемой конкретным термином. Другими словами, конструктивизм — это присутствие в дефиниции некоторой формулировки метода моделирования сущности, соответствующей понятию (создания модели понятия).

бот. Несоответствие ожидаемых и реально достигнутых результатов ретушируется назначением узкоспециального толкования сложно именованного понятия, которое ранее не противоречило толкованию, признанному в других НН. В названии настоящей статьи тема сформулирована для самого общего случая. Предложенное же в статье решение ориентировано на задачу для некоторого частного случая. Придерживаясь научной добросовестности по ходу изложения материала, будем фиксировать «вехи ограниченности решения», которые не только акцентируют внимание на принадлежности решения к частному случаю задачи, но и фиксируют направления работ по совершенствованию решения для его соответствия задаче, поставленной в самом общем случае.

Веха ограниченности решения 1. В статье рассматривается реализация в МИЖ только характеристик 9, 10 и 11.

Формирование архитектуры ПС, которые можно именовать МИЖ, будем выполнять, рассматривая конкретный пример совершенствования ПС с априори установленным назначением. То есть тема статьи будет раскрыта от частного к общему. Это повысит однозначность в восприятии и толковании положений и выводов, формулируемых для всех МИЖ (на этапе обобщения этих положений и выводов).

Базовая для исследования ПС, не содержащая реализации каких-либо характеристик МИЖ

Базовой ПС предлагается принять систему, которая, обладая научной и практической значимостью, пока не внедрена в реальное производство. Обоснование создания такой ПС выполнялось в рамках практической части работы [13]. Было предложено автоматизацию маркетинга информационной продукции и услуг (ИПиУ) реализовать с получением информационной системы нового типа: интеллектуальной информационно-поисковой системы (ИИПС). Описание

ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА / JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS /-

' Том 10. № 1 (55). 2015

такой автоматизации маркетинга ИПиУ содержится в публикации [14].

Приведем пояснения признаков, позволяющих отличить ИИПС от ИПС. Исторически базы и банки данных стали реальностью как результат выделения из тела ПС одного или нескольких множеств данных, значения которых могут изменяться в реальном мире на этапе эксплуатации ПС, с целью получения возможности выполнения соответствующей их актуализации в ПС. Особенность архитектуры ПС с базой/банком данных приведена на рис. 1.

Высокий уровень практической значимости для реального производства информационных систем с базами/банками данных значительно возрастал, когда актуализация значений, состава и структур данных могла выполняться пользователем, своими способностями приближающимся к массовому пользователю (неспециалисту в области информационных технологий). Работы этой направленности привели к созданию систем управления базами данных (СУБД), у которых реализованный интерфейс с человеком, будучи инвариантным к предметным областям, сохранял требование к пользователю (человеку) знать и уметь эффективно использовать входной язык СУБД, а также иметь представление о текущем состоянии структур данных в базе/банке данных.

Веха ограниченности решения 2. В статье рассматривается взаимодействие МИЖ с реальным миром только опосредованно через человека, как это реализовано и для тандема ПС с СУБД.

Особенность архитектуры ПС, работающих в тандеме с СУБД, приведена на рис. 2.

Для массового внедрения в реальное производство ПС с базами/банками данных потребовался интерфейс этих систем с человеком, доступный массовому пользователю. В рамках инвариантности к предметным областям (в рамках совершенствования СУБД) создание такого интерфейса не получило должного завершения. Однако если зафиксировать (запретить актуализацию) множество (количество и состав) данных, а также принятые для них структуры, а актуализируемыми оставить только значения данных, то появляется возможность формализовать входной язык ПС. Оказалось, что такое половинчатое решение может быть применено в рамках любой, но только одной конкретной предметной области. Для входного языка так организованных ПС наиболее удачным оказался язык типа «меню», реализация которого получила название надстройки ИПС над СУБД. В названии каждой такой ПС априори присутствовало словосочетание ИПС и указание на конкретную предметную область применения той или иной ПС. При по-

\/

Тело ПС

Интерфейс с реальным миром (в том числе, возможно, и с человеком) по актуализации текущих значений данных на их множестве (количестве и составе), с учетом структуры при их хранении

/\

V

/\

V

База/банк данных, занимающие обособленную область памяти

Рис. 1. Особенность архитектуры ПС с базой/банком данных Fig. 1. Characteristic of the architecture of PS with database

-ч ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА / JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS

Vol. 10. No. 1 (55). 2015 '

Тело ПС

\ / / / \

СУБД \ /

/ Интерфейс с человеком по актуализации / / текущих значений данных на их множестве / / (количестве и составе), с учетом структуры / при их хранении

/ \

\ /

База/банк данных, занимающие обособленную область памяти

Рис. 2. Особенность архитектуры ПС, работающих в тандеме с СУБД Fig. 2. Characteristic of the architecture of PS working in tandem with

следовательном совершенствовании каждой конкретной ИПС такого типа по тем или иным причинам из названия удалялось словосочетание ИПС. Однако априори сформированная особенность архитектуры так организованных ПС осталась неизменной. Особенность архитектуры ПС в той или иной предметной области, которые априори именовались ИПС, приведена на рис. 3.

Знания о реальном мире большей своей частью плохо поддаются формализации, которая в конечном счете позволяет выделить множество данных. Среди плохо формализуемых знаний присутствует значительная часть знаний, которые могут изменяться в реальном мире на этапе эксплуатации той или иной ПС. С целью получения возможности выполнения соответствующей актуализации в ПС такие знания также были выделены из тела ПС в базы знаний. ПС с базами знаний получили название систем, основанных на знаниях. Здесь отметим, что уже в системах, основанных на знаниях, содержание базы знаний через некоторый промежуток времени эксплуатации не может быть предсказано никем, в том числе и разработчиками инструментальной системы (оболочки) и/или приложений. Эта характеристика ПС присуща МИЖ, однако может присутствовать и у неживого автомата. Осо-

бенность архитектуры систем, основанных на знаниях, сходна с той, которая характерна для ПС с базой/банком данных, и приведена на рис. 2. После соответствующей замены блоков (на блоки с другим наименованием и назначением) особенность архитектуры систем, основанных на знаниях, приведена на рис. 4.

В действительности знания о реальном мире не имеют столь грубого и плохо преодолимого разделения на плохо формализуемые знания и данные. Знания о всякой предметной области плохо формализуемы и содержат участки, которые удачно поддаются формализации с выделением множества/множеств данных. Ближайшим прототипом особенности архитектуры ПС с базами знаний и базами данных оказалась особенность архитектуры ПС, которые априори именовались ИПС, приведенная на рис. 3. Однако знания из тела ПС должны быть выделены в обособленную область памяти (в базу знаний). Особенность архитектуры ПС с базами знаний и базами данных приведена на рис. 5.

В базе знаний многообразие семантических образов (назначаемых как второй5)

5

Пояснения (с некоторой степенью подробности) о вторых

семантических образах можно найти в [13].

120

Том 10. № 1 (55). 2015

A

v

Тело ПС надстройка ИПС

Интерфейс с человеком по актуализации текущих значений данных на их множестве (количестве и составе), с учетом структуры при их хранении

V

А

Иерархическая структура знаний (дерево) для последовательного указания признаков предмета поиска на языке типа «меню». К каждому предмету поиска прикреплено логическое выражение запроса на входном языке СУБД

V

СУБД

/ч

v

База/банк данных, занимающие обособленную область памяти

Рис. 3. Особенность архитектуры ПС в той или иной предметной области, которые априори

именовались ИПС

Fig. 3. Characteristic of the architecture of PS in different subject domains which are called a priori IPS

распространяется и на логическое выражение запроса с применением входного языка СУБД, и на процедурные знания. Чтобы

подчеркнуть такую возможность, блок базы знаний на рис. 5 отображен как блок вычислений.

Тело системы, основанной на знаниях

V

/ч

А

СУБЗ

V

Интерфейс с человеком по актуализации знаний (состав простейших фактов и образуемая ими структура)

/ч

V

База знаний, занимающая обособленную область памяти

Рис. 4. Особенность архитектуры систем, основанных на знаниях Fig. 4. Characteristic of the architecture of PS based on knowledges

121

Vol. 10. No. 1 (55). 2015

Тело ПС с базами знаний и базами данных (тело ИИПС)

Редактор знаний, доступный массовому пользователю

База знаний сетевой структуры, которая может использоваться для последовательного указания признаков предмета поиска на языке типа «меню». Каждая метка понятия может быть назначена предметом поиска, и потому предусмотрено ее наполнение вторым семантическим образом

->/ Редактор множества ССУБД, каждая из которых предназначена для конкретной базы данных

1 \ / /

ССУБД -> <- СУБД

/ \ / / \

База/банк данных, занимающие обособленную область памяти

Рис. 5. Особенность архитектуры ПС с базами знаний и базами данных Fig. 5. Characteristic of the architecture of PS with knowledge bases and databases

Веха ограниченности решения 3. Декларирование базы знаний блоком вычислений не делает ее таковым. При размещении в базе знаний чего-то подобного телу программной системы (машине Тьюринга) необходимо обеспечить массовому пользователю столь же простую, всегда понятную и удобную в применении возможность актуализации представленных таким образом знаний.

Язык манипуляций знаниями редактора, доступного массовому пользователю, приближен к языку манипуляций знаниями концептуального уровня, применяемому в повседневной практике общения субъекта. Чтобы редактор знаний был доступен массовому пользователю, структура знаний в базе знаний должна быть сетевой в общем случае, а не структурой типа «дерево иерархии», как это было достаточно для ИПС. Таким образом, уже на стадии создания инструментальной системы для ИИПС устранены ограниченности структур знаний, которые наблюдаются в каждом из традиционных классов моделей знаний. Другими словами, требование по отсутствию ограничений на структуры знаний, которое выдвигается МИЖ при реализации в них характеристик 9, 10 и 11, уже удовлетворено.

Определенную сложность для массового пользователя представляет понимание процесса формирования базы данных как множества кортежей (строк) в отношении (в таблице). В понимании массового пользователя с применением его терминологии работа редактора специализированных СУБД (ССУБД) — это формализация множества проявлений конкретной сущности с целью указания и редактирования их значений, которые становятся предметом поиска.

ПС с базами знаний и базами данных не содержат ограничений по многообразию решаемых задач, как это присутствует в ИПС (задачи поиска информации). Однако при внедрении ПС такого типа (на базе оболочки FICONOCS) в различных предметных областях акцент решаемых задач смещался к информационной поддержке принятия решений, а при именовании ПС применялось словосочетание ИИПС.

Опираясь на особенность архитектуры ИИПС (см. рис. 5), приведем пояснения ПС по автоматизации маркетинга ИПиУ, которую мы предложили в качестве базовой для совершенствования.

Номенклатура ИПиУ для современного предприятия очень широка, а от качества работы службы научно-технической инфор-

Том 10. № 1 (55). 2015

мации (НТИ) во многом зависит информационное обеспечение всех служб предприятия и в конечном счете эффективность функционирования и рентабельность предприятия. «Автоматизированная система по маркетингу ИПиУ», базирующаяся на оболочке FICONOCS, способна помочь каждому сотруднику предприятия (массовому пользователю), если он понимает, в чем состоит его потребность, указать существо потребности и получить необходимые сведения о поставщике/потребителе ИПиУ.

В обозримом прошлом в институте повышения квалификации информационных работников (ИПКИР) Государственного комитета Совета Министров СССР по науке и технике (ГКНТ) был разработан проект «Номенклатуры информационной продукции и услуг» [15]. Этот проект вобрал в себя около 500 услуг и представлен в виде дерева. Такой результат систематизации ИПиУ может быть хорошим (морально не устаревшим) вариантом структуры знаний для предстартовой подготовки ИИПС, которую массовый пользователь выполнит без затруднений и в короткие сроки. В дальнейшем только интенсивная эксплуатация этой системы массовым пользователем на конкретном предприятии способна привести к повышению эффективности каждого обращения к ней.

Доступный массовому пользователю редактор знаний позволяет для любой метки понятия назначить унифицированную по именам пару меток понятий (наполнение остается неунифицированным):

• список поставщиков (исполнителей) конкретной ИПиУ;

• список заказчиков (потребителей) конкретной ИПиУ.

В каждом элементе того или другого списка можно поместить указатель на кортеж из базы данных, обслуживаемой ССУБД. Структура кортежа должна обеспечивать хранение следующих сведений о поставщике/потребителе ИПиУ:

• название города, в котором находится организация;

• название организации;

• адрес организации;

• название подразделения, осуществляющего внешние связи;

• фамилия сотрудника по внешним связям, номер его рабочего телефона.

В процессе эксплуатации ПС массовым пользователем будет выполняться модификация базы знаний, нацеленная:

• на корректировку списков потребителей и списков исполнителей в узлах сети информационной продукции и услуг;

• внесение нового элемента в конкретный список;

• удаление конкретного элемента из конкретного списка;

• корректировку сетевой структуры ИПиУ.

Актуализация списков исполнителей

в узлах сети ИПиУ будет выполняться постоянно в соответствии с возможностями и загруженностью поставщиков (исполнителей), в соответствии с потребностью их в рекламе своей ИПиУ. Актуализация списков потребителей в узлах сети ИПиУ будет выполняться в соответствии с меняющейся удовлетворенностью конкретных потребителей (заказчиков) в конкретной ИПиУ. Сеть ИПиУ будет актуализироваться в соответствии с меняющейся терминологией в области информационного обеспечения и в соответствии с появлением новых видов хранения и передачи информации или устаревания некоторых видов информационной продукции. Кроме того, актуализация сети ИПиУ будет выполняться в соответствии с требованиями на большую дифференциацию, т. е. внесение в базу знаний следующих характеристик ИПиУ:

• стоимость конкретной ИПиУ;

• сервис, предоставляемый при оказании конкретной информационной услуги или передаче информационной продукции;

• ограничения по срокам (периодичность) оказания той или иной информационной услуги, передачи информационной продукции

• и т. п.

На содержание сети ИПиУ окажут влияние также требования удобства (для пользо-

-ч ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА / JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS

Vol. 10. No. 1 (55). 2015 '

вателей автоматизированного рабочего места) в процессе получения интеллектуальной консультации по следующим вопросам:

Кто и на каких условиях может поставить информационную продукцию или оказать информационную услугу, сущность которой понятна конкретному пользователю автоматизированного рабочего места?

• Кто и на каких условиях хочет заказать конкретную ИПиУ?

• Как велик спрос на конкретную ИПиУ?

• На какую ИПиУ нужно ориентировать новые мощности предприятия, чтобы иметь гарантированный спрос?

Таким образом, практическая значимость ИИПС по автоматизации маркетинга ИПиУ достигается большей частью за счет непрерывной своевременной актуализации знаний, которые в ИПС фиксированы (актуализация невозможна), а также актуализации множества (количество и состав) данных и принятых для них структур. В ИПС актуализации доступны только значения априори перечисленных данных. В своевременной актуализации знаний, содержащихся в ИИПС по автоматизации маркетинга ИПиУ, заинтересован каждый конкретный поставщик/потребитель ИПиУ, коллектив которых организует свою деятельность с применением конкретного тиражного экземпляра ПС. Множество задач реального производства нуждается в решении, которое подобно предложенному для автоматизации маркетинга ИПиУ с получением ИИПС. К примеру, это могут быть задачи выбора известных и формирования новых управляющих воздействий при управлении на большом предприятии, в крупной организации или в административном округе. Однако столь удачно найти исполнителя для своевременной актуализации знаний в таких ПС не удается. Учитывая, что ИИПС содержит редактор знаний, который без участия человека способен на всем многообразии структур знаний выполнять актуализацию знаний, поддерживая их целостность, непротиворечивость и т. п., можно искать пути передачи компьютеру обязанностей по своевремен-

ной актуализации знаний. Вопрос в такой постановке уже рассматривался в публикации [16]6 и по существу близок к вопросам, возникающим при создании ПС с характеристиками МИЖ.

совершенствование базовой ПО в ракурсе придания ей характеристик МИЖ

При передаче компьютеру обязанностей по своевременной актуализации знаний необходимо разобраться в следующих вопросах: Что и при каких условиях должно инициировать функции актуализации знаний? Что при этом должно быть изменено в базе знаний? Зачем нужна такая актуализация знаний? И т. п.

Цели, преследуемые ПС, при активации блоков МИЖ

Предваряя поиск ответов на перечисленные и подобные им вопросы, приведем два общепризнанных утверждения: «создавая машины, помогающие ему в жизни, человек зачастую копирует себя» [10, с. 12] и «чем дольше и качественнее человек проживет свой век, тем лучше будет для него» [10, с. 14]. Следуя такому толкованию целей существования живых сущностей, постули-руем7, что цель функционирования МИЖ как сущности — поддерживать и продлевать свое существование, по возможности придерживаясь характеристик своего взаимодействия с реальным миром, а также сохраняя или повышая свою практическую значимость в априори назначенной деятельности. Средство достижения такой цели МИЖ — это приспособляемость8:

6 В публикации отмечается, что необходимое условие для передачи компьютеру обязанностей по своевременной актуализации знаний — это соответствие входного языка редактора знаний языку общения между людьми (интуитивно понятный интерфейс) и отсутствие ограничений на структуру знаний.

7 В постулате отражена реализация характеристики 8 МИЖ.

8 Реализация характеристики 9 МИЖ.

Том 10. № 1 (55). 2015

• к особенностям конкретного пользователя ПС (необходима организация сбора сведений о конкретных пользователях ПС, их психологических качествах, манере говорить, целевых установках в разговоре, любимых и нелюбимых характеристиках общения (диалога), особенностях восприятия информации и уроне профессионализма в конкретных областях знаний);

• к особенностям группы пользователей ПС (такая приспособляемость может быть достигнута с применением функций редактора цепей пояснений)9;

• к плавным изменениям состава группы пользователей на конкретном рабочем месте;

• к особенностям предметной области конкретного рабочего места;

• к меняющейся границе и применяемой терминологии предметной области;

• к плавным изменениям границы предметной области в соответствии с эволюцией реального мира.

Источники ответов на вопросы ПС в решении задачи своевременной актуализации знаний

Как уже было отмечено, в рассмотрение принимается взаимодействие МИЖ с реальным миром только опосредованно через человека10. Поэтому поступающая в МИЖ информация может быть разделена на два типа.

• Информация о диалоге с человеком, поступающая в процессе каждого сеанса интерактивного взаимодействия. Человек не может оказывать осознанного влияния на информацию такого типа. Фиксироваться должна и информация статистического характера:

о регулярность локации по конкретным участкам маршрутов;

о регулярность использования каждой области знаний при оказании информационных услуг, в том числе вы-

9 Описание такого редактора с некоторой степенью подробности приведено в [13].

10 Веха ограниченности решения 2.

явление областей знаний, в которых информационные услуги имеют повышенный спрос.

• Ответы человека на вопросы, задаваемые МИЖ в конкретных местах сценариев интерактивного взаимодействия.

В общении с человеком МИЖ может задавать вопросы о достоверности11 каких-либо знаний (в том числе о правильности структуры какого либо фрагмента знаний), о полноте выдаваемых ответов с использованием известных знаний, а также об удобстве и простоте процесса интерактивного взаимодействия. Учитывая недопустимость того, чтобы ПС навязчиво решала свои задачи, хоть в какой-то мере препятствуя получению человеком конкретной информационной поддержки принятия решения, необходимо заинтересовать человека в ответах на вопросы МИЖ. Для решения такой задачи можно предложить соответствующий механизм. Приведем краткие пояснения о сущности такого механизма. Системы, основанные на знаниях, с относительно малыми объемами знаний могут финансироваться на этапе их создания (или предоплата). Возврат финансовых средств при этом происходит за счет продаж готовой ПС. Для МИЖ с большими и очень большими объемами знаний необходимым является механизм финансовой поддержки. Такой механизм должен обеспечивать дифференцированный сбор средств от пользователей за предоставленные консультационные услуги12. При этом размеры денежных средств следует привести в соответствие со значимостью полученной консультации. Механизм финансовой поддержки должен также обеспечить дифференцированную выплату денежных средств

11 «Знания, бесспорность которых подтверждается многократным повторением положительных результатов от их использования, переходят в убеждения» [10, с. 12, 14].

12 Такое решение вопроса финансирования работ по созданию МИЖ соответствует «вехе ограниченности решения 2».

Vol. 10. No. 1 (55). 2015

эксперту13 (или любому другому пользователю ПС) за помощь, оказанную в пополнении или модификации знаний в базе знаний. При этом размеры денежных средств должны соответствовать практической значимости предложенных изменений или дополнений.

Вопросы человеку со стороны ПС нацелены на выявление оценок собственной практической значимости и удобства реализуемого процесса общения с человеком. Приведем три примера интерактивного взаимодействия, инициируемого компьютером, для получения ответов на выдвигаемые ПС вопросы:

a) пользователь ПС выдает команду о завершении работ, ПС активируется и выводит на монитор обращение к человеку: «Стоимость информационной услуги для Вас составляет ... рублей. Хотите понизить эту стоимость, ответив на несколько важных для меня вопросов?» Дальнейшее общение может быть направлено на выяснение уровня ценности и полноты полученной человеком информационной услуги, а также на выяснение способов устранения неэффективных и малоэффективных консультаций;

b) пользователь ПС выдает команду возврата на один или несколько шагов локации, ПС выполняет возврат, активируется и выводит на монитор обращение к человеку: «На этом шаге диалога Вы выбрали ошибочное направление для продолжения. Вы можете заработать немного денег, если поможете мне разобраться в причинах этого, ответив на несколько вопросов:

• На этом шаге предложены альтернативы, имеющие недостаточно четкие формулировки?

• Некоторые высказывания или термины, используемые в высказываниях, вызывают затруднения в понимании?

13 «Трудно дать определение понятию эксперт, так как мы в действительности говорим о разных степенях или уровнях экспертизы. Возникает также вопрос: каким объемом экспертных знаний в данной области и какими навыками должен обладать человек, чтобы стать квалифицированным экспертом?» [17, с. 85].

• Ваша ситуация соответствует нескольким альтернативам на этом шаге диалога?

• Ваша ситуация не может быть отнесена ни к одной из альтернатив, представленных на этом шаге диалога?

с) на конкретном шаге диалога известно: 1) объем текста на мониторе; 2) время, прошедшее от момента вывода этого текста на монитор; 3) скорость, с которой конкретный пользователь компьютерной системы читает. Если человек прочитал содержание экрана монитора, но не может определиться с выбором, то ПС может активироваться и вывести на монитор вопросы, приведенные в пункте Ь.

Веха ограниченности решения 4. В непраздном общении двух субъектов наблюдается поочередная актуализация знаний одного из них. Финансовая поддержка такому общению не требуется. Другими словами, можно и нужно стремиться к созданию МИЖ, которая без механизма финансовой поддержки будет получать от человека ответы на интересующие компьютер вопросы.

Составляющие знаний, которые могут по инициативе ПС поддерживаться в актуальном состоянии

Отметим также, что если ориентироваться на совершенствование инструментальной системы FICONOCS по созданию ИИПС, то передача компьютеру инициативы по накоплению знаний в базе знаний и поддержанию базы знаний в актуальном состоянии — это в первую очередь разработка сценариев интерактивного взаимодействия и создание компонентов решения задач, стоящих перед МИЖ. МИЖ должна уметь верифицировать и совершенствовать знания. То есть она должна уметь анализировать свои собственные знания, рассуждения и их использование под углом зрения их успеха или неудачи, обучаться вследствие этого анализа и улучшать знания для будущих консультаций. То есть фиксировать актуальные и достоверные знания, а также удалять ложные и утратившие актуальность. Это будет приводить к улучшениям ИИПС, а конкретно

Том 10. № 1 (55). 2015

к более точным БЗ и более эффективным рассуждениям. В МИЖ актуализации можно подвергать:

• конкретные простейшие факты;

• структуру, образуемую простейшими фактами;

• состав и структуру данных, в том числе множество баз данных (множество ССУБД);

• значения данных в базе/банке данных;

• пометки в конкретных местах структуры знаний, обеспечивающие различие в работе механизма локации на разных участках конкретных маршрутов.

Веха ограниченности решения 5. В инструментальной системе FICONOCS реализован не пакетный (интерактивный) режим локации по структуре знаний. Совершенствование именно такой версии механизма локации рассматривается в рамках статьи.

«Меню может оказаться утомительным и продолжительным по времени, когда анализируются сложные ситуации, так как это может потребовать несколько меню для построения или использования системы, и пользователь должен перемещаться назад и вперед по меню» [17, с. 253]. Непрерывный контроль сеансов общения с человеком позволяет выявлять отрицательные характеристики процесса общения, выбирать методы устранения отрицательных показателей характеристик и непрерывно выполнять соответствующие изменения. Приведем только семь уже попадавших в область исследований примеров такого совершенствования, изменяющего работу механизма локации на конкретных участках маршрутов.

• Прыжки при локации. ПС должна хотя бы пытаться делать прыжки по маршруту локации, каждым прыжком минуя несколько шагов локации. Основанием для таких прыжков может быть выполненный ранее статистический анализ проходимых маршрутов по базе знаний с выявлением традиционных участков маршрутов. Если прыжки допустимы, то локация может осуществляться по базе знаний пониженной сложности. Если же прыжок оказался неудачным и возникли затруднения для продолжения лока-

ции, то ПС выполняет возврат на один прыжок и предлагает продолжить локацию без прыжка.

• Сквозное понимание [18, с. 121]. О механизме сквозного понимания известно очень мало. Есть лишь отдельные, качественные замечания. Так, отмечается, что в противовес поэтапному, скрупулезному ходу решения задачи в сознании человека может произойти инсайт (внезапное решение, озарение, приходящее в результате мобилизации прошлого опыта и новой информации) [19]. Другими словами, ин-сайт означает разовый скачок от незнания к знанию, от условий задачи к ее решению. Сквозные процессы отмечены в различных классах интеллектуальных задач, например в научном творчестве, при восприятии текста [20]. Они проявляются в том, что слушающий схватывает смысл, не утруждая себя педантичным построением всех промежуточных структур текста [21]. В ПС можно реализовать механизм сквозного понимания как высшую степень механизма прыжков при локации.

• Поиск среди малоизвестного. Если в процессе интерактивного взаимодействия удастся выявить, что человек очень плохо понимает стоящую перед ним задачу, то это может означать, что решение задачи находится среди тех решений, которые очень редко используются. Оно находится в области знаний, редко используемой при консультациях. Выход на такую ближайшую область знаний можно выполнить без участия человека, минуя несколько или много шагов локации по базе знаний. О выполненных автоматически шагах локации информация выводится на монитор. Человек может принять помощь компьютера или отказаться от нее, если понимание человеком стоящей перед ним задачи не претерпело изменений в лучшую сторону.

• Механизм создания словаря терминов. В интерактивном взаимодействии человек должен иметь возможность приостановить локацию и обратиться к ПС с предложением: «А теперь давай поговорим о...»

Vol. 10. No. 1 (55). 2015

Если ПС неизвестно это имя (простое или составное), то человек находит необходимый ему узел, применяя традиционную локацию, и сообщает ПС, что именно отсюда он хотел бы начать общение. ПС вносит новое имя в словарь и устанавливает ссылку от этого имени на конкретный узел базы знаний. В дальнейшем выход на этот узел базы знаний может быть выполнен введением этого конкретного имени. Такой механизм называют гипертекстовой технологией. Об этом сказано в [17, с. 256].

• Метод ассоциаций [18, с. 129]. Ассоциативный эксперимент состоит в том, что испытуемому предъявляют определенное слово и предлагают ответить на него любым другим пришедшим в голову словом. По мнению психологов, обучение состоит в закреплении в памяти ощущений и представлений, объединенных по ассоциативным законам [22]. Главным законом считается закон смежности, согласно которому два соприкасающихся во времени и пространстве раздражителя взаимно ассоциативно объединяются. Между раздражителями, часто появляющимися вместе, образуется связь, происходит выделение пар и групп. В ПС ассоциативные связи можно фиксировать и использовать их только в том случае, если конкретный пользователь проявит желание поиска по ассоциациям.

• Упорядочение альтернатив на экране монитора. Каждый шаг интерактивного взаимодействия предусматривает выбор направления локации (выбор альтернативы, представленной на мониторе, выбор конкретного высказывания). Если накапливать статистику переходов на каждом конкретном шаге интерактивного взаимодействия, то появляется возможность упорядочить на экране монитора перечень альтернатив по признаку относительной частоты выбора для продолжения локации.

• Затуманивание альтернатив на экране монитора. «Вот если бы кто-нибудь изобрел такую записную книжку: адреса и телефоны, которыми не пользуются, постепенно стирались бы от времени, и освобождалось

место для новых записей. Так останется впрок только ценная информация. Но при необходимости с помощью специального проявителя стершуюся надпись можно было бы восстановить» [23, с. 52]. На каждом шаге интерактивного взаимодействия при выборе направления локации на монитор могут выводиться не все имеющиеся альтернативы (высказывания). Некоторые из них, не использовавшиеся в течение достаточно длительного времени, могут отсутствовать. При возникновении трудностей по выбору альтернативы на конкретном шаге локации стертые альтернативы (высказывания) могут быть восстановлены.

Приспособляемость ПС, придающая ей статус МИЖ

Вкратце рассмотрены только три вопроса из множества возникающих при решении задачи по передаче компьютеру обязанностей своевременной актуализации знаний. И это рассмотрение позволяет говорить о широте охвата областей необходимых исследований, о масштабности работ по реализации результатов исследований, а также о величине ожидаемой их практической значимости. Тем не менее способность ПС самостоятельно поддерживать знания в актуальном состоянии необходимое, но не достаточное условие для именования ее МИЖ. Так можно ли предложенную нами ПС признать МИЖ? Чтобы разобраться в этом вопросе, отметим следующее.

Веха ограниченности решения 6. При передаче компьютеру обязанностей по своевременной актуализации знаний функции механизмов, присутствие которых в МИЖ обязательно, выполняются, оставляя эти механизмы не выделенными в отдельные блоки.

Так, например, интерпретация адаптации к сущности, которой не существовало, — это адаптация к плавным изменениям границы предметной области в соответствии с эволюцией реального мира, а также адаптация к плавным изменениям состава группы пользователей на конкретном рабочем

Том 10. № 1 (55). 2015

месте. Причем для адаптации к плавным изменениям состава группы пользователей необходима некоторая степень осторожности при соотнесении ее к адаптации, характерной для МИЖ. Можно отметить также, что не востребовано выделение в явно выраженной форме «механизма выявления новой сущности в реальном мире». Его функции выполняются при уточнении актуальности и достоверности каких-либо знаний, а также полноты выдаваемых консультаций. Если учесть, что воздействие на реальный мир со стороны предложенной нами ПС не выходит за рамки функции по предоставлению консультационных услуг, то активная регуляция состава и функций МИЖ может интерпретироваться только как актуализация знаний. Другими словами, явно выраженная форма для механизмов «выработки нового воздействия» и «совершенствования нового воздействия» на реальный мир также не востребована. Таким образом, в предлагаемом решении задачи по передаче компьютеру обязанностей своевременной актуализации знаний задача создания МИЖ решается, однако блоки, присутствие которых в МИЖ обязательно, не получают явного выражения в обособленных блоках.

Подводя итоги работ по совершенствованию ПС в ракурсе придания им характеристик МИЖ, зададимся вопросом: «если все очень просто, и необходимые детали картины были известны уже давно, почему раньше не появилась такая система знаний, которая бы позволила объединить усилия отдельных индивидуумов?» [10, с. 10]. В ответе на этот вопрос важно подчеркнуть, что решение задачи по переводу ПС в МИЖ «в рамках доработки оболочек с применением моделей, соотносимым с традиционными классами, будет несовершенным настолько, насколько структуру «дерево» можно назвать несовершенной «сетевой структурой» [13]. В то же время при организации сетевой структуры знаний, реализованной в оболочке FICONOCS, устранен любой регламент в вопросах представления знаний.

Особенность архитектуры МИЖ

Рассмотрение работ по совершенствованию базовой ПС в ракурсе придания ей характеристик МИЖ показало, что механизмы, присутствие которых в МИЖ обязательно, могут оставаться не выделенными в отдельные блоки. Однако для именования ПС МИЖ необходимо доказательство наличия функций этих блоков в конкретной ПС. Поэтому особенность архитектуры МИЖ должна содержать явно выраженные обособленные блоки, реализующие функции МИЖ по работе с сущностями, названными ранее не существовавшими. Особенность архитектуры МИЖ для такого случая приведена на рис. 6.

На рис. 6:

• блок 1 инициации запросов в реальный мир и восприятия ответной информации. Передает информацию в блоки 2 и 3 с активацией их работы;

• блок 2 оценки по некоторым критериям практической значимости и оптимальности собственных воздействий на реальный мир. Передает информацию о результатах своей работы в блок 3 с активацией его работы;

• блок 3 выявления в текущий момент времени на этапе эксплуатации ПС потребности инициировать процедуру механизма познания по выявлению новой сущности. Передает информацию из реального мира, поступившую от блока 1, и активирует работу блока 4. Выявляет результаты вновь выработанного (и оптимизируемого) воздействия на реальный мир с учетом присутствия в нем новой сущности и передает информацию в блок 8 с активацией его работы;

• блок 4 выявления в реальном мире новой сущности. В работе блока уточняется информация при взаимодействии с реальным миром через блок 1. Результат выявления в реальном мире новой сущности фиксируется в базе знаний. Передает информацию в блок 7 с активацией его работы;

• блок 5 старения знаний о каждой сущности. По некоторым критериям этот меха-

Рис. 6. Особенность архитектуры ПС, которые можно именовать МИЖ Fig. 6. Characteristic of architecture of PS which can be called LIM (life -imitating machine)

Том 10. № 1 (55). 2015

низм инициирует удаление устаревших знаний. Принимает и подвергает статистической обработке все диалоги с человеком, выполняемые с применением всех сценариев. Активирует работу блока 6;

• блок 6 удаления устаревших знаний о конкретной сущности, долгое время не подтверждающей свое присутствие в реальном мире. Удаление устаревших знаний фиксируется в базе знаний;

• блок 7 выработки нового воздействия на реальный мир, учитывающего присутствие в реальном мире новой сущности. Передает информацию в блок 8 с активацией его работы;

• блок 8 совершенствования нового воздействия на реальный мир с учетом некоторых критериев оптимальности. Результаты (окончательные и промежуточные) фиксируются в базе знаний.

Серым цветом выделена особенность архитектуры МИЖ. Однако эта особенность архитектуры ориентирована на совершенствование базовой ПС. Совершенствование других ПС в ракурсе придания им характеристик МИЖ, возможно, потребует несколько другой особенности архитектуры. Как уже отмечалось в первом параграфе, степень и значимость конкретного подобия машины с живой сущностью оценивается субъективно и коллегиально. Тем не менее коллектив субъектов вправе предлагать свою оценку только для машин, однозначно относимых к МИЖ. Схожесть постановки задач по адаптации к известным сущностям и сущностям, априори не известным, является предпосылкой создания ПС, которые с успехом будут адаптироваться к априори установленному различению известных сущностей, однако будут неспособны к выявлению ранее неизвестных сущностей и адаптации к реальному миру с учетом присутствия в реальном мире этих сущностей.

Другими словами, могут быть выявлены другие особенности архитектуры ПС, которые существенно отличаются от предлагаемой особенности архитектуры. Однако субъективная оценка степени подобия ПС

с МИЖ должна базироваться на тщательном анализе и сопровождаться доказательством правомочности отнесения конкретной ПС к МИЖ.

О критериях отнесения ПС к МИЖ

Было бы ошибкой утверждать, что техногенные объекты, соответствующие определению живой системы, если таковые будут созданы, будут «живыми» в том же смысле и в той же мере, что и естественные, природные живые системы. Признание ошибочности такого утверждения тем не менее не позволяет констатировать, что создание МИЖ стало реальностью. Схожесть постановки задач по адаптации к известным сущностям и сущностям, априори не известным, скрывает потребность в создании МИЖ и концентрации усилий на этих работах. В итоге ПС, содержащих реализацию предложенной нами особенности архитектуры МИЖ, в настоящее время просто нет. И хотя для опровержения этого утверждения не удается указать на конкретную ПС, спонтанно тем или иным конкретным читателем утверждение оценивается как не сопровождаемое обоснованием (декларируемое). Следовательно, в научных публикациях оно должно быть охарактеризовано как недобросовестное и недопустимое. Чтобы кардинально изменить эту оценку, рекомендуется добросовестно рассмотреть все существующие ПС и обоснованно указать для каждой из них на особенности архитектуры, которые подобны предложенной в настоящей статье, однако не позволяют признать эти ПС МИЖ. Подобная спонтанная оценка и предлагаемые рекомендации, обеспечивающие переоценку, влияют на исследования целой серии вопросов, в том числе и в ННИИ. Поэтому присмотримся внимательнее к такого рода спонтанной оценке и предлагаемым рекомендациям, которые соответствуют некоторому методологическому подходу к исследованиям (к решению научных задач). Спонтанность отражает косность и основана на строгости тако-

Vol. 10. No. 1 (55). 2015

го подхода, всегда позволяющей получить убедительное обоснование, на применимости подхода к широкому спектру задач и на широком его использовании в научной практике. Рассмотрение существующих ПС для выявления в каждой из них особенности архитектуры, которая подобна предложенной в настоящей статье, однако не позволяющей признать эти ПС МИЖ, требует изучения каждой конкретной ПС до уровня, соответствующего уровню ее понимания разработчиком. Количество ПС, подлежащих рассмотрению, — величина недопустимо большая. Масштабность рекомендуемых для выполнения работ как произведение двух больших величин составит также большую величину, несоизмеримую с величиной практической значимости для реального производства результата этих исследований. Так как результат нацелен только на обоснование утверждения, которое и так не удается опровергнуть (на разрушение выстроенных в праздности сомнений). Такая оценка предлагаемых к реализации рекомендаций доступна только специалистам в области информационных технологий. Если разработчикам каждой конкретной ПС рекомендовать работы по разъяснению особенности архитектуры, которая присутствует в их ПС и подобна предложенной в настоящей статье, то разработчики смогут предложить и реализовать работы по совершенствованию своей ПС, т. е. по включению в ПС особенности архитектуры, переводящей ПС в МИЖ (предложить и реализовать практически значимые для реального производства работы). Таким образом, спонтанная оценка предложенного нами утверждения инициируется не стремлением к научной добросовестности, а косностью методологического подхода к исследованиям и ограниченной осведомленностью в вопросах конкретного НН (в информационных технологиях).

По ходу изложения материала проставлено 6 вех ограниченности решения, которые не только акцентируют внимание на принадлежности предложенного реше-

ния к частному случаю задачи, но и фиксируют направления работ по совершенствованию решения для его соответствия задаче, поставленной в самом общем случае. Перечень вех ограниченности решения можно дополнить еще одной со следующей формулировкой:

Веха ограниченности решения 7. В статье рассмотрена реализация в МИЖ характеристик 9, 10 и 11 как результат совершенствования конкретной ПС, создание которой базировано на априори избранной технологии (на технологии создания ИИПС).

Авторы статьи не декларируют единственно возможной предлагаемую к реализации особенность архитектуры МИЖ, поэтому не полностью раскрытый теоретически значимый вопрос о признаках для отнесения конкретной ПС к МИЖ остается актуальным. Такое признание не умаляет изложенных в статье результатов исследований, а констатирует масштабность необходимых исследований. Поспешные выводы в выборе характеристик для признания той или иной ПС МИЖ недопустимы, но могут получить широкое распространение. Надеемся, что данная статья вызовет дискуссии по методам, позволяющим выполнять безошибочное отнесение конкретных ПС к МИЖ. Еще Лев Николаевич Толстой отмечал, что главное препятствие познания истины есть не ложь, а подобие истины. Отметим, что для всякой сущности, кроме характеристик, наличием которых она отличается от других сущностей, можно указать наличие характеристик, которые присущи этой сущности, но не позволяют отличить ее от других сущностей. Вопрос о признаках для отнесения конкретной ПС к МИЖ обостряется еще и тем, что в публикациях последнего времени можно наблюдать попытки получения углубленного толкования понятия «жизнь». Так, по мнению В. А. Ку-рилова, «весь практический опыт каждого человека дает достаточно оснований сформулировать главный закон неживой природы как стремление любой неживой систе-

Том 10. № 1 (55). 2015

мы к состоянию покоя» [10, с. 40]. Такая формулировка признака неживой системы находится на высоком абстрактном (философском) уровне, и тем не менее можно показать ложность этого утверждения, если третий закон диалектики рассмотреть применительно к неживым сущностям. Приведем несколько характеристик, которые В. А. Курилов предлагает признать принадлежащими живым сущностям (характеристики перечня сформулированы по интеллект-картам [10]):

• наличие специфического состава;

• пространственно-временная организация;

• обусловленность поведения всей прошлой жизнью [10, с. 57];

• уникальность каждой сущности как результат уникального прошлого опыта из-за уникальности формирующих ее обстоятельств [10, с. 57];

• переход вчерашнего потребления в сегодняшнюю потребность для живых сущностей [10, с. 57];

• наличие обмена веществ, энергии и информации;

• способность измерять уменьшение (поступающих извне) определенных видов энергии и осуществлять энергетическое обеспечение жизни, т. е. добывать и концентрировать энергию в борьбе с диссипацией [10, с. 17, 43, 46, 68];

• способность к самовоспроизведению;

• наследственность;

• способность к раздражимости;

• антиэнтропичность систем14;

• способность к движению;

• способность к самостоятельной инициации и генерации движения (самодвижимость). Источник движения внутри живых сущностей [10, с. 19];

14 Наличие антиэнтропичности систем нельзя отрицать у неживых автоматов, однако при наблюдении таких систем мы констатируем «количественные накопления», которые приведут к «качественным изменениям». Для живых систем и МИЖ антиэнтропичность имеет другое толкование, т. е. существование вопреки процессам, характеризуемым как энтропия.

• для живых сущностей движущая сила — неудовлетворенная потребность [10, с. 53];

• проявление направлений эволюционного процесса как выживание [приводятся по: 10, с. 27]:

в условиях постоянного изменения условий жизни;

за счет повышения возможностей; в борьбе за существование (основа развития — необходимость приспосабливаться);

• способность к изменчивости и развитию;

• наличие собственной программы развития системы. Определяет — иерархическую функционально-структурную организацию, которая служит источником ее антиэнтропичности15;

• единство однотипных элементов (клеток) в колонии, а при более тесном единстве — в сложном многоклеточном организме [10, с. 50];

• способность брать на себя (для обеспечения работы всех однотипных частей (клеток) в интересах целого16) следующие функции [приводятся по: 10, с. 50]:

снабжение частей целого всем необходимым — подводом необходимой энергии, строительных материалов;

отвода продуктов жизнедеятельности; о подачи необходимых управляющих сигналов;

• централизации собственной программы развития как реализации разумного централизма (эта особенность связана с функционально-структурной целостностью и неделимостью);

15 В случае добросовестного последовательного толкования этой характеристики в ракурсе ее служения источником антиэнтропичности МИЖ характеристика может быть признана подобной характеристике 6 из перечня характеристик, определяющих отличие МИЖ от неживых автоматов.

16 Эволюция жизни на Земле определила как более целесообразную многоклеточную организацию живых организмов. Разумно разобраться, чем такая организация может быть полезна для МИЖ, а уж затем реализо-вывать такую идею.

Vol. 10. No. 1 (55). 2015

• наличие саморегуляции и гомеостаза17;

• способность к активному оперированию информацией;

• проявление следующих целевых функций [10, с. 21, 23]:

о поддержание энергетического баланса;

о поддержание жизни (размера, массы, формы и постоянства внутренней среды, т. е. гомеостаза);

о выполнение полезной работы для всего организма специфической функции;

• способность осуществлять координацию функций отдельных механизмов с целью выполнения функций организма как целого [10, с. 43];

• специализация механизмов (частей целого) на выполнение функций, необходимых всему организму [10, с. 43];

• способность объединять усилия частей целого с целью достижения лучшего общего результата для удовлетворения потребности каждого [10, с. 112];

• совершенствование внутреннего устройства организма и алгоритмов управления за счет мышления-интеллекта [10, с. 43];

• способность к самоорганизации [10, с. 25, 87], т. е. к выживанию, за счет;

экономии энергии жизни; повышения возможностей; совершенствования системы управления;

• способность [10, с. 60, 62]:

создавать у себя в голове образ цели и пути ее достижения как способа решения проблемы и настойчиво добиваться поставленной перед собой задачи;

о находить оптимальные решения проблем моделированием их в своей голове, не видя желаемого объекта;

17 Гомеостаз (от гомео и греч. stasis — состояние, неподвижность), относительное динамическое постоянство состава и свойств внутренней среды и устойчивость основных физиологических функций организма человека, животных и растений [7, т. 7, с. 51].

о находить причины неудач, не позволивших на практике реализовать поставленную цель;

о создавать образы — способы решения проблем, которых в природе реально не существует (абстрактное мышление). Хотя и набирает такой образ он из частей реально виденных им объектов. Приведенный перечень характеристик, которые предлагается признать принадлежащими живым сущностям, позволяет констатировать, что «с определением жизни придется повозиться. Хотя человечество тоже практически все необходимое для открытия этого ларчика уже подготовило. Достаточно будет намека, чтобы все очевидное стало ясным» [10, с. 44]. По результатам дальнейших исследований эти характеристики будут признаны:

• не принадлежащими МИЖ;

• принадлежащими МИЖ, однако не позволяющими принимать решения об отнесении конкретных ПС к МИЖ;

• принадлежащими МИЖ, но нуждающимися в специфическом толковании перед использованием их для отнесения конкретных ПС к МИЖ;

• допустимыми для отнесения ПС, их реализующих, к МИЖ.

Множество публикаций, не только современных, нацелено на выявление и формулировку одной или нескольких характеристик, принадлежащих живым сущностям. Если подробнее, то в современных публикациях исследования ориентированы на формирование представления «о принципах зарождения, развития и функционирования биосистем» [24, с. 7]. К таким публикациям можно отнести и [24]. Ознакомление с этой публикацией позволяет дополнить общий перечень принадлежащих живым сущностям характеристик:

• способность отражать информацию об окружающей среде на внешних информационных носителях (для высших биосистем);

• способность к рефлексии

• и т. п.

Том 10. № 1 (55). 2015

Во всех публикациях, расширяющих (уточняющих) толкование понятия жизнь, рассматривается та или иная конкретная группа живых сущностей и выявляются общие для группы характеристики. Выделение (а в дальнейшем выявление) в области реального мира каждой живой сущности из той или иной группы выполняется априори и в публикациях не рассматривается. Мы же выявим и сформулируем характеристику живых сущностей при рассмотрении собственно процесса выявления живой сущности из области реального мира. Наличие у живой сущности механизма познания окружающей действительности делает проявления живой сущности адаптируемыми (по некоторому критерию) на (возможно не меняющиеся) проявления сущностей окружающей действительности.

• Механизм познания, наличествующий у живой сущности, позволяет ей участвовать в противоборстве: «Познай живую сущность реального мира, опередив противоборствующую сущность в стремлении познать тебя».

Тем самым мы только пополнили общий перечень характеристик, принадлежащих живым сущностям. Ранжирование характеристик в перечне должно обосновываться результатами некоторых исследований, которые мы оставляем за рамками статьи. Осознавая уязвимость предлагаемой формулировки характеристики живой сущности, отметим, что в характеристике отсутствует подмена неизвестного непонятным, так как каждый человек (вне зависимости от направления его научных интересов и профессионализма) способен выполнять и выполняет выделение живых сущностей из множества сущностей реального мира. На поддержку этого утверждения ориентирована и цитата: «Даже необразованный человек, произнося банальные фразы, использует чрезвычайно сложные физические механизмы в своем сознании, о которых не имеет ни малейшего представления» [16, с. 5, 6].

Сложность анализа предлагаемых к рассмотрению характеристик МИЖ высока,

«но отступать нельзя. Если не сможем распутать этот клубок, кто же нам дальше верить будет?» [10, с. 56]. В дальнейшем нужно более тщательно выбирать слова и, употребляя составное имя МИЖ, помнить, что включает оно не только реализацию нескольких (не полный перечень) характеристик живой сущности, но и убедительное доказательство отличий от неживого автомата. Другими словами, ПС можно признавать МИЖ не тогда, когда она содержит возможность выбрать и реализовать интеллектуальное поведение из их множества, априори выявленного и смоделированного, а в том случае, если ПС способна сама выявить потребность, а также сформировать и сохранить для дальнейшего использования конкретное интеллектуальное поведение в условиях эволюции реального мира. Авторы статьи, однако, признают возможность сознательного или неосознанного (инициируемого желанием заявить о достижении, которого на самом деле нет) толкования и этой дефиниции таким образом, чтобы машину, имитирующую интеллект (результат моделирования интеллектуального поведения), объявить МИЖ.

Заключение

Для полноты картины раскрытия темы настоящей статьи следует признать, что в России практически прекращены работы по созданию инструментальных программных систем (оболочек), ориентированных на новые методы представления и обработки знаний, — это ставит под сомнение актуальность исследований по теме настоящей статьи, однако «весь этот анализ нужен ... не для успешных зарубежных компаний» [10, с. 152]. В то же время «надеяться, что вся жизнь вокруг остановится и нас остальные народы подождут, не приходится. А с отставанием навсегда кто из нас согласится?» [10, с. 4]. Поэтому приведем высказывание того же В. А. Курилова: «Сегодня без мобилизации всего интеллектуального потенциала наших по отдельности очень умных сограждан не обойтись» [10, с. 172, 174].

Vol. 10. No. 1 (55). 2015

В завершение зададимся вопросом: «А зачем, собственно говоря, нужны МИЖ?» Сегодня компьютер решает задачи, которые вчера мы даже не могли ставить перед ним. В практической деятельности мы формулируем задачи, которые умеем решать, и не ставим задач, которые решать не умеем. Такие задачи решаются без сознательного участия конкретного человека. А результаты принимаются как обстоятельства. Очевидно, что завтра будут выявлены задачи, которые можно решать только с применением МИЖ. В вопросах практической значимости МИЖ мы предлагаем остановиться на том, что эти ПС более устойчивы и защищены от морального устаревания. Другими словами, информационная система, обладающая механизмами МИЖ, на практике отличается еще и тем, что моральное устаревание ей не грозит на этапах создания и замедлено на этапе эксплуатации. Таким образом, можно констатировать, что нами получена четкая формулировка практической значимости исследований по теме настоящей статьи. Теоретическая значимость содержится в многогранном обосновании утверждения о том, что в настоящее время просто нет ПС, содержащих реализацию предложенной нами особенности архитектуры МИЖ, а также, что исследования по вопросам создания таких систем не ведутся. Доминирующая часть актуальности исследований по теме статьи определена ситуацией, в настоящее время сложившейся в вопросах оценки проблем создания МИЖ. Приведем три кратких пояснения этой ситуации.

Рассмотрим, к примеру, получившую распространение в медицинской практике ПС систему диагностики и лечения онкологических заболеваний, реализованную на суперкомпьютере IBM Watson. У этой ПС диагноз и точность назначения оптимального лечения — 90%, а у квалифицированного врача — около 50%. Нет сомнений, что эта ПС является системой искусственного интеллекта. И специалистов в ННИИ воодушевляет фактически доказанный высокий

уровень интеллектуальности этой ПС. Тем не менее авторы статьи настаивают на том, что эта ПС ничего не теряет от того, что все мы честно назовем ее машиной, имитирующей интеллект. К машинам, имитирующим интеллект, можно отнести и мультиагент-ные системы, у которых «в каждый момент времени t агент выбирает действие а{ из конечного множества действий /4» [25]. А рассматриваемые в настоящее время задачи взаимодействия агентов и предлагаемые их решения не формируют оснований для отнесения мультиагентных систем к МИЖ. К работам по созданию машин, имитирующих интеллект, можно отнести и эволюционное моделирование, основанное на эволюционных вычислениях18, которые, в свою очередь, содержат основные типы зависимостей в клеточной среде. Создание множества машин, имитирующих интеллект, не должно быть препятствием для инициации исследований и создания МИЖ. Другими словами, недопустимо необоснованно именовать МИЖ ту или иную ПС. Необходимо сначала сформулировать хотя бы одну характеристику ПС конкретного типа, а затем убедительно показать, что такая характеристика присуща живым сущностям и при некотором толковании не свойственна неживым сущностям.

Особое влияние на сложившуюся ситуацию в вопросах оценки проблем создания МИЖ оказывают работы, направленные на реализацию характеристик (1, 2 и 3) из перечня характеристик, по которым живые сущности могут быть отделены от неживых. К таким работам можно отнести и создание множества алгоритмов размножения компьютерных вирусов. Проблемы, связанные с работами по реализации характеристик 1, 2 и 3, не имеют общих зон с проблемами создания МИЖ с функциями 9, 10 и 11. Необходимо дистанцироваться. Работы по созданию

18 Эволюционные вычисления — класс алгоритмов, использующих принципы естественной эволюции для решения задачи поиска экстремумов многоэкстремальной функции многих аргументов.

Том 10. № 1 (55). 2015

МИЖ с некоторым перечнем характеристик не должны оказывать влияния на инициацию работ по созданию МИЖ с другими (непересекающимися) характеристиками. К примеру, МИЖ, реализующие характеристики 1, 2 и 3, можно именовать МИЖ (1+2+3). А МИЖ, содержащие реализацию предложенной нами особенности архитектуры, можно именовать МИЖ (9 + 10 + 11).

Недопустимо при упоминании составного имени понятия «машина, имитирующая жизнь» называть его архаизмом, хотя бы потому, что не существует другого более современного имени этого понятия. Для этого понятия может быть применено имя «результат моделирования интеллекта». К тому же применение более широкого (более абстрактного) понятия «система искусственного интеллекта» не позволяет сколько-нибудь однозначно формулировать проблемы создания МИЖ (9 + 10 + 11).

Определенное неприятие в научной среде должны вызывать тезисы, декларирующие незаслуженное превосходство в компетентности субъектов из какой-либо группы в сравнении с субъектами, не входящими в эту группу. Формулировка таких деклараций может быть разной. Из множества таких деклараций можно упомянуть следующую: «Почему исследователи, не обладающие культурой математики (оснований математики и, желательно, оснований физики) и не имеющие представления о теоремах Геделя, тезисе Черча, считаются способными описать механизмы функционирования сознания человека?» [24, с. 9]. Из декларации следует, что незнание теорем Геделя или же тезиса Черча лишает конкретного человека права возражать против ложного утверждения о том, что та или иная конкретная программная система уже соответствует статусу МИЖ.

И еще. Причиной отсутствия до настоящего времени ПС, которым обоснованно может быть присвоен статус результатов моделирования многогранно толкуемого понятия «Интеллект субъекта», является, по мнению авторов, массовое заблуждение

в вопросах признания или непризнания конкретных ПС МИЖ. Было бы ошибкой не признать влияния на сложившуюся ситуацию «теста Тьюринга», который позволил временно устраниться от дискуссий по фундаментальным вопросам ННИИ, и акцентироваться на практике исследований, востребованной реальной жизнью. Собственно этот тест позволял однозначно констатировать принадлежность ПС к машинам, имитирующим интеллект, т. е. к результату моделирования интеллектуального поведения субъекта.

Тем не менее заблуждение сформировано не Аланом Мэтисоном Тьюрингом и не предложенным им тестом. Тьюринг не декларировал, что интеллектуальными могут быть признаны только машины, имитирующие интеллект, а сам тест не отбраковывал МИЖ по признаку интеллектуальности. Создание каждой конкретной ПС и ее тестирование сопровождалось стремлением к простоте. Поэтому более сложные ПС, которые обоснованно можно классифицировать как МИЖ, априори отсекались при решении вопросов создания ПС, которые смогут пройти «тест Тьюринга». Таким образом, остается открытым вопрос о причинах отсутствия до настоящего времени ПС, которые обоснованно можно признать результатом моделирования «интеллекта субъекта».

Список литературы

1. Винер Н. Кибернетика или управление и связь в животном и машине. М.: Советское радио, 1968.

2. Рассел С, Норвиг П. Искусственный интеллект: современный подход. 2-е издание. М.; СПб.; Киев, 2007.

3. Новиков А. П., Сурхаев М. А., Никишина А. А. Толкование понятия «машина, имитирующая жизнь» // Известия Дагестанского государственного педагогического университета. Серия Естественные и точные науки. 2014. № 4 (находится в печати).

4. Болотова Л. С., Смольянинова В. А., Новиков А. П., Никишина А. А. Практическая зна-

Vol. 10. No. 1 (55). 2015

чимость результатов исследований в научном направлении «Искусственный интеллект» // Прикладная информатика. 2013. № 4 (46). С. 114-128.

5. Болотова Л. С., Новиков А. П., Никишина А. А. Интеграция результатов исследований в научном направлении «Искусственный интеллект» // Прикладная информатика. 2013. № 5 (47). С. 125-136.

6. Минеев Б. К. Проблема представления знаний в компьютерных системах (Материалы «Круглого стола») // Вопросы философии. 1987. № 1. С. 52-61.

7. Большая советская энциклопедия / гл. ред. А. М. Прохоров. Изд. 3-е. М.: Советская энциклопедия, 1972.

8. Кузнецов С. А. Большой толковый словарь русского языка. 1-е изд. СПб.: Норинт, 1998.

9. Новая философская энциклопедия: в 4 т. / предс. ред. совета: В. С. Степин. М.: Мысль, 2010.

10. Курилов В. А. Теория счастья. Азбука жизни. Красноармейск: Азбука жизни, 2006.

11. Ларичев О. И, Мечитов А. И, Мошкович Е. М., Фуремс Е. М. Выявление экспертных знаний. М.: Наука, 1989. — 127 с.

12. Данчул А. Н, Новиков А. П. Толкование понятия, именуемого термином «знания» // Реинжиниринг бизнес-процессов на основе современных информационных технологий. Системы управления знаниями (РБП-СУЗ-2012). Материалы XV научно-практической конференции в МЭСИ. М., 2012. С. 46-51.

13. Новиков А. П. Организация сетевых структур знаний, поддерживающая их редактирование: дисс ... канд. техн. наук по специальности 05.13.11 — Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей. М.: МГТУ МИРЭА, 2012.

14. Морозов В. А., Новиков А. П. Автоматизация маркетинга информационной продукции и услуг // Программирование и практика применения ПЭВМ. Материалы семинара в Московском доме научно-технической пропаганды им. Ф. Э. Дзержинского. М.: Изд-во общества «Знание» РСФСР, 1991. С. 68-71.

15. Кедровская Л. Г, Мшвехи А. И, Ухин Ю. Ю. Номенклатура информационных услуг: хозрасчетный аспект НТИ. Сер. 1. 1988. № 10.

16. Данчул А. Н., Новиков А. П. Самопрограммиру-емость интеллектуальных систем // Автоматизация в промышленности. Материалы 2-й Научной конференции в Институте проблем управления РАН. 14 апреля 2008 года. Москва. С. 171-181.

17. Абдикеев Н. М. Проектирование интеллектуальных систем в экономике: Учебник. М.: Экзамен, 2004.

18. Косарев Ю. А. Естественная форма диалога с ЭВМ. Л.: Машиностроение. Ленинградское отделение, 1989. — 143 с.

19. Пиотровский Р. Г. Текст, машина, человек. Л.: Наука, 1975. — 327 с.

20. Шалютин С. М. Искусственный интеллект: Гносеологический аспект. М.: Мысль, 1985. — 199 с.

21. Ершов А. П. К методологии построения диалоговых систем: Феномен деловой прозы // Вопросы кибернетики: Общение с ЭВМ на естественном языке. М.: Наука, 1982. Вып. 80. С. 3-20.

22. Джелинек Ф. Разработка экспериментального устройства, распознающего раздельно произносимые слова // Тр. института инженеров по электротехнике и радиоэлектронике: пер. с англ. 1985. Т. 73. № 11. С. 91-100.

23. Воробьев Г. Г. Человек — человек. М.: Молодая гвардия, 1975. — 192 с.

24. Пивоваров О. Н., Пивоваров И. О., Кудрина Л. И. Природа живых систем. М.: НИА-При-рода, РЭФИА, 2002. — 144 с.

25. Гуревич Л. А., Вахитов А. Н. Мультиагентные системы // Введение в Computer Science, 2005. С. 116-139.

References

1. Viner N. Kibernetika ili upravlenie i svyaz' vzhivot-nom i mashine [Cybernetics or management and communication in an animal and machine]. Moscow: Sovetskoe radio, 1968.

2. Rassel S., Norvig P. Iskusstvennyi intellekt: sovre-mennyi podkhod [Artificial intellect: modern approach]. 2-e izdanie. Moscow; St Petersburg; Kiev, 2007.

3. Novikov A. P., Surkhaev M. A., Nikishi-na A. A. Tolkovanie ponyatiya «mashina, imitiruy-ushchaya zhizn'» [Interpretation of the concept «the machine imitating life»]. Izvestiya Dagestan-skogo gosudarstvennogo pedagogicheskogo uni-versiteta. Seriya Estestvennye i tochnye nauki —

Том 10. № 1 (55). 2015

News of the Dagestan state pedagogical university. Series of natural and exact sciences, 2014, no. 4.

4. Bolotova L. S., Smol'yaninovaV. A., Novikov A. P., Nikishina A. A. Prakticheskaya znachimost' rezul'tatov issledovanii v nauchnom napravlenii "Iskusstvennyi intellekt" [Practical importance of results of researches in the scientific direction «Artificial intellect»]. Prikladnaya informatika — Journal of Applied Informatics, 2013, no. 4 (46), pp. 114-128.

5. Bolotova L. S., Novikov A. P., Nikishina A. A. In-tegratsiya rezul'tatov issledovanii v nauchnom napravlenii [Integration of results of researches in the scientific direction «Artificial intellect»]. Prikladnaya informatika — Journal of Applied Informatics, 2013, no. 5 (47), pp. 125-136.

6. Mineev B. K. Problema predstavleniya znanii v komp'yuternykh sistemakh. (Materialy «Kruglogo stola») [Problem of representation of knowledge in computer systems. (Materials «Round table»)]. Vo-prosy filosofii — Philosophy questions, 1987, no. 1, pp. 52-61.

7. Bol'shaya sovetskaya entsiklopediya [Big Soviet encyclopedia], gl. red. A. M. Prokhorov. Izd. 3-e. Moscow: Sovetskaya entsiklopediya, 1972.

8. Kuznetsov S. A. Bol'shoi tolkovyi slovar' russkogo yazyka [Big explanatory Russian dictionary]. 1-e izd, St Petersburg: Norint, 1998.

9. Novaya filosofskaya entsiklopediya: v 4 t. [New philosophical encyclopedia: in 4 t], preds. red. sovet: V. S. Stepin. Moscow: Misl\ 2010.

10. Kurilov V. A. Teoriya schasfya. Azbuka zhizni [Theory of happiness. Alphabet of life]. Krasnoarmeisk, Azbuka zhizni, 2006.

11. Larichev O. I., Mechitov A. I., Moshkovich E. M., E. M's Furems. Vyiyavlenie ekspertnyikh znaniy [Identification of expert knowledge]. Moscow: Nau-ka, 1989, p. 127.

12. Danchul A. N., Novikov A. P. Tolkovanie ponyatiya, imenuemogo terminom «znaniya» [Interpretation of the concept called by the term «knowledge»]. Reinzhiniring biznes-protsessov na osnove sovre-mennykh informatsionnykh tekhnologii. Sistemy upravleniya znaniyami (RBP-SUZ-2012). Materialy XV nauchno-prakticheskoi konferentsii v MESI. Moscow, 2012, pp. 46-51.

13. Novikov A. P. Organizatsiya setevykh strukturznanii, podderzhivayushchaya ikh redaktirovanie: diss ... kand. tekhn. nauk po spetsial'nosti

05.13.11 — Matematicheskoe i programmnoe obe-spechenie vychislitel'nykh mashin, kompleksov i komp'yuternykh setei [Organization of network structures of knowledge supporting their editing: dis. of Cand.Tech.Sci. in the specialty 05.13.11 — Mathematical and the software of computers, complexes and computer networks]. M.: MGTU MIREA. Moscow: MGTU of MIREA, 2012.

14. Morozov V. A., Novikov A. P. Avtomatizatsiya mar-ketinga informatsionnoi produktsii i uslug [Automation of marketing of informational products and services]. Programmirovanie i praktika primeneniya PEVM. Materialy seminara v Moskovskom dome nauchno-tekhnicheskoi propagandy im. F. E. Dz-erzhinskogo — Programming and practice of application of PIBM. Seminar materials in the Moscow house of scientific and technical promotion of F. E. Dzerzhinsky. Moscow: Izd-vo obshchestva «Znanie» RSFSR, 1991, pp. 68-71.

15. Kedrovskaya L. G., Mshvekhi A. I., Ukh-in Yu. Yu. Nomenklatura informatsionnykh uslug: khozraschetnyi aspekt NTI. Ser. 1 [Nomenclature of information services: self-supporting aspect of NTI. Ser. 1], no. 10, 1988.

16. Danchul A. N., Novikov A. P. Samoprogrammirue-most' intellektual'nykh system [Self-programming of intellectual systems]. Avtomatizatsiya v pro-myshlennosti. Materialy 2-i Nauchnoi konferentsii v Institute problem upravleniya RAN. 14 aprelya 2008 goda. Moscow, pp. 171-181.

17. Abdikeev N. M. Proektirovanie intellektual'nykh sistem vekonomike: Uchebnik [Design of Intellectual Systems in Economy: The textbook]. Moscow: Ekzamen, 2004.

18. Kosarev Yu. A. Estestvennaya forma dialoga s EVM [Natural form of dialogue with the COMPUTER]. Leningrad: Mashinostroenie, Leningradskoe ot-delenie, 1989. 143 p.

19. Piotrovskii R. G. Tekst, mashina, chelovek [Text, machine, man]. Leningrad: Nauka, 1975. 327 p.

20. Shalyutin S. M. Iskusstvennyi intellekt: Gnoseo-logicheskii aspect [Artificial intellect: Gnoseological aspect]. Moscow: Mysl', 1985. 199 p.

21. Ershov A. P. Kmetodologiipostroeniya dialogovykh sistem: Fenomen delovoi prozy [To methodology of creation of dialogue systems: Phenomenon of business prose]. Voprosy kibernetiki. Obshchenie s EVM na estestvennom yazyke — Cybernetics Questions.

Vol. 10. No. 1 (55). 2015

Communication with the COMPUTER in a natural language. Vyp. 80. Moscow: Nauka, 1982, pp. 3-20.

22. Dzhelinek F. Development of the experimental device recognizing separately said words. Tr. institute of engineers on electrical equipment and radio electronics: (Razrabotka eksperimental'nogo ustroistva, raspoznayushchego razdel'no proizno-simye slova. Tr. instituta inzhenerov po elektrotekh-nike i radioelektronike: per. s angl.), 1985, vol. 73, no. 11, pp. 91-100.

23. Vorob'ev G. G. Chelovek — chelovek [Man is man]. Moscow: Molodaya gvardiya, 1975. 192 p.

24. Pivovarov O. N., Pivovarov I. O., Kudri-na L. I. Priroda zhivykh sistem [Nature of live systems]. Moscow: NIA-Priroda, REFIA, 2002. 144 p.

25. Gurevich L. A., Vakhitov A. N. Mul'tiagentnye siste-my [Multiagent systems]. Vvedenie v Computer Science — Introduction to Computer Science, 2005, pp. 116-139.

L. S. Bolotova, Moscow State Technical University of Radioengineering, Electronics and Automation, Mosmw, Russia, lubolotova@mail.ru

A. P. Novikov, Department of Education Moscow, Russia, alpnovikov@yandex.ru

M. A. Surkhaev, The Dagestan teacher training university, Makhachkala, Russia, surhaev@mail.ru

A. A. Nikishina, Elster Metronica (Elster Group Company), Applicant, Department of Automated Control Systems, National

University of Science and Technology «MISiS», Moscow, Russia, anikishina@gmail.com

Characteristic of architect program systems called Life-imitating machines

This article is devoted to a problem of formation of criteria for allocation from a set of the program systems of the life imitating machines, which are received as result of modeling of intellect, but not intellectual behavior of the subject. The main attention is paid to that fact that not all characteristics of live essence but only some (not less than one) have to be inherent in the life imitating machine. And also we can easily distinguish live essence not only from a stone, but also from the lifeless machine gun. The variant of the architect program systems is revealed, which are reasonably classified in the status of results of modeling of several sides multilaterally interpreted intellect of the subject. In article the example of improvement of concrete program system on giving of the characteristics corresponding to the status of the life imitating machine to it figures prominently. Thereby reader can form unam-biguity for distinction of processes of intellectual modeling and intellectual behavior of the subject.

Also it is noted that the lack of accurate distinction of components of triune essence (subject, its intellect and intellectual behavior) completely brought out now questions of intellectual modeling from the area of researches. Scale of a problem of research and intellectual modeling, its relevance, the theoretical and practical importance are shown. It is emphasized that a long-term demand of the solution of questions of research and intellectual modeling in a combination to complexity of their decision led to conscious or unconscious substitution in scientific literature of the concept «modeling of intellect» by the concept «modeling of intellectual behavior». Some standard cases in which program systems obviously are in a false manner declared in the status of the imitating machines are given in the conclusion.

Keywords: scientific direction, artificial intelligence, architecture of program systems, modeling of intellectual behavior, intellect imitating machine, modeling of intellect, life-imitating machine.

About authors:

L. S. Bolotova, Dr of Technique, Professor A. P. Novikov, PhD in Technique M. A. Surkhaev, Dr of Pedagogical Sciences, Professor A. A. Nikishina, Senior Engeneer

For citation: Bolotova L. S., Novikov A. P., Surkhaev M. A., Nikishina A. A. Characteristic of architect program systems called life-imitating machines. Prikladnaya informatika — Journal of Applied Informatics, 2015, vol. 10, no. 1 (55), pp. 114—140 (in Russian).

140 i