CC BY
50
финансовых институтов, в том числе венчурных инновационных фондов, обеспечивающих непрерывность финансирования бизнес-проектов на всех стадиях инновационного цикла;
- развитие рынка услуг в области инновационной деятельности;
- совершенствование системы образования в инновационной сфере, в том числе создание единого научного и учебно-методического механизма подготовки кадров для инновационной сферы, обеспечивающего непрерывное повышение квалификации специалистов и предпринимателей;
- совершенствование системы управления в сфере инновационной деятельности;
- развитие производственно-технологической инфраструктуры инновационной деятельности (особые экономические зоны, технопарки, инновационно-технологические центры, бизнес-инкубаторы, центры трансфера технологий и т.п.);
- стимулирование экспорта и внутреннего спроса на инновационную продукцию российских предприятий.
В правительственной программе признается, что существует недооценка фундаментальной науки как базового компонента развития национальной инновационной системы.
«В связи с этим для организации научных исследований необходимо сохранение и укрепление лидирующих позиций российской науки в приоритетных для государства направлениях исследований при одновременном повышении эффективности использования бюджетных средств ... Международная практика, а также российский опыт показывают, что высшее образование и наука, являясь специализированными областями деятельности, теряют дееспособность и становятся все менее самодостаточными без взаимной интеграции и тесного взаимодействия с реальным сектором экономики».
Для решения этого круга проблем Правительство Российской Федерации избрало следующие меры:
- реформирование государственного сектора науки и системы финансирования фундаментальных исследований мирового уровня, в том числе модернизация структуры и механизмов финансирования Российской академии наук и других академий наук, имеющих государственный статус;
- повышение бюджетной обеспеченности научных сотрудников государственного сектора науки, осуществляющих фундаментальные и поисковые исследования по приоритетным направлениям развития науки и техники;
- дальнейшая интеграция науки и образования путем создания нормативной правовой базы, необходимой для формирования научно-образовательных структур.
В целом же, по оценке Правительства Российской Федерации, для обеспечения инновационного развития страны необходимо:
- наличие конкурентоспособного сектора «генерации знаний», включающего фундаментальные и прикладные исследования и разработки;
- эффективное функционирование национальной инновационной системы, преобразующей новые знания в продукты, технологии и услуги и включающей совокупность хозяйствующих субъектов, институциональную базу инновационной деятельности, инфраструктуру и ресурсы;
- использование информационно-коммуникационных технологий, позволяющих повысить производительность труда и оптимизировать управленческие и производственные процессы.
По оценкам экспертов, реализация вышеперечисленных мер должна увеличить удельный вес организаций, осуществляющих технологические инновации, в общем числе организаций до 20%, при этом объем собственных затрат российских компаний на научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы должен возрасти не менее чем на 10% в год в сопоставимых ценах.
По мере решения поставленных задач Правительством Российской Федерации предполагается рост удельного веса инновационной продукции, как в общем объеме продаж промышленной продукции, так и в экспорте промышленной продукции.
Таким образом, изложенное позволяет сделать вывод о том, что создание гибкой системы экономического регулирования, стимулирующей развитие научно-образовательного сектора и высокотехнологичных производств, станет непременным условием обеспечения эффективного участия России в формировании глобального научно-технологического пространства и займет достойное место на мировом рынке интеллектуальных (нематериальных) услуг.
МАРШРУТИЗАЦИЯ ВИДЕОИНФОРМАЦИИ В СЕТИ ИНТЕРНЕТ
Новиков О.П., доктор технических наук, профессор, ведущий научный сотрудник Российского научно-технического центра информации по стандартизации, метрологии и оценке соответствия (ФГУП «СТАНДАРТИНФОРМ»)
В статье охарактеризованы основные факторы, детерминирующие выбор метода маршрутизации, рассмотрена сущность детерминированных и стохастических алгоритмов (методов) маршрутизации, показано, что при организации обменом видеоинформацией целесообразно использовать адаптивные методы и алгоритмы маршрутизации информации при обязательном прогнозировании состояния сети на ближайший промежуток времени.
Ключевые слова: информация, видеоинформация, Интернет, маршрутизация, канал, тракт, сеть.
VIDEO INFORMATION ROUTING IN INTERNET NETWORK
Novikov O., doctorate degree of technical sciences, head researcher at Russian Science and Technology Center of Information on Standardization, Metrology and Conformity Assessment (FSUE «STANDARTINFORM»)
The article characterizes major factors determining the choice of a routing method, considers the essence of determined and stochastic algorithms (methods) of routing, it is being shown that while organizing video information transfer it is sensible to use adaptive information routing methods and algorithms with compulsory forecasting of the network conditions for the closest period of time.
Keywords: information, video information, Internet, routing, channel, node, network.
Маршрутизация сообщений заключается [2, 3] в выборе пути для передачи видеоинформации между двумя любыми точками в сети Интернет или в узлах гипотетической информационной сети.
Эффективное функционирование сетей передачи видеоинформации (СПВИ) в значительной степени определяется использованием тех или иных методов маршрутизации. Выбор эффективных методов маршрутизации, в свою очередь, зависит от ряда причин и, в основном, от метода коммутации, размеров информационных сетей, топологии сетей, надежности узлов сетей, особенности построения линий обмена информацией (линий связи) и воздействия внешних возмущений на линию связи и
вообще не сеть передачи информации.
На сегодняшний день разработано и известно большое количество методов маршрутизации, и в тоже время, не смотря на такое положение дел в этом разделе науки, путь для дальнейших поисков открыт. Это объясняется тем, что на практике основная трудность функционирования сети заключается в выборе узлом маршрута передачи информации на основе неполной информации о текущем состоянии сетей (т.е. работоспособности соседних узлов, наличии канала между узлами, распределения трафика и т.д.). Кроме этого, учитывая важность передаваемой информации и условие ее обязательного доведения до соответствующего абонента или пункта, представляется затруднительным
выбор маршрута передаваемой информации на основе полной информации обо всей сети (со всеми удаленными узлами связи и их работоспособностью).
Одной из особенностей настоящего момента является развитие новых методов маршрутизации для сетей Интернет. Следует отметить, что в настоящее время в ведомственных сетях передачи информации реализованы функции, объединяющие локальные сети связи [5, 6, 7] с использованием в качестве управляющего элемента персонального компьютера (сокращенно, как принято, ПЭВМ). Назначение ПЭВМ сводится к установлению телефонного канала между отдельными звонками из глобальной сети связи с абонентами ведомственной сети (например, обращение в банк). Однако с возрастанием важности информации и учета специфики условий эксплуатации информационных сетей потребовался новый подход к их развитию, который выводит их на более высокие уровни предоставления услуг по сравнению с известными локально-вычислительными, а по существу с информационными сетями персональных компьютеров. И что является важным, новым сетевым технологиям придать новые свойства. Кроме этого, для повышения эффективности работы локальной сети необходимо использовать возможности прогнозирования состояния сети. В связи с этим следует остановиться на видах маршрутизации информации.
Сейчас различают [1] детерминированные (лат. determinare - определение) и стохастические (геч. stohasis - догадка) алгоритмы [8, 9] (методы) маршрутизации. Детерминированные алгоритмы (методы) не адаптируются к изменениям нагрузки в сети и проектируются на основе некоторых средних значений нагрузки в сети. При этом таблицы маршрутов периодически корректируются по мере изменения средних значений нагрузки. Стохастические алгоритмы могут основываться на использовании фиксированной стратегии маршрутизации (например, на случайном выборе ближайшего узла, в который направляется сообщение), либо адаптивной стратегии, в соответствии с которой, например, в каждом узле проводятся необходимые оценки времени задержки сообщений и децентрализовано решается вопрос о выборе начала передачи данных с целью минимизации времени задержки для заданного узла, в рамках семиуровневой архитектуры сети алгоритма маршрутизации реализуются на третьем (сетевом) уровне.
Поиски оптимальных способов передачи видеоинформации [6] приводят в область адаптивных методов маршрутизации.
Общая характеристика видов маршрутизации информации сводится к следующему.
1. Наиболее простыми являются локальные методы маршрутизации.
2. К наиболее сложным методам относятся ряд более поздних методов маршрутизации.
3. Распределенная адаптивная маршрутизация является до настоящего времени наиболее распространенной в сети связи.
4. Централизованная адаптивная маршрутизация - это один из способов формирования преставления обо всей сети, при котором на сети формируется центр маршрутизации.
5. Гибридная адаптивная маршрутизация - это попытка совмещения положительных черт вышеупомянутых видов маршрутизации: локальной, распределенной и централизованной.
Как известно, проблема маршрутизации информации предполагает оптимальный выбор трактов для передачи определенного трафика по некоторому критерию качества работы информационной сети. Проблема ограничения пропускной способности потоков включает в себя регулирование трафика, поступающего в различные узлы сети с целью предотвращения перегрузок в одной или нескольких линиях связи, а также обеспечение правильного распределения ресурсов между конкурирующими пользователями.
В работах [5, 6] показано, что подход к проблеме маршрутизации с точки зрения стратегии обмена информацией при организации управления позволяет произвести взаимную увязку различных процессов управления обменом информацией.
Таким образом, при организации обменом видеоинформацией целесообразно использовать методы и алгоритмы маршрутизации информации, которые используют все достоинства предшествующих методов организации обмена информацией, включая прогнозирование состояния сети на ближайший промежуток времени. С учетом выше сказанного, более детальный ана-
лиз применения методов маршрутизации будет более эффективен при увязке различных процессов управления в сетях обмена видеоинформацией также с учетом внешних воздействий на элементы сети и на саму сеть в целом.
Литература:
1. Балыбердин В.А. Оценка и оптимизация характеристик систем обработки данных. - М.: Радио и связь. 1987.
2. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования. - М.: Статистика, 1979.
3. Морозов В.К., Долганов А.В. Основы теории информационных сетей. - М.: Высшая школа, 1987.
4. Муралилдхаб К.Х., Сундарешан Н.И. Иерархический способ многоуровневой адаптивной маршрутизации в больших системах // ТИИЭР. - 1983. - Т. 721. - № 12.
5. Клейнрок Л. Вычислительные сети с очередями. - М.: Мир, 1979.
6. Шестакова О.З. Сети связи. - Л., 1987.
7. Rudin H. On Routing and «Delta - Routing» a Taxonomy and Perfomans. IEEE Transactions on Communikations. - 1976. - Vol. 21. -№ 1.
