CC BY
55МАРКЕТИНГОВОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ УЗНАВАЕМОСТИ БРЕНДА НА КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТЬ АГЕНТСТВ НЕДВИЖИМОСТИ
Изакова Наталья Борисовна,
к.э.н., доцент кафедры маркетинга и международного менеджмента, Уральский государственный экономический университет; 620144, г. Екатеринбург, ул. 8 Марта/Народной воли, 62/45 izakovan@gmail.com
Капустина Лариса Михайловна,
д.э.н., профессор, зав.кафедрой маркетинга и международного менеджмента, Уральский государственный экономический университет; 620144, РФ, г. Екатеринбург, ул. 8 Марта/Народной воли, 62/45 lakapustina@bk.ru
В статье представлены результаты маркетингового исследования конкурентоспособности и узнаваемости брендов агентств недвижимости г. Екатеринбурга. Установлено, что региональный рынок недвижимости относится к умеренно концентрированным рынкам, компании в большой степени зависят друг от друга. Узнаваемость бренда является важным фактором при выборе риелторского агентства потребителем. Предложенная авторами корреляционно-регрессионная модель позволила выявить наличие зависимости между показателями доли рынка, рейтинга агентства недвижимости и узнаваемости бренда. Наибольшее влияние на размер доли рынка агентства недвижимости оказывает спонтанная известность, знание бренда по памяти. Подтвержден вывод о том, что бренд, который прочно закрепился в сознании потребителя, вызывает больше доверия и повышает вероятность обращения именно к данному агентству. Предложены рекомендации по повышению узнаваемости бренда, использованию цифровых маркетинговых инструментов, социальных сетей, отслеживанию рейтинга компании и анализу отзывов, мотивированию персонала с целью более высокого уровня обслуживания клиентов агентства недвижимости. Построенная корреляционно-регрессионная модель позволяет делать прогноз доли риелторского агентства на рынке недвижимости и может быть применена и для других типов В2С рынков.
Ключевые слова: показатели узнаваемости бренда; конкурентоспособность; доля рынка; маркетинговое исследование; корреляционно-регрессионный анализ; рынок недвижимости.
Пандемия оказала существенное влияние на процесс трансформации рынка жилой недвижимости в России, который объясняется изменением поведения людей и новыми требованиями к жилью. Появление новых технологий сформировало потребность в высокотехнологичном жилье, которое предусматривает не только особое внимание к благоустройству, но использование современных технологий в строительстве и обустройстве квартир. Цифровые технологии стали элементом не только продаж на рынке недвижимости, но и частью самого продукта — дома и квартиры,которую приобретает потребитель.
Переход потребителей в он-лайн-среду, вызванный самоизоляцией и локдаунами, объявляемыми в стране, привел к активному использованию на рынке недвижимости онлайн-показов квартир, онлайн-продаж и он-лайн-регистрации сделок. Также риелторы отмечают, что на рынке появился новый сегмент потребителей: активная, мобильная и довольно обеспеченная молодежь. В основном это молодые люди, которые профессионально связаны с диджитал-сферой, являются лидерами мнений и имеют особые требования как к жилью, так и процессу его приобретения*.
Строительство жилья в Екате-
ринбурге идет очень высокими темпами, в 2020 году застройщики сдали почти 1,3 млн квадратов метров жилья, в пересчете на одного человека по этому показателю Екатеринбург находится на 17-м месте из 100 крупнейших городов России. Это один из немногих рынков, на рост которого не повлияли ни карантин, ни ухудшение экономического фона. Несмотря на общее снижение платежеспособности населения сохраняется рост цен на жилье, по данным Уральской палаты недвижимости средняя цена квадратного метра на первичном рынке выросла в 2020 году на 14%, на вторичном — на 9%. При этом количество сделок купли-продажи
Селезнева О. 10 трендов рынка жилой недвижимости-2021 // Деловой квартал / URL: https://www.dk.ru/news/237157534.
*
квартир в новостройках увеличилась на 35%**.
Высокая активность на рынке привела к появлению большого количества риелторских агентств. В 2021 году в Екатеринбурге представлено более 65 агентств различного типа и частных риелтеров, у потребителей имеется достаточно широкий выбор. Высокая конкуренция на рынке меняет ситуацию, застройщики переходят от продвижения отдельных проектов к системному продвижению бренда, создают собственные риелторские агентства под единым брендом, уже знакомым потребителю. В качестве примера можно привести агентство «ЛСР. Недвижимость-Урал», которое продает недвижимость от застройщика компании «Группа ЛСР». Узнаваемость бренда становиться одним из ключевых факторов при выборе риелторского агентства потребителем и оказывает влияние на уровень его конкурентоспособности на рынке недвижимости. Повышение узнаваемости бренда позволит риелторам сформировать базу клиентов, которые останутся лояльны к компании в условиях увеличения предложений на рынке и качества оказываемых риелторских услуг.
По мнению ряда исследователей, узнаваемость бренда является доминантным показателем для постоянного отслеживания жизнеспособности бренда и его эффективности [1, 2, 3]. Современные ученые подчеркивают значимую роль цифровых коммуникаций в повышении узнаваемости бренда потребителями [4].
Уровень узнаваемости бренда может быть оценен с помощью комплекса трех показателей [5]: ♦ «Тор-о^т1псС» — процент респондентов, которые назвали
конкретный бренд при ответе на вопрос: «Какие бренды товаров или услуг категории Хпервыми приходят Вам на ум?».
♦ «Спонтанная известность» — бренды, которые респонденты назвали без подсказки, самостоятельно. Узнаваемыми считаются бренды, которые находятся на первом или втором месте в рейтинге.
♦ «Узнаваемость с подсказкой» — процент респондентов, выбравших конкретный бренд из представленных ему вариантов. Методика оценки узнаваемости
бренда с помощью вышеперечисленных показателей активно используется для В2С-рынков [6].
Авторами предлагается оценивать влияние данных показателей на уровень конкурентоспособности компании. Конкурентоспособность — понятие относительное, требующее сравнения с другими участниками рынка. В экономической литературе конкурентоспособность определяется как уровень соответствия продукции, товаров и услуг требованиям рынка [7]. В связи с чем, предлагается в качестве показателей конкурентоспособности выбрать долю рынка компании и рейтинг оценки потребителями. Доля рынка является комплексным показателем конкурентоспособности и демонстрирует, положение компании относительно конкурентов. Для повышения конкурентоспособности важно предложить услуги, максимально соответствующие интересам потребителей и удовлетворяющие их потребности.
В условиях цифровизации общества потребитель становится все более информирован. Возможность поиска наилучших предложений в Интернете, сравнения,
оценки и выбора наиболее выгодных вариантов требует от брендов дополнительных усилий по формированию узнаваемости, наполнению интернет-ресурсов информацией о компании и особенностях предоставляемых услуг. Информированный покупатель склонен менять свои предпочтения [8]. В связи с этим компаниям важно постоянно совершенствоваться, формировать все более явные конкурентные преимущества, и рассказывать об этом потребителям [9].
Рейтинг позволяет учесть независимую оценку компании потребителями по ряду критериев, наиболее важных для них на рассматриваемом рынке. При создании системы рейтингов проводится мониторинг, обрабатывается разнообразная доступная информация. Результаты анализа деятельности субъектов выражаются как результат оценивания в рейтинговой шкале, например, в виде числовой оценки.
Авторы предлагают рассматривать долю рынка компании и значение рейтинга как функции от трех показателей уровня узнаваемости бренда агентства недвижимости:
й = Г(XI, X,, Хз), Я = Г(Х1, Х2, Х3),
где
й — доля компании на рынке риелторских услуг, Я — рейтинговая оценка агентства
недвижимости, Х1 — значение показателя « ТорО-т'тСС»,
Х2 — значение показателя «Спонтанная известность», Х2 — значение показателя «Узнаваемость с подсказкой».
Маркетинговое исследования проводилось в сентябре-октябре
Екатеринбург попал в топ городов-лидеров по вводу жилья. https://www.e1.ru/text/realty/2021/08/16/70080401/.
2021 года на примере 14 агентств недвижимости, работающих в г. Екатеринбурге.
Чтобы оценить уровень узнаваемости брендов агентств недвижимости по вышеперечисленным показателям, проведен опрос жителей г. Екатеринбурга, имевших опыт покупки квартиры в период с 2018 по 2020 год. Респондентам предлагалось назвать без подсказки три известных им бренда агентств недвижимости, а также выбрать из предложенных им брендов те, которые они знают.
Рейтинг агентств недвижимости составлен на основе информации собранной интернет-ресурсами Expertology.ru и Agent-otzyv.ru по результатам опроса 447 посетителей сайтов, купивших недвижимость в 2021 году.
Значения показателей выручка и доля рынка получены авторами из справочно-информационной системы СПАРК. Собранная информация систематизирована для дальнейшего анализа с помощью статистических методик (табл. 1).
Наиболее крупными агентствами недвижимости, работающими в г. Екатеринбурге являются «Новосел», «Этажи», «БК Недвижимость», «Северная Казна». Их выручка в 2020 году суммарно составила более 127 млн. рублей, что составляет почти 66% рынка недвижимости (рис.)
ИндексХерфиндаля-Хиршмана (НИ/) равен:
НН1= 18,792+15,7240,822+ +20,652+4,302+5,092+9,012+ +7,182+3,092+2,952+1,142= = 1 323,63.
Данные для построения корреляционно-регрессионной модели *
Таблица 1
N9 Агентство недвижимости Рейтинг, R Выручка, млн руб. Доля рынка, D, % Top-of-mind Х±, % Спонтанная известность Х2, % Узнаваемость с подсказкой Хз, %
1 Новосел 4,96 36 374 18,79 20,80 24,50 71,10
2 Этажи 4,93 30 431 15,72 13,50 18,90 50,20
3 БК Недвижимость 4,77 20 950 10,82 10,60 8,90 13,50
4 Добродел 4,69 8 323 4,30 2,80 0,90 8,90
5 Ярмарка 4,61 9 845 5,09 3,50 3,50 12,20
6 Северная Казна 4,58 39 970 20,65 24,10 19,20 21,10
7 «Century21 EVA НОМЕ» 4,48 17 434 9,01 3,10 4,10 6,60
8 Априори-Недвижимость 4,46 13 894 7,18 6,20 7,10 8,30
9 Диал 4,10 1426 0,74 4,30 8,20 40,30
10 Магазин квартир 3,60 5 982 3,09 2,40 2,10 0,30
11 Бюро недвижимости № 1 3,57 5 717 2,95 2,90 1,70 3,20
12 Центр недвижимости МАН 3,20 798 0,41 2,50 0,40 0,70
13 Дом Недвижимости 3,01 2206 1,14 2,90 0,20 1,40
14 Недвижимость Урала 3,00 250 0,13 0,40 0,30 0,50
* Рейтинг агентств недвижимости Екатеринбурга и отзывы// URL: https://agent-olzyv.ru/ekaterin burg/ (Дата обращен ия: 02.1 1.2021); 8 лучших агентств недвижимости Екатеринбурга // URL: http»://expertology.ru/luch5hikh-agentstv-nedvizhimosti-ekaterinburga/(Дата обращения:02.11.2021); Сетевое издание Информационный ресурс СПАРК // URL:https://spark-interfax.ru/.
Другие
Рис. Структура рынка услуг агентств недвижимости г. Екатеринбург, 202 1 г.
Значение индекса HHI лежит в интервале 1 000<1 323<1 800, что говорит об умеренной концентрации рынка. На таком рынке агентства недвижимости в большой степени зависят друг от друга, выбор компанией объема и цены услуг определяется ответной реакцией действующих на рынке конкурентов. В связи с чем, узнаваемость бренда является важным фактором при выборе клиентом компании, оказывающие риелторские услуги.
Для проверки гипотезы о том, что узнаваемость бренда агентства недвижимости влияет на показатель рейтинга и размер доли компании на рынке авторами предложено использовать корреляционно-регрессионную модель. Статистический анализ проведен с использованием программного комплекса Statistical Package for the Social Science (SPSS).
Корреляционный анализ показал наличие статистически значимой корреляции между долей рынка агентства недвижимости и узнаваемостью бренда, а также между рейтингом и узнаваемостью бренда, кроме того, выявлена корреляционная зависимость между рейтингом и долей рынка агентств (табл. 2).
Основываясь на значениях коэффициента корреляции Пирсона, делаем вывод о наличии сильной прямой зависимости между долей рынка/рейтингом агентств недвижимости, и показателем узнаваемости бренда « Тор-оТ-mind» — 0,940 и 0,609 соответственно. Показатели спонтанной известности и узнаваемости с подсказкой также напрямую коррелируют с долей рынка (Я= 0,911 и Я = 0,646 соответственно) и рейтингом (Я = 0,684 и Я =0,616) агентств недвижимости, но сила корреляции с узнаваемостью с подсказкой снижена. Показатель р-уровня значимости для каждого показателя меньше 0,05, что говорит о статистической достоверности выявленной зависимости.
Также подтвердилась гипотеза о корреляционной зависимости между долей рынка и рейтингом агентств недвижимости (Я = 0,750; р = 0,002<0,05), что говорит о влиянии мнения потребителей, их отзывов на результаты деятельности агентств недвижимости на рынке.
При построении регрессионной модели обнаружен эффект муль-тиколлинеарности между показателями « Тор-оТ-ттсС» (Х2) и спонтанной (Х2) известностью (коэффициент корреляции Пирсона
(0,937), а также большое значение ошибки коэффициента показателя «Тор-оТ-т'тСС» (0,812), в связи с чем исключили данный показатель из итоговой модели для агентств недвижимости.
Построена регрессионная модель зависимость доли рынка агентств недвижимости от узнаваемости бренда:
О. = 1,592+1,25 7хХ2+0,201хХ3+£
' (0,053) (0,000)' (0,004) ' где
О. — доля агентства на рынке не-движимости,%;
X — показатель спонтанной изве-
2'
стности агентств недвижимо-сти,%;
Х3. — показатель узнаваемости с подсказкой,%. Данные по сводке для регрессионного анализа говорят о статистической значимости построенной модели (табл. 3): значение Я-квадрат равно 0,924, что говорит о том, что 92,4% результатов наблюдений, объясняется построенным уравнением регрессии, показатель значимости р = 0,000, что значительно ниже допустимого значения 0,05. Значение коэффициента Дарбина-Уотсона лежат в интервале от 0 до 2, следовательно, можно утверждать, что автокорреляция в построенной модели отсутствует.
Таблица 2
Корреляционные связи между исследуемыми показателями
Показатели узнаваемости бренда, % Доля рынка, % Рейтинг, R
Степень корреляции (R-Pearson) Значимость, p Степень корреляции (R-Pearson) Значимость, p
Top-of-mind, X! 0,940 0,000 0,609 0,000
Спонтанная известность, Х2 0,911 0,002 0,684 0,000
Узнаваемость с подсказкой, Х3 0,646 0,002 0,616 0,002
Таблица 3
Сводка по регрессионной модели, полученная в SPSS
R R-квадрат Скорректированным R-квадрат Изменения статистик Дарбин-Уотсон
Изменение R-квадрат Изменения F ст.св.1 ст.св.2 Значимость изменения F
0,961 0,924 0,910 0,924 67,046 2 11 0,000 1,573
Рассчитанное в модели значение ^-критерия Фишера равно 67,046, что значительно больше ^"табл = 3,98 при степенях свободы 2 и 11 и уровне значимости меньше 5% (табл. 4). Следовательно, делаем вывод о том, что построенная регрессионная модель статистически значима и достоверна, а количество наблюдений достаточно.
Также была проведена проверка адекватности коэффициентов регрессии с использованием ¿-крите-рия. Фактор признается значимым, если ¿-критерий выше 2,00 по абсолютной величине (точнее, выше 1,96), что соответствует уровню значимости 0,05. В нашем случае все коэффициенты регрессионной модели статистически значимы. Показатель «Тор-о^ т1пс1» с ¿-критерием ниже 1,96 был ранее исключен из модели. В таблице 5приведены значения параметров регрессионной модели и показатели их статистической значимости.
Значения коэффициентов регрессии показывают степень влияния каждого показателя на значение доли рынка агентств недвижимости. При росте показателя «Спонтанная известность» на 1%
доля рынка увеличится на 1,257%, повышение «узнаваемости с подсказкой» на 1% обеспечивает рост доли рынка на 0,201% при прочих равных условиях. Можно сделать вывод, что узнаваемость с подсказкой оказывает значительно меньшее влияние на размер доли рынка агентств недвижимости, чем спонтанная известность.
Построенная модель подтверждает гипотезу о том, что узнаваемость бренда агентства недвижимости положительно влияет на размер доли агентства на рынке недвижимости. Используя значения показателей узнаваемости, регрессионная модель позволяет делать прогноз динамики доли рынка компании.
При построении регрессионной модели зависимости рейтинга от узнаваемости бренда агентств недвижимости получено значение Я-квадрат равное 0,478, что говорит о том, что модель описывает только 47,8% всех наблюдений. Также получены большие ошибки коэффициентов регрессии, значительно превышающие допустимые 5%. Так как корреляционный анализ показал наличие зависимости между рейтингом и показателями узнаваемости, можно сделать вывод, что для построения данной моде-
ли недостаточно данных и следует продолжить исследование, разложив итоговый рейтинг агентств недвижимости на его составляющие, а также включить в выборку другие агентства г. Екатеринбург. Данные исследования будут продолжены автором в следующих исследованиях.
В результате проведенных исследований авторами предложены рекомендации по повышению узнаваемости бренда агентств недвижимости, которые будут способствовать росту его доли и конкурентоспособности на рынке недвижимости:
♦ активно использовать контекстную и видео рекламу;
♦ работать с отзывами и отслеживать рейтинг компании на «Фламп», «Отзовик», «Гугл-от-зывы» и «Яндекс-отзывы» и отраслевых ресурсах;
♦ направить усилия на исправление ошибок, выявленных в результате негативного опыта клиентов;
♦ повысить активность, использовать регулярный постинг в социальных сетях (Вконтак-те, Инстаграм, Тик-Ток и др.), донести потенциальным клиентам информацию о надежности компании и высоком качестве услуг в регионе. Когда целевые
Таблица 4
Дисперсионный анализ
Модель Сумма квадратов ст.св. Средний квадрат Р Значимость
Регрессия 579,020 2 289,510 67,046 0,000
Остаток 47,499 11 4,318
Всего 626,519 13
Таблица 5
Коэффициенты регрессионной модели
Модель Не стандартизованные коэффициенты 1 Значимость
В Стд. Ошибка
(Константа) 1,592 0,754 2,111 0,053
Спонтанная известность, Х2,% 1,257 0,147 8,572 0,000
Узнаваемость с подсказкой Х3,% 0,,201 0,054 -3,692 0,004
потребители видят регулярные новости, выпускаемые организацией, они чаще обращают внимание на бренд. Эффективность для постинга зависит от регулярности выпускаемой информации, чтобы повысить ее, необходимо составить контент-план и придерживаться его; ♦ проводить конкурсы и розыгрыши в социальных сетях. Конкурсы в социальных сетях создают возможность бренду повысить узнаваемость в результате взаимодействия пользователей, представления собственных идей и получение призов за лучшие из них. Конкурсы могут призывать целевую аудиторию агентства недвижимости делать репосты, делиться собственным контентом с указанием названия компании, распространение контента, как «вирусного» и др. В качестве призов и подарков
могут быть предложены: скидка на услуги; сувенирная продукция; билеты на массовые мероприятия и др.; ♦ разработать комплекс мероприятий, направленных на мотивацию персонала с целью достижения более высокого уровня обслуживания клиентов агентства недвижимости, что повлечет повышение удовлетворенности клиентов и желание делится положительной информацией о компании, рекомендовать ее своим друзьям, родственникам, коллегам.
Проведенное исследование позволило установить, что на рынке недвижимости узнаваемость бренда имеет существенное влияние на долю рынка, контролируемой агентством. Потребителю при выборе риелторского агентства важно, насколько оно извест-
но и узнаваемо в городе. Известному агентству легче привлекать новых клиентов, что повышает его конкурентоспособность на рынке и ведет к росту финансовых показателей.
Применение предложенной методики оценки влияния показателей узнаваемости бренда на уровень конкурентоспособности компании должно базироваться на достоверной маркетинговой информации, позволяющей учитывать изменения во мнении потребителя, его опыте взаимодействия с агентствами, что требует проведения регулярных маркетинговых исследований.
Для получения более полной и релевантной информации планируется продолжить исследование и более подробно изучить влияние показателей узнаваемости бренда на рейтинг агентств на рынке недвижимости.
ИСТОЧНИКИ
1. Herrington M. Invisible brand value. 2006. 304 p.
2. Luxton S., Reid M., Mavondo F. Integrated marketing communication capability and brand performance // Journal of Advertising. 2015. № 44 (1). Pp. 37-46.
3. Han S.H., Nguyen B., Lee T.J. Consumer-based chain restaurant brand equity, brand reputation, and brand trust // International Journal of Hospitality Management. 2015. № 50. Pp. 84-93.
4. KusaA, ZauskovaA., Cabyova L. Effect of marketing communication on consumer preferences and purchasing decisions. Ad Alta // Journal of Interdisciplinary Research. 2020. № 10 (1). Pp.150-155.
5. Петруша П.Г. Оценка известности брендов российских университетов на международном рынке образования с использованием метрик социальных сетей // Практический маркетинг. 2018. № 6 (256). С. 3-11.
6. Капустина Л.М., Тимохина Г.С., Сысоева Т.Л., Изакова Н.Б., Попова О.И. Оценка узнаваемости брендов компаний — застройщиков территории: разработка и реализация дизайна маркетингового исследования // Маркетинг в России и за рубежом. № 5 (133). 2019. С. 16-28.
7. Сидоров И.А. Анализ конкурентоспособности организации и её конкурентов // Журнал «У». Экономика. Управление. Финансы. 2016. С. 65-67.
8. КрасюкИ.А., КольганМ.В. Концепция формирования цепочки создания ценности на основе самовоспроизводящейся маркетинговой системы // Практический маркетинг. 2020. № 3 (277). С. 20-26. DOI: 10.24411/2071-3762-202010015.
9. Юлдашева О.У., НаумовВ.Н., ШубаеваВ.Г. Интегрированная модель покупательского пути при совершении онлайн покупок // Маркетинг и маркетинговые исследования. 2020. № 1. С. 56-61. DOI 10.36627/2074-5095-2020-1-1-56-61.
DOI: 10.24412/2071-3762-2021-9295-11-17
Marketing Research of the Brand Awareness Impact on the Real Estate Agencies Competitiveness Izakova Natalia Borisovna,
Candidate of Economics, Associate Professor of the Marketing and International Management Department, Ural State University of Economics; 62/45 8 March / Narodnoy Voli St., Yekaterinburg, Russia, 620144 (izakovan@gmail.com)
Kapustina Larisa Mikhaelovna,
Professor, Doctor of Economic, Head of the Marketing and International Management Department, Ural State University of Economics; 62/45 8 March / Narodnoy Voli St., Yekaterinburg, Russia, 620144 (lakapustina@bk.ru)
The article deals with the results of a marketing research on the competitiveness and brand awareness of real estate agencies in Yekaterinburg. It has been established that the regional real estate market belongs to moderately concentrated markets, and companies are highly dependent on each other. It is figured out that brand awareness is an important factor when choosing a real estate agency by a consumer. The correlation-regression model proposed by the authors revealed the existence of a relationship between market share indicators, real estate agency rating and brand awareness. The greatest influence on the market share of a real estate agency is exerted by spontaneous fame, knowledge of the brand from memory. The conclusion was confirmed that a brand that is firmly entrenched in the mind of the consumer evokes more trust and increases the likelihood of contacting this particular agency. Recommendations are proposed for increasing brand awareness, using digital marketing tools, social networks, tracking company ratings and analyzing reviews, motivating staff in order to provide a higher level of customer service to the real estate agency. The correlation-regression model makes it possible to forecast the share of a real estate agency in the real estate market and can be applied to other types of B2C markets.
Keywords: indicators of brand awareness; competitiveness; market share; marketing research; correlation and regression analysis; real estate market.
REFERENCES
1. Herrington, M. (2006) Invisible brand value. 2006, 304 p.
2. Luxton, S.; Reid, M.; Mavondo, F. (2015) Integrated marketing communication capability and brand performance. Journal of Advertising, 2015, No. 44 (1), pp. 37-46.
3. Han, S.H.; Nguyen, B.; Lee, T.J. (2015) Consumer-based chain restaurant brand equity,brand reputation, and brand trust. International Journal of Hospitality Management, 2015, No. 50, pp. 84-93.
4. Kusa, A.; Zauskova, A.; Cabyova, L. (2020) Effect of marketing communication on consumer preferences and purchasing decisions. Ad Alta. Journal of Interdisciplinary Research, 2020, No. 10 (1), pp. 150-155.
5. Petrusha, P.G. (2018) Evaluation of Russian Universities Brand Awareness in the International Education Market Using Social Network Metrics. Practical Marketing, 2018, No. 6, pp. 3-11.
6. Kapustina, L.M.; Timokhina, G.S.; Sysoeva, T.L.; Izakova, N.B.; Popova, O.I. (2019) Assessment of brand awareness of companies-developers of the territory: development and implementation of marketing research design. Marketing in Russia and abroad, 2019, No. 5, pp. 16-28.
7. Sidorov, I.A. (2016) Analysis of Competitiveness of the Organization and its Competitors. Journal «U». Economy. Control. Finance, 2016, pp. 65-67.
8. Krasyuk, I.A.; Kolgan, M.V. (2020) Concept of Value Chain Formation Based on a Self-replicating Marketing System. Practical Marketing, 2020, No. 3, pp. 20-26. DOI: 10.24411/2071-3762-2020-10015.
9. Yuldasheva, O.U.; Naumov, V.N.; Shubaeva, V.G. (2020) An integrated shopping path model for online shopping. Marketing and marketing research, 2020, No. 1, pp. 56-61. DOI 10.36627/2074-5095-2020-1-1-56-61.
