Magnetic permeability evaluation from toroidal coil impedance measurements using artificial neural networks Текст научной статьи по специальности «Математика»

86 Секция 5

Сплайновый метод определения скоростного строения среды в фокальных зонах земли

В. В. Богданов12, В. Л.Мирошниченко12 1Институт математики им. С. Л. Соболева СО РАН 2Новосибирский государственный университет Email: [email protected] DOI: 10.24411/9999-017A-2019-10174

Фокальная зона - это область Земли, где концентрируются очаги землетрясений. Информация о происходящих землетрясениях регистрируется на станциях наблюдения, расположенных в окрестности фокальной зоны. Исходными данными для решения обратной кинематической задачи о скоростном строении фокальной зоны служат координаты очагов землетрясений и прихода продольных или поперечных волн, порожденными землетрясениями, на станции наблюдения. Предложен и программно реализован метод решения трехмерной кинематической задачи сейсмики, основанный на комбинированном использовании уравнения эйконала и методов аппроксимации трехмерных хаотических исходных данных с помощью сглаживающих DMM-сплайнов. Эффективность метода демонстрируется на примере фокальной зоны Камчатки.

Работа выполнена при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований и Немецкого научно-исследовательского общества (код проекта 19-51-12008).

Список литературы

1. Anikonov Yu.E., Bogdanov V.V., Derevtsov E.Yu., Miroshnichenko VL., Pivovarova N.B., Slavina L.B. Some approaches to a numerical solution for the multidimensional inverse kinematic problem of seismic with inner sources. J. Inverse Ill-Posed Problems, 2009, Vol. 17, No. 3, pp. 209-238.

Magnetic permeability evaluation from toroidal coil impedance measurements using artificial neural networks

A. V. Bondarenko1, N. N. Velker1, M. Folberth2 1 Baker Hughes, Russia 2Baker Hughes, GE

Email:alexey. [email protected] DOI: 10.24411/9999-017A-2019-10175

We propose a novel method for evaluation of magnetic permeability spectrum of the yoke placed in a toroidal coil. The common approach uses the explicit formula valid only for non-conductive yokes in order to calculate the magnetic permeability from the impedance values. We generalize this technique for the case of conductive yokes. In the suggested approach we use artificial neural networks (ANNs) for calculation of the toroid impedance and then evaluate the magnetic permeability by solving the inverse problem. ANNs are trained on a synthetic database including the electromagnetic and geometric parameters of the coil and the appropriate impedance values. Approach is validated by the test measurement of the coil with nickel alloy yoke with known complex permeability and conductivity.

Нейросетевой подход к численному решению обратных задач

Т. В. Бугуева, В. А. Дедок 1Институт математики СО РАН Email: [email protected] DOI: 10.24411/9999-017A-2019-10176

Работа посвящена продолжению исследований, начатых в работах [1, 2]. Рассматривается подход, при котором в качестве инструмента решения обратных задач математической физики используются искусственные нейронные сети. Для решения задачи восстановления коэффициента среды уравнения аномальной диффузии используются более сложные нейронные сети, чем ранее рассмотренные многослойные персептроны. Предлагаются новые конфигурации нейронных сетей, сравниваются точность и скорость решения с классическими методами.

Работа выполнена при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (код проекта 19-41-540007).