CC BY
255
Лучшие научные поисковые системы и электронные библиотеки Best search systems and electronic libraries
УДК 004
Джабраилов Юсуп Мохамбекович,
ФГБОУ ВО «Чеченский государственный университет», Грозный, Россия
Jabrailov Yusup Mohambekovich,
FGBOU VO «Chechen State University», Grozny, Russia
Аннотация: В работе раскрыта важность поисковых систем для поиска научной информации. Выделены наиболее важные - Google Scholar, CiteSeerX, Microsoft Academic. Рассмотрены наиболее интересные электронные библиотеки: JSTOR, Taylor & Francis, Oxford University Press, Project MUSE, SAGE Journals, Cambridge University Press, Directory of Open Access Journals.
Summary: In work the importance of search systems for search of the scientific information is opened. The most important ones are highlighted — Google Scholar, CiteSeerX, Microsoft Academic. The most interesting electronic libraries are considered: JSTOR, Taylor & Francis, Oxford University Press, Project MUSE, SAGE Journals, Cambridge University Press, Directory of Open Access Journals.
Ключевые слова: учеба, статьи, конспекты, научные работы, диссертации, Sctrus, GetCTTED, Google Scholar, Microsoft Academic, JSTOR, Taylor & Francis, Oxford University Press, SAGE Journals, Directory of Open Access Journals, английский, курсовые, библиотека.
Keywords: studies, articles, synopses, scientific works, dissertations, Sctrus, GetCTTED, Google Scholar, Microsoft Academic, JSTOR, Taylor & Francis, Oxford University Press, SAGE Journals, Directory of Open Access Journals, English, coursework, library.
В Вузе темы письменных работ часто утверждают заранее, они могут быть неинтересными и не иметь практического значения. Но иногда встречаются преподаватели, которые поощряют творческую работу, или темы, которые так и просятся, чтобы их исследовали. Где же искать качественную и, к тому же, бесплатную информацию?
Поисковые системы
Ранее поисковых систем для научных публикаций было много, самые известные — Scirus, GetCITED и Google Scholar. Впрочем, теперь их количество значительно
сократилось. Главное преимущество таких сервисов — удобство, ведь вся необходимая информация собирается в одном месте с различных источников и отдельных изданий. Достаточно создать правильный запрос и дальше только отобрать нужные ресурсы [16].
Google Scholar
Сервис создан на основе поискового гиганта Google, который находит информацию по любым темам, периодам времени и дисциплинам. Поиск разделен на подразделения «Статьи» и «Судебная практика», а найти материалы можно, по ключевым словам, или названиям. В общем, пользоваться этим сервисом очень удобно, он быстро и эффективно собирает информацию в свободном доступе.
Впрочем, есть существенные недостатки. Во-первых, по ключевым словам, найдутся статьи по всем дисциплинам, поэтому для написания статьи по политологии придется потратить время на поиск источников именно по этой отрасли. Во-вторых, Google Scholar не отображает доступ к материалу — поэтому никогда не знаешь, полный ли текст, предоставляется пользователю или только аннотация [11].
CiteSeerX
Это первый сервис среди баз данных для поиска научной информации. Главная причина, почему ее не закрыли в пользу Google Scholar, — специфика тем. Поисковая система ориентирована на публикации о компьютерных и информационных технологиях, хотя встречаются материалы и из других областей. CiteSeerX не только находит ресурсы в свободном доступе, но и выполняет функцию электронной библиотеки. Именно поэтому, по ключевым словам, здесь часто можно найти и загрузить публикации в полном объеме.
Microsoft Academic
Поисковый сервис от Microsoft существенно обновили год назад, и теперь он быстро набирает популярность. Этот ресурс единственный ориентируется не на ключевые слова, а на семантический поиск, то есть на содержание запроса. Например, поисковый запрос «Спиннер тренд» в большинстве систем будет анализировать источники на частоту употребления этих слов. Семантический поиск проанализирует, что Спиннер — это антистрессовое средство, а тренд означает популярность и распространенность. Таким образом, Microsoft Academic попытается найти информацию о популярности антистрессовых средств.
Также этот сервис собирает данные об авторах, связанных организаций, публикациях и ресурсах, где размещен материал. Сейчас он наиболее функционален, хотя и не самый популярный [10].
Электронные библиотеки
Эти ресурсы собирают информацию с отдельных источников, поэтому в них легче найти материалы по нужной области. Большинство библиотек ищет информацию по ключевым словам. Как и в крупных поисковых системах, информация сортируется по времени и типу публикации, но каждая из библиотек имеет свои особенности.
JSTOR
Эта е-библиотека содержит преимущественно англоязычные ресурсы, но их там несколько тысяч. Основная часть публикаций — статьи из научных журналов, но также есть книги, исследовательские отчеты и тому подобное. Преимуществом является детальный поиск. Можно указать точную область и уровень доступности «открыт для загрузки» или «доступен для чтения онлайн». Под каждым ресурсом указано связанные темы, но библиотека не имеет узкой специфики, поэтому найти что-то подходящее сможет каждый.
Taylor & Francis
На сайте T & F указано, что здесь собрано более 3,5 миллиона публикаций. Именно поэтому на любой запрос можно найти десятки ресурсов в свободном доступе. Для удобства на отдельной странице указаны все ссылки, которые использовали авторы конкретного труда. Здесь просто искать информацию в области социальных наук, но можно найти много ресурсов по медицине и ИТ.
Oxford University Press
Этот ресурс собрал англоязычные статьи из журналов, изданных Оксфордом. Ресурс охватывает различные темы: от права к ботанике, от медицины к педагогике. Кроме обычной сортировки, ресурсы разделены по виду доступа: размещены прямо на сайте, доступны для чтения, для покупки, а также те, которые доступны только в ограниченный период времени. Преимуществом является возможность указать конкретные журналы — это значительно сужает поле для поиска.
Project MUSE
Проект создан в сотрудничестве с более чем 60 издательств, которые хотели сделать науку доступной. Здесь размещены книги и статьи из журналов, но также могут быть аннотации и даже книжные обзоры. Поиск более детализирован, чем в других библиотеках, а информация не только на английском: есть много публикаций на французском и испанском, а также еще двадцати языках мира.
SAGE Journals
Еще одна электронная библиотека, которая состоит из материалов отдельного издательства, — SAGE. Оно публикует более 500 различных журналов, но большинство из
них доступны только платно. Впрочем, даже бесплатно можно найти довольно редкие и интересные статьи — преимущественно по гуманитарным дисциплинам.
Cambridge University Press Кембридж занимается вопросом легкого доступа к науке, поэтому на сайте их издательства размещены статьи из журналов за все периоды выпуска. Не все из них в свободном доступе, но если она есть, то их можно сразу посмотреть, скачать и отправить себе на почту или даже на электронную книгу. Сайт удобно использовать не только для поиска, но и для надлежащего цитирования: вся необходимая информация есть в описании материалов.
Directory of Open Access Journals Это веб-каталог, где собраны ссылки на материалы в свободном доступе: сейчас более двух миллионов статей и около десять тысяч журналов. Этот ресурс содержит специфические требования к собственному содержанию. Здесь размещены материалы только тех изданий, которые считаются «высококачественными и научными».
Конечно, перечень научных ресурсов можно продолжать и дальше. Главное — это понимать, что ищешь.
Список использованной литературы
1. Абдулгалимов А.М., Арсаханова З.А. // ПРИМЕНЕНИЕ СОВРЕМЕННЫХ БАНКОВСКИХ ТЕХНОЛОГИЙ В ЦЕЛЯХ РАЗВИТИЯ ПРОЕКТНОГО ФИНАНСИРОВАНИЯ В ЭКОНОМИКЕ РФ // Экономика и предпринимательство. 2015. № 12-3 (65-3). С. 706-715
2. Александров А.А. // СОЦИАЛЬНЫЕ КОММУНИКАЦИИ И ЮРИДИЧЕСКИЕ ИНФОРМАЦИОННО-ПОИСКОВЫЕ СИСТЕМЫ: БОРЬБА С «КОЭФФИЦИЕНТОМ МОЛЧАНИЯ» // Вестник РГГУ. Серия: Политология. История. Международные отношения. Зарубежное регионоведение. Востоковедение. 2007. № 1. С. 73-96.
3. Алиев Б.Х., Арсаханова ЗА., Султанов Г.С. // О НОВОМ ПОРЯДКЕ НАЛОГООБЛОЖЕНИЯ ИМУЩЕСТВА ФИЗИЧЕСКИХ ЛИЦ В РФ // Фундаментальные исследования. 2015. № 9-2. С. 318-322.
4. Арсаханова ЗА., Алиев Б.Х., Султанов ГС. // НЕОБХОДИМОСТЬ ПРОМЫШЛЕННОЙ ПОЛИТИКИ ДЛЯ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ ГОСУДАРСТВА // Фундаментальные исследования. 2015. № 9-2. С. 323-326.
5. Арутюнян А.Э. // СИСТЕМНО-ИНФОРМАЦИОННЫЙ АНАЛИЗ ЭВОЛЮЦИОННОГО ПОТЕНЦИАЛА КОМПАНИИ // Электронный
мультидисциплинарный научный журнал с порталом международных научно-практических конференций Интернетнаука. 2016. № 5. С. 36-44.
6. Бочаров А.В. // ВИЗУАЛЬНЫЙ КОНСТРУКТОР ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКИХ ПОИСКОВЫХ ЗАПРОСОВ НА ОСНОВЕ КОМБИНАТОРНЫХ ТЕМАТИЧЕСКИХ ТЕЗАУРУСОВ: РЕАЛИЗАЦИЯ ИДЕИ // Историческая информатика. Информационные технологии и математические методы в исторических исследованиях и образовании. 2014. № 2-3 (8-9). С. 10-20.
7. Витухновская А.А. // ИНФОРМАЦИОННО-ПОИСКОВАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ И ИНФОРМАЦИОННО-ПОИСКОВЫЕ КОМПЕТЕНЦИИ СТУДЕНТОВ (ПО ИТОГАМ ОПРОСА) // Электронные библиотеки. 2017. Т. 20. № 3. С. 164-194.
8. Витухновская А.А. // ОБУЧЕНИЕ ТЕХНОЛОГИИ И СТРАТЕГИИ ИНФОРМАЦИОННОГО ПОИСКА НА ОСНОВЕ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ ПРИЗНАКОВ ИНФОРМАЦИОННО-ПОИСКОВЫХ СИСТЕМ // Информационное общество. 2013. № 2. С. 69-79.
9. Гипаев Р.В. // ВИРТУАЛИЗАЦИЯ ИТ-СРЕДЫ, ЗАЩИТА ИНФОРМАЦИИ И ДЕТЕРМИНИРОВАННЫЙ ХАОС // Электронный мультидисциплинарный научный журнал с порталом международных научно-практических конференций Интернетнаука. 2017. № 2. С. 90-97.
10. Дедик П.Е. // НОВЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ ДОСТУПА К РЕСУРСАМ ЗАРУБЕЖНЫХ БИБЛИОТЕК: СИСТЕМЫ WEB SCALE DISCOVERY // Научные и технические библиотеки. 2013. № 3. С. 22-37.
11. Добрынин ВН., Филозова И.А. // СЕМАНТИЧЕСКИЙ ПОИСК В НАУЧНЫХ ЭЛЕКТРОННЫХ БИБЛИОТЕКАХ // Информатизация образования и науки. 2014. № 2 (22). С. 111 -127.
12. Ермолаева А С. // ОБЛАЧНАЯ МОДЕЛЬ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ МОЩНОСТЕЙ ПРОКЛАДЫВАЕТ ПУТЬ К ИННОВАЦИЯМ // Экономика. Бизнес. Информатика. 2017. Т. 3. № 5. С. 446-452.
13. Козлов ЕВ. // МОДЕЛИРОВАНИЕ РАБОТЫ ПРЕДПРИЯТИЯ В УСЛОВИЯХ РИСК-СИТУАЦИЙ // Экономика. Бизнес. Информатика. 2017. Т. 3. № 4. С. 386-390.
14. ОБЗОР СОВРЕМЕННЫХ ЗАПАДНЫХ НАУЧНЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ РЕСУРСОВ // Вестник Национального комитета «Интеллектуальные ресурсы России». 2004. № 2. С. 30-60.
15. Рыжухина И.Ю. // ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННО -КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В КОНСТРУИРОВАНИИ ЖИЗНЕННЫХ СТРАТЕГИЙ СУБЪЕКТА // Экономика. Бизнес. Информатика. 2017. № 1. С. 61-66.
16. Шамаев В.Г., Горшков А.Б. // ПРОБЛЕМЫ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ // Успехи физических наук. 2015. Т. 185. № 11. С. 12351240.
17. Шамилев СР. // АДАПТИВНОЕ ТЕСТИРОВАНИЕ — СИСТЕМНАЯ ПЕДАГОГИЧЕСКАЯ И ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ ЗАДАЧА // Экономика. Бизнес. Информатика. 2017. Т. 3. № 5. С. 474-496.
18. Шамилев СР. // МОДЕЛИРОВАНИЕ РЕГИОНАЛЬНОГО ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО ПОТЕНЦИАЛА // Экономика. Бизнес. Информатика. 2017. Т. 3. № 4. С. 364-385.
References
1. Abdulgalimov AM, Arsakhanov Z.A. // APPLICATION OF MODERN BANKING TECHNOLOGIES FOR THE DEVELOPMENT OF PROJECT FINANCING IN THE ECONOMY OF THE RUSSIAN FEDERATION // Economics and Entrepreneurship. 2015. No. 12-3 (65-3). Pp. 706-715
2. Aleksandrov A.A. // SOCIAL COMMUNICATIONS AND LEGAL INFORMATION SEARCH SYSTEMS: FIGHT AGAINST THE «SILENCE COEFFICIENT» // Herald of the RSUH. Series: Political science. History. International relationships. Foreign Regional Studies. Oriental studies. 2007. № 1. P. 73-96.
3. Aliev B.KH., Arsakhanov ZA, Sultanov GS // ON A NEW PROCEDURE OF TAXATION OF THE PROPERTY OF PHYSICAL PERSONS IN THE RUSSIAN FEDERATION // Fundamental research. 2015. № 9-2. Pp. 318-322.
4. Arsakhanova ZA, Aliev B.Kh., Sultanov G.S. // THE NEED FOR INDUSTRIAL POLICY FOR THE ECONOMIC DEVELOPMENT OF THE STATE // Fundamental Research. 2015. № 9-2. Pp. 323-326.
5. Arutyunyan A.E. // SYSTEM-INFORMATIONAL ANALYSIS OF THE COMPANY'S EVOLUTION POTENTIAL // Electronic Multidisciplinary Scientific Journal with the Portal of International Scientific and Practical Conferences Internet Science. 2016. № 5. P. 36-44.
6. Bocharov A.V. // VISUAL DESIGNER OF USER SEARCHING REQUESTS BASED ON THE COMBINATORY THEMATIC THESAURUSES: IMPLEMENTATION OF THE IDEA // Historical Informatics. Information technologies and mathematical methods in historical research and education. 2014. No. 2-3 (8-9). Pp. 10-20.
7. Vytukhnovskaya A.A. // INFORMATION-SEARCH ACTIVITY AND INFORMATION AND SEARCH FOR COMPETENCES OF STUDENTS (BY RESULTS OF THE POLL) // Electronic libraries. 2017. T. 20. № 3. P. 164-194.
8. Vytukhnovskaya A.A. // TRAINING OF TECHNOLOGY AND INFORMATION SEARCH STRATEGIES BASED ON DIFFERENTIAL SIGNS OF INFORMATION SEARCH SYSTEMS // Information Society. 2013. № 2. P. 69-79.
9. Gipaev R.V. // VIRTUALIZATION OF THE IT ENVIRONMENT, INFORMATION PROTECTION AND DETERMINED CHAOS // Electronic multidisciplinary scientific journal with the portal of international scientific and practical conferences Internet science. 2017. № 2. P. 90-97.
10. Dedik PE // NEW OPPORTUNITIES FOR ACCESS TO RESOURCES OF FOREIGN LIBRARIES: WEB SCALE DISCOVERY SYSTEMS // Scientific and Technical Libraries. 2013. № 3. P. 22-37.
11. Dobrynin VN, Filozova I.A. // SEMANTIC SEARCH IN SCIENTIFIC ELECTRONIC LIBRARIES // Informatization of Education and Science. 2014. No. 2 (22). P. 111-127.
12. Ermolaeva AS. // THE CLOUDY MODEL OF CALCULATING CAPACITIES PASSES THE WAY TO INNOVATION // Economics. Business. Computer science. 2017. T. 3. № 5. P. 446-452.
13. Kozlov E.V. // MODELING THE WORK OF THE ENTERPRISE IN THE CONDITIONS OF RISK SITUATIONS // Economics. Business. Computer science. 2017. T. 3. № 4. S. 386-390.
14. REVIEW OF MODERN WEST SCIENTIFIC INFORMATION RESOURCES // Bulletin of the National Committee «Intellectual Resources of Russia». 2004. № 2. P. 30-60.
15. Ryzhukhina I.Yu. // USE OF INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES IN THE CONSTRUCTION OF LIFE STRATEGIES OF THE SUBJECT // Economy. Business. Computer science. 2017. No. 1. P. 61-66.
16. Shamaev VG, Gorshkov A.B. // PROBLEMS OF INFORMATION SUPPORT OF SCIENTIFIC RESEARCH // Uspekhi Fizicheskikh Nauk. 2015. T. 185. № 11. P. 1235-1240.
17. Shamilev SR. // ADAPTIVE TESTING — SYSTEM PEDAGOGICAL AND TECHNOLOGICAL PROBLEM // Economics. Business. Computer science. 2017. T. 3. № 5. S. 474-496.
18. Shamilev S R. // MODELING OF THE REGIONAL INTELLECTUAL POTENTIAL // Economics. Business. Computer science. 2017. T. 3. № 4. P. 364-385.
