Локализация объектов промышленного назначения на круговой экваториальной околоземной орбите Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

5РАСЕ\Л№Г

Локализация объектов промышленного назначения на круговой экваториальной околоземной орбите

Юницкий А.Э.

Беларусь, г. Минск, доктор философии транспорта,

ООО «Астроинженерные технологии» и ЗАО «Струнные технологии»

Кушниренко А.В.

Беларусь, г. Минск,

планово-экономический отдел ЗАО «Струнные технологии»

Кулик Е.Н.

Татарстан, Верхнеуслонский район, с. Набережные Моркваши, кандидат экономических наук, доцент,

кафедра общего менеджмента Казанского федерального университета / Институт управления, экономики и финансов

230

УДК 338

99

Вопрос локализации новых промышленных объектов или переноса текущих технологических процессов на круговую экваториальную околоземную орбиту потребует от производственных компаний принятия долгосрочных стратегических решений. Их реализация затронет все стороны многих бизнесов. В статье раскрываются особенности авторского методического подхода, который позволяет выбирать наиболее рациональное направление в области размещения технологических процессов на околоземном пространстве ближнего космоса. Предлагаемая методика основана на использовании мультипликаторов, охватывающих диверсифицированные элементы бизнеса, скомпилированные оптимальным образом. Данный методологический подход способствует формированию сбалансированной по составу, объёму и связям модели, отвечающей принципам рациональности. Новая методика экономического обоснования локализации бизнес-систем (объектов промышленного назначения) на орбите разработана в рамках проекта создания космического индустриального ожерелья «Орбита» (КИО «Орбита»).

Ключевые слова:

космическое индустриальное ожерелье «Орбита» (КИО «Орбита»>), космическая индустриализация, экономическая модель, мультипликаторы, устойчивое развитие, пеносталь, композитные материалы, кристаллы, микросхемы/.

Введение

Результаты научных исследований в области использования потенциала планеты Земля, роста потребления природных ресурсов и продовольствия, а также формирование современных потребительских моделей поведения, новых вызовов, приносящих человечеству в XXI в. глобальные проблемы, неизбежно приводят к вопросу о дальнейшем развитии экономики и промышленности в целом [1].

Давно очевидно, что территории, которые могли бы соответствовать критериям устойчивого развития [2], укрепляя «иммунную систему планеты» [3], всё больше будут занимать промышленные предприятия с новыми технологиями. Именно поэтому ведётся поиск альтернативных способов реализации индустриальных систем.

В современном мире рассматриваются различные подходы в преодолении обозначенной проблемы. Ряд исследователей [4, 5] отмечают, что тенденции глобализации в современной деловой среде приняли общемировые масштабы и диктуют более интенсивные решения. Таким вариантом может стать проект создания индустриального кластера на космическом индустриальном ожерелье «Орбита» (КИО «Орбита») [3].

Поскольку размещение производства на круговой экваториальной околоземной орбите потребует введения долгосрочных стратегических мер (их значимость и важность трудно переоценить, а степень инновационности существенна), авторами разработана и предложена методика определения экономической оптимальности и рациональности бизнес-системы. Данный методологический подход является одним из инструментов принятия взвешенного стратегического решения. Основная задача метода -установление наиболее сбалансированного набора элементов бизнеса для формирования оптимальной системы КИО «Орбита» в целях обеспечения технологических и экономических преимуществ при переносе производственных процессов в космос (например, благодаря приобретению дополнительных неисчерпаемых индустриальных ресурсов, таких как невесомость, глубокий вакуум, минеральное и энергетическое сырьё, энергия и бесконечное пространство).

При разработке методики за основу принята широко используемая в стратегическом менеджменте концепция применения мультипликаторов, совмещённая с их взвешенной оценкой [6]. Предлагаемая модель исходит их тех мультипликаторов, которые характеризуют как экономическую деятельность, так и физические процессы. Рассматриваемые мультипликаторы дополнены средневзвешенной оценкой показателей с ориентацией

на перспективы размещения производственных мощностей на КИО «Орбита».

Важное значение при создании новой методики придавалось теоретическому изучению существующих в современной науке концепций в области индустриализации космоса, а также современных методов сбора, обработки и анализа данных, используемых в предлагаемой модели.

Именно это позволило авторам провести апробацию модели по данным 12 компаний с учётом специфики их деятельности, профиля и особенностей и, как следствие, с уверенностью говорить об универсальности применения предложенной модели в частности и методологического подхода в целом. Однако, с точки зрения авторов, наибольший научный и практический интерес представляют расчёты и выводы, проведённые в области проекта КИО «Орбита».

Обзор литературы

Пристальное внимание мирового учёного сообщества направлено сегодня на исследования перспектив и возможностей индустриализации космоса. Значительное количество публикаций на данную тему появилось в 19801990-е годы. Вместе с тем и сейчас вопросы мирной экспансии космического пространства становятся всё более актуальными. Учёные и практики описывают космос как пространство с неисчерпаемым источником ресурсов и энергии. Так, М. Сонтер рассматривает особенности проектов по добыче полезных ископаемых на астероидах, а также предлагает методику экономической оценки и расчёт чистой приведённой стоимости (МРУ) указанного проекта [7]. Другие эксперты изучают проекты совместного использования возможностей орбитального пространства для компаний, находящихся на Земле. Например, М. Джассавалла в своей публикации анализирует экономические отношения, направленные на создание спутниковой связи в орбитальном пространстве [8]. Российские исследователи также проявляли к вопросу индустриализации космоса особый интерес. В.Ю. Клюшников утверждает, что конечная цель индустриализации - перенос в космос ракетно-космической промышленности и, вероятно, других отраслей [9].

Поскольку индустриализация космоса прежде всего связана с уровнем развития земной индустрии, несомненную важность имеет определение перспектив Индустрии 4.0 [10] и 3й-печати [11], транспортных технологий [3], цифровых коммуникационных технологий [8]. По оценкам Г. Шу, Р. Андерла, Ю. Гауземайера, М. Хомпеля, В. Вальстера

и других современных исследователей, потенциал Индустрии 4.0 оценивается в объёме 100-150 млрд евро [10].

Все данные предпосылки позволили выделить компании, на которые стоит обратить внимание при принятии управленческих решений, основанных на проведении серьёзных оценочных расчётов.

Ключевым фактором выработки подобных решений является используемая технология выпуска продукции и потребность в приобретении дополнительных неисчерпаемых индустриальных ресурсов. В числе таких ресурсов учёные и практики выделяют невесомость, глубокий вакуум, минеральное и энергетическое сырьё, энергию и бесконечное пространство [12]. Примером технологии может служить производство пеностали и композитных материалов, которые в жидком состоянии расслаиваются на Земле из-за гравитации [3].

Кроме этого, к ним следует отнести выпуск кремниевых пластин, выращивание монокристаллов, производство микросхем и полупроводников [13], микропроцессоров, а также биотехнологии. В частности, в данном исследовании авторами рассмотрены такие производители, как Rubicon Technology, Inc. [14], TSMC [15], AMD [16], Bayer Group [17]. Перечисленные компании имеют ещё одну общую специфику - исключительное отношение к окружающей среде (где реализуются технологические операции),

близкой к невесомости и вакууму, особые требования к чистоте и герметичности окружающего пространства. Каждая из упомянутых здесь корпораций стремится к минимизации выбросов CO2 в атмосферу.

Второй принцип при выборе компаний для анализа -их ориентация на четвёртую промышленную революцию и развитие технологий и инноваций, повышающих экономическую эффективность выпуска конечной продукции с минимальным участием человека. По данным консалтинговой организации McKinsey & Company, выделяются корпорации-маяки, внедряющие различные аспекты Индустрии 4.0 [18]. В подобном ракурсе авторами изучены в общей сложности 16 компаний [18]. Рассматриваемый сектор представлен следующими производителями: BMW [19], Johnson & Johnson [20], Procter & Gamble [21], Bosch Automotive [22].

Следующий фактор, который учитывался при выборе компаний для анализа, - ориентация на глобальное лидерство на рынке и общий высокий уровень капитализации, что свидетельствует о значительном доверии инвесторов, владеющих акциями компаний. Согласно публикациям журнала Fortune Global 500, в 2017 г. общая капитализация корпораций списка S&P 500 достигла своего максимума и превысила 20 трлн USD [23]. Обозначенному критерию соответствуют Walmart Inc. [24], General Motors [25], BP Group [26], Samsung Electronics Co., Ltd. [27].

На этапе сбора информации по трём вышеуказанным аспектам формирования групп компаний были выбраны только те, которые раскрывают сведения о своём финансовом положении и ежегодно публикуют данные на корпоративном сайте. При анализе использовалась отчётность, находящаяся в публичном доступе [14-22]. Информация собиралась и обрабатывалась в тот промежуток времени, когда проводилась апробация методики и модели.

Проведённые таким образом исследования позволили авторам подтвердить вышеизложенные тенденции современного индустриального развития, сформулировать эмпирические доказательства наличия потенциально готовых к такому развитию компаний-представителей по указанным выше направлениям, что усиливает актуальность и реалистичность проекта создания индустриального кластера на КИО «Орбита».

По результатам выполненной работы можно сделать вывод о большой перспективности, которую открывает индустриализация космоса; при этом высокий уровень внедрения Индустрии 4.0 и предложенная площадка размещения объектов индустриализации на КИО «Орбита» -

две равнонаправленные предпосылки к устойчивому развитию нашей технократической цивилизации в своём родном доме - на планете Земля [3].

Описание методики

В ходе концептуальной проработки информации о технологических сферах авторами предложены восемь показателей, по которым проведено ранжирование трёх групп компаний с точки зрения рациональности и оптимальности для размещения бизнес-процессов на КИО «Орбита». При формировании показателей учитывался как общераспространённый подход к экономической оценке [28], так и физические аспекты в деятельности коммерческих организаций, которые оказывают влияние на конечные результаты, отражённые в отчётности. Помимо этого, принималась во внимание всесторонняя оценка деятельности данных компаний, а также возможность получения информации для расчёта мультипликаторов из публичной отчётности. Описание разработанных показателей приведено в таблице 1.

Таблица 1 - Описание показателей с уровнем корреляции значений

Область оценки компании с точки зрения локализации на КИО «Орбита» Формула для оценки Корреляция

Параметры Коэф.*

Первая группа показателей

Оценка индустриального потенциала EBITDA / (CAPEX - Buildings & Land and Land improvements) Между EBITDA и CAPEX 1

Оценка технологического потенциала Revenue / (Inventories - Finished goods) Между Revenue и Inventories 0,99

Оценка операционного потенциала Gross profit / (General and administrative + + Sales and marketing expenses) Между Gross profit и Sales and marketing 0,9В

Оценка экономического потенциала EVA / Total assets Между EBIT и EVA 0,9В

Вторая группа показателей

Оценка вклада труда персонала Work active / Personal Между количеством персонала и Work active 0,31

Оценка транспортных расходов при производстве продукции Gross profit / Transportation cost from GPV Между предполагаемыми затратами на транспортировку с КИО «Орбита» и Gross profit 0,74

Оценка рыночного потенциала Value market / Revenue Между годовым объёмом рынка и Revenue 0,71

Оценка энергетической потребности Power consumption (MWh) / Revenue Между потребляемой мощностью на выпуск продукции и Revenue 0,4

* Коэффициент корреляции, полученный по итогам оценки данных по 12 выбранным компаниям.

Деление на две группы показателей связано с подходом к оценке и используемым источником информации. Так, для первой группы показателей применялись только сведения из отчётности самой компании. Об этом свидетельствует высокий уровень коэффициента корреляции. При оценке второй группы показателей учитывались как данные, представленные непосредственно компанией, так и полученные из других источников (например, сведения о размере рынка, потребляемой энергетической мощности).

Коэффициент корреляции [29] определён путём сопоставления указанных в таблице параметров между собой по общему списку коммерческих структур, участвующих в анализе. К примеру, коэффициент корреляции 1 при оценке индустриального потенциала (таблица 1) показывает, что у всех 12 компаний корреляция между показателем EBITDA и CAPEX полностью положительная.

Представим более подробно причины сформированных в таблице 2 мультипликаторов для оценки перспектив размещения технологического процесса на КИО «Орбита».

Таблица 2 - Описание показателей и указание основных источников информации для их оценки [28]

Формула для оценки Описание предложенной зависимости Указание источника из отчёта компании Краткое рабочее название показателя

1 2 3 4

Первая группа показателей

EBITDA / (CAPEX -- Buildings & Land and Land improvements) Для обеспечения развития компания инвестирует. Объём инвестиций характеризует уровень CAPEX. В отчёте по Cash flows содержится информация об инвестициях в активы (Purchases of assets). При вычитании из инвестиций в активы инвестиций в здания, сооружения и землю имеем инвестиции в оборудование и прочие активы. Чем выше EBITDA и меньше требуемых инвестиций в оборудование, тем больше мультипликатор и уровень отдачи инвестиций от технологического процесса. Снижение зависимости от инвестиций в здания и сооружения даёт возможность рассматривать размещение технологического процесса на КИО «Орбита» Consolidated statements of operations Consolidated statements of cash flows Приложение Property and equipment Индустриальный

Revenue / (Inventories -- Finished goods) Уровень запасов поддерживает необходимый объём выручки. При этом компания в отчёте детализирует уровень запасов по стадиям технологического процесса. Чем выше выручка и ниже уровень запасов, которые требуются для поддержания выпуска готовой продукции, тем меньше производственный цикл. При этом, если уровень запасов меньше, выручка выше, следовательно, цепочка поставок и зависимость от поставщиков ниже. Чем слабее зависимость от поставщиков, тем больше вероятность рассматривать размещение технологического процесса на КИО «Орбита» Consolidated statements of operations Consolidated balance sheets Приложение Inventories Технологический

Gross profit / (General and administrative + + Sales and marketing expenses) Gross profit учитывает прибыль компании по выпуску и реализации продукции. Если для ведения этих операций требуется меньше общих и административных расходов, затрат на маркетинг и продажу, значит, процессы в компании выстроены эффективным образом. Соответственно, потенциал переноса такого производства на КИО «Орбита» выше, чем у компаний, которые имеют раздутые административные и общие расходы и при этом не обеспечивают должного уровня Gross profit Consolidated statements of operations Операционный

Продолжение таблицы 2

1 2 3 4

Показатель EVA представляет собой прибыль

коммерческой организации от текущей деятельности

за вычетом налогов, уменьшенную на величину платы

за весь инвестированный в компанию капитал.

Соотношение данного показателя Consolidated statements

к общей величине активов, приведённого of operations

к единому знаменателю валюты (USD),

EVA / Total assets демонстрирует большую отдачу на инвестированный капитал по отношению ко всем активам. Если эта отдача выше, следовательно, компания имеет бизнес-модель, позволяющую ей вести экономическую деятельность более эффективно. Значит, выше вероятность рассматривать размещение технологического процесса на КИО «Орбита» Уровень WACC Consolidated balance sheets Экономический

Вторая группа показателей

Work active / Personal

К понятию Work active авторы данного исследования отнесли все неденежные активы компании, запасы, позволяющие ей вести операционную деятельность. То есть всё то, что характеризует активы коммерческой организации, непосредственно участвующие в выпуске. Чем меньше количество персонала требуется для обеспечения поддержания Work active, тем выше вероятность рассматривать размещение технологического процесса на КИО «Орбита»

Consolidated balance sheets

Данные о численности персонала из отчёта компании

Персональный

Gross profit / Transportation cost from GPV

При оценке стоимости транспортировки груза компании был принят следующий подход. Определён вес выпускаемой продукции. Одним из авторов в публикации [3] указана стоимость транспортировки 1 кг груза (менее 10 USD). Представлена условная ситуация, когда вся организация размещает своё производство на КИО «Орбита» и транспортирует на Землю полученный продукт. Данные соотнесены с валовой прибылью компании, чтобы подчеркнуть возможность покрытия расходов на транспортировку. Соответственно, чем ниже затраты на условную транспортировку груза с КИО «Орбита» по отношению к валовой прибыли, тем выше вероятность рассматривать размещение технологического процесса на КИО «Орбита»

Consolidated statements of operations

Данные об объёме выпуска в натуральном выражении

Средний вес одной единицы продукции

Транспортный

Value market / Revenue

Соотношение общего размера рынка в денежном выражении по оценкам экспертов и доли выручки коммерческой организации от общего размера рынка демонстрирует рыночный потенциал коммерческой организации. Чем он выше, тем для компании более привлекательным становится решение о размещении производства на КИО «Орбита». Даётся оценка мирового рынка

Consolidated statements of operations

Данные

о размере рынка в денежном выражении (по мнению экспертов)

Рыночный

Окончание таблицы 2

1 2 3 4

Power consumption (MWh) / Revenue Соотношение используемой мощности для обеспечения деятельности коммерческой организации по выпуску продукции и общего размера выручки демонстрирует зависимость предприятия от потребления энергии. Чем выше энергозатраты на единицу продукции, тем компания больше заинтересована в рассмотрении альтернативных источников энергии и как части альтернативного источника - энергии Солнца на орбите Consolidated statements of operations Данные об объёме потребления энергии из отчёта компании Энергетический

Результаты анализа

На основе предложенных восьми показателей в таблице 2 проведена оценка 12 компаний. Результаты оценки представлены в таблицах 3-5.

Из таблицы 3 видно, что наибольшие перспективы размещения технологических процессов на околоземном пространстве имеют компании TSMC и AMD, в том числе благодаря значению показателей 2, 3 и 6 (преимущественные показатели выделены зелёным цветом). Данные корпорации входят в число мировых лидеров в области производства полупроводниковых изделий и микропроцессоров. Rubicon Technology, Inc. хотя и является ведущим производителем монокристаллов, но получившиеся значения показателей (в частности, показатели 3, 6, 8) свидетельствуют на текущий момент о меньшей доле вероятности перспектив для размещения её технологических процессов на околоземной орбите.

Таблица 3 - Значения показателей по четырём компаниям с ориентацией на ресурсы космоса (2018 г.)

Rubicon Technology, Inc. TSMC AMD Bayer Group

Первая группа показателей

Показатель 1 - Индустриальный 0,675* 2,58* 4,114* 7,12*

Показатель 2 - Технологический 2,166* 11,224* 13,268* 3,301*

Показатель 3 - Операционный 0,006* 18,964* 4,354* 1,437*

Показатель 4 - Экономический 0,016* 0,152* 0,095* 0,022*

Вторая группа показателей

Показатель 5 - Персонал 0,097* 1,166* 0,184* 1,069*

Показатель 6 - Транспортный 0,004* 241,341* 188,958* 109,736*

Показатель 7 - Рыночный 0,03* 0,07* 0,15* 0,04*

Показатель 8 - Энергетический 0,04* 38,14* 53,51* 4,94*

Таблица 4 демонстрирует, что распределение получившихся результатов менее равномерное. Это может свидетельствовать о потенциальных перспективах размещения для каждой из четырёх представленных компаний на круговой экваториальной околоземной орбите, однако не для всего бизнеса, а для части технологических процессов. Например, для Bosh Automotive высока вероятность размещения на орбите в части доступа к энергетическим ресурсам (показатель 8) и уровню развития

технологических процессов (показатель 2). Для BMW такой операцией может стать более качественная 3й-печать в невесомости и вакууме ответственных автомобильных деталей и узлов (показатель 2), а также обеспечение потребности в энергетических ресурсах для повышения энергоэффективности технологических операций (показатель 8).

Из таблицы 5 видно, что Walmart Inc. в силу своей специфики бизнеса с меньшей вероятностью подходит для размещения операционной деятельности в ближнем

Таблица 4 - Значения показателей по четырём компаниям с ориентацией на Индустрию 4.0 (2018 г.)

BMW Johnson & Johnson Procter & Gamble Bosch Automotive

Первая группа показателей

Показатель 1 - Индустриальный 1,596* 12,824* 5,96* 3,015*

Показатель 2 - Технологический 21,177* 25,312* 34,754* 12,884*

Показатель 3 - Операционный 2,109* 2,417* 1,702* 1,749*

Показатель 4 - Экономический 0,003* 0,127* 0,082* 0,004*

Вторая группа показателей

Показатель 5 - Персонал 0,808* 0,862* 1,05* 0,157*

Показатель 6 - Транспортный 0,496* 54,599* 0,116* 4,322*

Показатель 7 - Рыночный 0, 2 0,05* 0,15* 0,1*

Показатель 8 - Энергетический 15,76* 23,48* 3,33* 10,86*

Таблица 5 - Значения показателей по четырём компаниям с ориентацией на лидерство в отрасли (2018 г.)

Walmart Inc. General Motors BP Group Samsung Electronics Co., Ltd.

Первая группа показателей

Показатель 1 - Индустриальный 10,356* 2,693* 10,852* 3,433*

Показатель 2 - Технологический 11,428* 34,405* 21,605* 12,099*

Показатель 3 - Операционный 1,192* 1,203* 1,373* 2,122*

Показатель 4 - Экономический 0,071* 0,016* 0,036* 0,117*

Вторая группа показателей

Показатель 5 - Персонал 0,082* 0,899* 3,357* 0,986*

Показатель 6 - Транспортный 0,196* 0,258* 0,634* 1,618*

Показатель 7 - Рыночный 0,04* 0,21* 0,01* 0,19*

Показатель 8 - Энергетический 35,74* 16,34* 0,78* 5,76*

космосе в одном из технологических кластеров КИО «Орбита» (показатели 2, 3, 6), чем, например, Bayer Group (таблица 3). Однако высокая зависимость от энергозатрат (показатель 8) для реализации продукции позволяет сделать вывод о возможности предложить дополнительные мощности по производству энергии на базе КИО «Орбита» как вид сервиса. Таблица 5 также отражает, что технологические операции в Samsung Electronics Co., Ltd. могут быть подвергнуты анализу с точки зрения переноса их на околоземную

орбиту (показатель 2) при улучшении таких показателей деятельности, как соотношение EBITDA к уровню CAPEX, скорректированного на инвестиции в здания и сооружения (показатель 1).

При разработке методики были присвоены весовые коэффициенты каждому показателю (таблица 6). Данные значения принимались исходя из их влияния на конечный результат и уровня корреляции между определяющими параметрами.

Таблица 6 - Весовые коэффициенты, принятые в модели оценки

Область оценки компании с точки зрения локализации на КИО «Орбита» Формула для оценки Корреляция Весовые

Параметры Коэф.* коэффициенты

Первая группа показателей

Оценка индустриального потенциала EBITDA / (CAPEX - Buildings & Land and Land improvements) Между EBITDA и CAPEX 1 0,2

Оценка технологического потенциала Revenue / (Inventories - Finished goods) Между Revenue и Inventories 0,99 0,1

Оценка операционного потенциала Gross profit / (General and administrative + Sales and marketing expensive) Между Gross profit и Sales and marketing expenses 0,98 0,2

Оценка экономического потенциала EVA / Total assets Между EBIT и EVA 0,98 0,1

Вторая группа показателей

Оценка вклада труда персонала Work active / Personal Между количеством персонала и Work active 0,31 0,15

Оценка транспортных расходов при производстве продукции Gross profit / Transportation cost from GPV Между предполагаемыми затратами на транспортировку с КИО «Орбита» и Gross profit 0,74 0,05

Оценка рыночного потенциала Value market / Revenue Между годовым объёмом рынка и Revenue 0,71 0,1

Оценка энергетической потребности Power consumption (MWh) / Revenue Между потребляемой мощностью на выпуск продукции и выручкой 0,4 0,1

* Коэффициент корреляции, полученный по итогам оценки данных по 12 выбранным компаниям.

шш

Используя формулу средневзвешенной оценки, выводим сумму показателей с учётом весовых коэффициентов (1):

£ = K х M + K х M +...Kn х Mn, (1)

где K - значение весового коэффициента;

M - значение мультипликатора.

Чем выше итоговое значение, тем больше вероятность размещения индустриальной те*нологической сферы коммерческой организации на КИО «Орбита». Сумма итоговы* значений для 12 рассматриваемы* компаний представлена в таблице 7.

Итоговое значение оценки демонстрирует вероятность принятия решений для размещения бизнес-процессов на КИО «Орбита». В первой половине списка на-*одятся компании - яркие представители те*нологической специфики с потребностью в приобретении дополнительны* неисчерпаемы* ресурсов: невесомости, вакуума, энергии. В частности, это TSMC, AMD, а также корпорации с ориентацией на Индустрию 4.0 - Johnson & Johnson и Bayer Group.

Выводы

и дальнейшее направление исследования

Таким образом, предлагаемая методика направлена на помощь компаниям в принятии оптимального решения при выборе стратегии о локализации объектов промышленного назначения на КИО «Орбита». Учитывая экономические факторы в сочетании с действующим уровнем технологического развития и техническими выгодами, получаемыми от размещения производства в космосе, описываемая методика позволяет минимизировать риски и определять оптимальный набор элементов и связей формируемой бизнес-модели.

Поскольку при разработке долгосрочной стратегии развития глобальные корпорации в скором времени будут всё больше уделять внимание вопросам перспектив локализации технологий на околоземной орбите и рассматривать возможность размещения индустриальных объектов вблизи дополнительных неисчерпаемых ресурсов космоса, становится очевидным высокая практическая значимость использования предлагаемого метода оценки оптимальности формируемой бизнес-системы.

Таблица 7 - Значения показателей по 12 компаниям с учётом весовых коэффициентов (2018 г.)

Первая группа показателей Вторая группа показателей

Название компании > s i 1 rc -Q -Q ^ ла CD S тр ат й ^ § 5 E тало 1 l-O £ = 1 § го й 1 S 4к £ § го Ж 5 -О 1 § СО 3 _Q 1С то ап 7 лй £ z го ЕЕ й °° § -О ш ^ т Ш s ш tu 0 ?

CO О ау О 1С 1= ^ зол ао £ ^ за ар ке оп 1= о зо го =л ^ О ок 1= CD зо CD О кр ое ПП СО О CD 1С ор 1= |— 00 £ ао ^ О _Q 1= CL ар ке О =л 1= CD ое 1— ZT оа 1— =Л s m

TSMC 2,58* 11,224* 18,964* 0,152* 1,166* 241,341* 0,069* 38,142* (21,509*

AMD 4,114* 13,268* 4,354* 0,095* 0,184* 188,958* 0,146* 53,512* 17,871*

Johnson & Johnson 12,824* 25,312* 2,417* 0,127* 0,862* 54,599* 0,053* 23,482* 10,805*

Bayer Group 7,12* 3,301* 1,437* 0,022* 1,069* 109,736* 0,042* 4,942* 8,189*

Walmart Inc. 10,356* 11,428* 1,192* 0,071* 0,082* 0,196* 0,035* 35,739* 7,059*

General Motors 2,693* 34,405* 1,203* 0,016* 0,899* 0,258* 0,211* 16,339* 6,024*

Procter & Gamble 5,96* 34,754* 1,702* 0,082* 1,05* 0,116* 0,15* 3,328* 5,527*

BP Group 10,852* 21,605* 1,373* 0,036* 3,357* 0,634* 0,01* 0,781* 5,224*

BMW 1,596* 21,177* 2,109* 0,003* 0,808* 0,496* 0,121* 15,761* 4,593*

Bosch Automotive 3,015* 12,884* 1,749* 0,004* 0,157* 4,322* 0,1* 10,864* 3,578*

Samsung Electronics Co., Ltd. 3,433* 12,099* 2,122* 0,117* 0,986* 1,618* 0,19* 5,755* 3,156*

Rubicon Technology, Inc. 0,675* 2,166* 0,006* 0,016* 0,097* 0,004* 0,034* 0,043* 0,377*

Будущие исследования в данной области обуславливают дальнейшую работу в следующих направлениях:

• анализ показателей (не только за 2018 г., но и за более длительный промежуток времени) по расширенному числу потенциально целевых компаний с возможностью размещения на КИО «Орбита»;

• поиск новых мультипликаторов, позволяющих принять решение о перспективах развёртывания производства на КИО «Орбита» с построением интегральной модели;

• гипотетический расчёт расположения производства (в том числе в сравнении с размещением производств на Земле) на низкой околоземной орбите в индустриальном кластере КИО «Орбита» с недорогими геокосмическими перевозками посредством общепланетарного транспортного средства (ОТС) и доставки продукции до конкретного земного потребителя с использованием наземной системы TransNet [3];

• разработка метода проверки гипотез о перспективах размещения технологий в индустриальном кластере КИО «Орбита». Причём критическим параметром для переноса индустриальных производств на орбиту станет себестоимость геокосмических перевозок по маршруту Земля -Орбита - Земля. Например, при современных ценах (свыше миллиона долларов за тонну) на орбите сейчас ведутся только научные и исследовательские проекты, финансируемые государственными программами, а также функционируют спутники космической связи. Чем дешевле окажутся геокосмические перевозки (целевой ориентир - 10 000 USD за тонну и ниже), тем быстрее и масштабнее будет создана альтернативная экологически опасной земной промышленности безопасная космическая индустрия [3].

Литература

1. World Population to 2300 [Electronic resource]/ United Nations Department of Economic and Social Affairs, Population Division. - 2004. - Mode of access: https// www.un. org/development/desa/pd/sites/www.un. org. development.desa.pd/files/files/documents/2020/Jan/ un_2002_world_population_to_2300.pdf. - Data of access: 20.04.2020.

2. The Sustainable Development Goals Report2017[Electronic resource]. - Mode of access: https://unstats.un.org/sdgs/ files/report/2017/thesustainabledevelopmentgoalsre-port2017.pdf. - Data of access: 20.04.2020.

3. Юницкий, А.Э. Струнные транспортные системы: на Земле и в Космосе: науч. издание/А.Э. Юницкий. - Силакрогс: ПНБ принт, 2019. - 576 с.: ил.

4. Pennings, E. International Relocation: Firm and Industry Determinants/E. Pennings, L. Sleuwaegen//Economics Letters. - 2000. - Vol. 67, No. 2. - P. 179-186.

5. Pedersini, R. Relocation of Production and Industrial Relations [Electronic resource]/R. Pedersini//EIROnline: TN0511101S. - 2006. - Mode of access: https://www.aca-demia.edu/3246942/Relocation_of_production_and_indus-trial_relations. - Data of access: 20.04.2020.

6. Richardson, H.W. Input-Output and Economic Base Multipliers: Looking backward and Forward / H.W. Richardson // Journal of Regional Science. - 1985. - Vol. 25, No. 4. -P. 607-661.

7 Sonter, M. Near Earth Objects as Resources for Space Industrialization /M. Sonter//Solar System Development Journal. - 2001. - Vol. I, No. I. - P1-31.

8. Jussawalla, M. The Economic Implications of Satellite Technology and the Industrialization of Space / M. Jussawalla // Telecommunications Policy. - I984. - Vol. 8, No. 3. -P. 237-248.

9. Клюшников, В.Ю. Индустриализация как стратегическая парадигма освоения и использования космического пространства /В.Ю. Клюшников//Воздушно-космическая сфера. - 20I8. - № 2 (95). - С. 14-21.

10. Шу, Г. Индекс зрелости Индустрии 4.0 [Электронный ресурс]/Г. Шу [и др.] - Munich: Herbert Utz Verlag, 2017 -Режим доступа: https://www.acatech.de/wp-content/ uploads/2018/03/acatech_STUDIE_rus_Maturity_Index_ WEB-1.pdf. - Дата доступа: 20.04.2020.

11. Dunn, J.J. 3D Printing in Space: Enabling New Markets and Accelerating the Growth of Orbital Infrastructure / J.J. Dunn [et al.] // Proc. Space Manufacturing. - 2010. -Vol. 14. - P. 29-31.

12. Wuenscher, H.F. Materials Processing in Zero Gravity / H.F. Wuenscher//Astronautical Research 1972: Proceedings of the 23rd Congress of the International Astronautical Federation Vienna, 8-15 October 1972. - Dordrecht: Springer, 1973. - P. 295-307.

13. Avila, M. Design and Manufacturing for Cleanabllity in High Performance Cutting [Electronic resource] / M. Avila, C. Reich-Weiser, D. Dornfeld, S. McMains // Department of Mechanical Engineering University of California. -2006. - Mode of access: https://mcmains.me.berkeley. edu/pubs/CIRP06paper63cleanability.pdf. - Data of access: 20.04.2020.

14. Annual Report [Section 13 and 15(d), not S-K Item 405] Acc-no: 0001213900-19-004650 (34 Act) Rubicon Technology, Inc. [Electronic resource]. - Mode of access: https:// xbrlfinancialwidget.com/default.aspx?CIKNum=1410172& view=All. - Data of access: 20.04.2020.

15. TSMC Annual Report, 2018 [Electronic resource]. - Mode of access: http://www.tsmc.com/english/investorRela-tions/annual_reports.htm. - Data of access: 20.04.2020.

16. Advanced Micro Devices, Inc. Annual Report on Form 10-K 2018 [Electronic resource]. - Mode of access: https:// ir.amd.com/financial-information/quarterly-results. -Data of access: 20.04.2020.

17. Bayer's Annual Report for Fiscal, 2019 [Electronic resource]. - Mode of access: https://www.bayer.com/ en/integrated-annual-reports.aspx. - Data of access: 20.04.2020.

18. Четвёртая промышленная революция. Целевые ориентиры развития промышленных технологий и инноваций

[Электронный ресурс]. - 2019. - Режим доступа: http:// www3. weforum.org/docs/WEF_Четвёртая_промышлен-ная%20революция.pdf. - Дата доступа: 20.04.2020.

19. The BMW Annual Report, 2019 [Electronic resource]. -Mode of access: https://www.press.bmwgroup.com/ global/article/detail/T0306824EN/bmw-group-annual-report-2019?language=en. - Data of access: 20.04.2020.

20. Johnson & Johnson's Annual Report on Form 10-K, 2019 [Electronic resource]. - Mode of access: https://www.sec. gov/Archives/edgar/data/200406/000020040619000009/ form10-k20181230.htm. - Data of access: 20.04.2020.

21. P&G Explore Annual Report, 2019 [Electronic resource]. -Mode of access: www.pg.com/annualreport2019. - Data of access: 20.04.2020.

22. Bosch. Annual Report Smart Moves for an Online Version of the Annual Report, 2018 [Electronic resource]. - Mode of access: annual-report.bosch.com. - Data of access: 20.04.2020.

23. Market Capitalization-Weighted Indexes: An Accident of History [Electronic resource] / By J. Weniger. - 2018. -Mode of access: https://www.wisdomtree.com/-/media/ us-media-files/documents/resource-library/market-insights/weniger-commentary/market-capitalization-weighted-indexes-an-accident-of-history.pdf. - Data of access: 20.04.2020.

24. Walmart Annual Report Accelerating Innovation, 2018 [Electronic resource] - Mode of access: https://s2.q4cdn. com/056532643/files/doc_financials/2018/annual/WMT-20l8_Annual-Report.pdf. - Data of access: 20.04.2020.

25. Annual Report of General Motors Company on Form 10-K, 2018 [Electronic resource]. - Mode of access: http://www. annualreports. com/HostedData/Annual ReportArchive/g/NYSE_GM_2018.pdf. - Data of access: 20.04.2020.

26. BP Annual Report and Form 20-F, 2019 [Electronic resource] - Mode of access: https://www.bp.com/content/

dam/bp/business-sites/en/global/corporate/pdfs/in-vestors/bp-annual-report-and-form-20f-2019.pdf. - Data of access: 20.04.2020.

27. Consolidated Financial Statements of Samsung Electronics Co., Ltd. and Its Subsidiaries Index to Financial Statements, 2018 [Electronic resource]. - Mode of access: https://images.samsung.com/is/content/samsung/ p5/global/ir/docs/2018_con_quarter04_soi.pdf. - Data of access: 20.04.2020.

28. Damodaran, A. Damodaran on Valuation: Security Analysis for Investment and Corporate Finance. - John Wiley & Sons, 2016. - 324 p.

29. Rodgers, J.L. Thirteen Ways to Look at the Correlation Coefficient /J.L. Rodgers, W.A. Nicewander // The American Statistician. - 1988. - Vol. 42, No. 1. -P. 59-66.