CC BY
12
УДК 004.62
Калегин С.Н.
ЗАО «МНИТИ», Москва, РФ
ЛОГИЧЕСКАЯ СТРУКТУРА ИДЕНТИФИКАЦИОННЫХ НАБОРОВ В СИСТЕМАХ
ЯЗЫКОВОЙ ИДЕНТИФИКАЦИИ
АННОТАЦИЯ
В данной статье рассматриваются варианты логической структуры идентификационных наборов для программ и систем языковой идентификации с целью оптимизации существующих решений, а также даются примеры их упрощения для повышения эффективности.
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА
Идентификационный набор; идентификационная структура; языковая идентификация; идентификация языка; определение языка; определение языковой принадлежности.
Kalegin S.N.
CJSC MNITI, Moscow, RF
LOGICAL STRUCTURE OF IDENTIFICATION KITS IN LANGUAGE IDENTIFICATION
SYSTEMS
ABSTRACT
This article discusses the options for the logical structure of identification kits for language identification software and systems in order to identify the advantages and disadvantages of existing solutions, and provides examples oftheir simplification and optimization to increase efficiency.
KEYWORDS
Identification kit; identification structure; language identification; language detection.
Системы определения языковой принадлежности неструктурированного текста в современном мире востребованы гораздо больше, чем это может показаться на первый взгляд, так как перед началом обработки любого текста требуется определить язык, на котором он написан, иначе невозможно будет с ним работать [1, 2]. Особое значение эта проблема приобретает при автоматическои обработке текстовых данных в многоязычнои информационнои среде, такои как Интернет, базы знании и т.п. Для этои цели создаются программные средства определения языковои принадлежности неструктурированного текста. Они применяются при машиннои идентификации языка документов в подразделениях организации и системах по обработке многоязычнои информации, например, в бюро переводов, отделах по работе с корреспонденциеи, почтовых отделениях или программах по работе с электроннои почтои, библиотеках, программных комплексах по сбору и обработке неструктурированнои информации, системах автоматического перевода, текстовых процессорах, классификаторах различных текстовых документов, программах распознавания и конвертации изображении или речи и т.д., а также при определении языка транслитерированных, транскрибированных и записанных специальными (например, шрифтом Браиля) или нетипичными письменными системами. В задачу такои программы входит точная идентификация преобладающего языка информационного блока (например, при сортировке корреспонденции) или всех использованных в нем языков (при распознавании текстовых документов). Работа автоматического определителя языка является сложным и многоуровневым процессом, которьш упрощенно можно представить следующеи схемои (Рисунок 1).
Таким образом, процесс идентификации представляет собои комплекс нескольких основных операции, перечисленных ниже.
• Получение анализируемых данных.
• Преобразование полученных данных в массив анализируемых элементов.
• Считывание идентификационного набора.
• Формирование идентификационной матрицы.
• Сопоставление анализируемых элементов с идентификационными маркерами.
• Ассоциация анализируемых элементов с конкретным языком или группой по результатам
сопоставления. • Вывод результатов языковой идентификации.
Рис. 1. Упрощённая блок-схема работы определителя языка текста
При этом программа должна учитывать письменную систему, лексические и грамматические особенности языков, различия в диалектах, форматы ввода и вывода информации, особенности способов идентификации, недостатки языковых моделеи и множество других факторов. Качество идентификации и эффективность языкового определителя зависят от выбора способа языковои идентификации и его техническои реализации. Основои всего процесса идентификации является набор идентифицирующих элементов - идентификационных маркеров, на базе которого генерируется идентификационная матрица, содержащая ассоциативные связи маркеров с конкретными языковыми группами, вариантами, языками и диалектами, а также другие характерные параметры. В этои статье подробно рассмотрены возможные модификации и логическая структура такого набора, а также его техническая реализация с указанием особенностеи каждого технологического решения. В качестве основы языковои идентификации выбран один из лингвистических способов [3], позволяющии определять языковую принадлежность по формам предикатов [4], где в качестве идентификационных маркеров обычно используются формы глаголов. Это позволит наиболее наглядно продемонстрировать вариации идентификационного набора и возможности его оптимизации.
Выбор конкретных форм идентифицирующих элементов, включаемых в идентификационньш набор, зависит от языка, цели и требуемои детализации. Например, для определения только языковои группы и для определения конкретного варианта или диалекта будут использоваться различные наборы идентификационных маркеров. А для некоторых языков, например, англииского или французского, характерным является частое использование вспомогательных глаголов, формы которых требуется обязательно учитывать. С помощью комбинации выбранных групп и форм глаголов или аналогичных предикативных образовании идентифицируемых языков, и при условии исключения из составляемых наборов совпадающих форм в разных языках и/или языковых группах, может быть достигнута высокая точность определения языковои принадлежности текста. От качества составления таких наборов зависит эффективность и область применения данного способа, количество идентифицируемых языков и вероятность возникновения ошибок.
Разработка подобного идентификационного набора и его применение могут быть кратко описаны двумя наглядными последовательностями.
1. Разработка:
a. выбор идентификационных маркеров;
b. разработка идентификационнои структуры;
c. формирование идентификационного набора.
2. Применение:
a. считывание идентификационного набора;
b. формирование идентификационных маркеров;
c. создание идентификационнои матрицы.
Из приведенного описания выделяются три ключевых компонента, необходимых для использования таких наборов на практике:
• идентификационные маркеры;
• идентификационная структура;
• идентификационная матрица.
Эти составляющие являются основои всего процесса идентификации данным способом, так как от них зависят эффективность и условия применения его программнои реализации. Ниже
детально рассматривается разработка указанных компонентов, что позволяет показать возможные варианты и модификации как самого набора, так и идентификационной матрицы.
Идентификационные маркеры формируются программои на основании списка идентифицирующих элементов, которые сопоставляются с определенным языком или группои в идентификационном наборе. Для простоты восприятия в следующих примерах будут использоваться только формы наиболее употребительных и вспомогательных глаголов.
Идентификационныи набор может быть представлен в нескольких формах и различных вариациях. Например, в виде списка с определеннои структурой таблицы или многомерного массива, где имеется одна или несколько групп идентифицирующих элементов каждого определяемого языка, указана связь этих групп с конкретным языком и языковои группои (и/или подгруппои), а также языковои ветвью, семьеи или макросемьеи по мере необходимости. Конкретная схема деления зависит от выбраннои классификации языков и требуемых ассоциации. В даннои статье за основу берется генеалогическая классификация [5], но в идентификационном наборе могут использоваться и другие, например: реляционная, морфологическая (типологическая) или структурная [6]. При этом структура набора может быть линеинои, в которои просто перечисляются языки или группы с их идентификаторами (Рисунки 2-3), или иерархическои (Рисунок 4), где градация может быть разветвленная и многоуровневая (например, элементы близкородственных или однотипных языков находятся на одном уровне отдельнои ветви иерархии), а для каждои языковои группы и отдельных языков могут даваться уточнения или более подробная языковая классификация, например, деление на подгруппы, варианты и/или диалекты. К примеру, англиискии язык относится к западногерманскои языковои подгруппе и для него существуют британскии, американскии, австралиискии и другие варианты со множеством диалектов внутри каждого из них, что может быть отражено в структуре набора, позволяя устанавливать степень идентификации на уровне генеалогическои группы, языка, варианта, диалектнои группы или диалекта. Ниже приводятся примеры обеих структур.
На рисунке 2 демонстрируется упрощенным вариант линеинои структуры идентификационного набора для языков различных генеалогических групп. Деление идентификаторов для вариантов и диалектов не производится, идентифицирующие элементы заменены отточием.
Рис. 3. Пример линейной структуры идентификационного набора для определения языковых групп
Преимущество такои структуры в простоте реализации и обработки. Однако она не
позволяет определять языковые группы и подгруппы в случае, если язык определить не удалось. Поэтому требуется использовать дополнительныи идентификационныи набор, в котором элементы идентифицируют только группы и/или подгруппы (Рисунок 2), или усложнять предыдущии набор, что изменит его структуру и алгоритм обработки.
Рис. 4. Часть иерархической структуры идентификационного набора
На рисунке 4 схематически изображена возможная структура иерархического идентификационного набора на примере севернои (скандинавскои) подгруппы германских языков,
которые объединены по генеалогическим признакам. Языки, варианты и диалектные группы здесь различаются условно, так как их общепринятои градации не существует. Для краткости отдельные диалекты не указываются, а списки идентифицирующих элементов для каждои группы диалектов заменены отточием.
Такая структура идентификационного набора позволяет определять языковые ветви, группы или подгруппы без определения самого языка анализируемого текста, так как позволяет объединять идентифицирующие элементы, а также может включать совпадающие формы идентификаторов на разных уровнях иерархии, которые обычно не используются в линеиных наборах и, следовательно, не участвуют в идентификации отдельных языков.
Ниже приводится несколько примеров рассмотренных идентификационных наборов с линеинои структурои, созданных на основе простого текстового фаила (приводятся в сокращенном и упрощенном виде с комментариями), где идентификаторы записываются в одну строку после названия языка и определенного разделителя, а первые 2 строки служат для оформления контента и программои не анализируются. В качестве идентифицирующих элементов используются формы наиболее употребительных глаголов.
Язык ^ Идентифицирующие элементы
русскии ^ быть, есть, был, была, было, были, иметь, имею, имеешь и т.д.
болгарскии ^ съм, си, сме, сте, имам, имаш, има, имаме и т.д.
сербскии ^ бити, ]е, имати, имамо, има)у, немам, немаш и т.д.
польскии ^ jestem, jest, mam, masz, mamy, macie и т.д.
немецкии ^sein, bin, ist, sind, war, gewesen, haben, habe и т.д.
латинскии ^esse, sum, sunt, fui, habere, habeo и т.д.
гаэльскии ^ bi, ta, taim, taimid, bhfuil, nil, tha и т.д.
латышскии ^ but, esmu, esam, esat, darit и т.д.
эстонскии ^ olla, olen, oled, on, oleme, olete, evima, omama и т.д.
венгерскии ^ lenni, vagyok, vagy, vagyunk, vagytok, vannak и т.д.
эсперанто ^ esti, estas, estos, estis, estus, havi, havas, havos и т.д.
В данном примере для определения языка используются грамматические формы нескольких наиболее употребительных глаголов каждого идентифицируемого языка различных генеалогических групп Европы (без указания на эти группы). В качестве разделителя выбран знак «^» (стрелка) для наглядности, хотя может использоваться любои другои символ или сочетание, например: знаки препинания, цифры и т.д.. С помощью такого набора идентифицирующих элементов можно определить язык текста, если формы глаголов в анализируемом тексте не имеют совпадении со словами других языков. В противном случае язык не будет идентифицирован или результат будет ошибочным. Хотя эта проблема может быть решена усложнением алгоритма обработки данного набора, но применение такого решения не всегда оправдано и рационально.
При необходимости определения принадлежности языка текста к однои из языковых групп приведенньш выше набор может быть изменен следующим образом (показан в сокращенном и упрощенном виде):
Группа ^ (Язык) ^ Идентифицирующие элементы
славянская ^ (русскии) ^ быть, есть, был, была, иметь, имею, имеешь и т.д. славянская ^ (болгарскии) ^ съм, си, сме, сте, имам, имаш, има, имаме и т.д. славянская ^ (сербскии) ^ бити, ]е, имати, имамо, има)у, немам, немаш и т.д. славянская ^ (польскии) ^ jestem, jest, mam, masz, ma, mamy, macie и т.д. германская ^ (немецкии) ^ sein, bin, ist, sind, war, gewesen, haben, habe и т.д. искусственные ^ (эсперанто) ^ esti, estas, estos, estis, havi, havas, havos и т.д. В приведенных примерах сознательно исключены совпадающие формы глаголов в близкородственных языках (например, южнославянских: сербском и болгарском), чтобы избежать возникновения ошибок в программе. Для краткости и наглядности здесь деление на подгруппы не производится, хотя оно может быть добавлено по мере необходимости, а названия языков указаны в скобках для уточнения принадлежности идентификаторов. Как явствует из приведенного набора, наличие совпадении форм глаголов в языках однои группы (например, славянскои) не повлияет на результат, если целью анализа текста является только определение языковои группы. В таком случае указания на конкретныи язык могут быть исключены из набора идентифицирующих элементов, а совпадающие формы глаголов в близкородственных языках в него добавлены, что улучшит результат определения языковои группы.
Теоретически, линеиная структура может усложняться и дальше, однако количество повторяющихся названии групп и необходимость их обработки делают применение подобнои
структуры нетехнологичным, поэтому в подобных случаях ее предлагается заменять на иерархическую. Образец возможнои иерархии такого набора в текстовом виде на примере северогерманскои генеалогическои подгруппы приведен ниже (идентификационные маркеры заменены отточием).
Германские языки -> Северогерманские -> -> Фарерскии
-> -> -> :..................................................................................
-> -> Исландскии
-> -> -> южные диалекты:...............................................................
-> -> -> северные диалекты:......................................................................
-> -> Норвежскии
-> -> -> южные диалекты:...............................................................
-> -> -> западные диалекты:......................................................................
-> -> -> северные диалекты:......................................................................
-> -> -> восточные диалекты:......................................................................
-> -> Датскии
-> -> -> островные диалекты:...........................................................
-> -> -> западные диалекты:......................................................................
-> -> -> восточные диалекты:....................................................................
-> -> Шведскии
-> -> -> южные диалекты:...............................................................
-> -> -> этские диалекты:...........................................................................
-> -> -> дальские диалекты:......................................................................
-> -> -> норландсике диалекты:.................................................................
В данном примере уровни иерархии определяются количеством сочетании знаков «->», например, «->->» указывает на 2-и уровень. Однако в рабочем идентификационном наборе использование подобных сочетании представляется нетехнологичным, поэтому рекомендуется заменять их более простыми символами (тире, точками, запятыми, цифрами и т.д.).
Рабочии вариант такои двухуровневои реализации на основе форм вспомогательных глаголов приведен ниже (показан в сокращении). В качестве разделителя идентифицирующих элементов здесь используется двоеточие, сокращенные элементы заменены отточием. Группа / Язык I Идентифицирующие элементы
славянская
русскии : быть : есть : был : была : были : будет : будут : иметь : имею : имеют..............
болгарскии : съм : си : сме : са : съ : имам : имаш : има : имаме : имате.........................
Сербскии : бити : сам : смо : су : jесам : jеси : jесте : jесмо : jесу : нисам........................
польскии : jestem : jest : mam : masz : ma : mamy : macie : de^ : delas............................
романская
латинскии : esse : sum : est : sunt : fui : habere : habeo : habes : habet...............................
итальянскии : essere : sono : siamo : siete : ho : hai : habbiamo : avete : hanno.....................
каталанскии : soc : ets : som : sou : estat : fer : faig : fas : fem : feu : fan............................
кастильскии : ser : soy : eres : somos : son : haber : has : hemos : han : hecho......................
португальскии : sou : haver : hei : havemos : fazer : faz : fazemos : fazem..........................
французскии : etre : suis : sommes : sont : avoir : ai : avons : avez : ont : faire.....................
кельтская
гаэльскии : bi : ta : taim : taimid : bhfuil : nil : tha.......................................................
Валлиискии : bod : dw : wyt : mae : dyn : dych : maen : dydy : dydyn................................
балтийская
литовскии : buti : esu : yra : esame : esate : nesu : nesi : nesame : nesate.............................
латышскии : but : esmu : ir : esam : esat : darit...........................................................
финно-угорская
эстонскии : olla : olen : oled : on : oleme : olete : evima : omama : teha : teen.......................
венгерскии : lenni : vagyok : vagy : vagyunk : vagytok : vannak : nincs : nincsenek...............
Палеобалканская
албанскии : eshte : jemi : jeni : ke : ka : kemi : keni : kini : kane : bej.................................
германская
англиискии : be : are : were : have : has : had : does : did..............................................
немецкии : sein : bin : ist : sind : war : gewesen : haben : habe : hatte : gehabt......................
голландскии : zijn : ben : bent : geweest : hebben : heb : hebt : gehad.................................
Шведскии : vara : var : voro : varit : hava : har : haver..................................................
искуственные языки
волапюк : binob : binol : binor : binof : binos : binom : binon : binobs : binols......................
эсперанто : esti : estas : estos : estis : estus : havi : havas : havos : havis : fari.......................
Идо : esar : esor : esir : esas : esos : esis : havar : havir : havor : facar................................
Такои идентификационный набор может быть размещен в простом текстовом фаиле, которыи при считывании программои будет преобразован в многомерныи массив данных, представляющии собои двухуровневую идентификационную матрицу, где на первом уровне находятся названия языковых групп (выделены полужирным шрифтом), а на втором - язык, определяемыи первым местом в списке, и его идентификационные маркеры. В данном случае маркеры являются уникальными, поэтому язык будет определяться однозначно за один проход программы по элементам. Для определения только языковои группы при недостатке идентификаторов в данныи набор должны быть включены все совпадающие формы в родственных языках, а названия самих языков могут исключаться. Таким образом, идентификационныи набор приобретает следующии вид (приводится в сокращении). Группа I Идентифицирующие элементы
славянская
быть : есть : был : была : было : были : буду : будешь : будет : будем : будут : иметь : имею : имеешь : имеет : имеем : имеют : имел : имела : имели : делать : сделать : делал : делала : сделал : сделала : делает : сделает : делают : сделают : делаем : сделаем
съм : си : сме : сте : са : съ : имам : имаш : има : имаме : имате : имат : правя : правиш : прави : правим : правите : правят
бити : сам : смо : су : jесам : jеси : jесте : jесмо : jесте : jесу : нисам : ниси : нще : нисмо : нисте : нису: имати : имамо : има)у : немам : немаш : нема : немамо : немате : нема)у jestem : jest : mam : masz : mamy : macie : de^ : delas : dela : delame романская
esse : sum : est : sunt : fui : habere : habeo : habes : habet : habemus : habetis : habent : habui : facere : facio : facis : facit : facimus : facitis
essere : sono : siamo : siete : hai : habbiamo : avete : hanno : fare : faccio : fai : facciamo : fate : soc : ets : som : sou : estat : fer : faig : fas : fem : feu : fan
ser : soy : eres : somos : son : haber : has : hemos : han : hecho : hay : hacer : hago : haces : hace
sou : haver : hei : havemos : fazer : faz : fazemos : fazem : fazendo
etre : suis : sommes : sont : avoir : ai : avons : avez : ont : faire : fais : fait : faisons : faites
кельтская
bi : ta : taim : taimid : bhfuil : nil : tha
bod : dw : wyt : mae : dyn : dych : maen : dydy : dydyn : gwneud : gwnaf : gwnei : gwna : gwnawn : gwnewch : gwnant
балтийская
buti : esu : yra : esame : esate : nesu : nesi : nesame : nesate but : esmu : esi : esam : esat : darit
финно-угорская
olla : olen : oled : oleme : olete : evima : omama : teha : teen : teed : teeb : teeme : teete : teevad lenni : vagyok : vagy : vagyunk : vagytok : vannak : nincs : nincsenek
германская
be : are : is : were : have : has : had : does : did : I
sein : bin : ist : sind : war : gewesen : haben : habe : hatte : gehabt : 179d war : mache : macht : gemacht : tun : tue : tut : tat : getan
zijn : ben : bent : geweest : hebben : heb : hebt : gehad : maken : maak : maakt : maakten : vara : var : voro : varit : hava : har : haver
искусственные языки
binob : binol : binor : binof : binos : binom : binon : binobs : binols : binofs : binoms : binons : binors : labob
: labol : labom : labof : labon : labobs : labols : laboms : labons : labofs
esti : estas : estos : estis : estus : havi : havas : havos : havis : fari : faras : faros : faris
esar : esor : esir : esas : esos : esis : havar : havir : havor : facar : facas : facos : facor : facir
не определена
Как видно из примера, в наборе разделителем идентифицирующих элементов является двоеточие, а каждая строка содержит глагольные формы одного из языков указаннои выше группы.
Названия групп выделены в отдельные строки для простоты обработки, последняя запись выводится в том случае, если языковую группу определить не удалось.
Здесь следует отметить, что в рабочем варианте идентифицирующие элементы могут записываться наиболее рациональным образом для даннои программы или ее конкретнои реализации. Например, если идентификация проводится по формам таких глаголов как «делать», «иметь» и т.д., то они могут быть записаны в следующих вариациях:
1. ... делать, делаю, делаешь, делает, делаем, делаете, делают.......
2. ... дела|ть|ю|ешь|ет|ем|ете|ют.......
То есть, основа глагола может выделяться и больше не повторяться в наборе, что существенно сократит его длину и время считывания, но потребует дополнительных ресурсов для генерации идентификационных маркеров. Также основы могут храниться отдельно от аффиксов, например, в разных строках, фаилах или таблицах. Построчно это может быть реализовано следующим образом:
• основы: дела, име..............................;
• аффиксы: ть, ю, ешь, ет, ем, ете, ют.........
После считывания и объединения основ со всеми аффиксами получится два набора идентификационных маркеров:
1. ... делать, делаю, делаешь, делает, делаем, делаете, делают.......;
2. . иметь, имею, имеешь, имеет, имеем, имеете, имеют .....
В рабочем варианте идентификационного набора это может выглядеть примерно следующим образом (приводится фрагмент).
Группа / Язык | Идентифицирующие элементы (основы : аффиксы)
искусственные языки
волапюк : bin, lab : ob|ol|or|of|os|om|on|obs|ols|ofs|oms|ons|ors эсперанто : est, hav, far : i|as|os|is|us идо : es, hav, far : ar|or|ir|as|os|is
Для примера взята группа искусственных языков, так как в них отсутствуют изменения корня при спряжении глаголов, но для естественных языков потребуется более сложная система морфологических сокращении. В приведенном фрагменте видно, что при таком подходе структура каждои строки идентифицирующих элементов существенно меняется и требует более сложнои обработки, так как список теперь включает комплексные разнородные составляющие. Но при этом размер записи идентификаторов сократился с 299 знаков (при полнои записи) до 127, то есть более чем в 2 раза, что существенно экономит ресурсы.
Таким образом, варианты записи идентифицирующих элементов могут влиять на размеры идентификационных наборов и ресурсоемкость их обработки. Поэтому вопрос формирования идентификационных маркеров должен решаться до или во время планирования структуры идентификационного набора и учитываться при расчете ресурсоемкости всеи системы языковои идентификации.
Рассмотренные варианты идентификационного набора могут модифицироваться в зависимости от целеи и задач, поставленных перед программои-определителем, а также от алгоритма и конкретнои реализации процесса языковои идентификации. Но в итоге обработки такого набора в памяти компьютера должна быть сформирована идентификационная матрица (фильтр), позволяющая решить поставленные задачи. При этом ее структура может не соответствовать структуре идентификационного набора в силу особенностеи алгоритма обработки или выбранных программистом технологии, что не должно отражаться на результате.
Из приведенных примеров наборов идентифицирующих элементов следует, что предлагаемая технологическая реализация не зависит от используемои в анализируемом тексте системы письма или фиксации информации, так как в самом наборе могут быть использованы различные системы письма и фиксации информации (например, слоговые знаки, идеограммы или комбинации точек шрифта Браиля). Кроме того, сам идентификационным набор может быть многократно транслитерирован, что позволяет работать именно с языковыми маркерами, а не с символами письменнои системы, как это делается в большинстве современных определителеи языковои принадлежности текста. Кроме того, текстовыи тип данных легко обрабатывается и редактируется, не требуя специализированных программ и систем, например, СУБД (систем управления базами данных), что существенно упрощает применение таких систем в различных областях и уменьшает ресурсозатраты.
Статья написана по материалам диссертации автора «Автоматическая идентификация
языковой принадлежности текста по формам предикатов». Научный руководитель: Зубарев
Юрий Борисович, доктор технических наук, профессор, член-корреспондент РАН. Научный консультант: Фархадов Маис Паша оглы, доктор технических наук, старший научный сотрудник.
Литература
1. Beesley K. R. Language identifier: A Computer Program for Automatic Natural-Language Identification of On-line Text / 29th Annual Conference of the American Translators Association. Seattle, Washington, USA, 1988.
2. Sibun P., Reynar J. C. Language Identification: Examining the Issues / 5th Symposium on Document Analysis and Information Retrieval (SDAIR-96). Las Vegas, Nevada, USA, 1996.
3. Калегин С.Н. Способы определения языковой принадлежности неструктурированного текста в мультиязычной информационной среде. Конференция «CONCORT-2016», Нижний Новгород, 2016.
4. Калегин С.Н. Способы определения языка текста / Филологические науки. Вопросы теории и практики. № 12 (54): в 4-х ч. Ч. II. Тамбов: Грамота, 2015. - С. 84-89.
5. Лингвистический энциклопедический словарь / Гл. ред. В.Н. Ярцева. - Москва: Советская энциклопедия, 1990. -685с.
6. Даниленко В.П. Общая типология языков в концепции Э.Сепира [Электронный ресурс]. URL: http ://old.islu.ru/danilenko / articles / sepirtipol.htm
References
1. Beesley K. R. Language identifier: A Computer Program for Automatic Natural-Language Identification of On-line Text / 29th Annual Conference of the American Translators Association. Seattle, Washington, USA, 1988.
2. Sibun P., Reynar J. C. Language Identification: Examining the Issues / 5th Symposium on Document Analysis and Information Retrieval (SDAIR-96). Las Vegas, Nevada, USA, 1996.
3. Kalegin S.N. Sposoby opredelenija jazykovoj prinadlezhnosti nestrukturirovannogo teksta v mul'tijazychnoj informacionnoj srede. Konferencija «CONCORT-2016», Nizhnij Novgorod, 2016.
4. Kalegin S.N. Sposoby opredelenija jazyka teksta / Filologicheskie nauki. Voprosy teorii i praktiki. № 12 (54): v 4-h ch. Ch. II. Tambov: Gramota, 2015. - S. 84-89.
5. Lingvisticheskij jenciklopedicheskij slovar' / Gl. red. V.N. Jarceva. - Moskva: Sovetskaja jenciklopedija, 1990. - 685 s.
6. Danilenko V.P. Obshhaja tipologija jazykov v koncepcii Je.Sepira [Jelektronnyj resurs]. URL: http://old.islu.ru/danilenko/articles/sepirtipol.htm
Поступила: 13.10.2016
Об авторе:
Калегин Сергей Николаевич, аспирант, начальник сектора НТО ЗАО «МНИТИ», e-mail: ksn@mniti.ru.
