Лесные экосистемы Самарской Луки в условиях предстоящего глобального потепления (структурно-функциональный анализ и прогноз) Текст научной статьи по специальности «Биологические науки»

Самарская Лука. 2007. - Т. 16, № 3(21). - С. 372-430.

О 2007 Э.Г. Коломыц, Н.А. Сурова*

ЛЕСНЫЕ ЭКОСИСТЕМЫ САМАРСКОЙ ЛУКИ В УСЛОВИЯХ ПРЕДСТОЯЩЕГО ГЛОБАЛЬНОГО ПОТЕПЛЕНИЯ (структурно-функциональный анализ и прогноз)

Коломыц Э.Г., Сурова Н.А. ЛЕСНЫЕ ЭКОСИСТЕМЫ САМАРСКОЙ ЛУКИ В УСЛОВИЯХ ПРЕДСТОЯЩЕГО ГЛОБАЛЬНОГО ПОТЕПЛЕНИЯ (структурно-функциональный анализ и прогноз).

Проведено эмпирико-статистическое моделирование механизмов отображения зональных биоклиматических условий в ландшафтных связях Жигулевского низкогорного массива, формирующих экосистемы локального уровня. По специально разработанной методике, на основе двух глобальных прогнозно-климатических моделей - GIS S и HadCM3, осуществлен локальный ландшафтно-экологический прогноз. Описаны численные сценарии ожидаемых в течение XXI в. функциональных и структурных изменений лесных экосистем на зональном экотоне леса и степи. Прогнозируется появление в Среднем Поволжье нового зонального экотона прямого контакта бореальных (боровых) и степных растительных формаций.

Установлены закономерности изменений биологического круговорота при развитии ожидаемого термоаридного климатического тренда. Сформулирована принципиальная схема-модель, описывающая движущие силы климатогенных сукцессий, преобразующих лесную экосистему в степную.

Ключевые слова: локальные экосистемы, ландшафтные связи, биологический круговорот, эмпирико-статистическое моделирование, прогнозирование.

Kolomyts E.G., Surova N.A. FOREST ECOSYSTEMS OF SAMAR-SKAYA LUKA UNDER THE COMING GLOBAL WARMING (Structure-functional analysis and prognosis).

The empiric-statistical modelling of the mechanisms of the zonal bioclimatic conditions in Zuguli low-hilly range landscape connections were made. These connections form ecosystems of the local level. The local landscape- ecology forecast was accomplished, on the basis of two global predictions: i.e. climatic models - GISS and HadCM3 by a specially developed strategy. The expected in the 21 century numeric scripts of functional and structural changes in forest ecosystems in forest and steppe zonal ecotone were described. The appearance of new zonal ecotone of direct contact of boreal and steppe formations 'appearance in the middle Volga region was forecasted.

The rules of changes in biological circulation as influenced by the development of the expected thermoarid climatic trend, were established. The fundamental scheme- model was formed, which describes the motive power of climatogenic successions, forest ecosystem reorganizing to steppe ecosystem.

Key words: local ecosystems, landscape connections, biological circulation, empiric-statistical modelling, forecasting.

* Институт экологии Волжского бассейна РАН, лаборатория ландшафтной экологии г. Тольятти

1. САМАРСКАЯ ЛУКА КАК МОДЕЛЬНАЯ ТЕРРИТОРИЯ ЗОНАЛЬНОГО ЭКОТОНА ЛЕСА И СТЕПИ

В числе наиболее актуальных экологических проблем современности все большее значение приобретает фундаментальная проблема сохранения в условиях предстоящих глобальных антропогенных изменений климата (глобального потепления) лесных экосистем и воспроизводства лесных ресурсов у южных границ бореального пояса, где лесные сообщества находятся в состояниях, близких к критическим. Лесные экосистемы являются наиболее мощным регулятором и стабилизатором природных биогеохимических круговоротов (Сукачев, 1972), в том числе углеродного цикла и тесно связанного с ним температурного режима атмосферы (Моисеев и др., 1985; Тарко, 2005), поэтому лесной покров входит в число ведущих факторов устойчивости всей континентальной биосферы. В этой глобальной биосферной функции все большее признание получают лесные сообщества умеренного пояса, в том числе леса России Заварзин, 2000; Исаев, Коровин, 2006 и др.).

В многочисленных зарубежных и отечественных публикациях последних десятилетий, посвященных возможным экологическим последствиям глобального потепления, преобладают мелкомасштабные глобальные прогнозы, нацеленные на оценку будущего состояния биосферы как планетарной системы. Гораздо слабее разработаны экологические прогнозы регионального уровня. В большинстве случаев они даются как некоторые фрагменты глобальных прогнозов на территорию того или иного субконтинента или отдельной страны, поэтому страдают, как правило, весьма низким пространственным разрешением, не соответствующим территориальному масштабу конкретных регионов.

Еще хуже дело обстоит с прогнозами локального (топологического) ранга, поскольку не установлены причинные механизмы местного отклика на глобальные и региональные сигналы и не выявлены передаточные функции в ландшафтных связях, которые трансформируют сигналы при их прохождении через сопряженные ансамбли разномасштабных природных комплексов и их компонентов. Глобальные изменения на топологическом уровне имеют вид определенного множества локальных реакций на одно и то же фоновое гидротермическое воздействие. Для того чтобы выявить множество таких реакций, необходимо располагать массовым эмпирическим материалом, который может быть получен лишь в результате крупномасштабных ландшаф-тно-экологических съемок на специально подобранных для этого модельных полигонах.

Бореальный экотон Волжского бассейна как система зональных границ первого порядка, отделяющая бореальный пояс (преимущественно таежной) и суббореального (лесостепного и степного) пояса (Коломыц, 1995, 2003), представляет собой весьма благоприятную модельную территорию для прогнозных оценок изменений состояния региональных и локальных

природных экосистем в условиях меняющегося климата. В этой сравнительно узкой переходной полосе наблюдаются существенные сдвиги в структуре и функционирование гео(эко-)систем зонального типа (Базиле-вич и др., 1986), обусловленные важнейшим климатическим рубежом - переходом соотношения тепла и влаги через 1, что создает повышенную чувствительность бореального экотона к колебаниям климата.

В изучении климатогенной динамики лесного растительного покрова на бореальном экотоне приоритетное значение имеет его южный форпост - зональный экотон леса и степи. Складывающиеся здесь вековые пространственно-временные соотношения двух растительных формаций: лесной и травянисто-степной, обладающих, как известно (Вальтер, 1974, Ра-ботнов, 1978), обостренной взаимной конкуренцией, - определяют экологическую безопасность крупных территорий и в конечном итоге стабилизацию всей континетальной биосферы. Именно на этом зональном экотоне, в полосе южных маргинальных лесов, начинается перестройка фитоцено-логических, почвенных и ландшафтных ареалов при тех или иных изменениях климата, здесь возникают новые эволюционные тенденции в природной среде (Коломыц, 2003). Самарская Лука, входящая в зону контактов широколиственных лесов с луговыми степями на Русской равнине (Лав-ренко, Исаченко, 1976), с полным основанием может рассматриваться в качестве модельной территории зонального экотона леса и степи.

На территории Самарского Поволжья мозаично переплетаются ареалы всех трех подзон лесостепной зоны: широколиственных лесов, типичной и южной лесостепи. Благодаря возвышенному рельефу, по правилу прямой вертикальной дифференциации равнинных ландшафтов (Мильков, 1981), район находится в биоклиматических условиях северного предела типичной лесостепи, переходящей в неморальнолесную подзону (см. табл. 5, ст. Сосновый Солонец (Кудинов, 2001)), что допускает здесь устойчивое существование массивов широколиственного леса. Однако с юго-востока сюда внедряются богаторазнотравно-типчаково-ковыльные степи (южная лесостепь), так что образуется целый «узел» геоботанических контрастов. Особенно это характерно для Жигулевского низкогорного массива. Находясь непосредственно на зональном экотоне широколиственного леса и луговой степи, он имеет весьма широкий спектр растительных сообществ, с большим числом редких видов растений (Мельченко, Саксонов, 1993), - от неморальных лесов до остепненных боровых сосняков и настоящих северных каменистых (горных) степей, с различного вида дерново-карбонатными и темносерыми лесными почвами.

Длительная история хозяйственного освоения возвышенного правобережья Среднего Поволжья и современная ее высокая распаханность привели к резкому сокращению лесопокрытых площадей. Лесные массивы занимают сравнительно небольшие площади не только в двух южных подзонах, но и в самой неморальнолесной подзоне. По данным (Физико-географическое ..., 1964), только в Засурском полесском районе лесистость составляет около 65%. На территории правобережного Ульянов-

ского Поволжья она уже остается менее 50%, а на севере сурско-свияжского междуречья (в Чувашии) снижается до 10-11%. Сама же территория Самарской Луки облесена всего на 25-30%. Совершенно очевидно, что в условиях грядущего глобального потепления и общей аридизации региональной биоклиматической системы (Коломыц, 2003) будут обострятся проблемы не только восстановления прежних лесопокрытых площадей, но и сохранения нынешних лесных массивов на всей территории правобережного Нижегородско-Самарского Поволжья. Этому будет способствовать литогенно обусловленная «предрасположенность» Приволжской возвышенности к остепнению, с возникновением новых ареалов «климатически неоправданной» типичной и даже южной лесостепи (Коломыц, 2005) на тех участках неморальнолесной подзоны, которые по своим гид-роэдафическим условиям перейдут через рубеж критических состояний для лесной растительности.

2. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ И МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

2.1. Общее направление научного поиска

Стратегическая цель настоящего исследования состояла в разработке применительно к зоне перехода от бореального пояса к поясу суббореаль-ному прогнозной топо-экологической концепции «Глобальные изменения на локальном уровне» как научно-методической основы локального биоэкологического и геосистемного мониторинга глобальных изменений. По общему замыслу концепция должна содержать в себе обоснование путей и методов установления тех параметров структурно-функциональной организации лесных экосистем юга бореального пояса и северных форпостов пояса суббореального, которые наиболее чувствительны к глобальным климатическим изменениям и которые, следовательно, могут быть использованы для получения региональных и локальных биогеографических и ландшафтных прогнозов в свете предстоящзих антропогенных изменений климата.

При создании рабочего варианта указанной концепции решались три взаимосвязанные задачи. Во-первых, необходимо было установить причинные механизмы территориальной организации и функционирования лесных экосистем на бореальном экотоне. Эти механизмы могут рассматриваться как передаточные звенья локального распространения и трансформации глобально-региональных климатических сигналов. Во-вторых, следовало выявить пути прохождения и способы преобразования этих сигналов по системе межкомпонентных и межкомплексных ландшафтных связей, с построением соответствующих эмпирических моделей. В-третьих, предстояло выявить мозаику локальных реакций на глобальные воздействия с помощью прогнозных экспериментов с моделями ландшафтных связей при заданных параметрах ожидаемых изменений глобального климата.

Разработка локального ландшафтно-экологического прогноза велась в два этапа - в соответствии с двумя важнейшими концепциями экологии:

1) дискретно-организменной (концепция Костычева-Клементса-Тэнсли) и

2) континуально-функциональной (гипотеза Докучаева-Глизона-Раменского) (Пузаченко, 1984; Миркин и др., 1989; Розенберг и др., 1999; Розенберг, 2004 и др.). Дискретный подход является первоочередным и составляет первый этап прогнозного анализа. Он позволяет охарактеризовать кдиматогенную динамику гео(эко-)систем как целостных природно-территориальных единств, их общее поведение в системе изменений гидротермических полей. Устанавливается определенный каркас прогнозируемой картины смены функциональных состояний локальных экосистем, что позволяет в пределах каждого экспериментального полигона сразу охватить различные зонально-региональные варианты этих смен и в дальнейшем выйти на более широкие территориальные обобщения.

На втором этапе реализуется континуальный подход, который направлен на раскрытие самих механизмов функционирования гео(эко-)систем и на прогноз изменений различных параметров биологического круговорота при ожидаемых изменениях гидротермических полей. Он позволяет более детально рассмотреть причинно-следственные связи с помощью метода бинарной ординации и определить приоритетные факторы климатогенной динамики параметров продукционной и детритной ветвей метаболизма. Тем самым выявляются движущие силы тех функциональных, а затем и структурных преобразований экосистем, которые уже установлены на первом (дискретном) этапе исследований.

2.2. Региональная экосистема Жигули: общая характеристика

Природным феноменом Самарской Луки является, как известно, Жигулевский низкогорный массив, где локальные фитоценотические и ланд-шафтно-географические контрасты, благодаря глубоко расчлененному рельефу, сконцентрированы на относительно небольших расстояниях и выражены наиболее ярко. Жигули и были выбраны в качестве полигона для проведения экспериментальных ландшафтно-экологических исследований (рис. 1).

Территория Жигулей - глубоко расчлененная, примыкающая к долине Волги и идущая по северному краю Самарской Луки часть Приволжской возвышенности шириной 5-6 км, за которой начинаются плоские и полого-волнистые водораздельные пространства «залесенного и лесостепного плато» (Прокаев, 1956). По схеме районирования (Физико-географическое ..., 1964), это самостоятельный Жигулевский возвышенно-равнинный район с двухъярусным рельефом. Жигулевский ландшафт является уникальным для всей территории Среднего Поволжья и представляет собой эрози-онно-денудационные горы наиболее древнего происхождения (средний плиоцен), выработанные в пермских и карбоновых известняках и доломитах осевой зоны Жигулевского вала. Литогенная основа ландшафтов здесь

сформировалась в условиях неотектонического и современного поднятия и развития активного денудационного сноса (Обидиентова, 1953).

Рис. 1. Схема расположения экспериментального полигона в Жигулевских горах.

Большая часть Жигулевского массива сложена известняками и доломитами каменноугольной системы, которые южнее сменяются карбонатными породами и глинами с прослоями гипсов нижне-пермского и казанского возрастов. Гипсы подверглись сильному выщелачиванию, в связи с чем широкое распространение получили карстовые процессы и карстовые формы рельефа. С этим связано безводье территории, а также отсутствие постоянных ручьев и речек. По абсолютным высотам (200-370 м.) Жигулевский массив следует относить скорее к возвышенностям, однако он отличается глубоким эрозионным расчленением, необычным для равнин (до 150-200 м. и более), что придает ему в целом низкогорный облик (Миль-ков, 1964).

Возвышенный и расчлененный рельеф обусловил в Жигулях преобладание лесных геосистем. Только щебнистые осыпи крутых горных склонов и местами каменистые гребни гор занимают участки каменистой степи. В условиях однообразия литологического и механического состава почвооб-разующих пород весьма ярко проявляются ландшафтообразующие эффекты высоты местности, крутизны склонов и особенно солярной экспозиции. На более прохладных и влажных склонах северной и северо-западной ориентации сформировались суглинистые делювиальные отложения, которые

сглаживают здесь локальные почвенно-фитоценотические контрасты. На более теплых и сухих южных и юго-восточных склонах гораздо четче проявляется ландшафтная вертикальная дифференциация, которую можно считать началом проявления высотной поясности. Подножья склонов занимают остепненные луга и луговые степи. Выше по склону их сменяют широколиственные, а затем сосново-широколиственные леса. Еще выше идут сосняки со вторым ярусом из дуба, липы, клена и с густым подлеском (преимущественно из лещины), затем - разреженные сосняки со степными кустарниками (караганой, степной вишней, кизильником и др.). Платооб-разные наклонные вершины и привершинные участки склонов занимает каменистая степь с большим числом эндемичных и реликтовых видов растений.

Для склонов разных экспозиций характерны следующие спектры «высотной поясности»: а) южные и юго-восточные склоны —► дубравы клено-во-липовые —► дубравы сосново-липовые —► сосняки дубовые —► сосняки остепненные; б) восточные и северо-восточные склоны: дубравы кленово-липовые —► дубравы сосново-липовые —► сосняки кленово-дубово-липовые; в) западные, северо-западные и юго-западные склоны: дубравы кленово-липовые —► дубравы сосново-липовые; г) северные склоны: дубравы кленово-липовые. Как видим, наиболее полный спектр характерен для южных и юго-восточных склонов, по которым следует ожидать максимально выраженные вертикальные сдвиги фитоценотических границ при изменениях климата.

При достаточной мощности рыхлых суглинистых почвообразующих пород в Жигулях должны были бы сформироваться зональные темно-серые лесные почвы, но благодаря маломощному щебнисто-каменистому карбонатному субстрату здесь наиболее распространен тип дерново-карбонатных почв. Он представлен двумя подтипами - доминирующими дерново-карбонатными типичными и дерново-карбонатными выщелоченными, приуроченными к нижним частям и подножьям склонов.

2.3. Эмпирический материал

Крупномасштабная ландшафтно-экологическая съемка проведена на территории Природного национального парка «Самарская Лука». Съемка выполнялась лабораторией ландшафтной экологии ИЭВБ РАН в течение 114 июля 1996 г. по специально разработанной методике (Коломыц и др., 1993) на экспериментальном полигоне в восточной части Жигулевских гор - в районе Ширяевской долины и ее окрестностей, с захватом дубравного плато на территории соседнего Жигулевского заповедника (см. рис. 1). Координаты полигона - 53°23' с.ш. и 50°00' в.д.. Полигон охватывает достаточно широкий спектр лесных биогеоценозов (ландшафтных фаций) Самарской Луки: от ксероморфных остепненных редкостойных сосняков крутых солнцепечных склонов и мезо-ксероморфных сосново-широколиственных лесов теневых и нейтральных склонов до мезоморфных кленово-липовых дубрав средних и нижних частей склонов и гидро-

мезоморфных плакорных теневых широколиственных (вязово-кленово-липовых) лесов, а также кленовников и осинников днищ малых глубоко врезанных долин (табл. 1). В дальнейшем территорию полигона мы будем условно называть региональной экосистемой Жигули.

Таблица 1

Группы биогеоценозов (ландшафтных фаций) региональной экосистемы Жигули и их условные обозначения

Краткая характеристика Символ

1. Ксероморфные и мезоморфные сосняки, остепненные, карагано-вые и разнотравно-злаковые, верхних и средних частей крутых (20-30°) солнцепечных склонов (трансэлювиальные и транзитные), с дер-новокарбонатными типичными маломощными легкосуглинистыми почвами на элювии известняка

2. Мезоморфные, ксеро-мезоморфные и ксероморфные сосняки сложные (липово-дубовые) и сосново-широколиственные леса, ле-щинные, неморальнотравяные, верхних и средних частей сравнительно крутых (до 20-25°) нейтральных и теневых склонов (трансэлювиальные и транзитные), с дерново-карбонатными типичными сред-не-и маломощными легко- и среднесуглинистыми почвами на элювии известняка я.

3. Мезоморфные и ксеромезоморфные дубняки кленово-липовые и производные от них осинники, лещинные, разнотравно-ландышевые, верхних, средних и нижних частей нейтральных и теневых склонов средней и высокой крутизны (от трансэлювиальных до трансаккумулятивных), с дерново-карбонатными типичными маломощными среднесуглинистыми почвами на элювии известняка

4. Мезо-гидроморфные и реже мезоморфные теневые широколиственные леса (вязово-кленово-липовые), разнотравно-снытьевые, липовые и производные от них осинники кленово-липовые, разнотравно-снытьевые, пологонаклонных водоразделов (крутизной до 3-5°) всех экспозиций (элювиальные), с дерново-карбонатными типичны-ми, дерновыми и темносерыми лесными среднемощными средне-суглинистыми почвами на элювии глин и известняков «

5. Мезоморфные и мезо-гидроморфные теневые широколиствен-ные леса (дубово-вязово-липовые) и производные от них осинники и березняки (дубово-кленово-липовые) лещинные, разнотравно-сныть-евые и волосистоосоковые, средних и нижних частей склонов высо-кой крутизны (транзитные и трансаккумулятивные) с дерново-карбо-натными типичными и выщелоченными, а также с дерновыми сред-не- и маломощными среднесуглинистыми почвами на суглинистом делювии

6. Мезоморфные и мезо-гидроморфные липняки, кленовники и осинники (иногда с лещиной), разнотравно-снытьевые, пологонаклонных днищ глубоко врезанных долин малых водотоков, с дерновыми намытыми и дерново-карбонатными выщелоченными среднесуглинистыми почвами на овражно-балочном делювии

На экспериментальном полигоне было отработано 40 географических точек (пробных площадей), каждая из которых характеризовала одну конкретную ландшафтную фацию (биогеоценоз). Это позволило в дальнейшем

проводить статистическую обработку материала на основе представлений о принципиально вероятностной природе ландшафтных закономерностей (Арманд и др., 1969). Топоэкосистемы выбирались таким образом, чтобы охватить все звенья локальных ландшафтных сопряжений (катен) на данной модельной территории, основные типы леса, а также их доминирующие сукцессионные ряды.

Рис. 2. Схема пространственных сопряжений ландшафтных фаций и их групп, по: (Полынов, 1956; Глазовская, 1964).

Перенос влаги и вещества в почве и рыхлых отложениях: 1 - в вертикальном направлении; 2 - вдоль склона; 3 - литодинамические и воздушные потоки. 4 - уровень грунтовых вод. 5 - водоем. 8ач, А, ТА , ... - обозначения типов местоположения (см. в тексте)

Признаки, по которым выбирались фации, общеизвестны. Фация, адекватная элементарному типу местоположения (МП), или геотопу, ограничена одним элементом микрорельефа. Типы местоположений оценивались с точки зрения их места в системе локальных ландшафтных сопряжений, характерных для данной территории. Согласно ландшафтно-геохимической модели (Полынов, 1956; Глазовская, 1964) полный параге-нетический ряд ландшафтного сопряжения включает следующие звенья -элементарные ландшафты (рис. 2): элювиальное, или автономное (Э), трансэлювиальное (ТЭ), трансаккумулятивное (ТА), аккумулятивное или делювиальное (А), супеаквальное, или надводное (Saq). Вершины холмов, водораздельные гребни и плоско- выпуклые междуречья нами отнесены к элювиальному типу местоположения, бровки террас и уступов, а также верхние выпуклые участки склонов - к трансэлювиальному, нижние полого-вогнутые и ровные участки склонов - к трансаккумулятивному, а подножья склонов и днища незамкнутых ложбин - к аккумулятивному типу. Замкнутые и полузамкнутые понижения на местных водоразделах образуют отдельный эллювиально-аккумулятивный тип местоположения (ЭА).

Информация, которая фиксировалась на каждой пробной площади размером 20 х 20 м, состояла из 85 геокомпонентных и комплексных признаков, объединенных в пять блоков: А - гидро-геоморфологи-ческий; В -

почвенный морфологический; С - фитоценотический структурный; Б -фитоценотический функциональный; Е - ландшафтно-геофизический. Сбор фактического материала на каждой пробной площади, его обработка и последующие расчеты проводились в соответствии с известными методическими руководствами (Базилевич, Родин, 1969; Беручашвили, 1990; Биологическая ..., 1982; Мельченко, Саксонов, 1993; Методы ..., 1978; Молчанов, 1971; Общесоюзные .., 1992; Орлов и др., 1996; Программа ..., 1974; Смирнов, 1971; Раменский, 1971 и др.).

Осуществлялся полный комплекс таксационных описаний и измерений, в том числе подроста, подлеска и древесного возобновления. На десяти геоботанических площадках размером 1x1 м, образующих микротран-сект, пересекающий всю пробную площадь, производились описания напочвенного растительного покрова. На трех выборочных площадках размером 0,25 х 0,25 м велся сбор различных фитомасс - зеленой массы трав, кустарничков, мхов и лишайников, массы лесной подстилки (свежего, прошлогоднего опада хвои и листвы, мелкого отпада веток, коры и шишек, полуразложившейся мортмассы опада и отпада прошлых лет), массы корней трав и кустарничков. При расчетах годичного скелетной (одревесневе-лой) массы подроста и подлеска принято, что соотношения годичных приростов зеленой и скелетной фитомасс у взрослых древостоев и у подроста с подлеском в первом приближении равны. Для расчета мертвой скелетной массы на каждой пробной площади производился также полный пересчет сухостоя и валежника, в том числе крупных веток и пней. В опорном почвенном шурфе описывались морфология почвы, измерялись температура почвы на разных глубинах, брались образцы на определение весовой влажности почвенных горизонтов.

В целях последующего моделирования ландшафтных связей все геокомпонентные признаки выражались численными показателями, либо упорядоченными качественными характеристиками, которые в дальнейшем оценивались в баллах. Разбиение качественных признаков на градации (баллы) показано в табл. 2 и 3.

При однократной ландшафтно-экологической съемке исследуемые признаки должны характеризовать «мгновенное» состояние каждого геокомпонента и в своей совокупности дают некоторый пространственно-временной срез природного комплекса с общей траектории его разночас-тотных изменений (прежде всего, сезонных и многолетних). В связи с этим весь цикл измерений производился в максимально сжатые сроки (с 1 по 14 июля), в течение которых даже такие динамичные показатели, как температура и влажность средних и нижних слоев почвы, а также состав и масса травянистой растительности не испытывают существенных изменений. Более того, с помощью наблюдений на контрольной площадке значения этих признаков приводились к некоторому единому сроку.

Сущность функционирования каждого биогеоценоза составляют вертикальные вещественно-энергетические потоки (Сукачев, 1972; Со-чава, 1974). Последние в данном случае фиксировались дискретными

параметрами состояния различных геокомпонентов: почвенно-грунтового субстрата, грунтовых и почвенных вод, приземной атмосферы, фитоценотической среды. Интегральным показателем функционирования экосистем служит, как известно, малый биологический круговорот, основными звеньями которого являются синтез и разложение растительного вещества. По данным таксации леса и дополнительного сбора различных фитомасс (как живых, так и мертвых) были рассчитаны основные дискретные параметры биологического круговорота (см. ниже)

Таблица 2

Градации качественных признаков, используемых в моделировании

Экспозиция склона:

1-316-45°;

2-270-315° и 46-90°;

3 -226-270° и 91-135°;

4 - субгоризонтальная поверхность;

5 - 136-225°. Крутизна склонов: 1- 0°

2- 1-2°

3- 3-5°

4- 6-10°

5- 11-18°

6- >18°

Типы местоположения.

1 - трансэлювиальный (ТЭ);

2 - элювиальный (Э);

3 - транзитный (Т);

4 - трансаккумулятивный и

аккумулятивный (ТА, А);

5 - супераквальный (Бас]);

6 - элювиально-аккумулятивный (ЭА). Формы микрорельефа:

1 - гребни, вершины и верхние выпуклые

части склонов;

2 - ровные склоны;

3 - горизонтальные поверхности;

4 - нижние вогнутые части склонов;

5 - ложбины и западины. Типы местообитания.

1 - С\, сложные субори сухие;

2 - Сг, Сз, сложенные субори свежие и

влажные;

3 - Бг, дубравы свежие;

4 - Бз, дубравы влажные;

5 -1)4, дубравы сырые. Зонально-географические группы биогеоценозов:

1 - бореальная боровая (немораль-

ных видов < 10%);

2 - неморально-бореальная (немо-

ральных видов < 30%);

3 - смешанная бореальная + немо-

ральная (по 40-50% видов);

4 - бореально-неморальная (боре-

альных видов > 10%);

5 - неморальная, с примесью бореаль-

ных видов (< 10%);

6 - смешанная лесо-лугово-степная. Поверхностное увлажнение эдафотопа (экологические группы напочвенного покрова) :

1 - почва сухая (ксерофиты и мезоксеро-фиты >25%);

2 - свежая (ксеромезофиты >40%);

3 - влажная (мезофиты > 40%, (м + мк) > 50%), + гигрофиты);

4 - сырая (мезогигрофиты, (мг + г ) > 50%);

5 - мокрая (гигрофиты > 30%, (мг + г) > 50%).

Таблица 3

Градации типов леса и почвенных разностей на экспериментальном

полигоне Жигулевского массива

Группы типов леса

Номер градации Краткое название Условное обозначение

1 Сосняки остепненные Т| 11

2 Сосняки сложные (неморальные) ь

3 Сосново-широколиственные леса ТФ

4 Дубовые леса щ

5 Вязово-кленово-липовые леса 99

6 Осиново-березовые леса 99

Группы почвенных разностей

Номер градации Краткая характеристика Условное обозначение

1 Дерново-карбонатные типичные среднемощные средне-суглинистые на элювии известняка Дк2

2 Дерново-карбонатные типичные маломощные средне-суглинистые на элювии известняка ДкГ

3 Дерново-карбонатные типичные маломощные легкосуглинистые на элювии известняка ДкГ

4 Темно-серые лесные на элювии пермских глин слт

5 Дерново-карбонатные выщелоченные маломощные на делювии, подстилаемом известняком Дкв

6 Дерново-карбонатные намытые и слаборазвитые на делювиальном суглинке (овражно-балочных систем) Дкн

2.4. Методическая база исследования

Лаидшафтио-экологический анализ и прогноз базируются на построении дискретных эмпирико-статистических моделей двух типов:

1) теоретико-информационных моделей, вскрывающих тесноту межкомпонентной сопряженности, каналы цепных реакций на внешние возмущения и систему экологических ниш фитоценозов, почв и самих биогеоценозов в пространстве абиотических факторов среды (Пуза-ченко, Мошкин, 1969; Арманд, 1975; Пузаченко, 1976; Коломыц, 1984);

2) теоретико-множественных моделей (класс моделей дескриптивных, т.е. «размытых», множеств), описывающих с помощью мер сходства-контрастности и мер включения (Семкин, 1973; Андреев, 1980; Коломыц, 1983, 1998) структуру вещественно-энергетических полей.

Эти модели позволяют получать экспресс-информацию по всей системе ландшафтных связей - как вертикальных, так и горизонтальных, что является непреходящей научно-методической задачей как в ландшафтове-дении, так и в ландшафтной экологии. Основными параметрами межкомпонентных связей, которые были нами использованы, являются два: нормированный коэффициент сопряженности К(А;В) явления А с фактором В (в каждой паре признаков) и частный коэффициент связи Су. Первый параметр показывает, что от чего зависит и насколько, а второй - используется как средство «раскрытия кода информации», позволяющее определить степень пространственной связности отдельных градаций (состояний) явления (а,) и фактора (¿у). По первому параметру строилась общая информационная модель региональной экосистемы Жигули на множестве выбранных признаков. По второму же параметру устанавливалась система экологических ниш каждого значения (градации) явления А в пространстве значений фактора В.

Таблица 4

Матрицы частных коэффициентов связи между группами биогеоценозов и их зональными группировками

Зональные "руппы биогеоценозов

группы фаций К1 9? , ^ 5

1. Бореальная боровая 1,п • 0,74 0,83 0,49 1,59 + 1,48 +

2. Неморально бореальная 1,67 + 0,56 0,83 1,48 • 0,48 1,11 •

3. Бореальная + неморальная 2,00 • 1,78 • 1,14 •

4. Бореально-неморальная 3,33 • 2,22 +

5. Неморальная, с прим. бореал. 0,52 3,33 • 2,50 +

6. Смешанная лесо-лугово-степная 6,67 +

Примечание. 1,11, 0,74 и т.д. - частные коэффициенты связи (Су). При Су< 1 парци-альные связи считаются незначимыми. Символами «+» и «•» отмечены соответственно экологические доминанты и «размытые части экологических ниш. Обозначения групп биогеоценозов см. в табл. 1.

Система экологических ниш рассматриваемого объекта описывается матрицей парциальных связей (табл. 4). В этой матрице вектор-столбец характеризует экологическую нишу определенной градации явления в пространстве значений данного фактора. Градации фактора с наибольшими коэффициентами связи Q, образуют некоторую область экологического доминанта (обозначен символом "+"), остальные же градации относятся к "размытой" части ниши (со знаком "•", см. табл. 4). По матрицам частных коэффициентов связи строились графические модели бинарной ординации «фактор-явление» (см. рис. 4-6) и проводился соответствующий ордина-ционный анализ.

Второй аспект природно-территориальной организации описываются полисистемными моделями (теоретико-множественными). Характеризуя природный комплекс как сложную систему, исследователь получает набор признаков, которые образуют, как правило, нечеткие, «размытые» множества. В них различия между элементами данного класса явлений не всегда существенно меньше различий между элементами разных классов. Сходство и различие могут быть выявлены статистическим путем при использовании «веса» каждого признака. Нами использованы две меры попарного упорядочения объектов: мера сходства (или различия) и мера включения одного объекта в другой. Оценивались бинарные отношения биогеоценозов (А, В, С и т.д.) по множеству параметров их функционирования (см.. выше), которые выступали в качестве их элементов.

Ландшафтно-экологический прогноз основан на сочетании обоих типов моделирования. Путем теоретико-множественных операций с экологическими нишами рассматриваемых объектов (Коломыц, 1983, 2003) проведены прогнозные расчеты климатогенных изменений этих объектов на заданные сроки.

3. ОРГАНИЗАЦИЯ ЛЕСНЫХ ЭКОСИСТЕМ В СВЕТЕ АРИДНОГО КЛИМАТИЧЕСКОГО ТРЕНДА

3.1. Вводные замечания

Согласно большинству известных прогнозно-климатических моделей семейства общей циркуляции атмосферы AOGCMs (GISS, HadCM3, GFDL, CSIRO, NCAR и др.), в умеренных широтах северного полушария, в том числе на территории Волжского бассейна в течение ближайшего столетия будет интенсивно развиваться термоаридный климатический тренд (Climate ..., 1996; Изменение ..., 2003), с повсеместным уменьшением годового коэффициента увлажнения и соответствующими сдвигами зональных границ в общем направлении с юга на север (Коломыц, 2003). На зональных экотонах леса и степи ожидается трансгрессия лугово- и сухостепной растительности и поглощение ею маргинальных лесных массивов, которые окажутся в неблагоприятных климатических условиях. Такова общая прогнозная ситуация.

3.2. Явление биоклиматической полизональности на локальном уровне

Известно, что ландшафтная мозаика любой территории складывается из ареалов как плакорных локальных гео(эко-)систем, отражающих в наиболее «чистом виде» зонально-региональный фон данной территории и являющихся его представителями (Высоцкий, 1909, 1960), так и геотопов, возникших в результате различного рода преломления этого фона под действием местных факторов (Крауклис, 1974). Во втором случае образуется определенное множество так называемых экстразоналъных природных комплексов, вызывающих «размывание» зональных эколого-географических границ (Мильков, 1986), т.е. местную экотонизацию данной территории. В пределах этого экотона мы можем построить гидротермический ряд экстразональных топоэкосистем (вместе с зональными представителями) в направлении их гумидности или, наоборот, аридности, представляя этот ряд (на основе указанного выше свойства самоподобия операционной системы) как некоторый аналог соответствующих фоновых климатических изменений (тренда). Таким образом, по векторному спектру топологической полизональности представляется возможность представить реальные сценарии реакции локальных гео(эко-)систем на те или иные сдвиги в региональной климатической системе и наметить соответствующие цепочки местных ландшафтно-экологических переходов.

Исходя из вышеизложенного, первый шаг к познанию локальных механизмов глобальных изменений был осуществлен через методическую конструкцию с рабочим названием «эмпирическая имитация регионального биоклиматического тренда экосистемами локального уровня». Сущность имитации состоит в следующем.

В пределах территории с определенными граничными условиями зонально-регионального биоклиматического фона строится серия факто-рально-динамических рядов элементарных природных комплексов (ландшафтных фаций и их групп) таким образом, чтобы расположить члены каждого ряда в порядке усиления (или ослабления) гипертрофированного воздействия рассматриваемого экологического фактора. С точки зрения прогнозируемых изменений природных комплексов и их компонентов под воздействием глобального потепления нас интересуют гидротермические ряды экстразональных топоэкосистем, вместе с зональными представителями, а также их отдельных структурно-функциональных признаков в направлении их возрастающей аридности. При этом каждый такой ряд может быть представлен как некоторый аналог временного ряда топоэкосистем, соответствующего вектору фоновых климатических изменений (тренду).

Таким образом, получается некоторая эргодическая операционная система (Симонов, 1966; Раунер, 1981), которая является ничем иным как современной модификацией традиционного сравнительно-географического метода, заложенного еще в начале XIX в. Александром Гумбольдтом. Ис-

ходя из свойств самоподобия этой системы, мы заменяем пространственные последовательности на временные и, анализируя векторный ряд пла-корно-экстразональных топоэкосистем, проводим своего рода имитацию локального отображения фонового климатического тренда, с определением соответствующего спектра направлений функционально-структурных переходов между экосистемами. В данном случае, в соответствии с изложенной выше картиной предполагаемых глобальных и региональных климатических изменений, были построены векторные ряды аридизации пла-корно-экстразоналъных топоэкосистем (см. ниже), а также их отдельных компонентов.

Исследование пространственных связей локальных гео(эко-)систем с факторами среды проведено с помошью известных методов ординацион-ного анализа, разработанных в свое время в геоботанике и нашедших широкое применение в ландшафтной экологии (Раменский, 1971; Сочава, 1978; Розенберг, 1984 и др. ). «Ординация - упорядочение объектов (видов или сообществ) вдоль некоторых осей, определяющих варьировани растительности» (Розенберг, 1984, с. 47). Методы ординации широко используются при экологическом и синтаксономическом изучении растительного (и биогеоценотического) покрова, представленного в виде определенного континуума. Нами использован прямой градиентный анализ, в котором выявление ведущих экологических факторов основано на статистическом анализе варьирования тех или иных объектов (биогеоценозов или их отдельных компонентов) в пространстве значений этих факторов.

3.3. Общая схема информационных связей

Наиболее общие представления о межкомпонентных ландшафтных связях, т.е. о моносистемной организации региональной экосистемы Жигули, дают структурные информационно-статистические схемы пространственной сопряженности по основному набору признаков ландшафтного макро- и микросубстрата (терминология A.A. Григорьева (1965)). Нами выбраны 10 таких диагностических признаков (рис. 3). Среди них присутствуют как сами макросубстратные объекты (в виде геоморфологических характеристик, групп типов леса, почвенных разностей и самих биогеоценозов), так и две важнейшие для ландшафтно-экологического прогноза микросубстратные характеристики - эдафическое увлажнение, фиксируемое по видовому составу напочвенного покрова, в соответствии с известными шкалами Л.Г. Раменского (1971), и тип местообитания, представляющий собой, согласно эдафической сетке П.С. Погребняка (1968), сочетание влажности эдафотопа и механического состава почвообразующих пород, определяющего трофность (богатство) почвы.

На схеме-модели признаки расположены сверху вниз в четыре ряда -в порядке уменьшения их роли как ландшафтообразующих эдификаторов и роста их индикационных свойств, т.е. в направлении от независимых переменных к зависимым, согласно (А.Д. Арманд, 1975). Таким образом, эти схемы отражают упорядоченную иерархию взаимовлияния природных

компонентов. Вся конструкция векторных информационных связей замыкается на группировках биогеоценозов как определенных зональных представителях региональной биоклиматической системы.

Рис. 3. Общая информационно-статистическая модель межкомпонентных связей в региональной экосистеме Жигули.

Нормированный коэффициент сопряженности, по: (Пузаченко, Скулкин, 1981): 1 - 0,071-0,100; 2 - 0,101-0,130; 3 - 0,131-0,160; 4 - 0,161-0,190; 5 -0,191-0,220; 6 - 0,221-0,250; 7 - 0,251-0,280; 8 - 0,281-0,310; 9 - более 0,310. Коэффициенты сопряженности зависимых признаков: 10 - менее 0,310; 11-более 0,310.

Модель демонстрируют достаточно стройную соподчиненную систему ландшафтных связей, причем интересующие нас объекты: биогеоценозы, типы леса и почвенные разности, - весьма тесно сопряжены как с лито-генными факторами, так и с почвенно-грунтовым увлажнением. Значения К(А;В) в большинстве случаев превышают уровень 0,190, что соответству-

ет, согласно (Пузаченко, Скулкин, 1981), коэффициенту корреляции более

0,7.

В условиях Жигулевского массива, при относительной однородности почвообразующего субстрата, весьма отчетливо и многогранно проявляется экологическая роль рельефа - типов местоположений (от трансэлювиального до аккумулятивного), характера самих мезо- и микроформ (рассе-вивающих, транзитных или собирающих), а также солярной экспозиции и крутизны склонов (см. рис. 3-6). При этом усиливается прямодействующее влияние форм рельефа на распределение биогеоценозов и почвенных разностей, минуя промежуточные каналы связи - эдафическое увлажнение и тип местообитания, о чем можно судить по значениям параметра К(А;В). В связи с общим низким уровнем почвенно-грунтового увлажнения пространственно дифференцирующая роль гидроэдафического фактора заметно ослабевает, однако, благодаря появлению высокотрофного (карбонатного) почвообразующего субстрата, сохраняется и даже усиливается значение типа местообитания как для почвенных разностей, так и для самих биогеоценозов.

На кривых локального аридного тренда геоморфологической ордина-ции типов местообитания и соответствующих групп фаций (с почвенными разностями) прослеживается два переключения связей (см. рис. 4 а-в). Это обусловлено неоднозначными сменами эдафического увлажнения при движении по цепи типов местоположения: А-ТА —► Т —► ТЭ —► Э, - т.е. от днищ долин к платообразным водоразделам. Дополнительное усложнение вносят также солярная экспозиция и крутизна склона. Наиболее гумидны-ми являются днища глубоко врезанных долин и подножья склонов с делю-виально-суглинистым сырыми местообитаниями (D4) Здесь произрастают мезогигроморфные и мезоморфные липняки и осинники с дерновыми намытыми слабо развитыми почвами (см. рис. 4 д). К ним примыкают также мезогигроморфные теневые широколиственные леса нижних частей и подножий склонов (группа 5).

Несколько меньшая гумидность свойственна противоположному «полюсу» ландшафтных сопряжений - субгоризонтальным водораздельным плато (элювиальному типу МП), на которых представлены влажные тяжело- и среднесуглинистые местообитания (D3). На этих плакорных территориях господствуют мезоморфные теневые широколиственные леса, с дерново-карбонатными среднемощными и темносерыми лесными поч-вами (данные группы почв имеют здесь свои экологические оптимумы).

Три указанных звена ландшафтных сопряжений составляют первую, семигумидную плеяду топоэкосистем. Соответствующие им группы лесных биогеоценозов образуют единую линию ординации экологических доми-нантов по эдафическому увлажнению (см. рис. 4 г). Семигумидной плеяде присущи также весьма узкие экологические ниши типов МО, что указывает на довольно жесткую привязку этих эдафотопов к данным геоморфологическим условиям.

Рис. 4. Бинарная ординация типов местообитания, групп биогеоценозов и почвенных разностей по геоморфологическим условиям и эда-фическому увлажнению в экосистеме Жигули.

1 - траектории экологических доминантов: 2 - траектории границ экологических ниш; 3 - «зоны» толерантности явления к фактору. 0,181, 0,270, ... — нормированные коэффициенты сопряженности. Обозначения градаций признаков см. в табл. 2 и 3.

Рис. 5. Бинарная ординация типов местообитания, групп биогеоценозов и почвенных разностей по экспозиции и крутизне склонов в экосистеме Жигули. Условные обозначение те же, что и на рис. 4.

Процесс аридизации топоэкосистем резко возрастает при переходе как снизу, так и сверху к склонам, имеющим в Жигулевских горах значительную крутизну (до 15-20° и более). На кривых бинарной ординации это отчетливо выражено двумя переключениями связи. Наиболее аридизирован-ными являются трансэлювиальные (приводораздельные выпуклые) склоны различной крутизны, с максимальным проявлением делювиальных процессов. Это арена развития сухих и свежих местообитаний (С1 и С2), отвечающих преимущественно ксерофитой категории эдафического увлажнения. Соответственно, данную плеяду топоэкосистем можно считать семи-аридной. Тем не менее здесь имеется определенное разнообразие биогеоценозов - представителей первых трех групп (см. табл. 2): от остепненных разнотравно-злаковых сосняков до кленово-липовых дубняков и осинников, с дерново-карбонатными типичными легко- и среднесуглинистыми почвами (см. рис. 4 д, е). При этом если первые приурочены к солнцепеч-ным склонам, то вторые тяготеют к теневым и нейтральным.

Средние участки склонов (транзитный тип МП) имеют повышенную степень аридизации, однако здесь нет доминирующих типов МО. Экологические ниши последних существенно расширяются (см. рис. 4 а, в) вклю-

чая типы как влажных су борей (С2), так и свежих дубрав (02). В соответствии с этим на склонах Жигулевских гор представлен достаточно широкий спектр лесных биогеоценозов: от трансаккумулятивных мезо-гидроморфных дубово-липовых лесов (группа фаций СЛ5) до ксеро-мезоморфных транзитных и трансэлювиальных сложных сосняков. Транзитный тип МП наиболее благоприятен для дубо-липняков.

Рис. 6. Бинарная ординация зонально-географических групп биогеоценозов по различным экологическим факторам экосистемы Жигули. Условные обозначения те же, что и на рис. 4.

Самостоятельными и весьма эффективными экологическими факторами в Жигулях служат, как уже говорилось, солярная экспозиция и крутизна склона (см. рис. 3 и 5). На склонах южной четверти горизонта преобладают процессы физического выветривания верхнекарбоновых известня-

ков в условиях повышенной аридизации на фоне резко выраженных сезонных и суточных температурных колебаний, более короткого малоснежного сезона и активного проявления дефляции. В соответствии с этим здесь господствуют почти исключительно ксероморфные остепненные редкостойные сосняки (см. рис. 6 б), луговые степи, а в местах скалистых выходов и щебнистых россыпей - петрофитная лишайниково-травяная растительность. Безлесию этих склонов способствуют также господствующие в районе Самарской Луки юго-западные ветры, угнетающе действующие на древесную растительность.

При переходе от солнцепечных склонов к нейтральным, а затем к теневым типы МО меняются в направлении С1 —► С2 —► 1^2 -► Оз, с соответствующей сменой остепненных сосняков сначала мезо-ксероморфными сосново-широколиственными лесами, а затем мезоморфными дубо-липняками и осинниками (см. рис. в а, б). Теневые склоны благоприятны также для широколиственных лесов тем, что они обычно более пологие, с более мощным покровным делювиальным суглинком, возникшем в условиях интенсивного химического выщелачивания доломитов и гипсов нижней перми (Обидиентова, 1953).

Соответствующие изменения в почвенном покрове менее однозначны. Характерна лишь отчетливая приуроченность темносерых лесных и дерново-карбонатных выщелоченных почв к теневым склонам, а типичных дерново-карбонатных почв на элювии известняков - наоборот, к склонам со-лцепечными.

На этом динамическом фоне крутизна склона и связанная с нею степень дренажа вносят дополнительный вклад в аридизации топоэкосистем. Аридизация наиболее сильно развита на крутых хорошо дренируемых склонах, где формируются сухие местообитания с сообществами повышенной ксерофитности, между тем как к пологим менее дренируемым склонам и их подножьям приурочены влажные и даже сырые эдафотопы с мезофильными и мезогигрофильными лесами.

3.4. Локальное отображение зональных биоклиматических условий

Как уже говорилось, в познании локальных механизмов глобально-региональных изменений природной среды немаловажное значение имеет раскрытие закономерностей преломления фоновых биоклиматических условий местными геоморфологическими и почвенно-эдафическими факторами и формирования определенных категорий топогесистем как своего рода представителей различных типов зональной географической среды. Это особенно важно для понимания роли местных ландшафтно-экологических структур в создании региональных систем локализованной природной зональности (см. выше). Со своей стороны, такие регионально-топологические системы, будучи объектами воздействия фоновых климатических сигналов, могут имитировать основные направления и масштабы локальных экосистемных перестроек, тем самым они создают эмпирическую основу для прогнозных построений. Более того, представляется ре-

альным оценить, насколько функционально-структурные преобразования локальных экосистем и соответствующие сдвиги природных границ способны преобразовать весь зонально-региональный фон данной территории под действием того или иного климатического тренда. Особая значимость этого аспекта ландшафтно-экологического прогнозирования обусловлена тем, что географическая зональность является, согласно В.В. Докучаеву (1949), высшей формой взаимодействия природных компонентов и ее черты непосредственно отражаются в структуре и функционировании гео(эко-)систем.

Располагаясь, как уже говорилось, непосредственно в полосе зональных экотонов леса и степи на Русской равнине, природные экосистемы Самарской Луки сформировались в условиях соотношения тепла и влаги, близкого к 1, с неизбежным дефицитом почвенно-грунтовой влаги для лесных сообществ (Димо, 1972). В таких гидротермических условиях совершается определенный экологический перелом - резкий переход от холодных гумидных областей к менее холодным и более аридным областям (Базилевич и др., 1986), что приводит лесные экосистемы в критическое состояние. В климатогенной динамике этих экосистем выражаются взаимоотношения двух конкурирующих растительных формаций: лесной и травянисто-степной, - в условиях как возвышенно-равнинного, так и глубоко расчлененного (низкогорного) рельефа. Благодаря такой конкуренции весьма отчетливо проявились свойства полизональности жигулевских то-поэкосистем как способ их реакции на глобальные климатические изменения (Коломыц, 2006). Обусловленные локализацией зонально-региональных черт природно-территориальной организации под преломляющим воздействием низкогорного рельефа, эти свойства позволяют имитировать будущую ландшафтно-зональную структуру экотона, которая может сформироваться под воздействием ожидаемого термоаридного климатического тренда.

Рассмотрим Жигулевсукий массив как определенную региональную систему локализованной зональности. Выделение зонально-географических групп биогеоценозов проведено, согласно В.Н. Сукачеву (1972) и И.И. Спрыгину (1986), по спектрам видового состава лесообразующих пород и напочвенного растительного покрова.

Прежде всего, следует отметить ведущую геоморфологическую детерминация механизмов формирования зонально-географических групп биогеоценозов низкогорья (см. рис. 3 и 6). Однако многоплановость этого фактора приводит к дроблению каналов связи, что вызывает общее уменьшение самой силы связей и соответствующее ослабление зональной дифференциации типов леса, почвенных разностей и в целом биогеоценозов. Благодаря низким флористическим и фитоценотическим контрастам между зональными подразделениями топоэкосистем существенно расширяются экологические ниши жигулевских групп биогеоценозов в пространстве их зональной принадлежности, а в некоторых случаях происходят разрывы ниш (см. табл. 4). Последнее характерно, в частности, для со-

сново-широколиственных лесов теневых приводораздельных частей крутых склонов, а также дубо-лнпняков у их подножий. С другой стороны, три промежуточных зональных представителя, имеющих различные сочетания бореальных и неморальных видов, встречаются в широком диапазоне групп лесных биогеоценозов - от водораздельных сосново-широколиственных лесов до липняков и осинников днищ глубоко врезанных малых долин.

Выравнивание контрастов обусловлено двумя основными факторами. Во-первых, это само географическое положение Самарской Луки непосредственно на зональном экотоне леса и степи. Более того, здесь сказывается «дыхание» и более северной (подтаежной) зоны. Взаимопроникновение с севера и северо-запада не только неморальнолесных, но и бореальных (преимущественно боровых) видов, а с юга и юго-востока - степных элементов привело к смешению флор и большому фитоценотическому разнообразию жигулевских топоэкосистем. Возникла даже смешанная ле-со-лугово-степная зонально-географическая группа (своеобразного горного облика) с примесью бореальных боровых элементов (см. табл. 1). Ее можно считать своего рода ландшафтным топоаналогом лесо-луговостепного высотного пояса Тянь-Шаня (Гвоздецкий, Михайлов, 1987), а также горных ксерофитных редколесий Восточного Закавказья (Кавказ, 1966) и других аридных суббореальных и субтропических регионов Евразии (Агаханянц, 1981).

Вторым является палеогеографический фактор. Известные исследователи флоры и растительности Самарской Луки (Нейштадт, 1957; Спрыгин, 1941; Гроссет, 1971 и др.) рассматривают Жигулевские горы как один из регфугиумов доледниковой (верхнетретичнной ) флоры на Русской равнине, в котором сохранилось множество реликтовых и эндемичных видов, прежде всего, боровых и степных растений (вторые характерны для горностепной флоры), а также некоторых неморальнолесных видов. Длительное (со времен верхнего плиоцена) сохранение этих реликтов было неизбежно связано с расширением их климатических ниш, что привело к взаимному перекрытию их ареалов и к определенному смешению самих растительных формаций.

Материалы Г.В. Обидиентовой (1953) позволяют представить следующую цепочку экологических связей, вызывающих локальную имитацию различных зональных биоклиматических условий: экспозиция и крутизна склонов (определяют интенсивность процессов выветривания и делювиального сноса) —► мощность покровных отложений —» характер почвенного покрова —► видовой и ценотический состав растительности. Глубокое эрозионное расчленение Жигулевского массива, оставшееся еще со времен среднего плиоцена, создает резко выраженные солярно-экспозиционные, т.е. теплоэнергетические, контрасты, которые в условиях однообразия коренных пород (преимущественно карбоновых известняков), а также практической безводности территории (в условиях интенсивного

развития карстовых процессов) и отсутствии подземного стока проявляются почти в «чистом» виде.

Эти теплоэнергетические контрасты вызывают соответствующую пестроту почвенно-растительного покрова, причем пестроту геоморфологически предопределенную, что служит наглядной иллюстрацией подмеченного еще сто лет назад И.И. Спрыгинам (1986) явления локальной экстразональности. Он писал, что вблизи своих климатических границ «... южные формы растений на севере занимают склоны южной экспозиции, как более теплые и сухие местообитания, северные же наоборот - у своей южной границы захватывают холодные склоны северной экспозиции или места с более благоприятными условиями водоснабжения» (1986, с. 161).

Экстразональные природные комплексы - это локальные гео(эко-)-системы склонов, речных долин и специфического почвообразующего субстрата, имитирующие ландшафтно-экологические условия соседней или даже отдаленной природной зоны (подзоны) под действием сильного преломляющего воздействия местных геоморфологических и эдафических факторов на зонально-климатические условия данной территории. Экстразональные комплексы являются «следствием ... размытости эколого-географических границ» (Мильков, 1986, с. 288) под действием этих факторов, т.е. они свойственны как раз зональным экотонам.

Экстразональность известна также как «правило ландшафтного предварения» В.В. Алехина (цит. по: Мильков, 1981). Применительно к Жигулевским горам его можно сформулировать так: теневые склоны заняты преимущественно представителями неморальнолесной подзоны с примесью элементов бореальных лесов, а солнцепечные - не только ассоциациями южной лесостепи, но и пришельцами из и северной степи.

Зонально-географические группы фаций Жигулевских гор формируются по следующим схемам ландшафтных связей (см. рис. 6). Бореальные (боровые) и бореально-неморальные биогеоценозы распространены в достаточно широком диапазоне типов МП, но главным образом на средних участках ровных склонов - как солнцепечных, так и теневых. Им отвечают свежие и влажные эдафотопы (Бг, Эз) с ксеромезофитным и мезофитным напочвенным покровом.

Переход к ТА местоположениям (нижним полого вогнутым склонам и их подножьям) сопровождается сменой почвенно-грунтового увлажнения на мезогигрофитное (сырые эдафотопы, Э4) и появлением (исключительно в теневых условиях) доминирующей неморальнолесной группы фаций, а на самих днищах долин - биогеоценозов смешанной бореально-неморальной группы. На плакорных (элювиальных) типах МП платообраз-ных слабо расчлененных пространств Самарской Луки господствуют леса неморальной группы (вязово-кленово-липовые). Интересно отметить отсутствие в этих лесах чисто неморального напочвенного покрова. До 30% травостоя здесь составляют бореальные виды.

Наконец, специфическая лесо-лугово-степная фациальная группа приурочена главным образом к хорошо инсолируемым и максимально дрени-

руемым верхним выпуклым частям крутых склонов (ТЭ типам МП) с ксе-рофитными и мезоксерофитными эдафотопами (Сь реже Сг), однако она встречается и на плакорах («лесостепное плато» антропогенного происхождения (Прокаев, 1956)). Своеобразную «черезполосицу» дает ординация зонально-географических групп фаций по солярной экспозиции склонов (см. рис. 6 е).

Активное взаимопроникновение бореальных и степных видов в немо-ральнолесной покров Жигулевских гор привело к тому, что в большинстве топоэкосистем присутствуют виды, относящиеся к различным зональным биоклиматическим системам (см. табл. 4 и рис. 6 г). Так, бореальная боровая категория как наиболее северный зональный представитель включает главным образом ТА-А и Saq мезо-гидроморфные дубово-вязово-липовые и кленово-осиновые леса (группы фаций 5 и 6), однако в нее входят также ТЭ ксероморфные остепненные сосняки крутых солнцепечных склонов (группа 1). Не менее значителен разброс фациальных групп и в немораль-но-бореальной зональной категории: от уже упомянутых ТЭ ксероморф-ных солнцепечно-склоновых сосняков до мезо-гидроморфных липняков и осинников днищ малых долин. И только представители собственно южной лесостепи: неморальная и лесо-лугово-степная категории, - ограничены одной-двумя фациальными группами (ксеро-мезоморфными ТЭ и Т сосно-во-широколиственными лесами и кленово-липовыми дубняками).

Значительный размах ниш бинарной ординации зональных представителей по группам биогеоценозов свидетельствует об их высокой взаимной конкуренции, согласно (Логофет, Свирежев, 1983), которая может вызвать достаточно быстрое и весьма существенное преобразование всего облика лесного сообщества при фоновых климатических воздействиях - в данном случае при ожидаемом глобальном потеплении. Судя по диаграммам бинарной ординации зонально-географических групп (см. рис. 6 г), можно полагать, что метаморфозы такого типа будут развиваться в плеяде широколиственных лесов, распространенных как на плакорах, так и на теневых и нейтральных склонах. Однако с точки зрения прогнозируемой аридизации лесов региона необходимо учитывать современную близость экологических доминантов ниш биогеоценозов к аридному критическому состоянию. По гидротермическим условиям своих эдафотопов топоэкоси-стемы неморальнолесной группы находятся еще в сравнительно большом удалении от этого состояния, поэтому их функционально-структурные изменения начнутся с определенным запаздыванием по сравнению, скажем, с лесо-лугово-степными экосистемами крутых солнцепечных склонов.

4. ПРОГНОЗНЫЕ СЦЕНАРИИ ПРЕОБРАЗОВАНИЙ ЛЕСНЫХ

ЭКОСИСТЕМ 4.1. Предпосылки локального экологического прогноза

В разработке прогнозной топо-экологической концепции «Глобальные изменения на локальном уровне» имеются существенные методические трудности. Главная из них - оценка трансформации глобально-

региональных климатических сигналов в локальные, соразмерные с масштабами природных ландшафтов и их частей, вплоть до биогеоценозов. В настоящее время практически отсутствуют опыты по определению наиболее вероятных направлений и скоростей распространения внешних сигналов с глобально-регионального уровня на топологический. Причина в том, что остается неясной реакция экологических ниш элементарных природных комплексов на поведение фоновой Климатической системы, поскольку сам гидротермический тренд описывается двумя исходными параметрами: температурами и осадками, - связь которых с биогеоценозами выражена слабо и зачастую статистически недостоверна.

Пути преодоления этих трудностей наметились в процессе выполнения наших региональных прогнозно-экологических исследований (Коло-мыц, 2003). Эмпирически было установлено, что основной пропускной канал связей региональных и локальных экосистем с фоновой климатической системой проходит через летнее влагосодержание почвы, которое, с одной стороны, служит достаточно надежным геофизическим индикатором состояния гео(эко-)систем, а с другой, - является наиболее мощным прямо-действующим экологическим фактором, который предопределяет их территориальное распределение. Для основного водосбора Волжского бассейна найдены тесные связи июльских запасов продуктивной влаги в слоях почвы 0-20 см (Ж-20), 0-50 см (Ж-50) и 0-100 см (Ж-100) с коэффициентом увлажнения Высоцкого-Иванова (А^,!Л) - важнейшим ландшафтно-геофизическим показателем, отражающем зональные условия территории. Для лесных экосистем эти связи имеют следующий вид, с соответствующими коэффициентами корреляции (Я) и детерминации (Я ):

(Ж-20) = ехр (2,281 + 0,8068 К^ ); Я = 0,83; Я2 = 0,69;

(Ж-50) = ехр (2,622 + 1,071 К^ ); Я = 0,89; Я2 = 0,79;

(Ж-100) = ехр (3,225 + 1,134^); Я = 0,88; Я2 =0,77.

В свою очередь, параметр Ку]и определяется почти исключительно среднеиюльской температурой (/июля), в то время как влияние температуры января незначимо:

^увл = 12,09 - 0,9095 + 0,01744 2 ; Я = 0,94; Я2 = 0,88. С другой стороны, существует достаточно тесная зависимость распределения лесных топоэкосистем от летнего влагосодержания почвы. Так, по нашим измерениям и расчетам, для Жигулевского массива информационные коэффициенты сопряженности К(А;В) биогеоценозов с параметрами (Ж-20), (Ж-50) и (Ж-100) равны соответственно 0,154, 0,162 и 0,200. Это существенно превышает критический порог значимости связей (0,070). Итак, главный фактор климатогенной трансформации природных экосистем в регионе - изменение термических условий вегетационного периода.

Постулируется также, что приоритетным объектом ландшафтно-экологического прогнозирования в пределах столетия должна служить не структурная эволюция экосистем, а направленная смена их функциониро-

вания, т.е. сдвиги в малом биологическом круговороте (продуцировании и разложении фитомассы), которые занимают в таежной зоне первые несколько лет, а в подзоне широколиственных лесов совершаются в течение года (Коломыц, 2003). Эти характерные времена функциональной релаксации примерно соответствуют продолжительности углеродного цикла в лесных фитомассах (живых и мертвых) и мобильном гумусе почвы (Экосистемы ..., 2004).

На основе отношений мер включения (см. (Коломыц, 2003)) 23 параметров фитоценотического функционального блока топоэкосистем установлены их экологические группы (экотипы), отвечающие различным уровням функционирования - как производства, так и разложения фитомассы (см. рис. 8 и 9). Повышенная раздробленность функционального пространства в региональной экосистеме Жигули предопределяет достаточно пеструю мозаику локальных экосистемных реакций на одно и тоже фоновое климатическое воздействие. Доминирующими (эвритопными) экосистемами являются умеренно влажные плакорные неморальнолесные биогеоценозы (мезофильные липняки). Им свойствен наиболее интенсивный метаболизм, соответствующий нормам восточноевропейских широколиственных лесов: максимальные величины фитомасс и продуктивности и наибольшая скорость разложения мертвой органики. Пониженный уровень функционирования имеют субдоминанты (субэвритопы) - сосново-широколиственные леса и липо-дубняки верхних теневых и нейтральных склонов и их подножий.

Мезотопы почти отсутствуют, и наблюдается переход сразу к редуцированным топоэкосистемам - субстенотопам и стенотопам. Они, отличаются минимальными запасами живой фитомассы, наименьшей продуктивностью фитоценозов и сильно заторможенным биологическим круговоротом, который характерен для зональных условий северотаежных лесов Восточной Европы и/или подтайги резко континентальной Сибири. Это, с одной стороны, ксероморфные остепненные сосновые боры крутых солн-цепечных склонов и привершинные дубовые леса нейтрально-теневых экспозиций, а с другой, - гидроморфные лиственные леса днищ глубоко врезанных долин.

Таким образом, налицо достаточно высокая контрастность функциональных состояний топоэкосистем, что должно обеспечивать соответствующее многообразие их ответной реакции на одни и те же фоновые гидротермические сигналы. Жигулевские низкогорные экосистемы весь-ма жестко «привязаны» к контрастным типам местоположений, и это создает орографические барьеры на пути латерального распространения волн гидротермических сигналов.

4.2. Основные черты регионального гидротермического прогноза

Региональные климатические сценарии на период до 2100 г. были взяты из двух прогнозно-климатических моделей общей циркуляции атмосферы AOGCMs: 1) GISS (Hansen, 1988) и 2) HadCM3, версия А2 (Pope et

al., 2000). Весь прогнозный период состоит из пяти этапов (шагов): 19852010-2030-2050-2075-2100 г.г. Базовым является период инструментальных метеонаблюдений 1881-1985 г.г.

Выбранные для Самарского Поволжья значения климатических прогнозов приведены в табл. 5. Как видно, модель HadCM3 дает более экстремальные значения антропогенного потепления, нежели модель GISS. Уже на первом шаге прогнозного периода (1985-2010 гг.) разница в приращении температур составляет 1,2-1,3°. Затем тренды несколько выравниваются, однако во второй половине XXI в. хэдловская модель предполагает гораздо большее летнее потепление по сравнению с гиссовской (к 2100 г. на 2,8°). Соответственно по модели HadCM3 более кардинальными должны быть и экологические изменения, несмотря на то, что модель GISS предусматривает повышенный прогрессирующий рост среднеянварской температуры (на 2,8-3,0°).

Первая модель дает повышение к концу XXI в. среднеиюльской температуры в регионе на 4,2°, вторая - на 7,2°. Годовое количество осадков при этом почти не изменится (по модели HadCM3), либо увеличится незначительно (на 200-240 мм по гиссовской модели), поэтому коэффициенты увлажнения Высоцкого-Иванова будут повсеместно снижаться. В южной лесостепи района Жигулей экстремальное вековое падение коэффициента составит с 0,95 до 0,36. Таким образом, вплоть до конца XXI столетия в районе, как и по всему бореальному экотону Волжского бассейна, будет развиваться термоаридный климатический тренд, который и был положен нами в основу гидротермической ординации функциональных параметров лесных экосистем (см. выше).

Ожидаются весьма высокие темпы аридизации почвы, особенно по экстремальной модели HadCM3. Наибольшему иссушению подвергнутся почво-грунты остепненных редкостойных сосняков солнцепечных склонов Жигулевских гор. Последние к середине XXI в. сохранят свои почвенные влагозапасы лишь на 23%, а к 2100 г. сокращение влаги в почве здесь будет 5,5-кратным. Для слоя почвы 0-100 см (W-100) запасы почвенной влаги упадут в среднем со 115 мм (исходная базовая норма) до 21 мм (рис. 7), т.е. они окажутся гораздо ниже пределов критических значений летнего влагосодержания, установленных нами для разреженных лесов и редколесий (табл. 6). По состоянию гидроэдафотопов эти лесо-лугово-степные топоэкосистемы в конечном итоге должны перейти в режим южной (сухой и даже опустыненной) степи (см. (Коломыц, 2003)).

Мезофильные кленово-вязово-липовые леса жигулевского плато, обладающие наиболее высоким влагосодержанием почвы (базовая норма параметра (W-100) = 355 мм), снизят его, согласно модели HadCM3, в 2050 г. до 125 мм. К концу XXI в. модель дает потерю влагозапасов в 4,7 раза (в среднем до 73 мм, см. рис. 7). Очевидно, плакорные дубравы Жигулей должны подвергнуться существенному и достаточно быстрому остепне-нию. При этом, судя по критическим значениям летних влагозапасов (см. табл. 6), их гидроэдафотопы перейдут через средневзвешенный рубеж (W-

100) = 80 мм и приблизятся к состоянию с {Ж-100) = 55 мм, за которым уже исключается существование сплошных массивов широколиственного леса. На их месте должны формироваться островные леса и редколесья, чередующиеся с остепненными лугами. Очевидно, прогнозируемая динамика летнего влагосодержания почвы указывает на неизбежность резкого ухудшения лесорастительных условий в зоне перехода от леса к степи в процессе глобального потепления.

Модель в^Б

6 400 -.

15

ш п

т

° 300 --

1985 2010 2030 2050 2075 2100

Прогнозируемые сроки, г.

ф о с; о

ш

с; ш

о

(О с (О

со

400

350

300

о о 250

о 200

о 150

ш 100

о с 50

0

1

Модель НасЮМЗ

л

1985

2010 2030 2050 2075

Прогнозируемые сроки, г.

□ 3

□ 5

2100

Рис. 7. Прогнозируемые изменения продуктивной влаги в почве.

1- 6 - номера групп биогеоценозов (см. табл. 1).

Таблица 5

Значения основных климатических параметров и соответствующие ландшафтно-зональные условия, прогнозируемые по расчетным моделям С188 и Нас1СМЗ для терри-тории Самарского Поволжья

А. Согласно модели GISS

Самарское Заволжье (район метеостанции Самара)

Климатиче- Прогнозируемые сроки

ские пара- Базовый 2010 г. 2030 г. 2050 г. 2075 г. 2100 г.

метры *) период **}

¿янв -13,7 (-11,3) -13,0 -11,4 -9,0 -6,4 -3,4

1июля 20,8 (20,2) 22,0 23,0 23,7 24,2 25,1

225 (229) 266 277 310 350 390

^тп 346 (318) 343 337 388 415 440

Угод 571 (547) 599 603 685 753 817

Е0 746 851 970 1062 1131 1262

Е^увЛ 0,77 0,70 0,62 0,64 0,67 0,65

Зональная Граница южной Северная

принадлеж- лесостепи и се- Северная степь, у ее Северная степь

ность верной степи степь южной границы

Жигулевский массив (метеостанция Сосновый Солонец )

Климатиче- Прогнозируемые сроки

ские пара- Базовый 2010 г. 2030 г. 2050 г. 2075 г. 2100 г.

метры период

^янв -13,9 -13,2 -11,6 -9,2 -6,2 -3,2

1июля 20,1 21,3 22,3 23,0 23,5 24,4

261 296 307 340 350 360

^тп 368 362 356 407 435 460

Угод 629 658 663 747 785 820

Е0 659 775 886 970 1035 1159

Е^увл 0,95 0,85 0,75 0,77 0,76 0,71

Зональная Типичная лесо- Южная Граница южной лесостепи и Северная

принадлеж- степь, у ее се- лесостепь северной степи степь

ность верной границы

Окончание табл. 5

Б. Согласно модели Нас!СМЗ

Самарское Заволжье (район метеостанции Самара)

Климати- Прогнозируемые сроки

ческие па- Базовый 2010 г. 2030 г. 2050 г. 2075 г. 2100 г.

раметры период

¿янв -13,7 (-16,7) -12,4 -11,0 -7,9 -6,3 -7,8

1июля 20,8 (22,3) 23,2 24,0 25,0 26,3 27,9

225 (200) 248 242 271 329 254

^тп 346 (205) 339 291 293 295 267

Угод 571 (405) 587 533 564 624 521

Е0 746 996 1103 1247 1454 1737

Е^увЛ 0,77 0,59 0,48 0,45 0,43 0,30

Зональная Граница юж- Средняя Южная Полупус-

принад- ной лесосте- степь у ее степь у ее Южная степь тыня у ее

лежность пи и север- северной северной северной

ной степи границы границы границы

Жигулевский массив (метеостанция Сосновый Солонец)

Климатические параметры п эогнозируемые сроки

Базовый период 2010 г. 2030 г. 2050 г. 2075 г. 2100 г.

^янв -13,9 -12,6 -11,2 -8,1 -6,5 -8,0

1июля 20,1 22,5 23,3 24,3 25,6 27,2

261 284 278 307 365 290

^тп 368 361 313 315 317 289

Угод 629 645 591 622 682 579

Е0 659 910 1009 1115 1340 1609

Е^-увЛ 0,95 0,71 0,59 0,56 0,51 0,36

Зональная принадлежность Типичная лесостепь, у ее северной границы Северная степь Средняя степь у ее северной границы Средняя степь Граница между средней и южной степью Южная степь

Средние температуры.' 1ЯШ, - января, 1июля — июля. Количество осадков: Гт — хо-лодно-го периода, Гтп - теплого периода, Гг,()() — годовое. Е0 — годовая испаряемость. Кувл ~ годовой коэффициент увлажнения Высоцкого-Иванова.

Базовым считается период инструментальных наблюдений 1881-1965 г.г. В скобках приведены данные, полученные для этого же периода по расчетным климатическим моделям.

Примечание. Базовые значения температур и осадков для ст. Сосновый Солонец приведены по материалам [Кудинов, 2001].

Таблица 6

Критические показатели июльских запасов продуктивной влаги (мм) для слоев почвы 0-20, 0-50 и 0-100 см, при которых происходят резкие функционально-структурные изменения в лесном покрове на зональном экотоне леса и степи в

Среднем Поволжье

Характеристики Критические влагозапасы Критические влагозапасы для

июльских запасов для сплошного полноценно- разреженных лесов и редко-

продуктивной го лесного покрова ле-сии

влаги в почве (Ж-20) (1¥-50) (Ж-100) (Ж-20) (!¥-50) (IV-100')

Средневзвешен- 23 43 80 17 32 61

ная норма

Минимальное 16 28 55 14 21 40

значение

Год проведения съемок в Жигулях был аномально теплым и сухим. Лесные экосистемы Жигулевского массива оказались в гидротермических условиях южной лесостепи, т.е. произошло их режимное смещение к югу на целую подзону. Средняя температура июля была на 1,5° выше базовой нормы. Она не только превысила термический уровень 2010 года, прогнозируемый по модели ОКБ (см. табл. 5), но и приблизилась к тому уровню данного срока (22,0° для Жигулевских гор, по ст. Сосновый Солонец), который дает более экстремальная модель НасЮМЗ. В результате этого июльские запасы продуктивной влаги в метровом слое почвы снизились почти в два раза (с многолетней нормы 72 мм до 46 мм) и оказались ниже того критического уровня, который еще обеспечивает нормальное функционирование сплошного лесного покрова (см. табл. 6). Таким образом, полученные в результате съемки функциональные характеристики лесных биогеоценозов Жигулевских гор уже отобразили начавшееся глобальное потепление.

4.3. Методы прогнозных расчетов

Стратегия прогнозного исследования состоит в первоначальной идентификации выбранных единиц растительности, почв или в целом природных комплексов определенным значениям современных климатических условий и в последующей количественной оценке наиболее вероятных преобразований указанных объектов в соответствии с ожидаемыми изменениями климата на заданные прогностические сроки. При этом предполагается неоднозначный характер трансформации гео(эко-) системы при фиксированном значении геофизического тренда, когда ее новое состояние может иметь черты не одного, а нескольких состояний, существующих на данный момент времени.

В дискретно-организменном аспекте (см. выше) локальный ланд-шафтно-экологический прогноз проводится путем оценок вероятностей и скоростей функциональных сдвигов в системе биогеоценозов, согласно установленному тренду климатогенных изменений июльских запасов поч-

венной влаги. Для этого строятся графо-аналитические модели вероятностей ландшафтно-экологических переходов между объектами (Коломыц, 2003). Под переходом здесь понимается такая смена функционального, а затем и структурного состояния данного объекта, при которой объект принимает (с той или иной долей вероятности) черты других объектов-прообразов благодаря тому, что его экологическая (в данном случае гидро-эдафическая) ниша при своем изменении все более пересекается с нишами этих объектов, т.е. сближаются частные коэффициенты связей по всему спектру градаций фактора.

Сама методика прогноза уже излагалась нами ранее достаточно подробно и неоднократно (Коломыц и др., 1995; Коломыц, 1999, 2003). Отметим лишь две главные особенности локального прогноза. Во-первых, предикторами прогнозных расчетов служат ожидаемые на каждый предполагаемый срок значения влагозапасов в слоях почвы 0-20 см, 0-50 см и 0100 см, с соответствующими «весовыми» коэффициентами, в качестве которых приняты нормированные значения параметра К (А, В). При операциях же с экологическими нишами (расчетах мер включения) использовались «весовые коэффициенты», полученные из частных коэффициентов связей биогеоценозов с гидроэдафотопами (см. выше).

Во-вторых, учитывается вероятность «остаточных» переходов того или иного объекта в другие прообразы-объекты, отсутствующие в данной операционной системе (выборке), т.е. во вневыборочные объекты. Для маргинальных лесных экосистем, например, ксерофильных сосняков и ме-зоксерофильных сосново-широколиственных лесов (групп биогеоценозов 1 и 2), эти переходы оказываются доминирующими и даже единственно возможными (см. рис. 8 и 9).

По каждому прогнозному шагу рассчитываются квадратные матрицы вероятностей переходов групп биогеоценозов друг в друга (Ру), а также вероятностей стабилизации каждой из них (PiU диагональные элементы матриц). Параметр Ptí рассматривается как мера устойчивости биогеоценозов к данному гидротермическому сигналу. По этим матрицам построены орграфы вероятностей переходов (см. рис. 8 и 9), описывающие общую картину реакции топоэкосистем на глобальные изменения климата.

4.4. Общие черты экосистемных преобразований

На временной траектории функциональной трансформации биогеоценозов рост интенсивности ландшафтно-экологических переходов сопровождается усилением избирательности этого процесса. С каждым новым прогнозным шагом функциональный сдвиг каждой лесной экосистемы становится не только более сильным (по отношению к базовому состоянию), но и более однозначным. Это хорошо видно по изменению самой густоты сети переходов. Так, по модели GISS в Жигулевском массиве на первом шаге трансформации топоэкосистем (1985-2010 г.г.) насчитывается 17 случаев еще преимущественно слабых межгрупповых переходов, с вероятностью не более 30-40%, то к финишу прогнозного периода (2100

году) их число сокращается в 1,5 раза, а сама вероятность преобразований повышается до 70-90%. Еще более отчетливо эту закономерность демонстрирует модель НаёСМЗ (см. рис. 9).

2010 г.

Уровни функционирования 1 Эвритопный • * -------- ----- / 4 V

II Субэвритопный *?фт:..... *...... г

IV Субстенотопный х- ......... - .. / V/ ^.........> с............................. ' г * т„14ь

V Стенотопный Ж5 - -

Бореапьная боровая Неморальная бореапьная Бореальная+ неморальная Бореально-неморальная Неморапьная с примесью бореальной Лесо-лугово-степнэя Южно-лесостепные Северостепные

Зонально-географические группы биогеоценозов

2050 г.

Рис. 8. Орграфы функциональных ландшафтно-экологических переходов, согласно прогнозно-климатической модели С188, между группами фаций Жигулевских гор (см. табл. 1), имеющих различную зональную принадлежность и находящихся на соответствующих уровнях базового функционирования. Вероятности функциональных переходов: 1 - 0,10 и менее; 2 - 0,11-0,20; 3 - 0,21-0,30; 4 - 0,31-0,40; 5 - 0,41-0,50; 6 - 0,51-0,60; 7 - 0,61-0,70; 8 -0,71-0,80; 9 - 0,81-0,90; 10 - 0,91-1,00.

2010 г.

Уровни функционирования 1 Звритэпный

II Субэврнтопный I * / ТФ С ' 2 -- г V - 1ИО / \

' ■ у \ ' 4

IV Субстен отапный V \ ч ..... V 1 * г ■ ■ ■ ■ ч

V Стенотогный ч ^ 09

Бореальная борове! л Неморальная бореальная Бореальнат-неморальная Бореально-неморэльнэя Неморйпьная с примесью бореальной Геса-лугово-степнэя Средне-степные Южмо-стегные

Зонально-географические группы биогеоценозов

2100 г.

Уровни функционирования 1 ЭвриТЛИЫЙ _ 99

/ 4

II Субэврт-апньй :?<г гГ 1 \ / 4 V,

1'т ™ ...........V N

...........:.........7

IV СуВстенсггопный V ч^ .............................. Чк

V СтенОТОГгый по--- * • ■ —

шш ш w ■ ■*•

Борезльнач боровая Неиоральная 6среальна9 Бореальная* неморальнан Бореальло-неморальная Неморальная с примесью бореальнои ЛёСО-ЛуГОЕО- степнзи Южностепные Пустынно-степные

Зонально-географические группы биогеоценозов

Рис. 9. Орграфы функциональных ландшафтно-экологических переходов, согласно прогнозно-климатической модели Нас1СМЗ, между группами фаций Жигулевских гор, имеющих различную зональную принадлежность и находящихся на соответствующих уровнях базового функционирования. Условные обозначения те же, что и на рис. 8.

При более «мягком» климатическом прогнозе, который дает модель GISS, начальные этапы функциональных перестроек топоэкосистем отличаются своего рода высоким «перемешиванием» сети переходов. Во-первых, одна и та же фитоценотическая группа лесов начинает приобретать облик сразу нескольких других групп, что отмечается на орграфах переходов определенным множеством выходных стрелок. Во-вторых, нередки случаи парных сочетаний фациальных групп с почти одинаковой взаимной функциональной трансформацией (это показано двухсторонне направленными стрелками). Однако со временем избирательность переходов заметно возрастает и почти каждая группа лесных экосистем приобретает одно предпочтительное направление своих перестроек, что делает смену функциональных состояний топоэкосистем более детерминированной, а сам экологический прогноз гораздо более определенным.

По модели HadCM3, которая отличается, как уже говорилось, от гис-совской модели повышенной экстремальностью, предполагается уже с первых шагов более резкая и, вместе с тем, более однозначная (с разреженной сетью переходов) трансформация лесных биогеоценозов. Имеющееся множество фациальных групп все более отчетливо «поляризуется» на две альтернативные категории: 1) доминанты как прообразы будущих состояний большинства топоэкосистем и 2) редуценты, с их деградирующими и исчезающими состояниями. Соответственно изреживаются и сами орграфы переходов.

4.5. Динамика функциональной устойчивости лесных экосистем

Она прослеживается в пошаговых изменениях параметра Рц (см. выше). В первый прогнозный интервал (1985-2010 г.г.) должны происходить (и, по-видимому, уже происходят) наиболее резкие сдвиги в процессах малого биологического круговорота большинства лесных экосистем Жигулей (табл. 7). Такой сценарий складывается по обеим прогнозно-климатическим моделям - GISS и HadCM3. Таким образом, функциональная устойчивость лесных сообществ региона может быть существенно нарушена уже в первые десятилетия воздействия термоаридного климатического сигнала.

На последующих прогнозируемых шагах относительное снижение меры стабилизации биогеоценозов будет в целом несколько меньшим. При этом можно ожидать определенную метахронность в скоростях функциональных изменений различных фациальных групп на отдельных прогнозных интервалах. Например, согласно модели HadCM3, остепненные сосняки солнцепечных склонов должны снизить свое устойчивое функционирование на первом, втором и четвертом шагах (на третьем шаге возможно существенное усиление функциональной устойчивости). Аналогичная картина свойственна и лиственным лесам днищ малых глубоко врезанных долин. В то же время у плакорных липняков после первого шага резкого падения параметра Рц ожидается последующее сравнительно равномерное его снижение. В кленово-липовых дубняках и осинниках теневых и

нейтральных склонов 40-процентное снижение параметра Рц возможно на первом и четвертом этапах (2030-2050 г.г.). К этим же интервалам будут приурочены скачкообразное (на 78-80%) падение меры функциональной стабилизации теневых широколиственных лесов средних и нижних частей склонов.

Таблица 7

Пошаговая динамика меры функциональной стабилизации (Рц) групп биогеоценозов региональной экосистемы Жигули, согласно прогнозно-климатическим моделям С188 (верхняя строка) и Нас1СМЗ

(нижняя строка)

Группы

Последовательные шаги переходов

биогеоценозов *) 1 шаг 1985-2010 г. г. 2 шаг 2010-2030 г.г. 3 шаг 2030-2050 г.г. 4 шаг 2050-2075 г.г. 5 шаг 2075-2100 г. г.

0,457 0,187 0,330 0,390 0,847 1,602 0,992 0,453 0,638 0,811

0,559 0,548 0,857 0,752 0,678 0,468 0,683 0,653 0,572 0,460

0,431 0,458 1,132 1,063 0,907 0,579 0,717 0,872 0,786 0,492

,д? 0,431 0,145 0,605 0,597 0,552 0,678 0,832 0,448 0,570 0,518

Л 0,322 0,375 0,718 0,522 0,399 0,909 0,664 0,259 0,748 0,751

0,285 0,220 0,535 0,372 0,667 0,948 0,979 0,301 0,539 0,755

Условные обозначения см. в табл. 1.

Ожидаются существенные различия и в самих величинах экстремальных пошаговых снижений меры функциональной стабилизации. Максимальное снижение параметра Рц следует ожидать в плакорных липняках, а также на двух крайних «полюсах» локальных ландшафтных сопряжений -в остепненных сосняках солнцепечных склонов и в лесных сообществах днищ малых долин. Гораздо устойчивее окажется функционирование со-сново-широколиственных лесов, дубняков и осинников теневых и нейтральных склонов и их подножий (группы фаций 2, 3 и 5).

Итак, следует подчеркнуть весьма значительный стартовый «рывок» функциональных преобразований лесных топоэкосистем на зональном экотоне леса и степи. В целом более гумидные лесные сообщества должны претерпеть столь же резкие стартовые функциональные изменения, как и аридные растительные комплексы. Наиболее сильным этот скачок прогнозируется согласно модели НасЮМЗ. Снижение функциональной стабилизации будет вызвано значительным падением фонового годового коэф-

фициента увлажнения: по моделям GISS и HadCM3 для района Самарской Луки с 0,95 до 0,85 и 0,77 соответственно (см. табл. 5). В экстремальном модельном выражении это будет означать сдвиг всей региональной экосистемы Жигули к условиям северной лесостепи, свойственным в настоящее время соседнему низменному Заволжью.

4.6. ИЗМЕНЕНИЯ СОСТОЯНИЙ ЛЕСНЫХ ЭКОСИСТЕМ 4.6.1. Семигумидная плеяда

Уже в первом прогнозном периоде лесные биогеоценозы Жигулей отчетливо дифференцируются по степени их функциональной трансформации. При этом обе прогнозные модели: GISS и HadCM3, - дают сходную картину, более резко выраженную во втором случае. Наиболее разнообразные изменения должны претерпеть топоэкосистемы семигумидной плеяды, охватывающей два относительно увлажненных «полюса» ландшафтных сопряжений: с одной стороны, мезоморфные липняки жигулевского плато (плакоры), а с другой, - мезо-гидроморфные лиственные леса днищ малых глубоко врезанных долин, а также примыкающие к ним дубо-липняки и осинники нижних частей склонов. К 2010 г. мера их функциональной стабилизации составит от 28-43% по первой прогнозной модели до 15-38% - по второй (см. табл. 7 и рис. 8 и 9).

Максимально широкий спектр трансформации будет свойствен теневым широколиственным лесам жигулевского плато (4-5 выходных стрелок на орграфах), и это произойдет уже на первых двух шагах прогнозного периода (к 2010 и 2030 г.г.). При этом если по модели GISS предполагается несколько одновременных вариантов переходов их в ксеромезофитные лесные сообщества горных склонов (группы фаций 2, 3 и 5) с вероятностью каждого варианта до 20-30%, то более экстремальная модель HadCM3 дает прямо-таки катастрофическое олуговение и остепнение пла-корных липняков - 40-50-процентную трансформацию их в ксерофитные лесо-лугово-лесные комплексы (группу 1), распространенные ныне только на крутых солнцепечных склонах низкогорья.

На более влажных местообитаниях плато вязо-липняки будут поглощаться также (с вероятностью более 25%) трансэлювиальными мезо-ксерофит-ными сосняками сложными и сосново-широколиственными лесами (группой 2). Уже на первом прогнозном этапе плакорные лесные сообщества на 85% потеряют свою функциональную устойчивость, а в дальнейшем мера их стабилизации сведется к нулю. После 2050 г. процесс их аридизации, по-видимому, несколько замедлится. Наряду с продолжающимся остепнением начнется их столь же значительная трансформация (более чем на 40%) в ксеромезофитные дубняки и осинники, занимающих ныне теневые и нейтральные склоны.

Долинные осиново-липовые фитоценозы на протяжении всего прогнозного периода будут переходить в состояние более сухих широколиственных лесов соседних крутых склонов (с вероятностью 30-40% на каждом шаге), а также приводораздельных местообитаний (на 20-30%).

Интересно отметить определенную избирательность преобладающих направлений функциональной трансформации различных звеньев семигу-мидной плеяды топоэкосистем. Если долинные лесные сообщества будут преобразовываться главным образом (начиная с третьего шага на 45-50%) в трансэлювиальные и транзитные сосново-широколиственные леса, то для плакорных мезофитных липняков жигулевского плато такими прообразом-доминантом станут наиболее ксерофитные лесо-лугово-степные комплексы солнцепечных склонов.

В конечном итоге уже к 2075 г. лесные фитоценозы семигумидной плеяды Жигулевских гор практически перестанут существовать как самостоятельные функциональные единства (мера их Р„ 0). Начнется весьма интенсивный распад этих лесных сообществ. Особенно крупные территориальные масштабы этот процесс примет в вязо-липняках жигулевского плато, занимающих в настоящее время довольно обширные пространства. С наиболее высокого, эвритопного, уровня функционирования, с оптимальными показателями продуктивности, эти леса перейдут сразу на гораздо более низкий субстенотопный уровень, что будет сопровождаться резким падением их продуктивности. На своих южных окраинах массивы плакорных лесов будут поглощаться луговой степью, а на северных форпостах, где начинается глубокое эрозионное расчленение рельефа, - даже сухостепной растительностью.

Таким образом, прообразами будущих функциональных состояний плакорных широколиственных лесов Жигулевского массива станут три фациальные группы: 1) лесо-лугово-степные комплексы солнцепечных склонов; 2) водораздельные сосново-широколиственные леса; 3) дубняки и осинники крутых нейтрально-теневых склонов. При этом, судя по «весу» входных стрелок на орграфах переходов (см. рис. 8 и 9), можно полагать, что постоянными доминантом будет служить первая группа, а в субдоминантах окажутся вторая и третья группа экосистем.

На первых двух шагах (1985-2010 г.г. и 2010-2030 г.г.) в лесо-лугово-степные комплексы достаточно весьма заметно будут трансформироваться также примыкающие к семигумидной плеяде дубо-липняки и осинники нижних частей и подножий теневых и нейтральных склонов (к 2050 г. по моделям ОКБ и НасЮМЗ соответственно на 25% и 52%). Одновременно до некоторой степени (на 10-20%) они приобретут облик трансэлювиальных сосново-широколиственных лесов. Однако в дальнейшем устойчивость трансаккумулятивных дубняков возрастет и они сохранят изменившийся вначале характер функционирования вплоть до конца XXI столетия. В целом трансаккумулятивная мезоморфная группа лесных биогеоценозов окажется наиболее устойчивой во всем лесном покрове Жигулевского массива (их Ри = 0,69-0,0,91).

Гораздо более резкой трасформации подвергнутся лежащие выше по теневым и нейтральным склонам трансэлювиальные неморальнолесные фитоценозы (группа фаций 3). Уже к 2010 г. почти на 50% они перейдут в функциональное состояние лесо-лугово-степных или даже северостепных

формаций (соответственно по моделям GISS и HadCM3), а к концу прогнозного периода степень их преобразований в эти топоэкосистемы достигнет 70-80%. Тем не менее, после 2010 г. трансэлювиальные дубняки и осинники окажутся достаточно устойчивыми (мера их Ptí = 0,60-0,90, а на втором шаге даже превысит 1). Более того, эти лесные сообщества начнут распространять свои функциональные состояния в двух противоположных направлениях: с одной стороны, на плоские водоразделы жигулевского плато, а с другой, - к днищам малых долин. Ожидается также периодическая взаимная трансформация этой группы лесных фаций с остепненными сосняками крутых солнцепечных склонов.

4.6.2. Семиаридная плеяда

Термоаридный климатический сигнал наиболее сильно скажется на состоянии топоэкосистем семиаридной плеяды - лесо-лугово-степных комплексов солнцепечных склонов и водораздельных сосново-широко-лиственных лесов (групп фаций 1 и 2). Влияние этого сигнала проявилось в структуре экологических ниш указанных биогеоценозов уже в конце базового периода, когда проводилась съемка (см. выше). Экологические доминанты термоэдафических ниш оказались сдвинутыми к максимальной температуре, а ниш гидроэдафических - к минимальному влагосодержа-нию почвы. Очевидно, эти топоэкосистемы уже подверглись процессам климатической аридизации.

Дальнейшее их климатическое остепнение пойдет по нарастающей, причем по модели HadCM3 с заметно большей скоростью, нежели согласно модели GISS (см. рис. 8 и 9). Уже к 2010 г. редкостойные карагановые сосняки крутых солнцепечных склонов сохранят уровень своего базового функционирования на 19% в первом случае и на 46% - во втором. В конце второго шага (2010-2030 гг.) на 80-90% они перейдут в состояние зональных групп северных или средних степей. К концу XXI столетия мера их Ptí снизится до 0,081 и 0,043 соответственно. Согласно хэдловской модели, они на 96% функционально превратятся в опустыненные степи. Столь же интенсивному остепнению, а в дальнейшем и опустыниванию подвергнутся водораздельные сосново-широколист-венные леса, несколько слабее -трансэлювиальные дубняки.

4.7. СУДЬБА ШИРОКОЛИСТВЕННЫХ И СМЕШАННЫХ ЛЕСОВ

В СРЕДНЕМ ПОВОЛЖЬЕ

Приведем некоторые обобщающие итоги описания прогнозируемых ландшафтно-экологических сценариев. Как в Жигулевском низкогорном массиве, так, по-видимому, и на всех возвышенных равнинах средневолж-ского Правобережья зональные представители широколиственных лесов: плакорные мезофильные кленово-вязово-липовые леса и дубо-липняки, распространенные ныне на останцах древних поверхностей выравнивания (там, где они еще не уничтожены человеком), - уже в течение ближайших 70-100 лет практически полностью потеряют свой функциональный облик

как полноценные неморальнолесные сообщества, резко снизив продукционный потенциал. При этом липо-дубняки суглинистых возвышенных равнин могут напрямую переходить в луговую, а с середины XXI в. - в среднюю и южную степь. В условиях же глубоко эрозионного расчленения Жигулевских гор крутые солнцепечные склоны станут ареной развития пустынно-степных сообществ, которые будут внедряться сюда с востока -со стороны соседнего Оренбургского Заволжья.

При этом следует отметить следующий феномен. Остепнение теневых широколиственных лесов пойдет через ряд промежуточных бореальных состояний - стадию хвойно-широколиственных лесов, затем сосново-боровую и, наконец, лесо-лугово-степную. Только после этого приоритет перейдет к собственному процессу остепнения, с окончательным исчезновением древостоев и развитием на их месте травянистых сообществ. Наряду с этим по долинам малых и средних рек возможно прямое остепнение дубрав, минуя указанные промежуточные состояния, что ускорит общий процесс аридизации и распада лесного покрова.

В конечном итоге в условиях повышенной континентальности восточного сектора Волжского бассейна и прогнозируемого дальнейшего роста летней континентальности (Коломыц, 2003) на месте подзоны широколиственных лесов будет развиваться хвойная (сосновая) лесостепь как новый зональный экотон прямого контакта бореальных и степных растительных формаций, с мозаичным комплексом светлохвойных и мелколиственных парковых лесов, лугов и степей. Фрагменты этого экотона в настоящее время встречаются в приуральском секторе Русской равнины, в частности по правобережьям низовий Камы и Белой. Таковым, по-видимому, будет восточный вариант отмеченного уже нами (Коломыц, 2003) общего процесса «саваннизации» подзоны широколиственных лесов в Среднем Поволжье в ходе развития термоаридного климатического тренда.

Следует, по-видимому, ожидать: а) довольно быстрое исчезновение в этом обширном регионе неморальнолесного покрова и б) сближения боре-ально-боровых сообществ с лугово- и сухостепными. Аналогом хвойно-мелколиственной лесостепи, которая будет развиваться на месте современной подзоны широколиственных лесов, может служить до некоторой степени лесостепь резко континентальных регионов Восточной Сибири (см. (Геосистемы ..., 1991)).

5. ЭМПИРИЧЕСКАЯ ИМИТАЦИЯ КЛИМАТОГЕННЫХ ИЗМЕНЕНИЙ БИОЛОГИЧЕСКОГО КРУГОВОРОТА

5.1. Сущность функциональной гидротермической ординации

Функционально-континуальный подход (см. выше) позволяет провести более углубленный анализ климатогенной динамики экосистем, установленной по дискретно-организменным моделям. С позиций геофизики ландшафта и общей экологии и (Арманд, 1967; Одум, 1986; Беручашвили, 1990 и др.) основными объектами прогнозного функционального анализа

являются параметры внутреннего оборота и баланса органического вещества в гео(эко-)системах. Понимание сущности и движущих сил биологического круговорота должно лечь в основу установления причинных механизмов поведения природных экосистем при внешних воздействиях (Герасимов, 1985).

Охарактеризованный выше метод эмпирического имитационного моделирования термоаридного климатического тренда был применен для проведения гидротермической ординации дискретных метаболических параметров лесных экосистем Жигулевского низкогорного массива. Функциональная ординация этих параметров по градиентам температуры и влагосодержания почвы позволила провести эмпирическую имитацию ожидаемых при глобальном потеплении изменений биологического круговорота в лиственных и светлохвойных маргинальных лесах региона и выявить движущие силы климатогенных сукцессий «лес —» степь».

В основе эмпирико-имитационного моделирования функциональных параметров топоэкосистем лежит выдвинутый в свое время Н.В. Тимофеевым-Ресовским биохорологический подход, а именно принцип пространственной организации живым веществом круговорота вещества и энергии в биогеоценозах как дискретных элементарных структурных единицах биосферы (Тимофеев-Ресовский, Тюрюканов, 1966). Пространственное разнообразие вещественно-энергетических круговоротов в биосфере создается самой структурной неоднородностью биогеоценозов.

Имитационный функциональный анализ был направлен также на оценку потенциала биотической регуляции углеродного цикла на уровне локальных экосистем в соответствии с известным принципом Ле Шателье. Малый биологический круговорот в лесных экосистемах служит, как известно (Горшков, 1985; Кондратьев и др., 2001; Тарко, 2005), одним из механизмов, обеспечивающих устойчивость природной среды в соответствии с данным принципом. По отношению к круговороту углерода в биосфере принцип Ле Шателье выражается следующим постулатом: скорость поглощения углерода биотой пропорциональна концентрации углекислого газа в окружающей среде по отношению к невозмущенному периоду. При выполнении принципа Ле Шателье коэффициент пропорциональности должен быть положительным (Тарко, 2005). Состояние природной среды будет устойчивым, если любое спонтанное увеличение содержания СОг в атмосфере сопровождается таким же ростом поглощения углерода биотой суши и океана. Явным признаком нарушения принципа Ле Шателье является случай, когда биота из стока углерода превращается в его источник, т.е. при внешнем воздействии сама выбрасывает углекислый газ в атмосферу (Горшков, 1985).

5.2. Особенности функционального ординационного анализа

Термо- и гидроэдафическая ординация метаболических характеристик топогеосистем в пределах экспериментального полигона проведена по двум геофизическим параметрам: температуре почвы на глубине 50 см (¿¡о)

и запасам летней продуктивной влаги в слое почвы 0-50 см (W-50). С данными параметрами функциональные характеристики лесных сообществ обнаруживают наиболее высоко корреляцию. Расчетные модели ордина-ции для лесных экосистем Жигулевского массива представлены в табл. 8. Как видим, корреляционные связи не всегда достаточно высоки, хотя и вполне значимы (критерий значимости Пирсона Р « 0,05). При слабой связи последнюю можно интерпретировать лишь как некоторую общую тенденцию изменений данного метаболического параметра под влиянием геофизического тренда на фоне значительного «шумового» воздействия других факторов локального порядка (прежде всего, факторов литогенной основы ландшафтов). Тем не менее, выявление даже таких общих тенденций немаловажно, поскольку оно позволяет полнее представить разностороннюю картину климатогенных функциональных сдвигов в состоянии топогеосистем.

Прогнозная интерпретация гидротермической ординации различных параметров малого биологического круговорота страдает неопределенностью в своих экстремальных показателях. В рамках полигона экологические градиенты термо- и гидроэдафотопов недостаточно велики, чтобы описать все возможные будущие состояния эдафотопов на примере исходных состояний. Особенно недостаточно представлены ксероморфная и аридная ветви термо- и гидроэдафических рядов. Отсюда неизбежность экстраполяции - гипотетического выхода за пределы имеющейся выборки в сторону более аридных зональных экосистем, что делает данную часть прогноза весьма «размытой».

Диапазон наибольшего разброса средних летних температур почвы (и воздуха) между крайними группами фаций в их топологическом ряду составляет около 4°. Такой интервал почти полностью соответствует максимальным отклонениям температуры июля по модели GISS на конец XXI в., однако для модели HadCM3 он адекватен отклонениям только на период до 2050 г. Экологический прогноз по этой модели на вторую половину столетия целиком носит экстраполяционный характер.

Перечислим основные измеренные и рассчитанные дискретные параметры малого биологического круговорота, с указанием их обозначений.

A. Фитомассы (т/га): 1) запас древесины - BW; 2) скелетная древесно-кустарниковая фитомасса - BS; 3) общая живая надземная фито-масса - BL 4) масса корней - BR; 5) общая зеленая фитомасса - ВV; 6) общая живая фитомасса (надземная и подземная) - ВС ; 7) масса лесной подстилки - ML; 8) мертвая скелетная масса (валеж и сухостой) - WD; 9) общая мертвая надземная фитомасса - BD; 10) масса гумуса - HU.

Б. Продуктивность (т/га в год): 11) общая годичная продукция лесного фитоценоза - РС; 12) годичный прирост скелетной фитомассы - PS; 13) годичная продукция зеленой массы - РV.

B. Комплексные показатели биологического круговорота: 14) отношение продуктивности к фитомассе - КЕ = РС ВС', 15) аллометриче-ский коэффициент - KA = log(PC)íog(BC); 16) коэффициент годового

Таблица 8

Параметры моделей, описывающих изменения показателей малого биологического круговорота в биогеоценозах региональной экосистемы Жигули под влиянием трендов температуры почвы и почвенного влагосодержания в вегетационный период

Вид модели Метаболи- Коэффициенты Статистические характеристики '

(расчетная ческие пара-

формула) ' метры Ъо Ь1 ъ2 Ъ3 Я Я* Р Sv

РЖ 7,288 -0,185 0,01089 -0,04292 0,663 0,44 2-Ю"4 1,34

у = Ъо + Ъ}Х1 + РЯ 4,496 -0,01344 0,01907 -0,0135 0,785 0,616 0 1.1

+ Ъ2х2 + Ъ3х3 КЕ -0,0026 0,00719 0,00003 -0,0002 0,61 0,372 1,1-Ю"3 0,013

Ш 0,019 0 0,00008 0,00006 0,455 0,207 1,5-10"2 0,008

у = Ъо + Ъ}Х1 + РС 17,46 -0,5772 0,03508 0,537 0,288 2,5-10"3 3,32

+ Ъ2х2 КА 0,441 0 0,000433 0,623 0,389 0 0.028

ВВ 94,49 -0,6606 0,001509 0,645 0,416 1-Ю"4 12,82

мь 44,08 -0,3611 0,00091 0,699 0,483 0 17,75

у = Ъ0 + Ь]Х2 + ни 82,54 -0,3988 0,00519 0,781 0,61 0 42,0

+ Ъ2х2 РЯ 2,585 -0,02665 0,000268 0,827 0,684 0 0,66

КУ 14,65 -0,1457 0,000391 0,795 0,632 0 1,92

КР 0,797 -0,00762 0,000021 0,758 0,574 0 0,104

ки 0,493 0,00315 0,000006 0,666 0,444 0 0,09

ю 8,828 -0,06754 0,00016 0,804 0,647 0 1,04

у = ехр(Ъо + ЖБ -0,8296 38,68 0,506 0,256 0 12,56

+ 67/х7)

вж 3,04 19,51 0,687 0,472 0 39,0

у = ехр(Ъ0 + вя 3,706 15,42 0,611 0,374 0 39,3

+ Ъ}1х2) вь 3,433 18,55 0,693 0,481 0 49,74

ВУ 0,576 14,03 0,489 0,239 0 2,56

вя 1,768 26,26 0,614 0,377 0 12,25

Примечание к табл. 8

X/ температура почвы на глубине 50 см (1зо); х2 запасы продуктивной влаги в слое почвы 0-50 см ( Ж-50); х3 - средне-взвешенный (по массе древесины различных пород) возраст леса.

^ Расшифровку параметров см. в тексте. Л - коэффициент корреляции;

Я

- коэффициент детерминации; Р -уровень значимости (критерий Пирсона); 8У - стандартное отклонение. Полужирным шрифтом выделены коэффициенты при значимых аргументах в уравнениях множе-ственной регрессии.

оборота фитомассы - КЯ = Р¥/ВЬ; 17) подстилочно-опадный индекс - КУ = РУ!МЬ, лет; 18) коэффициент многолетней деструкции фитомассы - (КР = ВИ/ВЬ); 19) коэффициент утилизации мертвой надземной фитомассы -К17 = (.ВЬ-ВОуВЬ); 20) показатель скорости многолетней деструкции фитомассы - Ю = ВI )!{!*¥ РЯ), лет. Первые четыре комплексных показателей уже известны, остальные - предложены нами.

Наиболее эффективный путь оценки и прогноза функциональных состояний экосистемы - анализ отдельных звеньев биологического круговорота и их соотношений. Рассмотрение логично начать с созидательной ветви метаболизма.

5.3. Автотрофный биогенез

В Жигулевском низкогорном массиве, расположенном на южном форпосте переходов от леса к степи, подавляющее большинство метаболических параметров находится в линейной, параболической или экспоненциальной зависимости от летнего влагосодержания почвы (см. табл. 2), которое служит здесь главным передаточным звеном воздействия климатических сигналов на биогеоценозы. В южной и типичной лесостепи, где коэффициент увлажнения близок к единице или несколько меньше ее, прослеживается однозначное и достаточно четко выраженное снижение продукционного потенциала лесных и лесостепных сообществ как при повышении летней температуры почвы, так и еще в большей степени при уменьшением почвенного влагосодержания (рис. 10 а, б). Очевидно, в южных маргинальных лесах глобальное потепление должно привести к уменьшению количества СОг, изымаемого фитоценозами из атмосферы при фотосинтезе. Следовательно, восходящая ветвь биологического круговорота будет вызывать здесь дополнительное повышение парникового эффекта атмосферы и тем самым усиливать глобальное потепление.

Вместе с тем, реакция различных фациальных групп Жигулевского массива на термоаридный сигнал будет существенно дифференцированной. Так, наибольшее падение общей годичной продукции: в среднем с 1823 до 13-17 т/га, - имеет место при уменьшении (1¥-50) с 200-220 до 130140 мм, что лежит в диапазоне базовых значений влагосодержания для

наиболее гидроморфных биогеоценозов Жигулей - плакорных вязо-липняков, липовых дубрав теневых и нейтральных склонов и кленово-березовых сообществ днищ малых долин. Роль этих лесных сообществ как

стока углерода из атмосферы при глобальном потеплении будет существенно уменьшаться.

(]Л/-50)

РС =20,21+О,О466*АУ-50)-0,7362* Х50

!*=0,537 I* =0,288

ПЛ/-50)

Р*

404

0229Л/У-50)+С

.0374

541

292

Рис.10. Линейные поверхности распределения параметров продуктивности в пространстве почвенных гидротермических факторов широколиственных и свет-лохвойных лесов Жигулевского

массива. Обозначения параметров см. в тексте.

В

На всем же остальном интервале иссушения почвы, со снижением (IV-50) до 60-40 мм, продуктивность лесов не имеет сколько-нибудь определенных тенденций своих изменений, оставаясь на общем пониженном уровне, с флуктуациями от 8-10 до 16-18 т/га в год. Это означает, что вызванный глобальным потеплением термоаридный тренд практически не скажется на продукционном процессе биогеоценозов семиаридной плеяды - прежде всего, разреженных остепненных сосняков и сосново-широколиственных лесов крутых привершинных склонов.

ГИ/-50)

№-50}

КА

+П

ОГК! Я

¿34

ПП35

чл

4ЯЯ

93Я

Рис. 11. Парциальные зависимости живых фитомасс жигулевских лесных экосистем от летней температуры почвы.

Рис. 12. Парциальные зависимости мертвых надземных фитомасс в дубравах и сосняках Жигулевского массива от температуры и влаго-

содержания почвы.

Термоэдафический фактор действует на продукционный процесс гораздо менее определенно, чем фактор гидроэдафический. В целом намечается тенденция снижения общей продуктивности лесных экосистем Жигулевского массива в среднем с 18-21 до 12-15 т/га при росте t^o от 8-9° до 13-14°. Соответственно падают и запасы древесины, а также корневой массы (рис. 11). Как видим, оба фактора интерферируют с одинаковым знаком, что придает термоаридному тренду достаточно высокую эффективность.

5.4. Принцип оптимальности в функционировании экосистем

Большое внимание было уделено интегральной оценке автотрофного биогенеза с помощью безразмерных параметров КЕ, КА и KR (см. выше), которые служат характеристиками внутреннего оборота фитомассы в лесном сообществе (Одум, 1975; Перельман, 1975). Наиболее обобщающим является параметр КЕ = РС/ВС. Показателен также коэффициент KR, который используется как мера «оборачиваемости» фитомассы в расчетных динамических моделях для установления серии переходных состояний между лесом и степью (12).

Оценка отношения РС/ВС проведена на основе известного принципа оптимальности, который выражается аллометрическим законом (Розен, 1969; Харвей, 1974). Согласно последнему, для каждого зонального типа ландшафтов существует некоторое постоянное значение параметра КА = log PAogB, несмотря на существенные в пределах этого типа колебания продуктивности и биомассы (Перельман, 1975). Этот параметр является своего рода показателем скорости роста продуктивности, причем в его расчетах фитомасса В играет роль «физиологического времени» (Розен, 1969). Аллометрический параметр КА характеризует степень однородности региональных ландшафтов и служит наиболее объективным критерием выделения их зональных типов (Перельман, 1975). В зонально-региональном масштабе (для плакорных типов местоположений) данный коэффициент монотонно возрастает от 0,53-0,54 в лесотундре и северной тайге до 0,60-0,62 в равнинных и горных широколиственных лесах и затем более резко повышается до 0,84-0,88 при переходе к луговым и далее сухим степям суббореального пояса. Наряду с этим в каждом зональном подразделении географической среды имеются и более высокие, чем у плако-ров, значения КА, соответствующие растительным сообществам на более увлажненных местообитаниях.

Последняя закономерность, проявляющаяся сравнительно слабо на уровне зональных типов (или подтипов) ландшафтов, получает свое развитие и становится феноменальным явлением на локальном уровне (см. рис. 10 в). Еще более четко вырисовываются отклонения от плакоров в сторону меньших значений КА у верхнего, ксероморфного звена ландшафтных сопряжений. Значения КА для плакорных лесных фито-ценозов Среднего Поволжья в целом отвечают указанным выше зональным нормам. Местные отклонения аллометрического коэффициента могут

быть вызваны либо влиянием локальных факторов (прежде всего, гидро-морфности-литоморфности), либо антропогенной дигрессией лесных сообществ (Коломыц и др., 1993).

В каждом экорегионе ксероморфные звенья местного гидроэда-фического ряда биогеноценозов, выступающие в качестве пред-ставителей более южных биоклиматических условий, характеризуются и более низким КА (в целом по Среднему Поволжью < 0,40-0,35). В то же время группы фаций, имитирующие более северные зональные условия, имеют значения коэффициента до 0,75-0,80. Это указывает на то, что экологическая эффективность (КПД) продукционного процесса в целом возрастает в направлении от сухих местообитаний к влажным и далее сырым, достигая максимума в заболоченных лесах. Следовательно, термоаридный тренд должен вызывать определенное падение степени оптимальности биологического круговорота, что будет означать общее снижение уровня функционирования лесных топоэкосистем.

Таким образом, фактор эдафического увлажнения создает на локальном уровне принципиально иную картину пространственного распределения параметров КЕ и КА по сравнению с фактором увлажнения атмосферного на уровне зонально-региональном. Проследим подробнее динамику аллометрического коэффициента в пространстве вариаций гидро-эдафического фактора и связанной с ними территориальной дифференциацией топоэкосистем в пределах рассматриваемого нами зонального экотона леса и степи.

Плакорные биогеоценозы Жигулевского массива (элювиальные мезо-гигроморфные вязо-липняки) имеют значения КА ~ 0,51-0,60 (таксономическая норма равна 0,54), которые приближаются к зональной норме равнинных и горных широколиственных лесов, по А.П. Перельману (1975), -0,58-0,59. Такому локальному соотношению продуктивности и биомассы отвечает наиболее высокий уровень летнего почвенно-грунтового увлажнения - (Ж-50) ~ 140-160 мм. При переходе к хорошо дренируемым и соответственно гораздо более сухим трансэлювиальным местоположениям, где запасы влаги в слое почвы 0-50 см падают до 70-90 мм на теневых склонах и до 30-50 мм на склонах солнцепечных, параметр КА снижается соответственно до 0,49-0,51 и 0,45-0,48.

Как видим, зонально-региональная норма экологической эффективности продукционного процесса на зональном экотоне леса и степи обеспечивается аномально высоким уровнем почвенно-грунтового увлажнения, который компенсирует низкий уровень увлажнения атмосферного и обусловлен, в свою очередь, слабым дренажом в условиях плоского платооб-разного рельефа, суглинистого субстрата и близкого залегания грунтовых вод (Обидиентова, 1953). В этом состоит механизм локальной имитации неморальнолесных зонально-географических условий в подзоне южной лесостепи на ее границе с северной степью. С переходом же к крутым склонам влагосодержание почвы падает и это вызывает снижение аллометрического коэффициента. Более того, на солнцепечных склонах с лесо-

лугово-степным растительным комплексом, имитирующим южную лесостепь и даже соседнюю степную зону, параметр КА опускается до наиболее низкого в данном регионе уровня (в таксономической норме около 0,43-0.45), который совершенно не соответствует зональной норме равнинных и горных ксерофитных лесов, редколесий, горных лугов и степей -0,68-0,84, согласно (Перельман, 1975).

Аридизация почв в средней и южной лесостепи Приволжской возвышенности при глобальном потеплении должна вызвать общее снижение параметра КА с базового таксономического уровня 0,54-0,56 (максимального для данных зонально-региональных условий) до 0,43—0,45. При этом наиболее сильное падение эффективности продукционного процесса произойдет в лесных сообществах элювиальных (плакорных), трансаккумулятивных и аккумулятивных местоположений, где исходные значения (7¥-50) >100 мм. Здесь при уменьшении (7¥-50) до 60-80 мм параметр КА снизится с 0,56-0,60 до 0,48-0,50. Согласно прогнозно-климатической модели ОКБ это может случиться в середине XXI столетия, а по модели НасЮМЗ - наступит уже к 2030 г. К указанным срокам общий продукционный потенциал наиболее ценных в экологическом и хозяйственном отношениях широколиственных лесов Жигулевских гор может снизиться в 2-2,5 раза.

5.5. Детритогенез

Возрастающий при глобальном потеплении дефицит влаги будет тормозить разложение и минерализацию лесной подстилки. По мере иссушения всего метрового слоя почвы МЬ увеличивается, причем с достаточно высокими коэффициентами корреляции (рис. 12 б). Накопление массы подстилки будет означать дополнительную консервацию углерода, поглощаемого из атмосферы при фотосинтезе. Таким образом, для данных зонально-региональных условий подтверждаются результаты машинных экспериментов с имитационными моделями: в процессе глобального потепления должен идти рост поглощения подстилкой углерода из атмосферы (Тарко, 2005). Однако, как установлено нами эмпирически, адекватность этой расчетной модели не выходит за пределы лесостепной зоны. В бореальном же поясе картина совершенно иная.

С увеличением массы подстилки возрастают подстилочно-опадный индекс КУ (рис. 13 а), а также доля всей мертвой фракции ВИ в общей надземной фитомассе. Одновременно уменьшается количество детрита, утилизируемого сапротрофами и используемого в последующих трофических цепях (рис. 13 б), поэтому существенно увеличивается время Ю, требуемое для полного разложения данного количества мортмассы.

В отличие от лесной подстилки, масса древесно-кустарникового отпада ЖИ (сухостоя и валежа) зависит почти исключительно от температуры почвы (см. табл. 8). По-видимому, термоаридный тренд должен вызвать общее усиление процессов разложения мертвой древесины, с дополнительными выбросами СОг в атмосферу, о чем свидетельствует общее сокращение мертвой скелетной фитомассы при повышении летней темпера-

Рис. 13. Линейные поверхности распределения дискретных показателей детритогенеза (см. в тексте) в пространстве почвенных гидротермических параметров лесных экосистем Жигулевского массива.

туры почвы (рис. 12 а). Особенно заметно это проявится на гигро- и мезоморфных эдафотопах элювиальных и трансаккумулятивных местоположений, с их пониженной температурой. Однако активизирующая роль термического фактора проявится только при наличии достаточной влаги в верхних слоях почвы. В ксероморфных трансэлювиальных биогеоценозах, где базовые значения (¡¥-50) > 11-11,5°, рост температуры почти не скажется на величине 1¥В. Более того, при высоких температурах возможно даже ее некоторое увеличение.

(№-50)

ки =0,554+0,00186*ОМ-50)+0,0035**50

К=0,405 14 =0.164 Р=0,039

Таким образом, при глобальном потеплении в маргинальных лесных сообществах лесостепной зоны должно произойти общее понижение пропускной способности детритной ветви метаболизма, что вызовет остаточное накопление мортмассы и как результат - неизбежное замедление всего биологического круговорота. Будет увеличиваться консервация в лесах мертвой органики, соответственно ослабнут потоки СОг из нее в атмосферу. Однако возникающий от этого дефицит атмосферного углекислого газа с лихвой будет перекрываться тем его гораздо большим количеством, которое останется в атмосфере по причине резкого снижении годичной продуктивности лесных экосистем.

Аридизация лесного почвенно-растительного покрова сопровождается ростом интенсивности физико-химических и микробиологических процессов разложения и минерализации органического вещества почвы (Кононова, 1963; Базилевич, Родин, 1969), что ведет к существенному сокращению запасов гумуса Ни. На зональном экотоне леса и степи оба гидротермических фактора: температура и влагосодержание почвы, - достаточно значимы и при термоаридном тренде интерферируют с одинаковым знаком, что усиливает их совместное влияние (см. рис. 13 в). С ростом летних температур и снижением запасов влаги содержание органического вещества в почве резко падает и выделяющийся при его разложении СОг уходит в атмосферу. При этом ведущую роль играет изменение запасов почвенной влаги.

5.6. Движущие силы климатогенных сукцессий

На основе результатов проведенного градиентного анализа сформулирована общая схема-модель, описывающая принципиальный механизм перехода от функциональных изменений экосистем к их структурным преобразованиям под воздействием глобального потепления. Этот механизм должен проявиться наиболее ярко на зональных экотонах леса и степи. При устойчивом развитии термоаридного климатического сигнала схема преобразований лесной экосистемы в степную имеет следующий вид: ускорение «работы» детритной ветви метаболизма при одновременном снижении КПД фитопродукционного процесса

4

нарушение сбалансированности (замкнутости) биологического круговорота как важнейшего условия устойчивого функционирования экосистемы

4

деградация и распад лесного сообщества, замена его сначала аридным редколесьем (типичной лесостепью), а затем травянисто-степной формацией

I

повышение КПД автотрофного биогенеза

4

достижение сбалансированности биологического круговорота на новом («луговостепном» или «сухостепном») уровне функционирования экосистемы, что приводит ее в новое устойчивое состояние

По-видимому, такой же механизм цепных реакций должен срабатывать при ландшафтно-экологических переходах между самими лесными формациями - от более гидроморфных к менее гидроморфным.

В представленной системе цепных реакций ведущая роль принадлежит детритогенезу как функциональному блоку, в первую очередь реагирующему на гидротермические сигналы (об этом можно судить в частности по параметрам Я и Я в табл. 2). Будучи наиболее узким пропускным каналом связей в биологическом круговороте и определяя в конечном итоге его интенсивность и сбалансированность (Базилевич и др., 1985), дет-ритная ветвь является основным лимитирующим фактором, влияющим на устойчивость лесных экосистем, и в то же время главным «дирижером» их структурных сдвигов при соответствующих внешних воздействиях.

Описанный механизм климатогенных сукцессий, по-видимому, можно отнести, согласно Н.В. Тимофееву-Ресовскому (Тюрюканов, Федоров, 1996), к классу управленческих функций живого вещества, которые сосредоточены именно в биогеоценозах как элементарных хорологических единицах биосферы. Данный механизм вписывается также в рамки известной рефлекторной системы «условия (воздействие) - процесс - структура», которая лежит в основе фундаментальной неодокучаевской парадигмы в почвоведении (Герасимов, 1986). Наконец, представленная схема-модель подтверждает положение функциональной экологии о том (Керженцев, 1999), что структурные преобразования экосистем происходят в результате смены режима их функционирования под влиянием устойчивых изменений внешних условий.

6. Заключение

Разработанные методические подходы, а также теоретические выводы и обобщения, полученные при крупномасштабных экспериментальных исследованиях, проведенных нами не только в Жигулевских горах, но и в других регионах Среднего Поволжья, по-видимому, могут дать определенный толчок развитию прогнозного направления в топологии гео(эко-)систем - разделе комплексной физической географии и геоэкологии, приоритет в становлении которого принадлежит плеяде выдающихся отечественных естествоиспытателей - Б.Б. Полынову, Г.Н. Высоцкому, Л.Г. Раменскому, А.И. Перельману, М.А. Глазовской, Н.А. Солнцеву, Д.Л. Арманду, В.Б. Сочаве, Ф.Н. Милькову и др.

Результаты эмпирико-статистического моделирования топоэкосистем и прогнозная интерпретация этих результатов позволяют выходить на достаточно широкие теоретические обобщения, способствующие более глубо-

кому пониманию закономерностей проявления глобальных изменений природной среды на локальном уровне.

Полученные материалы по состоянию лесных экосистем и прогнозным оценкам их грядущих изменений могут иметь также определенное научно-практическое значение для самой территории Волжского бассейна как демографического и индустриального «ядра» Европейской России. Они будут полезны при разработке экологических основ сохранения, воспроизводства и рационального использования лесных (а с ними и водных) ресурсов, что особенно важно для районов с критическими условиями существования лесной растительности, к которым относится обширная зона переходов от леса к степи.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Агаханянц O.E. Аридные горы СССР. Природа и географические модели флоро-геиеза. М.: Мысль, 1981. 270 с. - Андреев B.JI. Классификационные построения в экологии и систематике. М.: Наука, 1980. 142 с. - Арманд А.Д. Информационные модели природных комплексов. М.: Наука, 1975. 126 с. - Арманд Д.Л. Некоторые задачи и методы физики ландшафта // Геофизика ландшафта. М.: Наука, 1967. С. 7-24. - Арманд Д.Л., Преображенский B.C., Арманд А.Д. Природные комплексы и современные методы их изучения // Изв. АН СССР. Сер. географич. 1969. № 5. С. 5-16.

Базилевич Н.И., Гребенщиков О.С., Тишков A.A. Географические закономерности структуры и функционирования экосистем. М.: Наука, 1986. 297 с. - Базилевич Н.И., Родин JLE. Географические закономерности продуктивности и круговорота химических элементов в основных типах растительности Земли // Общие теоретические проблемы биологической продуктивности. Л.: Наука, 1969. С. 24-33. - Беручашвили Н.Л. Геофизика ландшафта. М.: Наука, 1990. 287 с. - Биологическая продуктивность лесов Поволжья / Отв. ред. С.Э. Вомперский. М.: Наука, 1982. 282 с.

Вальтер Г. Растительность Земного Шара. Эколого-физиологическая характеристика. Т. II. Леса умеренной зоны. М.: Прогресс, 1974. 423 с. - Высоцкий Г.Н. О фито-типологических картах, способах их составления и их практическом значении // Почвоведение, 1909. № 2. С. 98-119. - Высоцкий Г.Н. Избранные труды. М.: Сельхозгиз, 1960. 435 с.

Гвоздецкий H.A., Михайлов Н.И. Физическая география СССР. Азиатская часть. М.: Высшая школа, 1987. 448 с. - Геосистемы контакта тайги и степи: юг Средней Сибири / Отв. ред. A.A. Крауклис. Новосибирск, Наука, 1991. 215 с. - Герасимов И.П. Экологические проблемы в прошлой, настоящей и будущей географии Мира. М.: Наука, 1985. 247 с.

- Герасимов И.П. Учение В.В. Докучаева и современность (Научные основы полезащитного земледелия). М.: Мысль, 1986. 124 с. - Глазовская М.А. Геохимические основы типологии и методики исследований природных ландшафтов. М.: Изд-во МГУ, 1964. 230 с. - Горшков В.Г. Физические и биологические основы устойчивости жизни. М.: ВИНИТИ, 1995. 470 с. - Григорьев A.A. Развитие теоретических проблем советской теоретической географии. М.: Наука, 1965. 246 с. -Гроссет Г.Э. Пер инициальный климат верхнего плейстоцена, выз-вавший исчезновение зоны широколиственных лесов на территории Европы и возраст реликтов этой формации//Бюлл. МОИП. Отд. биол. 1971 Т. 76. Вып. 1. С. 18-36.

Димо В.Н. Тепловой режим почв СССР. М.: Колос, 1972. 360 с. - Докучаев В.В. Избранные сочинения. Т. III. Картография, генезис и классификация почв. М.: Гос. изд-во сельскохоз. лит-ры, 1949. 446 с.

Заварзин Г.А. Круговорот углерода на территории России / Эмиссия и сток парниковых газов на территории Евразии (Тезисы докл. Нац. конференции с междунар. участием, 20-24 ноября 2000 г.). Пущино, 2000. С. 17-20.

Изменение климата, 2001 г. Обобщенный доклад МГЭИК / Д. Л. Албриттон, Т. Баркер, И. Башмаков и др. / Под ред. Р.Т. Уотсона. Geneva: World Meteorological Organization, 2003. 220 с. - Исаев А.С., Коровин Г.Н. Леса России и Киотский протокол / Возможные предотвращения изменения климата и его негативных последствий. Проблема Киотского протокола. (Мат. Совета-семинара при президенте Рос. академии наук). М.: Наука, 2006. С. 287-305.

Кавказ. Природные условия и естественные ресурсы СССР / Отв. ред. Н.В. Ду-митрашко. М.: Наука, 1966. 482 с. - Керженцев А.С. Механизм пространственно-временной изменчивости почв и экосистем // Экология и почвы. Избр. лекции VIII-IX Всероссийских школ (1998-1999 г.г.). Т. Ш. М.: Ин-т фунд. пробл. биологии РАН, 1999. С. 31-58. - Коломыц Э.Г. Теоретико-множественное моделирование высокогорных экосистем // Тр. Высокогор. геофиз. ин-та. Вып. 52. М.: Гидрометеоиздат, 1983. С. 6583. - Коломыц Э.Г. Информационно-статистический анализ структуры высокогорных экосистем и их антропогенных изменений // Тр. Высо-когор. геофиз. ин-та. Вып.58. М.: Гидрометеоиздат, 1984. С. 26-53. - Коломыц Э.Г. Организация и устойчивость хвой-нолесных экосистем на бореальном экотоне Русской равнины // Изв. РАН. Сер. гео-графич. 1995. № 3. С. 37-51. - Коломыц Э.Г. Полиморфизм ландшафтно-зональных систем. Пущино: ОНТИ ПНЦ РАН, 1998. 311 с. - Коломыц Э.Г. Прогнозные оценки зональных ландшафтно-экологиче-ских условий в свете предстоящих глобальных изменений климата // География и природные ресурсы. 1999. № 3. С. 5-12. - Коломыц Э.Г. Региональная модель глобальных изменений природной среды. М.: Наука, 2003. 371 с. - Коломыц Э.Г. Бореальный экотон и географическая зональность: Атлас-монография. М.: Наука, 2005. 390 с. - Коломыц Э.Г., Розенберг Г.С., Колкутин В.И. и др. Экология ландшафтов Волжского бассейна в систем глобальных изменений климата (прогнозный Атлас-монография). Нижний Новгород: «Интер-Волга», 1995. 165 с. - Коломыц Э.Г., Юнина В.П., Сидоренко М.В. Воротников В.И. Экосистемы хвойного леса на зональной границе. Организация, устойчивость, антропогенная динамика. Нижний Новгород: Ин-т экологии Волж. бассейна РАН, 1993. 346 с. - Кондратьев К.Я., Лосев К.С., Ананичева М.Д., Чеснокова И.В. Некоторые проблемы ландшафто-ведения и экологии в контексте концепции биотической регуляции // Там же. 2001. Вып. 5. С.22-29. - Кононова М.М. Органическое вещество почвы: его природа, свойства и методы изучения. М.: Изд-во АН СССР, 1963. 313 с. - Крауклис А.А. Особенности географических градаций топического порядка // Топологич. основы учения о геосистемах. Новосибирск: Наука, 1974. С. 87-137. - Крутько В.Н., Иегов С.А., Хомяков Д.М., Хомяков П.М. Формали-зация оценки качества компонентов окружающей среды. М.: ВНИИ системных исследований, 1982. Препринт. 36 с. - Кудинов К. А. Локальные особенности климата в районе Жигулевского заповедника по данным метеорологических наблюдений за 25 лет (1974-1988 г.г.) // Самарская Лука. Бюлл. № 11/01. Самара: Жигул. гос. заповедник им. И.И. Спрыгина, 2001. С. 67-99.

Лавренко Е.М., Исаченко Т.И. Зональное и провинциальное ботанико-географическое разделение Европейской части СССР // Изв. Всесоюз. геогр. об-ва. 1976. Т. 108. Вып. 6. С. 469- 483. - Логофет Д.О., Свирежев Ю.М. Концепция устойчивости биологических систем // Проблемы экологического мониторинга и моделиро-ва-нияэкосистем. Т. VI. Л.: Гидрометеоиздат, 1983. С. 159-171.

Методы изучения биологического круговорота в различных природных зонах / Базилевич Н.И., Титлянова А.А., Смирнов В.В. и др. М.: Наука, 1978. 183 с. - Миль-ков Ф.Н. Природные зоны СССР. М.: Мысль, 1964. 325 с. - Мильков Ф.Н. Физическая география: современное состояние, закономерности, проблемы. Воронеж: Изд-во Воронеж, ун-та, 1981. 398 с. - Мильков Ф.Н. Физическая география. Учение о ланд-

шафте и географическая зональность. Воронеж: Изд-во Воронеж, ун-та, 1986. 327 с. -Миркин Б.М., Розенберг Г.С., Наумова Л.Г. Словарь понятий и терминов современной фитоценологии. М.: Наука, 1989. 223 с. - Моисеев H.H., Александров В.В., Тарко

A.Н. Человек и биосфера. Опыт системного анализа и эксперименты с моделями. М.: Наука, 1985. 271 с. - Молчанов A.A. Продуктивность органической массы в лесах различных зон. М.: Наука, 1971. 275 с.

Обедиентова Г.В. Происхождение Жигулевской возвышенности и развитие рельефа // Тр. Ин-та географии АН СССР. Вып. 13. Мат. по геоморфологии и палеогеографии СССР. Вып. 8. М.: Изд-во АН СССР, 1953. 246 с. - Общесоюзные нормативы для таксации лесов. Справочник / В.В. Загреев, В.И. Сухих, А.З. Швиденко, А.Г. Мошка-лев. М.: Колос, 1992 . 495 с. - Одум Ю. Основы экологии. Пер. с англ. М.: Мир, 1975. 740 с. - Одум Ю. Экология. В 2-х т. Пер. с англ. М.: Мир, 1986. С. 328, 376. - Орлов Д.С., Бирюкова О.Н., Суханова Н.И. Органическое вещество почв Российской Федерации. М.: Наука, 1996. 253 с.

Перельман А.И. Геохимия ландшафта. М.: Высшая школа, 1975.341 с. - Погреб-няк П.С. Основы лесной типологии. Киев: Изд-во АН УССР, 1955. 452 с. - Полынов Б.Б. Избранные труды. М.: Изд-во АН СССР, 1956. 751 с. - Программа и методика биогеоценологических исследований / Отв. ред. H.B. Дылис. М.: Наука, 1974. 403 с. - Прокаев В.И. Опыт крупномасштабного ландшафтного районирования восточной части Самарской Луки // Вопросы географии. Сб. 39. М.: Географгиз, 1956. С. 185-195. - Пузаченко Ю.Г. Принципы информационного анализа // Статистиче-ские методы исследования геосистем. Владивосток: Тихоокеан. ин-т географии ДВНЦ АН СССР. 1976. С. 5-37. - Пузаченко Ю.Г. Направления географической экологии // Современные проблемы географии экосистем (Тез. докл. Всесоюз. совещ.). М.: Институт географии АН СССР, 1984. С. 15-19. - Пузаченко Ю.Г., Мошкин A.B. Информационно-логический анализ в медико-географических исследованиях // Итоги науки. Медицинская география. Вып. 3. М.: ВИНИТИ, 1969. С. 5-74. - Пузаченко Ю.Г., Скулкин

B.C. Структура растительности лесной зо ны СССР: Системный анализ. М.: Наука, 1981. 275 с.

Раменский Л.Г. Избранные работы. Проблемы и методы изучения растительного покрова. Л.: Наука, 1971. 334 с. - Раунер Ю.Л. Климат и урожайность зерновых культур. М.: Наука, 1981. 163 с. - Розен Р. Принцип оптимальности в биологии. М.: Мир, 1969. 216 с. - Розенберг Г.С. Модели в фитоценологии. М.: Наука, 1984. 265 с. - Розенберг Г.С. Лики экологии. Тольятти: Ин-т экологии Волж. бассейна РАН, 2004. 224 с. - Розенберг Г.С., Мозговой Д.П., Гелашвили Д.Б. Экология. Элементы теоретических конструкций современной экологии: учебное пособие. Самара: Ин-т экологии Волж. бас-на РАН, 1999. 396 с. - Работнов Т.А. Фитоценология. М.: Изд-во МГУ, 1978. 384 с.

Семкин Б.И. Дескриптивные множества и их приложения // Иссле-дования систем. 1. Анализ сложных систем. Владивосток: Тихоокеан. ин-т географии ДВНЦ АН СССР, 1973. С. 83-94. - Симонов Ю.Г. Пути применения эргодической теоремы для палеогеографического анализа континентов // Вестник МГУ. География. 1966. № 5. С. 3-18. - Смирнов В.В. Органическая масса в некоторых лесных фитоценозах Европейской части СССР. М.: Наука, 1971. 362 с. - Сочава В.Б. Геотопология как раздел учения о геосистемах // Топологические аспекты учения о геосистемах. Новосибирск: Наука, 1974. - Сочава В.Б. Введение в учение о геосистемах. Новосибирск: Наука, 1978. 319 с. - Спрыгин И.И. Реликтовые растения Поволжья // Материалы по истории флоры и растительности СССР. Т. 1. М.-Л.: Изд-во АН СССР, 1941. - Спрыгин И.И. Материалы к познанию растительности Среднего Поволжья // Научное наследство. Т. 11. М.: Наука, 1986. 512 с. - Сукачев В.Н. Избранные труды. Т. 1-й. Основы лесной типологии и биогеоценологии. Л.: Наука, 1972. 418 с.

Тарко A.M. Антропогенные изменения глобальных биосферных процессов. Математическое моделирование. М.: Физматлит, 2005. 231 с. - Тимофеев-Ресовский Н.В., Тюрюканов А.Н. Об элементарных биохорологических подразделениях биосферы // Бюлл. Моск. об-ва испытат. природы. Т. LXXI. Вып. 1. М.: Изд-во МГУ, 1966. С. 123-132. - Тюрюканов А.Н., Федоров В.М. Биосферные раздумья. М.: РАЕН, 1996. 368 с.

Физико-географическое районирование Среднего Поволжья / Отв. ред. А.В. Ступишин. Казань: Изд-во Казан, ун-та, 1964. 197 с.

Харвей Д. Научное объяснение в географии. Сокр. пер. с англ. М.: Прогресс, 1974. 502 с.

Экосистемы теллермановского леса / Отв. ред. В.В. Осипов; Ин-т лесоведения РАН. М.: Наука, 2004. 340 с.

Hansen J.G., Hung I., basis A. et al. Global Climate Changes as Forecasted by God-dard Institute for Space Studies Three-Dimentional Models // J. Geophys. Res. 1988. Vol. 92. Pp. 9341-9354.

Pope V.D., Gallani M.L., Rowntree P.R., and Stratton R.A. The impact of new physical parametrizations in Hadley Centre climate model - HadCM3 // Climate Dynamics. 2000. Vol. 16. Pp. 123-146.

Поступила в редакцию 12 мая 2007 г.