CC BY
74
Гущина О. А.
КВАНТОВАЯ МОДЕЛЬ МОТИВАЦИОННОГО ПРОЦЕССА
Gushchina O.A.
QUANTUM MODEL OF MOTIVATIONAL PROCESS
Ключевые слова: мотивация, мотивационный процесс, квантовая модель.
Keywords: motivation, motivational process, quantum model.
Аннотация
На базе терминов квантовой физики определяются основополагающие понятия теории мотивации. Рассматриваются положительные и отрицательные стороны квантовой модели мотивационного процесса.
Abstract
The fundamental concepts of the theory of motivation are determined on the base of terms of quantum physics. The article deals with positive and negative aspects of the quantum model of the motivational process.
По словам профессора Джеральда Томпсона, «Вычислительная машина, которая первоначально была предназначена для решения проблем численного анализа, таких, как решение дифференциальных уравнений - обыкновенных и в частных производных, интегрирование и т. п. ...теперь используется для решения столь разнородных проблем как... размещение капитала, моделирование деловых операций и т.д.» [1].
Мотивационный процесс является социально-психологическим процессом, который изучаются кибернетикой. Но можно предложить и нестандартные средства решения мотивационной задачи, согласующиеся с кибернетическими методами, но основывающиеся на других принципах, что при современном уровне развития вычислительной техники позволит ускорить ее решение. В дальнейшем на их основе можно разработать программный комплекс, реализующий поддержку формирования решения задачи мотивационного процесса сотрудника организации. Например, развивающиеся на основе квантовой физики концепции позволяют использовать теоретические разработки из области квантовой информации для моделирования социальных процессов, таких как мотивационный. Это обусловлено тем, что квантовое описание является «наиболее полным из всех известных описаний реальности, поэтому полученные выводы формируют современную концепцию естествознания в целом» [2].
В настоящий момент происходит революционный переход к нанотехнологиям. Это предполагает использование новых, более совершенных, моделей, согласующихся с изменяющимися требованиями. Одной из оптимальных является модель, основывающаяся на понятиях квантовой физики.
Для наилучшей деятельности любой организации используются различные формы, методы и принципы мотивации сотрудников:
1) индивидуальные, групповые, влияющие на организацию в целом;
2) разовые, постоянные, дискретные;
3) направленная сверху-вниз или снизу-вверх;
4) конструктивная или деструктивная; и пр.
Опишем совокупность мотивационных процессов сотрудников организации в виде квантовой системы, т. е. в терминах состояний. Т. к. в основу теории квантовой информации положен принцип суперпозиции состояний, гласящий, что если система может находиться в различных состояниях, то она может находиться в состояниях,
которые получаются одновременным «наложением» более чем одного состояния из этого набора. Это полностью соответствует понятию мотивационного процесса организации.
Представим один конкретный мотивационный процесс, разработанный для отдельной личности, или группы сотрудников, или всех сотрудников организации вектором состояния, поскольку он является полным описанием замкнутой системы в выбранном базисе. Это описание задается лучом гильбертова пространства.
Волновая функция (волновой вектор), являясь частным случаем вектора состояния, т. е. одним из его координатных представлений (когда в качестве базиса выбираются пространственно-временные координаты) может использовать для непосредственного задания функции мотивационного процесса не только с конкретно подобранными параметрами, но и их частными значениями.
Гильбертово пространство (пространство состояний, т. е. совокупность всех потенциально возможных состояний системы) представляет собой все возможные (разработанные и пока еще неизвестные) варианты мотивационных процессов с параметрами для каждого отдельного случая со значениями всех возможных параметров.
Т. к. совокупность всех возможных, взаимодействующих между собой с определенными коэффициентами вариантов мотиваций с их значениями является системой, то можно выделять подсистемы, представляющиеся собой конкретные мотивационные процессы с определенными значениями.
Любой отдельно взятый мотивационный процесс, как для отдельной личности, так и для группы обладает несепарабельностью (квантовой запутанностью), что предполагает невозможность разделить систему на отдельные самостоятельные и полностью независимые составные части.
Нелокальные корреляции или квантовые корреляции, являются специфическим эффектом несепарабельности, заключающимся в согласованном поведении отдельных частей системы, т. е. когда каждая часть ощущает другие «как саму себя». В отличие от обычных взаимодействий, ограниченным чем-либо (например: скоростью передачи информации при взаимодействии показателей внутри всей системы), нелокальные корреляции действуют мгновенно. Это приводит к тому, что изменение одной части системы в тот же самый момент времени сказывается на всех остальных ее частях. В квантовой физике количественно описываются законы квантовой корреляции, что, в свою очередь, позволяет получать и анализировать численные оценки всех без исключения показателей (коэффициентов и непосредственных значений) во взаимодействии внутри системы, описывающей все мыслимые и немыслимые мотивационные процессы в целом.
Мотивационный процесс представляет собой систему, в которой действует принцип синергетики.
Мотивационный процесс, направленный на конкретный объект, представляет когерентное состояние отдельных мотиваций, т. к. является суперпозицией чистых состояний, т. е. «наложением друг на друга» отдельных состояний, в которых может находиться замкнутая система. Когерентность означает согласованность поведения отдельных составных частей системы посредством нелокальных корреляций между ними. Т. о. для мотивационного процесса, направленного на определенный объект, можно использовать понятия запутанных внутренних состояний. При рассмотрении мотивационного процесса, направленных на отдельного сотрудника/группу можно говорить о декогеренция общей структуры мотивационного процесса потому, что при этом нарушается нелокальность (невозможность поставить в соответствие локальные элементы) и уменьшается квантовая запутанность между составными частями системы в результате ее взаимодействия с окружением. Подсистемы выходят из нелокального
состояния в виде отдельных, самостоятельных, обособленных элементов - элементарных мотивов.
Поскольку рекогеренция является процессом, обратным декогеренции, т. е. восстанавливающим квантовую запутанность между составными частями системы, то ее можно использовать при подборе оптимального мотивационного процесса. Это возможно вследствие того, что каждый раз не полностью подбирать все параметры (т. о. формируя новую подсистему), а изменять уже существующие.
Оптимальность выделенного мотивационного процесса определяется его энергией: функцией состояния системы, которая устанавливает однозначное соответствие между множеством состояний и множеством вещественных чисел. Оценка оптимальности производится методами квантовой статистики [4]. Определение наилучшего мотивационного процесса (при необходимости, и ранжирование) осуществляется в соответствии с условиями оптимальности анализируя численные значения энергии.
Декогеренция нашей системы допустима из-за ее сепарабельности, т. е. возможности отделимости частей системы в качестве самостоятельных и полностью независимых объектов, что может быть только при возможности отсутствия взаимодействия между составными частями системы.
Гильбертово пространство мотивационных процессов организации хранится в матрице плотности, при помощи которой можно описывать как чистые состояния (т. е. замкнутые системы), так и смешанные (т. е. открытые), взаимодействующие со своим окружением. Любой системе в квантовой теории соответствует определенное состояние системы - реализация отдельных потенциальных возможностей системы при данных условиях. Оно характеризуется набором величин, которые могут быть измерены, в том числе в результате самовоздействия. Состояние системы задается вектором состояния или матрицей плотности. Мотивационный процесс является открытой системой, т. е. ему характерно смешанное состояние (это такое состояние системы, которое не может быть описано одним вектором состояния, а может быть формализовано только матрицей плотности), что является противоположностью чистому состоянию или замкнутости системы (это состояние системы, описываемое одним вектором состояния).
Поскольку энтропия служит мерой беспорядка в системе, то чем больше у системы допустимых состояний, тем выше энтропия. Это является основным «минусом» данной модели.
Преимущество использования методов квантовой физики в теории мотивации заключается и в возможности использования одновременно безграничного количества параметров и числа значений каждого, а так же в мгновенной результативности при манипуляции с числовыми значениями. Это связано с использованием возможностей единиц квантовой информации - кубитов или квантовых битов. С помощью кубитов можно одновременно хранить все вышеупомянутые значения. Т. о. для хранения полной информации о каждом отдельном мотивационном процессе необходимо использовать такую особенность запутанных состояний, которым невозможно поставить в соответствие локальные элементы реальности, называемую нелокальностью.
Механизм мотивационного процесса организации важен для решения прикладных задач, особенно в такой области экономики как управления персоналом. Здесь он используется для оптимизации труда сотрудников организации всех уровней как индивидуально, так и в определенных группах.
Библиографический список
1. Доронин С. И. Квантовая магия / С. И. Доронин. - СПб.: ИГ «Весь», 2007. - 336 с.
2. изический энциклопедический словарь. М.: Большая Российская энциклопедия,
1995.
3. Чернышев С. Л. Моделирование и классификация наноструктур. - М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2011. - 216 с.
4. Шапиро С. А. Мотивация / С. А. Шапиро. - М.: ГроссМедиа: РОСБУХ, 2008. - 224
