CC BY
66
35 (221) - 2014
Математические методы анализа
УДК 519.863
КВАЛИТАТИВНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ ТУРИЗМА В РЕСПУБЛИКЕ АЛТАЙ: СРАВНЕНИЕ ОДНОКРИТЕРИАЛЬНОЙ И МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ МОДЕЛЕЙ
В современных условиях туризм в рамках экономики многих стран и регионов играет заметную роль. Становление туристического сектора в Республике Алтай станет фактором активизации всего регионального хозяйства. В связи с этим проблема создания эффективной системы устойчивого развития туризма приобретает все большую актуальность.
Целью исследования является разработка квалитативной модели для определения эффективных стратегий развития туристической отрасли Республики Алтай. Достижение поставленной цели предполагает решение следующих задач: краткий анализ текущего состояния туризма в регионе; определение критериев выбора оптимального решения задач перспективного развития туризма; сравнение однокритериальной и многокритериальной моделей развития туристической отрасли.
В работе с помощью методов квалитативного моделирования проанализированы различные сценарии развития туристической отрасли региона, определены оптимальные кластеры динамики переменных на текущий момент, проведен их анализ.
Содержащиеся в работе основные положения и полученные результаты могут быть использованы для построения эффективной системы управления туризмом как на уровне региональных структур власти, так и на уровне субъектов турбизнеса. Самостоятельное научное и практическое значение
Д.С. ХАЗОВА,
аспирантка кафедры прикладной математики E-mail: [email protected] Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
имеет алгоритм квалитативного моделирования, разработанный и реализованный с помощью языка программирования К
Ключевой фактор развития устойчивого туризма в Республике Алтай - инфраструктура. Учитывая достижения научно-технического прогресса, можно вывести туристическую отрасль региона на мировой уровень, максимально уменьшив негативное воздействие развитой инфраструктуры на экологию. Учет социокультурного фактора позволит добиться более высоких темпов развития.
Созданный алгоритм квалитативного моделирования может быть использован для конкретных туристических проектов, оптимизации инвестиций в туристической отрасли, а также для качественного моделирования комплексных систем различных сфер региональной экономики.
Ключевые слова: комплексная система, квалитативное моделирование, экологический туризм, устойчивый туризм, управление инвестициями
Опыт многих стран и регионов показывает, что развитие туризма, главной и единственной целью которого является быстрое получение прибыли, разрушает базис, который необходим для успешного функционирования туристической отрасли. Е.М. Максарова выделяет следующие негативные
воздействия роста неконтролируемого туристического продукта на экономическую, экологическую и социокультурную сферы жизни принимающей территории: загрязнение окружающей среды, ущерб историческим и природным памятникам, культурная деградация территории, усугубление сложных социально-экономических проблем [4, с. 45].
Между тем популярность большинства туристских центров зачастую основывается на чистоте окружающей среды и самобытности местной культуры. По этой причине концепция устойчивого развития туризма занимает ведущую роль среди последних мировых тенденций развития туризма.
Устойчивым называют такое развитие туризма, которое позволяет удовлетворить потребности туристов в настоящее время, учитывая интересы туристической дестинации и сохранение этой возможности в будущем [3, с. 27-30; 7, с. 50].
Республика Алтай, обладающая уникальным природным комплексом, богатство и многогранность которого невозможно переоценить, не является исключением. Успех в развитии местного туризма возможен только при соблюдении основных принципов устойчивого развития [2, с. 29].
1. Экономическая устойчивость: она обеспечивает экономическую эффективность развития и такое положение, при котором избранный метод управления ресурсами дает возможность их использования будущими поколениями.
2. Экологическая устойчивость: она обеспечивает совместимость развития с поддержанием базовых экологических процессов, биологического разнообразия и биологических ресурсов.
3. Социальная и культурная устойчивость: она обеспечивает такое положение, при котором развитие совместимо с сохранением культурных ценностей и традиций, а также местной самобытности.
В исследованиях, посвященных проблеме развития туризма в странах и регионах, всегда учитывается экономическая составляющая, реже -экологическая и почти никогда - социокультурная. Между тем проблема организации инвестирования в туристической сфере с учетом экологического и социокультурного воздействия становится все более актуальной и обусловливает большую практическую потребность в проведении исследований инвестиционного процесса в турбизнесе и теоретическом обосновании выбора направлений активизации инвестиционной деятельности с соблюдением крите-
риев экономической эффективности, экологической безопасности и социокультурной устойчивости.
Для сравнения в работе будут проанализированы две модели.
1. Однокритериальная модель «Экономика», в которой в качестве целевой переменной будет использован экономический показатель.
2. Трехкритериальная модель «Экономика - Экология - Социум», в которой к экономическому фактору будут добавлены экологический и социокультурный.
Основной проблемой моделирования туристической сферы в регионах России является отсутствие достаточного количества статистических данных. Кроме того, туристическая отрасль представляет собой сложный объект, состоящий из различных подсистем, функционирование которых зависит от множества внешних факторов.
Эти факторы иногда практически невозможно оценить количественно, но можно оценить качественно, т.е. оценить, какое влияние оказывают качественные показатели на количественные и как они взаимосвязаны между собой.
Квалитативное моделирование - формализованный алгоритм логического мышления, позволяющий создать имитационную модель комплексной системы [1, с. 2]. Методы квалитативного моделирования будут использованы в данном исследовании для имитирования устойчивого развития туристической отрасли Республики Алтай.
Первым шагом является выявление (идентификация) всех переменных качественной модели: Х1, Х2 ... X Сформированный набор переменных содержит как экзогенные, так и эндогенные переменные. На следующем шаге с помощью логического мышления, экспертных оценок или результатов, полученных количественными методами, необходимо определить попарные взаимозависимости переменных. Примеры шести возможных зависимостей представлены на рис. 1.
С помощью графиков можно формализовать информацию, которая не может быть учтена с помощью обычных уравнений. Зависимость между каждыми двумя переменными может быть также описана с помощью триплета:
(X,,DXl|DXJ,DDXl¡DDXJ). Очевидно, что не всегда переменные связаны между собой однозначной зависимостью, а значит, не всегда представляется возможным описать попарные отношения между всеми переменными.
J5A
(+ + +)
J5
Однако квалитативное моделирование этого не требует, достаточно определить разумное количество логичных связей [5, с. 3].
Квалитативное реше- _|_>
ние считается определенным, если все переменные описаны соответствующими триплетами: (X!, DXl, DDXl), (Х2, DX2, DD где X. - i-я переменная; 6х. и ВВХ. - соответственно первая и вторая качественные производные по независимой переменной ? (обычно ? - временной параметр). Квалитативная модель имеет т решений (сценариев). Набор из т квалитативных и-мерных сценариев может быть описан с помощью следующего набора триплетов:
[(X!, DXl, DDXl),(X2, DX2, DDX2)...(Хя, DXn, DDXn)] у, ] = 1, 2... т.
С помощью простого алгоритма, который подчиняется математическим принципам, можно 2. определить все возможные переходы для одномерных триплетов. Например, триплет (— +) может перейти в триплет (— 0) или (- 0 +), или (- 0 0). Соответственно, при и-мерных переходах необходимо соблюдать выполнение правил перехода для и одномерных переходов. 3.
Для иллюстрации многомерных квалитативных переменных удобно использовать ориентированный граф, в котором вершины графа представляют собой набор сценариев, а направленные стрелки - возможные переходы между сценариями.
Описанная квалитативная модель является гибким инструментом моделирования и позволяет анализировать развитие систем, обладающих 4. исключительными свойствами или подверженных сильному влиянию качественных факторов.
Введем следующие переменные в квалитативную модель развития туристического комплекса Республики Алтай «Экономика». 1. Частные инвестиции в туристический комплекс InvP. Они являются определяющим фактором развития любой отрасли и любого региона. Основной проблемой туристического комплекса 5. в Республике Алтай является высокая сезон-
хз /\
(+ + СГ|
(+ + -)
Xi
xi Л
^ Л
(+ - СА
X л,
Рис. 1. Примеры квалитативных зависимостей при разных составах переменных
ность: большой поток туристов приходится на летний период. Необходимо развивать зимние виды туризма, особенно горнолыжный комплекс. Перспективность и окупаемость этого осознается на международном уровне, поэтому при создании благоприятного инвестиционного климата для международных инвестиций можно ожидать развития данного вида туризма. Государственные инвестиции в туристический комплекс InvST. Они необходимы для развития инфраструктуры региона, низкий уровень которой на данный момент является одним из основных сдерживающих факторов развития туризма.
Уровень развития зимнего туризма WinT.
Развитие зимнего туризма позволит решить существующую проблему сезонности. Наличие хорошо развитой инфраструктуры зимнего туризма сильно повысит имидж региона, так как многие виды зимнего туризма, в частности горнолыжный туризм, пользуются высокой популярностью во всем мире. Инфраструктура Inf. Это необходимый фактор развития туристической отрасли. Без развитой инфраструктуры невозможно привлечь достаточное количество частных инвестиций, а значит, невозможно превратить Республику Алтай в центр туризма Сибири. Очевидно, что развитие инфраструктуры неизбежно повлечет за собой ухудшение экологии. Поэтому необходимо принимать компенсирующие меры. Имидж региона Image. Это важно как для инвесторов, так и для туристов. Данный фактор
7х
61
влияет как на успешность привлечения частных инвестиций, так и на прибыльность всего туристического комплекса в целом [6]. 6. Прибыльность туристического комплекса Profit. Она характеризует эффективность функционирования туристического комплекса, влияет на успешность привлечения в него частных инвестиций.
Все взаимосвязи между переменными в модели «Экономика», основанные на высказанных суждениях и записанные в виде триплетов, приведены на рис. 2.
Чтобы получить модель устойчивого туризма «Экономика - Экология - Социум», в квалитативную модель «Экономика» добавим дополнительные индикаторы.
1. Государственные инвестиции в экологию InvSE. Они необходимы для сохранения регионального экологического баланса, который должен контролироваться на самом высоком уровне.
2. Экология Eco. Фактор, который необходимо учитывать для сохранения уникальности природного комплекса Республики Алтай и обеспечения устойчивого развития территории.
3. Социокультурная удовлетворенность Social. Она проявляется в повышении качества жизни местных сообществ, поддержке и расширении культурного богатства путем внесения лепты в их познание и сохранение. Социальный комфорт во многом определяется уровнем государственных инвестиций и увеличивается, если туризм приносит доходы местному населению. Взаимосвязи между переменными в модели
«Экономика - Экология - Социум» приведены на рис. 3.
Чтобы определить все возможные квалитативные сценарии представленных моделей, необходимо определить знаки производных у зависимых переменных на основании независимых переменных и связей, приведенных ранее. Иначе говоря, при известных величинах sign(DY/ DX), sign(DDY/ DDX), sign(DX / Dt), sign(DDX / DDt) нужно определить значение величин sign(DY/Dt), sign(DDY/DDt).
С помощью языка программирования R [10] была написана программа для поиска всех возможных квалитативных сценариев рассматриваемых моделей. Для анализа был также использован пакет
для работы с файлами Microsoft Excel excel.link [9]. В результате стало ясно, что система «Экономика» может находиться в 15 состояниях (рис. 4).
InvP InvST WinT Inf Image Profit
InvP + + -
InvST + + -
WinT + + -
Inf + + -
Image + + 0 + + 0
Profit + + 0
Рис. 2. Квалитативные зависимости в модели «Экономика»
Image Inf InvP InvST WinT Profit
[1] + - - + - - + - - + - - + - - + - -
[2] + - - + - - + - - + - 0 + - - + - -
[3] + - - + - - + - - + - + + - - + - -
[4] + - - 0 + - - + - + + - - + - -
[5] + - - + - + + - - + - + + - - + - -
[6] + 0 - + 0 - + 0 - + 0 - + 0 - + 0 -
[7] + + - + + - + + - + + - + + - + + -
[8] + + - + + - + + - + + 0 + + - + + -
[9] + + - + + - + + - +++ + + - + + -
[10] + + - + + 0 + + - +++ + + - + + -
[11] + + - + + + + + - + + + + + - + + -
[12] + 0 0 + 0 0 + 0 0 + 0 0 + 0 0 + 0 0
[13] + - + + - + + - + + - + + - + + - +
[14] + 0 + + 0 + + 0 + + 0 + + 0 + + 0 +
[15] + + + + + + + + + + + + + + + + + +
Рис. 4. Квалитативные сценарии в модели «Экономика»
InvP InvST InvSE WinT Inf Image Profit Eco Social
InvP + + -
InvST + + - + + -
InvSE + + 0
WinT + + -
Inf + + - + - +
Image + + 0 + + 0
Profit + + 0 + + -
Eco
Social
Рис. 3. Квалитативные зависимости в модели «Экономика - Экология - Социум»
Система «Экономика - Экология -Социум» может находиться в 35 состояниях (рис. 5).
На основании возможных одномерных переходов с помощью языка R [8] был написан синтаксис для построения графа возможных переходов между состояниями системы. Модели можно представить в виде графов (рис. 6, 7), вершинами которых являются соответственно динамические состояния систем из рис. 4, 5. Стрелки указывают на возможность перехода между состояниями.
Визуальный анализ полученных графов, а также анализ динамики целевых переменных («Прибыльность» для первой модели, «Прибыльность», «Экология», «Социокультурная удовлетворенность» - для второй), позволяют выделить основные кластеры состояний моделируемых систем.
Для лучшего понимания сути каждому кластеру было присвоено условное наименование, основывающееся на знании динамики целевых переменных: «Богатые» - прибыльность туристической отрасли растет, «Бедные» - прибыльность падает, «Богатые, счастливые, очень грязные» - прибыльность растет, социокультурная удовлетворенность растет, экология ухудшается, и т.д.
Проанализируем граф модели «Экономика». Так как на данном этапе нельзя допустить снижения прибыльности ту-риндустрии Республики Алтай в связи с ее низкими текущими значениями, то «хорошими» кластерами в этой модели являются кластеры «Богатые». Изучим в них динамику всех переменных.
Кластер 7-11 характеризуется следующей динамикой входящих в модель переменных (рис. 8).
Все переменные имеют положительную динамику, прибыльность ту-риндустрии растет, со временем рост замедляется (отрицательная вторая производная в триплете для прибыльности).
Кластер 15, состоящий из одного сценария, характеризуется следующей динамикой переменных (рис. 9).
1та£е 1^р InvSE InvST WinT РгоШ Есо 8о«а1
[1] + — + — + — + + + + — + — + — + + + + —
[2] + — + — + — + + + + - 0 + — + — + + + + —
[3] + — + - + + — + + - + - + + — + — + + - + —
[4] + — + - + + — + + 0 + - + + — + — + + 0 + —
[5] + — + — + — + + + + - + + — + — + + + + —
[6] + — + - 0 + — + + + + - + + — + — + + + + —
[7] + — + - + + — + + + + - + + — + — + + + + —
[8] + 0 - + 0 - + 0 - + 0 + + 0 - + 0 - + 0 - + 0 + + 0 -
[9] + + - + + - + + - + - + + + - + + - + + - + - + + + -
[10] + + - + + - + + - + - + + + 0 + + - + + - + - + + + -
[11] + + - + + + + + - + — + + + + + - + + - + — + + -
[12] + + - + + + + + - + - 0 + + + + + - + + - + - 0 + + -
[13] + + - + + - + + - + - + + + + + + - + + - + - + + + -
[14] + + - + + 0 + + - + - + + + + + + - + + - + - + + + -
[15] + + - + + + + + - + - + + + + + + - + + - + - + + + -
[16] + 0 0 + 0 0 + 0 0 + 0 0 + 0 0 + 0 0 + 0 0 + 0 0 + 0 0
[17] + - + + - + + - + + + - + - + + - + + - + + + - + —
[18] + - + + - + + - + + + 0 + - + + - + + - + + + 0 + —
[19] + - + + - + + - + + + + + - + + - + + - + + + + + —
[20] + - + + - + + - + + + - + - + + - + + - + + + - + - 0
[21] + - + + - + + - + + + 0 + - + + - + + - + + + 0 + - 0
[22] + - + + - + + - + + + + + - + + - + + - + + + + + - 0
[23] + - + + - + + - + + + - + - + + - + + - + + + - + - +
[24] + - + + - + + - + + + 0 + - + + - + + - + + + 0 + - +
[25] + - + + - + + - + + + + + - + + - + + - + + + + + - +
[26] + 0 + + 0 + + 0 + + 0 - + 0 + + 0 + + 0 + + 0 - + 0 +
[27] + + + + + + + + + + — + + + + + + + + + + — + + -
[28] + + + + + + + + + + - 0 + + + + + + + + + + - 0 + + -
[29] + + + + + + + + + + - + + + + + + + + + + + - + + + -
[30] + + + + + + + + + + — + + + + + + + + + + — + + 0
[31] + + + + + + + + + + - 0 + + + + + + + + + + - 0 + + 0
[32] + + + + + + + + + + - + + + + + + + + + + + - + + + 0
[33] + + + + + + + + + + — + + + + + + + + + + — + + +
[34] + + + + + + + + + + - 0 + + + + + + + + + + - 0 + + +
[35] + + + + + + + + + + - + + + + + + + + + + + - + + + +
Рис. 5. Квалитативные сценарии в модели «Экономика - Экология - Социум»
Все переменные в кластере 15 растут с положительной второй производной, т.е. рост с течением времени увеличивается.
Очевидно, что модель «Экономика» слишком проста и не учитывает множества факторов. Все
7х"
63
Рис. 6. Граф возможных состояний системы «Экономика»
Рис. 7. Граф возможных состояний системы «Экономика - Экология - Социум»
переменные в ней положительно коррелиро-ваны друг с другом, поэтому возможны такие идеальные кластеры, как 15-й.
При добавлении в модель дополнительных факторов, например фактора экологии, который отрицательно коррелирован с фактором инфраструктуры, можно получить более интересные и практически значимые результаты. Поэтому рассмотрим граф модели «Экономика -Экология - Социум».
Здесь также два «хороших» кластера («Богатые, счастливые, относительно чистые»). В них переменная, отвечающая за экологию региона, уменьшается, однако с положительной второй производной, т.е. со временем падение замедляется, и существует возможность сохранить экологию региона на высоком уровне.
К сожалению, развитие туризма в любом случае нанесет некоторый ущерб экологии Республики Алтай. Тем не менее есть возможность свести этот ущерб к минимуму, проводя сбалансированную и скоординированную политику в области развития туриндустрии, отказавшись от увеличения прибыльности туриндустрии любыми путями.
Переменные, характеризующие прибыльность и социокультурную удовлетворенность, растут.
Inf, InvST
Inf. InvST к
или
Profit, Image, bivP, WinT
или
+ ++
Tims
Time
Tims
Time
Рис. 8. Варианты динамики переменных в кластере 7-11 (модель «Экономика»)
ЫГ, InvS, Ьиеде, InvP, WinT, Profit
Time
Рис. 9. Динамика переменных в кластере 15 (модель «Экономика»)
Из кластера 9-10-13-15 легко попасть в кластер 11-12, где экологии будет нанесен колоссальный ущерб. Это может произойти в случае высоких темпов роста инфраструктуры, а также при резком снижении государственных инвестиций в экологию.
Из кластера 29-32-35 также легко попасть в кластер «Очень грязные», но возможные причины перехода будут отличаться. В этом кластере 29-3235 рост инфраструктуры не будет иметь никаких последствий, так как кластер характеризуется исключительно высокими темпами роста инфраструктуры, и при этом сохраняется допустимый уровень экологии. Единственной причиной перехода в нежелательный кластер будет резкое снижение уровня государственных инвестиций в экологию.
Таким образом, кластер 29-32-35 превосходит кластер 9-10-13-15 по двум причинам: во-первых, он более устойчивый, во-вторых, он не является невозвратным. В рамках данного кластера можно переходить от умеренного роста фактора «Социокультурная удовлетворенность» (сценарий 29) к ускоренному росту этого фактора (сценарий 35), при этом остальные факторы останутся неизменными.
Оптимальный кластер 29-32-35 характеризуется следующей динамикой входящих в модель переменных (рис. 10).
В модели «Экономика - Экология - Социум» в оптимальном кластере обеспечивается рост большинства переменных («Прибыльность», «Имидж», «Инфраструктура», «Частные инвестиции», «Зим-
Рго£Лг Ьпаее, 1п£ 1пуР, ТСшТ. Ьп,-£5Т
ний туризм», «Государственные инвестиции») высокими темпами (вторая производная триплета положительна) благодаря включению в модель переменной, учитывающей социальный аспект.
Как показывает анализ взаимозависимостей переменных, ключевой фактор обеих квалитативных моделей - развитие инфраструктуры. Однако важно учитывать результаты изучения графа модели «Экономика - Экология - Социум». Поэтому при реализации проектных решений для соблюдения принципов экологического равновесия следует предусмотреть:
• защитные инженерно-геологические мероприятия во время строительства всех объектов;
• соблюдение природоохранных и санитарно-эпидемиологических норм при размещении объектов инженерно-транспортной и рекреационной инфраструктур;
• комплексное благоустройство и рациональное озеленение территории;
• внедрение системы раздельного сбора твердых бытовых отходов на территории туристско-рек-реационной зоны и многое другое. Учитывая достижения научно-технического
прогресса, представляется возможным вывести туристическую отрасль Республики Алтай на мировой уровень, максимально уменьшив негативное воздействие развитой инфраструктуры с условием строгого соблюдения всех природоохранных нормативов, внедрения энергосберегающих технологий и использования экологоориентированного оборудования.
В данной статье представлены достаточно простые модели комплексной системы туристической отрасли Республики Алтай, демонстрирующие основные принципы квалитативного моделирования. Важнейшей его частью является тщательный отбор факторов и критериев, так как от этого зависит объективность полученных выводов. Кроме того, нужно понимать, что квалитативное моделирование -всегда итерационный процесс, необходимо экспе-
8осш1
^ Рис. 10. Варианты
/динамики переменных в кластере «Богатые и относительно чистые» (модель «Экономика - Экология -Типе Социум»)
Есо, 1пл"8Е
Time Time
риментировать и с набором факторов, включенных в модель, и с заданными взаимосвязями между факторами.
Созданный в системе R синтаксис для алгоритма квалитативного моделирования дает возможность быстрого перебора различных вариантов и эффективной оптимизации даже сложных и многофакторных моделей.
В дальнейшем алгоритм квалитативного моделирования может быть использован для анализа конкретных туристических проектов, а также оптимизации инвестиций в туристической отрасли, качественного моделирования комплексных систем различных сфер региональной экономики.
Список литературы
1. Виха Т. Методология создания квалитативных моделей в менеджменте, экономике и развитии бизнеса в Европе в современных условиях. Брно: Университет технологий, 2005. 12 с.
2. Карпова Г.А., Максарова Е.М. Реализация принципов устойчивого развития в туризме. Санкт-Петербургский государственный университет кино и телевидения, 2008. С. 29-32.
3. Лепилова А.В. Проблема имиджа туристских дестинаций и профессиональное туристское образование // Вестник РМАТ. 2012. № 1. C. 27-30.
4. Максарова Е.М. Основные направления реализации принципов устойчивого развития в туризме // Известия российского государственного педагогического университета им. А.И. Герцена.
2008. № 12. С. 45-47.
5. МезникИ., ДохналМ. Последовательный квалитативный анализ реалистичных многофакторных систем. Палермо, Университет Палермо, 2000. С. 5.
6. Мутовкин Л.А. Роль телевидения в формировании имиджа / Социально-экономические коммуникации в современном российском обществе: сб. статей Всероссийской научно-практической интернет-конференции. Омск: БОУДПО «ИРООО»,
2009. C.262-270.
7. ФадееваА.С. Концепция устойчивого развития туризма // Культура народов Причерноморья. 2006. № 89. С. 48-51.
8. Csardi G., Nepusz T. The igraph software package for complex network research // InterJournal. Complex Systems 1695, 2006.
9. Gregory Demin. Excel.link. Convenient way to work with data in Microsoft Excel. R package version 0.6. URL: http://CRAN.R-project.org/package=excel. link.
10. R Development Core Team. R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing. Vienna, Austria, 2010.
Financial analytics: science and experience Mathematical methods of analysis
ISSN 2311-8768 (Online) ISSN 2073-4484 (Print)
QUALITATIVE MODELING OF TOURISM DEVELOPMENT IN THE ALTAI REPUBLIC: A COMPARISON OF THE SINGLE-CRITERION AND MULTI-CRITERION MODELS
Daniela S. KHAZOVA
Abstract
Importance Under the current conditions, tourism in the economy of many countries plays a prominent role. The formation of a tourist sector in the Altai Republic is a factor of activation of the whole regional economy. In this context, the problem of creating an effective system of sustainable tourism is becoming increasingly important. Objectives The objective of this research is the development of qualitative model in order to define the effective strategies of the development of the tourist branch of the Altai Republic. The achievement of the stated objective requires solving the following tasks: a
brief analysis of the current status of the tourist branch development in the region; determination of the criteria of the optimal solution of the issues of tourism development; the comparison of single-criterion and multi-criterion models of tourism industry development. Methods In the paper, I applied the qualitative modeling in order to analyze the various scenarios of tourist industry development in the region and defined the optimal cluster of dynamics of the variables as of the current date, as well as I have carried out their analysis. Results The fundamental principles and the main results, contained in the paper, can be used to build an
effective system of tourism management, at the levels both of regional power structures and tourist business subjects. An algorithm of qualitative modeling, which is developed and implemented with the help of the R programming language, has an independent scientific and practical importance. I emphasize that the tourism industry of the region may assume an international level by means of reducing the negative impact of the developed infrastructure on the environment. Taking into account a socio-cultural factor, this enables to achieve a higher pace of development. Conclusions and Relevance The algorithm of qualitative modeling can be used for specific tourism projects, optimization of investment into tourist branch, and also for quality modeling of complex systems of various spheres in the regional economy.
Keywords: complex system, qualitative modeling, ecological tourism, sustainable tourism, investment management
References
1. Viha T. A Methodology for Creation of Qualitative Models in Management, Economics and Business Development in the Current Europe. Brno, University of Technology, 2005, 12 p.
2. Karpova G.A., Maksarova E.M. Realizatsiya printsipov ustoichivogo razvitiya v turizme [Realization of the principles of a sustainable development of tourism]. St. Petersburg, St. Petersburg State University of Cinema and Television Publ., 2008, pp. 29-32.
3. Lepilova A.V. Problema imidzha turistskikh destinatsii i professional'noe turistskoe obrazovanie [Problem of an image of tourist destinations and professional tourist education]. Vestnik RMAT- Bulletin of RIAT, 2012, no. 1, pp. 27-30.
4. Maksarova E.M. Osnovnye napravleniya reali-zatsii printsipov ustoichivogo razvitiya v turizme [The main directions of realization of the principles of a sustainable development in tourism]. Izvestiya rossiiskogo gosudarstvennogo pedagogicheskogo universiteta im. A.I. Gertsena - News of Herzen State Pedagogical University of Russia, 2008, no. 12, pp. 45-47.
5. Meznik I., Dohnal M. A Serial Qualitative Analysis of Realistic Multifactor Systems. Mathematics in the XXI Century: Mathematics for Life. Palermo, University of Palermo, 2000, 5 p.
6. Mutovkin L. [The role of TV in image creation]. Sotsial 'no-ekonomicheskie kommunikatsii v sovremen-nom rossiiskom obshchestve [Proc. Sci. Internet Conf. "Social and economic communications in modern Russian society"]. Omsk, IROOO BOUDPO Publ., 2009, pp. 262-270.
7. Fadeeva A.S. Kontseptsiya ustoichivogo razvitiya turizma [The concept of sustainable tourism development]. Kul 'tura narodov Prichernomor 'ya - Culture of people of Black Sea Coast, 2006, no. 89, pp. 48-51.
8. Csardi G., Nepusz T. The Igraph software package for complex network research. InterJournal, Complex Systems 1695, 2006.
9. Gregory Demin. Excel.link. Convenient way to work with data in Microsoft Excel. R package version 0.6. Available at: http://CRAN.R-project.org/ package=excel.link.
10. R Development Core Team. R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing. Vienna, Austria, 2010.
Daniela S. KHAzOVA
Financial University under Government of Russian Federation, Moscow, Russian Federation [email protected]
